CN116295316B - 一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法 - Google Patents
一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116295316B CN116295316B CN202310607157.XA CN202310607157A CN116295316B CN 116295316 B CN116295316 B CN 116295316B CN 202310607157 A CN202310607157 A CN 202310607157A CN 116295316 B CN116295316 B CN 116295316B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- compass
- exposure time
- polarized light
- bionic
- incident light
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000011664 nicotinic acid Substances 0.000 title claims abstract description 96
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 title claims description 11
- 230000010287 polarization Effects 0.000 claims abstract description 57
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 27
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 28
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 19
- 230000004298 light response Effects 0.000 claims description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 4
- 238000005316 response function Methods 0.000 claims description 3
- 241000220225 Malus Species 0.000 claims description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 5
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241000257303 Hymenoptera Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000004377 microelectronic Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C17/00—Compasses; Devices for ascertaining true or magnetic north for navigation or surveying purposes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C1/00—Measuring angles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C17/00—Compasses; Devices for ascertaining true or magnetic north for navigation or surveying purposes
- G01C17/38—Testing, calibrating, or compensating of compasses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
Abstract
本申请涉及一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法。所述方法包括:动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,记录当前的曝光时间;利用光罗盘成像结果计算天空偏振度信息;结合当前曝光时间和仿生偏振光罗盘响应计算入射光的自然辐照值;建立基于曝光时间的仿生偏振光罗盘误差模型,求解得到光罗盘的最优曝光时间参数。采用本方法能够求解仿生偏振光罗盘的最优曝光时间,提高仿生偏振光罗盘的定向精度。
Description
技术领域
本申请涉及仿生偏振光导航技术领域,特别是涉一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法。
背景技术
近年来,仿生导航逐渐成为国内外研究的热点以及学科交叉的前沿,涉及动物行为学、生理学、微电子、光学工程、微纳制造以及信息技术等多个学科。仿生偏振光罗盘是仿生导航领域的一大研究热点,以沙蚁等动物导航机理为依据,感知天空偏振光并进行实时航向解算,是解决卫星导航信号拒止和数据链失效条件下无人平台高精度长航时自主导航难题的有效技术途径之一。
视觉信息是绝大部分动物的主要信息来源,动物在复杂光照条件下的视觉能力比机器要强大的多。对于高动态性的移动平台,光照的变化所带来的过曝、欠曝等现象会导致图像细节丢失,对视觉传感器带来极大的挑战。国内外众多学者对此问题做了大量的工作,提出了自动曝光算法、HDR成像算法等方法,以期解决光照变化所导致的成像效率与成像质量问题,提高视觉传感器在复杂光照条件下的精度与鲁棒性。
目前大多数图像传感器都配备了自动曝光算法,常见的自动曝光方法包括:“灰度平均值法”、“信息熵法”与“数值分析法”等方法,大量的研究表明这些方法对于增强图像清晰度、提高图像质量具有良好的效果。仿生偏振光罗盘敏感大气偏振光从而定向,因此光罗盘的定向性能与曝光时间也具有密切的联系。然而,现阶段却鲜有专门针对仿生偏振光罗盘定向的曝光方法研究,现有的自适应曝光方法对于仿生偏振光罗盘是否有效也尚不清楚。在此背景下,开展仿生偏振光罗盘的自适应曝光方法研究,从而提高仿生偏振光罗盘在复杂光照条件下的求解仿生偏振光罗盘的最优曝光时间,从而快速、鲁棒、准确地计算载体航向角具有重要意义。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够求解仿生偏振光罗盘的最优曝光时间的用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法。
一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法,所述方法包括:
预先设置曝光时间经验值;根据曝光时间经验值动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间;
在正常成像区间内获取偏振光罗盘相邻多个像素的检偏角,根据马吕斯定律建立光罗盘每个像元的入射光响应方程,将多个检偏角输入入射光响应方程中构建非齐次线性方程组,对非齐次线性方程组进行求解,得到入射光的偏振度;
根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值;
