CN116260552B

CN116260552B - 一种csi发送和接收方法及装置

Info

Publication number: CN116260552B
Application number: CN202310126151.0A
Authority: CN
Inventors: 柴晓萌; 金宇; 李�远; 孙琰; 庞继勇
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2023-02-06
Filing date: 2023-02-06
Publication date: 2026-02-17
Anticipated expiration: 2043-02-06
Also published as: US20250365598A1; EP4651412A4; CN116260552A; EP4651412A1; WO2024164641A1; JP2026504693A

Abstract

一种CSI发送和接收方法及装置，在该方法中，终端根据接入网设备的指示，向接入网设备发送目标层的CSI，该目标层可以是任意层。相对于，传统CSI反馈中，终端向接入网设备发送质量最强的n层的PMI，终端反馈的CSI可满足接入网设备的需求，减少终端发送不必要CSI的空口开销。

Description

一种CSI发送和接收方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种CSI发送和接收方法及装置。

背景技术

在无线通信网络中，例如在移动通信网络中，网络支持的业务越来越多样，因此需要满足的需求越来越多样。例如，网络需要能够支持超高速率、超低时延、和/或超大连接。该特点使得网络规划、网络配置、和/或资源调度越来越复杂。此外，由于网络的功能越来越强大，例如支持的频谱越来越高、支持高阶多入多出(multiple input multiple output，MIMO)技术、支持波束赋形、和/或支持波束管理等新技术。这些新需求、新场景和新特性给网络规划、运维和高效运营带来了前所未有的挑战。为了迎接该挑战，可以将人工智能技术引入无线通信网络中，从而实现网络智能化。基于此，在人工智能的无线通信网络中，如何发送和接收信道状态信息(channel state information，CSI)，是一个值得研究的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种CSI发送和接收方法及装置，以满足人工智能无线通信网络对CSI的需求。

第一方面，提供一种CSI发送方法，应用于第一通信装置，第一通信装置为终端，或应用于终端中的芯片或电路等，包括：接收来自第二通信装置的第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息CSI的指示信息；向所述第二通信装置发送第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。

通过上述实现，终端根据接入网设备的指示，向接入网设备发送目标层的CSI，该目标层可以是任意层。相对于，传统CSI反馈中，终端向接入网设备发送质量最强的n层的PMI，终端反馈的CSI可满足接入网设备的需求，减少终端发送不必要CSI的空口开销。

在一种实现中，所述目标层的CSI中包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的信道响应、所述目标层的特征向量矩阵、所述特征向量矩阵的压缩和/或量化信息、或所述目标层的信道响应的压缩和/或量化信息。

通过上述实现，终端向接入网设备发送目标层的特征向量矩阵或者信道响应的压缩和/或量化信息，相对于终端向接入网设备直接发送目标层的特征向量矩阵，或者信道响应等，可减少终端发送CSI的空口开销。

在一种实现中，所述目标层的CSI中还包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、或者所述目标层。

在一种实现中，所述第一CSI报告中还包括以下一项或多项的指示信息：秩指示RI、信道质量指示CQI、或预编码矩阵索引PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

在上述实现中，本申请终端向接入网设备反馈的CSI可称为真值CSI，真值CSI与传统CSI可以联合反馈。例如，可以设计一种新的CSI报告类型，该CSI报告可同时反馈真CSI与传统CSI等，真值CSI与传统CSI联合反馈，可提高CSI的反馈效率

在一种实现中，所述方法还包括：向所述第二通信装置发送第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI、或PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

在上述实现中，本申请终端向接入网设备反馈的CSI可称为真值CSI，所述真值CSI与传统CSI可以单独反馈。例如，可设计一种新的CSI类型，用于反馈真值CSI等，真值CSI与传统CSI的反馈，互不影响。

在一种实现中，所述第一信息中还包括用于指示所述第一通信装置发送以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、所述目标层的特征向量矩阵的特征值或奇异值的阈值、所述目标层的CSI的发送周期、或所述目标层的CSI的发送图样。

在一种实现中，所述第一通信装置发送的所述目标层的CSI用于以下一项或多项：模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控。

在上述实现中，终端向接入网设备上报的第一CSI报告，可用于AI相关的数据收集，例如上述模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控等，终端根据接入网设备指示的目标层，向接入网设备发送对应的目标层的CSI，可满足接入网设备的AI数据需求。

在一种实现中，所述第一信息为配置信息，所述配置信息用于配置所述第一通信装置发送所述目标层的CSI。

第二方面，提供一种CSI接收方法，该第二方面为第一方面对应的对侧方法，有益效果可参见第一方面，应用于第二通信装置，第二通信装置为接入网设备，或应用于接入网设备中的芯片或电路等，包括：向第一通信装置发送第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息的CSI的指示信息；接收来自所述第一通信装置的第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。

在一种实现中，所述目标层的CSI中还包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、或所述目标层。

在一种实现中，所述方法还包括：接收来自所述第一通信装置的第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，所述PMI的层数量是根据RI确定的。

在一种实现中，所述第二通信装置接收的所述目标层的CSI用于以下一项或多项：模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控。

第三方面，提供一种CSI发送方法，在一种实现中，应用于第一通信装置，第一通信装置为终端，或应用于终端中的芯片或电路等。或者，第一通信装置为接入网设备，或应用于接入网设备中的芯片或电路等，包括：向第二通信装置发送第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息CSI的指示信息；向所述第二通信装置发送第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。

在上述实现中，终端可以主动向接入网设备发送目标层的CSI。例如，终端向接入网设备发送目标层的指示信息；终端向接入网设备发送目标层的CSI。或者，接入网设备可以主动向终端发送目标层的CSI。例如，接入网设备向终端发送目标层的指示信息；接入网设备向终端发送目标层的CSI等。终端或接入网设备可将收集的目标层CSI，用于AI处理，满足AI对于CSI数据的需求。

在一种实现中，所述目标层的CSI中包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的信道响应、所述目标层的特征向量矩阵、所述目标层的特征向量矩阵的压缩和/或量化信息、或所述目标层的信道响应的压缩和/或量化信息。

在一种实现中，所述目标层的CSI中还可包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、或所述目标层。

在一种实现中，所述方法还包括：向所述第二通信装置发送第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

在一种实现中，所述第一信息中还包括用于指示所述第一通信装置发送所述目标层的以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、所述目标层的特征向量矩阵的特征值或奇异值的阈值、所述目标层的CSI的发送周期、或所述目标层的CSI的发送图样。

在一种实现中，所述第一信息为指示信息，所述指示信息用于指示所述第一通信装置发送所述目标层的CSI。

第四方面，提供一种CSI接收方法，该第四方面与前述第三方面的对侧，有益效果可参见第三方面的说明，应用于第二通信装置，第二通信装置为接入网设备，或应用于接入网设备中的芯片或电路，或者，第二通信装置为终端，或应用于终端中的芯片或电路等，包括：接收来自第一通信装置的第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息CSI的指示信息；接收来自所述第一通信装置的第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。

在一种实现中，所述目标层的CSI中还可包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征、奇异值、或所述目标层。

在一种实现中，所述方法还包括：接收来自所述第一通信装置的第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

第五方面，提供一种装置，该装置包括执行上述第一方面至第四方面中任一方面所描述的方法对应的单元或模块，该单元或模块可以通过硬件电路实现，或者通过软件实现，或者通过硬件电路结合软件实现。

第六方面，提供一种装置，包括处理器和接口电路，所述处理器用于通过接口电路与其它装置通信，并执行上述第一方面至第四方面中任一方面所描述的方法。该处理器包括一个或多个。

第七方面，提供一种装置，包括与存储器耦合的处理器，该处理器用于执行所述存储器中存储的程序，以执行上述第一方面至第四方面中任一方面描述的方法。该存储器可以位于该装置之内，也可以位于该装置之外。且该处理器可以是一个或多个。

第八方面，提供一种装置，包括处理器和存储器；该存储器用于存储计算机指令，当该装置运行时，该处理器执行该存储器存储的计算机指令，以使该装置执行上述第一方面至第四方面中任一方面描述的方法。

第九方面，提供一种芯片系统，包括：处理器或电路，用于执行上述第一方面至第四方面中任一方面描述的方法。

第十方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在通信装置上运行时，使得上述第一方面至第四方面中任一方面描述的方法被执行。

第十一方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，当计算机程序或指令被装置运行时，使得上述第一方面至第四方面中任一方面描述的方法被执行。

第十二方面，提供一种系统，包括执行上述第一方面的方法的第一通信装置和执行上述第二方面的方法的第二通信装置，或者包括执行上述第三方面的方法的第一通信装置和执行上述第四方面的方法的第二通信装置。

