CN116303502A - 应用于互联网金融的服务更新方法、系统及云平台 - Google Patents

Abstract

本申请涉及互联网与数字金融技术领域，涉及应用于互联网金融的服务更新方法、系统及云平台。本申请通过将对需求描述知识表达进行描述知识压缩从而得到的待选子描述知识和用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合从而得到子描述知识表达的方式，能够有效抽取需求描述知识表达中关于子描述知识的有效信息，从而结合目标用户交互节点得到子描述知识表达，利用总描述知识和子描述知识对需要进行剖析的用户需求数据进行服务更新，能够提高服务更新的可靠性。

Description

应用于互联网金融的服务更新方法、系统及云平台

技术领域

本申请涉及互联网与数字金融技术领域，具体而言，涉及应用于互联网金融的服务更新方法、系统及云平台。

背景技术

互联网金融是指借助现代数字通信、互联网、移动通信及物联网技术实现数字化经济的数字金融。互联网金融通过云计算、大数据等方式在线实现为客户提供存款、贷款、支付、结算、汇转、电子票证、电子信用、账户管理、货币互换、投资理财、金融信息等全方位无缝、快捷、安全和高效的互联网金融服务机构。

现目前，在互联网金融平台上，在获得用户需求时，对用户需求进行服务可能存在服务过于陈旧或者服务不到位的情况，这样一来，难以针对用户的需求进行服务。因此，亟需一种技术方案对服务进行更新，以保障服务的准确性和可靠性。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了应用于互联网金融的服务更新方法、系统及云平台。

第一方面，提供一种应用于互联网金融的服务更新方法，该方法至少包括：获得需要进行剖析的用户需求数据，所述需要进行剖析的用户需求数据中包括目标需求剖析数据，所述目标需求剖析数据在所述需要进行剖析的用户需求数据中对应目标用户交互节点，所述目标用户交互节点是通过所述需要进行剖析的用户需求数据中需求数据块排布方式抽取得到的用户交互节点；抽取所述需要进行剖析的用户需求数据中与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达；对所述需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达；以及，对所述需求描述知识表达进行描述知识压缩，得到待选子描述知识表达；将对所述目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达和所述待选子描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达；通过所述总描述知识表达和所述子描述知识表达对所述需要进行剖析的用户需求数据中的所述目标需求剖析数据进行更新，得到服务更新结果，所述服务更新结果用于表征所述目标需求剖析数据对应的服务种类。

在一种独立实施的实施例中，所述对所述需求描述知识表达进行描述知识压缩，得到待选子描述知识表达，包括：对所述需求描述知识表达进行随机抽取，得到随机抽取结果；对所述随机抽取结果进行分割操作，得到所述待选子描述知识表达。

在一种独立实施的实施例中，所述分割操作包括去极化分割操作、最佳分割操作或者噪音清洗操作中随机一种。

在一种独立实施的实施例中，所述对所述随机抽取结果进行分割操作，得到所述待选子描述知识表达，包括：对所述随机抽取结果进行去极化分割操作，得到第一子描述知识表达；对所述随机抽取结果进行最佳分割操作，得到第二子描述知识表达；对所述随机抽取结果进行噪音清洗操作，得到第三子描述知识表达；将所述第一子描述知识表达、所述第二子描述知识表达和所述第三子描述知识表达进行描述知识融合，得到所述待选子描述知识表达。

在一种独立实施的实施例中，所述将对所述目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达和所述待选子描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达，包括：通过用户交互节点抽取函数抽取与所述目标用户交互节点对应的用户交互节点描述知识表达；将所述待选子描述知识表达和所述用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合，得到所述子描述知识表达。

在一种独立实施的实施例中，所述对所述需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达，包括：对所述需求描述知识表达进行噪音清洗操作，得到所述总描述知识表达。

