CN116304227A - 一种零件加工工艺复用方法、系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种零件加工工艺复用方法、系统及电子设备，能够提出高可用性的复用工艺，方案实施效率高、成本低、实用性强。所述方法包括：获取目标零件中多个拓扑单元的多维属性信息；通过对比多维属性信息从多个历史零件中选取确定目标零件的相似零件并确定二者间拓扑单元映射关系；根据拓扑单元映射关系，将相似零件中多个拓扑单元相应的加工工艺映射至目标零件进行加工生产。所述系统包括属性信息获取模块、相似零件选取模块、映射关系确定模块、加工工艺映射模块、目标零件加工模块。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述零件加工工艺复用方法。
Description
技术领域
本发明涉及机械制造加工工艺设计技术领域，具体涉及一种零件加工工艺复用方法、系统及电子设备。
背景技术
随着CAD/CAM系统的不断发展和广泛应用，大量的数字化三维CAD模型及关联的工艺数据/知识不断地生成并存储在企业的数据/知识库中。对于企业来说，制造产品并不是完全独立的，新旧产品的结构设计和数控工艺等方面具有一定的相似性和继承性。如何利用已经设计好的数控加工案例，在相似件上有效复用特征与工艺进行自动加工，节约工程师时间，对促进数控加工甚至整个制造业工艺设计的一致性与高效性、提高产品开发效率和质量、缩短生产准备周期具有重要意义。
在一些相关技术中，采用特征识别加工艺决策的方式实现工艺复用，首先对需要加工的给定零件进行特征识别，在过往的工艺规则库中检索与给定零件中特征对应的加工工艺方案、参数，最后根据加工方案、参数自动生成工艺程序组。这样的方式，难以对复杂零件特征进行精准有效识别，工艺决策过程中所用到的工艺规则库覆盖面有限，仍然需要较大程度的人工介入，方案实施效率较低、实用性差。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种零件加工工艺复用方法、系统及电子设备，能够针对目标零件提出高可用性的复用工艺，方案实施效率高、成本低、实用性强。
根据第一方面，本说明书实施例提供了一种零件加工工艺复用方法，所述方法包括：
获取目标零件中多个拓扑单元的多维属性信息，所述多维属性信息包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息，所述目标零件为给定的待加工零件；
根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件；
确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系；
根据所述拓扑单元映射关系，将所述相似零件中多个拓扑单元相应的加工工艺映射至所述目标零件中的多个拓扑单元；
根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产。
可选的，所述零件工艺知识库包括多个所述历史零件的零件模型以及相应的所述多维属性信息、加工工艺集合，所述加工工艺集合包括与所述历史零件的多个拓扑单元相对应的多个加工工艺。
可选的，根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件，包括：
通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值；
将所述最大权匹配值作为所述目标零件与所述历史零件的相似度值；
根据所述相似度值从多个所述历史零件中选取确定所述相似零件。
可选的，通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值，包括：
将所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述历史零件中的多个所述拓扑单元进行匹配，生成多个拓扑单元组；
将每个所述拓扑单元组中的两个所述拓扑单元相应的所述多维属性信息进行对比，以确定所述拓扑单元组的匹配权值；
对多个所述拓扑单元组的所述匹配权值求和作为所述目标零件与所述历史零件间的匹配值；
通过调整所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配关系，确定所述匹配值的最大值作为所述目标零件与所述历史零件间的所述最大权匹配值；
其中，所述匹配值取最大值时的所述匹配关系为最优匹配关系。
可选的，通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值，包括：
分别将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息依次与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行匹配对比，以确定所述目标零件中多个所述拓扑单元相对所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配权值；
根据所述匹配权值，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的最优匹配关系；
基于所述最优匹配关系，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的所述匹配权值之和作为所述最大权匹配值。
可选的，在根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比前，还包括：
对所述历史零件中多个所述拓扑单元间的拓扑关系进行优化，使所述目标零件中多个所述拓扑单元与优化后的所述历史零件中的多个所述拓扑单元完备匹配。
可选的，确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系，包括：
根据所述目标零件与所述相似零件的所述最优匹配关系确定二者间的所述拓扑单元映射关系。
可选的，在根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产前，还包括：
根据所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息对所述加工工艺的工艺参数进行调整。
在第二方面，本说明书实施例还提供了一种零件加工工艺复用系统，所述系统包括：
属性信息获取模块，用于获取目标零件中多个拓扑单元的多维属性信息，所述多维属性信息包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息，所述目标零件为给定的待加工零件；
相似零件选取模块，用于根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件；
映射关系确定模块，用于确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系；