附图说明

图1为本申请实施例提供的通信系统的示意图；

图2为本申请实施例提供的部署AI模型的一示意图；

图3为本申请实施例提供的部署AI模型的另一示意图；

图4为本申请实施例提供的接入网设备架构的一示意图；

图5为本申请实施例提供的接入网设备架构的另一示意图；

图6为本申请实施例提供的AI模型的应用架构的示意图；

图7为本申请实施例提供的神经元的示意图；

图8为本申请实施例提供的神经网络的层关系示意图；

图9为本申请实施例提供的CSI发送和接收的一流程图；

图10为本申请实施例提供的利用模型发送和接收CSI的示意图；

图11为本申请实施例提供的CSI发送和接收的另一流程图；

图12为本申请实施例提供的CSI发送和接收的又一流程图；

图13为本申请实施例提供的装置的一结构示意图；

图14为本申请实施例提供的装置的另一结构示意图。

具体实施方式

图1是本申请能够应用的通信系统1000的架构示意图。如图1所示，通信系统1000中包括无线接入网100和核心网200。可选的，通信系统1000还可以包括互联网300。

其中，无线接入网100可以包括至少一个接入网设备(如图1中的100a和110b)，还可以包括至少一个终端(如图1中的120a-120j)。终端通过无线的方式与接入网设备相连，接入网设备通过无线或有线的方式与核心网相连。核心网设备与接入网设备可以是独立的不同的物理设备，或者可以将核心网设备的功能与接入网设备的逻辑功能集成在同一个物理设备上，或者可以是一个物理设备上集成了部分核心网设备的功能和部分的接入网设备的功能。终端和终端之间，以及接入网设备和接入网设备之间可以通过有线或无线的方式相互相连。图1只是示意图，通信系统1000中还可以包括其它网络设备，如还可以包括无线中继设备和无线回传设备等，在图1中未画出。

接入网设备可以是基站(base station)、演进型基站(evolved NodeB，eNodeB)、发送接收点(transmission reception point，TRP)、第五代(5th generation，5G)移动通信系统中的下一代基站(next generation NodeB，gNB)、开放无线接入网(open radioaccess network，O-RAN)中的接入网设备、第六代(6th generation，6G)移动通信系统中的下一代基站、未来移动通信系统中的基站或无线保真(wireless fidelity，WiFi)系统中的接入节点等；或者可以是完成基站部分功能的模块或单元，例如，可以是集中式单元(central unit，CU)、分布式单元(distributed unit，DU)、集中单元控制面(CU controlplane，CU-CP)模块、或集中单元用户面(CU user plane，CU-UP)模块。接入网设备可以是宏基站(如图1中的110a)，也可以是微基站或室内站(如图1中的110b)，还可以是中继节点或施主节点等。本申请中对接入网设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。

在本申请中，用于实现接入网设备的功能的装置可以是接入网设备；也可以是能够支持接入网设备实现该功能的装置，例如芯片系统、硬件电路、软件模块、或硬件电路加软件模块，该装置可以被安装在接入网设备中或可以与接入网设备匹配使用。在本申请中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。为了便于描述，下文以用于实现接入网设备的功能的装置是接入网设备为例，描述本申请提供的技术方案。

1)协议层结构。

接入网设备和终端之间的通信遵循一定的协议层结构。该协议层结构可以包括控制面协议层结构和用户面协议层结构。例如，控制面协议层结构可以包括无线资源控制(radio resource control，RRC)层、分组数据汇聚层协议(packet data convergenceprotocol，PDCP)层、无线链路控制(radio link control，RLC)层、媒体接入控制(mediaaccess control，MAC)层和物理层等协议层的功能。例如，用户面协议层结构可以包括PDCP层、RLC层、MAC层和物理层等协议层的功能，在一种可能的实现中，PDCP层之上还可以包括业务数据适配协议(service data adaptation protocol，SDAP)层。

可选的，接入网设备和终端之间的协议层结构还可以包括人工智能(artificialintelligence，AI)层，用于传输AI功能相关的数据。

2)集中单元(central unit，CU)和分布单元(distributed unit，DU)。

接入网设备可以包括CU和DU。多个DU可以由一个CU集中控制。作为示例，CU和DU之间的接口可以称为F1接口。其中，控制面(control panel，CP)接口可以为F1-C，用户面(user panel，UP)接口可以为F1-U。本申请不限制各接口的具体名称。CU和DU可以根据无线网络的协议层划分：比如，PDCP层及以上协议层的功能设置在CU，PDCP层以下协议层(例如RLC层和MAC层等)的功能设置在DU；又比如，PDCP层以上协议层的功能设置在CU，PDCP层及以下协议层的功能设置在DU，不予限制。

上述对CU和DU的处理功能按照协议层的划分仅仅是一种举例，也可以按照其他的方式进行划分。例如可以将CU或者DU划分为具有更多协议层的功能，又例如将CU或DU还可以划分为具有协议层的部分处理功能。在一种实现中，将RLC层的部分功能和RLC层以上的协议层的功能设置在CU，将RLC层的剩余功能和RLC层以下的协议层的功能设置在DU。在另一种实现中，还可以按照业务类型或者其他系统需求对CU或者DU的功能进行划分，例如按时延划分，将处理时间需要满足时延要求的功能设置在DU，不需要满足该时延要求的功能设置在CU。在另一种设计中，CU也可以具有核心网的一个或多个功能。示例性的，CU可以设置在网络侧方便集中管理。在另一种设计中，将DU的无线单元(radio unit，RU)拉远设置。可选的，RU可以具有射频功能。

可选的，DU和RU可以在物理层(physical layer，PHY)进行划分。例如，DU可以实现PHY层中的高层功能，RU可以实现PHY层中的低层功能。其中，用于发送时，PHY层的功能可以包括以下一项或多项：添加循环冗余校验(cyclic redundancy check，CRC)码、信道编码、速率匹配、加扰、调制、层映射、预编码、资源映射、物理天线映射、或射频发送功能。用于接收时，PHY层的功能可以包括以下一项或多项：CRC校验、信道解码、解速率匹配、解扰、解调、解层映射、信道检测、资源解映射、物理天线解映射、或射频接收功能。其中，PHY层中的高层功能可以包括PHY层的一部分功能，例如该部分功能更加靠近MAC层，PHY层中的低层功能可以包括PHY层的另一部分功能，例如该部分功能更加靠近射频功能。例如，PHY层中的高层功能可以包括添加CRC码、信道编码、速率匹配、加扰、调制、和层映射，PHY层中的低层功能可以包括预编码、资源映射、物理天线映射、和射频发送功能；或者，PHY层中的高层功能可以包括添加CRC码、信道编码、速率匹配、加扰、调制、层映射和预编码，PHY层中的低层功能可以包括资源映射、物理天线映射、和射频发送功能。例如，PHY层中的高层功能可以包括CRC校验、信道解码、解速率匹配、解码、解调、和解层映射，PHY层中的低层功能可以包括信道检测、资源解映射、物理天线解映射、和射频接收功能；或者，PHY层中的高层功能可以包括CRC校验、信道解码、解速率匹配、解码、解调、解层映射、和信道检测，PHY层中的低层功能可以包括资源解映射、物理天线解映射、和射频接收功能。

示例性的，CU的功能可以由一个实体来实现，或者也可以由不同的实体来实现。例如，可以对CU的功能进行进一步划分，即将控制面和用户面分离并通过不同实体来实现，分别为控制面CU实体(即CU-CP实体)和用户面CU实体(即CU-UP实体)。CU-CP实体和CU-UP实体可以与DU相耦合，共同完成接入网设备的功能。

可选的，上述DU、CU、CU-CP、CU-UP和RU中的任一个可以是软件模块、硬件结构、或者软件模块+硬件结构，不予限制。其中，不同实体的存在形式可以是不同的，不予限制。例如DU、CU、CU-CP、CU-UP是软件模块，RU是硬件结构。这些模块及其执行的方法也在本申请实施例的保护范围内。

一种可能的实现中，接入网设备包括CU-CP、CU-UP、DU和RU。例如，本申请实施例的执行主体包括DU，或者包括DU和RU，或者包括CU-CP、DU和RU，或者包括CU-UP、DU和RU，不予限制。各模块所执行的方法也在本申请实施例的保护范围内。

终端也可以称为终端设备、用户设备(user equipment，UE)、移动台、移动终端等。终端可以广泛应用于各种场景中的通信，例如包括但不限于以下一个或多个场景：设备到设备(device-to-device，D2D)、车物(vehicle to everything，V2X)、机器类通信(machine-type communication，MTC)、物联网(internet of things，IOT)、虚拟现实、增强现实、工业控制、自动驾驶、远程医疗、智能电网、智能家具、智能办公、智能穿戴、智能交通、或智慧城市等。终端可以是手机、平板电脑、带无线收发功能的电脑、可穿戴设备、车辆、无人机、直升机、飞机、轮船、机器人、机械臂、或智能家居设备等。本申请对终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。

在本申请中，用于实现终端的功能的装置可以是终端；也可以是能够支持终端实现该功能的装置，例如芯片系统、硬件电路、软件模块、或硬件电路加软件模块，该装置可以被安装在终端中或可以与终端匹配使用。为了便于描述，下文以用于实现终端的功能的装置是终端为例，描述本申请提供的技术方案。

