CN116266172A - 一种文件清理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种文件清理方法和装置，该方法由文件清理服务器执行，该方法包括：设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，第一组件和第二组件是异步组件；使第一组件检测当前时间的清理状态，并根据检测的当前时间的清理状态确定共享变量的值；使第二组件读取共享变量的值，并根据读取的共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。本申请通过引入当前时间的清理状态这一共享变量，能够动态识别可执行清理操作的时间，有效的利用系统空闲时间进行文件清理，降低了业务高峰期清理大量文件对实际业务造成的影响。此外，本申请的第二组件通过异步线程检测当前时间的清理状态，不影响主流程的执行效率。

Description

一种文件清理方法和装置

技术领域

本申请涉及数据清理技术领域，尤其涉及一种文件清理方法和装置。

背景技术

随着金融领域业务量的快速增长，各种数据文件的产生、变更也日益增多，尤其是在分布式业务场景下，文件系统每天都会产生大量的数据文件，当这些文件的数量超过系统的承载能力时，系统的整体性能就会大幅下降，为此需要对这些文件进行定期的清理。

然而发明人发现，现有技术中提供的文件清理方案面临着较高的业务风险，容易对业务连续性造成影响。

发明内容

本申请实施例提供了一种文件清理方法和装置，以降低文件清理对实际业务造成的影响。

本申请实施例采用下述技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种文件清理方法，由文件清理服务器执行，其中，所述方法包括：

设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，其中，所述第一组件和所述第二组件是异步组件；

使第一组件检测当前时间的清理状态，以及根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值；

使第二组件读取所述共享变量的值，以及根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。

可选地，所述使第一组件检测当前时间的清理状态包括：

获取清理状态的评价指标，其中所述清理状态的评价指标包括硬件资源指标和业务高峰期对应的时间段；

根据所述清理状态的评价指标确定所述当前时间的清理状态。

可选地，所述根据所述清理状态的评价指标确定所述当前时间的清理状态包括：

若所述硬件资源指标未达到预设指标阈值要求，且当前时间没有位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为可清理状态；

若所述硬件资源指标达到预设指标阈值要求，和/或，当前时间位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为不可清理状态。

可选地，所述根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值包括：

若所述当前时间的清理状态为可清理状态，则确定所述共享变量的值为true；

若所述当前时间的清理状态为不可清理状态，则确定所述共享变量的值为false。

可选地，所述获取清理状态的评价指标包括：

按照第一预设时间间隔执行获取清理状态的评价指标的步骤。

可选地，在设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量之后，所述方法还包括：

获取待清理文件的信息；

根据所述待清理文件的信息确定待清理文件的数量；

若所述待清理文件的数量高于预设数量阈值，则使所述第二组件读取所述共享变量的值；

若所述待清理文件的数量不高于所述预设数量阈值，则不使所述第二组件读取所述共享变量的值。

可选地，所述根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理包括：

若读取的所述共享变量的值为true，则根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理；

若读取的所述共享变量的值为false，则不对所述待清理文件进行清理。

可选地，在根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理之后，所述方法还包括：

获取待清理文件的清理结果；

若所述待清理文件的清理结果为清理完成，则结束本次文件清理；

若所述待清理文件的清理结果为未清理完成，则再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

可选地，若读取的所述共享变量的值为false，所述方法还包括：

在第二预设时间间隔之后，再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

第二方面，本申请实施例还提供一种文件清理装置，应用于文件清理服务器，其中，所述装置用于实现前述之任一所述方法。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行前述之任一所述方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行前述之任一所述方法。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本申请实施例的文件清理方法可以由文件清理服务器来执行，在进行文件清理时，先设置了可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，这里的第一组件和第二组件是异步组件；然后使第一组件检测当前时间的清理状态，并根据检测的当前时间的清理状态确定共享变量的值；最后使第二组件读取共享变量的值，并根据读取的共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。本申请实施例的文件清理方法通过引入当前时间的清理状态这一共享变量，能够动态地识别可执行清理操作的时间，有效的利用系统空闲时间进行文件清理，降低了业务高峰期清理大量文件对实际业务造成的影响。此外，本申请实施例采用的第一组件和第二组件为两个异步组件，通过异步线程检测当前时间的清理状态，不影响主流程的执行效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中一种文件清理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中一种文件清理流程示意图；

图3为本申请实施例中一种文件清理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例中一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

现有的文件清理方案主要采用的是定时执行清理程序的方式，例如定时扫描Changelog日志文件，筛选待清理文件并进行文件删除，直至删除结束。

然而这种清理方式存在的问题是：在业务高峰期间，当单日待清理文件数量较大时，单批次文件清理过程会抢占系统的核心业务资源，耗时过长，进而导致系统整体性能下降，如果遇到业务高峰期写入大量文件，此时执行删除操作将导致实际业务面临较大的风险。

