CN116301285A - 散热控制方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请公开了散热控制方法及服务器，涉及计算机技术领域，能够适应性地调整部件的温度，有效降低部件的功耗，有利于降低服务器整机功耗。方法包括：获取服务器中目标部件的功率；基于目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，其中，当目标部件处于目标温度时，服务器的功耗达到最低功耗；基于目标温度，控制第一散热部件的散热强度以使得目标部件的温度与第一散热部件的散热强度趋向于平衡点，平衡点用于指示服务器的功耗达到最低功耗。

Description

散热控制方法及服务器

本申请要求于2023年01月09日提交国家知识产权局、申请号为202310028849.9、申请名称为“调速方法和计算装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及散热控制方法及服务器。

背景技术

随着社会节能降耗的大趋势，需要控制数据中心中的各个服务器在性能无损的前提下尽可能的找到服务器整机功耗的最低点，并控制服务器尽可能维持服务器按照整机功耗最低点进行运行。

当前，服务器的整机功耗包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)在内的各部件的功耗，为了降低服务器整机功耗，预先设置有部件固定的目标温度，在部件达到目标温度时，触发对风扇转速进行调速，并且风扇进行调速后的转速值同样是预先设定的，也就是说，在检测到部件温度达到目标温度时，服务器控制风扇按照预先设定的转速运行。

上述相关技术中，由于目标温度与调速后的转速值均为预先设定的固定值，无法适应性地调整部件的温度，从而无法有效的降低部件功耗，导致服务器整机功耗较高。

发明内容

本申请实施例提供了一种散热控制方法及服务器，能够适应性地调整部件的温度，有效降低部件的功耗，有利于降低服务器整机功耗。

第一方面，本申请提供了一种散热控制方法，该方法包括：获取服务器中目标部件的功率；基于目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，其中，当目标部件处于目标温度时，服务器的功耗达到最低功耗；基于目标温度，控制第一散热部件的散热强度，以使得目标部件的温度与第一散热部件的散热强度趋向于平衡点，平衡点用于指示服务器的功耗达到最低功耗。

可以理解的是，服务器通过获取服务器中目标部件的功率，基于服务器中目标部件的功率确定服务器中目标部件的目标温度，从而控制服务器中目标部件的温度向各自的目标温度调节，由于目标部件的温度趋向于目标温度调整时可以达到使得服务器的整机功耗向整机功耗最低点调整的目的，进而达到智能节能的目的，具体的，由于服务器中部件的功率与服务器中部件的目标温度呈正相关，所以通过服务器中部件的功率可以确定该部件对应的目标温度，通过调整第一散热部件的散热强度，将目标部件的温度向目标部件的温度与第一散热部件的散热强度的平衡点进行调整，从而使得趋向于平衡点的服务器的整机功耗可以趋向于功耗最低点，使得服务器在运行过程中随着服务器中的部件的功率变化动态调节服务器中的部件的目标温度，从而动态调节用于对服务器中的部件进行散热的散热部件的散热强度，使得服务器的整机功耗持续向整机功耗最低点调整，从而提高了服务器的节能效果。

在一种可能的实现方式中，服务器中存储有目标对应关系，目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系，

基于目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，包括：

确定目标部件的功率所属的第一功率区间；第一功率区间是预先设置的各个功率区间中目标部件的功率所处的功率区间；

基于目标对应关系以及第一功率区间，从各个功率区间中确定目标功率区间，且将与目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

可以理解的是，服务器中存储的目标对应关系指示各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系，服务器通过目标对应关系以及目标部件的功率可以从各个功率区间中确定目标功率区间并且将目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度，便于动态调整目标部件的功率对应的目标温度，从而使得服务器的整机功耗向最低点持续调整，提高了服务器的节能效果。

在一种可能的实现方式中，从各个功率区间中确定目标功率区间，且将与目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度，包括：

若第一功率区间的最大功率值小于第一功率值，将第一功率区间确定为目标功率区间，第一功率值是上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间中的最小功率值；

按照目标对应关系将第一功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

可以理解的是，在一种情况下，若当前时刻下目标部件的功率所属的功率区间的最大功率值小于上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间的最小功率值，也就是相比于上一次获取到的目标部件的功率，当前时刻获取的目标部件的功率降低到了数值更小的功率区间，此时可以直接获取当前时刻的目标部件所属的功率区间作为目标功率区间，并且将目标功率区间对应的温度作为目标温度，从而准确的确定当前时刻目标部件对应的目标温度，从而快速准确的使得服务器的整机功耗向最低点调整。

在一种可能的实现方式中，从各个功率区间中确定目标功率区间，且将与目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度，包括：

若第一功率区间的最小功率值大于第二功率值，将第二功率区间确定为目标功率区间，其中，第二功率值是上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间中的最大功率值，第二功率区间是大于第一功率区间的功率值，且与第一功率区间的功率值最接近的功率值所属的功率区间；

