CN116300508A - 用于计算智能家电设备能耗的方法及装置、智能家居系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及智能家居技术领域,公开一种用于计算智能家电设备能耗的方法,包括:获取各类智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括每类智能家电的能耗信息及数量;根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数;根据能耗信息和节能等级指数,确定每类智能家电设备的节能系数;根据每类智能家电设备的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。该方法可以帮助用户了解在其使用习惯下智能家电设备的综合能耗情况以及各智能家电设备的能耗情况,进而辅助用户明确高能耗行为。从而辅助用户减少高能耗行为实现节能。本申请还公开一种用于计算智能家电设备能耗的装置、智能家居系统和存储介质。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域,例如涉及一种用于计算智能家电设备能耗的方法、装置、智能家居系统和存储介质。
背景技术
目前,节能减排的理念已经逐步深入到每个用户家中,但用户对家中智能家电设备的节能情况并不了解,导致用户无法实现对智能家电设备的节能管理。
相关技术中,公开了一种基于用户行为的智能家电节能方法、系统及存储介质,该方法包括:步骤1、在家电分类数据库中确定目标类型的智能家电的输入信息种类;步骤2、根据所述输入信息种类采集输入信息,所述输入信息包括环境参数和/或用户信息;以及步骤3、将所述输入信息输入用户行为数据库中,并输出与所述输入信息对应的目标输出信息,所述用户行为数据库中包括每个类型的智能家电的输入信息与目标输出信息的对应关系,所述目标输出信息用于指示针对所述目标类型的智能家电的最佳节能操作。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
相关技术中在用户输入信息的情况下,结合输入信息为用户输出最佳节能的智能家电使用方案。但该使用方案在节能的同时并不能满足用户的使用习惯。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于计算智能家电设备能耗的方法、装置、智能家居系统和存储介质,以基于用户的使用习惯,计算智能家电设备的节能情况;进而辅助用户实现节能。
在一些实施例中,所述方法包括:获取各类智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括每类智能家电的能耗信息及数量;根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数;根据能耗信息和节能等级指数,确定每类智能家电设备的节能系数;根据智能家电设备的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。
在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如前述的用于计算智能家电设备能耗的方法。
在一些实施例中,所述智能家居系统包括:多个智能家电设备;及如前述的用于计算智能家电设备能耗的装置,被安装于所述任一智能家电设备。
在一些实施例中,所述存储介质,存储有程序指令,所述程序指令在运行时,执行如前述的用于计算智能家电设备能耗的方法。
本公开实施例提供的用于计算智能家电设备能耗的方法、装置、智能家居系统和存储介质,可以实现以下技术效果:
本公开实施中,基于用户家中的各类智能家电设备的运行信息和基本信息,确定智能家电设备的节能等级指数和节能系数。进而基于智能家电设备的节能等级指数、节能系数和基本信息,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。如此,可以帮助用户了解在其使用习惯下智能家电设备的综合能耗情况以及各台智能家电设备的能耗情况,进而辅助用户明确高能耗行为。从而助于用户减少高能耗行为实现节能。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个用于计算智能家电设备能耗的方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的另一个用于计算智能家电设备能耗的方法的示意图;
图3是本公开实施例提供的另一个用于计算智能家电设备能耗的方法的示意图;
图4是本公开实施例提供的另一个用于计算智能家电设备能耗的方法的示意图;
