CN116260248A - 一种电能平衡管理的数据监测方法及系统 - Google Patents

一种电能平衡管理的数据监测方法及系统 Download PDF

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CN116260248A CN202310286955.7A CN202310286955A CN116260248A CN 116260248 A CN116260248 A CN 116260248A CN 202310286955 A CN202310286955 A CN 202310286955A CN 116260248 A CN116260248 A CN 116260248A
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Abstract

本申请涉及电能平衡管理相关技术领域，提供一种电能平衡管理的数据监测方法及系统。所述方法包括：对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；读取供电端的供电负荷数据；获得区域供电的初始分配结果；对区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；基于供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；基于供需匹配值和可调整用电数据生成优化调整方案，生成第二平衡优化数据；并执行区域的电能平衡管理。解决了现有技术中存在对于电能平衡管理不够智能准确，进而导致电能资源配置不合理的技术问题。

Description

一种电能平衡管理的数据监测方法及系统
技术领域
本申请涉及电能平衡管理相关技术领域，特别是涉及一种电能平衡管理的数据监测方法及系统。
背景技术
电能被广泛应用在动力、照明、通信、纺织等多个领域，与我们的生产和生活息息相关。因此，准确进行电能资源配置，保障用户的用电秩序，是一直以来亟需解决的问题。
但在现有技术中，存在对于电能的平衡供需管理评价不准确，因此不能准确、智能根据供需关系，供给电能，导致电能的资源配置不合理，造成电能资源浪费，供需矛盾等问题。
综上所述，现有技术中存在对于电能平衡管理不够智能准确，进而导致电能资源配置不合理的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现技术效果的一种电能平衡管理的数据监测方法及系统。
第一方面，提供了一种电能平衡管理的数据监测方法，对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，其中，所述区域用电特征包括用电量特征、用电集中特征；对所述区域用电特征进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；连接供电端，读取供电端的供电负荷数据；通过所述供电负荷数据进行供电量分配，获得区域供电的初始分配结果；通过所述初始分配结果对所述区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；基于所述供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；基于所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案，基于所述优化调整方案生成第二平衡优化数据；通过所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
第二方面，提供了一种电能平衡管理的数据监测系统，区域划分模块，所述区域划分模块用于对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；用电特征分析模块，所述用电特征分析模块用于基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，其中，所述区域用电特征包括用电量特征、用电集中特征；用电分析模块，所述用电分析模块用于对所述区域用电特征进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；读取模块，所述读取模块用于连接供电端，读取供电端的供电负荷数据；供电量分配模块，所述供电量分配模块用于通过所述供电负荷数据进行供电量分配，获得区域供电的初始分配结果；特征匹配模块，所述特征匹配模块用于通过所述初始分配结果对所述区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；供需平衡模块，所述供需平衡模块用于基于所述供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；方案生成模块，所述方案生成模块用于基于所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案，基于所述优化调整方案生成第二平衡优化数据；电能平衡管理模块，所述电能平衡管理模块用于通过所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面方法的步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面方法的步骤。
上述一种电能平衡管理的数据监测方法及系统，通过对供电区域执行区域划分，对于区域划分结果进行用电特征分析，并采集峰值用电，谷值用电特征进行用电调整，平衡供电负荷，进行用电的供需平衡优化，解决了对于电能平衡管理不够智能准确，进而导致电能资源配置不合理的技术问题，实现准确进行用电特征分析，进行电能平衡管理的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种电能平衡管理的数据监测方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种电能平衡管理的数据监测方法生成优化调整方案的流程示意图；
图3为一个实施例中一种电能平衡管理的数据监测系统的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
附图标记说明：区域划分模块1，用电特征分析模块2，用电分析模块3，读取模块4，供电量分配模块5，特征匹配模块6，供需平衡模块7，方案生成模块8，电能平衡管理模块9。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供了一种电能平衡管理的数据监测方法，所述方法包括：
步骤S100：对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；
步骤S200：基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，其中，所述区域用电特征包括用电量特征、用电集中特征；
在一个实施例中，本申请提供了一种电能平衡管理的数据监测方法，其中，供电区域为进行电能平衡管理的目标区域，可以是市区，或者更大范围、更小范围的区域，这里不进行区域大小的具体限定。
区域划分的过程，为根据区域的特性，进行区域分割的过程，一般的划分原则即按照区域的连贯性，区域的侧重点和集中供电的方式进行划分，将供电区域划分成多个分区，以方便进行及时准确的供电管理，基于划分内容，确定所述区域划分结果，且区域划分结果的数量不进行具体限定，一般最少数量为4个。
通过上述获得的区域划分结果，对于每一个供电区域，分别执行区域的用电数据采集，将采集的数据进行整合汇总，并生成区域的用电特征。对于每一个区域采集的数据，依据时间关系，对数据进行整合。如，在未进行较大的季节/温度更替的阶段，则依据每周的周划定时间进行划分，作为参考数据，当节假日或者季节交替时，则依据历年数据，和相邻日期数据，进行数据标识。根据提取的数据，构建区域用电特征，其中，所述区域用电特征为所述区域划分结果中各个区域的区域用电特征，包括用电量特征，每个用电量的用电种类特征，用电的时段特征等。通过进行供电区域的区域划分，并进行区域的用电特征提取，为后续进行准确的电能平衡管理提供了准确的数据支持。
步骤S300：对所述区域用电特征进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；
步骤S400：连接供电端，读取供电端的供电负荷数据；
步骤S500：通过所述供电负荷数据进行供电量分配，获得区域供电的初始分配结果；
具体来说，当区域的用电特征提取后，基于用电特征提取结果，对于各个区域的供电进行峰值和谷值分析。其中，峰值用电为当前区域中，超过预设比例的用电时间区间部分，即用电高峰期，谷值用电即为当前区域中，定义为闲时用电的时间区间部分，即用电低谷期。当定义为用电高峰期和用电低谷期的时间区间后，基于上述获得的每个用电量用电种类，结合用电人员信息，对用电量中可以进行协调的用电信息进行信息标识，用电信息标识中，首先根据大分类，划分为居民、农业、大工业、一般工商业用电，进而对于每一分类进行详细划分，可以包括照明用电、供暖用电、电梯用电，供电桩用电等。根据用电的信息标识，对于峰值用电过程中，可能进行调整用电的供电部分标识，并将标识结果进行初始核实(初始核实手段可以包括传单问卷、网上问卷、电话访问等多种方式，这里不进行具体方式的限定)，基于初始核实结果生成所述可调整用电数据。
进一步来说，供电端即为对所述供电区域执行区域供电的供电侧，连通所述供电端，并读取所述供电端的初始供电负荷数据，所述供电负荷数据是指，供电端根据初始规划，默认设置的各个区域的负荷数据，通过所述设置供电负荷数据进行各个区域的初始供电量分配，获得区域供电的初始分配结果。
步骤S600：通过所述初始分配结果对所述区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；