利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,通过多次仿真得到平均误差与曝光时间比率的变化率;
根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间。
在其中一个实施例中,根据曝光时间经验值动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,包括:
检测仿生偏振光罗盘响应是否超过曝光时间经验值,若大于曝光时间经验值则减小曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,记录当前的曝光时间。
在其中一个实施例中,将多个检偏角输入入射光响应方程中构建非齐次线性方程组,对非齐次线性方程组进行求解,得到入射光的偏振度,包括:
根据马吕斯定律建立光罗盘每个像元的入射光响应方程,单个偏振信息测量单元视为4个不同检偏角的4次测量求解,整理4次测量方程得到非齐次线性方程组为,其中,/>为方程的系数矩阵,/>与相机响应相关,/>为偏振信息未知量,通过最小二乘法可求解出偏振信息/>的最优解,分离未知量得到入射光的偏振度。
在其中一个实施例中,仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系为,其中,/>为仿生偏振光罗盘光敏元件的响应函数,/>为仿生偏振光罗盘当前的曝光时间。
在其中一个实施例中,根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值,包括:
根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值为
。
在其中一个实施例中,利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,包括:
利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差为
;
其中,为偏振角的测角误差,/>表示测量的偏振角。
在其中一个实施例中,平均误差与曝光时间比率的变化率为仿生偏振光罗盘测角误差随曝光时间的增加而减小。
在其中一个实施例中,根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间,包括:
根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间为
;
其中,为仿生偏振光罗盘的成像最大值,/>表示入射光的偏振度,/>表示入射光的自然辐照值。
上述一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法,本申请首先动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,记录当前的曝光时间,利用光罗盘成像结果计算天空偏振度信息,得到入射光的偏振度;再次,结合当前曝光时间和仿生偏振光罗盘响应计算入射光的自然辐照值;利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,通过多次仿真得到平均误差与曝光时间比率的变化率,根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间,提高仿生偏振光罗盘的定向精度,并且本申请流程简单,计算量小,易于编程实现。
附图说明
图1为一个实施例中一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法的流程示意图;
图2为一个实施例中动态调整仿生偏振光罗盘至正常成像区间的流程图示意图;
图3为一个实施例中不同曝光时间的仿生偏振光罗盘测角误差曲线示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法,包括以下步骤:
步骤102,预先设置曝光时间经验值;根据曝光时间经验值动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间。
如图2所示,首先设定曝光时间经验值,检测仿生偏振光罗盘响应是否超过阈值,若大于阈值则减小曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,记录此时的曝光时间。
步骤104,在正常成像区间内获取偏振光罗盘相邻多个像素的检偏角,根据马吕斯定律建立光罗盘每个像元的入射光响应方程,将多个检偏角输入入射光响应方程中构建非齐次线性方程组,对非齐次线性方程组进行求解,得到入射光的偏振度。
在正常成像区间利用光罗盘成像结果计算天空偏振度信息,阵列式仿生偏振光罗盘相邻4个像素的检偏角为:。根据马吕斯定律可建立光罗盘每个像元的入射光响应方程,单个偏振信息测量单元可视为4次测量求解。整理4次测量方程可得到非齐次线性方程组:/>,其中/>为方程的系数矩阵,/>与相机响应相关,/>为偏振信息未知量。通过最小二乘法可求解出偏振信息/>的最优解,分离未知量可以获取入射光的偏振度/>,用于后续进行最优曝光时间计算。
步骤106,根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值。
对于阵列式仿生偏振光罗盘,自然辐照值与图像辐照值/>的关系由检偏器角度关系决定,当相邻像素检偏角为45°时,自然辐照值为相邻4像素图像辐照值之和的一半。在仿生偏振光罗盘正常成像区间内,仿生偏振光罗盘响应与曝光时间是一一对应的,可以根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值,用于后续进行最优曝光时间计算。
步骤108,利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,通过多次仿真得到平均误差与曝光时间比率的变化率。
步骤110,根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间。
由于光罗盘中存在模拟信号与数字信号转换的因素,导致数字图像中像素值与曝光时间并不能保持良好的线性对应关系。基于曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差。
通过仿真可以得到光罗盘测角平均误差与曝光时间比率/>的关系,结果如图3所示,光罗盘测角误差随曝光时间的增加而减小。因此,最优曝光时间即在仿生偏振光罗盘在航向变化一周内使得相机的响应不过曝的最大值,再根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间。
上述一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法中,本申请首先动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,记录当前的曝光时间,利用光罗盘成像结果计算天空偏振度信息,得到入射光的偏振度;再次,结合当前曝光时间和仿生偏振光罗盘响应计算入射光的自然辐照值;利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,通过多次仿真得到平均误差与曝光时间比率的变化率,根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间,提高仿生偏振光罗盘的定向精度,并且本申请流程简单,计算量小,易于编程实现。
在其中一个实施例中,根据曝光时间经验值动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,包括:
检测仿生偏振光罗盘响应是否超过曝光时间经验值,若大于曝光时间经验值则减小曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,记录当前的曝光时间。
在其中一个实施例中,将多个检偏角输入入射光响应方程中构建非齐次线性方程组,对非齐次线性方程组进行求解,得到入射光的偏振度,包括:
根据马吕斯定律建立光罗盘每个像元的入射光响应方程,单个偏振信息测量单元视为4个不同检偏角的4次测量求解,整理4次测量方程得到非齐次线性方程组为,其中,/>为方程的系数矩阵,/>与相机响应相关,/>为偏振信息未知量,通过最小二乘法可求解出偏振信息/>的最优解,分离未知量得到入射光的偏振度。
在其中一个实施例中,仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系为,其中,/>为仿生偏振光罗盘光敏元件的响应函数,/>为仿生偏振光罗盘当前的曝光时间。
在其中一个实施例中,根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值,包括:
根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值为
。
在其中一个实施例中,利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,包括:
利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差为
;
其中,为偏振角的测角误差,/>表示测量的偏振角。
在其中一个实施例中,平均误差与曝光时间比率的变化率为仿生偏振光罗盘测角误差随曝光时间的增加而减小。
在其中一个实施例中,根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间,包括:
根据变化率、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对求解方程进行求解,得到最优曝光时间为
;
其中,为仿生偏振光罗盘的成像最大值,/>表示入射光的偏振度,/>表示入射光的自然辐照值。
应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法,其特征在于,所述方法包括:
预先设置曝光时间经验值;根据所述曝光时间经验值动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间;
在正常成像区间内获取偏振光罗盘相邻多个像素的检偏角,根据马吕斯定律建立光罗盘每个像元的入射光响应方程,将多个所述检偏角输入所述入射光响应方程中构建非齐次线性方程组,对所述非齐次线性方程组进行求解,得到入射光的偏振度;
根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值;
利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,通过多次仿真得到所述平均误差与曝光时间比率的关系;
根据所述关系、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对所述求解方程进行求解,得到最优曝光时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述曝光时间经验值动态调整仿生偏振光罗盘的曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,包括:
检测仿生偏振光罗盘响应是否超过所述曝光时间经验值,若大于所述曝光时间经验值则减小曝光时间,直至罗盘处于正常成像区间,记录当前的曝光时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将多个所述检偏角输入所述入射光响应方程中构建非齐次线性方程组,对所述非齐次线性方程组进行求解,得到入射光的偏振度,包括:
根据马吕斯定律建立光罗盘每个像元的入射光响应方程,单个偏振信息测量单元视为4个不同检偏角的4次测量求解,整理4次测量方程得到非齐次线性方程组为,其中,为方程的系数矩阵,/>与相机响应相关,/>为偏振信息未知量,通过最小二乘法可求解出偏振信息/>的最优解,分离未知量得到入射光的偏振度。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系为,其中,/>为仿生偏振光罗盘光敏元件的响应函数,/>为仿生偏振光罗盘当前的曝光时间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值,包括:
根据仿生偏振光罗盘响应与曝光时间的对应关系计算,得到入射光的自然辐照值为
。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差,包括:
利用曝光时间建立仿生偏振光罗盘的误差模型,得到仿生偏振光罗盘在航向变化一周内的平均误差为
,
其中,为偏振角的测角误差,/>表示测量的偏振角。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述平均误差与曝光时间比率的关系为仿生偏振光罗盘测角误差随曝光时间的增加而减小。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述关系、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对所述求解方程进行求解,得到最优曝光时间,包括:
根据所述关系、入射光的偏振度和自然辐照值建立最优曝光时间的求解方程,对所述求解方程进行求解,得到最优曝光时间为
,
其中,为仿生偏振光罗盘的成像最大值,/>表示入射光的偏振度,/>表示入射光的自然辐照值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310607157.XA CN116295316B (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310607157.XA CN116295316B (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116295316A CN116295316A (zh) | 2023-06-23 |
CN116295316B true CN116295316B (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=86778334
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310607157.XA Active CN116295316B (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116295316B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN119533429B (zh) * | 2025-01-20 | 2025-03-28 | 中国人民解放军国防科技大学 | 仿生偏振光罗盘测角精度评估、测角误差标定与校正方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109471433A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-15 | 北京航空航天大学 | 一种基于偏振罗盘的航向与姿态参考系统 |