基于目标对应关系，将第二功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

可以理解的是，在一种情况下，若当前时刻下目标部件的功率所属的功率区间的最小功率值大于上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间的最大功率值，也就是相比于上一次获取到的目标部件的功率，当前时刻获取的目标部件的功率升高到了数值更大的功率区间，此时可以将目标对应关系中包含的比第一功率区间的数值大且最相近的功率区间作为目标功率区间，并且将目标功率区间对应的温度作为目标温度，通过逐渐调高目标温度的数值，避免将目标温度增大的过多过快，出现由于散热部件的散热强度快速调低所导致的温度过冲风险，从而提高了服务器的稳定性。

在一种可能的实现方式中，基于目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，包括：

基于连续采集时间点下采集到的目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，其中采集时间点是按照指定周期对目标部件的功率进行采集的时间点。

可以理解的是，若服务器按照指定周期，在各个采集时间点采集目标部件的功率，服务器可以按照连续多个采集时间点下采集到的目标部件的功率，综合确定目标部件的目标温度。也就是说，可以通过获取一段时间内多个时刻下目标部件的功率结合判断确定目标部件需要调整到的目标温度，避免由于某一时刻部件的功率获取误差或某一时刻部件的功率异常所导致的目标温度确定错误的问题，提高了目标温度确定的准确性。

在一种可能的实现方式中，基于连续采集时间点下采集到的目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，包括：

若连续采集时间点下采集到的第一数量的目标部件的功率均小于上一次确定的目标部件的功率所属的功率区间的最小功率值，确定连续采集时间点下采集到的第一数量的目标部件的功率的平均值所属的功率区间；

基于目标对应关系，将平均值所属的功率区间对应的设定温度确定为目标温度，目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系。

可以理解的是，通过获取连续采集时间点下采集到的第一数量的目标部件的功率，在一种情况下，若确定第一数量的连续采集时间点下的部件功率均小于上一次确定的目标部件的功率所属的功率区间的最小值，则可以将各个采集时间点下采集到的目标部件的功率的平均值所属的功率区间作为目标功率区间，并且将目标对应关系中指示的该目标功率区间对应的温度确定为目标温度，提高了确定连续采集时间点组成的一段时间内目标部件对应的目标温度的准确性。

在一种可能的实现方式中，基于连续采集时间点下采集到的第一数量的目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，包括：若连续采集时间点下采集到的第二数量的目标部件的功率均大于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最大功率值，将大于上一次确定的目标功率区间的功率区间作为本次确定的目标功率区间；基于目标对应关系，将本次确定的目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度，目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系。

可以理解的是，通过获取连续采集时间点下采集到的第二数量的目标部件的功率，在一种情况下，若确定第二数量的连续采集时间点下的部件功率均大于上一次确定的目标部件的功率所属的功率区间的最大值，则可以将上一次确定的目标功率区间的下一个功率区间，即功率值大于上一次确定的目标功率区间的功率区间作为本次的目标功率区间，并且将目标对应关系中指示的本次确定的目标功率区间对应的温度确定为目标温度，提高了确定连续采集时间点组成的一段时间内目标部件对应的目标温度的准确性。

在一种可能的实现方式中，基于目标温度，控制第一散热部件的散热强度，包括：基于目标温度，确定服务器中的第一散热部件的目标散热强度，其中，第一散热部件的散热强度影响目标部件的温度；控制第一散热部件按照目标散热强度运行。

可以理解的是，通过确定目标温度可以得到对应的目标散热强度，从而便于调整第一散热部件的散热强度。

在一种可能的实现方式中，基于目标温度，确定第一散热部件的目标散热强度，包括：

将目标温度、第一散热部件的当前散热强度、目标部件的当前温度以及目标部件的功率输入预测模型，得到由预测模型输出的第一散热部件的目标散热强度，其中，预测模型用于按照模型预测控制MPC算法预测服务器的整机功耗达到最低功耗值时第一散热部件的目标散热强度。

可以理解的是，服务器中包含有预测模型，预测模型根据输入的目标温度、第一散热部件的当前散热强度、目标部件的当前温度以及目标部件的功率，输出得到第一散热部件的目标散热强度，从而在获取到目标温度后服务器准确的控制第一散热部件的散热强度，使得第一散热部件按照该散热强度控制目标部件的温度趋向于目标温度调整，从而准确的动态调整目标部件的温度，进而达到服务器智能节能的目的。

在一种可能的实现方式中，第一散热部件是风扇，目标散热强度是风扇的目标转速。

可以理解的是，在一种情况下第一散热部件可以实现为风扇，目标散热强度可以是指风扇的目标转速，便于在实际情况下控制部件的温度。

在一种可能的实现方式中，目标部件是服务器中的中央处理器CPU。

可以理解的是，在一种情况下需要控制温度从而影响服务器整机功耗的目标部件可以是服务器中的中央处理器CPU，便于在实际情况下实现通过控制CPU的温度降低服务器整机功耗的目的，从而达到服务器智能节能的目的。

第二方面，本申请提供了一种散热控制装置，该散热控制装置用于执行上述第一方面提供的任意一种散热控制方法。

在一种可能的实现方式中，本申请可以根据上述第一方面提供的方法，对该散热控制装置进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能继承在一个处理模块中。示例性的，本申请可以按照功能将该散热控制装置划分为获取模块以及处理模块等。上述划分的各个功能模块执行的可能的技术方案和有益效果的描述均可以参考上述第一方面或其相应的可能的实现方式提供的技术方案，此处不再赘述。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，服务器包含处理器和存储器，处理器与存储器耦合；该存储器用于存储计算机指令，该计算机指令由处理器加载并执行以使服务器实现如上述方面所述的散热控制方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序指令，所述计算机程序指令由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的散热控制方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算设备执行上述第一方面的各种可选实现方式中提供的散热控制方法。

