CN116304117B - 一种获取文本信息的数据处理方法、系统和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种获取文本信息的数据处理方法、系统和存储介质，系统包括处理器以及数据库、计算模型库、文本信息生成模板库，当检测到用户从所述文本信息生成模板库中选择某个文本信息生成模板作为目标文本信息生成模板时，所述处理器用于执行计算机程序，以实现如下步骤：获取用户输入的目标时间信息；利用目标文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果；将获取的目标时间信息替换所述目标文本信息生成模板中的时间信息表达式，以及将计算出的每个计算结果替换所述目标文本信息生成模板中的对应计算模型表达式，以得到所述目标文本信息生成模板对应的文本信息，并进行显示，从而提高文本信息的生成效率。

Description

一种获取文本信息的数据处理方法、系统和存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种获取文本信息的数据处理方法、系统和存储介质。

背景技术

在很多应用场景中，需要知晓某个时间段或者某个事件所发生的事件信息，以便做出对应的应对方案，例如，对于机器故障事件的数据，需要及时知晓某个时间段或者某个时间所发生的机器故障事件的信息，以便及时做出应对方案。当前，对于这些事件信息的获取，基本上依靠用于手动查阅历史记录数据再整理成对应的文本。也有采用固定模板生成对应的文本的方式，但是，这种采用固定模板的方式，只是文字描述部分可以使用模板，对于一些具体数据还是需要手动查阅历史记录数据获取才可以。因此，现有的关于文本信息的生成存在费时费力、生成效率低的问题。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

本发明实施例提供一种获取文本信息的数据处理系统，所述系统包括处理器以及与所述处理器通信连接的数据库、计算模型库、文本信息生成模板库。

所述数据库中存储有m条事件记录数据{A₁，A₂，…，A_i，…，A_m}，第i条事件记录数据A_i至少包括该条事件的事件ID、事件发生时间、事件描述信息和事件类型，i的取值范围是1到m。

所述计算模型库包括多个计算模型，每个计算模型用于基于对应的事件记录数据，按照对应的设定计算规则计算出对应的计算结果，所述计算结果用于表征在设定的时间信息所对应的时间内，对应事件在对应事件维度下的事件记录数据的数量。

所述文本信息生成模板库包括多个文本信息生成模板，每个文本信息生成模板包括模板ID、对应的文字描述信息以及设置在所述文字描述信息中的时间信息表达式和至少一个计算模型表达式，所述计算模型表达式与对应的计算模型相关联。

当检测到用户从所述文本信息生成模板库中选择某个文本信息生成模板作为目标文本信息生成模板时，所述处理器用于执行计算机程序，以实现如下步骤：

S100，获取用户输入的目标时间信息。

S110，基于获取的目标时间信息，利用目标文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果。

S120，将获取的目标时间信息替换所述目标文本信息生成模板中的时间信息表达式，以及将计算出的每个计算结果替换所述目标文本信息生成模板中的对应计算模型表达式，以得到所述目标文本信息生成模板对应的文本信息，并进行显示。

本发明另一实施例还提供一种获取文本信息的数据处理方法，所述方法包括：

S10，获取用户选择的文本信息生成模板和输入的目标时间信息；所述文本信息生成模板包括模板ID、对应的文字描述信息以及设置在所述文字描述信息中的时间信息表达式和至少一个计算模型表达式，所述计算模型表达式与对应的计算模型相关联；所述计算模型用于基于对应的事件记录数据，按照对应的设定计算规则计算出对应的计算结果，所述计算结果用于表征在设定的时间信息所对应的时间内，对应事件在对应事件维度下的事件记录数据的数量；

S20，基于获取的目标时间信息，利用所述文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果；

S30，将获取的目标时间信息替换所述文本信息生成模板中的时间信息表达式，以及将计算出的每个计算结果替换所述文本信息生成模板中的对应计算模型表达式，以得到所述文本信息生成模板对应的文本信息，并进行显示。

