CN116256319A - 光谱数据校准方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及光谱数据校准技术领域，提供一种光谱数据校准方法、装置、电子设备及存储介质，光谱数据校准方法包括根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取。可以解决传统使用普通治具测量光谱数据不准确，复杂光源指标测量所需光谱仪成本高的问题，实现校准普通测量治具光谱数据，对复杂光源指标参数的准确测量。
Description
技术领域
本发明涉及光谱数据校准技术领域，尤其涉及一种光谱数据校准方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
Led照明已经是当下照明的主流方式，对于新兴的智能照明、健康照明领域，对光照环境进行智能感知是非常重要的。对光照环境感知是通过传感器实现的，传感器让智慧照明、健康照明更加便捷，让人们的生活更加多彩。由于每个光传感器芯片存在差异，因此每个传感器获取的光谱数据可能存在差异，导致计算出的光源指标不准确，另外有些复杂的光源指标参数如显色指数，需要测量原理复杂的光谱仪才能测量，但是这样光谱仪价格昂贵，测量过程不方便，且光谱仪体积大，因此不适合大规模应用在智能照明中。
发明内容
本发明提供一种光谱数据校准方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决传统颜色传感器获取的光谱数据不准确，不能测量复杂光源参数，而可以测量复杂光源参数的光谱仪价格昂贵，不适合大规模应用在智能照明中的缺陷。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案提供一种光谱数据校准方法，包括：
根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；
根据所述测量治具获取的读数值和所述测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；
对所述测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者；所述第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；所述第二校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数和所述模型转换系数获取。
可选的，进一步包括：
根据所述光谱数据归一化模型，获取所述测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线；
根据多个光谱实测值与光谱标准值组成的键值对，训练得到所述光谱数据归一化模型。
可选的，所述根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数，包括：
用光谱仪和测量治具测量不同光源的光谱，得到多个标准三刺激值和多个测量治具读数值；
根据所述多个标准三刺激值和多个测量治具读数值计算出三刺激值与测量治具读数值之间的转换系数，将所述转换系数作为测量治具的转换系数。
可选的，所述多个标准三刺激值组成矩阵N，所述多个测量治具读数值组成矩阵M，所述三刺激值与测量治具读数值之间的转换系数矩阵[Ksensor]为：[Ksensor]＝(M′M)-1(M′N)。
可选的，所述模型转换系数包括第一模型系数，所述测量治具每个通道的第一模型系数根据测量治具获取的实测光谱、每个通道获取的峰值响应曲线以及每个通道的读数值计算得到。
可选的，所述测量治具每个通道的第一模型系数根据测量治具获取的实测光谱、每个通道获取的归一化峰值响应曲线以及每个通道的读数值计算得到，包括：
第一模型系数Coefficient1i＝(spd*Response Curve1i)/Channeli，
其中，spd是实测光谱，Response Curve1i为每个通道获取的归一化峰值响应曲线，Channel是所述测量治具获取的读数值，i为通道的标号，*表示内积计算。
可选的，所述模型转换系数包括第二模型系数，所述测量治具每个通道的第二模型系数根据预设虚拟光谱、每个通道归一化峰值响应曲线以及三刺激值的y分量计算得到。
可选的，所述测量治具每个通道的第二模型系数根据预设虚拟光谱、每个通道归一化峰值响应曲线以及三刺激值的y分量计算得到，包括：第二模型系数Coefficient2i＝(spd_line*Response Curve1i)/(spd_line*ytrii)
其中，spd_line为预设虚拟光谱，Response Curve1i为每个通道获取的归一化峰值响应曲线，ytrii是三刺激值的y分量，i为通道的标号，*表示内积计算。
可选的，所述测量治具测量的第二光谱数据为sp2，第二校准光谱数sp2cal根据所述测量治具的转换系数和所述模型转换系数获取，包括：sp2cal＝sp2*Ksensor*Coefficient2i/Coefficient1i。
可选的，所述第二光谱数据包括显色指数和/或昼夜节律刺激值与等价褪黑素照度的比值。
可选的，所述第一光谱数据包括照度、色坐标和色温中的至少一种。
本发明的技术方案还提供一种光谱数据校准装置，包括：
第一获取模块，用于根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；
第二获取模块，用于根据所述测量治具获取的读数值和所述测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；
校准模块，用于对所述测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者；所述第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；所述第二校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数和所述模型转换系数获取。
本发明的技术方案还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述的光谱数据校准方法的步骤。
本发明的技术方案还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的光谱数据校准方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益效果：
本发明的技术方案提供的光谱数据校准方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者，第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取，可以校准普通测量治具获取的光谱数据，并且可以实现复杂光源指标参数的准确测量，降低测量治具的测量成本，且本发明的测量治具适合大规模应用在智能照明中。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的光谱数据校准方法的流程示意图之一；