本申请中第二方面到第五方面及其各种实现方式的具体描述，可以参考第一方面及其各种实现方式中的详细描述；并且，第二方面到第五方面及其各种实现方式的有益效果，可以参考第一方面及其各种实现方式中的有益效果分析，此处不再赘述。

本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

图1是根据一示例性实施例示出的一种系统架构示意图；

图2是图1所示实施例中涉及的一种散热控制单元流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种散热控制方法的流程示意图；

图4是图3所示实施例中涉及的一种散热控制机理示意图；

图5是图3所示实施例中涉及的另一种散热控制机理示意图；

图6是图3所示实施例中涉及的一种档位设置示意图；

图7是图3所示实施例中涉及的一种档位调整流程示意图；

图8是本申请一个示例性实施例提供的散热控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

并且，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或多于两个。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

另外，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。同时，在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念，便于理解。

首先，对本申请实施例的应用场景进行示例性介绍。

为了满足当今社会节能降耗的大趋势，提高服务器产品的竞争力，需要尽可能对服务器进行节能降耗，在建设数据中心的场景下，由于一个大中型的数据中心中包括成千上万的服务器，整体上消耗的能耗是巨大的，若每台服务器都能节省一些能耗，那么整体上可以节约巨大的能耗。针对服务器的节能，需要保证服务器在性能无损的前提下确定服务器整机功耗的最低点，由于服务器整机功耗主要由风扇功耗以及CPU功耗组成，还包括服务器中其他部件的功耗，如网卡功耗、GPU功耗、内存功耗等。所以需要降低服务器中部件的功耗，从而降低整个服务器的功耗，进而达到服务器节能的目的。

在相关技术中，通过预设CPU固定的目标温度，控制CPU的风扇按照目标温度对应的转速运行，控制CPU的温度向目标温度调整，从而达到降低CPU功耗的目的。一方面，由于服务器产品的更新换代，其中的CPU可以是不同种类和不同版本的，不同种类或者不同版本的CPU各自的CPU功耗最低点对应的温度可能是不同的，也就是说，固定的目标温度可能无法保证不同种类或者版本的CPU的功耗均可以保持在最低点，另一方面，由于设置的目标温度是固定的，这就导致了服务器需要持续保持一定的风扇转速来对CPU进行散热，从而造成不必要的资源浪费，加大了服务器的整机功耗。

有鉴于此，本申请下述实施例提供了一种散热控制方法，服务器通过获取服务器中的部件的功率，基于服务器中的部件的功率确定服务器中的部件的目标温度，从而达到智能节能的目的，具体的，由于服务器中的部件的功率与服务器中的部件的目标温度呈正相关，所以通过服务器中的部件的功率可以确定适合的目标温度，从而使得服务器在运行过程中随着服务器中的部件的功率变化动态调节服务器中的部件的目标温度，从而动态调节用于对服务器中的部件进行散热的风扇转速，使得服务器的整机功耗持续向整机功耗最低点调整，从而提高了服务器的节能效果。

其次，对本申请实施例的系统架构进行示例性介绍。

图1示出了本申请实施例的系统架构示意图。如图1所示，该系统架构可以在服务器10上应用，在硬件方面，可以包括中央处理器110(central processing unit，CPU)、内存120、网卡130、图形处理器140(graphics processing unit，GPU)、散热部件150、温度传感器160、功率传感器170以及接口180等。在软件方面，该服务器10可以包括转速计算单元101、散热单元102、传感器单元103以及散热部件单元104，还可以包括用户接口单元105。其中，转速计算单元101和散热单元102可以在CPU110中运行，传感器单元103可以在温度传感器160和/或功率传感器170中运行，散热部件单元104可以在散热部件150中运行，用户接口单元105可以在接口180中运行。

其中，散热部件150可以实现为风扇，散热部件单元104可以实现为风扇单元。服务器中的各个部件，如CPU110、内存120、网卡130以及GPU140等，均可以各自配置有单独的散热部件150，通过各自的散热部件150控制各个部件各自的温度；另外，服务器中的温度传感器160以及功率传感器170可以分别采集各个部件的温度以及功率。