图5是本公开实施例提供的一个用于计算智能家电设备能耗的装置的示意图;
图6是本公开实施例提供的一个用于计算智能家电设备能耗的装置的示意图;
图7是本公开实施例提供的一个智能家居系统的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
本公开实施例中,智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品,具有智能控制、智能感知及智能应用的特征,智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理,例如智能家电设备可以通过连接电子设备,实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
结合图1所示,本公开实施例提供一种用于计算智能家电设备能耗的方法,包括:
S101,处理器获取各类智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括智能家电的能耗信息及数量。
S102,处理器根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数。
S103,处理器根据能耗信息和节能等级指数,确定节能系数。
S104,处理器根据智能家电设备的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。
这里,智能家电设备包括不同的品类,每个品类中的智能家电设备的型号和数量也可能存在差异,且不同型号的同品类的智能家电设备的能耗信息也不同。因此,需获取所有智能家电设备的基本信息。其中,所有智能家电设备的基本信息存储于本地或云端服务器,使用时可从服务器中调取。同时,获取智能家电设备的运行信息,运行信息包括开关状态、运行模式、运行参数等。作为一种示例,智能家电设备包括空调,空调的运行状态包括空调运行模式和运行参数,运行参数包括设定温度、风速、导风板位置等。
而后,基于智能家电设备的运行状态和能耗信息,确定智能家电设备的节能等级指数。具体地,针对每一类的智能家电设备的运行信息和能耗信息,划分节能等级指数。其中,每一类的智能家电设备的节能等级指数划分方式不同。作为一种示例,空气调节设备品类的智能家电设备包括空调、加湿器、净化器等。该品类下的智能家电设备的节能等级指数划分,不仅与运行状态相关,还与运行参数相关。制冷设备品类的智能家电设备包括冷柜、冰箱等,该品类下的智能家电设备的节能等级指数划分与运行状态、能耗信息有关。厨卫品类的智能家电设备包括热水器、洗衣机等,该品类的智能家电设备的节能等级指数仅与运行模式有关。如此,确定各类智能家电设备的节能等级指数。
进一步地,基于智能家电设备的能耗信息和节能等级指数,确定对应的节能系数。这里,节能系数可以是每台智能家电设备的节能系数,还可以是每类智能家电设备的节能系数(也称为类节能系数)。具体地,每台(每类)智能家电设备的节能系数主要取决于该台设备(该类设备)的能耗信息和节能等级指数。在某台(某类)设备的耗电量较大时,即便该台设备(该类设备)的节能等级指数的值越大(这里规定节能等级指数的等级越高,节能等级指数取值越大,表明设备能耗越低),该该台设备(该类设备)的节能系数比重也不会太高。但节能等级指数也是影响节能系数的另一重要因素,故这里基于能耗信息和节能等级指数,确定该类设备的节能系数。其中,智能家电设备的分类可以是指同一品类的智能家电设备,也可以是同一品类的下一级类别的智能家电设备。例如,制冷设备品类中的冷柜和冰箱为同一类的智能家电设备。空调调节设备品类的空调设备为同一类,而加湿器、净化器等属于另一类。可以理解地,每类智能家电设备的节能系数主要取决于该类设备的能耗信息和节能等级指数。最后,结合智能家电设备的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。这里,利用加权平均算法计算所有家电设备的综合节能等级指数。这样,用户可以了解家中智能家电设备的综合节能情况,以及每台设备的节能情况。进而,用户可以基于了解的情况,选择对相关设备运行信息的调整,从而辅助用户实现节能。
采用本公开实施例提供的用于计算智能家电设备能耗的方法,基于用户家中的各类智能家电设备的运行信息和基本信息,确定智能家电设备的节能等级指数和节能系数。进而基于智能家电设备的节能等级指数、节能系数和基本信息,计算所有智能家电设备的能耗标签。如此,可以帮助用户了解在其使用习惯下智能家电设备的综合能耗情况以及各台智能家电设备的能耗情况,进而辅助用户明确高能耗行为。从而助于用户减少高能耗行为实现节能。
可选地,步骤S102,处理器根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数,包括:
处理器根据智能家电设备的运行信息和能耗标签的第一对应关系,确定能耗标签的情况。
在存在能耗标签的情况下,处理器根据能耗标签,确定对应的节能等级指数。
在不存在能耗标签的情况下,处理器根据能耗信息,确定对应的节能等级指数。
本公开实施例中,能耗信息包括智能家电设备的能耗标识,一般情况下,能耗标识分为五档。能耗越低,标识数越小。除此之外,这里还基于设备的运行信息,自定义了能耗标签,并能耗标签分为超高、高、中、低四个级别。如前文所述,不同类型的智能家电设备与节能等级指数相关的运行信息不同。因此,针对不同类型的智能家电设备,其运行信息和能耗标签的第一对应关系不同。
作为一种示例,针对空调,设置高能耗标签和低能耗标签,并定义了满足高能耗标签的运行参数。具体包括空调设定温度高、空调摆风位置不当、空调低风高频-制热、空调开机间隔时间短等,在空调运行时,运行参数满足任意一个,则该空调被确定为存在高能耗标签。在空调的运行信息不满足上述任意一个高能耗标签时,则空调被确定为存在低能耗标签,该低能耗标签唯一。其中,空调摆风位置不当是指空调的导风板的方向不符合制热向下导风或制冷向上导风。作为另一种示例,针对冰箱冷柜,也仅设置高能耗标签。定义满足高能耗标签的运行参数是冰箱/冷柜在单位时间的开关门次数大于设定次数。作为另一示例,针对热水器,设置了超高、高、中、低四种能耗标签。根据热水器的运行模式,确定能耗标签的类型。具体地,定义热水器的以下模式对应低能耗标签:定时开关模式、预约用水模式、云smart模式。以下模式对应中能耗标签:我的一天模式、工作日早晨模式。以下模式对应高能耗标签:智能管家模式、自动关机模式。以上模式以外的其他模式对应超高能耗标签。
进一步地,基于获取的智能家电设备的运行信息,确定是否存在匹配的能耗标签。如果匹配,则根据匹配的能耗标签,确定节能等级指数(可应用于热水器类、空调类的设备)。如果没有匹配的能耗标签,则根据智能家电设备的能耗标识,确定节能等级指数(可应用于冰箱类的设备)。其中,能耗标签和节能等级指数的对应关系表,也取决于智能家电设备的类别。能耗标识数越小,对应的节能等级指数等级越高。节能等级指数从高到低可依次划分为优、良、中、一般四个等级,节能等级指数等级越高,该设备的能耗越低。
作为一种示例,因冰箱类设备仅定义了高能耗标签,如果冰箱类设备的运行信息与高能耗标签不匹配,则根据该设备的能耗信息,确定对应的节能等级指数。可选地,根据设备的型号,确定能耗标识,进而确定节能等级指数。例如,能耗标识分为1-5五个档,则1、2档对应的节能等级指数为优,3档对应的节能等级指数为良,4、5档对应的节能等级指数为中。
可选地,处理器根据能耗标签,确定对应的节能等级指数,包括:
在智能家电设备的能耗标签唯一的情况下,处理器根据能耗标签和节能等级指数的第二对应关系,确定对应的节能等级指数。
在智能家电设备的能耗标签不唯一的情况下,处理器根据多个能耗标签和智能家电设备的类别,确定智能家电设备的节能等级指数。
本公开实施例中,能耗标签唯一是指能耗标签的类型和数量均唯一。能耗标签不唯一是指能耗标签的类型不唯一、和/或、能耗标签的数量不唯一。具体地,在能耗标签唯一时,则根据该智能家电设备的能耗标签和节能等级指数的第二对应关系(见表1),确定对应的节能等级指数。
表1
在能耗标签不唯一时,表明能耗标签可能为多个不同的类型,也可能为多个同一类型。例如,热水器的前述多个模式存在部分模式是可以共存的,如智能管家模式可以和其他模式共存。前述的空调高能耗标签对应多个运行参数,因此存在多个高能耗标签的情况。针对能耗标签不唯一的情况,进一步基于智能家电设备的类别和多个能耗标签,确定该智能家电设备的节能等级指数。
可选地,处理器根据多个能耗标签和智能家电设备的类别,确定智能家电设备的节能等级指数,包括:
在智能家电设备的类别为热水器类的情况下,处理器将最高级别的能耗标签对应的节能等级指数作为该智能家电设备的节能等级指数。
在智能家电设备的类别为空调类的情况下,处理器根据能耗标签的数量,确定节能等级指数。
这里,在智能家电设备的类别为热水器类时,则获取多个能耗标签的优先级别,将最高级别的能耗标签对应的节能等级指数作为该智能家电设备的节能等级指数。其中,能耗标签的优先级别顺序从高到低依次为低能耗、中能耗、高能耗、超高能耗。如,在热水器类的能耗标签存在低能耗和中能耗时,确定节能等级指数为优。在智能家电设备的类别为空调类时,根据高能耗标签的数量,确定节能等级指数。其中,定义两个高能耗标签对应的节能等级指数为中,定义三个以上高能耗标签对应的节能等级指数为一般。
结合图2所示,本公开实施例提供另一种用于计算智能家电设备能耗的方法,包括:
S101,处理器获取智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括智能家电的能耗信息及数量。
S102,处理器根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数。
S131,处理器根据能耗信息,确定初始节能系数。其中,能耗信息表明耗电量越大,初始节能系数越小。
S132,处理器根据节能等级指数,修正初始节能系数,并将修正后的节能系数作为最终的节能系数。
S104,处理器根据智能家电设备的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。
本公开实施例中,多台或多类智能家电设备的初始节能系数总和为1。可根据各台智能家电设备的能耗信息确定每台设备对应的初始节能系数,或者,根据各类智能家电设备的总能耗信息确定各类设备对应的初始节能系数。其中,能耗信息包括耗电量(指每台设备的耗电量或每类设备的总耗电量),耗电量越大,初始节能系数越小。一般情况下,空调类设备的初始节能系数小于冰箱类的,冰箱类的初始节能系数小于热水器类。其中,耗电量是指单位时间内的耗电量。
在确定初始节能系数后,基于节能等级指数,修正初始节能系数。其中,在节能系数为每类智能家电设备的节能系数时,各类设备的节能等级指数是指某一类设备的类节能等级指数。例如,空调类设备包括三台空调,其对应的节能等级指数分别为优(取值4)、中、中(取值2),则空调类的类节能等级指数的值为2.7,约等于2,空调类类的节能等级指数为中。
可选地,在节能系数为每类智能家电设备的节能系数时,S132,处理器根据节能等级指数,修正初始节能系数,包括:
处理器根据每台智能家电设备的节能等级指数,确定每类智能家电设备的类节能等级指数。
在类节能等级指数表示的节能等级越高的情况下,处理器正向修正初始节能系数。
在类节能等级指数表示的节能等级越低的情况下,处理器负向修正初始节能系数。
这里,类节能等级指数的节能等级越高,则提高该类设备的初始节能系数。类节能等级指数的节能等级越低,则降低该类设备的初始节能系数。具体地,在类节能等级指数大于或等于良时,提高初始节能系数。在类节能等级指数小于或等于中时,降低初始节能系数。如此,使得用户家中的综合节能等级指数更加能够准确反映用户的耗电情况。
可选地,处理器修正初始节能系数,包括:
在相同类节能等级指数的情况下,耗电量越大的智能家电设备类的修正幅度越大。
这里,某类智能家电设备的类节能等级越高,其初始节能系数的修正幅度不一定越大。如果类节能等级越高的某类设备耗电量也越大,则修正幅度越大。以冰箱类设备和空调类为例。空调类的耗电量大于冰箱类,冰箱类的高能耗行为为频繁开关冰箱门。即便冰箱类的高能耗行为被消除,对冰箱类的耗电量也不会产生较大的影响。然而,空调类的耗电量大,其高能耗行为对耗电量的影响较为显著。因此,空调类初始节能系数修正幅度也就越大。其中,耗电量指某类设备在单位时间内的耗电量之和,在该类设备只有一台时,耗电量指该设备单位时间的耗电量,在该类设备有多台时,耗电量指多个设备在单位时间的耗电量。
可选地,在节能系数为每台智能家电设备的节能系数时,S132,处理器根据节能等级指数,修正初始节能系数,包括:
在节能等级指数表示的节能等级越高的情况下,处理器正向修正初始节能系数。
在节能等级指数表示的节能等级越低的情况下,处理器负向修正初始节能系数。
这里,节能等级指数的节能等级越高,则提高该台设备的初始节能系数。节能等级指数的节能等级越低,则降低该台设备的初始节能系数。具体地,在节能等级指数大于或等于良时,提高初始节能系数。在节能等级指数小于或等于中时,降低初始节能系数。如此,使得用户家中的综合节能等级指数更加能够准确反映用户的耗电情况。
可选地,处理器修正初始节能系数,包括:
在相同节能等级指数的情况下,耗电量越大的智能家电设备的修正幅度越大。
这里,某台智能家电设备的类节能等级越高,其初始节能系数的修正幅度不一定越大。如果节能等级越高的某台设备耗电量也越大,则修正幅度越大。以冰箱和空调为例。空调的耗电量大于冰箱,冰箱的高能耗行为为频繁开关冰箱门。即便冰箱类的高能耗行为被消除,对冰箱类的耗电量也不会产生较大的影响。然而,空调类的耗电量大,其高能耗行为对耗电量的影响较为显著。因此,空调初始节能系数修正幅度也就越大。其中,在该类设备只有一台时,耗电量指该设备单位时间的耗电量。
结合图3所示,本公开实施例提供另一种用于计算智能家电设备能耗的方法,包括:
S101,处理器获取智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括智能家电的能耗信息及数量。
S102,处理器根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数。
