CN116301634A - 资源交互状态的检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

资源交互状态的检测方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN116301634A CN202310282515.4A CN202310282515A CN116301634A CN 116301634 A CN116301634 A CN 116301634A CN 202310282515 A CN202310282515 A CN 202310282515A CN 116301634 A CN116301634 A CN 116301634A
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Abstract

本发明实施例公开了一种资源交互状态的检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；根据所述资源交互行为，对所述资源关联数据进行处理；根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。上述方案，通过根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，提高了资源交互状态检测的准确度。

Description

资源交互状态的检测方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明实施例涉及分布式系统处理技术领域，尤其涉及一种资源交互状态的检测方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着资源交互的增加，单体应用系统无法支持大量资源交互的实现，因此，采用分布式系统替代单体应用系统，实现资源交互。
现有技术中，在采用分布式系统实现资源交互时，如何提高资源交互状态检测的准确性，至关重要。
发明内容
本发明提供一种资源交互状态的检测方法、装置、设备及介质，以提高资源交互状态检测的准确性。
根据本发明的一方面，提供了一种资源交互状态的检测方法，包括：
响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；
根据所述资源交互行为，对所述资源关联数据进行处理；
根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
根据本发明的另一方面，提供了一种资源交互状态的检测装置，包括：
资源关联数据确定模块，用于响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；
资源关联数据处理模块，用于根据所述资源交互行为，对所述资源关联数据进行处理；
资源交互状态确定模块，用于根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的资源交互状态的检测方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的资源交互状态的检测方法。
本发明实施例提供了一种资源交互状态的检测方案，通过响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；根据资源交互行为，对资源关联数据进行处理；根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。上述方案，通过根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，提高了资源交互状态检测的准确度。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种资源交互状态的检测方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种资源交互状态的检测方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种资源交互状态的检测装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种实现资源交互状态的检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
HBase:是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
Row Key:Row Key是用来检索记录的主键。
Region：Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。HBase一张表的数据会水平拆分到多个Region上，最小单元就表示不同的Region可以分布在不同的服务器节点上。但一个Region是不会拆分到多个server上。
Store：每一个Region有一个或多个store组成，至少是一个store，Hbase会把一起访问的数据放在一个store里面，即为每个ColumnFamily建一个store(即有几个ColumnFamily，也就有几个Store)。一个Store由一个memStore和0或多个StoreFile组成。