本发明另一实施例还提供一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现前述方法。

本发明至少具有以下有益效果：

本发明实施例提供获取文本信息的数据处理系统和方法，首先，获取用户输入的目标时间信息，基于获取的目标时间信息，利用目标文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果，将目标时间信息替换掉时间信息表达式，且将计算结果替换计算模型表达式，从而得到目标文本信息生成模板对应的文本信息，进行显示，本发明通过上述方案，能够实现用户仅输入目标时间信息，可实现自动化获取对应的数据信息，并填入目标文本信息生成模板中进行显示，得到对应的文本信息，能够提升文本信息生成效率，且能节约人力资源。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的获取文本信息的数据处理系统执行计算机程序时的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种获取文本信息的数据处理系统，所述系统包括处理器以及与所述处理器通信连接的数据库、计算模型库、文本信息生成模板库。

所述数据库中存储有m条事件记录数据{A₁，A₂，…，A_i，…，A_m}，第i条事件记录数据A_i至少包括该条事件的事件ID、事件发生时间、事件描述信息和事件类型，i的取值范围是1到m。

具体的，在本发明实施例中，所述事件记录数据中的事件可包括消费记录事件、机器故障事件等，优选的，所述事件可包括机器故障事件。

在本发明实施例中，事件ID可为事件的序号，可通过数值表示。事件描述信息为对应事件的情况描述。事件类型为该事件的属性。

所述计算模型库包括多个计算模型，每个计算模型用于基于对应的事件记录数据，按照对应的设定计算规则计算出对应的计算结果，所述计算结果用于表征在设定的时间信息所对应的事件内，对应事件在对应事件维度下的事件记录数据的数量。每个计算模型对应的计算规则可采用现有方法实现。

具体的，事件维度可基于实际需要进行设置，在一个示意性实施例中，所述事件维度可包括时间维度、空间维度、人物维度等。

所述文本信息生成模板库包括多个文本信息生成模板，每个文本信息生成模板包括模板ID、对应的文字描述以及设置在所述文字描述信息中的时间信息表达式和至少一个计算模型表达式，所述计算模型表达式与对应的计算模型相关联。

在本发明实施例中，模板ID可为模板的序号。模板的文字描述可基于实际需要进行设置。时间信息表达式和计算模型表达式可采用现有的方法实现。

当检测到用户从所述文本信息生成模板库中选择某个文本信息生成模板作为目标文本信息生成模板时，所述处理器用于执行计算机程序，以实现如下步骤：

S100，获取用户输入的目标时间信息。

在本发明实施例中，目标时间信息可为一天时间或者一个时间段，可基于用户需要设置。

S110，基于获取的目标时间信息，利用目标文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果。

S120，将获取的目标时间信息替换所述目标文本信息生成模板中的时间信息表达式，以及将计算出的每个计算结果替换所述目标文本信息生成模板中的对应计算模型表达式，以得到所述目标文本信息生成模板对应的文本信息，并进行显示。

基于此，首先，获取用户输入的目标时间信息，基于获取的目标时间信息，利用目标文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果，将目标时间信息替换掉时间信息表达式，且将计算结果替换计算模型表达式，从而得到目标文本信息生成模板对应的文本信息，进行显示，本发明通过上述方案，能够实现用户仅输入目标时间信息，就可自动化获取对应的数据信息，并填入目标文本信息生成模板中进行显示，得到对应的文本信息，能够提升文本信息生成效率，且能节约人力资源。

进一步的，当检测到用户选择创建文本信息生成模板时，所述处理器还用于执行计算机程序，以实现如下步骤：

S200，获取用户输入的事件维度列表E={E₁，E₂，…，E_g，…，E_z}，E_g是用户输入的第g个事件维度，g的取值范围是1到z，z是E中的事件维度数量。

具体的，所述事件维度列表可根据用户需求进行输入。

S210，对于第g个事件维度，基于用户输入的事件类型TPg和关键词B_g={B_g1，B_g2，…，B_gj，…，B_gf（g）}，从所述数据库中获取对应的事件记录数据，如果获取到对应的事件记录数据，执行S220；其中，B_gj是第g个事件维度对应的第j个关键词，j的取值范围是1到f（g），f（g）是第g个事件维度对应的关键词数量；否则，执行S230。

可以理解为，如果获取到对应的事件记录数据，代表数据库中存在满足事件类型TPg和关键词B_g的事件记录数据；否则，则代表数据库中不存在满足事件类型TPg和关键词B_g的事件记录数据。

S220，基于与第g个事件维度对应的模型生成规则生成对应的计算模型；执行S230。

S230，设置g=g+1，如果g≤z，执行S210，否则，退出当前控制程序。

综上，获取用户输入的事件维度列表，对第g个事件维度，获取用户输入的事件类型和关键词，当数据库中，事件类型和关键词对应的事件记录数据不为空时，基于与第g个事件维度对应的模型生成规则生成对应的计算模型，直到遍历完用户输入的所有的事件维度，从而能够确保用户创建的文本信息生成模板尽可能准确。

具体的，在S210中，通过如下步骤获取与第g个事件维度对应的事件记录数据：

S211，基于TPg和B_gj，从所述数据库中获取与B_gj对应的事件记录数据C_gj={C¹ _gj，C² _gj，…，C^r _gj，…，C^h（g，j） _gj}，C^r _gj为C_gj中的第r条事件记录数据，r的取值为1到h（g，j），h（g，j）为C_gj中的事件记录数据的数量。

S212，获取事件记录数据集C_g={C_g1，C_g2，…，C_gj，…，C_gf（g）}作为第g个事件维度对应的事件记录数据。

进一步的，S210还包括：基于用户输入的数据显示信息，从第g个事件维度对应的事件记录数据中获取目标数据并进行显示。

更进一步的，所述从第g个事件维度对应的事件记录数据中获取目标数据并进行显示，具体包括：

S2101，如果N≤P0，将C_g中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；如果N＞P0，执行S2102；N=h（g，1）+h（g，2）+…+h（g，j）+…+h（g，f（g）），P0为设定阈值。

具体的，P0可根据用户实际需要进行设置；在本发明一个实施例中，P0=20。

S2102，将C_g按照事件记录数据的数量由小到大的顺序进行排序，得到排序后的事件记录数据集D_g={D_g1，D_g2，…，D_gj，…，D_gf（g）}；并设置j=1；执行S2103。

S2103，如果j≤f（g）-1，执行S1204；如果j=f（g），执行S2110。

S2104，对于当前D_gj中的第h条事件记录数据D^h _gj，遍历当前的D_g（j+1），如果D_g（j+1）中的第s条事件记录数据D^s _g（j+1）与D^h _gj相同，则将D_g（j+1）对应的关键词加入到D^r _gj对应的关键词列表W^r _gj中，并且将D^s _g（j+1）从D_g（j+1）中删除，以及将D^h _gj加入到目标事件记录数据集中，D^r _gj对应的关键词列表的初始值为D_gj对应的关键词；h的取值为1到y（g，j），y（g，j）为当前D_gj中的事件记录数据的数量，s的取值为1到y（g，j+1），y（g，j+1）为当前D_g（j+1）中的事件记录数据的数量；所述目标事件记录数据集的初始值为Null。

S2105，获取关键词并集W_g=W¹ _g1∪…∪W^r _gj，如果W_g=B_g，执行S2106；如果当前的目标事件记录数据集中的数据数量P不小于设定阈值P0，执行S2106，否则，执行S2107；如果W_g≠B_g，执行S2108。

S2106，从当前的目标事件记录数据集中获取P0条记录数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；其中，获取的P条记录数据的对应的关键词的并集等于B_g。

S2107，从当前的D_g中位于D^s _g（j+1）之后的事件记录数据中获取P0-P条记录数据加入到所述目标事件记录数据集中，并且将当前的目标事件记录数据集中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序。

具体的，从当前的D_g中位于D^s _g（j+1）之后的事件记录数据中随机抽取P0-P条记录数据加入到所述目标事件记录数据集中。

S2108，设置h=h+1；如果h≤y（g，j），执行S2104，否则，执行S2109。

S2109，设置j=j+1，执行S2103。

S2110，将当前的D_gf（g）加入到所述目标事件记录数据集中，如果当前的目标事件记录数据集中的数据数量P≥P0，执行S2106，否则，将当前的目标事件记录数据集中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序。

综上，获取第g个事件维度下的事件类型和关键词对应的事件记录数据，并获取该事件记录数据的数量N，当N不大于P0时，直接进行展示，当N大于P0时，将事件记录数据集由小到大进行排序，对D_gj中第h条事件记录数据，遍历D_g（j+1），如果D_g（j+1）中存在一条事件记录数据和D_gj中第h条事件记录数据相同，则将D_g（j+1）对应的关键词加入到D^r _gj对应的关键词列表，并将D^h _gj加入到目标事件记录数据集中，从而获取关键词并集，当关键词并集等于用户在第g个维度下输出的关键词，从当前的目标事件记录数据集中抽取P0条记录数据作为所述目标数据进行展示；当目标事件记录数据集中的数据数量小于设定值P0时，从位于D^s _g（j+1）之后的事件记录数据中获取P0-P条记录数据加入到所述目标事件记录数据集中；当关键词并集不等于用户在第g个维度下输出的关键词时，继续进行遍历D_gj中下一条事件记录数据，直到遍历完D_gj中所有事件记录数据，遍历D_g（j+1），直到遍历到D_gf（g）-1，从D_gf（g）加入到所述目标事件记录数据集中；通过上述方案，对用户输入的第g个维度下的关键词，实现最大程度的覆盖，避免只覆盖一个关键词的情况，让用户更加全面看到选择的关键词对应的事件记录数据。

本发明还包括一种获取文本信息的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

S10，获取用户选择的文本信息生成模板和输入的目标时间信息；所述文本信息生成模板包括模板ID、对应的文字描述信息以及设置在所述文字描述信息中的时间信息表达式和至少一个计算模型表达式，所述计算模型表达式与对应的计算模型相关联；所述计算模型用于基于对应的事件记录数据，按照对应的设定计算规则计算出对应的计算结果，所述计算结果用于表征在设定的时间信息所对应的时间内，对应事件在对应事件维度下的事件记录数据的数量。

S20，基于获取的目标时间信息，利用所述文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果。

S30，将获取的目标时间信息替换所述文本信息生成模板中的时间信息表达式，以及将计算出的每个计算结果替换所述文本信息生成模板中的对应计算模型表达式，以得到所述文本信息生成模板对应的文本信息，并进行显示。

本发明的实施例还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，该存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述实施例提供的方法。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (4)

1.一种获取文本信息的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括处理器以及与所述处理器通信连接的数据库、计算模型库、文本信息生成模板库；

所述数据库中存储有m条事件记录数据{A₁，A₂，…，A_i，…，A_m}，第i条事件记录数据A_i至少包括该条事件的事件ID、事件发生时间、事件描述信息和事件类型，i的取值范围是1到m；

所述计算模型库包括多个计算模型，每个计算模型用于基于对应的事件记录数据，按照对应的设定计算规则计算出对应的计算结果，所述计算结果用于表征在设定的时间信息所对应的时间内，对应事件在对应事件维度下的事件记录数据的数量；

所述文本信息生成模板库包括多个文本信息生成模板，每个文本信息生成模板包括模板ID、对应的文字描述信息以及设置在所述文字描述信息中的时间信息表达式和至少一个计算模型表达式，所述计算模型表达式与对应的计算模型相关联；

当检测到用户从所述文本信息生成模板库中选择某个文本信息生成模板作为目标文本信息生成模板时，所述处理器用于执行计算机程序，以实现如下步骤：

S100，获取用户输入的目标时间信息；

S110，基于获取的目标时间信息，利用目标文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果；

S120，将获取的目标时间信息替换所述目标文本信息生成模板中的时间信息表达式，以及将计算出的每个计算结果替换所述目标文本信息生成模板中的对应计算模型表达式，以得到所述目标文本信息生成模板对应的文本信息，并进行显示；

其中，当检测到用户选择创建文本信息生成模板时，所述处理器还用于执行计算机程序，以实现如下步骤：

S200，获取用户输入的事件维度列表E={E₁，E₂，…，E_g，…，E_z}，E_g是用户输入的第g个事件维度，g的取值范围是1到z，z是E中的事件维度数量；

S210，对于第g个事件维度，基于用户输入的事件类型TPg和关键词集B_g={B_g1，B_g2，…，B_gj，…，B_gf（g）}，从所述数据库中获取对应的事件记录数据，如果获取到对应的事件记录数据，执行S220；其中，B_gj是第g个事件维度对应的第j个关键词，j的取值范围是1到f（g），f（g）为第g个事件维度对应的关键词数量；否则，执行S230；

S220，基于与第g个事件维度对应的模型生成规则生成对应的计算模型；执行S230；

S230，设置g=g+1，如果g≤z，执行S210，否则，退出当前控制程序；

其中，在S210中，通过如下步骤获取与第g个事件维度对应的事件记录数据：

S211，基于TPg和B_gj，从所述数据库中获取与B_gj对应的事件记录数据C_gj={C¹ _gj，C² _gj，…，C^r _gj，…，C^h（g，j） _gj}；C^r _gj为C_gj中的第r条事件记录数据，r的取值为1到h（g，j），h（g，j）为C_gj中的事件记录数据的数量；

S212，获取事件记录数据集C_g={C_g1，C_g2，…，C_gj，…，C_gf（g）}作为第g个事件维度对应的事件记录数据；

其中，S210还包括：基于用户输入的数据显示信息，从第g个事件维度对应的事件记录数据中获取目标数据并进行显示；

所述从第g个事件维度对应的事件记录数据中获取目标数据并进行显示，具体包括：

S2101，如果N≤P0，将C_g中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；如果N＞P0，执行S2102；N=h（g，1）+h（g，2）+…+h（g，j）+…+h（g，f（g）），P0为设定阈值；

S2102，将C_g按照事件记录数据的数量由小到大的顺序进行排序，得到排序后的事件记录数据集D_g={D_g1，D_g2，…，D_gj，…，D_gf（g）}；并设置j=1；执行S2103；

S2103，如果j≤f（g）-1，执行S2104；如果j=f（g），执行S2110；

S2104，对于当前D_gj中的第h条事件记录数据D^h _gj，遍历当前的D_g（j+1），如果D_g（j+1）中的第s条事件记录数据D^s _g（j+1）与D^h _gj相同，则将D_g（j+1）对应的关键词加入到D^r _gj对应的关键词列表W^r _gj中，并且将D^s _g（j+1）从D_g（j+1）中删除，以及将D^h _gj加入到目标事件记录数据集中，D^r _gj对应的关键词列表的初始值为D_gj对应的关键词；h的取值为1到y（g，j），y（g，j）为当前D_gj中的事件记录数据的数量，s的取值为1到y（g，j+1），y（g，j+1）为当前D_g（j+1）中的事件记录数据的数量；所述目标事件记录数据集的初始值为Null；

S2105，获取关键词并集W_g=W¹ _g1∪…∪W^r _gj，如果W_g=B_g，执行S2106；如果当前的目标事件记录数据集中的数据数量P大于等于设定阈值P0，执行S2106，否则，执行S2107；如果W_g≠B_g，执行S2108；

S2106，从当前的目标事件记录数据集中获取P0条记录数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；其中，获取的P条记录数据的对应的关键词的并集等于B_g；

S2107，从当前的D_g中位于D^s _g（j+1）之后的事件记录数据中获取P0-P条记录数据加入到所述目标事件记录数据集中，并且将当前的目标事件记录数据集中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；

S2108，设置h=h+1；如果h≤y（g，j），执行S2104，否则，执行S2109；

S2109，设置j=j+1，执行S2103；

S2110，将当前的D_gf（g）加入到所述目标事件记录数据集中，如果当前的目标事件记录数据集中的数据数量P≥P0，执行S2106，否则，将当前的目标事件记录数据集中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述事件至少包括机器故障事件。

3.一种获取文本信息的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

S10，获取用户选择的文本信息生成模板和输入的目标时间信息；所述文本信息生成模板包括模板ID、对应的文字描述信息以及设置在所述文字描述信息中的时间信息表达式和至少一个计算模型表达式，所述计算模型表达式与对应的计算模型相关联；所述计算模型用于基于对应的事件记录数据，按照对应的设定计算规则计算出对应的计算结果，所述计算结果用于表征在设定的时间信息所对应的时间内，对应事件在对应事件维度下的事件记录数据的数量；

S20，基于获取的目标时间信息，利用所述文本信息生成模板所对应的每个计算模型计算出对应的计算结果；

S30，将获取的目标时间信息替换所述文本信息生成模板中的时间信息表达式，以及将计算出的每个计算结果替换所述文本信息生成模板中的对应计算模型表达式，以得到所述文本信息生成模板对应的文本信息，并进行显示；