S103,处理器根据能耗信息和节能等级指数,确定节能系数。
S141,处理器计算S=(S1*N1+S2*N2+……+Si*Ni)/(M1*N1+M2*N2+……+Mi*Ni);其中,S表示所有智能家电设备的综合节能等级指数的值;Si表示第i类智能家电设备的节能等级指数值之和,Ni表示第i类智能家电设备的节能系数,Mi表示第i类智能家电设备的的数量。
S142,处理器根据S,确定综合节能等级指数。
本公开实施例中,节能系数是指每类智能家电设备的类节能系数。确定各个智能家电设备的节能等级指数,及各类智能家电设备的节能系数后,对用户家中所有的智能家电设备的节能等级指数值进行计算。其中,定义节能等级指数取值如下:优=4,良=3,中=2,一般=1。例如,用户家中有3个空调,1个热水器,2个冰箱。空调的节能等级指数分别是优、中、一般。热水器节能等级指数是良,冰箱节能等级指数分别是中等、一般。N1=0.4,N2=0.3,N3=0.3。那么全部智能家电设备的节能等级指数值为2.3。根据节能等级指数与其值的对应关系,可确定所有设备的综合节能等级指数为中。
在节能系数为每台智能家电设备的节能系数时,上述算计变为S=(S1*N1+S2*N2+……+Si*Ni)/(N1+N1+……+N1);此时,S表示所有智能家电设备的综合节能等级指数的值;Si表示第i台智能家电设备的节能等级指数的值,Ni表示第i台智能家电设备的节能系数。例如,用户家中有3个空调,1个热水器,2个冰箱。空调的节能等级指数分别是优、中、一般,节能系数分别为0.25、0.2、0.1。热水器节能等级指数是良,节能系数为0.2。冰箱节能等级指数分别是中等、一般,节能系数分别为0.15、0.1。那么全部智能家电设备的节能等级指数值为2.1。根据节能等级指数与其值的对应关系,可确定所有设备的综合节能等级指数为中。
结合图4所示,本公开实施例提供另一种用于计算智能家电设备能耗的方法,包括:
S201,处理器获取一类或多类的智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括智能家电设备的能耗信息及数量。
S202,处理器根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数。
S203,处理器根据同一类别的各个智能家电设备的节能等级指数和该类智能家电设备的数量,计算该类智能家电设备的类节能等级指数。
本公开实施例中,因用户家中存在多类智能家电设备,其中的每一类或某几类家电设备的节能情况是用户想重点关注的。所以这里获取某一类或某几类的智能家电设备的信息,以计算获得每类智能家电设备的节能情况。
具体地,如前文所述确定某类设备中各个智能家电设备的节能等级指数。而后基于同一类设备中各个智能家电设备的节能等级指数和家电设备的数量,计算该类智能家电设备的类节能等级指数。更为具体地,计算Si’=Si/Mi,其中,Si表示第i类智能家电设备的节能等级指数值之和,Mi表示第i类智能家电设备的的数量。以上述的用户家中三个空调为例,三个空调的空调的节能等级指数分别是优、中、一般,值分别为4、2、1。则空调类的类节能等级指数值为Si’=(4+2+1)/3=7/3,约等于3,即空调类的节能等级指数为良。
此外,步骤S202的具体实施方式参见前文,此处不再赘述。
结合图5所示,本公开实施例提供一种用于计算智能家电设备能耗的装置200,包括获取模块21、第一确定模块22、第二确定模块23和计算模块24。获取模块21被配置为获取各类智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括每类智能家电的能耗信息及数量。第一确定模块22被配置为根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数。第二确定模块23被配置为根据能耗信息和节能等级指数,确定每类智能家电设备的节能系数。计算模块24被配置为根据每类智能家电设备的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。
结合图6所示,本公开实施例提供一种用于计算智能家电设备能耗的装置300,包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于计算智能家电设备能耗的方法。
此外,上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于计算智能家电设备能耗的方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
