CN116258291A - 一种配送路线规划方法、系统、智能终端和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种配送路线规划方法、系统、智能终端和存储介质,其方法包括获取路况信息、配送车辆信息和客户的购买信息,所述配送车辆信息包括车辆固定时速,所述购买信息包括配送距离、配送截止时间和商品存储时长;根据所述配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果;根据所述配送截止时间和商品存储时长确定配送路线;根据所述摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长;根据所述配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长;根据所述卸货时长和送货时长确定最优路线。本申请具有提高配送效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及配送路线规划的领域,尤其是涉及一种配送路线规划方法、系统、智能终端和存储介质。
背景技术
路线规划是货物配送中的一个主要环节,正确合理的安排配送路线可以有效的降低运输成本,节约运输时间,并提高客户服务水平。因此对于物流配送路线的规划问题,已经有了广泛的研究,但是研究方向局限于智能优化算法或者改进的智能优化算法。当采用智能优化算法进行求解时,需要首先建立优化问题的数学表达式,即目标函数,并设定预设条件,通过编程进行求解。虽然该目标函数已经有了标准的表达式,但是现实情况中的系统是一个复杂的动态系统,很难使用数学表达式进行描述,即使能够使用数学表达式对系统进行描述,也包含了一些理想化的思想,比如平均值,难以精确的考虑到实际情况中的随机性和复杂性。
发明内容
为了提高配送效率,本申请提供一种配送路线规划方法、系统、智能终端和存储介质。
本申请目的一是提供一种配送路线规划方法。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种配送路线规划方法,包括;
获取路况信息、配送车辆信息和客户的购买信息,所述配送车辆信息包括车辆固定时速,所述购买信息包括配送距离、配送截止时间和商品存储时长;
根据所述配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果;
根据所述配送截止时间和商品存储时长确定配送路线;
根据所述摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长;
根据所述配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长;
根据所述卸货时长和送货时长确定最优路线。
通过采用上述技术方案,将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果,随后根据配送截止时间和商品存储时长确定配送路线,再根据摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长,以及根据配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长,通过卸货时长和送货时长来确定最优路线,一方面能够提高客户的满意度,另一方面能够提高配送效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果,包括;
所述车辆信息包括车辆容积长、车辆容积宽和车辆容积高;
所述购买信息包括商品长、商品宽和商品高;
根据所述车辆容积长、车辆容积宽、车辆容积高、商品长、商品宽和商品高确定商品的摆放位置,得到摆放结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述车辆容积长、车辆容积宽、车辆容积高、商品长、商品宽和商品高确定商品的摆放位置,得到摆放结果,包括;
所述商品长对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高;
所述商品宽对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高;
所述商品高对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述,根据所述配送截止时间和商品存储时长确定配送路线,包括;
基于预设分数规则,根据所述配送截止时间确定第一分数;
根据所述商品存储时长确定第二分数;
计算所述第一分数和第二分数的总分数;
基于等级划分规则,根据所述总分数确定配送等级;
根据所述配送等级确定配送路线。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述配送等级确定路线,包括;
同一所述配送等级的商品优先配送商品存储时长短的商品。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长,包括;
根据所述摆放结果确定多个商品的摆放顺序;
根据所述配送路线确定多个商品的配送顺序;
判断所述摆放顺序和配送顺序是否对应;
若是,则当前商品的卸货时长为前一商品的卸货时长和预设第一时长的总和;
若否,则计算当前商品的前面的未卸商品个数;
获取最后已卸商品的卸货时长;
根据所述未卸商品个数和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述未卸商品个数和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长,包括;
根据所述未卸商品个数和预设第二时长计算未卸商品的重新装货时长;
根据所述预设第一时长、重新装货时长和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长。
本申请目的二是提供一种配送路线规划系统。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种配送路线规划系统,包括;
获取模块,用于获取路况信息、配送车辆信息和客户的购买信息,所述配送车辆信息包括车辆固定时速,所述购买信息包括配送距离、配送截止时间和商品存储时长;
摆放模块,用于根据所述配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果;
第一确定模块,用于根据所述配送截止时间和商品存储时长确定配送路线;
第二确定模块,用于根据所述摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长;
第三确定模块,用于根据所述配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长;
第四确定模块,根据所述卸货时长和送货时长确定最优路线。
本申请目的三是提供一种智能终端。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种智能终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储又能够被处理器加载并执行上述一种配送路线规划方法的计算机程序。
本申请目的四是提供一种计算机存储介质。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种配送路线规划方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下有益技术效果:
将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果,随后根据配送截止时间和商品存储时长确定配送路线,再根据摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长,以及根据配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长,通过卸货时长和送货时长来确定最优路线,一方面能够提高客户的满意度,另一方面能够提高配送效率。
附图说明
图1是本申请实施例一种配送路线规划方法的流程示意图。
图2是本申请实施例一种配送路线规划系统的系统示意图。
图3是本申请实施例一种智能终端的结构示意图。
附图标记说明:21、获取模块;22、摆放模块;23、第一确定模块;24、第二确定模块;25、第三确定模块;26、第四确定模块;301、CPU;302、ROM;303、RAM;304、总线;305、I/O接口;306、输入部分;307、输出部分;308、存储部分;309、通信部分;310、驱动器;311、可拆卸介质。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种配送路线规划方法、系统、智能终端和存储介质,其能够提高配送效率。
参照图1,一种配送路线规划方法的流程示意图。
一种配送路线规划方法,包括:
步骤S100:获取路况信息、配送车辆信息和客户的购买信息。
具体的,路况信息为道路在某个时间段的拥堵情况,以及拥堵所需时间,路况信息是从预设信息库内获取之后,归纳整理而成的,如,A地到B地在不拥堵时10分钟就能行驶完成,而在拥堵情况下,拥堵所需时间为5分钟,则行驶完成该路段需要15分钟。
配送车辆信息包括车辆固定时速、车辆容积长、车辆容积宽和车辆容积高,配送车辆信息均是固定的,同样是从预设信息库内获取的。
购买信息包括商品长、商品宽、商品高、配送距离、配送截止时间和商品存储时长,购买信息同样是从预设信息库内获取的。
可以知道的是,在本申请实施例中,预设信息库内存储有大量的数据以供使用。
步骤S200:根据配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果。
具体的,根据车辆容积长、车辆容积宽、车辆容积高、商品长、商品宽和商品高确定商品的摆放位置,得到摆放结果。
可以知道的是,商品长对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高,商品宽对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高,商品高对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高,如,商品长对应车辆容积宽,商品宽对应车辆容积高,则商品高对应车辆容积长。简而言之,由于商品的规格是方正的,若是将商品斜放,可能会造成商品的破损,造成客户的满意度降低,因此,将商品横平竖直的放置在配送车辆内,能够保证在配送过程中的完好性。
需要知道的是,商品的摆放方式有多种,因此摆放结果有多种。
步骤S300:根据配送截止时间和商品存储时长确定配送路线。
具体的,客户在下单时,会将送达时间进行备注,也就是配送截止时间,因此,配送人员在配送过程中,商品到达客户手里的时间不会超过配送截止时间;还有商品中会存在海鲜之类的食品,因此商品都会有商品存储时长。
基于预设分数规则,根据配送截止时间确定第一分数,根据商品存储时长确定第二分数,计算第一分数和第二分数的总分数。也就是每一个时间段会对应一个分数,商品的配送截止时间和商品存储时长对应两个分数值,将两个分数值进行求和的,得到总分数。
基于等级划分规则,根据总分数确定配送等级,根据配送等级确定配送路线。也就是每一个总分数会对应一个等级,商品等级越大,会优先配送该商品。
可以知道的是,同一配送等级的商品,会优先配送商品存储时长短的商品。
步骤S400:根据摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长。
具体的,上述已知摆放结果和配送路线,则根据摆放结果确定多个商品的摆放顺序,根据配送路线确定多个商品的配送顺序,进而判断多个商品的摆放顺序和配送顺序是否对应:
若是,则当前商品的卸货时长为前一商品的卸货时长和预设第一时长的总和,如商品包括A商品、B商品、C商品和D商品,其中,D商品为当前商品,也就是准要卸货的商品,预设第一时长为1分钟,A商品的卸货时长为5分钟,B商品的卸货时长为6分钟,C商品的卸货时长为7分钟在,则D商品的卸货时长为7+1=8分钟,因为多个商品的摆放顺序和配送顺序相对应,因此不会存在货物积压的情况发生。在其他实施例中,预设第一时长根据实际情况而设定。
若否,则计算当前商品的前面的未卸商品个数,随后获取最后已卸商品的卸货时长,然后根据未卸商品个数和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长。
可以知道的是,进一步根据未卸商品个数和预设第二时长计算未卸商品的重新装货时长,也就是用未卸商品个数与预设第二时长进行乘积计算,得到重新装货时长,并根据预设第一时长、重新装货时长和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长。
如,商品包括A商品、B商品、C商品和D商品,而首先要卸A商品,其次要卸D商品,D商品为当前商品,则B商品和C商品均为未卸商品,则未卸商品个数为2个,且A商品为最后已卸商品,可以知道的是,预设第一时长是1分钟,预设第二时长是2分钟,则重新装货时长为4分钟,同时知道A商品的卸货时长是1分钟,若按照顺序卸货的话,B商品的卸货时长是2分钟,C商品的卸货时长是3分钟,则D商品的卸货时长是4分钟,因为并不是按照顺序进行卸货,因此,D商品的卸货时长为4+4=8分钟。在其他实施例中,预设第二时长根据实际情况而设定。
步骤S500:根据配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长。
具体的,上述已知配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速,能够计算出每一件商品的送货时长,如,商品包括A商品和B商品,首先配送A商品,随后配送B商品。出发地到A商品客户的配送距离为5000米,路况信息为3分钟,车辆固定时速是1000米/分钟,则A商品的送货时长就是8分钟;A商品到B商品客户的配送距离是10000米,路况信息为1分钟,车辆固定时速是1000米/分钟,则B商品的送货时长就是11分钟。
步骤S500:根据卸货时长和送货时长确定最优路线。
具体的,已知一个商品的卸货时长和送货时长,将卸货时长和送货时长进行求和,得到求和结果,将多个求和结果进行比较,得到最小的求和结果的路线,该路线为最优路线。
当然,本申请实施例中仅公开一种实施方式以作参考,但不对所有步骤的顺序进行限定。
综上所述,将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果,随后根据配送截止时间和商品存储时长确定配送路线,再根据摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长,以及根据配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长,通过卸货时长和送货时长来确定最优路线,一方面能够提高客户的满意度,另一方面能够提高配送效率。
参照图2,一种配送路线规划系统的系统示意图。
一种配送路线规划系统,包括获取模块21、摆放模块22、第一确定模块23、第二确定模块24、第三确定模块25和第四确定模块26,其中:
获取模块21,用于获取路况信息、配送车辆信息和客户的购买信息,配送车辆信息包括车辆固定时速,购买信息包括配送距离、配送截止时间和商品存储时长;
摆放模块22,用于根据配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果;
第一确定模块23,用于根据配送截止时间和商品存储时长确定配送路线;
第二确定模块24,用于根据摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长;
第三确定模块25,用于根据配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长;
第四确定模块26,根据卸货时长和送货时长确定最优路线。
参照图3,一种智能终端的结构示意图。
智能终端包括中央处理单元(CPU)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305:包括键盘、鼠标等的输入部分306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307;包括硬盘等的存储部分308;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等,根据需要安装在驱动器310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在机器可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一种或多种导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,前述模块、程序段、或代码的一部分包含一种或多种用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器接获取模块21、摆放模块22、第一确定模块23、第二确定模块24、第三确定模块25和第四确定模块26。其中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定,例如,摆放模块22还可以被描述为“用于根据配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果的模块”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的数据加密传输方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种配送路线规划方法,其特征在于:包括;
获取路况信息、配送车辆信息和客户的购买信息,所述配送车辆信息包括车辆固定时速,所述购买信息包括配送距离、配送截止时间和商品存储时长;
根据所述配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果;
根据所述配送截止时间和商品存储时长确定配送路线;
根据所述摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长;
根据所述配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长;
根据所述卸货时长和送货时长确定最优路线。
2.根据权利要求1所述的一种配送路线规划方法,其特征在于:所述根据所述配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果,包括;
所述车辆信息包括车辆容积长、车辆容积宽和车辆容积高;
所述购买信息包括商品长、商品宽和商品高;
根据所述车辆容积长、车辆容积宽、车辆容积高、商品长、商品宽和商品高确定商品的摆放位置,得到摆放结果。
3.根据权利要求2所述的一种配送路线规划方法,其特征在于:所述根据所述车辆容积长、车辆容积宽、车辆容积高、商品长、商品宽和商品高确定商品的摆放位置,得到摆放结果,包括;
所述商品长对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高;
所述商品宽对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高;
所述商品高对应车辆容积长或车辆容积宽或车辆容积高。
4.根据权利要求1所述的一种配送路线规划方法,其特征在于:所述,根据所述配送截止时间和商品存储时长确定配送路线,包括;
基于预设分数规则,根据所述配送截止时间确定第一分数;
根据所述商品存储时长确定第二分数;
计算所述第一分数和第二分数的总分数;
基于等级划分规则,根据所述总分数确定配送等级;
根据所述配送等级确定配送路线。
5.根据权利要求4所述的一种配送路线规划方法,其特征在于:所述根据所述配送等级确定路线,包括;
同一所述配送等级的商品优先配送商品存储时长短的商品。
6.根据权利要求1所述的一种配送路线规划方法,其特征在于:所述根据所述摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长,包括;
根据所述摆放结果确定多个商品的摆放顺序;
根据所述配送路线确定多个商品的配送顺序;
判断所述摆放顺序和配送顺序是否对应;
若是,则当前商品的卸货时长为前一商品的卸货时长和预设第一时长的总和;
若否,则计算当前商品的前面的未卸商品个数;
获取最后已卸商品的卸货时长;
根据所述未卸商品个数和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长。
7.根据权利要求6所述的一种配送路线规划方法,其特征在于:所述根据所述未卸商品个数和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长,包括;
根据所述未卸商品个数和预设第二时长计算未卸商品的重新装货时长;
根据所述预设第一时长、重新装货时长和最后已卸商品的卸货时长确定当前商品的卸货时长。
8.一种配送路线规划系统,其特征在于:包括;
获取模块(21),用于获取路况信息、配送车辆信息和客户的购买信息,所述配送车辆信息包括车辆固定时速,所述购买信息包括配送距离、配送截止时间和商品存储时长;
摆放模块(22),用于根据所述配送车辆信息和购买信息将商品摆放在配送车辆上,得到摆放结果;
第一确定模块(23),用于根据所述配送截止时间和商品存储时长确定配送路线;
第二确定模块(24),用于根据所述摆放结果和配送路线确定每个商品的卸货时长;
第三确定模块(25),用于根据所述配送路线、路况信息、配送距离和车辆固定时速确定送货时长;
第四确定模块(26),根据所述卸货时长和送货时长确定最优路线。
9.一种智能终端,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一中方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
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CN202310266952.7A CN116258291A (zh) | 2023-03-14 | 2023-03-14 | 一种配送路线规划方法、系统、智能终端和存储介质 |
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CN202310266952.7A CN116258291A (zh) | 2023-03-14 | 2023-03-14 | 一种配送路线规划方法、系统、智能终端和存储介质 |
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2023
- 2023-03-14 CN CN202310266952.7A patent/CN116258291A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117196779A (zh) * | 2023-09-16 | 2023-12-08 | 广州小明网络科技有限公司 | 一种基于门店新零售管理系统 |
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CN117371900A (zh) * | 2023-12-07 | 2024-01-09 | 金刚鲸(天津)供应链管理有限公司 | 一种基于互联网的智能供应链运输管理平台 |
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