具体的，图2是本申请实施例涉及的一种散热控制单元流程示意图。如图2所示，若在测试服务器节能效果的场景下，服务器中可以设置用户接口单元105，通过用户接口单元105可以接收用户下发的业务读写命令，按照业务读写命令指示的测试需求控制散热单元102。转速计算单元101可以与散热单元102进行交互，若散热单元102满足散热条件，散热单元102可以向转速计算单元101传输目标温度，其中，散热条件可以是从传感器单元103获取到部件的温度达到指定温度，转速计算单元101可以按照MPC算法进行计算处理得到散热部件150的散热强度，即风扇转速，和/或按照比例、积分、微分(proportion integraldifferential，PID)算法进行计算处理得到散热部件150的散热强度。散热单元102可以进行初始化，并且获取默认散热强度，即默认风扇转速等参数，通过轮询遍历散热策略列表里的温度传感器160的读数，将部件的温度下发到转速计算单元101，其中，散热策略列表中可以包含温度传感器采集检测的服务器中各个部件在各个采集时间点的温度，服务器还可以通过功率传感器获取包括CPU在内的各个部件的功率，下发到转速计算单元101，轮询获取散热强度，即风扇转速也可以下发到转速计算单元101，比如可以通过扫描风扇转速获取风扇状态，进行散热策略生效等操作。传感器单元103可以分别对功率与温度进行读值，将读值发送给散热单元102。散热部件单元104可以控制散热部件按照散热单元设置的PWM运行，散热部件单元104也可以将获取到的散热强度发送给散热单元102。

需要说明的，本申请实施例描述的系统架构以及应用场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

为了便于理解，以下结合附图对本申请的提供的散热控制方法进行示例性介绍，该散热控制方法适用于图1、图2所示的服务器。

图3示出了本申请一个示例性实施例提供的散热控制方法的流程示意图。该散热控制方法包括如下步骤：

S101，获取服务器中目标部件的功率。

在本申请实施例中，服务器可以获取服务器中至少一个目标部件的功率。

可选的，目标部件可以是服务器中的中央处理器CPU、网卡、内存、GPU等部件。

其中，服务器中可以包含用于检测各个部件的功率传感器，服务器通过功率传感器获取服务器中至少一个目标部件的功率。在一些可选实施例中，可以通过功耗传感器获取服务器中至少一个目标部件的功耗，本实施例中的部件的功率可以替换为部件的功耗，在此不受限制。

在一种可能的实现方式中，功率传感器采集到的部件的功率可以传输给散热单元，由散热单元按照部件的功率确定当前进行散热的目标温度。

也就是说，服务器可以通过功率传感器获取当前时刻下服务器中一个或者多个目标部件的功率，比如，若服务器可以获取一个目标部件的功率，则服务器可以通过功率传感器获取当前时刻下CPU的功率，功率传感器将当前时刻下采集到的CPU的功率发送给CPU中的散热单元，由散热单元进行处理；若服务器可以获取多个目标部件的功率，则服务器可以通过功率传感器获取当前时刻下GPU的功率以及CPU的功率，功率传感器将当前时刻下采集到的GPU的功率以及CPU的功率发送给CPU中的散热单元，由散热单元进行处理。

S102，基于目标部件的功率，确定目标部件的目标温度。

在本申请实施例中，服务器可以根据获取到的目标部件的功率，处理得到目标部件的目标温度。目标温度是服务器的整机功耗为最低功耗时目标部件的温度。

其中，若当前时刻下目标部件处于目标温度时，服务器的整机功耗为最低功耗。服务器的整机功耗为服务器中各部件的功耗之和，由于服务器中的部件的功耗与服务器中部件的功率有关，即服务器中部件的功率越大，该部件的功耗越大，考虑到部件的功率与部件的目标温度的关系为正相关，则部件的功率越大，部件的目标温度就越大，而该部件的功耗越大对应的该部件的温度会逐渐升高。为了避免部件因温度过高等而发生故障等，保障部件的运行性能，服务器中针对该部件的散热部件需要增加散热强度，从而提高部件的降温能力。因此，服务器的整机功耗至少包括部件的功耗以及针对该部件的散热部件的功耗，若目标部件的散热部件与目标部件各自的功耗之和处于功耗最低点，则服务器的整机功耗最低。

示例性的，以目标部件是服务器中的CPU、并且以针对CPU的散热部件为风扇为例，图4是本申请实施例涉及的一种散热控制机理示意图。如图4所示，服务器中的CPU温度越高，可以表征CPU漏电流功耗越大，服务器中针对CPU的风扇功耗越小，从图4中可以看出，目标部件的温度与第一散热部件的散热强度存在平衡点，使得风扇功耗与CPU的功耗之和达到最低值，当风扇功耗与CPU的功耗之和处于最低值时，CPU的温度处于目标温度，服务器的整机功耗最低。在本申请实施例中，通过控制风扇的散热强度，以使得CPU的温度与风扇的散热强度趋向于平衡点，该平衡点用于指示服务器的整机功耗达到最低功耗。

另外，图5是本申请实施例涉及的另一种散热控制机理示意图。如图5所示，纵轴表示整机最低功耗值，横轴表示CPU温度，不同的CPU负载占比对应的整机最低功耗的CPU温度是不同的，具体的，CPU为100％负载时服务器的整机功耗最低点对应的CPU的目标温度，大于CPU为50％负载时服务器的整机功耗最低点对应的CPU的目标温度，大于CPU为空负载时服务器的整机功耗最低点对应的CPU的目标温度。也就是说，CPU负载占比越高，所需的最佳调速目标值，即CPU的目标温度越高。