HBase以store的大小来判断是否需要切分Region。
MemStore：memStore是放在内存里的。保存修改的数据即keyValues。当memStore的大小达到一个阀值(默认64MB)时，memStore会被刷新到文件，即生成一个快照。目前hbase会有一个线程来负责memStore的刷新操作。
StoreFile：memStore内存中的数据写到文件后就是StoreFile(即memstore的每次flush操作都会生成一个新的StoreFile)，StoreFile底层是以HFile的格式保存。
HFile：HFile是HBase中KeyValue数据的存储格式，是hadoop的二进制格式文件。一个StoreFile对应着一个HFile。而HFile是存储在HDFS之上的。
布隆过滤器：布隆算法类似一个hash set，用来判断某个元素(key)是否在某个集合中。和一般的hash set不同的是，这个算法无需存储key的值，对于每个key，只需要k个比特位，每个存储一个标志，用来判断key是否在集合中。
HBase中布隆过滤器作用是可以根据Row Key快速判断StoreFile中是否包含RowKey，布隆过滤器并非HBase必须开启的选项，因为有一定的存储及内存消耗。
分布式事务相关术语如下：
事务:在一个程序执行内，里面的操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。
分布式事务：在分布式系统的架构下，原本一个本地逻辑执行单元被拆分到了多个独立的服务中，服务之间通过网络远程调用完成一项这个执行单元，这个过程中产生了分布式事务。
分支事务：分支事务是一个可以保证ACID特性的事务。
全局事务：一个包含了若干分支事务的组合定义为全局事务。
TCC：TCC是一种补偿型事务模型，该模型要求应用的每个服务提供try、confirm、cancel三个接口，它的核心思想是通过对资源的预留(提供中间态)，尽早释放对资源的加锁，如果事务可以提交，则完成对预留资源的确认，如果事务要回滚，则释放预留的资源。
一阶段(Try操作-资源预留)：完成所有业务检查(一致性)，预留业务资源(准隔离性)。
二阶段(或Confirm操作或Concel操作)
Confirm(预留资源执行)：确认执行业务操作，不做任何业务检查，只使用Try阶段预留的业务资源。
Cancel(预留资源取消)：取消Try阶段预留的业务资源。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种资源交互状态的检测方法的流程图，本实施例可适用于对用户的资源交互状态进行检测的情况，该方法可以由资源交互状态的检测装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于承载资源交互状态的检测功能的电子设备中。
参见图1所示的资源交互状态的检测方法，包括：
S110、响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据。
其中，资源交互操作是指需要进行资源交互的指令。本发明实施例对资源交互行为的种类不作任何限定，可以是用户根据需要进行设置。示例性的，资源交互行为可以包括转账、存款和结息等中的一种。
其中，资源关联数据是指与资源交互行为有关的数据。本发明实施例对资源关联数据不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，资源关联数据可以包括用户属性数据、资源余额数据、资源限额数据、资源明细数据等中的至少一种。其中，用户属性数据是指发生资源交互行为的用户的基本信息。如，用户属性数据可以包括用户标识和用户的资源状态。用户标识用于唯一表征用户身份。用户的资源状态是指用户的资源情况。其中，资源余额数据是指用户可用资源多少的数据。如，资源余额数据可以包括原始资源数据、冻结资源数据、可用资源数据、资源结息数据和历史资源变化时间数据等中的至少一种。其中，资源限额数据可以用于控制资源交互数据大小。其中，资源明细表可以用于查询用户的资源关联数据的变化情况。示例性的，资源明细表可以包括资源交互行为的时间、交互的资源大小、资源交互的用途和与资源交互行为关联的另一方标识等中的至少一种。
本发明实施例对资源关联数据的存储方式不作任何限定，可以是技术人员根据经验或需要进行设置。
具体的，响应于资源交互操作，确定与资源交互行为关联的资源关联数据。
S120、根据资源交互行为，对资源关联数据进行处理。
S130、根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
其中，处理结果可以包括事务处理状态、预留资源字段和资源交互标识。事务处理状态用于表征对资源关联数据进行处理的程度数据。预留资源字段是指在对资源关联数据进行处理之前，根据资源交互行为，预先存储的资源数据。资源交互标识是指唯一表征资源交互行为身份的信息。资源交互状态是指资源交互行为是否成功的状态。具体的，资源交互状态可以包括交互成功和交互失败。
在一个可选实施例中，根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：确定处理结果中的资源交互标识；根据资源交互标识，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