接入网设备和终端可以是固定位置的，也可以是可移动的。接入网设备和/或终端可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上；还可以部署在空中的飞机、气球和人造卫星上。本申请对接入网设备和终端的应用场景不做限定。接入网设备和终端可以部署在相同的场景或不同的场景，例如，接入网设备和终端同时部署在陆地上；或者，接入网设备部署在陆地上，终端部署在水面上等，不再一一举例。

接入网设备和终端的角色可以是相对的，例如，图1中的直升机或无人机120i可以被配置成移动接入网设备，对于那些通过120i接入到无线接入网100的终端120j来说，终端120i是接入网设备；但对于接入网设备110a来说，120i是终端，即110a与120i之间是通过无线空口协议进行通信的。110a与120i之间也可以是通过接入网设备与接入网设备之间的接口协议进行通信，此时，相对于110a来说，120i也是接入网设备。因此，接入网设备和终端都可以统一称为通信装置，图1中的110a和110b可以称为具有接入网设备功能的通信装置，图1中的120a-120j可以称为具有终端功能的通信装置。

接入网设备和终端之间、接入网设备和接入网设备之间、终端和终端之间可以通过授权频谱进行通信，也可以通过免授权频谱进行通信，也可以同时通过授权频谱和免授权频谱进行通信；可以通过6千兆赫(gigahertz，GHz)以下的频谱进行通信，也可以通过6GHz以上的频谱进行通信，还可以同时使用6GHz以下的频谱和6GHz以上的频谱进行通信。本申请对无线通信所使用的频谱资源不做限定。

在本申请中，可以在前述图1所示的通信系统中引入独立的网元可称为AI网元或AI节点等来实现AI相关的操作，AI网元可以和通信系统中的接入网设备之间直接连接，或者可以通过第三方网元和接入网设备实现间接连接。其中，第三方网元可以是认证管理功能(authentication management function，AMF)或用户面功能(user plane function，UPF)等核心网网元。或者，可以在通信系统中的其它网元中内置AI功能、AI模块或AI实体来实现AI相关的操作，该其它网元可以是接入网设备、核心网设备、或网管等，在这种情况下，执行AI相关操作的网元可以为内置AI功能的网元。其中，操作维护管理(operationadministration and maintenance，OAM)用于对接入网设备和/或核心网设备进行操作、管理和维护等。

如图2或图3所示，核心网设备、接入网设备、终端或OAM等中的至少一个设备可以部署有AI模型，利用该AI模型实现相应的功能。在本申请中，不同节点中部署的AI模型可以相同或不同。模型不同包括以下至少一项不同：模型的结构参数不同，例如，模型的层数和/或权值等不同；模型的输入参数不同；或模型的输出参数不同等。其中，模型的输入参数和/或模型的输出参数不同可以描述为模型的功能不同。与图2不同的是，在图3中，将接入网设备的功能拆分为CU和DU。可选的，CU和DU可以为O-RAN架构下的CU和DU。CU中可以部署有一个或多个AI模型。和/或，DU中可以部署有一个或多个AI模型。可选的，进一步，可将图3中的CU拆分为CU-CP和CU-UP。可选的，CU-CP中可以部署有一个或多个AI模型。和/或，CU-UP中可以部署有一个或多个AI模型。可选的，图2或图3中，接入网设备的OAM和核心网设备的OAM可以分别独立部署。

在本申请中，接入网设备可采用O-RAN架构。以下对O-RAN架构进行示意性的说明，并不作为对本申请的限制。

在第一种设计中，参照图4，接入网设备中包括近实时接入网智能控制(RANintelligent controller，RIC)、CU、DU和RU等。其中，近实时RIC用于进行模型训练和推理。例如，近实时RIC可训练AI模型，且利用AI模型进行推理等。例如，近实时RIC可以从CU、DU、RU或终端等中的一项或多项获得网络侧或终端侧的信息，该信息可以作为训练数据或者推理数据。例如，上述信息可以作为训练数据，近实时RIC可利用收集的训练数据，训练AI模型。或者，上述信息可以作为推理数据，近实时RIC可根据上述收集的推理数据和AI模型进行模型推理，确定推理结果。可选的，近实时RIC可将推理结果发送给CU、DU、RU或终端等中的一项或多项。可选的，CU与DU之间可交互推理结果。例如，近实时RIC将推理结果发送给CU，CU将推理结果转发给DU。可选的，DU与RU之间可交互推理结果。例如，近实时RIC将推理结果发送给DU，或者，近实时RIC将推理结果发送给CU，CU将推理结果转发给DU等，DU将推理结果转发给RU等。

在第一种设计中，接入网设备中包括近实时RIC。对接入网设备之外是否包括非实时RIC不作限制。例如，接入网设备之外可包括非实时RIC，或者接入网设备之外也可不包括非实时RIC。

在第二种设计中，参照图4，接入网设备之外包括非实时RIC。例如，非实时RIC可以位于OAM，或者核心网设备等，不作限制。非实时RIC可训练AI模型，且利用AI模型进行推理。可选的，非实时RIC可以从CU、DU、RU或终端等中的一项或多项收集网络侧或终端侧的信息，该信息可作为训练数据或推理数据。例如，该信息作为训练数据，非实时RIC使用训练数据，可以训练AI模型。或者，该信息作为推理数据，非实时RIC使用推理数据和AI模型，确定推理结果。可选的，非实时RIC可将推理结果发送给CU、DU、RU或终端等中的一项或多项。可选的，CU和DU之间可以交互推理结果。DU和RU之间可交互推理结果。

在第二种设计中，接入网设备之外包括非实时RIC。对接入网设备中是否包括近实时RIC不作限制。例如，接入网设备中可包括近实时RIC，或者接入网设备中可不包括近实时RIC。

在第三种设计中，参照图4，接入网设备中包括近实时RIC，接入网设备之外包括非实时RIC。同上述第一种设计，近实时RIC可进行模型训练和推理。和/或，同上述第二种设计，非实时RIC可进行模型训练和推理。和/或，非实时RIC可以进行模型训练，近实时RIC可以进行模型推理。例如，非实时RIC可以将训练完成的AI模型发送给近实时RIC，近实时RIC利用该AI模型，进行模型推理。可选的，非实时RIC和/或近实时RIC可以从CU、DU、RU或终端中的一项或多项收集网络侧或终端侧的信息，该信息可作为训练数据或推理数据。例如，该信息作为训练数据，非实时RIC使用训练数据，训练AI模型。该信息作为推理数据，近实时RIC利用AI模型和推理数据，确定推理结果。可选的，近实时RIC可将推理结果发送给CU、DU、RU或终端等中的一项或多项。可选的，CU与DU之间可交互推理结果。DU与RU之间可交互推理结果。

图5为本申请提供的另一种O-RAN架构。相对图4，图5中将CU分离成为了CU-CP和CU-UP等。

在本申请实施例中，第二通信装置对接收的信道状态信息(channel stateinformation，CSI)可以执行AI相关的操作。以下对AI技术进行说明，该说明并不作为对申请的限制。

AI模型是AI功能的具体实现，AI模型表征了模型的输入和输出之间的映射关系。AI模型可以是神经网络、线性回归模型、决策树模型、支持向量机(support vectormachine，SVM)、贝叶斯网络、Q学习模型或者其他机器学习模型等。本申请中，AI功能可以包括以下一项或多项：数据收集(收集训练数据和/或推理数据)、数据预处理、模型训练(模型学习)、模型信息发布(配置模型信息)、模型校验、模型推理、或推理结果发布等。本申请中，可以将AI模型简称为模型。

如图6所示，为AI模型的一种应用架构示意图。数据源(data source)用于存储训练数据和推理数据。模型训练节点(model trainning host)通过对数据源提供的训练数据(training data)进行分析或训练，得到AI模型，且将AI模型部署在模型推理节点(modelinference host)中。可选的，模型训练节点还可以对已部署在模型推理节点的AI模型进行更新。模型推理节点还可以向模型训练节点反馈已部署模型的相关信息，以使得模型训练节点对已部署的AI模型进行优化或更新等。

其中，通过模型训练节点学习得到AI模型，相当于由模型训练节点利用训练数据学习得到模型的输入和输出之间的映射关系。模型推理节点使用AI模型，基于数据源提供的推理数据进行推理，得到推理结果。该方法还可以描述为：模型推理节点将推理数据输入到AI模型，通过AI模型得到输出，该输出即为推理结果。该推理结果可以指示：由执行对象使用(执行)的配置参数、和/或由执行对象执行的操作。推理结果可以由执行(actor)实体统一规划，并发送给一个或多个执行对象(例如，网络实体)去执行。可选的，执行实体或者执行对象可以将其收集到的参数或测量量的测量结果反馈给数据源，该过程可以称为表现反馈，所反馈的参数可以作为训练数据或推理数据。可选的，还可以根据模型推理节点所输出的推理结果，确定模型性能相关的反馈信息，且将该反馈信息反馈给模型推理节点，模型推理节点可根据该反馈信息，向模型训练节点反馈该模型的性能信息，以使得模型训练节点对已部署的AI模型进行优化或更新等，该过程可称为模型反馈。

AI模型可以是神经网络或其它机器学习模型。以神经网络为例，神经网络是机器学习技术的一种具体实现形式。根据通用近似定理，神经网络在理论上可以逼近任意连续函数，从而使得神经网络具备学习任意映射的能力。因此神经网络可以对复杂的高维度问题进行准确的抽像建模。

神经网络的思想来源于大脑组织的神经元结构。每个神经元都对其输入值做加权求和运算，将加权求和结果通过一个激活函数产生输出。如图7所示，为神经元结构示意图。假设神经元的输入为x＝[x₀,x₁,…,x_n],与各输入对应的权值分别为w＝[w,w₁,…,w_n],加权求和的偏置为b。激活函数的形式可以多样化，假设一个神经元的激活函数为：y＝f(z)＝max(0,z)，该神经元的输出为：再例如一个神经元的激活函数为：y＝f(z)＝z，该神经元的输出为： x_i、w_i、和b可以为小数、整数(包括0、正整数或负整数等)、或复数等各种可能的取值。神经网络中不同神经元的激活函数可以相同或不同。

神经网络一般包括多层结构，每层可包括一个或多个神经元。增加神经网络的深度和/或宽度可以提高该神经网络的表达能力，为复杂系统提供更强大的信息提取和抽象建模能力。其中，神经网络的深度可以指神经网络包括的层数，每层包括的神经元个数可以称为该层的宽度。如图8所示，为神经网络的层关系示意图。一种实现中，神经网络包括输入层和输出层。神经网络的输入层将接收到的输入经过神经元处理后，将结果传递给输出层，由输出层得到神经网络的输出结果。另一种实现中，神经网络包括输入层、隐藏层和输出层。神经网络的输入层将接收到的输入经过神经元处理后，将结果传递给中间的隐藏层，隐藏层再将计算结果传递给输出层或者相邻的隐藏层，最后由输出层得到神经网络的输出结果。一个神经网络可以包括一层或多层依次连接的隐藏层，不予限制。神经网络的训练过程中，可以定义损失函数。损失函数描述了神经网络的输出值和理想目标值之间的差距或差异，本申请不限制损失函数的具体形式。神经网络的训练过程就是通过调整神经网络参数，如神经网络的层数、宽度、神经元的权值、和/或神经元的激活函数中的参数等，使得损失函数的值小于阈值门限值或者满足目标需求的过程。

在长期演进(long term evolution，LTE)和新空口(new radio，NR)等通信系统中，接入网设备需要获取下行信道状态信息(channel state information，CSI)，用于确定调度终端的下行数据信道的资源、调制编码方案(modulation and coding scheme，MCS)和预编码等配置。在时分双工(time division duplex，TDD)系统中，由于上下行信道存在互易性，接入网设备可以通过测量上行参考信号，获取上行CSI，进而推测出下行CSI。例如，将上行CSI作为下行CSI等。在频分双工(frequency division duplex，FDD)系统中，上下行互易性无法保证，终端测量下行参考信号获取下行CSI。例如，终端测量信道状态信息参考信号(channel state information reference signal，CSI-RS)或同步信号块(synchronizing signal/physical broadcast channel block，SSB)等下行参考信号，获取下行CSI等。在一种实现中，终端按照协议预定义或接入网设备配置等方式，生成CSI报告，该CSI报告中携带有终端测得的下行CSI，将CSI报告上报给接入网设备，以便接入网设备可以获取下行CSI。

在NR协议中，下行CSI的反馈流程，包括：接入网设备向终端发送CSI-RS。终端根据CSI-RS进行信道测量和干扰测量等，获得测量结果；根据测量结果，确定秩指示(rankindicator，RI)、信道质量指示(channel quality indicator，CQI)和预编码矩阵索引(precoding matrix indicator，PMI)等反馈量。终端向接入网设备上报下行CSI，该下行CSI中包括终端测量的RI、CQI和PMI等信息。其中，RI用于指示终端建议的下行传输的层数，CQI用于指示终端建议的当前下行信道条件所支持的MCS，PMI用于指示终端建议的预编码方案。

在本申请实施例中，涉及到预编码，以下对预编码技术进行介绍。

预编码技术是提升通信速率的一项重要途径。预编码技术是发送端利用多个天线(或称为天线端口)，对每个天线的发送数据赋以各自的权值，实现波束赋形的效果，使得发送端发送的信号更加匹配信道条件。例如，以下行预编码为例，接入网设备发送的下行信号为X，下行信道为H，下行预编码矩阵为W，噪声为N0，则接入网设备发送的下行信号为：S＝WX；终端接收到的下行信号为：Y＝HWX+N0。

其中，PMI反馈的层数与RI对应。比如，RI指示的下行传输的层数为n，则PMI指示n层的PMI。针对每层PMI，接入网设备可利用对应的PMI对下行信号预编码，实现波束赋形向终端发送下行信号。也就是说，接入网设备利用每层PMI进行预编码，可形成对应的波束，利用对应的波束向终端发送下行信号，可实现波束赋形，提高下行信号的传输质量。

在上述CSI反馈机制是针对下行预编码设计的，终端反馈的PMI的层数与RI指示的层数相一致。比如，RI指示下行传输的层数为n，则终端需要分别向接入网设备反馈n层中每层对应的PMI，也就是说，终端需要向接入网设备反馈n层的PMI。在引入AI后，PMI除了用于下行预编码外，还可能用于AI中的数据收集等。在一种实现中，接入网设备可能并不需要n层的PMI。因此，在上述CSI反馈机制中，由终端自行决定反馈信道最强的n层的PMI，可能无法灵活适应接入网设备侧AI相关的数据收集的需求。

本申请实施例提供一种CSI发送和接收方法，包括：第一通信装置接收来自第二通信装置的第一信息，第一信息中包括用于指示第一通信装置发送目标层的CSI的指示信息。第一通信装置向第二通信装置发送第一CSI报告，第一CSI报告中包括目标层的CSI。示例的，第一通信装置为终端、或者应用于终端中的芯片或电路等。第二通信装置为接入网设备，或者应用于接入网设备中的芯片或电路等。在本申请的方法中，接入网设备向终端发送哪些层CSI的指示信息，终端根据接入网设备的指示，向接入网设备发送对应层的CSI。终端根据接入网设备的指示向接入网设备发送对应层的CSI，从而满足接入网设备侧AI相关的数据收集的需求。

如图9所示，以第一通信装置为终端，第二通信装置为接入网设备为例，提供一种流程，包括：

步骤900：终端接收来自接入网设备的第一信息，该第一信息中包括用于指示终端发送目标层的CSI的指示信息。

示例的，第一信息可以为配置信息，该配置信息用于配置终端发送目标层的CSI。所述第一信息可以承载在RRC消息、MAC CE、或下行控制消息(downlink controlinformation，DCI)中等，不作限制。在一种实现中，接入网设备可以向终端发送RRC消息，该RRC消息用于配置CSI报告，配置CSI报告可称为CSI报告配置。终端根据CSI报告配置，向接入网设备发送CSI报告。在本申请实施例中，所述第一信息可以承载在配置CSI报告的RRC消息中。

在另一种实现中，接入网设备为终端配置多个CSI报告，每个配置的CSI报告可称为CSI报告配置。之后，接入网设备向终端发送MAC CE或DCI，用于激活其中一个CSI报告配置，终端根据激活的CSI报告配置，向接入网设备发送CSI报告。所述第一信息可以承载在激活CSI报告的MAC CE或DCI中。在又一种实现中，接入网设备可向终端发送调度CSI报告的DCI，终端在接收到该DCI的调度时，向接入网设备发送CSI报告。可选的，该CSI报告可以承载于数据信道中传输，例如承载于物理上行共享信道(physical uplink shared channel，PUSCH)中传输等，不作限制。所述第一信息可以承载于调度CSI报告的DCI等。或者，

第一信息可以是一个独立的信息，可以在第一信息中指示其关联的CSI报告配置的索引，或者，在CSI报告配置中指示第一信息的索引等，建立第一信息与CSI报告的关系，也就是说指示第一信息具体作用的CSI报告。示例的，终端根据CSI报告配置，向接入网设备发送CSI报告。该CSI报告配置可以配置终端发送CSI报告的时频资源和方式等，不作限制。接入网设备通过步骤900中的第一信息，可以指示终端发送目标层的CSI。在本申请实施例中，通过建立CSI配置报告与第一信息的对应关系，可以指示终端具体在哪一个或哪几个CSI报告中，发送目标层的CSI。或者，可预定义、协议规定、或者默认等，第一信息与CSI报告的对应关系。例如，CSI报告有多种类型，预定义某一种或某几种类型的CSI报告中，发送目标层的CSI。或者，在第一信息生效时，该第一信息可以作用于预定义、协议规定的，或者默认的CSI报告等。

前文已说明，第一信息中包括用于指示终端发送目标层的CSI的指示信息。所述目标层可以为任意层，例如目标层可指一层，或者多层等，该多层可以是连续的多层，或者不连续的多层等，不作限制。第一信息可通过位图的方式指示终端发送目标层的CSI。例如，接入网设备可通过N比特(bit)指示终端发送N层中的哪些目标层的CSI。每比特代表一层，1表示终端需要发送对应层的CSI，0表示终端不需要发送对应层的CSI等，或者，反之亦可，0表示终端需要发送对应层的CSI，1表示终端不需要发送对应层的CSI等。举例来说，接入网设备向终端发送的第一信息中包括的指示信息为：1100，则表示终端需要发送第一层和第二层的CSI，第一层和第二层可认为是目标层，对于第三层和第四层，终端不再发送对应的CSI。或者，第一信息可通过具体的指示方式指示终端发送目标层的CSI。例如，通过N比特指示终端发送2^N层中哪些层的CSI。例如，00表示发送第一层的CSI、01表示发送第二层的CSI、10表示发送第三层的CSI、11表示发送第四层的CSI等。或者，第一信息可通过具体的指示方式指示终端不再发送哪些层的CSI，对于没有指示的剩余层，则认为是需要发送CSI的层，即没有指示的剩余层认为是目标层。举例来说，通过2比特指示终端不发送哪些层的CSI。例如，00表示不发送第一层的CSI、01表示不发送第二层的CSI、10表示不发送第三层的CSI、11表示不发送第四层的CSI。若接入网设备向终端发送的第一信息中包括：00，则终端确定不发送第一层的CSI，发送第二层至第四层的CSI，对于第二层至第四层可认为是目标层。或者，可以预定义多个层组合，第一信息可通过具体的指示信息指示终端具体发送哪个层组合的CSI。举例来说：预定义4个层组合，分别为：第一层、第二层和第三层、第一层和第三层、第三层和第四层等，可通过2比特，可指示终端发送哪个层组合的CSI。接入网设备指示的需要发送CSI的层组合可认为是目标层。或者，反之亦可，接入网设备可指示不需要发送CSI的层组合，对于接入网设备没有指示的层组合，终端认为是需要发送CSI的目标层。

步骤901：终端向接入网设备发送第一CSI报告，第一CSI报告中包括目标层的CSI。

前文已说明，可建立第一信息与CSI报告的关联关系。对于建立关联关系的CSI报告，在该CSI报告时，发送目标层的CSI，不作限制。在本申请实施例中，可认为是建立第一信息与第一CSI报告的关联关系。

在本申请实施例中，终端向接入网设备发送的CSI可以是真值CSI，真值CSI可以是特征向量矩阵、或者信道响应，或者信道响应的压缩和/或量化信息、或者特征向量矩阵的压缩和/或量化信息等，不作限制。也就是说，在本申请实施例中，终端向接入网设备发送的目标层的CSI中包括以下一项或多项的指示信息：目标层的信道响应、目标层的特征向量矩阵、目标层的特征向量矩阵的压缩和/或量化信息、或所述目标层的信道响应的压缩和/或量化信息等。

在一种实现中，接入网设备向终端发送下行参考信号，终端对下行参考信号进行测量，确定下行信道响应H；对下行信道响应H或下行信道响应H的协方差矩阵进行特征分解或奇异值分解，获得下行信道的特征向量矩阵V。该特征向量矩阵V的每行或每列可称为一个特征向量。示例的，可按照特征值或奇异值的大小排序，例如，从大到小或从小到大的顺序，对对应的特征向量进行排序，分别获得第一层的特征向量、第二层的特征向量、第三层的特征向量等。可选的，再考虑到频域维度，在每个特征向量上加上频域维度，可以得到第一层的特征向量矩阵、第二层的特征向量矩阵、第三层的特征向量矩阵等。或者，不考虑频域维度，第一层的特征向量、第二层的特征向量和第三层的特征向量等，也可分别称为第一层的特征向量矩阵、第二层的特征向量矩阵和第三层的特征向量矩阵等。可选的，接入网设备与终端对于特征向量矩阵与层的对应关系，可以预先通过某种方式约定，从而使得两者对特征向量矩阵与层的对应关系的理解相一致。例如，两者可约定，可按照特征值或奇异值的大小，对特征向量矩阵由大至小排序，可分别获得第一层的特征向量矩阵、第二层的特征向量矩阵和第三层的特征向量矩阵等。

在另一种实现方式中，如图10所示，终端在获得目标层的特征向量矩阵V后，可将目标层的特征向量矩阵V输入到CSI生成器中，该CSI生成器的输出为压缩的目标层的特征向量矩阵Z。终端将压缩的目标层的特征向量矩阵Z发送给接入网设备。接入网设备将接收到的压缩的目标层的特征向量矩阵Z输入到CSI重构器中，该CSI重构器的输出为恢复的目标层的特征向量矩阵V’。通过上述实现方式，终端不直接向接入网设备发送目标层的特征向量矩阵，而是发送压缩的目标层的特征向量矩阵，可减少CSI的发送开销。可以理解的是，上述CSI生成器和CSI重构器都为预先训练好的模型，CSI生成器的作用包括对目标层的特征向量矩阵进行压缩，CSI重构器的作用包括对压缩的目标层的特征向量矩阵进行恢复。或者，终端对目标层的特征向量矩阵进行量化，终端向接入网设备发送量化的目标层的特征向量矩阵。接入网设备对量化的目标层的特征向量矩阵进行恢复，获得目标层的特征向量矩阵。量化是把目标层的特征向量矩阵由连续取值变为离散取值的过程。或者，终端可对目标层的特征向量矩阵进行压缩和量化处理，例如，可以先压缩，再量化，或者，先量化，再压缩，或者同时压缩和量化等，不作限制。终端向接入网设备发送压缩和量化的目标层的特征向量矩阵；接入网设备恢复原始的目标层的特征向量矩阵。

在另一种实现中，接入网设备对下行参考信号进行测量，确定下行信道响应H；对下行信道响应H或下行信道响应H的协方差矩阵进行特征分解或奇异值分解，获得每层的信道响应。以奇异值分解(singular value decomposition，SVD)为例，SVD(H)＝U,S,V,即H＝U*S*V；其中，V为特征向量矩阵，第i层的信道响应H为：U(:,i)*S(i)*V(i,:)；其中，U(:,i)表示U的第i列，S(i)表示第i个特征值，V(i,:)表示V的第i行。终端可以向接入网设备发送目标层的信道响应。或者，终端可对目标层的信道响应进行压缩和/或量化，终端向接入网设备发送压缩和/或量化的目标层的信道响应。接入网设备对压缩和/或量化的目标层的信道响应进行恢复。

可选的，终端向接入网设备发送的目标层的CSI中还可以包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的信道响应的特征向量矩阵的特征值、奇异值、或者所述目标层等。

在一种实现中，当第一信息中包括指示终端发送目标层的信道响应的特征向量矩阵的特征值或奇异值的指示信息时，终端除了向接入网设备发送其所指示的目标层的特征向量矩阵外，还向接入网设备发送目标层的特征向量矩阵对应的特征值或奇异值。以特征值为例，对于目标层中每层特征向量对应的特征值可包括该层特征向量矩阵中每个特征向量对应的特征值。例如，对于目标层中的一层特征向量矩阵中包括3个特征向量，则终端可向接入网设备发送该3个特征向量分别对应的特征值。或者，对于目标层的每层特征向量可发送一个特征值。例如，终端可对该层特征向量矩阵中包括的所有特征向量的特征值求平均，或者加权平均等，终端向接入网设备发送特征值的平均计算结果等。在另一种实现中，终端发送的特征值或奇异值的层，与前述发送CSI的层也可以不同。也就是，终端发送的特征层或奇异值，可以不为目标层的特征向量矩阵的特征值或奇异值等。例如，终端向接入网设备发送那些层的特征向量矩阵的特征值或奇异值可以为预定义的、协议规定的、或默认的等。例如，预定义终端向接入网设备发送所有层的特征向量矩阵的特征值或奇异值等。

示例的，接入网设备可向终端设备发送指示信息，用于指示终端发送特征值或奇异值等。该指示信息可以为配置信息，可描述为接入网设备配置终端发送特征值或奇异值等。在本申请实施例中，用于指示终端发送目标层的CSI的指示信息和用于指示终端发送特征值或奇异值的指示信息，可承载在同一个信息。例如，前述步骤900中的第一信息中除包括用于指示终端发送目标层的CSI的指示信息外，还可以包括用于指示终端发送目标层的特征向量矩阵的特征值或奇异值的指示信息。或者，用于指示终端发送目标层的CSI的指示信息与用于指示终端发送特征值或奇异值的指示信息，可以是独立的。进一步，在特征值或奇异值的指示信息中可以携带目标层的指示信息等，用于指示终端向接入网设备发送目标层的特征值或奇异值等。或者，终端发送CSI的层与终端发送特征值或奇异值的层可以不同。例如，终端向接入网设备发送第一层的特征值或奇异值。该第一层与目标层不完全相同，该第一层可以是接入设备指示的，或者预设的、协议规定的、或默认的等，不作限制。例如，终端根据预设向接入网设备发送所有层的特征值或奇异值等。

在一种实现中，接入网设备还可以向终端指示一个阈值，该阈值用于指示终端向接入网设备发送特征值或奇异值大于或等于该阈值的特征向量矩阵。该阈值可以携带于步骤900中的第一信息中，不作限制。以特征值为例，特征值大于或等于该阈值，可指某层特征向量矩阵中所有特征向量对应的特征值均大于或等该阈值，或者，某层特征向量矩阵中所有特征向量中有N个特征向量对应的特征值大于或等于该阈值，或者，可对某层特征向量矩阵中的所有特征向量矩阵对应的特征值计算，得到一个特征值，该特征值大于或等于该阈值等。前文已说明，接入网设备可指示终端设备发送目标层的CSI，该目标层的CSI中包括目标层的特征向量矩阵。在一种实现中，接入网设备指示的目标层，与根据上述阈值计算出的层可能不同，此时，两者可进一步取交集，终端可向接入网设备发送存在交集的层的特征向量矩阵。举例来说，接入网设备指示终端发送1、3、5层的特征向量矩阵，该1、3、5层可认为是目标层。而根据上述接入网设备指示的阈值，确定出的符合条件的层为2、3、6层。终端可取两者的交集，向接入网设备发送3层的特征向量矩阵。在另一种实现中，终端可向接入网设备分别发送目标层的特征向量矩阵，和满足阈值条件的特征向量矩阵等，不作限制。沿用上述举例，终端可分别向接入网设备发送其所指示的目标层(1、3、5)层的特征向量矩阵，和阈值满足条件(2、3、6)层的特征向量矩阵。

在一种实现中，接入网设备还可以指示终端目标层CSI的发送周期或发送图样等。该指示信息可以承载于步骤900中的第一信息中，不作限制。终端按照接入网设备指示的发送周期，向接入网设备发送目标层CSI。进一步，目标层中包括至少一层，每层CSI的发送周期可以相同或不同等。在每层CSI的发送周期相同，可以为目标层的所有层，配置一个发送周期，或者，可以独立配置目标层中每层CSI的发送周期，独立配置的目标层中每层CSI的发送周期可以相同或不同等，不作限制。发送图样用于指示终端每次需要发送哪些层的CSI。例如，发送图样可以是{第一层，第二层和第三层，第一层和第三层，第三层和第四层}。则在第一个发送周期内，终端可向接入网设备发送第一层的CSI。在第二个发送周期，终端向接入网设备发送第二层和第三层的CSI。同理，在第三个发送周期和第四个发送周期内，终端分别向接入网设备发送第一层和第三层的CSI，以及第三层和第四层的CSI等。示例的，所述发送图样可以是根据目标层确定的，在每个发送周期内，终端按照发送图样向接入网设备发送目标层中部分层的CSI。举例来说，目标层包括第一层至第四层。则按照前文的描述，在每个发送周期内，终端发送目标层中的部分层的CSI。例如，在第三个发送周期内，终端向接入网设备发送第一层和第三层的CSI等。

在一种实现中，前文步骤900中的第一信息中除包括用于指示终端发送目标层的CSI的指示信息外，所述第一信息中还包括用于指示终端发送以下一项或多项的指示信息：目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、所述目标层的特征向量矩阵的特征值或奇异值的阈值、所述目标层的CSI的发送周期、或所述目标层的CSI的发送图样等。

在申请实施例中，终端向接入网设备发送的CSI为信道响应、信道响应的压缩信息、特征向量矩阵、或特征向量矩阵对应的压缩信息。这与传统的，终端向接入网设备发送的CSI中包括RI、CQI和PMI等，并不相同。为了便于区别，可将本申请实施例中终端发送的CSI称为真值(ground truth)CSI，将终端传统发送的CSI称为传统CSI。

在一种实现中，真值CSI与传统CSI可以独立发送。前文已说明，终端可向接入网设备发送第一CSI报告，该第一CSI中包括目标层的CSI，目标层的CSI可为真值CSI。进一步，终端还可向接入网设备发送第二CSI报告，该第二CSI报告中包括传统CSI，即第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI、或PMI等，其中，PMI的层数量是根据RI确定的。可选的，可定义一个新的CSI报告类型(report quantity)，用于发送真值CSI，如cir-tCSI。在该新类型的CSI报告中，发送哪些层的CSI受接入网设备指示，不受终端确定的RI影响。

在另一种实现中，真值CSI与传统CSI可以联合发送，即真值CSI与传统CSI可以在一个CSI报告中发送。前文中的第一CSI报告中除包括目标层的CSI(真值CSI)外，还可以包括以下至少一项的指示信息：RI、CQI、或PMI等，PMI的层数量是根据RI确定的。可选的，可定义一个新的CSI报告类型，用于发送真值CSI和传统CSI，如cri-RI-PMI-CQI-tCSI，或cri-RI-CQI-tCSI，或cri-RI-LI-PMI-CQI-tCSI，或cri-RSRP-tCSI，或cri-SINR-tCSI等。

在图9的流程中，终端向接入网设备发送目标层的CSI，该目标层可以是任意层，而不限制该目标层为传统CSI发送中的质量最强的n层。接入网设备在接收到目标层的CSI时，可将目标层的CSI作为AI相关的数据。例如，将目标层的CSI用于以下一项或多项：模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控等。

在一种实现中，接入网设备可将目标层的CSI作为训练数据，进行模型训练。模型训练是机器学习中重要的部分之一，机器学习的本质是从训练集(由训练数据组成)中学习它的某些特征，从而使得在该训练集的训练下，模型的输出与理想目标值之间的差异尽可能小。通常情况下，即使采用相同的网络结构，使用不同的训练集训练出的模型的权重和/或输出可能不相同。因此，训练集的构成与选取，在某种程度上决定了模型的性能。和/或，接入网设备可将目标层的CSI作为推理数据，进行模型推理。例如，将目标层的CSI作为推理数据，输入到模型，通过模型得到输出，该输出即为推理结果。和/或，接入网设备可将目标层的CSI作为测试数据，进行模型测试。比如，在模型训练完成后，可利用测试集(由测试数据组成)对训练好的模型进行测试。例如，评估模型的泛化能力，判断模型性能是否满足要求，或决定模型是否可用等。或者，接入网设备可将目标层的CSI作为验证数据，对模型验证。模型验证，通常发生在模型训练过程中。例如，模型每经过一次或多次迭代(EPOCH)的训练，可以用验证集(由验证数据组成)对当前模型进行验证，来监测模型训练的状态，例如验证是否欠拟合、过拟合或已经收敛等，决定是否结束训练。可选的，在模型验证过程中，还可以调整模型的超参数，所述超参数可以指模型的以下至少一项参数：神经网络的层数、神经元的个数、激活函数、或损失函数等。和/或，接入网设备可将目标层的CSI作为监控数据，对模型进行监控。例如，在模型推理过程中，可对模型的性能进行监控，如果模型推理出的推理结果的准确度小于阈值，可以向模型训练节点反馈信息，由模型训练节点对已部署的模型进行优化或更新等，该过程也可称为模型反馈。

在图9的流程中，接入网设备可能只需对目标层进行AI相关的操作。例如，针对一个模型，在目标层的性能较差，则接入网设备可收集目标层的CSI作为训练数据，进行模型训练等，或者，接入网设备只想监控模型在目标层的性能等，则接入网设备可收集目标层的CSI作为监控数据，进行模型监控等。接入网设备可向终端发送第一信息，用于指示终端发送目标层的CSI，终端根据接入网设备的指示，向接入网设备发送目标层的CSI，实现接入网设备根据需求不同，灵活收集各层的CSI，进一步，终端根据接入网设备的指示发送对应层的CSI，使得终端发送的CSI可满足接入网设备的需求，减少终端发送不必要层的CSI的空口开销。

本申请实施例提供另一种CSI发送和接收方法，与前文方法不同的是，可参见下文图11中的说明，终端可以主动向接入网设备发送目标层的CSI。例如，终端向接入网设备发送目标层的指示信息；终端向接入网设备发送目标层的CSI。或者，可参见下文图12中的说明，接入网设备可以主动向终端发送目标层的CSI。例如，接入网设备向终端发送目标层的指示信息；接入网设备向终端发送目标层的CSI。该方法包括：第一通信装置向第二通信装置发送第一信息，第一信息中包括第一通信装置发送目标层的CSI的指示信息；第一通信装置向第二通信装置发送第一CSI报告，第一CSI报告中包括目标层的CSI。

第一通信装置为终端，或应用于终端中的芯片或电路等。第二通信装置为接入网设备，或应用于接入网设备中的芯片或电路等。以第一通信装置为终端，第二通信装置为接入网设备为例，如图11所示，提供一种流程，包括：

步骤1100：终端向接入网设备发送第一信息，第一信息中包括用于指示终端发送目标层的CSI的指示信息。

示例性的，第一信息可以为指示信息，所述指示信息用于指示终端发送目标层的CSI。

步骤1101：终端向接入网设备发送第一CSI报告，第一CSI报告中包括目标层的CSI。

在一种实现中，第一信息与第一CSI报告可以在同一个消息。例如，第一CSI报告中携带有第一信息(或称为目标层的指示信息)，比如，在第一CSI报告的第一部分中携带第一信息。在另一种实现中，第一信息与第一CSI报告可以在不同的消息中。可通过在第一信息中携带第一CSI报告的索引，或者在第一CSI报告中携带第一信息的索引等，建立第一信息与第一CSI报告的关联关系。或者，第一信息与第一CSI报告的关联关系可以是预定义的、协议规定的，或者默认的等，不作限制。例如，CSI报告有多种类型，可预定义，第一信息指示某一个或多个类型的CSI报告中发送CSI的层。或者，在第一信息的生效时间内，第一信息可指示全部的CSI报告的层，或者可指示预定义的CSI报告的层等，不作限制。

第一信息指示目标层的方式，与前文图9流程中的目标层的指示方式类似。例如，通过位图指示目标层。或者，可通过具体的指示信息指示目标层，例如，通过2比特指示4个层，如果具体的指示信息为00，则表示其所指示的目标层为第1层。或者，可以预先划分多个层组合，可通过指示信息指示不同的层组合等。例如，预先划分4个层组合，分别为第一层、第二层和第三层、第一层和第三层、第三层和第四层等。则通过2比特，可分别指示该4个层组合。例如，具体的指示信息为10，则表示其所指示的层组合为第一层和第三层，即目标层为第一层和第三层。

在本申请实施例中，终端向接入网设备发送的目标层的CSI可以为真值CSI，目标层的CSI中包括以下一项或多项的指示信息：目标层的信道响应、目标层的信道响应的压缩和/或量化信息、目标层的特征向量矩阵、或目标层的特征向量矩阵的压缩和/或量化信息。进一步，目标层的CSI中还可包括以下一项或多项的指示信息：目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、或所述目标层等。例如，目标层可能有多层，在终端向接入网设备上报目标层的CSI时，可以分别指示每个CSI信息对应的层。以CSI信息为特征向量矩阵为例，每层的CSI信息包括至少一个特征向量矩阵。终端在向接入网设备发送目标层的CSI时，可以分别指示每个特征向量矩阵对应的层。如果CSI信息中所有的特征向量矩阵对应的层相同，则在CSI信息可指示一个对应的层，或者可以不作任何指示。或者，如果CSI信息中的多个特征向量矩阵属于同一个层，则该多个特征向量矩阵可以指示一个对应的层。

与图9的流程相似，第一CSI报告中包括的目标层的CSI为真值CSI，真值CSI与传统CSI可以联合发送。进一步，第一CSI报告中还可以包括传统CSI，例如，第一CSI报告中还可以包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI、或PMI等，PMI的层数量是根据RI确定的。或者，目标层的CSI与传统CSI可以独立发送。比如，终端还可以向接入网设备发送第二CSI报告，第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，同理，在传统CSI中，PMI的层数量是根据RI确定的。

在一种实现中：终端对下行参考信号进行测量，获取测量结果；终端根据测量结果，确定不同层的CSI。终端采用上述图11流程中的方法，向接入网设备发送目标层的CSI。可以理解的是，目标层可以是任意层，不限制目标层为传统CSI发送中质量最强的n层。由于接入网设备并没有指示终端具体发送哪些层的CSI，终端主动向接入网设备发送目标层的CSI信息，终端需要将发送的CSI的目标层也告知接入网设备，即终端需要向接入网设备发送前述步骤1100中的第一信息，从而保证接入网设备正确理解接收到的目标层的CSI。可选的，接入网设备在接收到目标层的CSI时，可以将目标层的CSI用于以下一项或多项：模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控等。

第一通信装置为接入网设备，或者应用于接入网设备中的芯片或电路。第二通信装置为终端，或者应用于终端中的芯片或电路。以第一通信装置为接入网设备，第二通信装置为终端为例，如图12所示，提供一种流程，包括：

步骤1200：接入网设备向终端发送第一信息，第一信息中包括用于指示接入网设备发送目标层的CSI的指示信息。

示例性的，第一信息可以为指示信息，所述指示信息用于指示接入网设备发送目标层的CSI。第一信息指示目标层的方式，可参见图11中的说明。

步骤1201：接入网设备向终端发送目标层的CSI。

在一种实现中，第一信息与目标层的CSI可以在同一个消息中。例如，第一信息位于目标层的CSI中。或者，第一信息与目标层的CSI可以在不同的消息中。例如，第一信息中携带关联的目标层的CSI的指示信息，或者，目标层的CSI中携带关联的第一信息的指示信息等。或者，第一信息与目标层的CSI的关联关系可以是预定义的、协议规定的、或默认的等，不作限制。或者，在第一信息的生效时间内，第一信息指示接入网设备发送的所有CSI信息的层，或者指示预定义的CSI信息的层等。

示例性的，上述步骤1202也可以描述为：接入网设备向终端发送第一CSI报告，该第一CSI报告中携带有目标层的CSI。

关于目标层的CSI和第一信息中包括的具体内容，可参见前文图11中的说明。该图12的实施例与前文图11的实施例的主要区别在于：在图11的流程中，终端主动向接入网设备发送目标层的CSI。为了使接入网设备能够正确理解接收的目标层的CSI，终端还需要向接入网设备发送CSI对应的目标层的指示信息。在图12的流程中，接入网设备主动向终端发送CSI，为了使终端能够正确理解接收的目标层的CSI，接入网设备还需要向终端发送CSI对应的目标层的指示信息。

与前述相同，目标层的CSI为真值CSI。真值CSI与传统CSI可以联合发送。第一CSI报告中还可以包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI、或PMI等，PMI的层数量是根据RI确定的。或者，真值CSI与传统CSI可以单独发送，接入网设备还可以向终端发送以下一项或多项的指示信息：RI、CQI、或PMI等，PMI的层数量是根据RI确定的。

可选的，终端将接收的目标层的CSI用于以下一项或多项：模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控等。例如，在一种实现中，接入网设备侧和终端侧分别部署有模型，两者的模型需要相互配合使用。例如，如图10所示，终端侧部署有CSI生成器，接入网设备侧部署有CSI重构器。则接入网设备可将收集的全部层或部分层的CSI作为训练数据，对CSI重构器进行模型训练。在接入网设备训练完成后，可以在全部层的CSI中，选取目标层的CSI，将目标层的CSI发送给终端，由终端利用目标层的CSI对终端侧的CSI生成器进行模型训练。在另一种实现中，沿用图10中的举例，如果由终端对模型的性能进行监控，则接入网设备可将恢复的目标层的CSI(即图10中的V’)发送给终端，由终端对比恢复的V’与原始V，确定模型的性能等。

可以理解的是，在本申请实施例中：

1、各个流程中，着重描述不同流程间的区别。不同流程间的描述，可相互参见。

2、并不限制，各个流程中步骤的先后顺序。比如，在图9的流程中，第一信息和第一CSI报告可以一起发送，或者，也可以先发送第一CSI报告，再发送第一信息等。

3、关于“指示”作如下说明：指示可显示指示对应的信息，或者隐示指示对应的信息，不作限制。例如，在本申请的描述中：第一CSI报告中包括目标层的CSI的指示信息。则可显示指示目标层的CSI，例如，第一CSI报告中包括目标层的CSI。或者，可隐示指示目标层的CSI。例如，目标层的CSI与其它信息间存在对应关系，则在第一CSI报告中可携带与目标层的CSI存在对应关系的其它信息，以指示目标层的CSI等。

4、在本申请的描述中，无特别说明的情况下，CSI指下行CSI。在上文的描述中，也主要是以发送下行CSI为例描述。可以理解的是，并不作为对本申请的限制。本申请实施例的方案，除用于下行CSI的发送外，还可以用于其它场景，例如用于上行CSI的发送等。

可以理解的是，为了实现上述实施例中的功能，终端和接入网设备等包括了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件相结合的形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用场景和设计约束条件。

图13和图14为本申请的实施例提供的可能的通信装置的结构示意图。这些通信装置可以用于实现上述方法实施例中的一个或多个对应的功能，比如，由终端或接入网设备等中的一项或多项实现的功能，因此可能实现上述方法实施例所具备的有益效果。

如图13所示，通信装置1300包括处理单元1310和收发单元1320。通信装置1300用于实现上述方法实施例中的一个或多个功能。比如由终端或接入网设备等中的一项或多项所实现的功能。

在一种设计中，通信装置1300为终端，或者应用于终端中的芯片或电路等，当通信装置1300用于实现图9中终端的功能时：收发单元1320，用于接收来自第二通信装置的第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息CSI的指示信息；可选的，处理单元1310，用于生成第一CSI报告；收发单元1320，还用于向所述第二通信装置发送第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。可选的，第二通信装置可以为接入网设备，或应用于接入网设备中的芯片或电路等。

在一种实现中，收发单元1320，还用于：向所述第二通信装置发送第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI、或PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

在另一种设计中，通信装置1300为接入网设备，或应用于接入网设备中的芯片或电路等。当通信装置用于实现图9中接入网设备的功能时：可选的，处理单元1310，用于生成第一信息；收发单元1320，用于向第一通信装置发送第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息的CSI的指示信息；和接收来自所述第一通信装置的第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。可选的，第一通信装置可以为终端，或者应用于终端中的芯片或电路等。

在一种实现中，收发单元1320，还用于接收来自所述第一通信装置的第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，所述PMI的层数量是根据RI确定的。

在一种设计中，通信装置1300为终端，或应用于终端中的芯片或电路等。当通信装置用于实现图11中终端的功能时，或者，通信装置为接入网设备，或应用于接入网设备中的芯片或电路。当通信装置用于实现图12中接入网设备的功能时：可选的，处理单元1310，用于生成第一信息；收发单元1320，用于向第二通信装置发送第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息CSI的指示信息；和向所述第二通信装置发送第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。可选的，第二通信装置为接入网设备，或用于接入网设备中的芯片或电路。或者，第二通信装置为终端，或应用于终端中的芯片或电路等。

在一种实现中，收发单元1320，还用于：向所述第二通信装置发送第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

在一种设计中，通信装置1300为接入网设备，或应用于终接入网设备中的芯片或电路等。当通信装置用于实现图11中接入网设备的功能时，或者，通信装置为终端，或应用于终端中的芯片或电路。当通信装置用于实现图12中终端的功能时：收发单元1320，用于接收来自第一通信装置的第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息CSI的指示信息；和接收来自所述第一通信装置的第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI。可选的，处理单元1310，用于对第一信息和第一CSI报告等进行处理。

在一种实现中，收发单元1320，还用于接收来自所述第一通信装置的第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

有关处理单元1310和收发单元1320更详细的描述可以直接参考上述方法实施例中相关描述直接得到，这里不加赘述。

如图14所示，通信装置1400包括处理器1410和接口电路1420。处理器1410和接口电路1420之间相互耦合。可以理解的是，接口电路1420可以为收发器或输入输出接口。可选的，通信装置1400还可以包括存储器1430，用于存储处理器1410执行的指令或存储处理器1410运行指令所需要的输入数据或存储处理器1410运行指令后产生的数据。可选的，该处理器1410可以用于实现如上方法实施例中一个或多个中的功能。

具体的，该处理器1410可以执行所述存储器1430中的指令从而使得该通信装置1400实现如上述方法实施例中一个或多个的功能，比如由终端或接入网设备等中的一项或多项所实现的功能。

当通信装置1400用于实现图9、图11或图12所示的方法时，处理器1410用于实现上述处理单元1310的功能，接口电路1420用于实现上述收发单元1320的功能。

当上述通信装置为终端或应用于终端的芯片时，该终端或终端芯片可以实现上述方法实施例中终端的功能。该终端芯片从终端中的其它模块(如射频模块或天线)接收信息，该信息是接入网设备发送给终端的；或者，该终端芯片向终端中的其它模块(如射频模块或天线)发送信息，该信息是终端发送给接入网设备的。

当上述通信装置为接入网设备或应用于接入网设备的模块时，该接入网设备或接入网设备模块可以实现上述方法实施例中接入网设备的功能。该接入网设备模块从接入网设备中的其它模块(如射频模块或天线)接收信息，该信息是终端发送给接入网设备的；或者，该接入网设备模块向接入网设备中的其它模块(如射频模块或天线)发送信息，该信息是接入网设备发送给终端的。这里的接入网设备模块可以是接入网设备的基带芯片，也可以是DU或其他模块，这里的DU可以是开放式无线接入网(open radio access network，O-RAN)架构下的DU。

可以理解的是，上述通信装置除了可以是无线通信中的装置或应用于该装置的芯片，比如上述的接入网设备，或终端等，还可以是WIFI通信系统等其他通信系统中承担接入网设备或终端等的一个或多个功能的装置，在本申请中不予限定。例如，在WIFI通信系统中，承担接入网设备功能的装置可以是接入节点，或者应用于接入节点中的芯片或电路等。承担终端功能的装置可以是终端，或者应用于终端中的芯片或电路等。

可以理解的是，本申请的实施例中的处理器可以是中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件，硬件部件或者其任意组合。通用处理器可以是微处理器，也可以是任何常规的处理器。

本申请的实施例中的方法步骤可以通过硬件的方式来实现，也可以由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于基站或终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于数据质量度量装置中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序或指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序或指令时，全部或部分地执行本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备或者其它可编程装置。所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机程序或指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是集成一个或多个可用介质的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；也可以是光介质，例如，数字视频光盘；还可以是半导体介质，例如，固态硬盘。该计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性存储介质，或可包括易失性和非易失性两种类型的存储介质。

在本申请的各个实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A,B可以是单数或者复数。在本申请的文字描述中，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系；在本申请的公式中，字符“/”，表示前后关联对象是一种“相除”的关系。“包括A，B和C中的至少一个”可以表示：包括A；包括B；包括C；包括A和B；包括A和C；包括B和C；包括A、B和C。

可以理解的是，在本申请的实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的实施例的范围。上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定。

Claims

1.一种CSI发送方法，其特征在于，应用于第一通信装置，包括：

接收来自第二通信装置的第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息CSI的指示信息；

向所述第二通信装置发送第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI；

所述目标层的CSI中包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的信道响应、所述目标层的特征向量矩阵、所述特征向量矩阵的压缩和/或量化信息、或所述目标层的信道响应的压缩和/或量化信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标层的CSI中还包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、或者所述目标层。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一CSI报告中还包括以下一项或多项的指示信息：秩指示RI、信道质量指示CQI、或预编码矩阵索引PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述第二通信装置发送第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI、或PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一信息中还包括用于指示所述第一通信装置发送以下一项或多项的指示信息：

所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、所述目标层的特征向量矩阵的特征值或奇异值的阈值、所述目标层的CSI的发送周期、或所述目标层的CSI的发送图样。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一通信装置发送的所述目标层的CSI用于以下一项或多项：模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控。

7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一信息为配置信息，所述配置信息用于配置所述第一通信装置发送所述目标层的CSI。

8.一种CSI接收方法，其特征在于，应用于第二通信装置，包括：

向第一通信装置发送第一信息，所述第一信息中包括用于指示所述第一通信装置发送目标层的信道状态信息的CSI的指示信息；

接收来自所述第一通信装置的第一CSI报告，所述第一CSI报告中包括所述目标层的CSI；

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标层的CSI中还包括以下一项或多项的指示信息：所述目标层的特征向量矩阵的特征值、奇异值、或所述目标层。

10.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述第一CSI报告中还包括以下一项或多项的指示信息：秩指示RI、信道质量指示CQI、或预编码矩阵索引PMI，所述PMI的层数量是根据所述RI确定的。

11.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自所述第一通信装置的第二CSI报告，所述第二CSI报告中包括以下一项或多项的指示信息：RI、CQI或PMI，所述PMI的层数量是根据RI确定的。

12.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述第一信息中还包括用于指示所述第一通信装置发送以下一项或多项的指示信息：

13.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述第二通信装置接收的所述目标层的CSI用于以下一项或多项：模型训练、模型推理、模型测试、模型验证或模型监控。

14.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述第一信息为配置信息，所述配置信息用于配置所述第一通信装置发送所述目标层的CSI。

15.一种装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1至7中任一项所述方法的单元。

16.一种通信装置，其特征在于，包括处理器和接口电路，所述接口电路用于接收来自所述通信装置之外的其它通信装置的信号并传输至所述处理器或将来自所述处理器的信号发送给所述通信装置之外的其它通信装置，所述处理器通过逻辑电路或执行代码指令用于实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

17.一种装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求8至14中任一项所述方法的单元。

18.一种通信装置，其特征在于，包括处理器和接口电路，所述接口电路用于接收来自所述通信装置之外的其它通信装置的信号并传输至所述处理器或将来自所述处理器的信号发送给所述通信装置之外的其它通信装置，所述处理器通过逻辑电路或执行代码指令用于实现如权利要求8至14中任一项所述的方法。

19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令被通信装置执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的方法，或者实现如权利要求8至14中任一项所述的方法。

20.一种系统，其特征在于，包括权利要求15或16所述的装置，和权利要求17或18所述的装置。