也就是说，服务器可以基于不同的CPU负载占比，确定CPU的目标温度，其中CPU负载占比与CPU的目标温度呈正相关。

在一种可能的实现方式下，服务器获取CPU的负载占比，并且基于CPU的负载占比以及CPU的功率确定CPU的目标温度。

具体的，按照CPU的负载占比确定对应的目标温度调整策略，目标温度调整策略可以包含目标对应关系，可以根据CPU的功率确定对应的目标温度。比如，服务器中可以预先存储CPU的负载占比为50％时的目标温度调整策略，CPU的负载占比为100％时的目标温度调整策略以及CPU的负载占比为空时的目标温度调整策略，服务器获取当前CPU的负载占比，若获取到的CPU的负载占比为50％时，可以按照CPU的负载占比为50％时的目标温度调整策略以及获取到的当前时刻下CPU的功率，确定CPU的目标温度；其中，不同CPU的负载占比对应的目标温度调整策略中相同功率对应的目标温度是不同的，并且随着CPU的负载占比升高，相同功率对应的目标温度升高。

在一种可能的实现方式中，服务器中存储有目标对应关系，目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系，服务器确定当前时刻下目标部件的功率所属的第一功率区间；第一功率区间是预先设置的各个功率区间中目标部件的功率所处的功率区间；基于目标对应关系以及第一功率区间，从各个功率区间中确定目标功率区间，且将与目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

其中，目标功率区间可以是第一功率区间，也可以是其他功率区间，目标功率区间是否为第一功率区间可以是通过当前时刻下目标部件的功率与历史的目标部件的功率之间的大小关系确定。

示例性的，目标对应关系可以实现为不同功率区间所指示的档位，即按照不同功率区间划分为不同的档位，每一个档位对应的目标部件的目标温度是不同的。

比如，图6是本申请实施例涉及的一种档位设置示意图。如图6所示，以目标部件是CPU为例，将CPU的功率为0-90W设置为第一档位，CPU功率为90-130W设置为第二档位，CPU功率为130-170W设置为第三档位，CPU功率为170-210W设置为第四档位，CPU功率为210-250W设置为第五档位。各个档位从小到大对应的设定温度逐渐增大，即可以是第一档位对应的CPU目标温度可以是40度、第二档位对应的CPU目标温度可以是45度、第三档位对应的CPU目标温度可以是50度、第四档位对应的CPU目标温度可以是55度、第五档位对应的CPU目标温度可以是60度。其中，若服务器确定当前时刻下CPU的功率为100W，则可以确定当前时刻下CPU的功率符合第二档位，可以直接将第二档位指示的目标温度45度确定为CPU的目标温度。

在一种情况下，若第一功率区间的最大功率值小于第一功率值，服务器可以将第一功率区间确定为目标功率区间，第一功率值是上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间中的最小功率值；按照目标对应关系将第一功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

也就是说，服务器在获取当前时刻下目标部件的功率并且确定第一功率区间后，还需要获取历史数据中上一次确定的第一功率区间，若当前时刻下确定的第一功率区间中的功率值均小于上一次确定的功率区间中的功率值，即表示当前时刻下的目标部件的功率相比于上一次确定目标温度时的目标部件的功率降低了，则可以直接将第一功率区间确定为目标功率区间，并且将目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

具体的，若服务器按照不同功率区间划分为不同的档位，则若服务器确定当前时刻下目标部件的功率在第三档位指示的功率区间中，且获取到上一次确定目标温度时对应的档位为第四档位或者第五档位，则可以确定当前时刻下目标部件的功率所在的功率区间对应的第三档位的设定温度为目标部件的目标温度。

在另一种情况下，若第一功率区间的最小功率值大于第二功率值，将第二功率区间确定为目标功率区间，按照功率值由小到大的顺序将上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间的下一个功率区间确定为当前时刻下目标部件的第二功率区间，第二功率值是上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间中的最大功率值；基于目标对应关系，将第二功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

也就是说，服务器在获取当前时刻下目标部件的功率并且确定第一功率区间后，还需要获取历史数据中上一次确定的第一功率区间，若当前时刻下确定的第一功率区间中的功率值均大于上一次确定的功率区间中的功率值，即表示当前时刻下的目标部件的功率相比于上一次确定目标温度时的目标部件的功率提高了，则可以将上一次确定目标温度时的目标功率区间确定为本次确定目标温度的目标功率区间，并且将本次确定目标温度的目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

具体的，若服务器按照不同功率区间划分为不同的档位，服务器确定当前时刻下目标部件的功率在第三档位指示的功率区间中，当获取到上一次确定目标温度时对应的档位为第一档位时，可以将第一档位的下一个档位，即第二档位指示的功率区间确定为目标功率区间，并且可以将第二档位对应的设定温度确定为当前时刻确定的目标温度；当获取到上一次确定目标温度时对应的档位为第二档位时，可以将第二档位的下一个档位，即第三档位指示的功率区间确定为目标功率区间，并且可以将第三档位对应的设定温度确定为当前时刻确定的目标温度。

在一种可能的实现方式中，当前时刻可以是间隔指定周期(或时间间隔等)采集目标部件的功率的采集时间点；服务器可以基于连续采集时间点下采集到的目标部件在多个时间点的功率，确定目标部件的目标温度，其中，连续采集时间点可以包括每间隔一定时长对目标部件进行功率采集的时间点。