基于此，本申请实施例提供了一种文件清理方法，由文件清理服务器执行，如图1所示，提供了本申请实施例中一种文件清理方法的流程示意图，所述方法至少包括如下的步骤S110至步骤S130：

步骤S110，设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，其中，所述第一组件和所述第二组件是异步组件。

本申请实施例的文件清理方法可以由文件清理服务器来执行，这里的文件清理服务器可以是数据库服务器，也可以是其他任何有文件清理需求的服务器，或者也可以是对存在文件清理需求的机器进行文件清理的其他服务器，当然具体如何设置，本领域技术人员可根据实际业务场景灵活调整，在此不作具体限定。

本申请实施例在进行文件清理时，事先在配置文件中设置了一个可以同时被第一组件和第二组件共同访问的共享变量Runnable，该共享变量可以用于表征待清理文件所在的机器在当前时间的清理状态。

上述“第一组件”和“第二组件”可以看作是两个异步执行的线程的载体，执行过程相互独立，但可以通过共享变量建立联系。

步骤S120，使第一组件检测当前时间的清理状态，以及根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值。

上述“第一组件”执行的线程可以看作是一个检测线程。具体地，在设置了共享变量之后，对于第一组件来说，其需要检测待清理文件所在的机器在当前时间的清理状态，这里的当前时间的清理状态可以用来表征当前时间是否可以对待清理的机器中的待清理文件进行清理，之后可以根据检测到的当前时间的清理状态来确定共享变量的值，以作为后续文件清理的依据。

步骤S130，使第二组件读取所述共享变量的值，以及根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。

上述“第二组件”执行的线程可以看作是一个清理线程。具体地，其需要根据实际的清理需求读取共享变量的值，并根据共享变量的值确定当前时间的清理状态，进而可以根据当前时间的清理状态确定是否可以在当前时间按照预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。

考虑到业务高峰期对待清理文件的清理较为受限，因此本申请实施例引入了当前时间的清理状态这一共享变量，能够动态地识别可执行清理操作的时间，有效的利用系统空闲时间进行文件清理，降低了业务高峰期清理大量文件对实际业务造成的影响。此外，本申请实施例采用的第一组件和第二组件为两个异步组件，通过异步线程检测当前时间的清理状态，不影响主流程的执行效率。

在本申请的一个实施例中，所述使第一组件检测当前时间的清理状态包括：获取清理状态的评价指标，其中所述清理状态的评价指标包括硬件资源指标和业务高峰期对应的时间段；根据所述清理状态的评价指标确定所述当前时间的清理状态。

本申请实施例在检测当前时间的清理状态时，采取了两个维度的评价指标来评价当前时间的清理状态，具体可以包括硬件资源指标和业务高峰期对应的时间段指标。

硬件资源指标具体可以包括CPU使用率、负载状态、业务的活跃连接数量等指标。针对这些硬件资源指标，可以在检测当前时间的清理状态时实时获取得到。具体地，由于一些服务器上都会部署有监控程序，用以监控设备的硬件运行状态，因此本申请实施例可以从待清理机器上部署的监控程序中获取上述不同类型的硬件资源指标。当然，除了可以从监控程序中获取上述监控指标，待清理文件所在的机器本身也设置有这些硬件资源指标。

需要说明的是，除了上述列举的几种硬件资源指标，本领域技术人员也可根据实际业务需求灵活选择其他指标，在此不作具体限定。

业务高峰期对应的时间段则是针对不同业务应用事先设置好的业务高峰期的时间段，同样可以事先写入到配置文件中。例如针对入金交易业务，其业务高峰期通常为t1-t2这一时间段，对于交易对账业务，其业务高峰期通常为t3-t4这一时间段等。具体如何设置不同业务的业务高峰期的时间段，本领域技术人员可根据实际业务场景灵活调整，在此不作具体限定。

在获取到硬件资源指标和业务高峰期对应的时间段等评价指标后，就可以根据清理状态的评价指标确定当前时间的清理状态了，即当前是否可进行文件清理。

在本申请的一个实施例中，所述根据所述清理状态的评价指标确定所述当前时间的清理状态包括：若所述硬件资源指标未达到预设指标阈值要求，且当前时间没有位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为可清理状态；若所述硬件资源指标达到预设指标阈值要求，和/或，当前时间位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为不可清理状态。