在一种独立实施的实施例中，所述对所述需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达，包括：对所述需求描述知识表达进行去极化分割操作，得到第一总描述知识表达；对所述需求描述知识表达进行最佳分割操作，得到第二总描述知识表达；对所述需求描述知识表达进行噪音清洗操作，得到第三总描述知识表达；将所述第一总描述知识表达、所述第二总描述知识表达和所述第三总描述知识表达进行描述知识融合，得到所述总描述知识表达。

在一种独立实施的实施例中，所述抽取所述需要进行剖析的用户需求数据中与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，包括：将所述需要进行剖析的用户需求数据输入服务更新线程，输出得到待选描述知识表达，其中，所述服务更新线程用于对所述需要进行剖析的用户需求数据进行主要描述知识抽取；从所述待选描述知识表达中确定与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达。

在一种独立实施的实施例中，所述从所述待选描述知识表达中确定与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，包括：对所述需要进行剖析的用户需求数据进行重要内容检验，确定所述需要进行剖析的用户需求数据中与所述目标需求剖析数据对应的目标范围；通过所述目标范围对所述待选描述知识表达进行范围剖析，得到所述需求描述知识表达。

在一种独立实施的实施例中，所述通过所述总描述知识表达和所述子描述知识表达对所述需要进行剖析的用户需求数据中的所述目标需求剖析数据进行更新，得到服务更新结果，包括：获得需求服务种类集，所述需求服务种类集中包括事先配置的x个服务种类的集合，x为大于0的整数；将所述总描述知识表达与所述需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到所述需求服务种类集中与所述总描述知识表达关联的y个待选服务种类，0＜y＜x且y为整数；通过所述子描述知识表达对所述y个待选服务种类进行服务种类排布，得到服务种类排布结果；结合所述服务种类排布结果，得到所述目标需求剖析数据对应的目标服务种类。

在一种独立实施的实施例中，所述将所述总描述知识表达与所述需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到所述需求服务种类集中与所述总描述知识表达关联的y个待选服务种类，包括：将所述总描述知识表达与所述需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到所述x个服务种类分别对应的总关联向量，所述总关联向量用于表征所述目标需求剖析数据属于所述服务种类的可能性；将所述x个服务种类分别对应的总关联向量进行排布，得到关联性排布结果；将关联性排布结果中前y个服务种类，确定为与所述总描述知识表达关联的y个待选服务种类。

第二方面，提供一种应用于互联网金融的服务更新系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

第三方面，提供一种应用于互联网金融的服务更新云平台，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

本申请实施例所提供的应用于互联网金融的服务更新方法、系统及云平台，当需要进行剖析的用户需求数据中涵盖目标需求剖析数据的情况时，抽取目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，对需求描述知识表达进行分割操作得到总描述知识表达，并对需求描述知识表达进行描述知识压缩，将得到的待选子描述知识表达和对目标需求剖析数据对应的目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合后得到子描述知识表达，从而根据总描述知识表达和子描述知识表达对需要进行剖析的用户需求数据中的目标需求剖析数据进行更新，最终得到服务更新结果，也即，通过将对需求描述知识表达进行描述知识压缩从而得到的待选子描述知识和用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合从而得到子描述知识表达的方式，能够有效抽取需求描述知识表达中关于子描述知识的有效信息，从而结合目标用户交互节点得到子描述知识表达，利用总描述知识和子描述知识对需要进行剖析的用户需求数据进行服务更新，能够提高服务更新的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种应用于互联网金融的服务更新方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种应用于互联网金融的服务更新装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种应用于互联网金融的服务更新系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种应用于互联网金融的服务更新方法，该方法可以包括以下步骤310-步骤350所描述的技术方案。

步骤310，获得需要进行剖析的用户需求数据，需要进行剖析的用户需求数据中包括目标需求剖析数据。

示例性的，目标需求剖析数据在需要进行剖析的用户需求数据中对应目标用户交互节点，目标用户交互节点是基于需要进行剖析的用户需求数据中需求数据块排布方式抽取得到的用户交互节点。