其中，若连续采集时间点下采集到的目标部件的多个功率(如第一数量的功率等)均小于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最小功率值，确定连续采集时间点下采集到的目标部件的多个功率的平均值所属的功率区间；服务器可以基于目标对应关系，将平均值所属的功率区间对应的设定温度确定为目标温度，目标对应关系可以用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系。

若连续采集时间点下采集到的目标部件的多个功率(如第一数量的功率)中出现大于或者等于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最小功率值的情况，则可以从出现上述情况的采集时间点开始，重新确定第一数量的连续采集时间点下采集到的目标部件的第一数量的功率是否均小于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最小功率值。这就导致了在连续采集到的目标部件的功率小于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最小功率值的次数小于第一数量，则不会调整目标部件的目标温度，避免了由于功率在短时间内的波动所造成的目标部件的目标温度调整过于频繁的问题，从而提高了风扇的稳定性。

举例地，若服务器设置的指定周期是2s，则每间隔2s服务器可以采集目标部件的功率，若第一数量为4次，则连续采集得到目标部件的4个功率，即连续4次采集到的目标部件的功率均小于上一次确定的目标部件的目标温度对应的目标功率区间的最小值，则可以计算4次采集到的功率的平均值，并且计算平均值，将平均值所属的功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

另外，若连续采集时间点下采集到的目标部件的多个功率(如第二数量等)均大于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最大值，则可以将大于上一次确定的目标功率区间的功率区间作为本次确定的目标功率区间，并且将本次确定的目标功率区间对应的设定温度确定为本次确定的目标部件的目标温度。

若连续采集时间点下采集到的目标部件的多个功率(如第二数量的功率)中出现小于或者等于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最大功率值的情况，则可以从出现上述情况的采集时间点开始，重新确定第二数量的连续采集时间点下采集到的目标部件的第二数量的功率是否均大于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最大功率值。这就导致了在连续采集到的目标部件的功率大于上一次确定的目标部件的目标功率区间的最小功率值的次数小于第二数量，则不会调整目标部件的目标温度，避免了由于功率在短时间内的波动所造成的目标部件的目标温度调整过于频繁的问题，从而提高了风扇的稳定性。

举例地，若服务器设置的指定周期是2s，则每间隔2s服务器可以采集目标部件的功率，若第二数量为3次，则连续采集得到目标部件的3个功率，即连续3次采集到的目标部件的功率均大于上一次确定的目标部件的目标温度对应的目标功率区间的最大值，则可以将与上一次确定的目标功率区间相邻且大于上一次确定的目标功率区间的功率区间作为本次确定的目标部件的目标功率区间，将本次确定的目标部件的目标功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

示例性的，图7是本申请实施例涉及的一种档位调整流程示意图。如图7所示，若服务器按照不同功率区间划分为不同的档位，并且以目标部件是CPU、散热部件为风扇为例，可以设置CPU的功率增加时，风扇调速的档位需要一档一档升，在CPU的功率降低时，调速的档位需要一次性，降低到对应档位。具体的，服务器可以将指定周期设置为2秒，即每2秒采集一次CPU的当前功率(S21)，判断连续3次采集到的CPU的功率是否均大于当前目标温度对应的档位(S22)，若判断连续3次采集到的CPU的功率均大于当前目标温度对应的档位的功率区间，则可以更新当前档位，即增加一个档位作为当前档位(S23)，然后完成本次的档位调整(S24)；若判断连续3次采集到的CPU的功率中存在小于或者等于当前目标温度对应的档位的功率区间，则可以判断是否连续4次采集到的CPU的功率均小于当前目标温度对应的档位的功率区间(S25)，若判断连续4次采集到的CPU的功率均小于当前目标温度对应的档位的功率区间，则可以计算4次采集到的功率值的平均值所属的功率区间，并且将当前档位更新到该功率区间对应档位(S26)，然后完成本次的档位调整(S24)。也就是说，一种情况下，服务器每2s采样一次，连续6s采样3次，连续3次均大于当前档位，目标值可升一级。如果3次中有一次不满足采样，则目标值不会变如果前2次不满足，第3次采样满足，那第3次就是往上升的第一次采样，上升只能一个档一个档升。另一种情况下，服务器可以每2s采样一次，连续8s采样4次，4次数据均小于当前档位，计算4次的平均值，如满足则直接调整有1次不满足就要重新计时，不计算平均值，还要重新开始采样，其中，由于服务器首要保证部件温度不过冲，所以需要相对快速的确定目标温度是否需要调整上升，因此所需要统计的采集功率的次数较少，其次由于还要保证风扇的稳定性，所以需要相对准确的确定目标温度是否需要调整下降，因此所需要统计的采集功率的次数较多。

为了保证风扇调速的及时性、稳定性、温度过冲不超温，需要考虑以下几种场景：

在一种情况下，若CPU的功率增大，那么由于CPU温度低于目标温度，风扇转速不变甚至会降低，可能会导致温度过冲风险严重，所以可以设置在CPU功率增大满足调速档位时，且持续时间保持6s，调速增加一个档位。

在另一种情况下，若CPU的功率减小，CPU的功率从最大突然降低到最低，温度还没来得及降低，目标温度降低，温度值远高于目标温度，风扇转速可能会被突然拉到很高，风扇稳定性差，所以可以设置CPU的功率降低满足调速档位，且持续时间保持8s，可以直接按照调速档位下发。

在本申请实施例中，在上述散热控制方法中，在获取到部件的目标温度后，基于目标温度，控制第一散热部件的散热强度，以使得目标部件的温度与第一散热部件的散热强度趋向于平衡点，平衡点用于指示服务器的功耗达到最低功耗。

也就是说，在上述散热控制方法中，通过服务器中的部件的功率可以确定适合的目标温度，从而使得服务器在运行过程中随着服务器中的部件的功率变化动态调节服务器中的部件的目标温度，从而基于该目标温度动态调节用于对服务器中的部件进行散热的风扇转速，使得服务器的整机功耗持续向整机功耗最低点调整，从而提高了服务器的节能效果。

具体地，上述散热控制方法还可以包括：

S103，基于目标温度，确定服务器中的第一散热部件的目标散热强度。

其中，第一散热部件的散热强度影响目标部件的温度，目标散热强度越高，目标部件的温度下降的越快。

在一种可能的实现方式中，服务器将目标温度、第一散热部件的当前散热强度、目标部件的当前温度以及目标部件的功率输入预测模型，得到由预测模型输出的第一散热部件的目标散热强度，其中，预测模型用于按照模型预测控制MPC算法预测服务器的整机功耗达到最低功耗值时第一散热部件的目标散热强度。

其中，模型预测控制(model predictive control，MPC)是一种进阶过程控制方法，一种基于对受控对象进行预测的控制方法。在每一个采用时刻，根据获得的当前测量信息，在线求解一个有限时间开环优化问题，并将得到的控制序列的第一个元素作用于被控对象。在下一个采样时刻，重复上述过程：用新的测量值作为此时预测系统未来动态的初始条件，刷新优化问题并重新求解，即MPC算法包括三个步骤：预测系统未来动态；(数值)求解开环优化问题；将优化解的第一个元素(或者说第一部分)作用于系统。

S104，控制第一散热部件按照目标散热强度运行，以使得目标部件的温度趋向于与散热部件的散热强度达到平衡点，该平衡点用于指示服务器的功耗(如整机功耗等)达到最低功耗。

在本申请实施例中，服务器通过控制第一散热部件按照目标散热强度运行，可以使得目标部件的温度趋向于目标温度调整，在调整的过程中继续对目标部件进行功率采集，持续动态的调整目标部件的目标温度，从而持续动态的调整目标散热强度，使得目标部件的温度趋向于与散热部件的散热强度达到平衡点，使得服务器的整机功耗处于最低值，从而提高服务器的节能效果。

上述主要从方法的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，散热控制装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和软件模块中的至少一个。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对散热控制装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

示例性的，图8示出了本申请一个示例性实施例提供的散热控制装置400的结构示意图。该散热控制装置400包括：

处理模块410，用于获取当前时刻下所述服务器中目标部件的功率；

处理模块410，还用于基于所述目标部件的功率，确定所述目标部件的目标温度，其中，当所述目标部件处于所述目标温度时，所述服务器的功耗达到最低功耗；

控制模块420，用于基于所述目标温度，控制所述第一散热部件的散热强度，以使得所述目标部件的温度与所述第一散热部件的所述散热强度趋向于平衡点，所述平衡点用于指示所述服务器的功耗达到最低功耗。

在一种可能的实现方式中，所述服务器中存储有目标对应关系，所述目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系，所述处理模块410，还用于，确定所述目标部件的功率所属的第一功率区间；所述第一功率区间是所述预先设置的各个功率区间中所述目标部件的功率所处的功率区间；基于所述目标对应关系以及所述第一功率区间，从所述各个功率区间中确定目标功率区间，且将与所述目标功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块410，还用于，若第一功率区间的最大功率值小于第一功率值，将第一功率区间确定为目标功率区间，第一功率值是上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间中的最小功率值；按照目标对应关系将第一功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块410，还用于，若第一功率区间的最小功率值大于第二功率值，将第二功率区间确定为目标功率区间，按照功率值由小到大的顺序将上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间的下一个功率区间确定为当前时刻下目标部件的第二功率区间，第二功率值是上一次获取到的目标部件的功率所属的功率区间中的最大功率值；基于目标对应关系，将第二功率区间对应的设定温度确定为目标温度。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块410，还用于，基于连续采集时间点下采集到的目标部件的功率，确定目标部件的目标温度，其中，采集时间点是按照指定周期对目标部件的功率进行采集的时间点。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块410，还用于，若连续指定次数下采集到的各个目标部件的功率均小于上一次确定的目标部件的功率所属的功率区间的最小功率值，确定连续指定次数采集到的目标部件的功率的平均值所属的功率区间；基于目标对应关系，将平均值所属的功率区间对应的设定温度确定为目标温度，目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块410，还用于，若连续采集时间点下采集到的第二数量的各个所述目标部件的功率均大于上一次确定的所述目标部件的所述目标功率区间的最大功率值，将大于上一次确定的所述目标功率区间的功率区间作为本次确定的所述目标功率区间；基于目标对应关系，将本次确定的所述目标功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度，所述目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系。