具体的，若处理结果中存在资源交互标识，则确定处理后的资源关联数据的资源交互状态为交互成功；若处理结果中不存在资源交互标识，则确定处理后的资源关联数据的资源交互状态为交互失败。
需要说明的是，可以在对资源关联数据进行处理前，检测该资源关联数据是否存在对应的资源交互标识；若存在，则无需再对资源关联数据进行处理；若不存在，则对资源关联数据进行处理。
可以理解的是，通过引入资源交互标识，根据资源交互标识，确定资源交互状态，提高了确定资源交互状态的准确度。
在一个可选实施例中，在确定处理后的资源关联数据的资源交互状态之前，该方法还包括：对资源关联数据的处理过程进行幂等性检测；相应的，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：根据处理结果和检测结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
具体的，对资源关联数据的处理过程进行幂等性检测，确定检测结果；根据检测结果和处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
可以理解的是，通过引入幂等性检测，根据检测结果和处理结果，共同确定资源交互状态，提高了确定的资源交互状态的准确度。
本发明实施例提供了一种资源交互状态的检测方案，通过响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；根据资源交互行为，对资源关联数据进行处理；根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。上述方案，通过根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，提高了资源交互状态检测的准确度。
在上述技术方案的基础上，资源关联数据和处理结果存储于资源关联数据表中，资源关联数据表基于以下方式确定：根据不同类型的资源关联数据的变化情况，将资源关联数据划分成两个列族，得到初始资源关联数据表；其中，初始资源关联数据表中包括变化数据列族和稳定数据列族；将处理结果添加至变化数据列族中，得到资源关联数据表。
其中，变化数据列族用于存储资源关联数据中经常出现变化的数据，如资源余额数据、资源限额数据、资源明细数据等。稳定数据列族用于存储资源关联数据中较为稳定的数据，如用户属性数据。初始资源关联数据表是指用于存储资源关联数据的表。
可以理解的是，通过将资源关联数据和处理结果一同存储于同一张表中，提高了事务处理的一致性，避免了出现确定的资源交互状态不准确的情况，提高了确定的资源交互状态的准确度。
需要说明的是，资源关联数据表是一张表，以确保事务的一致性。本发明实施例对资源关联数据表的实现方式不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，资源关联数据表可以通过HBase实现。替代传统的B+树的存储结构，使用HBase的好处是，提高了写性能，确保单条记录事务的一致性，且可以使用HBase的历史版本查询功能查询资源明细数据。
需要说明的是，为了便于查询，可以将资源标识设置为资源关联数据表的主键。其中，资源标识是指资源关联机构分配给用户的资源编号信息，用于确定用户和资源关联数据之间的对应关系。
需要说明的是，为了提高查询功能，减少HBase的消耗，可以使用redis缓存，按照资源标识，缓存用户属性数据和资源余额数据，并合理设置数据删除时间。本发明实施例对数据删除时间不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。
需要说明的是，为了提高查询性能，没有存储在redis缓存中的资源关联数据和处理结果，可以根据以下方式进行查询。可选的，建立布隆过滤器，用于快速判断资源标识是否在某个HFILE中；或者可选的，建立主从两个HBase集群，主从部署在异地，一方面用于异地灾备，另一方面，主集群的数据逐条实时同步到从服务器，从服务器尽快开始HFile的合并，合并完后，通过HBase BulkLoad的方式，快速的把从集群合并后的文件同步到主集群中，当主HBase集群的HFILE减少后，可以减少HBase查询的IO次数，有效提升查询性能。
需要说明的是，在从集群HFile合并过程中，根据时间戳判断某条记录是否满足导入历史库的条件，如果满足，则不把该数据合并到合并文件中，而是把该数据写入从集群的临时历史库文件，完成后，通过HBase BulkLoad的方式，快速的把从集群的临时历史库文件同步到HBase历史集群中。其中，本发明实施例对导入历史库的条件不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。
综上，本发明实施例中，综合使用redis缓存、建立HFile布隆过滤器、快速合并HFile小文件和导入历史库的操作，能大幅度提升HBase查询性能，弥补HBase短板；在有效合并HFile的情况下，HBase的查询可获得与传统数据库一样的性能。同传统数据库一样，HBase也可设置固态硬盘缓存进行加速。同时，HBase增加和删除字段非常方便，能够很好适应业务需求的变化。并且，HBase存储数据在HDFS上，可以直接使用大数据计算引擎flink，spark等进行加工处理。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种资源交互状态的检测方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，进一步的，将“根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态”操作，细化为“确定处理结果中的事务处理状态；根据事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态”，以完善资源交互状态的确定机制。需要说明的是，在本发明实施例未详述的部分，可参见其他实施例的表述。
参见图2所示的资源交互状态的检测方法，包括：
S210、响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据。
S220、根据资源交互行为，对资源关联数据进行处理。
S230、确定处理结果中的事务处理状态。
S240、根据事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
在一个可选实施例中，根据事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：若事务处理状态为资源预留状态，则将事务处理状态修改为预留资源取消成功；若事务处理状态修改成功，根据预留资源取消成功，则确定资源关联数据对应的资源交互状态为交互失败。
其中，资源预留状态是指预留资源字段的状态。具体的，资源预留状态可以包括资源预留成功和资源预留失败。
其中，资源预留取消是指取消资源预留阶段的预留资源字段。
在一个可选实施例中，若事务处理状态为资源预留状态，则将事务处理状态修改为预留资源取消成功，包括：若资源预留状态为资源预留成功，则将资源关联数据对应的预留资源字段恢复成默认值，并将事务处理状态修改为预留资源取消成功；若资源预留状态为资源预留失败，则将事务处理状态修改为预留资源取消成功。
本发明实施例对默认值不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，默认值可以为0。
可以理解的是，通过根据资源预留状态的不同，确定是否进行预留资源字段的恢复，提高了预留资源字段的准确度。
可以理解的是，通过引入资源预留状态，确定资源交互状态，提高了确定资源交互状态的准确度；并且，通过对资源预留状态进行修改，提高了事务处理状态的准确度。
在另一个可选实施例中，根据事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：若事务处理状态为预留资源取消成功，则确定资源关联数据对应的资源交互状态为交互失败。
在又一个可选实施例中，根据事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：若事务处理状态为预留资源执行成功，则确定资源关联数据对应的资源交互状态为交互成功。其中，预留资源执行是指对资源预留阶段的预留资源字段进行处理。
本发明实施例提供了一种资源交互状态的检测方案，将根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态操作，细化为确定处理结果中的事务处理状态；根据事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，完善了资源交互状态的确定机制。上述方案，通过引入事务处理状态，根据事务处理状态，对资源交互状态进行确定，提高了确定的资源交互状态的准确度。
在上述技术方案的基础上，事务处理状态可以是TCC处理状态，则资源预留状态对应Try，预留资源取消对应Cancel，预留资源执行对应Confirm。
举例说明，当资源交互行为涉及到的用户只有一方时(如存款、取款或结息)，由于该资源交互行为涉及到的资源关联数据均在资源关联数据表的一条记录中，因此可以确保事务的一致性。
举例说明，当资源交互行为涉及到的用户为两方时(如转账)，属于分布式事务，可以按照TCC的方式确保分布式事务的一致性。
具体的，在Try阶段，可以先判断Cancel是否成功，如果Cancel成功，则确定资源交互状态为交互失败；然后对资源关联数据的处理过程进行幂等性检测，最后进行业务检测以及预留资源字段的更新。其中，HBase为了确保检测的准确度，需要使用checkAndPut接口，该接口可以确保在执行检测过程中进行读操作前，先给该资源关联数据加上排他锁，如果检测通过，在更新完预留资源字段后，释放排他锁并返回交互成功，否则释放排他锁并返回交互失败。
示例性的，以两方之间的资源交互行为为例。针对转出方，调用HBase的checkAndPut，先判断Cancel是否成功；如果Cancel成功则直接返回交互失败；然后进行幂等性检测，再判断资源交互标识；如果存在资源交互标识，则直接返回交互成功；若否，则进行业务检查，判断用户的资源状态，如是否冻结、是否超过资源限额、转账资源是否大于可用资源等一系列业务检测；如果检测通过，则扣减预留资源字段，更新资源交互标识，并将TCC处理状态修改为Try成功；否则返回交互失败。
延续前例，针对转入方，调用HBase的checkAndPut，先判断Cancel是否成功；如果Cancel成功则直接返回交互失败；然后进行幂等性检测，再判断资源交互标识；如果存在资源交互标识，则直接返回交互成功；若否，则进行业务检测，判断用户的资源状态，如是否冻结等相关检测，如果检测通过，则增加预留资源字段，更新资源交互标识，并将TCC状态修改为Try成功；否则返回交互失败。