US10371519B1 (en) * | 2017-05-26 | 2019-08-06 | Lockheed Martin Corporation | Polarization optical compass |
CN111457911A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-07-28 | 北京航空航天大学 | 一种基于偏振二维残差信息的仿生偏振罗盘标定方法 |
CN111537072A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-14 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种阵列式偏振相机的偏振信息测量系统及方法 |
AU2020101978A4 (en) * | 2020-08-25 | 2020-10-01 | Dalian University Of Technology | Compass Based on the Polarization Bionic Principle |
CN114942022A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-08-26 | 中国人民解放军国防科技大学 | 仿生偏振光罗盘一体化设计与导航信息实时处理方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9562764B2 (en) * | 2012-07-23 | 2017-02-07 | Trimble Inc. | Use of a sky polarization sensor for absolute orientation determination in position determining systems |
US20150042793A1 (en) * | 2013-08-10 | 2015-02-12 | Trex Enterprises Corporation | Celestial Compass with sky polarization |
-
2023
- 2023-05-26 CN CN202310607157.XA patent/CN116295316B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10371519B1 (en) * | 2017-05-26 | 2019-08-06 | Lockheed Martin Corporation | Polarization optical compass |
CN109471433A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-15 | 北京航空航天大学 | 一种基于偏振罗盘的航向与姿态参考系统 |
CN111537072A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-14 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种阵列式偏振相机的偏振信息测量系统及方法 |
CN111457911A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-07-28 | 北京航空航天大学 | 一种基于偏振二维残差信息的仿生偏振罗盘标定方法 |
AU2020101978A4 (en) * | 2020-08-25 | 2020-10-01 | Dalian University Of Technology | Compass Based on the Polarization Bionic Principle |
CN114942022A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-08-26 | 中国人民解放军国防科技大学 | 仿生偏振光罗盘一体化设计与导航信息实时处理方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
韩国良 等.基于像素化偏振芯片的仿生偏振光罗盘技术.导航定位与授时.2020,第7卷(第4期),19-25. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116295316A (zh) | 2023-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9892514B2 (en) | Post-manufacture camera calibration | |
US9628684B2 (en) | Light-field aberration correction | |
CN114972085B (zh) | 一种基于对比学习的细粒度噪声估计方法和系统 | |
Honjo et al. | Sky view factor measurement by using a spherical camera | |
CN202734958U (zh) | 一种道路照明亮度和照度测量系统 | |
CN102692271B (zh) | 基于天空可见光图像的太阳直接辐射强度测量方法和装置 | |
CN116295316B (zh) | 一种用于无人平台导航的仿生偏振光罗盘自适应曝光方法 | |
CN108961184A (zh) | 一种深度图像的校正方法、装置及设备 | |
CN113298058A (zh) | 基于无人机高光谱图像的水质预测反演方法及系统 | |
CN103196429B (zh) | 城市天际轮廓线立面正射影像图的快速获取和测量方法 | |
CN107562791A (zh) | 一种基于大数据统计的遥感卫星相对辐射定标处理方法 | |
CN102752504B (zh) | 一种宽视场线阵ccd相机的相对辐射校正方法 | |
CN114387353A (zh) | 一种相机标定方法、标定装置及计算机可读存储介质 | |
WO2019134317A1 (zh) | Led显示屏的整屏校正方法、校正系统及存储介质 | |
CN102721988B (zh) | 基于天空可见光图像的日照时数测量方法 | |
CN108010071B (zh) | 一种利用3d深度测量的亮度分布测量系统及方法 | |
CN113639881A (zh) | 色温测试方法及装置、计算机可读介质和电子设备 | |
CN109357754B (zh) | 一种基于深度学习的隧道洞内外亮度仪标定方法及系统 | |
WO2023169477A1 (zh) | 曝光拍摄方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN113506343B (zh) | 基于多源数据的色坐标估计方法、系统、设备及介质 | |
CN102508145A (zh) | 测量ccd芯片暗电流和双倍温度常数的方法 | |
CN104748865B (zh) | 一种用于红外图像的多点组合校正方法 | |
JP2020003430A (ja) | 外装材の劣化診断システムおよびその劣化診断方法 | |
CN115620030B (zh) | 一种图像匹配方法、装置、设备、介质 | |
CN107909578A (zh) | 基于六边形拼接算法的光场图像重聚焦方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |