CN116258332A - 一种多源数据的气象灾害预警方法及装置 - Google Patents

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CN116258332A CN202310084416.5A CN202310084416A CN116258332A CN 116258332 A CN116258332 A CN 116258332A CN 202310084416 A CN202310084416 A CN 202310084416A CN 116258332 A CN116258332 A CN 116258332A
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余志纬
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China Southern Power Grid Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种多源数据的气象灾害预警方法及装置，该方法包括：通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，同步并分析气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级，根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标，根据预设的预警分析规则分析气象预警数据，得到预警分析结果，并融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果，生成对应的预警信息。实施本发明能够实时获取与电网相关的气象预警、故障停电、作业风险等数据，对该数据进行分析后得到多个指标结果，并融合该多个指标结果生成相应的预警信息，有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。

Description

一种多源数据的气象灾害预警方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种多源数据的气象灾害预警方法及装置。
背景技术
现时电力行业的气象监测预警模式中，在上报通知预警信息的过程中存在着繁锁的审核流程，如果想要对预警信息作出决策并采取相应的措施，一般需要以人工手段收集、汇总、上报预警信息，然而采用人工手段进行采集、汇总、上报容易发生上报不及时且上报信息不完整、不准确的情况，从而导致气象灾害的预警过程实时性以及准确性不高的问题。现时本发明提供了一种多源数据的气象灾害预警方法及装置，使气象灾害预警的方式自动化，以解决现有技术中电力行业的气象灾害预警实时性以及准确性不高的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种多源数据的气象灾害预警方法及装置，能够有效地提高气象灾害预警的效率以及准确率。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种多源数据的气象灾害预警方法，所述方法包括：
通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据；
同步并分析所述气象预警数据，得到所述气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级；
根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对所述故障停电数据、所述作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标；
根据预设的预警分析规则分析所述气象预警数据，得到预警分析结果，并融合所述故障停电指标、所述作业风险指标以及所述预警分析结果，生成对应的预警信息，所述预警信息用于通知用户对气象灾害采取对应的措施。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，包括：
通过数据实时同步工具从气象系统获取气象预警数据；
其中，所述气象预警数据通过气象GIS图层展示，所述气象预警数据包括：台风预警信息、暴雨预警信息、低温雨雪冰冻预警信息的至少一种，所述气象GIS图层包括：降水图层、气温图层、风区图层、冰雪区图层中的至少一种；
通过数据实时同步工具从OMS系统获取故障停电数据；
其中，所述故障停电数据通过电力GIS图层展示，所述故障停电数据包括：
线路跳闸情况、变电站停运情况、用户停电情况、设备受损情况、预警响应情况、应急资源投入情况中的至少一种；
通过数据实时同步工具从人身风险系统获取作业风险数据；
其中，所述作业风险数据包括：作业基准风险、作业风险等级；
所述方法还包括：
调用现场作业风险管控获取风险等级。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述融合所述故障停电指标、所述作业风险指标以及所述预警分析结果，生成对应的预警信息之后，所述方法还包括：
设置与对应的预警信号类型和对应通知人员相匹配的预警信息的预警通知规则；
根据所述预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息；
其中，所述根据所述预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息，包括：
接收对应的预警信息，并根据所述预警分析规则判断所述预警信息的预警信号类型是否为橙色预警信号及以上的连续警告信号；
若判断到所述预警信号类型为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送所述预警信息，并判断所述预警信息是否需要回复；
若判断到所述预警信号类型不为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，向对应的用户发送所述预警信息，并判断所述预警信息是否需要回复；
若判断到所述预警信息不需要回复时，结束预警通知；
其中，所述预警信息包括：预警灾害类型、预警信号类型、预警时间段、故障停电信息、预警时长、人员履职到位信息、预警范围、是否进行领导催办中的至少一种。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
若判断到所述预警信息需要回复时，判断所述预警信息是否在十分钟以内接收到所述用户的回复；
若判断到所述预警信息在十分钟以内接收到所述用户的回复时，结束预警通知；
若判断到所述预警信息在十分钟以内未接收到所述用户的回复时，每十分钟向所述用户发送一次催办信息，直至发送第三次为止，并判断在三十分钟以内所述用户是否按预设的要求回复所述预警信息；
若判断到在三十分钟以内所述用户未按所述预设的要求回复所述预警信息时，发送通知信息至上级以通知上级对所述用户进行催办，并重新执行所述判断所述预警信息是否在十分钟以内接收到所述用户的回复的操作；
若判断到在三十分钟以内所述用户按所述预设的要求回复所述预警信息时，结束预警通知。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述发送通知信息至上级以通知上级对所述用户进行催办，包括：
发送通知信息至县级应急办成员或县级应急办副主任，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办成员或所述县级应急办副主任的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办成员或所述县级应急办副主任的回复时，发送所述通知信息至县级应急办主任以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办主任的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办主任的回复时，发送所述通知信息至县级应急办常务副总指挥以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办常务副总指挥的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办常务副总指挥的回复时，发送所述通知信息至县级应急办常务总指挥以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办常务总指挥的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办常务总指挥的回复时，发送所述通知信息至上级应急办主任以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述上级应急办主任的回复；
若判断到所述通知信息接收到任意一个应急办人员的回复时，结束催办流程。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送所述预警信息，包括：
确定所述预警信息的预警生效地区、预警持续时间、预警信号类型；
若确定出同一个预警生效地区在三个小时的预警持续时间以内连续出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员；
若确定出在六个小时的预警持续时间以内同时存在两个及以上的预警生效地区出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员；
若确定出同一个预警生效地区在六个小时的预警持续时间以内连续出现三次及以上的红色预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员与网级应急人员。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对所述故障停电数据、所述作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标，包括：
根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行等级评估计算，得到与所述气象灾害类型与所述气象灾害等级相匹配的故障停电指标与作业风险指标；
其中，每一个故障停电指标、每一个作业风险指标与其中一种气象灾害类型以及其中一种气象灾害等级相对应。
所述方法还包括：
基于虚拟技术在地图中展示所述预警信息对应的可视化图像数据与对应的应急虚拟场景；
根据大数据技术分析预警范围内对应的可视化图像数据得到高风险作业情况、受灾情况，并根据AI语音技术汇报全网气象的预警信息、所述中高风险作业情况、所述受灾情况。
本发明第二方面公开了一种多源数据的气象灾害预警装置，所述装置包括：
获取模块，用于通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据；
分析模块，用于同步并分析所述获取模块获取的所述气象预警数据，得到所述气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级；
计算模块，用于根据所述分析模块分析得到的所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对所述故障停电数据、所述作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标；
所述分析模块，还用于根据预设的预警分析规则分析所述气象预警数据，得到预警分析结果；
融合模块，用于融合所述计算模块计算得到的所述故障停电指标、所述作业风险指标以及所述分析模块分析得到的所述预警分析结果，生成对应的预警信息，所述预警信息用于通知用户对气象灾害采取对应的措施。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据的具体方式为：
通过数据实时同步工具从气象系统获取气象预警数据；
其中，所述气象预警数据通过气象GIS图层展示，所述气象预警数据包括：台风预警信息、暴雨预警信息、低温雨雪冰冻预警信息的至少一种，所述气象GIS图层包括：降水图层、气温图层、风区图层、冰雪区图层中的至少一种；
通过数据实时同步工具从OMS系统获取故障停电数据；
其中，所述故障停电数据通过电力GIS图层展示，所述故障停电数据包括：
线路跳闸情况、变电站停运情况、用户停电情况、设备受损情况、预警响应情况、应急资源投入情况中的至少一种；
通过数据实时同步工具从人身风险系统获取作业风险数据；
其中，所述作业风险数据包括：作业基准风险、作业风险等级；
所述装置还包括：
调用模块，用于调用现场作业风险管控获取风险等级。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述融合模块融合所述故障停电指标、所述作业风险指标以及所述预警分析结果，生成对应的预警信息之后，所述装置还包括：
设置模块，用于设置与对应的预警信号类型和对应通知人员相匹配的所述融合模块融合生成的预警信息的预警通知规则；
发送模块，用于根据所述设置模块设置的预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息；
其中，所述发送模块根据所述预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息的具体方式为：
接收对应的预警信息，并根据所述预警分析规则判断所述预警信息的预警信号类型是否为橙色预警信号及以上的连续警告信号；
若判断到所述预警信号类型为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送所述预警信息，并判断所述预警信息是否需要回复；
若判断到所述预警信号类型不为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，向对应的用户发送所述预警信息，并判断所述预警信息是否需要回复；
若判断到所述预警信息不需要回复时，结束预警通知；
其中，所述预警信息包括：预警灾害类型、预警信号类型、预警时间段、故障停电信息、预警时长、人员履职到位信息、预警范围、是否进行领导催办中的至少一种。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
判断模块，用于若判断到所述预警信息需要回复时，判断所述预警信息是否在十分钟以内接收到所述用户的回复；
若判断到所述预警信息在十分钟以内接收到所述用户的回复时，结束预警通知；
若判断到所述预警信息在十分钟以内未接收到所述用户的回复时，触发所述发送模块执行每十分钟向所述用户发送一次催办信息的操作，直至发送第三次为止，并判断在三十分钟以内所述用户是否按预设的要求回复所述预警信息；
若判断到在三十分钟以内所述用户未按所述预设的要求回复所述预警信息时，触发所述发送模块执行发送通知信息至上级以通知上级对所述用户进行催办的操作，并重新执行所述判断所述预警信息是否在十分钟以内接收到所述用户的回复的操作；
若判断到在三十分钟以内所述用户按所述预设的要求回复所述预警信息时，结束预警通知。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述发送模块发送通知信息至上级以通知上级对所述用户进行催办的具体方式为：
发送通知信息至县级应急办成员或县级应急办副主任，并触发所述判断模块执行判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办成员或所述县级应急办副主任的回复的操作；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办成员或所述县级应急办副主任的回复时，发送所述通知信息至县级应急办主任以对所述用户进行催办，并触发所述判断模块执行判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办主任的回复的操作；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办主任的回复时，发送所述通知信息至县级应急办常务副总指挥以对所述用户进行催办，并触发所述判断模块执行判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办常务副总指挥的回复的操作；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办常务副总指挥的回复时，发送所述通知信息至县级应急办常务总指挥以对所述用户进行催办，并触发所述判断模块执行判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办常务总指挥的回复的操作；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办常务总指挥的回复时，发送所述通知信息至上级应急办主任以对所述用户进行催办，并触发所述判断模块执行判断所述通知信息是否接收到所述上级应急办主任的回复的操作；
若判断到所述通知信息接收到任意一个应急办人员的回复时，结束催办流程。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述发送模块生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送所述预警信息的具体方式为：
确定所述预警信息的预警生效地区、预警持续时间、预警信号类型；
若确定出同一个预警生效地区在三个小时的预警持续时间以内连续出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员；
若确定出在六个小时的预警持续时间以内同时存在两个及以上的预警生效地区出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员；
若确定出同一个预警生效地区在六个小时的预警持续时间以内连续出现三次及以上的红色预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员与网级应急人员。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述计算模块根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对所述故障停电数据、所述作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标的具体方式为：
根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行等级评估计算，得到与所述气象灾害类型与所述气象灾害等级相匹配的故障停电指标与作业风险指标；
其中，每一个故障停电指标、每一个作业风险指标与其中一种气象灾害类型以及其中一种气象灾害等级相对应。
所述装置还包括：
展示模块，用于基于虚拟技术在地图中展示所述融合模块融合生成的所述预警信息对应的可视化图像数据与对应的应急虚拟场景；
所述分析模块，还用于根据大数据技术分析预警范围内对应的可视化图像数据得到高风险作业情况、受灾情况；
汇报模块，用于根据AI语音技术汇报所述融合模块融合生成的全网气象的预警信息、所述分析模块分析得到的所述中高风险作业情况、所述受灾情况。
本发明第三方面公开了另一种多源数据的气象灾害预警装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的多源数据的气象灾害预警方法中部分或全部的步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的多源数据的气象灾害预警方法中部分或全部的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：提供了一种多源数据的气象灾害预警方法及装置，该方法包括：通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，同步并分析气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级，根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标，根据预设的预警分析规则分析气象预警数据，得到预警分析结果，并融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果，生成对应的预警信息。实施本发明能够通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，有利于提高气象灾害预警数据获取的实时性；能够同步分析气象预警数据得到气象灾害类型与气象灾害等级，并根据其对故障停电数据、作业风险数据进行计算得到故障停电指标和作业风险指标，给合该指标能够有效提高气象灾预警信息的预报准确性；能够融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果生成对应的预警信息，能够进一步气象预警的准确性，从而有利于气象灾害预警的实时性以及准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种多源数据的气象灾害预警方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种多源数据的气象灾害预警方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种多源数据的气象灾害预警装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种多源数据的气象灾害预警装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的又一种多源数据的气象灾害预警装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区域别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种多源数据的气象灾害预警方法及装置，该多源数据的气象灾害预警方法包括：通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，同步并分析气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级，根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标，根据预设的预警分析规则分析气象预警数据，得到预警分析结果，并融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果，生成对应的预警信息。实施本发明能够通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，有利于提高气象灾害预警数据获取的实时性；能够同步分析气象预警数据得到气象灾害类型与气象灾害等级，并根据其对故障停电数据、作业风险数据进行计算得到故障停电指标和作业风险指标，给合该指标能够有效提高气象灾预警信息的预报准确性；能够融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果生成对应的预警信息，能够进一步气象预警的准确性，从而有利于气象灾害预警的实时性以及准确性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种多源数据的气象灾害预警方法流程示意图。其中，图1所描述的多源数据的气象灾害预警方法可以应用于多源数据的气象灾害预警装置中，该装置可以应用于电力预警系统或平台中，且该电力预警系统或平台可以应用于本地终端设备或云端终端设备。其中，本地终端设备可以包括PC终端、本地服务器等中的至少一种，云端设备可以包括云端主机、云端服务器、云虚拟设备等中的至少一种，本发明实施例不做限定。如图1所示，该多源数据的气象灾害预警方法可以包括以下操作：
101、通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据。
本发明实施例中，可选的，通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，可以包括：
通过CDC数据实时同步工具从气象系统获取气象预警数据。
其中，CDC(Change Data Capture，俗称变化数据捕获)是指识别和捕获对数据库中的数据所做的更改(包括数据或数据表的插入、更新、删除等)，将这些更改按发生的顺序完整记录下来，并实时通过消息中间件传送到下游流程或系统的过程，且CDC数据实时同步工具可以向数据仓库提供高效、低延迟的数据传输，以便信息被及时转换并交付给专供分析的应用程序。气象预警数据可以通过气象GIS(Geographic Information System，地理信息系统)图层展示，气象预警数据可以包括：台风预警信息、暴雨预警信息、低温雨雪冰冻预警信息、雷暴预警信息、等中的至少一种，气象GIS图层可以包括：降水图层、气温图层、风区图层、云区图层、冰雪区图层、雷暴区图层等中的至少一种，本实施例不做限定。
通过CDC数据实时同步工具从OMS(电力调度管理系统)系统获取故障停电数据。
其中，故障停电数据可以通过电力GIS图层展示，故障停电数据可以包括：
线路跳闸情况、变电站停运情况、用户停电情况、设备受损情况、预警响应情况、应急资源投入情况等中的至少一种，本实施例不做限定。
通过CDC数据实时同步工具从人身风险系统获取作业风险数据。
其中，作业风险数据可以包括：作业基准风险、作业风险等级。进一步地，还可以调用现场作业风险管控获取风险等级。这样通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据多维度的数据用于分析处理得到预警信息，有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性；气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据越详细，能够使分析得到的预警信息更加准确，越有利于提高气象灾害预警的准确性。
102、同步并分析气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级。
本发明实施例中，可选的，同步并分析气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级，可以包括：
在电力预警系统的数据服务层同步并分析气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级。
其中，气象灾害类型可以包括：热带气旋灾害、雷电灾害、暴雨灾害、雨涝灾害、冰雪灾害、高温灾害、冻雨灾害等中的至少一种，气象灾害等级可以包括热带气旋灾害级别、暴雨灾害级别、冰雪灾害级别、高温灾害级别。进一步地，热带气旋灾害级别可以包括：热带气压(6-7级)、热带风暴(8-9级)、强热带风暴(10-11级)、台风(12-13级)、强台风(14-15级)、超强台风(16级或以上)，暴雨灾害级别可以包括：暴雨、大暴雨、特大暴雨，高温灾害级别可以包括一般高温(日最高气温大于35℃)、较严重高温(日最高气温大于35℃)、严重高温(日最高气温大于35℃)、特别严重高温(日最高气温大于35℃)，本发明实施例不做限定。这样通过分析气象预警数据得到气象预警数据对应详细的气象灾害类型与气象灾害等级，以便提高后续的气象预警分析的效率，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性；气象灾害类型与气象灾害等级越详细，能够使分析得到得预警信息更加准确，越有利于提高气象灾害预警的准确性。
103、根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标与作业风险指标。
本发明实施例中，可选的，根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标，可以包括：
根据气象灾害类型与气象灾害等级对存储在MPP分布式数据库的故障停电数据、作业风险数据进行等级评估计算，得到与气象灾害类型与气象灾害等级相匹配的故障停电指标与作业风险指标。
其中，MPP分布式数据库(Analytical Massively Parallel ProcessingDatabases)为针对分析工作负载进行了优化的数据库，且MPP分布式数据库的存储方式为列式存储，该存储结构在进行复杂的分析查询时可以提高查询速度以及提高的数据处理效率。每一个故障停电指标、每一个作业风险指标与其中一种气象灾害类型以及其中一种气象灾害等级相对应。这样通过MPP分布式数据库对数据进行计算，有利于提高数据查询速度以及提高的数据处理效率，从而有利于提高气象灾害预警的实时性。
本发明实施例中，优先的，可以根据当前区域的气温、高温灾害等级对应的气温等级以及当前区域用户的用电量峰值对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到当前区域的故障停电指标和作业风险指标。这样在出现高温灾害时具体地通过当前气温、高温灾害的气温等级以及区域用户用电量分析计算得到当前区域的故障停电指标和作业风险指标，能够得到更加准确的参考指标，从而有利于提高气象灾害预警的实时性与准确性。
104、根据预设的预警分析规则分析气象预警数据，得到预警分析结果，并融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果，生成对应的预警信息。
本发明实施例中，可选的，预警信息可以用于通知用户对气象灾害采取对应的措施。
本发明实施例中，可选的，预警分析规则可以包括：
根据每一种预警范围内的气象灾害类型以及对应的气象灾害等级确定出气象预警数据对应的气象灾害预警等级。
在一个可选的实施例中，执行步骤102之后，通过kafka实时订阅电力预警系统中的气象预警数据，全天候24小时对气象预警数据进行实时监测。
其中，kafka为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据，能够提高数据监测的实时性以及准确性。这样融合多个维度的实时数据来对气象灾害情况进行分析评估，能够得到更准确的预警信息，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。
在另一个可选的实施例中，执行步骤104之后，该方法还包括以下操作：
设置与对应的预警信号类型和对应通知人员相匹配的预警信息的预警通知规则。
根据预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息。
在该可选的实施例中，可选的，根据预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息，可以包括：
接收对应的预警信息，并根据预警分析规则判断预警信息的预警信号类型是否为橙色预警信号及以上的连续警告信号。
若判断到预警信号类型为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送预警信息，并判断预警信息是否需要回复。
若判断到预警信号类型不为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，向对应的用户发送预警信息，并判断预警信息是否需要回复。
若判断到预警信息不需要回复时，结束预警通知。
其中，预警信息可以包括：预警灾害类型、预警信号类型、预警时间段、故障停电信息、预警时长、人员履职到位信息、预警范围、是否进行领导催办等中的至少一种。
可见，该可选的实施例能够通过确定气象预警信号的类型来判断是否需要升级预警信息以及向用户发送预警信息，能够更精准地发送准确的预警信息至对应的用户，减少了预警信息的错误发送，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性；预警信息越详细，越有利于提高气象灾害预警的准确性。
在该可选的实施例中，可选的，生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送预警信息，可以包括：
确定预警信息的预警生效地区、预警持续时间、预警信号类型。
其中，预警信号类型可以包括：黄色预警信号、橙色预警信号、红色预警信号等中的其中一种。
若确定出同一个预警生效地区在三个小时的预警持续时间以内连续出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员。
若确定出在六个小时的预警持续时间以内同时存在两个及以上的预警生效地区出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员。
若确定出同一个预警生效地区在六个小时的预警持续时间以内连续出现三次及以上的红色预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员与网级应急人员。
可见，该可选的实施例还能够具体地通过确定预警信息的预警生效地区、预警持续时间、预警信号类型来判断是否需要升级预警信息以及向用户发送预警信息，能够更精准地发送准确的预警信息至对应的用户，减少了预警信息的错误发送，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性；预警信号判断条件越详细，越有利于提高气象灾害预警的准确性。
在该可选的实施例中，可选的，在发送预警范围升级的预警信息之后，该方法还可以包括以下操作：
结束预警通知流程。
在又一个可选的实施例中，在判断预警信息是否需要回复之后，该方法还包括以下操作：
若判断到预警信息需要回复时，判断预警信息是否在十分钟以内接收到用户的回复。
若判断到预警信息在十分钟以内接收到用户的回复时，结束预警通知。
若判断到预警信息在十分钟以内未接收到用户的回复时，每十分钟向用户发送一次催办信息，直至发送第三次为止，并判断在三十分钟以内用户是否按预设的要求回复预警信息。
若判断到在三十分钟以内用户未按预设的要求回复预警信息时，发送通知信息至上级以通知上级对用户进行催办，并重新执行判断预警信息是否在十分钟以内接收到用户的回复的操作。
若判断到在三十分钟以内用户按预设的要求回复预警信息时，结束预警通知。
可见，该可选的实施例还能够在合适的时间范围内对已发送预警信息的对应用户进行提醒，判断该用户是否回复接收到预警信息，能够使用户及时地了解气象灾害情况，减少了用户在接收预警信息的过程中出现遗漏的情况，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。
在该可选的实施例中，可选的，发送通知信息至上级以通知上级对用户进行催办，可以包括：
发送通知信息至县级应急办成员或县级应急办副主任，并判断通知信息是否接收到县级应急办成员或县级应急办副主任的回复。
若判断到通知信息未接收到县级应急办成员或县级应急办副主任的回复时，发送通知信息至县级应急办主任以对用户进行催办，并判断通知信息是否接收到县级应急办主任的回复。
若判断到通知信息未接收到县级应急办主任的回复时，发送通知信息至县级应急办常务副总指挥以对用户进行催办，并判断通知信息是否接收到县级应急办常务副总指挥的回复。
若判断到通知信息未接收到县级应急办常务副总指挥的回复时，发送通知信息至县级应急办常务总指挥以对用户进行催办，并判断通知信息是否接收到县级应急办常务总指挥的回复。
若判断到通知信息未接收到县级应急办常务总指挥的回复时，发送通知信息至上级应急办主任以对用户进行催办，并判断通知信息是否接收到上级应急办主任的回复。
若判断到通知信息接收到任意一个应急办人员的回复时，结束催办流程。
可见，该可选的实施例还能够通过向每个级别的应急办负责人员发送通知信息通知上级对已发送预警信息的对应用户进行催办，能够进一步使用户及时地了解气象灾害情况，减少用户在接收预警信息的过程中出现遗漏的情况，进一步有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种多源数据的气象灾害预警方法流程示意图。其中，图1所描述的多源数据的气象灾害预警方法可以应用于多源数据的气象灾害预警装置中，该装置可以应用于电力预警系统或平台中，且该电力预警系统或平台可以应用于本地终端设备或云端终端设备。其中，本地终端设备可以包括PC终端、本地服务器等中的至少一种，云端设备可以包括云端主机、云端服务器、云虚拟设备等中的至少一种，本发明实施例不做限定。如图2所示，该多源数据的气象灾害预警方法可以包括以下操作：
201、通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据。
202、同步并分析气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级。
203、根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标与作业风险指标。
204、根据预设的预警分析规则分析气象预警数据，得到预警分析结果，并融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果，生成对应的预警信息。
205、基于虚拟技术在地图中展示预警信息对应的可视化图像数据与对应的应急虚拟场景。
本发明实施例中，可选的，虚拟技术可以包括VR技术(虚拟现实技术)、AR技术(增强现实技术)等中的至少一种。
206、根据大数据技术分析预警范围内对应的可视化图像数据得到高风险作业情况、受灾情况，并根据AI语音技术汇报全网气象的预警信息、中高风险作业情况、受灾情况。
本发明实施例中，需要说明的是，针对步骤201-204的相关描述，请参阅实施例一中针对步骤101-104，本发明实施例不再赘述。
可见，本发明实施例还能够基于虚拟技术在地图中展示预警信息对应的可视化图像数据与对应的应急虚拟场景，以及根据大数据技术分析可视化图像数据得到高风险作业情况、受灾情况，并根据AI语音技术汇报预警信息、中高风险作业情况、受灾情况，能够通过不同感官形式更加直观地向用户展示实时的气象预警信息，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。
可见，实施图2所描述的方法通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，有利于提高气象灾害预警数据获取的实时性；能够同步分析气象预警数据得到气象灾害类型与气象灾害等级，并根据其对故障停电数据、作业风险数据进行计算得到故障停电指标和作业风险指标，给合该指标能够有效提高气象灾预警信息的预报准确性；能够融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果生成对应的预警信息，能够进一步气象预警的准确性，从而有利于气象灾害预警的实时性以及准确性；还能基于虚拟技术在地图中展示预警信息对应的可视化图像数据与对应的应急虚拟场景，以及根据大数据技术分析可视化图像数据得到高风险作业情况、受灾情况，并根据AI语音技术汇报预警信息、中高风险作业情况、受灾情况，能够通过不同感官形式更加直观地向用户展示实时的气象预警信息，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种多源数据的气象灾害预警装置的结构示意图。其中，图3所描述的多源数据的气象灾害预警装置可以执行上述多源数据的气象灾害预警方法，该装置可以应用于电力预警系统或平台中，且该电力预警系统或平台可以应用于本地终端设备或云端终端设备。其中，本地终端设备可以包括PC终端、本地服务器等中的至少一种，云端设备可以包括云端主机、云端服务器、云虚拟设备等中的至少一种，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：获取模块301、分析模块302、计算模块303、融合模块304，其中：
获取模块301，用于通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据。
分析模块302，用于同步并分析获取模块301获取的气象预警数据，得到气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级。
计算模块303，用于根据分析模块302分析得到的气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标。
分析模块302，还用于根据预设的预警分析规则分析气象预警数据，得到预警分析结果。
融合模块304，用于融合计算模块303计算得到的故障停电指标、作业风险指标以及分析模块302分析得到的预警分析结果，生成对应的预警信息，预警信息用于通知用户对气象灾害采取对应的措施。
可见，实施图3所描述的多源数据的气象灾害预警装置能够通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，有利于提高气象灾害预警数据获取的实时性；能够同步分析气象预警数据得到气象灾害类型与气象灾害等级，并根据其对故障停电数据、作业风险数据进行计算得到故障停电指标和作业风险指标，给合该指标能够有效提高气象灾预警信息的预报准确性；能够融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果生成对应的预警信息，能够进一步气象预警的准确性，从而有利于气象灾害预警的实时性以及准确性。
在一个可选的实施例中，如图4所示，获取模块301通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据的具体方式为：
通过数据实时同步工具从气象系统获取气象预警数据。
其中，气象预警数据通过气象GIS图层展示，气象预警数据包括：台风预警信息、暴雨预警信息、低温雨雪冰冻预警信息的至少一种，气象GIS图层包括：降水图层、气温图层、风区图层、冰雪区图层中的至少一种。
通过数据实时同步工具从OMS系统获取故障停电数据。
其中，故障停电数据通过电力GIS图层展示，故障停电数据包括：
线路跳闸情况、变电站停运情况、用户停电情况、设备受损情况、预警响应情况、应急资源投入情况中的至少一种。
通过数据实时同步工具从人身风险系统获取作业风险数据。
其中，作业风险数据包括：作业基准风险、作业风险等级。
该装置还包括：
调用模块305，用于调用现场作业风险管控以触发获取模块301执行获取风险等级的操作。
可见，实施图4所描述的多源数据的气象灾害预警装置能够通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据多维度的数据用于分析处理得到预警信息，有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性；气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据越详细，能够使分析得到的预警信息更加准确，越有利于提高气象灾害预警的准确性。
在另一个可选的实施例中，如图4所示，融合模块304融合故障停电指标、作业风险指标以及预警分析结果，生成对应的预警信息之后，该装置还包括：
设置模块306，用于设置与对应的预警信号类型和对应通知人员相匹配的融合模块304融合生成的预警信息的预警通知规则。
发送模块307，用于根据设置模块306设置的预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息。
其中，发送模块307根据预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息的具体方式为：
接收对应的预警信息，并根据预警分析规则判断预警信息的预警信号类型是否为橙色预警信号及以上的连续警告信号。
若判断到预警信号类型为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送预警信息，并判断预警信息是否需要回复。
若判断到预警信号类型不为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，向对应的用户发送预警信息，并判断预警信息是否需要回复。
若判断到预警信息不需要回复时，结束预警通知。
其中，预警信息包括：预警灾害类型、预警信号类型、预警时间段、故障停电信息、预警时长、人员履职到位信息、预警范围、是否进行领导催办中的至少一种。
可见，实施图4所描述的多源数据的气象灾害预警装置能够通过确定气象预警信号的类型来判断是否需要升级预警信息以及向用户发送预警信息，能够更精准地发送准确的预警信息至对应的用户，减少了预警信息的错误发送，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性；预警信息越详细，越有利于提高气象灾害预警的准确性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：
判断模块308，用于若判断到预警信息需要回复时，判断预警信息是否在十分钟以内接收到用户的回复。
若判断到预警信息在十分钟以内接收到用户的回复时，结束预警通知；
若判断到预警信息在十分钟以内未接收到用户的回复时，触发发送模块307执行每十分钟向用户发送一次催办信息的操作，直至发送第三次为止，并判断在三十分钟以内用户是否按预设的要求回复预警信息。
若判断到在三十分钟以内用户未按预设的要求回复预警信息时，触发发送模块307执行发送通知信息至上级以通知上级对用户进行催办的操作，并重新执行判断预警信息是否在十分钟以内接收到用户的回复的操作。
若判断到在三十分钟以内用户按预设的要求回复预警信息时，结束预警通知。
可见，实施图4所描述的多源数据的气象灾害预警装置能够在合适的时间范围内对已发送预警信息的对应用户进行提醒，判断该用户是否回复接收到预警信息，能够使用户及时地了解气象灾害情况，减少了用户在接收预警信息的过程中出现遗漏的情况，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，发送模块307发送通知信息至上级以通知上级对用户进行催办的具体方式为：
发送通知信息至县级应急办成员或县级应急办副主任，并触发判断模块308执行判断通知信息是否接收到县级应急办成员或县级应急办副主任的回复的操作。
若判断到通知信息未接收到县级应急办成员或县级应急办副主任的回复时，发送通知信息至县级应急办主任以对用户进行催办，并触发判断模块308执行判断通知信息是否接收到县级应急办主任的回复的操作。
若判断到通知信息未接收到县级应急办主任的回复时，发送通知信息至县级应急办常务副总指挥以对用户进行催办，并触发判断模块308执行判断通知信息是否接收到县级应急办常务副总指挥的回复的操作。
若判断到通知信息未接收到县级应急办常务副总指挥的回复时，发送通知信息至县级应急办常务总指挥以对用户进行催办，并触发判断模块308执行判断通知信息是否接收到县级应急办常务总指挥的回复的操作。
若判断到通知信息未接收到县级应急办常务总指挥的回复时，发送通知信息至上级应急办主任以对用户进行催办，并触发判断模块308执行判断通知信息是否接收到上级应急办主任的回复的操作。
若判断到通知信息接收到任意一个应急办人员的回复时，结束催办流程。
可见，实施图4所描述的多源数据的气象灾害预警装置能够通过向每个级别的应急办负责人员发送通知信息通知上级对已发送预警信息的对应用户进行催办，能够进一步使用户及时地了解气象灾害情况，减少用户在接收预警信息的过程中出现遗漏的情况，进一步有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，发送模块307生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送预警信息的具体方式为：
确定预警信息的预警生效地区、预警持续时间、预警信号类型。
若确定出同一个预警生效地区在三个小时的预警持续时间以内连续出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员。
若确定出在六个小时的预警持续时间以内同时存在两个及以上的预警生效地区出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员。
若确定出同一个预警生效地区在六个小时的预警持续时间以内连续出现三次及以上的红色预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员与网级应急人员。
可见，实施图4所描述的多源数据的气象灾害预警装置能够通过确定预警信息的预警生效地区、预警持续时间、预警信号类型来判断是否需要升级预警信息以及向用户发送预警信息，能够更精准地发送准确的预警信息至对应的用户，减少了预警信息的错误发送，从而有利于提高气象灾害预警的实时性以及准确性；预警信号判断条件越详细，越有利于提高气象灾害预警的准确性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，计算模块303根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标的具体方式为：
根据气象灾害类型与气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行等级评估计算，得到与气象灾害类型与气象灾害等级相匹配的故障停电指标与作业风险指标。
其中，每一个故障停电指标、每一个作业风险指标与其中一种气象灾害类型以及其中一种气象灾害等级相对应。
该装置还包括：
展示模块309，用于基于虚拟技术在地图中展示融合模块304融合生成的预警信息对应的可视化图像数据与对应的应急虚拟场景。
分析模块302，还用于根据大数据技术分析展示模块309展示的预警范围内对应的可视化图像数据得到高风险作业情况、受灾情况。
汇报模块310，用于根据AI语音技术汇报融合模块304融合生成的全网气象的预警信息、分析模块302分析得到的中高风险作业情况、受灾情况。
可见，实施图4所描述的多源数据的气象灾害预警装置能够通过气象灾害类型与气象灾害等级对数据进行等级评估计算，能够得到更加准确的预警参考指标，从而有利于提高气象灾害预警的实时性。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种多源数据的气象灾害预警装置的结构示意图。其中，图5所描述的多源数据的气象灾害预警装置可以执行上述多源数据的气象灾害预警方法，该装置可以应用于电力预警系统或平台中，且该电力预警系统或平台系统可以应用于本地终端设备或云端终端设备。其中，本地终端设备可以包括PC终端、本地服务器等中的至少一种，云端设备可以包括云端主机、云端服务器、云虚拟设备等中的至少一种，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器501；
与存储器501耦合的处理器502；
进一步的，还可以包括与处理器502耦合的输入接口503和输出接口504；
其中，处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或实施例二所公开的多源数据的气象灾害预警方法中部分或者全部的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机可存储介质，该计算机可存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或实施例二所公开的多源数据的气象灾害预警方法中部分或者全部的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块展示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器，或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种多源数据的气象灾害预警方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种多源数据的气象灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括：
通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据；
同步并分析所述气象预警数据，得到所述气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级；
根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对所述故障停电数据、所述作业风险数据进行计算，得到故障停电指标与作业风险指标；
根据预设的预警分析规则分析所述气象预警数据，得到预警分析结果，并融合所述故障停电指标、所述作业风险指标以及所述预警分析结果，生成对应的预警信息，所述预警信息用于通知用户对气象灾害采取对应的措施。
2.根据权利要求1所述的多源数据的气象灾害预警方法，其特征在于，所述通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据，包括：
通过数据实时同步工具从气象系统获取气象预警数据；
其中，所述气象预警数据通过气象GIS图层展示，所述气象预警数据包括：台风预警信息、暴雨预警信息、低温雨雪冰冻预警信息的至少一种，所述气象GIS图层包括：降水图层、气温图层、风区图层、冰雪区图层中的至少一种；
通过数据实时同步工具从OMS系统获取故障停电数据；
其中，所述故障停电数据通过电力GIS图层展示，所述故障停电数据包括：
线路跳闸情况、变电站停运情况、用户停电情况、设备受损情况、预警响应情况、应急资源投入情况中的至少一种；
通过数据实时同步工具从人身风险系统获取作业风险数据；
其中，所述作业风险数据包括：作业基准风险、作业风险等级；
所述方法还包括：
调用现场作业风险管控获取风险等级。
3.根据权利要求2所述的多源数据的气象灾害预警方法，其特征在于，所述融合所述故障停电指标、所述作业风险指标以及所述预警分析结果，生成对应的预警信息之后，所述方法还包括：
设置与对应的预警信号类型和对应通知人员相匹配的预警信息的预警通知规则；
根据预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息；
其中，所述根据所述预警通知规则向对应的用户发送对应的预警信息，包括：
接收对应的预警信息，并根据所述预警分析规则判断所述预警信息的预警信号类型是否为橙色预警信号及以上的连续警告信号；
若判断到所述预警信号类型为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送所述预警信息，并判断所述预警信息是否需要回复；
若判断到所述预警信号类型不为橙色预警信号及以上的连续警告信号时，向对应的用户发送所述预警信息，并判断所述预警信息是否需要回复；
若判断到所述预警信息不需要回复时，结束预警通知；
其中，所述预警信息包括：预警灾害类型、预警信号类型、预警时间段、故障停电信息、预警时长、人员履职到位信息、预警范围、是否进行领导催办中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的多源数据的气象灾害预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判断到所述预警信息需要回复时，判断所述预警信息是否在十分钟以内接收到所述用户的回复；
若判断到所述预警信息在十分钟以内接收到所述用户的回复时，结束预警通知；
若判断到所述预警信息在十分钟以内未接收到所述用户的回复时，每十分钟向所述用户发送一次催办信息，直至发送第三次为止，并判断在三十分钟以内所述用户是否按预设的要求回复所述预警信息；
若判断到在三十分钟以内所述用户未按所述预设的要求回复所述预警信息时，发送通知信息至上级以通知上级对所述用户进行催办，并重新执行所述判断所述预警信息是否在十分钟以内接收到所述用户的回复的操作；
若判断到在三十分钟以内所述用户按所述预设的要求回复所述预警信息时，结束预警通知。
5.根据权利要求4所述的多源数据的气象灾害预警方法，其特征在于，所述发送通知信息至上级以通知上级对所述用户进行催办，包括：
发送所述通知信息至县级应急办成员或县级应急办副主任，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办成员或所述县级应急办副主任的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办成员或所述县级应急办副主任的回复时，发送所述通知信息至县级应急办主任以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办主任的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办主任的回复时，发送所述通知信息至县级应急办常务副总指挥以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办常务副总指挥的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办常务副总指挥的回复时，发送所述通知信息至县级应急办常务总指挥以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述县级应急办常务总指挥的回复；
若判断到所述通知信息未接收到所述县级应急办常务总指挥的回复时，发送所述通知信息至上级应急办主任以对所述用户进行催办，并判断所述通知信息是否接收到所述上级应急办主任的回复；
若判断到所述通知信息接收到任意一个应急办人员的回复时，结束催办流程。
6.根据权利要求3所述的多源数据的气象灾害预警方法，其特征在于，所述生成预警范围升级的预警信息，向对应的用户发送所述预警信息，包括：
确定所述预警信息的预警生效地区、预警持续时间、预警信号类型；
若确定出同一个预警生效地区在三个小时的预警持续时间以内连续出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员；
若确定出在六个小时的预警持续时间以内同时存在两个及以上的预警生效地区出现橙色及以上的预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员；
若确定出同一个预警生效地区在六个小时的预警持续时间以内连续出现三次及以上的红色预警信号时，生成预警范围升级的预警信息，并发送所述预警范围升级的预警信息至上级单位应急人员与网级应急人员。
7.根据权利要求1-6任一项所述的多源数据的气象灾害预警方法，其特征在于，所述根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对所述故障停电数据、所述作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标，包括：
根据所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对故障停电数据、作业风险数据进行等级评估计算，得到与所述气象灾害类型与所述气象灾害等级相匹配的故障停电指标与作业风险指标；
其中，每一个故障停电指标、每一个作业风险指标与其中一种气象灾害类型以及其中一种气象灾害等级相对应。
所述方法还包括：
基于虚拟技术在地图中展示所述预警信息对应的可视化图像数据与对应的应急虚拟场景；
根据大数据技术分析预警范围内对应的可视化图像数据得到高风险作业情况、受灾情况，并根据AI语音技术汇报全网气象的预警信息、所述中高风险作业情况、所述受灾情况。
8.一种多源数据的气象灾害预警装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于通过数据实时同步工具获取气象预警数据、故障停电数据、作业风险数据；
分析模块，用于同步并分析所述获取模块获取的所述气象预警数据，得到所述气象预警数据对应的气象灾害类型与气象灾害等级；
计算模块，用于根据所述分析模块分析得到的所述气象灾害类型与所述气象灾害等级对所述故障停电数据、所述作业风险数据进行计算，得到故障停电指标和作业风险指标；
所述分析模块，还用于根据预设的预警分析规则分析所述气象预警数据，得到预警分析结果；
融合模块，用于融合所述计算模块计算得到的所述故障停电指标、所述作业风险指标以及所述分析模块分析得到的所述预警分析结果，生成对应的预警信息，所述预警信息用于通知用户对气象灾害采取对应的措施。
9.一种多源数据的气象灾害预警装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的多源数据的气象灾害预警方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时用于执行如权利要求1-7任一项所述的多源数据的气象灾害预警方法。
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