具体的，若第二阶段为Confirm阶段，则确认执行资源交互操作，不作任何业务检测，同时取消Try阶段的预留资源字段，并更新资源余额数据。
示例性的，以两方之间的资源交互行为为例。针对转出方，调用HBase的checkAndPut接口，进行幂等性检测，确定资源交互标识；若存在资源交互标识，则直接返回交互成功；若否，则设置资源交互标识，并将TCC处理状态修改为Confirm成功，将预留资源字段恢复成默认值(即增加预留资源字段)，更新资源关联数据，操作成功则返回交互成功；若否，则返回交互失败。
延续前例，针对转入方，调用HBase的checkAndPut接口，进行幂等性检测，确定资源交互标识；若存在资源交互标识，则直接返回交互成功；若否，则设置资源交互标识，并将TCC处理状态修改为Confirm成功，将预留资源字段恢复成默认值(即减少预留资源字段)，更新资源关联数据，操作成功则返回交互成功；若否，则返回交互失败。
具体的，若第二阶段为Cancel阶段，则判断TCC状态，如果为Cancel成功，则直接返回交互失败；如果为Try成功，取消Try阶段的预留资源字段，并设置TCC状态为Cancel成功并返回交互失败；若否，则直接将TCC状态修改为Cancel成功并返回交互失败。
示例性的，以两方之间的资源交互行为为例。针对转出方，调用HBase的checkAndPut接口，判断TCC状态，如果为Cancel成功，则直接返回交互失败；如果为Try成功，则将预留资源字段恢复成默认值(即增加预留资源字段)，并将TCC状态修改为Cancel成功并返回交互失败；若为Try失败，则直接将TCC状态修改为Cancel成功并返回交互失败。
延续前例，针对转入方，调用HBase的checkAndPut接口，判断TCC状态，如果为Cancel成功，则直接返回交互失败；如果为Try成功，则将预留资源字段恢复成默认值(即减少预留资源字段)，并将TCC状态修改为Cancel成功并返回交互失败；若为Try失败，则直接将TCC状态修改为Cancel成功并返回交互失败。
需要说明的是，分布式事务的发起流程：分布式事务协调器确保分支事务的Try接口依次成功，如果全成功，那么依次调用Confirm接口对预留资源字段进行执行；如果失败，则依次逆向调起Cancel接口取消预留资源字段。本发明实施例对分布式事务协调器的种类不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，分布式事务协调器可以是Seata。
需要说明的是，在从集群HFile合并过程中，如果判断出事务处理状态不为Confirm成功，则直接丢弃。
需要说明的是，在查询资源明细数据时，可以直接过滤事务处理状态不为Confirm成功的数据。
本发明实施例中，使用TCC方式的好处是，由于TCC在Try阶段就释放锁资源，相对于两阶段提交进行分布式事务控制，能有效提高系统性能。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种资源交互状态的检测装置的结构示意图。本实施例可适用于对用户的资源交互状态进行检测的情况，该方法可以由资源交互状态的检测装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于承载资源交互状态的检测功能的电子设备中。
如图3所示，该装置包括：资源关联数据确定模块310、资源关联数据处理模块320和资源交互状态确定模块330。其中，
资源关联数据确定模块310，用于响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；
资源关联数据处理模块320，用于根据资源交互行为，对资源关联数据进行处理；
资源交互状态确定模块330，用于根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
本发明实施例提供了一种资源交互状态的检测方案，通过资源关联数据确定模块响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；通过资源关联数据处理模块根据资源交互行为，对资源关联数据进行处理；通过资源交互状态确定模块根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。上述方案，通过根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，提高了资源交互状态检测的准确度。
可选的，资源交互状态确定模块330，包括：
事务处理状态确定单元，用于确定处理结果中的事务处理状态；
资源交互状态确定单元，用于根据事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
可选的，资源交互状态确定单元，包括：
取消成功修改子单元，用于若事务处理状态为资源预留状态，则将事务处理状态修改为预留资源取消成功；
交互失败确定子单元，用于若事务处理状态修改成功，根据预留资源取消成功，则确定资源关联数据对应的资源交互状态为交互失败。
可选的，取消成功修改子单元，具体用于：
若资源预留状态为资源预留成功，则将资源关联数据对应的预留资源字段恢复成默认值，并将事务处理状态修改为预留资源取消成功；