图2是本发明实施例提供的光谱数据校准方法的流程示意图之二；
图3是本发明实施例提供的光谱数据校准方法的流程示意图之三；
图4是本发明实施例提供的峰值响应曲线归一化前后对照图；
图5是本发明实施例提供的光谱数据校准装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的测量治具应用场景图；
图7是本发明实施例提供的测量治具测量光谱数据原理图；
图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
附图标记：
501：第一计算模块；502：第二计算模块；503：校准模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。
图1为本发明实施例提供的光谱数据校准方法的流程图，如图1所示，所述光谱数据校准方法包括：
步骤101、根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；
在本发明实施例中，测量治具例如为颜色传感器，颜色传感器的响应曲线波长范围在可见光380～780nm范围内均匀分布。颜色传感器的通道数量例如为11路。在可见光380～780nm的波长范围内一共提供了8个通道。
步骤102、根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；
步骤103、对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者；第一校准光谱数据根据测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取。
在本发明实施例中，第一光谱数据包括但不限于照度、色坐标和色温等；第二光谱数据包括但不限于显色指数、昼夜节律刺激值与等价褪黑素照度的比值等。
传统光传感器芯片获取光谱数据时由于每个光传感器芯片存在差异，因此每个传感器获取的光谱数据可能存在差异，导致计算出的光源指标不准确，另外有些复杂的光源指标参数如显色指数，需要测量原理复杂的光谱仪才能测量，但是这样光谱仪价格昂贵，测量过程不方便，且光谱仪体积大，因此不适合大规模应用在智能照明中。
本发明实施例提供的一种光谱数据校准方法，通过根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者，第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取，可以校准普通测量治具获取的光谱数据，并且可以实现复杂光源指标参数的准确测量，降低测量治具的测量成本，并且，本发明的测量治具适合大规模应用在智能照明中。
基于上述任一实施例，如图2所示，根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数，包括：
步骤201、用光谱仪和颜色传感器测量不同光谱的光源的光谱，得到多个标准三刺激值和多个颜色传感器读数值；
在本发明实施例中，不同光谱的光源的数量大于等于所述颜色传感器的通道数。
例如，不同光谱的光源为不同光谱不同色温的LED灯。把灯和含颜色传感器的设备同时放置在积分球内，LED小板放置在积分球中心，器件放置在积分球内切面，且传感器主感光方向正对积分球中心。不同色温的LED小板点亮稳定后，用光谱仪和传感器测量同一个LED小板的光谱，得到三刺激值{Xn，Yn，Zn}和传感器读数{Tn1，Tn2，Tn3...Tni}，n表示第n个灯，i表示传感器通道数。
步骤202、根据多个标准三刺激值和多个颜色传感器读数值计算出三刺激值与颜色传感器读数值之间的转换系数，将该转换系数作为测量治具的转换系数。
在本发明实施例中，计算XYZ与各通道测量的传感器读数值之间的转换系数：[Ksensor]＝(M′M)-1(M′N)，其中
测试待测光源，计算其三刺激值：
通过计算得到三刺激值可以计算校准后的第一光谱数据，如照度、色坐标、色温等光谱数据。例如：
色坐标(x,y)公式为：x＝X/(X+Y+Z)，y＝Y/(X+Y+Z)；
色温(Correlated color temperature，CCT)公式为：
CCT＝437*(x-0.3320)/(0.1858-y)^3+3601*(x-0.3320)/(0.1858-y)^2+6861*(x-0.3320)/(0.1858-y)+5517；
照度＝K照度×Y，K照度是在标准光源相同位置上测试，经校准后得到的一个常数。
基于上述任一实施例，如图3所示，显色指数的计算方法包括：
步骤301、建立光谱数据归一化模型，根据光谱数据归一化模型对测量治具的峰值响应曲线进行归一化，得到峰值响应归一化曲线；
在本发明实施例中，该光谱数据归一化模型根据多个光谱实测值与光谱标准值组成的键值对训练得到；光谱数据归一化模型基于大数据技术，测量了约3000+个光谱进行训练构建完成，用于将每个测量治具测量的峰值响应曲线归一化到一个范围内，峰值响应曲线归一化前后对照如图4所示。
步骤302、根据测量治具的读数值和峰值响应归一化曲线，计算模型转换系数；
在本发明实施例中，模型转换系数包括第一模型系数，测量治具每个通道的第一模型系数根据测量治具获取的实测光谱、每个通道获取的峰值响应曲线以及每个通道的读数值计算得到。
第一模型系数Coefficient1i＝(spd*Response Curve1i)/Channeli，
其中，spd是实测光谱，Response Curve1是峰值响应归一化曲线，Channel是芯片读取的通道值，i代表通道的标号，*表示内积计算。
在本发明实施例中，模型转换系数包括第二模型系数，测量治具每个通道的第二模型系数根据预设虚拟光谱、每个通道峰值响应归一化曲线以及三刺激值的y分量计算得到。第二模型系数Coefficient2i＝(spd_line*Response Curve1i)/(spd_line*ytrii)；
其中，spd_line是380nm～780nm全置1的虚拟光谱，Response Curve1是峰值响应归一化曲线，ytrii是三刺激值的y分量，i代表通道的标号，*表示内积计算。
步骤303、根据测量治具的转换系数和模型转换系数对测量治具测量的第二光谱数据进行校准，得到校准后的第二光谱数据。
在本发明实施例中，测量治具测量的第二光谱数据为sp2，第二校准光谱数sp2cal根据所述测量治具的转换系数和模型转换系数获取，包括：sp2cal＝sp2*Ksensor*Coefficient2i/Coefficient1i。
在一些实施例中，对于产线的生产人员来说，配套PC上的软件，产线人员使用PC上的软件依次给治具发送命令来开启2700K，4000K和5700K色温的灯条，然后用光检测设备来读取光谱数据，上传到PC软件中，计算完一组系数之后PC将系数回传给设备，写入ROMflash中存储起来。后续用户第一次使用App连接设备时，app将向设备发送命令请求ROMflash中存储的系数，从而实现对设备读取光谱数据的校准。