结合图7所示,本公开实施例提供了一种智能家居系统400,包括:多个智能家电设备,以及上述的用于计算智能家电设备能耗的装置200(300)。用于计算智能家电设备能耗的装置200(300)被安装于任意一个智能家电设备。这里所表述的安装关系,并不仅限于在产品内部放置,还包括了与产品的其他元器件的安装连接,包括但不限于物理连接、电性连接或者信号传输连接等。本领域技术人员可以理解的是,用于计算智能家电设备能耗的装置200(300)可以适配于可行的产品主体,进而实现其他可行的实施例。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述用于计算智能家电设备能耗的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种用于计算智能家电设备能耗的方法,其特征在于,包括:
获取智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括智能家电的能耗信息及数量;
根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数;
根据能耗信息和节能等级指数,确定节能系数;
根据智能家电设备的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数,包括:
根据智能家电设备的运行信息和能耗标签的第一对应关系,确定能耗标签的匹配情况;
在存在匹配的能耗标签的情况下,根据匹配的能耗标签,确定对应的节能等级指数;
在不存在匹配能耗标签的情况下,根据能耗信息,确定对应的节能等级指数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据能耗标签,确定对应的节能等级指数,包括:
在智能家电设备的能耗标签唯一的情况下,根据能耗标签和节能等级指数的第二对应关系,确定对应的节能等级指数;
在智能家电设备的能耗标签不唯一的情况下,根据多个能耗标签和智能家电设备的类别,确定智能家电设备的节能等级指数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据能耗信息和节能等级指数,确定节能系数,包括:
根据能耗信息,确定初始节能系数;
根据节能等级指数,修正初始节能系数,并将修正后的节能系数作为最终的节能系数;
其中,能耗信息表明的耗电量越大,初始节能系数越小。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据节能等级指数,修正初始节能系数,包括:
在节能等级指数表示的节能等级越高的情况下,正向修正初始节能系数;
在节能等级指数表示的节能等级越低的情况下,负向修正初始节能系数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,修正初始节能系数包括:
在相同节能等级指数的情况下,耗电量越大的智能家电设备类的修正幅度越大。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,在节能系数为每类智能家电设备的节能系数的情况下,根据智能家电的数量、节能等级指数和节能系数,计算所有智能家电设备的综合节能等级指数,包括:
计算S=(S1*N1+S2*N2+……+Si*Ni)/(M1*N1+M2*N2+……+Mi*Ni);
根据S,确定综合节能等级指数;
其中,S表示所有智能家电设备的综合节能等级指数的值;Si表示第i类智能家电设备的节能等级指数的值之和,Ni表示第i类智能家电设备的节能系数,Mi表示第i类智能家电设备的的数量。
8.一种用于计算智能家电设备能耗的方法,其特征在于,包括:
获取一类或多类的智能家电设备的运行信息及基本信息,基本信息包括智能家电设备的能耗信息及数量;
根据智能家电设备的运行信息和能耗信息,确定对应的节能等级指数;
根据同一类别的各个智能家电设备的节能等级指数和该类智能家电设备的数量,计算该类智能家电设备的类节能等级指数。
9.一种用于计算智能家电设备能耗的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至8任一项所述的用于计算智能家电设备能耗的方法。
10.一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在运行时,执行如权利要求1至8任一项所述的用于计算智能家电设备能耗的方法。
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2023
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