进一步地，需要进行剖析的用户需求数据是指涵盖未知服务种类的目标需求剖析数据的用户需求数据。

可选地，需要进行剖析的用户需求数据中包括一个目标需求剖析数据；或者，需要进行剖析的用户需求数据中包括若干个目标需求剖析数据。

举例而言，目标用户交互节点是根据需要进行剖析的用户需求数据的需求数据块排布方式抽取得到的描述知识点，用于表达需要进行剖析的用户需求数据中携带有表示目标需求剖析数据的需求数据块。

进一步地，目标需求剖析数据对应标注有一个目标用户交互节点；或者，目标需求剖析数据对应标注有若干个目标用户交互节点。

在一种可能实施的实施例中，通过指定的用户交互节点检测器对需要进行剖析的用户需求数据进行用户交互节点抽取，输出得到的结果确定为目标需求剖析数据的目标用户交互节点。

步骤320，抽取需要进行剖析的用户需求数据中与目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达。

举例而言，需求描述知识表达用于表达需要进行剖析的用户需求数据中目标需求剖析数据对应的描述知识向量。

可选地，指定服务更新线程，将需要进行剖析的用户需求数据输入服务更新线程后，直接输出得到与目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达；或者，指定服务更新线程，将需要进行剖析的用户需求数据输入服务更新线程后，输出得到需要进行剖析的用户需求数据对应的待选描述知识表达，从待选描述知识表达中选出与目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达。

步骤330，对需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达；以及，对需求描述知识表达进行描述知识压缩，得到待选子描述知识表达。

举例而言，描述知识压缩是指对需求描述知识表达进行用户需求数据降低，得到降低后的描述知识向量，即为待选子描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，描述知识压缩可实现为随机抽取。

可选地，分割操作和描述知识压缩是同时进行的；或者，首先针对需求描述知识表达进行分割操作，在对需求描述知识表达进行描述知识压缩。

步骤340，将对目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达和待选子描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，对目标用户交互节点进行描述知识抽取，得到目标用户交互节点对应的用户交互节点描述知识表达。

可选地，对所有目标用户交互节点进行描述知识抽取，得到所有目标用户交互节点对应的用户交互节点描述知识表达用于后续描述知识融合；或者，挑选部分目标用户交互节点进行描述知识抽取，得到局部目标用户交互节点对应的用户交互节点描述知识表达。

举例而言，描述知识融合是指将待选子描述知识和用户交互节点描述知识表达进行描述知识向量的融合，将融合后得到的描述知识向量确定为子描述知识表达。

可选地，描述知识融合的方式包括如下几种融合方式中不少于一种。

1.将一个待选子描述知识表达和一个用户交互节点描述知识表达进行融合，得到一个子描述知识表达，也即，待选子描述知识表达和用户交互节点描述知识表达是逐个进行描述知识融合的，子描述知识表达涵盖描述知识融合得到的若干个描述知识向量。

2.将若干个待选子描述知识表达先进行逐个描述知识融合，将融合结果再依次和用户交互节点描述知识表达进行融合，得到最终子描述知识表达，也即，子描述知识表达涵盖融合得到的一个描述知识向量。

3.将若干个待选子描述知识进行逐个描述知识融合，得到第一融合描述知识表达，并将若干个用户交互节点描述知识表达进行逐个描述知识融合，得到第二融合描述知识表达，再将第一融合描述知识表达和第二描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达，也即，先将若干个待选子描述知识和若干个用户交互节点描述知识表达分别进行描述知识融合，再将各自融合得到的描述知识向量再次进行描述知识融合，最终得到的融合结果确定为子描述知识表达。

