CN116304216A - 基于图技术的营销域图数据模型构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于图技术的营销域图数据模型构建方法，涉及模型构建技术领域，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：建模构思处理：在模型构建计算机设备上根据需求进行建模前的构思标记，通过构思标记进行构思图数据模型的建立处理；S2：模型扩展处理：在初步构思标记的初始模型上进行实体对象的模型扩展处理；本发明通过模型分析处理将建立好的图数据模型通过数据分析模块进行数据分析处理，当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息，通过模型分析处理对图数据模型建立时产生的数据异常进行修复分析查找处理，有效的提高了图数据模型建立的效果和精准性。
Description
技术领域
本发明涉及制模型构建技术领域，尤其涉及基于图技术的营销域图数据模型构建方法。
背景技术
随着知识图谱技术的兴起，专家学者近年来在电力调度、电力运检、电力营销等诸多领域提出了基于领域知识图谱这一新兴认知方法的技术路线和应用案例，相应地构建了电力调度、运检、营销知识图数据模型，目前，各个电力垂直业务知识图数据模型存在数据多源、本体异构等技术问题，图数据模型之间尚未建立图数据模型中知识的管理关系，现有这种分散和异构的图数据模型不利于数据共享和通信，给上层业务应用进行语义交换增加了成本，同时现有的图数据模型在图数据模型构建中无法进行快速的模型分析处理，导致图数据模型构建有异常情况存在，导致图数据模型在构建时存在异常，为此，我们提出了基于图技术的营销域图数据模型构建方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于图技术的营销域图数据模型构建方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
基于图技术的营销域图数据模型构建方法，包括以下步骤：
S1：建模构思处理：在模型构建计算机设备上根据需求进行建模前的构思标记，通过构思标记进行构思图数据模型的建立处理；
S2：模型扩展处理：在初步构思标记的初始模型上进行实体对象的模型扩展处理，通过模型扩展进行图数据模型构建的完善处理；
S3：关系建立处理：在模型构建计算机中将数据初步模型与实体对象之间的关联信息进行确定，从而建立通用数据模型，通过关系建立进行图数据模型建立的确定处理；
S4：图数据存储处理：将建立好的通用数据模型进行存储，形成逻辑层的模型仓库仓库，通过图数据存储形成模型仓库有效的便于后期的对比查看处理；
S5：模型分析处理：将建立好的图数据模型发送到数据分析模块进行数据分析处理，当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息，通过模型分析处理对图数据模型建立时产生的数据异常进行修复分析查找处理，有效的提高了图数据模型建立的效果和精准性。
进一步地，所述S1建模构思处理中的建模构思通过在模型构建计算机设备进行模型点位置的确定并进行标记处理，所述构建计算机设备包括：处理器、存储器、用于存储计算机程序指令。
进一步地，所述S2模型扩展处理对初步构思标记的初始模型数据通过计算字符相似度得到各图谱的本体概念之间不同维度的匹配度，所述字符串的相似度计算如下：
其中maxComSubStringi表示x1和x2的第i个公共子串，length(xi)表示第i个字符的长度；x1和x2的表示待计算相似度的两个字符串。
进一步地，所述S3关系建立处理中的关联信息包括图数据的尺寸大小进行确定，通过图像分割法进行分割处理，得到含有特征区域的掩模，并标记对应的组别标签。
进一步地，所述S4图数据存储处理包括图数据模型采集装置、存储策略设备和服务器集群，所述图数据模型采集装置和存储策略设备连接，所述存储策略设备和服务器集群通信连接，所述图数据模型采集装置将采集的图像发送至存储策略设备进行图数据模型的存储，形成图数据模型数据库。
进一步地，所述S5模型分析处理通过提取图数据模型架构中的节点和逻辑关系，对节点和逻辑关系进行包括修改、增添和替换在内的分析操作，对图数据模型架构进行优化并判断是否满足发布条件，当不满足发布条件时重新执行S2的模型扩展处理。
进一步地，所述S5模型分析处理根据图数据模型的构建方式，解析出对应于图数据模型的事实表、维度表以及事实表与维度表之间的关联关系。
本发明通过模型分析处理将建立好的图数据模型通过数据分析模块进行数据分析处理，当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息，通过模型分析处理对图数据模型建立时产生的数据异常进行修复分析查找处理，有效的提高了图数据模型建立的效果和精准性。
附图说明
图1为本发明提出的基于图技术的营销域图数据模型构建方法的步骤框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
参照图1：基于图技术的营销域图数据模型构建方法，包括以下步骤：
S1：建模构思处理：在模型构建计算机设备上根据需求进行建模前的构思标记，通过构思标记进行构思图数据模型的建立处理；
S2：模型扩展处理：在初步构思标记的初始模型上进行实体对象的模型扩展处理，通过模型扩展进行图数据模型构建的完善处理；