在一种可能的实现方式中，所述控制模块420，还用于，基于所述目标温度，确定所述服务器中的第一散热部件的目标散热强度，其中，所述第一散热部件的散热强度影响所述目标部件的温度；控制所述第一散热部件按照所述目标散热强度运行。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块410，还用于，将目标温度、第一散热部件的当前散热强度、目标部件的当前温度以及目标部件的功率输入预测模型，得到由预测模型输出的第一散热部件的目标散热强度，其中，预测模型用于按照模型预测控制MPC算法预测服务器的整机功耗达到最低功耗值时第一散热部件的目标散热强度。

关于上述可选方式的具体描述可以参见前述的方法实施例，此处不再赘述。此外，上述提供的任一种散热控制装置的解释以及有益效果的描述均可参考上述对应的方法实施例，不再赘述。

作为示例，结合图1至图2，散热控制装置中的处理模块410和控制模块420中的部分或全部实现的功能可以通过图1以及图2中的服务器执行。

在一示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述内存故障预测方法中的全部或部分步骤。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在一示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算设备执行上述图3任一实施例所示方法的全部或部分步骤。

在一些实施例中，本申请实施例所示的方法可以实施为以机器可读格式被编码在计算机可读存储介质上的或者被编码在其它非瞬时性介质或者制品上的计算机程序指令。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种散热控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取服务器中目标部件的功率；

基于所述目标部件的功率，确定所述目标部件的目标温度，其中，当所述目标部件处于所述目标温度时，所述服务器的功耗达到最低功耗；

基于所述目标温度，控制第一散热部件的散热强度，以使得所述目标部件的温度与所述第一散热部件的所述散热强度趋向于平衡点，所述平衡点用于指示所述服务器的功耗达到最低功耗。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器中存储有目标对应关系，所述目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系，

所述基于所述目标部件的功率，确定所述目标部件的目标温度，包括：

确定所述目标部件的功率所属的第一功率区间；所述第一功率区间是所述预先设置的各个功率区间中所述目标部件的功率所处的功率区间；

基于所述目标对应关系以及所述第一功率区间，从所述各个功率区间中确定目标功率区间，且将与所述目标功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述各个功率区间中确定目标功率区间，且将与所述目标功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度，包括：

若所述第一功率区间的最大功率值小于第一功率值，将所述第一功率区间确定为所述目标功率区间，所述第一功率值是上一次获取到的所述目标部件的功率所属的功率区间中的最小功率值；

按照所述目标对应关系将所述第一功率区间对应的所述设定温度确定为所述目标温度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述各个功率区间中确定目标功率区间，且将与所述目标功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度，包括：

若所述第一功率区间的最小功率值大于第二功率值，将第二功率区间确定为所述目标功率区间，其中，所述第二功率值是上一次获取到的所述目标部件的功率所属的功率区间中的最大功率值，第二功率区间是大于所述第一功率区间的功率值，且与所述第一功率区间的功率值最接近的功率值所属的功率区间；

基于所述目标对应关系，将所述第二功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标部件的功率，确定所述目标部件的目标温度，包括：

基于连续采集时间点下采集到的所述目标部件的功率，确定所述目标部件的所述目标温度，其中，所述采集时间点是按照指定周期对所述目标部件的功率进行采集的时间点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于连续采集时间点下采集到的所述目标部件的功率，确定所述目标部件的所述目标温度，包括：

若连续采集时间点下采集到的第一数量的所述目标部件的功率均小于上一次确定的所述目标部件的功率所属的功率区间的最小功率值，确定连续采集时间点下采集到的所述第一数量的所述目标部件的功率的平均值所属的功率区间；

基于目标对应关系，将所述平均值所属的功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度，所述目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于连续采集时间点下采集到的第一数量的所述目标部件的功率，确定所述目标部件的所述目标温度，包括：

若连续采集时间点下采集到的第二数量的各个所述目标部件的功率均大于上一次确定的所述目标部件的所述目标功率区间的最大功率值，将大于上一次确定的所述目标功率区间的功率区间作为本次确定的所述目标功率区间；

基于目标对应关系，将本次确定的所述目标功率区间对应的设定温度确定为所述目标温度，所述目标对应关系用于指示预先设置的各个功率区间与各个设定温度之间的对应关系。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标温度，控制所述第一散热部件的散热强度，包括：

基于所述目标温度，确定所述服务器中的第一散热部件的目标散热强度，其中，所述第一散热部件的散热强度影响所述目标部件的温度；

控制所述第一散热部件按照所述目标散热强度运行。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标温度，确定所述服务器中的第一散热部件的目标散热强度，包括：

将所述目标温度、所述第一散热部件的当前散热强度、所述目标部件的当前温度以及所述目标部件的功率输入预测模型，得到由所述预测模型输出的所述第一散热部件的目标散热强度，其中，所述预测模型用于按照模型预测控制MPC算法预测所述服务器的整机功耗达到最低功耗值时所述第一散热部件的所述目标散热强度。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和风扇，所述处理器与所述风扇连接；所述处理器用于执行如权利要求1至9任一项所述的散热控制方法，所述风扇用于受控于所述处理器，执行散热操作。

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