加工工艺映射模块，用于根据所述拓扑单元映射关系，将所述相似零件中多个拓扑单元相应的加工工艺映射至所述目标零件中的多个拓扑单元；
以及目标零件加工模块，用于根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产。
在第三方面，本说明书实施例还提供了一种零件加工工艺复用电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述零件加工工艺复用方法。
从上面可以看出，本说明书实施例提供了一种零件加工工艺复用方法、系统及电子设备，具有如下有益技术效果：
以零件整体作为对比识别单位，基于零件中多个拓扑单元的多维属性信息对比从多个历史零件中选取确定出与目标零件相对应的相似零件，进一步的确定目标零件的多个拓扑单元与相似零件的多个拓扑单元间的映射关系，基于拓扑单元映射关系将相似零件所对应的多个加工工艺映射至待加工的所述目标零件从而针对目标零件进行生产加工。这样的方式，以零件整体为单位进行识别对比，从历史零件库中中寻找确定相似零件，可以避免以零件特征为单位进行识别对比时特征识别精准性差、识别效率低、实用性差的问题，能够针对目标零件快速确定相似零件并基于相似零件确定出高可用性的复用工艺，方案实施效率高、成本低、实用性强。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1示出了本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用方法示意图；
图2示出了本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用方法中选取相似零件的方法示意图；
图3示出了本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用方法中不同零件的多个拓扑单元间匹配对应关系示意图；
图4示出了本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用方法中计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值的方法示意图；
图5示出了本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用方法中计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值的又一方法示意图；
图6示出了本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统结构示意图；
图7示出了本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着CAD/CAM系统的不断发展和广泛应用，大量的数字化三维CAD模型及关联的工艺数据/知识不断地生成并存储在企业的数据/知识库中。对于企业来说，制造产品并不是完全独立的，新旧产品的结构设计和数控工艺等方面具有一定的相似性和继承性。如何利用已经设计好的数控加工案例，在相似件上有效复用特征与工艺进行自动加工，节约工程师时间，对促进数控加工甚至整个制造业工艺设计的一致性与高效性、提高产品开发效率和质量、缩短生产准备周期具有重要意义。
在一些相关技术中，采用特征识别加工艺决策的方式实现工艺复用，首先对需要加工的给定零件进行特征识别，在过往的工艺规则库中检索与给定零件中特征对应的加工工艺方案、参数，最后根据加工方案、参数自动生成工艺程序组。这样的方式，难以对复杂零件特征进行精准有效识别，工艺决策过程中所用到的工艺规则库覆盖面有限，仍然需要较大程度的人工介入，方案实施效率较低、实用性差。
针对上述问题，本说明书实施例的目的在于提出一种零件加工工艺复用方法，提出了以零件整体为对比识别单位的相似零件加工工艺复用思路，从历史零件库中为目标零件选取相似零件并基于相似零件的加工工艺实现工艺复用，能够针对目标零件快速确定相似零件并基于相似零件确定出高可用性的复用工艺，方案实施效率高、成本低、实用性强。
基于上述目的，在一方面，本说明书实施例提供了一种零件加工工艺复用方法。
如图1所示，本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用方法，包括：
S1：获取目标零件中多个拓扑单元的多维属性信息，所述多维属性信息包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息，所述目标零件为给定的待加工零件。
待加工的所述目标零件包括多个所述拓扑单元，所述拓扑单元是指相应的零件模型中的点、线、面。每个所述拓扑单元具有相应的所述多维属性信息，所述属性信息包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息。其中，所述拓扑属性信息是指所述拓扑单元(点、线、面)与其他拓扑单元(点、线、面)之间的连接关系；所述几何属性信息可以包括所述拓扑单元的坐标、长度、角度、面积等几何信息；所述加工属性信息是指与所述拓扑单元相关联的加工工艺方面的信息，如加工粗糙度、公差等。
S2：根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件。
所述零件工艺知识库包括多个所述历史零件的零件模型以及相应的所述多维属性信息、加工工艺集合。所述加工工艺集合包括与所述历史零件的多个拓扑单元相对应的多个加工工艺。
在所述零件模型中，多个所述拓扑单元与多个加工工艺相关联，多个所述加工工艺组成所述零件模型相应的所述加工工艺集合。
可以将所述目标零件所有所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述零件工艺知识库中多个所述历史零件的所有所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，以确定所述目标零件与所述历史零件的相似度，从而从多个所述历史零件中选取确定所述相似零件。如图2所示，为本说明书实施例中选取确定所述相似零件的方法示意图。在一些可选实施例中，根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件的方法，可以包括以下步骤：
S201：通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值。
将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比时，所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述历史零件中的多个所述拓扑单元间存在多种匹配对应情况，二者间的匹配对应情况如图3所示。不同的匹配对应情况，相应的对比结果也存在差异，因此在将所述目标零件与所述历史零件进行对比时，需要确定最佳的匹配对应情况。
需要说明的是，存在一些破碎面的情况，这种情况下需要对所述历史零件中多个所述拓扑单元间的拓扑关系进行优化。作为具体实施方式，所述方法在根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比前，还对所述历史零件中多个所述拓扑单元间的拓扑关系进行优化，使所述目标零件中多个所述拓扑单元与优化后的所述历史零件中的多个所述拓扑单元完备匹配。
将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比时，所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述历史零件中的多个所述拓扑单元之间存在多种对应关系，需要确定所述目标零件与所述历史零件间最佳的对应关系，基于此确定二者间的最大权匹配值。可以不断调整二者间匹配对应关系来确定所述最大权匹配值。
如图4所示，在一些可选实施例中，通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值，可以包括以下步骤：
S401：将所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述历史零件中的多个所述拓扑单元进行匹配，生成多个拓扑单元组。
如图3所示，所述目标零件中的第i个所述拓扑单元与所述历史零件中第j个所述拓扑单元匹配可以组成拓扑单元组[i,j]。其中，第i个所述拓扑单元可以是所述目标零件中的任一拓扑单元，第j个所述拓扑单元可以是所述历史零件中的任一拓扑单元。
S402：将每个所述拓扑单元组中的两个所述拓扑单元相应的所述多维属性信息进行对比，以确定所述拓扑单元组的匹配权值。
可以将拓扑单元组[i,j]中的两个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，即将所述目标零件中第i个所述拓扑单元的多维属性信息(包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息)与所述历史零件中第j个所述拓扑单元的多维属性信息(包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息)进行对比，根据所述多维属性信息间的相似度确定所述拓扑单元组的所述匹配权值。
S403：对多个所述拓扑单元组的所述匹配权值求和作为所述目标零件与所述历史零件间的匹配值。
S404：通过调整所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配关系，确定所述匹配值的最大值作为所述目标零件与所述历史零件间的所述最大权匹配值。
所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元之间存在多种匹配关系，通过调整所述匹配关系，所述目标零件与所述历史零件对比匹配所生成的多个拓扑单元组的结果也会发生改变。例如第一次匹配时可能会生成m组拓扑单元组，所述目标零件中的第i个所述拓扑单元与所述历史零件中第j个所述拓扑单元匹配组成拓扑单元组[i,j]，在匹配关系调整之后，所生成的拓扑单元组的个数可能改变为n组，所述目标零件中的第i个所述拓扑单元则会与所述历史零件中第j+a个所述拓扑单元匹配组成拓扑单元组[i,j+a]。
不同匹配关系下，所述目标零件与所述历史零件匹配确定的所述拓扑单元组的数量可能不同，拓扑单元组中拓扑单元匹配对应关系也可能发生改变，不同匹配关系下所述目标零件与所述历史零件间的匹配值不同。如所述目标零件中的第一个拓扑单元可以与所述历史零件中的第一个拓扑单元对应，也可以与所述历史零件中的第二个、第三个……最后一个对应。
通过不断调整所述目标零件与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的匹配关系，确定出所述匹配值最大的情况即所述匹配值的最大值，此时也是所述目标零件与所述历史零件匹配度最高的情况，将所述匹配值的最大值作为所述最大权匹配值。
其中，所述匹配值取最大值时的所述匹配关系为最优匹配关系。
将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比时，所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述历史零件中的多个所述拓扑单元之间存在多种对应关系，需要确定所述目标零件与所述历史零件间最佳的对应关系，基于此确定二者间的最大权匹配值。可以通过算法确定最佳对应关系，从而确定所述最大权匹配值。
如图5所示，在一些可选实施例中，通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值，可以包括以下步骤：
S501：分别将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息依次与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行匹配对比，以确定所述目标零件中多个所述拓扑单元相对所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配权值。
S502：根据所述匹配权值，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的最优匹配关系。
在所述目标零件中多个所述拓扑单元与优化后的所述历史零件中的多个所述拓扑单元完备匹配的情况下，可以采用KM算法根据所述匹配权值计算确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的最优匹配关系
S503：基于所述最优匹配关系，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的所述匹配权值之和作为所述最大权匹配值。
S202：将所述最大权匹配值作为所述目标零件与所述历史零件的相似度值。
所述目标零件与不同所述历史零件间的所述相似度值不同。
S203：根据所述相似度值从多个所述历史零件中选取确定所述相似零件。
可以选取所述相似度值最大的所述历史零件作为所述相似零件，还可以设置相似度阈值，选取所述相似度值超出所述相似度阈值的所述历史零件作为所述相似零件，或者根据所述相似度值对多个所述历史零件进行排序，选取排名靠前的多个所述历史零件作为所述相似零件。
S3：确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系。
所述相似零件是根据所述相似度值从多个所述历史零件中选取屋顶的，与所述相似度值对应的是所述目标零件与所述相似零件之间的所述最大权匹配值，也就是所述目标零件与所述相似零件在最优匹配关系下所确定的匹配值。二者间所述拓扑单元映射关系即最优匹配关系。可以根据所述目标零件与所述相似零件的所述最优匹配关系确定二者间的所述拓扑单元映射关系。
S4：根据所述拓扑单元映射关系，将所述相似零件中多个拓扑单元相应的加工工艺映射至所述目标零件中的多个拓扑单元。