S3：关系建立处理：在模型构建计算机中将数据初步模型与实体对象之间的关联信息进行确定，从而建立通用数据模型，通过关系建立进行图数据模型建立的确定处理；
S4：图数据存储处理：将建立好的通用数据模型进行存储，形成逻辑层的模型仓库，通过图数据存储形成模型仓库有效的便于后期的对比查看处理；
S5：模型分析处理：将建立好的图数据模型发送到数据分析模块进行数据分析处理，当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息，通过模型分析处理对图数据模型建立时产生的数据异常进行修复分析查找处理，有效的提高了图数据模型建立的效果和精准性。
本实施例中，S1建模构思处理中的建模构思通过在模型构建计算机设备进行模型点位置的确定并进行标记处理，构建计算机设备包括：处理器、存储器、用于存储计算机程序指令。
本实施例中，S2模型扩展处理对初步构思标记的初始模型数据通过计算字符相似度得到各图谱的本体概念之间不同维度的匹配度，字符串的相似度计算如下：
其中maxComSubStringi表示x1和x2的第i个公共子串，length(xi)表示第i个字符的长度；x1和x2的表示待计算相似度的两个字符串。
本实施例中，S3关系建立处理中的关联信息包括图数据的尺寸大小进行确定，通过图像分割法进行分割处理，得到含有特征区域的掩模，并标记对应的组别标签。
本实施例中，S4图数据存储处理包括图数据模型采集装置、存储策略设备和服务器集群，图数据模型采集装置和存储策略设备连接，存储策略设备和服务器集群通信连接，图数据模型采集装置将采集的图像发送至存储策略设备进行图数据模型的存储，形成图数据模型数据库。
本实施例中，S5模型分析处理通过提取图数据模型架构中的节点和逻辑关系，对节点和逻辑关系进行包括修改、增添和替换在内的分析操作，对图数据模型架构进行优化并判断是否满足发布条件，当不满足发布条件时重新执行S2的模型扩展处理。
本实施例中，S5模型分析处理根据图数据模型的构建方式，解析出对应于图数据模型的事实表、维度表以及事实表与维度表之间的关联关系。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.基于图技术的营销域图数据模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建模构思处理：在模型构建计算机设备上根据需求进行建模前的构思标记；
S2：模型扩展处理：在初步构思标记的初始模型上进行实体对象的模型扩展处理；
S3：关系建立处理：在模型构建计算机中将数据初步模型与实体对象之间的关联信息进行确定，从而建立通用数据模型；
S4：图数据存储处理：将建立好的通用数据模型进行存储，形成逻辑层的模型仓库；
S5：模型分析处理：将建立好的图数据模型发送到数据分析模块进行数据分析处理，当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息。
2.根据权利要求1所述的基于图技术的营销域图数据模型构建方法，其特征在于，所述S1建模构思处理中的建模构思通过在模型构建计算机设备进行模型点位置的确定并进行标记处理，所述构建计算机设备包括：处理器、存储器、用于存储计算机程序指令。
3.根据权利要求1所述的基于图技术的营销域图数据模型构建方法，其特征在于，所述S2模型扩展处理对初步构思标记的初始模型数据通过计算字符相似度得到各图谱的本体概念之间不同维度的匹配度。
4.根据权利要求1所述的基于图技术的营销域图数据模型构建方法，其特征在于，所述S3关系建立处理中的关联信息包括图数据的尺寸大小进行确定，通过图像分割法进行分割处理，得到含有特征区域的掩模，并标记对应的组别标签。
5.根据权利要求1所述的基于图技术的营销域图数据模型构建方法，其特征在于，所述S4图数据存储处理包括图数据模型采集装置、存储策略设备和服务器集群，所述图数据模型采集装置和存储策略设备连接，所述存储策略设备和服务器集群通信连接，所述图数据模型采集装置将采集的图像发送至存储策略设备进行图数据模型的存储，形成图数据模型数据库。
6.根据权利要求1所述的基于图技术的营销域图数据模型构建方法，其特征在于，所述S5模型分析处理通过提取图数据模型架构中的节点和逻辑关系，对节点和逻辑关系进行包括修改、增添和替换在内的分析操作，对图数据模型架构进行优化并判断是否满足发布条件，当不满足发布条件时重新执行S2的模型扩展处理。
7.根据权利要求1所述的基于图技术的营销域图数据模型构建方法，其特征在于，所述S5模型分析处理根据图数据模型的构建方式，解析出对应于图数据模型的事实表、维度表以及事实表与维度表之间的关联关系。
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| CN116913460A (zh) * | 2023-09-13 | 2023-10-20 | 福州市迈凯威信息技术有限公司 | 一种药械及检验试剂的营销业务合规性判断分析方法 |
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| CN116913460B (zh) * | 2023-09-13 | 2023-12-29 | 福州市迈凯威信息技术有限公司 | 一种药械及检验试剂的营销业务合规性判断分析方法 |
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