若资源预留状态为资源预留失败，则将事务处理状态修改为预留资源取消成功。
可选的，资源交互状态确定模块330，包括：
资源交互标识确定单元，用于确定处理结果中的资源交互标识；
资源交互状态确定单元，用于根据资源交互标识，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
可选的，在确定处理后的资源关联数据的资源交互状态之前，该装置还包括：
幂等性检测模块，用于对资源关联数据的处理过程进行幂等性检测；
相应的，资源交互状态确定模块330，包括：
状态确定单元，用于根据处理结果和检测结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
可选的，资源关联数据和处理结果存储于资源关联数据表中，该装置还包括：
初始资源关联数据表确定模块，用于根据不同类型的资源关联数据的变化情况，将资源关联数据划分成两个列族，得到初始资源关联数据表；其中，初始资源关联数据表中包括变化数据列族和稳定数据列族；
资源关联数据表确定模块，用于将处理结果添加至变化数据列族中，得到资源关联数据表。
本发明实施例所提供的资源交互状态的检测装置，可执行本发明任意实施例所提供的资源交互状态的检测方法，具备执行各资源交互状态的检测方法相应的功能模块和有益效果。
本发明的技术方案中，所涉及的资源关联数据、处理结果和检测结果等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种实现资源交互状态的检测方法的电子设备的结构示意图。电子设备410旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源交互状态的检测方法。
在一些实施例中，资源交互状态的检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的资源交互状态的检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行资源交互状态的检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资源交互状态的检测方法，其特征在于，包括：
响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；
根据所述资源交互行为，对所述资源关联数据进行处理；
根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：
确定所述处理结果中的事务处理状态；
根据所述事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述事务处理状态，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：
若所述事务处理状态为资源预留状态，则将所述事务处理状态修改为预留资源取消成功；
若所述事务处理状态修改成功，根据所述预留资源取消成功，则确定所述资源关联数据对应的资源交互状态为交互失败。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述事务处理状态为资源预留状态，则将所述事务处理状态修改为预留资源取消成功，包括：
若所述资源预留状态为资源预留成功，则将所述资源关联数据对应的预留资源字段恢复成默认值，并将所述事务处理状态修改为预留资源取消成功；
若所述资源预留状态为资源预留失败，则将所述事务处理状态修改为预留资源取消成功。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：
确定所述处理结果中的资源交互标识；
根据所述资源交互标识，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定处理后的资源关联数据的资源交互状态之前，所述方法还包括：
对所述资源关联数据的处理过程进行幂等性检测；
相应的，所述确定处理后的资源关联数据的资源交互状态，包括：
根据所述处理结果和所述检测结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源关联数据和所述处理结果存储于资源关联数据表中，所述资源关联数据表基于以下方式确定：
根据不同类型的资源关联数据的变化情况，将所述资源关联数据划分成两个列族，得到初始资源关联数据表；其中，所述初始资源关联数据表中包括变化数据列族和稳定数据列族；
将所述处理结果添加至变化数据列族中，得到资源关联数据表。
8.一种资源交互状态的检测装置，其特征在于，包括：
资源关联数据确定模块，用于响应于资源交互操作，确定资源交互行为关联的资源关联数据；
资源关联数据处理模块，用于根据所述资源交互行为，对所述资源关联数据进行处理；
资源交互状态确定模块，用于根据处理结果，确定处理后的资源关联数据的资源交互状态。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的一种资源交互状态的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种资源交互状态的检测方法。
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