其中，当检测到用户选择创建文本信息生成模板时，所述方法还包括：

S200，获取用户输入的事件维度列表E={E₁，E₂，…，E_g，…，E_z}，E_g是用户输入的第g个事件维度，g的取值范围是1到z，z是E中的事件维度数量；

S210，对于第g个事件维度，基于用户输入的事件类型TPg和关键词集B_g={B_g1，B_g2，…，B_gj，…，B_gf（g）}，从所述数据库中获取对应的事件记录数据，如果获取到对应的事件记录数据，执行S220；其中，B_gj是第g个事件维度对应的第j个关键词，j的取值范围是1到f（g），f（g）为第g个事件维度对应的关键词数量；否则，执行S230；

S220，基于与第g个事件维度对应的模型生成规则生成对应的计算模型；执行S230；

S230，设置g=g+1，如果g≤z，执行S210，否则，退出当前控制程序；

其中，在S210中，通过如下步骤获取与第g个事件维度对应的事件记录数据：

S211，基于TPg和B_gj，从所述数据库中获取与B_gj对应的事件记录数据C_gj={C¹ _gj，C² _gj，…，C^r _gj，…，C^h（g，j） _gj}；C^r _gj为C_gj中的第r条事件记录数据，r的取值为1到h（g，j），h（g，j）为C_gj中的事件记录数据的数量；

S212，获取事件记录数据集C_g={C_g1，C_g2，…，C_gj，…，C_gf（g）}作为第g个事件维度对应的事件记录数据；

其中，S210还包括：基于用户输入的数据显示信息，从第g个事件维度对应的事件记录数据中获取目标数据并进行显示；

所述从第g个事件维度对应的事件记录数据中获取目标数据并进行显示，具体包括：

S2101，如果N≤P0，将C_g中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；如果N＞P0，执行S2102；N=h（g，1）+h（g，2）+…+h（g，j）+…+h（g，f（g）），P0为设定阈值；

S2102，将C_g按照事件记录数据的数量由小到大的顺序进行排序，得到排序后的事件记录数据集D_g={D_g1，D_g2，…，D_gj，…，D_gf（g）}；并设置j=1；执行S2103；

S2103，如果j≤f（g）-1，执行S2104；如果j=f（g），执行S2110；

S2104，对于当前D_gj中的第h条事件记录数据D^h _gj，遍历当前的D_g（j+1），如果D_g（j+1）中的第s条事件记录数据D^s _g（j+1）与D^h _gj相同，则将D_g（j+1）对应的关键词加入到D^r _gj对应的关键词列表W^r _gj中，并且将D^s _g（j+1）从D_g（j+1）中删除，以及将D^h _gj加入到目标事件记录数据集中，D^r _gj对应的关键词列表的初始值为D_gj对应的关键词；h的取值为1到y（g，j），y（g，j）为当前D_gj中的事件记录数据的数量，s的取值为1到y（g，j+1），y（g，j+1）为当前D_g（j+1）中的事件记录数据的数量；所述目标事件记录数据集的初始值为Null；

S2105，获取关键词并集W_g=W¹ _g1∪…∪W^r _gj，如果W_g=B_g，执行S2106；如果当前的目标事件记录数据集中的数据数量P大于等于设定阈值P0，执行S2106，否则，执行S2107；如果W_g≠B_g，执行S2108；

S2106，从当前的目标事件记录数据集中获取P0条记录数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；其中，获取的P条记录数据的对应的关键词的并集等于B_g；

S2107，从当前的D_g中位于D^s _g（j+1）之后的事件记录数据中获取P0-P条记录数据加入到所述目标事件记录数据集中，并且将当前的目标事件记录数据集中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序；

S2108，设置h=h+1；如果h≤y（g，j），执行S2104，否则，执行S2109；

S2109，设置j=j+1，执行S2103；

S2110，将当前的D_gf（g）加入到所述目标事件记录数据集中，如果当前的目标事件记录数据集中的数据数量P≥P0，执行S2106，否则，将当前的目标事件记录数据集中的所有数据作为所述目标数据并进行显示，并退出当前控制程序。

4.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求3的所述方法。