步骤350，基于总描述知识表达和子描述知识表达对需要进行剖析的用户需求数据中的目标需求剖析数据进行更新，得到服务更新结果。

示例性的，服务更新结果用于表征目标需求剖析数据对应的服务种类。

可以理解的是，本申请实施例提供的应用于互联网金融的服务更新方法，当需要进行剖析的用户需求数据中涵盖目标需求剖析数据的情况时，抽取目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，对需求描述知识表达进行分割操作得到总描述知识表达，并对需求描述知识表达进行描述知识压缩，将得到的待选子描述知识表达和对目标需求剖析数据中目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合后得到子描述知识表达，从而根据总描述知识表达和子描述知识表达对需要进行剖析的用户需求数据中的目标需求剖析数据进行更新，最终得到服务更新结果，也即，通过将对需求描述知识表达进行描述知识压缩从而得到的待选子描述知识和用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合从而得到子描述知识表达的方式，能够有效抽取需求描述知识表达中关于子描述知识的有效信息，从而结合目标用户交互节点得到子描述知识表达，利用总描述知识和子描述知识对需要进行剖析的用户需求数据进行服务更新，能够提高服务更新的可靠性。

在一种可替换的实施例中，本申请一个示例性实施例提供的应用于互联网金融的服务更新方法，步骤330中包括步骤331和步骤332，该方法包括以下内容。

步骤331，对需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达；以及，对需求描述知识表达进行随机抽取，得到随机抽取结果。

可选地，挑选部分需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达；或者，对所有的需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达。

下面针对总描述知识表达的两种获得方式进行说明。

第一种，通过单种分割操作获得总描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，对需求描述知识表达进行噪音清洗操作，得到总描述知识表达。也即，通过对需求描述知识表达进行噪音清洗操作，将得到的分割操作结果确定为总描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，对需求描述知识表达进行去极化分割操作，得到总描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，对需求描述知识表达进行最佳分割操作，得到总描述知识表达。

也即，通过对需求描述知识表达进行最佳分割操作、去极化分割操作和噪音清洗操作中随机一种分割操作，得到总描述知识表达，总描述知识表达用于表征单种分割操作对应的分割结果。

第二种，通过多种不同分割操作得到总描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，对需求描述知识表达进行去极化分割操作，得到第一总描述知识表达；对需求描述知识表达进行最佳分割操作，得到第二总描述知识表达；对需求描述知识表达进行噪音清洗操作，得到第三总描述知识表达；将第一总描述知识表达、第二总描述知识表达和第三总描述知识表达进行描述知识融合，得到总描述知识表达。

在本实施例中，对需求描述知识表达分别进行三种不同的分割操作，得到第一总描述知识表达、第二总描述知识表达和第三总描述知识表达，并对其进行描述知识融合，将描述知识融合结果确定为总描述知识表达，也即，总描述知识表达包括三种分割操作对应的分割结果的融合结果。

在本实施例中，针对需求描述知识表达分别进行分割操作和描述知识压缩的过程是同时进行的。

步骤332，对随机抽取结果进行分割操作，得到待选子描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，分割操作包括去极化分割操作、最佳分割操作或者噪音清洗操作等分割操作方式中至少一种。

举例而言，针对待选子描述知识表达两种获得方式进行详细说明。

综上所述，本申请实施例提供的应用于互联网金融的服务更新方法，当需要进行剖析的用户需求数据中涵盖目标需求剖析数据的情况时，抽取目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，对需求描述知识表达进行分割操作得到总描述知识表达，并对需求描述知识表达进行描述知识压缩，将得到的待选子描述知识表达和对目标需求剖析数据中目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合后得到子描述知识表达，从而根据总描述知识表达和子描述知识表达对需要进行剖析的用户需求数据中的目标需求剖析数据进行更新，最终得到服务更新结果，也即，通过将对需求描述知识表达进行描述知识压缩从而得到的待选子描述知识和用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合从而得到子描述知识表达的方式，能够有效抽取需求描述知识表达中关于子描述知识的有效信息，从而结合目标用户交互节点得到子描述知识表达，利用总描述知识和子描述知识对需要进行剖析的用户需求数据进行服务更新，能够提高服务更新的可靠性。

在本实施例中，针对需求描述知识表达进行随机抽取的方式，可以有效获得需求描述知识表达中涵盖的子描述知识信息，将随机抽取得到的随机抽取结果进行分割操作得到待选子描述知识表达，用于有效抽取需求描述知识表达中对应的子描述知识，提高描述知识抽取的效率以及描述知识表达的表述准确性。