步骤S700：基于所述供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；
进一步的，为了保障分配结果更加准确，与实际的需求特征匹配值更高，进而更好的进行电能平衡管理，对于所述初始分配结果进行供需匹配，其中，供需匹配中，第一个需要匹配的参数即通过采集过往各个区域的用电信息预测供电需求信息，根据所述初始分配结果对各个区域的供电需求信息进行供需分析，基于分析结果生成所述供需匹配值，供需匹配值反映了区域的供电量与需求量的匹配关系，当值越趋近于1，则代表供需愈发平衡，当值大于1，则代表供电量高于需求量，当值小于1，则代表供不应求。根据各个区域的供需匹配值，进行区域的供需匹配调整，使得各个区域的调整完成的供需匹配值更趋近于1，将调整过程的参数，作为所述第一平衡优化数据。
步骤S800：基于所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案，基于所述优化调整方案生成第二平衡优化数据；
步骤S900：通过所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
更进一步的，为了对于各个区域的用电平衡管理更加智能准确，还可以根据可调整用电数据对于整个供电方案进行进一步的优化，优化方向包括两个：第一优化方向为非必要用电的用电节省管理；第二优化方向为用电的时段调整。
当存在所述可调整用电数据时，对于可调整用电数据对应的区域，如果供需匹配值小于预设匹配阈值(一般设置为0.95)，则对于所述可调整用电数据分离出用电节省管理数据，进行一部分数据的用电节省管理规划，并基于规划结果重新评价出各个区域的用电需求。若供需匹配值不小于所述预设匹配阈值，则主要进行峰值用电过程的用电调度的方案规划，将用电节省管理和用电时段调整两个方向的优化调整方案生成第二平衡优化数据。
整合所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据，重新进行各个区域的电能供需分配，基于供需分配结果完成所述电能平衡管理。通过进行供电区域执行区域划分，对于区域划分结果进行用电特征分析，并采集峰值用电，谷值用电特征进行用电调整，平衡供电负荷，进行用电的供需平衡优化，解决了对于电能平衡管理不够智能准确，进而导致电能资源配置不合理的技术问题，实现准确进行用电特征分析，进行电能平衡管理的技术效果。
进一步的，如图2所示，本申请步骤S800还包括：
步骤S810：通过所述区域用电特征进行浪费用电标识，获得浪费用电标识结果；
步骤S820：对所述浪费用电标识结果进行用户异常标识，并基于异常标识结果设置优化优先等级；
步骤S830：基于所述优化优先等级、所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案。
具体来说，为了对于非必要用电的用电节省管理进一步的详细说明，首先，根据所述区域用电特征进行区域内各个用户的浪费用电标识，其中，所述浪费用电标识包括用电量、用电用户。基于所述浪费用电标识，将其归结至对应用户，确定用户的异常标识，并根据用户的历史浪费用电，缴费及时性等信息，确定所述优化优先等级。进一步来说，所述优化优先等级即结合用户的日常表现、用电浪费量、用电浪费的特征三个角度，综合评判设置所述优化优先等级。
通过所述优化优先等级的顺序排序，结合所述供需匹配值，综合整合所述可调整用电数据中的浪费用电数据，确定非必要用电的用电节省管理方案，将用电节省管理方案作为优化调整方案中的一个方案。通过进行非必要用电的用电节省管理的详细展开，设置优化优先等级，能更快更好的进行浪费异常用户和种类的定位、平衡管理，进而使得需求与供给的匹配关系更容易契合，实现智能化平衡管理的技术效果。
进一步的，本申请还包括：
步骤S831：判断所述优化优先等级是否满足预设等级设定阈值；
步骤S832：当所述优化优先等级可以满足所述预设等级设定阈值时，则生成执行选择方案，其中，所述执行选择方案包括所述优化调整方案和备选方案；
步骤S833：当目标用户不选择所述优化调整方案时，则执行所述备选方案。
具体来说，所述预设等级设定阈值为进行所述优化优先等级约束的阈值，如上述所言，当通过日常表现、用电浪费量、用电浪费的特征确定当前浪费用电标识结果的优化优先等级后，通过所述预设等级设定阈值对所述优化优先等级进行等级评价，所述预设等级设定阈值一般为根据大数据或者根据区域的实际表现，人为设定。通过所述预设等级设定阈值对所述优化优先等级进行等级评价，当所述优化优先等级高于所述预设等级设定阈值时，代表对于当前用电浪费的综合评价值过高，需要执行优化调整方案或者备选方案。当将优化调整方案发送至目标用户后，若目标用户不接受优化调整方案(即减少浪费操作)，则需要对所述目标用户执行所述备选方案，一般而言，备选方案即对于用户的浪费用电的惩罚措施，一般根据用户的基础评价等级，当前浪费的电量信息等，确定的电价调整方案。所述备选方案是为了更好地督促用户，避免用电浪费，配合执行供需的优化配置的方案。当所述优化优先等级等于或者小于所述预设等级设定阈值时，代表用户的异常浪费等级未达到强制执行指标，若用户不选择优化调整方案，此时，可以对于用户进行用户标记，不强制执行所述备选方案，以方便后续的用户管理。通过进行备选方案和优化调整方案的设定，有效降低用户的用电浪费，使得用户更容易执行优化调整方案，更好的配合完成电能的平衡管理的技术效果。
进一步的，本申请步骤S800还包括：
步骤S840：对所述目标用户执行持续监测，并基于持续监测结果建立所述目标用户的异常档案；
步骤S850：设置间隔特征值和连续累加特征值；
步骤S860：基于所述间隔特征值和所述连续累加特征值对所述异常档案进行异常评价，得到所述目标用户的异常综合值；
步骤S870：通过所述异常综合值进行所述目标用户的异常管理。
具体的，为了更好的进行用户管理，对于目标用户的全部用电档案进行档案数据处理。一般而言，所述目标用户的用户档案包括历史档案和新增档案。由历史档案和所述新增档案构成了所述异常档案。所述间隔特征值为针对于非连续的浪费用电行为或配合执行行为的权重列表，且异常操作的间隔时间越长，对应的间隔特征值越小，同一异常操作生成的异常综合值越小。所述连续累加特征值为对于连续浪费用电行为或非配合执行行为的加权系数，且所述加权系数随着累计次数的增加而增长。通过所述目标用户的异常档案，匹配对应的间隔特征值和所述连续累加特征值，根据匹配结果，结合异常档案中异常的基础值，通过乘积运算，计算获得所述目标用户的异常综合值。
将所述异常综合值作为后续目标用户在优化优先等级的基础评价等级中的一部分数据。通过进行间隔特征值、连续累加特征值的设定，使得对于用户的基础等级评价更加准确，对于经常异常操作的用户能够更加准确的识别，进而为准确生成异常综合值，进行准确异常管理提供了支持，进而实现促进电能的供需关系分配，减少电能的浪费的技术效果。
进一步的，本申请步骤S800还包括：
步骤S871：调用区域的供电设备基础信息，通过所述供电设备基础信息进行峰值用电的设备供电负荷分析；
步骤S872：通过设备供电负荷分析结果生成优化影响系数；
步骤S873：基于所述优化影响系数对所述优化调整方案调整，生成新增优化调整方案；
步骤S874：通过所述新增优化调整方案进行区域的电能平衡管理。
具体来说，在一个可行的实施例中，在进行峰值用电管理的过程中，还需要考量在峰值供电过程中供电设备的供电负荷，供电负荷反映了当前供电设备对于峰值用电的供电适配程度，供电负荷越高，代表供电越容易出现异常，发生供电中断或产生供电危险，一般通过实际功率和额定功率的比值，确定所述供电负荷。
进一步的，考虑到设备的老化影响，对于所述供电负荷而言，需要将老化等级作归一化处理，生成老化影响系数，最终确定所述供电负荷。根据各个设备的供电负荷分析结果生成各个区域的区域峰值用电的优化影响系数，所述优化影响系数表征了峰值用电时各个区域的供电与设备的匹配程度，匹配程度越低，表征了需要执行更多的在峰值用电的用电调整。通过所述优化影响系数，重新进行所述优化调整方案的调整力度规划，进而生成所述新增优化调整方案，通过所述新增优化调整方案进行各个区域的电能平衡管理。通过进行设备的供电负荷分析，进而对于峰值用电的调整力度更加明晰准确的定义，进而使得电能平衡管理更加的准确。
进一步的，在执行安全预警之后，本申请步骤S900还包括：
步骤S910：基于所述浪费用电标识结果生成调整用电信息；
步骤S920：并基于所述调整用电信息生成第三平衡优化数据；
步骤S930：通过所述第一平衡优化数据、所述第二平衡优化数据和所述第三平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
具体来说，在本申请中，对于浪费用电标识结果，既可以与调整用电作为同一平衡数据，也可单独独立出来，生成第三平衡优化数据，以方便进行实时、准确的管理显示，避免数据处理和数据显示的混乱。将所述浪费用电标识结果进行对应用户核实后，根据核实结果确定调整用电信息，所述调整用电信息为进行浪费用电调整过后，生成的调整用电方案。
通过所述调整用电信息生成第三平衡优化数据，基于所述第一平衡优化数据、所述第二平衡优化数据和所述第三平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
进一步的，本申请还包括：
步骤S1010：当供需匹配调整结果为不能满足供需条件时，则生成新增调配指令；
步骤S1020：通过所述新增调配指令进行供电端的总供电需求调配，以执行区域的电能平衡管理。
具体来说，当进行各个区域的供需匹配调整过后，仍然存在区域的供需匹配结果不能满足供需条件，即不能满足所述预设匹配阈值，此时，表征总的供电能力不能与供电需求相互匹配，生成新增调配指令。通过所述新增调配指令，重新进行总的供电调配，以满足预测的供电需求，完成区域的电能平衡管理。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种电能平衡管理的数据监测系统，所述系统包括：
区域划分模块1，所述区域划分模块1用于对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；
用电特征分析模块2，所述用电特征分析模块2用于基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，其中，所述区域用电特征包括用电量特征、用电集中特征；
用电分析模块3，所述用电分析模块3用于对所述区域用电特征进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；
读取模块4，所述读取模块4用于连接供电端，读取供电端的供电负荷数据；
供电量分配模块5，所述供电量分配模块5用于通过所述供电负荷数据进行供电量分配，获得区域供电的初始分配结果；
特征匹配模块6，所述特征匹配模块6用于通过所述初始分配结果对所述区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；
供需平衡模块7，所述供需平衡模块7用于基于所述供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；
方案生成模块8，所述方案生成模块8用于基于所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案，基于所述优化调整方案生成第二平衡优化数据；
电能平衡管理模块9，所述电能平衡管理模块9用于通过所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
进一步的，方案生成模块8还用于：
通过所述区域用电特征进行浪费用电标识，获得浪费用电标识结果；
对所述浪费用电标识结果进行用户异常标识，并基于异常标识结果设置优化优先等级；
基于所述优化优先等级、所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案。
进一步的，方案生成模块8还用于：
通过所述区域用电特征进行浪费用电标识，获得浪费用电标识结果；
对所述浪费用电标识结果进行用户异常标识，并基于异常标识结果设置优化优先等级；
基于所述优化优先等级、所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案。
进一步的，方案生成模块8还用于：
判断所述优化优先等级是否满足预设等级设定阈值；
当所述优化优先等级可以满足所述预设等级设定阈值时，则生成执行选择方案，其中，所述执行选择方案包括所述优化调整方案和备选方案；
当目标用户不选择所述优化调整方案时，则执行所述备选方案。
进一步的，方案生成模块8还用于：
对所述目标用户执行持续监测，并基于持续监测结果建立所述目标用户的异常档案；
设置间隔特征值和连续累加特征值；
基于所述间隔特征值和所述连续累加特征值对所述异常档案进行异常评价，得到所述目标用户的异常综合值；
通过所述异常综合值进行所述目标用户的异常管理。
进一步的，方案生成模块8还用于：
调用区域的供电设备基础信息，通过所述供电设备基础信息进行峰值用电的设备供电负荷分析；
通过设备供电负荷分析结果生成优化影响系数；
基于所述优化影响系数对所述优化调整方案调整，生成新增优化调整方案；
通过所述新增优化调整方案进行区域的电能平衡管理。
进一步的，电能平衡管理模块9还用于：
基于所述浪费用电标识结果生成调整用电信息；
并基于所述调整用电信息生成第三平衡优化数据；
通过所述第一平衡优化数据、所述第二平衡优化数据和所述第三平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
进一步的，本系统还包括：
当供需匹配调整结果为不能满足供需条件时，则生成新增调配指令；
通过所述新增调配指令进行供电端的总供电需求调配，以执行区域的电能平衡管理。
关于一种电能平衡管理的数据监测系统的具体实施例可以参见上文中对于一种电能平衡管理的数据监测方法的实施例，在此不再赘述。上述一种电能平衡管理的数据监测系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电能平衡管理的数据监测方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，其中，所述区域用电特征包括用电量特征、用电集中特征；对所述区域用电特征进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；连接供电端，读取供电端的供电负荷数据；通过所述供电负荷数据进行供电量分配，获得区域供电的初始分配结果；通过所述初始分配结果对所述区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；基于所述供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；基于所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案，基于所述优化调整方案生成第二平衡优化数据；通过所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电能平衡管理的数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：
对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；
基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，其中，所述区域用电特征包括用电量特征、用电集中特征；
对所述区域用电特征进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；
连接供电端，读取供电端的供电负荷数据；
通过所述供电负荷数据进行供电量分配，获得区域供电的初始分配结果；
通过所述初始分配结果对所述区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；
基于所述供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；
基于所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案，基于所述优化调整方案生成第二平衡优化数据；
通过所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述区域用电特征进行浪费用电标识，获得浪费用电标识结果；
对所述浪费用电标识结果进行用户异常标识，并基于异常标识结果设置优化优先等级；
基于所述优化优先等级、所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述优化优先等级是否满足预设等级设定阈值；
当所述优化优先等级可以满足所述预设等级设定阈值时，则生成执行选择方案，其中，所述执行选择方案包括所述优化调整方案和备选方案；
当目标用户不选择所述优化调整方案时，则执行所述备选方案。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述目标用户执行持续监测，并基于持续监测结果建立所述目标用户的异常档案；
设置间隔特征值和连续累加特征值；
基于所述间隔特征值和所述连续累加特征值对所述异常档案进行异常评价，得到所述目标用户的异常综合值；
通过所述异常综合值进行所述目标用户的异常管理。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
调用区域的供电设备基础信息，通过所述供电设备基础信息进行峰值用电的设备供电负荷分析；
通过设备供电负荷分析结果生成优化影响系数；
基于所述优化影响系数对所述优化调整方案调整，生成新增优化调整方案；
通过所述新增优化调整方案进行区域的电能平衡管理。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述浪费用电标识结果生成调整用电信息；
并基于所述调整用电信息生成第三平衡优化数据；
通过所述第一平衡优化数据、所述第二平衡优化数据和所述第三平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当供需匹配调整结果为不能满足供需条件时，则生成新增调配指令；
通过所述新增调配指令进行供电端的总供电需求调配，以执行区域的电能平衡管理。
8.一种电能平衡管理的数据监测系统，其特征在于，所述系统包括：
区域划分模块，所述区域划分模块用于对供电区域执行区域划分，获得区域划分结果；
用电特征分析模块，所述用电特征分析模块用于基于所述区域划分结果进行区域用电分析，生成区域用电特征，其中，所述区域用电特征包括用电量特征、用电集中特征；
用电分析模块，所述用电分析模块用于对所述区域用电特征进行峰值用电、谷值用电分析，定位获得可调整用电数据；
读取模块，所述读取模块用于连接供电端，读取供电端的供电负荷数据；
供电量分配模块，所述供电量分配模块用于通过所述供电负荷数据进行供电量分配，获得区域供电的初始分配结果；
特征匹配模块，所述特征匹配模块用于通过所述初始分配结果对所述区域用电特征执行特征匹配，获得供需匹配值；
供需平衡模块，所述供需平衡模块用于基于所述供需匹配值进行各区域的供需匹配调整，获得第一平衡优化数据；
方案生成模块，所述方案生成模块用于基于所述供需匹配值和所述可调整用电数据生成优化调整方案，基于所述优化调整方案生成第二平衡优化数据；
电能平衡管理模块，所述电能平衡管理模块用于通过所述第一平衡优化数据和所述第二平衡优化数据执行区域的电能平衡管理。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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