在根据清理状态的评价指标确定当前时间的清理状态时，如果硬件资源指标不满足预设指标阈值要求，例如CPU使用率没有超出相应的预设阈值，负载也没有超出相应的预设阈值等，则可以认为当前硬件资源的运行状态未达到饱和状态。并且当前时间也没有处于业务高峰期对应的时间段内，即当前时间并非业务高峰期，则可以说明此时系统整体处于较为空闲的状态，能够提供一定的资源进行文件清理，因此这时可以确定当前时间的清理状态为可清理状态。

如果硬件资源指标满足预设指标阈值要求，例如CPU使用率超出了相应的预设阈值，或者负载超出了相应的预设阈值等，则可以认为当前硬件资源的运行状态达到了饱和状态。并且当前时间也处于业务高峰期对应的时间段内，即当前时间属于业务高峰期，则说明系统整体处于较为繁忙的状态，无法提供足够的资源进行文件清理，因此这时可以确定当前时间的清理状态为不可清理状态。

需要说明的是，上述硬件资源指标的指标值与当前时间是否是业务高峰期的判断通常是正相关的关系。例如，如果硬件资源指标的指标值超过相应的预设阈值，那么当前时间也通常处于业务高峰期，反之如果当前时间处于业务高峰期，那么硬件资源指标的指标值通常也会超过相应的预设阈值。本申请实施例采用二者相互辅助判断，目的是为了提高当前时间的清理状态判断的准确性。当然，为了简化判断过程，也可以二者选其一。

在本申请的一个实施例中，所述根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值包括：若所述当前时间的清理状态为可清理状态，则确定所述共享变量的值为true；若所述当前时间的清理状态为不可清理状态，则确定所述共享变量的值为false。

如果检测到当前时间的清理状态为可清理状态，则可以将共享变量的值设置为true，用以表明当前时间可进行文件清理，如果检测到当前时间的清理状态为不可清理状态，则可以将共享变量的值设置为false，用以表明当前时间不可进行文件清理。

在本申请的一个实施例中，所述获取清理状态的评价指标包括：按照第一预设时间间隔执行获取清理状态的评价指标的步骤。

本申请实施例在获取清理状态的评价指标时，可以按照第一预设时间间隔即每隔一段时间获取一次，这里设置第一预设时间间隔的目的主要是控制当前时间的清理状态的检测频率，其数值的大小可根据实际业务需求灵设置，例如可以设置为每10s获取一次，在此不作具体限定。

在本申请的一个实施例中，在设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量之后，所述方法还包括：获取待清理文件的信息；根据所述待清理文件的信息确定待清理文件的数量；根据所述待清理文件的数量确定是否使所述第二组件读取所述共享变量的值。

在实际应用场景下，可能会存在待清理文件的数量较少的情况，例如某一日的待清理文件仅有几个或十几个，相比于系统对实际业务所提供的资源来说，在清理这些少量的待清理文件时所需要耗费的系统资源是很少的，因此不会出现与核心业务抢占资源的情况，对于实际业务造成的风险也是在可控范围内的。

考虑到上述这种特殊情况，本申请实施例在设置了共享变量后，可以先获取待清理文件的信息，这里待清理文件的信息可以是待清理文件的列表，包含文件路径和创建时间等基础信息。然后根据待清理文件的信息可以确定出当前待清理文件的数量，进而可以根据待清理文件的数量确定是否需要进一步结合当前时间的清理状态来判断当前是否可以执行文件清理的操作。

在本申请的一个实施例中，所述根据所述待清理文件的数量确定是否使所述第二组件读取所述共享变量的值包括：若所述待清理文件的数量高于预设数量阈值，则使所述第二组件读取所述共享变量的值；若所述待清理文件的数量不高于所述预设数量阈值，则不使所述第二组件读取所述共享变量的值。

在得到待清理文件的数量后，将待清理文件的数量与预设的数量阈值进行比较，如果待清理文件的数量超过该数量阈值，则说明当前待清理文件的数量较大，需要进一步结合当前时间的清理状态来确定是否可以进行清理，如果待清理文件的数量没有超过该数量阈值，则说明当前待清理文件的数量较小，直接进行清理也不会对实际业务造成实质性影响，因此这时可以不用再结合当前时间的清理状态来判断，直接将待清理文件进行清理即可。

本申请实施例考虑到了待清理文件数量较少时的清理需求，灵活调整了清理策略，简化了文件清理流程。

在本申请的一个实施例中，所述根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理包括：若读取的所述共享变量的值为true，则根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理；若读取的所述共享变量的值为false，则不对所述待清理文件进行清理。