在本实施例中，针对需求描述知识表达提供两种不同的分割操作方式，包括进行单种分割操作（包括最佳分割操作、去极化分割操作和噪音清洗操作中随机一种）以及进行多种不同分割操作后进行描述知识融合（包括对需求描述知识表达分别进行最佳分割操作、去极化分割操作和噪音清洗操作，根据三种不同分割操作得到的结果进行描述知识融合），可以使得针对不同前提下的需求描述知识表达挑选最合适的分割操作方式，提高了分割操作的挑选多样性，从而提高总描述知识表达获得的效率和可靠性。

在本实施例中，针对随机抽取结果提供两种不同的分割操作方式，包括进行单种分割操作（包括最佳分割操作、去极化分割操作和噪音清洗操作中随机一种）以及进行多种不同分割操作后进行描述知识融合（包括对随机抽取结果分别进行最佳分割操作、去极化分割操作和噪音清洗操作，根据三种不同分割操作得到的结果进行描述知识融合），可以使得针对不同前提下的随机抽取结果挑选最合适的分割操作方式，提高了分割操作的挑选多样性，从而提高待选子描述知识表达获得的效率和可靠性。

在一种可替换的实施例中，用户交互节点描述知识表达通过用户交互节点抽取函数获得，需求描述知识表达通过服务更新线程获得，服务更新结果有需求服务种类集确定，本申请一个示例性实施例提供的应用于互联网金融的服务更新方法，步骤320中包括步骤321和步骤322，步骤340中包括步骤341和步骤342，步骤350中包括步骤351、步骤352、步骤353和步骤354，该方法包括如下步骤。

步骤310，获得需要进行剖析的用户需求数据，需要进行剖析的用户需求数据中包括目标需求剖析数据。

其中，目标需求剖析数据在需要进行剖析的用户需求数据中对应目标用户交互节点，目标用户交互节点是基于需要进行剖析的用户需求数据中需求数据块排布方式抽取得到的用户交互节点。

在一种可能实施的实施例中，目标用户交互节点是通过描述知识检测器对需要进行剖析的用户需求数据中的需求数据块进行剖析，根据需求数据块排布方式抽取得到的描述知识点。

在本实施例中，目标需求剖析数据在需要进行剖析的用户需求数据中对应若干个目标用户交互节点。

步骤321，将需要进行剖析的用户需求数据输入服务更新线程，输出得到待选描述知识表达。

其中，服务更新线程用于对需要进行剖析的用户需求数据进行主要描述知识抽取。

可选地，单次仅将单张需要进行剖析的用户需求数据输入服务更新线程，输出得到单张需要进行剖析的用户需求数据对应的待选描述知识表达；或者，单次将多张需要进行剖析的用户需求数据同时输入服务更新线程，同时输出多张需要进行剖析的用户需求数据分别对应的待选描述知识表达，对此不加以限定。

步骤322，从待选描述知识表达中确定与目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，待选描述知识表达包括需要进行剖析的用户需求数据中所有的描述知识，如：涵盖目标需求剖析数据对应的描述知识表达以及描述知识表达。

在一种可能实施的实施例中，对需要进行剖析的用户需求数据进行重要内容检验，确定需要进行剖析的用户需求数据中与目标需求剖析数据对应的目标范围；基于目标范围对待选描述知识表达进行范围剖析，得到需求描述知识表达。

步骤330，对需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达；以及，对需求描述知识表达进行描述知识压缩，得到待选子描述知识表达。

进一步地，对需求描述知识表达进行最佳分割操作、去极化分割操作或者噪音清洗操作中随机一种，将分割操作结果确定为总描述知识表达；或者，对需求描述知识表达分别进行最佳分割操作、去极化分割操作和噪音清洗操作，将三种分割操作结果进行描述知识融合，得到总描述知识表达，对此不加以限定。在本实施例中，对需求描述知识表达进行噪音清洗操作，将分割操作结果确定为总描述知识表达。