所述拓扑单元映射关系根据所述目标零件与所述相似零件间的所述最优匹配关系确定，在最优匹配关系下所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述相似零件中多个所述拓扑单元间的对应匹配度最佳。对于最优匹配关系下的多个拓扑单元组，每个拓扑单元组中都是对应程度最高的拓扑单元。在所述拓扑单元组中属于所述相似零件中的拓扑单元，其相应的加工工艺可以应用在属于所述目标零件中的拓扑单元。由此，可以根据所述拓扑单元映射关系，将所述相似零件中多个所述拓扑单元相应的加工工艺映射至所述目标零件中的多个所述拓扑单元。
S5：根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产。
所述相似零件与所述目标零件的多组拓扑单元组中，两拓扑单元匹配对应，因此所述相似零件中拓扑单元的加工工艺可以复用至所述目标两件中的拓扑单元。但是考虑到拓扑单元组中属于目标零件的拓扑单元与属于相似零件的拓扑单元并不一定完全相同，二者相似、相近但有可能存在一定的差异。因此一些可选实施方式中，在根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产前，还包括：根据所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息对所述加工工艺的工艺参数进行调整。
以零件整体作为对比识别单位，基于零件中多个拓扑单元的多维属性信息对比从多个历史零件中选取确定出与目标零件相对应的相似零件，进一步的确定目标零件的多个拓扑单元与相似零件的多个拓扑单元间的映射关系，基于拓扑单元映射关系将相似零件所对应的多个加工工艺映射至待加工的所述目标零件从而针对目标零件进行生产加工。这样的方式，以零件整体为单位进行识别对比，从历史零件库中中寻找确定相似零件，可以避免以零件特征为单位进行识别对比时特征识别精准性差、识别效率低、实用性差的问题，能够针对目标零件快速确定相似零件并基于相似零件确定出高可用性的复用工艺，方案实施效率高、成本低、实用性强。
需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本说明书实施例还提供了一种零件加工工艺复用系统。
参考图6，所述零件加工工艺复用系统，包括：
属性信息获取模块，用于获取目标零件中多个拓扑单元的多维属性信息，所述多维属性信息包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息，所述目标零件为给定的待加工零件；
相似零件选取模块，用于根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件；
映射关系确定模块，用于确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系；
加工工艺映射模块，用于根据所述拓扑单元映射关系，将所述相似零件中多个拓扑单元相应的加工工艺映射至所述目标零件中的多个拓扑单元；
以及目标零件加工模块，用于根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产。
在本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统中，所述零件工艺知识库包括多个所述历史零件的零件模型以及相应的所述多维属性信息、加工工艺集合，所述加工工艺集合包括与所述历史零件的多个拓扑单元相对应的多个加工工艺。
在本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统中，所述相似零件选取模块，还用于通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值；将所述最大权匹配值作为所述目标零件与所述历史零件的相似度值；根据所述相似度值从多个所述历史零件中选取确定所述相似零件。
在本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统中，所述相似零件选取模块，还用于将所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述历史零件中的多个所述拓扑单元进行匹配，生成多个拓扑单元组；将每个所述拓扑单元组中的两个所述拓扑单元相应的所述多维属性信息进行对比，以确定所述拓扑单元组的匹配权值；对多个所述拓扑单元组的所述匹配权值求和作为所述目标零件与所述历史零件间的匹配值；通过调整所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配关系，确定所述匹配值的最大值作为所述目标零件与所述历史零件间的所述最大权匹配值；其中，所述匹配值取最大值时的所述匹配关系为最优匹配关系。
在本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统中，所述相似零件选取模块，还用于分别将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息依次与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行匹配对比，以确定所述目标零件中多个所述拓扑单元相对所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配权值；根据所述匹配权值，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的最优匹配关系；基于所述最优匹配关系，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的所述匹配权值之和作为所述最大权匹配值。
在本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统中，所述相似零件选取模块在根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比前，还用于对所述历史零件中多个所述拓扑单元间的拓扑关系进行优化，使所述目标零件中多个所述拓扑单元与优化后的所述历史零件中的多个所述拓扑单元完备匹配。
在本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统中，所述映射关系确定模块，还用于根据所述目标零件与所述相似零件的所述最优匹配关系确定二者间的所述拓扑单元映射关系。
在本说明书一个或多个可选实施例所提供的一种零件加工工艺复用系统中，所述目标零件加工模块在根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产前，还用于根据所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息对所述加工工艺的工艺参数进行调整。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
图7示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的零件加工工艺复用方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的零件加工工艺复用方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种零件加工工艺复用方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标零件中多个拓扑单元的多维属性信息，所述多维属性信息包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息，所述目标零件为给定的待加工零件；
根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件；
确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系；
根据所述拓扑单元映射关系，将所述相似零件中多个拓扑单元相应的加工工艺映射至所述目标零件中的多个拓扑单元；
根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述零件工艺知识库包括多个所述历史零件的零件模型以及相应的所述多维属性信息、加工工艺集合，所述加工工艺集合包括与所述历史零件的多个拓扑单元相对应的多个加工工艺。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件，包括：
通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值；
将所述最大权匹配值作为所述目标零件与所述历史零件的相似度值；
根据所述相似度值从多个所述历史零件中选取确定所述相似零件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值，包括：
将所述目标零件中的多个所述拓扑单元与所述历史零件中的多个所述拓扑单元进行匹配，生成多个拓扑单元组；
将每个所述拓扑单元组中的两个所述拓扑单元相应的所述多维属性信息进行对比，以确定所述拓扑单元组的匹配权值；
对多个所述拓扑单元组的所述匹配权值求和作为所述目标零件与所述历史零件间的匹配值；
通过调整所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配关系，确定所述匹配值的最大值作为所述目标零件与所述历史零件间的所述最大权匹配值；
其中，所述匹配值取最大值时的所述匹配关系为最优匹配关系。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行对比，计算确定所述目标零件与所述历史零件间的最大权匹配值，包括：
分别将所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息依次与所述历史零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息进行匹配对比，以确定所述目标零件中多个所述拓扑单元相对所述历史零件中多个所述拓扑单元的匹配权值；
根据所述匹配权值，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的最优匹配关系；
基于所述最优匹配关系，确定所述目标零件中多个所述拓扑单元与所述历史零件中多个所述拓扑单元间的所述匹配权值之和作为所述最大权匹配值。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比前，还包括：
对所述历史零件中多个所述拓扑单元间的拓扑关系进行优化，使所述目标零件中多个所述拓扑单元与优化后的所述历史零件中的多个所述拓扑单元完备匹配。
7.根据权利要求4、5任意一项所述的方法，其特征在于，确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系，包括：
根据所述目标零件与所述相似零件的所述最优匹配关系确定二者间的所述拓扑单元映射关系。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产前，还包括：
根据所述目标零件中多个所述拓扑单元的所述多维属性信息对所述加工工艺的工艺参数进行调整。
9.一种零件加工工艺复用系统，其特征在于，所述系统包括：
属性信息获取模块，用于获取目标零件中多个拓扑单元的多维属性信息，所述多维属性信息包括拓扑属性信息、几何属性信息与加工属性信息，所述目标零件为给定的待加工零件；
相似零件选取模块，用于根据所述多维属性信息将所述目标零件与零件工艺知识库中的多个历史零件进行对比，从多个所述历史零件中选取确定与所述目标零件相对应的相似零件；
映射关系确定模块，用于确定所述目标零件与所述相似零件的拓扑单元映射关系；
加工工艺映射模块，用于根据所述拓扑单元映射关系，将所述相似零件中多个拓扑单元相应的加工工艺映射至所述目标零件中的多个拓扑单元；
以及目标零件加工模块，用于根据所述目标零件中多个所述拓扑单元对应的所述加工工艺对所述目标零件进行加工生产。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN202310348780.8A CN116304227A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 一种零件加工工艺复用方法、系统及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310348780.8A CN116304227A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 一种零件加工工艺复用方法、系统及电子设备 |
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|---|---|
| CN116304227A true CN116304227A (zh) | 2023-06-23 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116304227A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117612145A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-02-27 | 上海青翼工业软件有限公司 | 一种零件自动加工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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- 2023-03-31 CN CN202310348780.8A patent/CN116304227A/zh active Pending
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