如前所述，本申请实施例的第二组件主要是用于执行具体清理操作的线程，针对第二组件，在读取到Runnable＝true时，说明当前时间的清理状态为可清理状态，那么此时就可以根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理了，而如果读取到Runnable＝false，说明当前时间的清理状态为不可清理状态，那么此时不能够对待清理文件进行清理，否则可能会对实际业务造成不可控的风险。

在实际业务场景下，一次性批量清理大量文件的方式，容易对服务器的响应速度造成影响，进而会对实际业务造成影响。因此本申请实施例这里采用的预设文件清理策略可以是对待清理文件逐一进行清理。当然，对于待清理文件的数量较小的情况，也可以一次性批量清理，具体如何设置文件清理策略，本领域技术人员可根据实际需求灵活调整，在此不作具体限定。

在本申请的一个实施例中，在根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理之后，所述方法还包括：获取待清理文件的清理结果；若所述待清理文件的清理结果为清理完成，则结束本次文件清理；若所述待清理文件的清理结果为未清理完成，则再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

本申请实施例在根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理之后，还可以进一步获取待清理文件的清理结果，如果清理结果为清理完成，说明本次文件清理任务已完成，即可以结束本次文件清理，如果清理结果为未清理完成，那么针对未被清理的文件，可以再次重复执行上述读取共享变量的值的步骤，以根据共享变量的值判断是否可进行文件清理，直至所有待清理文件均清理完成，则结束本循环。

在本申请的一个实施例中，若读取的所述共享变量的值为false，所述方法还包括：在第二预设时间间隔之后，再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

本申请实施例在读取到Runnable＝false，即当前时间的清理状态为不可清理状态时，可以在等待第二预设时间间隔之后，再次执行读取共享变量的值的步骤。这里设置的第二预设时间间隔主要用于控制待清理文件的清理速度，其数值的大小可根据实际清理需求灵活设置，例如可以设置为10s，当需要快速清理待清理文件时，可以适当缩短该第二预设时间间隔，以便于在共享变量的值变为true时，能够快速捕捉到该变化，进而可以及时执行清理操作。

如图2所示，提供了本申请实施例中一种文件清理流程示意图。首先设置可以被第一组件和第二组件共同访问的共享变量Runnable，然后设置Runnable的初始化状态为Runnable＝true。

之后启动第一组件，通过第一组件每隔10s检测一次当前时间的清理状态，并根据检测结果更新Runnable的值。与此同时，对于第二组件，先获取待清理文件的信息，然后读取Runnable的值，根据Runnable的值确定当前时间的清理状态，如果Runnable＝false，则等待10s后再次获取Runnable的值并判断当前时间的可清理状态，如果Runnable＝true，则可以直接执行清理操作。最后判断待清理文件是否清理完成，如果未清理完成，则重复执行上述获取待清理文件的信息并读取Runnable的值的步骤，如果清理完成，则结束本次循环，完成本次文件清理任务。

上述文件清理流程通过引入当前时间的清理状态这一共享变量，能够动态地识别可执行清理操作的时间，有效的利用系统空闲时间进行文件清理，降低了业务高峰期清理大量文件对实际业务造成的影响。此外，本申请实施例采用的第一组件和第二组件为两个异步组件，通过异步线程检测当前时间的清理状态，不影响主流程的执行效率。

本申请实施例还提供了一种文件清理装置300，应用于文件清理服务器，如图3所示，提供了本申请实施例中一种文件清理装置的结构示意图，所述装置包括：设置单元310、检测单元320和清理单元330，其中：

设置单元310，用于设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，其中，所述第一组件和所述第二组件是异步组件；

检测单元320，用于使第一组件检测当前时间的清理状态，以及根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值；

清理单元330，用于使第二组件读取所述共享变量的值，以及根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。

在本申请的一个实施例中，所述检测单元320具体用于：获取清理状态的评价指标，其中所述清理状态的评价指标包括硬件资源指标和业务高峰期对应的时间段；根据所述清理状态的评价指标确定所述当前时间的清理状态。

在本申请的一个实施例中，所述检测单元320具体用于：若所述硬件资源指标未达到预设指标阈值要求，且当前时间没有位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为可清理状态；若所述硬件资源指标达到预设指标阈值要求，和/或，当前时间位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为不可清理状态。

在本申请的一个实施例中，所述检测单元320具体用于：若所述当前时间的清理状态为可清理状态，则确定所述共享变量的值为true；若所述当前时间的清理状态为不可清理状态，则确定所述共享变量的值为false。