举例而言，对需求描述知识表达进行随机抽取，得到随机抽取结果。对随机抽取结果进行分割操作，得到待选子描述知识表达。

可选地，对随机抽取结果进行最佳分割操作、去极化分割操作或者噪音清洗操作中随机一种，将分割操作结果确定为待选子描述知识表达；或者，对随机抽取结果分别进行最佳分割操作、去极化分割操作和噪音清洗操作，将三种分割操作结果进行描述知识融合，得到待选子描述知识表达。在本实施例中，对需求描述知识表达进行去极化分割操作，将分割操作结果确定为待选子描述知识表达。

步骤341，通过用户交互节点抽取函数抽取与目标用户交互节点对应的用户交互节点描述知识表达。

步骤342，将待选子描述知识表达和用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达。

举例而言，将待选子描述知识表达和用户交互节点描述知识表达依次进行描述知识融合，将描述知识融合结果确定为子描述知识表达。

步骤351，获得需求服务种类集，需求服务种类集中包括事先配置的x个服务种类的集合，x为大于0的整数。

在一种可能实施的实施例中，需求服务种类集是预先获得得到的。

步骤352，将总描述知识表达与需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到需求服务种类集中与总描述知识表达关联的y个待选，0＜y＜x且y为整数。

在一种可能实施的实施例中，将总描述知识表达与需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到x个服务种类分别对应的总关联向量，总关联向量用于表征目标需求剖析数据属于服务种类的可能性；将x个服务种类分别对应的总关联向量进行排布，得到关联性排布结果；将关联性排布结果中前y个服务种类，确定为与总描述知识表达关联的y个待选服务种类。

举例而言，根据总描述知识表达在需求服务种类集中遍历所有服务种类下对应的待选描述知识表达，将每个待选描述知识表达与总描述知识表达进行关联，根据服务种类下对应的待选描述知识表达与当前总描述知识表达关联的情况，确定该服务种类对应的总关联向量，其中，服务种类的总关联向量越高，表明该服务种类下待选描述知识表达与总描述知识表达的关联性越高，也即，当前目标需求剖析数据对应的服务种类为该服务种类的可能性越高。

根据总关联向量按照从高到低的顺序进行排列，得到关联性排布结果，挑选关联性排布结果中前y个服务种类，确定为和总描述知识表达关联的y个待选服务种类。

步骤353，基于子描述知识表达对y个待选服务种类进行服务种类排布，得到服务种类排布结果。

举例而言，通过总描述知识表达从需求服务种类集中挑选与目标需求剖析数据的内容关联向量最高的前y个待选服务种类，针对y个待选服务种类，根据子描述知识表达将这y个待选服务种类再次进行服务种类排布，得到服务种类排布结果。

其中，将子描述知识表达与y个待选服务种类下存储的待选描述知识表达分别进行关联，根据待选描述知识表达和子描述知识表达的关联情况，确定y个待选服务种类分别对应的局部关联向量，其中，局部关联向量用于表达当前子描述知识表达和该服务种类下待选描述知识表达之间的关联情况，关联性越高，表明该服务种类对应的局部关联向量越高，根据y个待选服务种类分别对应的局部关联向量由高到低进行排布，得到服务种类排布结果。

步骤354，根据服务种类排布结果，得到目标需求剖析数据对应的目标服务种类。

举例而言，挑选服务种类排布结果中局部关联向量最高（或者较高的几个）的待选服务种类确定为目标服务种类，确定为服务更新结果。

综上所述，本申请实施例提供的应用于互联网金融的服务更新方法，当需要进行剖析的用户需求数据中涵盖目标需求剖析数据的情况时，抽取目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，对需求描述知识表达进行分割操作得到总描述知识表达，并对需求描述知识表达进行描述知识压缩，将得到的待选子描述知识表达和对目标需求剖析数据中目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合后得到子描述知识表达，从而根据总描述知识表达和子描述知识表达对需要进行剖析的用户需求数据中的目标需求剖析数据进行更新，最终得到服务更新结果，也即，通过将对需求描述知识表达进行描述知识压缩从而得到的待选子描述知识和用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合从而得到子描述知识表达的方式，能够有效抽取需求描述知识表达中关于子描述知识的有效信息，从而结合目标用户交互节点得到子描述知识表达，利用总描述知识和子描述知识对需要进行剖析的用户需求数据进行服务更新，能够提高服务更新的可靠性。

在本实施例中，通过指定服务更新线程抽取需要进行剖析的用户需求数据中的待选描述知识表达，能够使得待选描述知识表达中既涵盖总描述知识信息，又涵盖子描述知识信息，提高描述知识表达输出的可靠性。

在本实施例中，通过重要内容检验确定目标需求剖析数据在需要进行剖析的用户需求数据中的目标范围，进而从待选描述知识表达中挑选与目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，能够过滤不涵盖主体描述知识的背景内容，从而提高服务更新的可靠性和效率。

在本实施例中，通过总描述知识表达从需求服务种类集中挑选y个待选服务种类，并根据子描述知识表达将y个待选服务种类进行重新排布，根据最终的服务种类排布结果确定服务更新结果，提高了服务更新的可靠性。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种应用于互联网金融的服务更新装置200，所述装置包括：

数据获得模块210，用于获得需要进行剖析的用户需求数据，所述需要进行剖析的用户需求数据中包括目标需求剖析数据，所述目标需求剖析数据在所述需要进行剖析的用户需求数据中对应目标用户交互节点，所述目标用户交互节点是通过所述需要进行剖析的用户需求数据中需求数据块排布方式抽取得到的用户交互节点；

表达得到模块220，用于抽取所述需要进行剖析的用户需求数据中与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达；对所述需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达；

知识压缩模块230，用于以及，对所述需求描述知识表达进行描述知识压缩，得到待选子描述知识表达；

知识融合模块240，用于将对所述目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达和所述待选子描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达；

结果更新模块250，用于通过所述总描述知识表达和所述子描述知识表达对所述需要进行剖析的用户需求数据中的所述目标需求剖析数据进行更新，得到服务更新结果，所述服务更新结果用于表征所述目标需求剖析数据对应的服务种类。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种应用于互联网金融的服务更新系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

在上述基础上，还提供一种应用于互联网金融的服务更新云平台，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

综上，基于上述方案，当需要进行剖析的用户需求数据中涵盖目标需求剖析数据的情况时，抽取目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，对需求描述知识表达进行分割操作得到总描述知识表达，并对需求描述知识表达进行描述知识压缩，将得到的待选子描述知识表达和对目标需求剖析数据对应的目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合后得到子描述知识表达，从而根据总描述知识表达和子描述知识表达对需要进行剖析的用户需求数据中的目标需求剖析数据进行更新，最终得到服务更新结果，也即，通过将对需求描述知识表达进行描述知识压缩从而得到的待选子描述知识和用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合从而得到子描述知识表达的方式，能够有效抽取需求描述知识表达中关于子描述知识的有效信息，从而结合目标用户交互节点得到子描述知识表达，利用总描述知识和子描述知识对需要进行剖析的用户需求数据进行服务更新，能够提高服务更新的可靠性。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种应用于互联网金融的服务更新方法，其特征在于，该方法至少包括：

获得需要进行剖析的用户需求数据，所述需要进行剖析的用户需求数据中包括目标需求剖析数据，所述目标需求剖析数据在所述需要进行剖析的用户需求数据中对应目标用户交互节点，所述目标用户交互节点是通过所述需要进行剖析的用户需求数据中需求数据块排布方式抽取得到的用户交互节点；

抽取所述需要进行剖析的用户需求数据中与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达；对所述需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达；

以及，对所述需求描述知识表达进行描述知识压缩，得到待选子描述知识表达；

将对所述目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达和所述待选子描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达；

通过所述总描述知识表达和所述子描述知识表达对所述需要进行剖析的用户需求数据中的所述目标需求剖析数据进行更新，得到服务更新结果，所述服务更新结果用于表征所述目标需求剖析数据对应的服务种类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述需求描述知识表达进行描述知识压缩，得到待选子描述知识表达，包括：

对所述需求描述知识表达进行随机抽取，得到随机抽取结果；

对所述随机抽取结果进行分割操作，得到所述待选子描述知识表达。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割操作包括去极化分割操作、最佳分割操作或者噪音清洗操作中随机一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述随机抽取结果进行分割操作，得到所述待选子描述知识表达，包括：

对所述随机抽取结果进行去极化分割操作，得到第一子描述知识表达；

对所述随机抽取结果进行最佳分割操作，得到第二子描述知识表达；

对所述随机抽取结果进行噪音清洗操作，得到第三子描述知识表达；

将所述第一子描述知识表达、所述第二子描述知识表达和所述第三子描述知识表达进行描述知识融合，得到所述待选子描述知识表达。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将对所述目标用户交互节点抽取得到的用户交互节点描述知识表达和所述待选子描述知识表达进行描述知识融合，得到子描述知识表达，包括：

通过用户交互节点抽取函数抽取与所述目标用户交互节点对应的用户交互节点描述知识表达；

将所述待选子描述知识表达和所述用户交互节点描述知识表达进行描述知识融合，得到所述子描述知识表达。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达，包括：对所述需求描述知识表达进行噪音清洗操作，得到所述总描述知识表达。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述需求描述知识表达进行分割操作，得到总描述知识表达，包括：

对所述需求描述知识表达进行去极化分割操作，得到第一总描述知识表达；

对所述需求描述知识表达进行最佳分割操作，得到第二总描述知识表达；

对所述需求描述知识表达进行噪音清洗操作，得到第三总描述知识表达；

将所述第一总描述知识表达、所述第二总描述知识表达和所述第三总描述知识表达进行描述知识融合，得到所述总描述知识表达。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述抽取所述需要进行剖析的用户需求数据中与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，包括：

将所述需要进行剖析的用户需求数据输入服务更新线程，输出得到待选描述知识表达，其中，所述服务更新线程用于对所述需要进行剖析的用户需求数据进行主要描述知识抽取；

从所述待选描述知识表达中确定与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达；

其中，所述从所述待选描述知识表达中确定与所述目标需求剖析数据对应的需求描述知识表达，包括：

对所述需要进行剖析的用户需求数据进行重要内容检验，确定所述需要进行剖析的用户需求数据中与所述目标需求剖析数据对应的目标范围；

通过所述目标范围对所述待选描述知识表达进行范围剖析，得到所述需求描述知识表达。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述总描述知识表达和所述子描述知识表达对所述需要进行剖析的用户需求数据中的所述目标需求剖析数据进行更新，得到服务更新结果，包括：

获得需求服务种类集，所述需求服务种类集中包括事先配置的x个服务种类的集合，x为大于0的整数；

将所述总描述知识表达与所述需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到所述需求服务种类集中与所述总描述知识表达关联的y个待选服务种类，0＜y＜x且y为整数；

通过所述子描述知识表达对所述y个待选服务种类进行服务种类排布，得到服务种类排布结果；

结合所述服务种类排布结果，得到所述目标需求剖析数据对应的目标服务种类；

其中，所述将所述总描述知识表达与所述需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到所述需求服务种类集中与所述总描述知识表达关联的y个待选服务种类，包括：

将所述总描述知识表达与所述需求服务种类集中的x个服务种类分别进行关联，得到所述x个服务种类分别对应的总关联向量，所述总关联向量用于表征所述目标需求剖析数据属于所述服务种类的可能性；

将所述x个服务种类分别对应的总关联向量进行排布，得到关联性排布结果；

将关联性排布结果中前y个服务种类，确定为与所述总描述知识表达关联的y个待选服务种类。

10.一种应用于互联网金融的服务更新系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。

11.一种应用于互联网金融的服务更新云平台，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-10任一项所述的方法。

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