CN116303421A - 一种故障诊断手册辅助开发系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种故障诊断手册辅助开发系统,包括故障诊断标准目录库、基础模态库、故障机理数据库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库等要素,所述故障诊断标准目录库中创建目标车型对应故障诊断手册标准目录,根据故障机理库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库输出推荐的故障现象清单,并创建各级目录所关联的故障现象,该开发系统能够更加全面的对历史数据进行梳理,精准的生成目标车型故障诊断开发任务以及推荐对应可参考文档,极大程度上提高历史开发数据的借用率,实现覆盖各种故障情形的诊断维修,降低了因人工比对或者调用错误所导致的质量问题发生率;缩短了故障诊断手册的开发周期、降低了开发成本。
Description
技术领域
本发明涉及汽车故障诊断手册开发技术领域,具体为一种故障诊断手册辅助开发系统。
背景技术
随着汽车愈加功能智能化、结构多样化,汽车发生的故障现象也日益复杂化,这给用于指导故障维修的故障诊断手册开发带来了新的困难与挑战。
传统的故障诊断手册开发主要是通过人工分析待开发车型信息,来确定故障诊断手册内容的开发边界。这种方式需要花费大量的人力去分析目标车型与历史已开发车型之间数据的可借用性,达到降低开发成本的目的;有时候还可能因人工分析时不够全面,导致用于指导维修的效果不明显。为了尽可能覆盖更多故障情形的诊断维修,极大程度上提高历史开发数据的借用率;同时较大程度上降低人工分析、确定开发内容的开发成本,现提出一种故障诊断手册辅助开发系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种故障诊断手册辅助开发系统,以解决上述背景技术中提出的问题,本发明能够提高历史开发数据的借用率,实现覆盖各种故障情形的诊断维修,缩短了故障诊断手册的开发周期、降低了开发成本。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种故障诊断手册辅助开发系统,包括故障诊断标准目录库、基础模态库、故障机理数据库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库等要素,所述故障诊断标准目录库中创建目标车型对应故障诊断手册标准目录,根据故障机理库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库输出推荐的故障现象清单,并创建各级目录所关联的故障现象;根据输出的目标车型故障现象清单推荐各故障现象的开发方式,从而确定故障诊断开发任务;通过调用基础模态库输出的可参考文档,完成对目标车型故障诊断手册进行开发。
进一步的,所述故障诊断标准目录库用于存储历史已开发的不同客户和品牌故障诊断手册标准目录及对应故障现象信息,并可根据待开发车型目录标准创建新的故障诊断标准目录信息。
进一步的,根据目标车型目录标准创建各级目录标准模板,根据各级目录内容创建所对应的故障现象名称及其故障现象编码信息。
进一步的,所述基础模态库包括故障现象名称、故障现象编码、故障现象描述、故障机理编码、基础模态编码、DTC故障代码、故障代码含义、故障诊断步骤、诊断方法、维修方案等要素信息。
进一步的,所述故障机理数据库用于存储对各故障现象及其直接导致原因进行原理性分析的故障机理数据。每个故障机理均是基于一个个功能回路进行分析,每个功能回路由对应的零部件组成。
进一步的,所述故障机理数据库的创建过程包括:通过故障机理查找关联的故障现象;创建故障机理与目标车型BOM匹配模型;生成与目标车型BOM匹配的故障机理清单;输出机理未覆盖零部件名称清单;输出已有故障机理反推的故障现象开发清单。
进一步的,所述诊断大数据库用于存储各零部件历史维修索赔记录。
进一步的,所述诊断大数据库通过诊断大数据查找目标车型关联的故障现象;生成目标车型BOM匹配的故障现象开发清单。
进一步的,所述电控单元缩写同义词库用于反映同一DTC代码所对应的不同英文缩写之间的对照关系,通过提取标准故障目录中与目标车型相同的DTC故障目录,生成目标车型DTC类故障诊断开发清单。
进一步的,辅助开发系统自动生成故障现象总开发清单,对故障现象总开发清单中各现象开发方式进行标注并推荐相应的参考文档。
本发明的有益效果:
1.该故障诊断手册辅助开发系统能够更加全面的对历史数据进行梳理,精准的生成目标车型故障诊断开发任务以及推荐对应可参考文档,极大程度上提高历史开发数据的借用率,实现覆盖各种故障情形的诊断维修。
2.该故障诊断手册辅助开发系统降低了因人工比对或者调用错误所导致的质量问题发生率;缩短了故障诊断手册的开发周期、降低了开发成本。
附图说明
图1为本发明一种故障诊断手册辅助开发系统框图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种故障诊断手册辅助开发系统,包含故障诊断标准目录库、基础模态库、故障机理数据库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库等要素。
本实施例,通过在故障诊断标准目录库中创建目标车型对应故障诊断手册标准目录,根据故障机理库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库输出推荐的故障现象清单,并创建各级目录所关联的故障现象。根据输出的目标车型故障现象清单推荐各故障现象的开发方式,从而确定故障诊断开发任务。通过调用基础模态库输出的可参考文档,从而实现辅助开发人员对目标车型故障诊断手册进行开发的目的。
相较于以前通过人工对历史参考车型的数据进行比对来确定故障诊断开发范围、开发方式、可参考文档,本辅助开发系统能够更加全面的对历史数据进行梳理,精准的生成目标车型故障诊断开发任务以及推荐对应可参考文档,极大程度上提高历史开发数据的借用率,实现覆盖各种故障情形的诊断维修;同时降低了因人工比对/调用错误所导致的质量问题发生率;缩短了故障诊断手册的开发周期、降低了开发成本。
为了达成上述目的,
本实施例,1、包括故障诊断标准目录库,主要是用于存储历史已开发的不同客户/品牌故障诊断手册标准目录及对应故障现象信息,并可根据待开发车型目录标准创建新的故障诊断标准目录信息。
1-1、标准目录、故障现象信息创建
根据目标车型目录标准创建各级目录标准模板,根据各级目录内容创建所对应的故障现象名称及其故障现象编码信息。
本实施例,2、包括用于存储历史已开发故障诊断信息的基础模态库。基础模态库包括故障现象名称、故障现象编码、故障现象描述、故障机理编码、基础模态编码、DTC故障代码、故障代码含义、故障诊断步骤、诊断方法、维修方案等要素信息。
本实施例,3、包括故障机理数据库,主要是用于存储对各故障现象及其直接导致原因进行原理性分析的故障机理数据。每个故障机理均是基于一个个功能回路进行分析,每个功能回路由对应的零部件组成。
3-1、通过故障机理查找关联的故障现象
将目标车型BOM中零部件名称与故障机理数据库中每一个故障机理关联的零部件名称清单逐一进行比对,输出故障机理关联的零件名称均在目标车型BOM中、所有可能的故障机理清单。
其中,故障机理数据库中每个故障机理均设有有且唯一的故障机理编码并且每一个故障机理编码均对应着相应的基础模态编码。
3-2、创建故障机理与目标车型BOM匹配模型
创建故障机理匹配率计算模型,计算步骤3-1故障机理清单中各故障机理与目标车型BOM的匹配情况。
其中,各故障机理与目标车型BOM匹配率的计算模型如下:
匹配率=故障机理关联的产品组件名称在目标车型BOM中的存在数/故障机理所有关联的产品组件数
产品组件名称是指在车型BOM中,目标零件上一结构层级的名称。
3-3、生成与目标车型BOM匹配的故障机理清单
根据匹配模型计算结果,将与目标车型匹配率最高的故障机理进行保留,并输出与目标车型BOM匹配的故障机理清单。当匹配率相同时,则只保留其中上传时间最近者。
3-4、输出机理未覆盖零部件名称清单
对所有与目标车型匹配的故障机理关联的零部件清单进行自动组合并删除重复项,输出机理已覆盖零部件名称清单;对于未能与目标车型BOM匹配的,则输出机理未覆盖零部件名称清单。
3-5、输出已有故障机理反推的故障现象开发清单
对步骤3-3中目标车型已匹配到的故障机理所对应的故障机理编码在基础模态库中进行检索、逐一调出该故障机理编码对应的基础模态编码并对其基础模态编码去重,根据基础模态编码在故障诊断标准目录库中查找所属的标准目录,并输出故障机理反推的故障现象开发清单(包含DTC)。
本实施例,4、包括诊断大数据库,主要用于存储各零部件历史维修索赔记录。
4-1、通过诊断大数据查找目标车型关联的故障现象
在诊断大数据库中对步骤3-4中机理未能覆盖的零部件名称进行检索,查找历史维修索赔记录中与机理未能覆盖的零部件名称相同的故障原因件名称。对该故障原因件索赔时的标准故障现象信息进行提取、去重,输出目标车型标准索赔覆盖的故障现象清单;
对于从故障机理库、诊断大数据库中均未能检索的零部件则输出故障机理及标准索赔均未覆盖的零部件清单。根据清单在标准目录库中创建未覆盖零件可能的故障现象并输出未覆盖零件故障现象清单。
4-2、生成目标车型BOM匹配的故障现象开发清单
根据步骤3-5中机理反推的故障现象开发清单、步骤4-1中标准索赔覆盖的故障现象清单、未覆盖零部件故障现象清单,生成与目标车型BOM匹配的故障诊断开发清单。
本实施例,5、包括电控单元缩写同义词库。主要是用于反映同一DTC代码所对应的不同英文缩写之间的对照关系。
5-1、确定DTC类故障诊断开发清单
将目标车型DTC清单中的电控单元英文缩写到电控单元缩写同义词库中进行检索,将检索到的目标车型DTC+电控单元英文缩写逐一到故障诊断标准目录库中查找与目标车型DTC所属的故障目录,提取标准故障目录中与目标车型相同的DTC故障目录,生成目标车型DTC类故障诊断开发清单。
对于电控单元缩写同义词库、标准目录库中均未能检索到的DTC代码缩写,则分别对电控单元缩写同义词库进行维护;在标准目录库中对该DTC类故障现象进行维护。
本实施例,6、故障现象总开发清单生成、开发方式标记、参考文档推荐
6-1、故障现象总开发清单生成
根据步骤4-2中目标车型BOM匹配的故障清单、步骤5-1中目标车型DTC类故障清单,系统生成故障现象总开发清单。
6-2、开发方式标记
系统根据步骤6-1中故障现象总开发清单中是否关联有反推现象对应的基础模态编码,创建故障现象开发方式标注规则。对故障现象总开发清单中各现象开发方式进行标注。
标注规则如下:
没有关联基础模态编码的,系统自动标注该故障现象开发方式为“全新开发”;有关联基础模态编码的,则根据基础模态编码调出对应基础模态,根据该基础模态所包含的故障机理编码与步骤3-3中故障机理清单进行比对,若故障机理清单中存在目标故障机理编码,则开发方式定义为“引用开发”;若不存在,则开发方式定义为“借用开发”。
6-3、推荐参考文档辅助开发
根据故障现象总开发清单中各故障现象的开发方式,基础模态库输出对应的故障诊断可借用文档,根据开发方式、可借用文档对故障诊断手册进行开发。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (10)
1.一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:包括故障诊断标准目录库、基础模态库、故障机理数据库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库等要素,所述故障诊断标准目录库中创建目标车型对应故障诊断手册标准目录,根据故障机理库、诊断大数据库、电控单元缩写同义词库输出推荐的故障现象清单,并创建各级目录所关联的故障现象;根据输出的目标车型故障现象清单推荐各故障现象的开发方式,从而确定故障诊断开发任务;通过调用基础模态库输出的可参考文档,完成对目标车型故障诊断手册进行开发。
2.根据权利要求1所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:所述故障诊断标准目录库用于存储历史已开发的不同客户和品牌故障诊断手册标准目录及对应故障现象信息,并可根据待开发车型目录标准创建新的故障诊断标准目录信息。
3.根据权利要求2所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:根据目标车型目录标准创建各级目录标准模板,根据各级目录内容创建所对应的故障现象名称及其故障现象编码信息。
4.根据权利要求1所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:所述基础模态库包括故障现象名称、故障现象编码、故障现象描述、故障机理编码、基础模态编码、DTC故障代码、故障代码含义、故障诊断步骤、诊断方法、维修方案等要素信息。
5.根据权利要求1所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:所述故障机理数据库用于存储对各故障现象及其直接导致原因进行原理性分析的故障机理数据。每个故障机理均是基于一个个功能回路进行分析,每个功能回路由对应的零部件组成。
6.根据权利要求5所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:所述故障机理数据库的创建过程包括:通过故障机理查找关联的故障现象;创建故障机理与目标车型BOM匹配模型;生成与目标车型BOM匹配的故障机理清单;输出机理未覆盖零部件名称清单;输出已有故障机理反推的故障现象开发清单。
7.根据权利要求1所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:所述诊断大数据库用于存储各零部件历史维修索赔记录。
8.根据权利要求7所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:所述诊断大数据库通过诊断大数据查找目标车型关联的故障现象;生成目标车型BOM匹配的故障现象开发清单。
9.根据权利要求1所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:所述电控单元缩写同义词库用于反映同一DTC代码所对应的不同英文缩写之间的对照关系,通过提取标准故障目录中与目标车型相同的DTC故障目录,生成目标车型DTC类故障诊断开发清单。
10.根据权利要求1所述的一种故障诊断手册辅助开发系统,其特征在于:辅助开发系统自动生成故障现象总开发清单,对故障现象总开发清单中各现象开发方式进行标注并推荐相应的参考文档。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104714538A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-06-17 | 中国铁路总公司 | 一种铁路信号系统智能故障诊断装置及诊断方法 |
CN109189946A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-01-11 | 湖南云智迅联科技发展有限公司 | 一种将设备故障语句描述转换为知识图谱表达的方法 |
CN113723632A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-30 | 北京邮电大学 | 一种基于知识图谱的工业设备故障诊断方法 |
CN114255784A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-29 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于声纹识别的变电站设备故障诊断方法及相关装置 |
CN115186627A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-10-14 | 武汉品致汽车技术有限公司 | 一种商用车故障诊断手册开发方法 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104714538A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-06-17 | 中国铁路总公司 | 一种铁路信号系统智能故障诊断装置及诊断方法 |
CN109189946A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-01-11 | 湖南云智迅联科技发展有限公司 | 一种将设备故障语句描述转换为知识图谱表达的方法 |
CN113723632A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-30 | 北京邮电大学 | 一种基于知识图谱的工业设备故障诊断方法 |
CN114255784A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-29 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于声纹识别的变电站设备故障诊断方法及相关装置 |
CN115186627A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-10-14 | 武汉品致汽车技术有限公司 | 一种商用车故障诊断手册开发方法 |
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