在本申请的一个实施例中，所述检测单元320具体用于：按照第一预设时间间隔执行获取清理状态的评价指标的步骤。

在本申请的一个实施例中，所述装置还包括：第一获取单元，用于获取待清理文件的信息；第一确定单元，用于根据所述待清理文件的信息确定待清理文件的数量；第二确定单元，用于根据所述待清理文件的数量确定是否使所述第二组件读取所述共享变量的值。

在本申请的一个实施例中，所述第二确定单元具体用于：若所述待清理文件的数量高于预设数量阈值，则使所述第二组件读取所述共享变量的值；若所述待清理文件的数量不高于所述预设数量阈值，则不使所述第二组件读取所述共享变量的值。

在本申请的一个实施例中，所述清理单元330具体用于：若读取的所述共享变量的值为true，则根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理；若读取的所述共享变量的值为false，则不对所述待清理文件进行清理。

在本申请的一个实施例中，所述装置还包括：第二获取单元，用于获取待清理文件的清理结果；结束单元，用于若所述待清理文件的清理结果为清理完成，则结束本次文件清理；第一执行单元，用于若所述待清理文件的清理结果为未清理完成，则再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

在本申请的一个实施例中，所述装置还包括：第一执行单元，用于若读取的所述共享变量的值为false，则在第二预设时间间隔之后，再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

能够理解，上述文件清理装置，能够实现前述实施例中提供的由文件清理服务器执行的文件清理方法的各个步骤，关于文件清理方法的相关阐释均适用于文件清理装置，此处不再赘述。

图4是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成文件清理装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，其中，所述第一组件和所述第二组件是异步组件；

使第一组件检测当前时间的清理状态，以及根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值；

使第二组件读取所述共享变量的值，以及根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。

上述如本申请图1所示实施例揭示的文件清理装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图1中文件清理装置执行的方法，并实现文件清理装置在图1所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图1所示实施例中文件清理装置执行的方法，并具体用于执行：

设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，其中，所述第一组件和所述第二组件是异步组件；

使第一组件检测当前时间的清理状态，以及根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值；

使第二组件读取所述共享变量的值，以及根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种文件清理方法，由文件清理服务器执行，其中，所述方法包括：

设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量，其中，所述第一组件和所述第二组件是异步组件；

使第一组件检测当前时间的清理状态，以及根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值；

使第二组件读取所述共享变量的值，以及根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理。

2.如权利要求1所述方法，其中，所述使第一组件检测当前时间的清理状态包括：

获取清理状态的评价指标，其中所述清理状态的评价指标包括硬件资源指标和业务高峰期对应的时间段；

根据所述清理状态的评价指标确定所述当前时间的清理状态。

3.如权利要求2所述方法，其中，所述根据所述清理状态的评价指标确定所述当前时间的清理状态包括：

若所述硬件资源指标未达到预设指标阈值，且当前时间没有位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为可清理状态；

若所述硬件资源指标达到预设指标阈值，和/或，当前时间位于所述业务高峰期对应的时间段内，则确定所述当前时间的清理状态为不可清理状态。

4.如权利要求3所述方法，其中，所述根据检测的当前时间的清理状态确定所述共享变量的值包括：

若所述当前时间的清理状态为可清理状态，则确定所述共享变量的值为true；

若所述当前时间的清理状态为不可清理状态，则确定所述共享变量的值为false。

5.如权利要求2所述方法，其中，所述获取清理状态的评价指标包括：

按照第一预设时间间隔执行获取清理状态的评价指标的步骤。

6.如权利要求1所述方法，其中，在设置可被第一组件和第二组件共同访问的共享变量之后，所述方法还包括：

获取待清理文件的信息；

根据所述待清理文件的信息确定待清理文件的数量；

若所述待清理文件的数量高于预设数量阈值，则使所述第二组件读取所述共享变量的值；

若所述待清理文件的数量不高于所述预设数量阈值，则不使所述第二组件读取所述共享变量的值。

7.如权利要求1所述方法，其中，所述根据读取的所述共享变量的值确定是否根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理包括：

若读取的所述共享变量的值为true，则根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理；

若读取的所述共享变量的值为false，则不对所述待清理文件进行清理。

8.如权利要求7所述方法，其中，在根据预设的文件清理策略对待清理文件进行清理之后，所述方法还包括：

获取待清理文件的清理结果；

若所述待清理文件的清理结果为清理完成，则结束本次文件清理；

若所述待清理文件的清理结果为未清理完成，则再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

9.如权利要求7所述方法，其中，若读取的所述共享变量的值为false，所述方法还包括：

在第二预设时间间隔之后，再次执行使第二组件读取所述共享变量的值的步骤。

10.一种文件清理装置，应用于文件清理服务器，其中，所述装置用于实现权利要求1～9之任一所述方法。

Images