本发明实施例提供的光谱数据校准方法，不仅能够提高测量治具测量的光谱数据的准确性，还可以测量复杂的光源指标参数，降低测量成本。
下面对所述光谱数据校准装置进行描述，所述光谱数据校准装置与本发明实施例中的光谱数据校准方法可相互对应参照，因此，相关名词解释不在赘述。
如图5所示，所述光谱数据校准装置包括：
第一获取模块501，用于根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；
第二获取模块502，用于根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；
校准模块503，用于对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者；第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取。
本发明实施例提供的一种光谱数据校准装置，通过根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者；第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取，可以校准普通测量治具获取的光谱数据，并且可以实现复杂光源指标参数的准确测量，降低测量治具的测量成本，并且，本发明的测量治具适合大规模应用在智能照明中。
在一些实施例中，如图6所示，通过测量治具进行光谱数据测量，该测量治具测量光谱数据原理如图7所示，通过检测器检测光源目标，探测器对光源目标的光谱数据进行探测，通过二极管滤波器对光谱数据进行滤波，使用上述校准方法对滤波后光谱数据进行校准。
图8示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(CommunicationsInterface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行光谱数据校准方法，该方法包括：根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者，第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明实施例各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的光谱数据校准方法，该方法包括：根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；根据测量治具获取的读数值和测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；对测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者，第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；第二校准光谱数据根据测量治具的转换系数和模型转换系数获取。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (14)
1.一种光谱数据校准方法，其特征在于，包括：
根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；
根据所述测量治具获取的读数值和所述测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；
对所述测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者；所述第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；所述第二校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数和所述模型转换系数获取。
2.根据权利要求1所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，进一步包括：
根据所述光谱数据归一化模型，获取所述测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线；
根据多个光谱实测值与光谱标准值组成的键值对，训练得到所述光谱数据归一化模型。
3.根据权利要求1所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数，包括：
用光谱仪和测量治具测量不同光源的光谱，得到多个标准三刺激值和多个测量治具读数值；
根据所述多个标准三刺激值和多个测量治具读数值计算出三刺激值与测量治具读数值之间的转换系数，将所述转换系数作为测量治具的转换系数。
4.根据权利要求3所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述多个标准三刺激值组成矩阵N，所述多个测量治具读数值组成矩阵M，所述三刺激值与测量治具读数值之间的转换系数矩阵[Ksensor]为：[Ksensor]＝(M′M)-1(M′N)。
5.根据权利要求1所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述模型转换系数包括第一模型系数，所述测量治具每个通道的第一模型系数根据测量治具获取的实测光谱、每个通道获取的峰值响应曲线以及每个通道的读数值计算得到。
6.根据权利要求5所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述测量治具每个通道的第一模型系数根据测量治具获取的实测光谱、每个通道获取的归一化峰值响应曲线以及每个通道的读数值计算得到，包括：
第一模型系数Coefficient1i＝(spd*Response Curve1i)/Channeli，
其中，spd是实测光谱，Response Curve1i为每个通道获取的归一化峰值响应曲线，Channel是所述测量治具获取的读数值，i为通道的标号，*表示内积计算。
7.根据权利要求1所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述模型转换系数包括第二模型系数，所述测量治具每个通道的第二模型系数根据预设虚拟光谱、每个通道归一化峰值响应曲线以及三刺激值的y分量计算得到。
8.根据权利要求7所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述测量治具每个通道的第二模型系数根据预设虚拟光谱、每个通道归一化峰值响应曲线以及三刺激值的y分量计算得到，包括：第二模型系数Coefficient2i＝(spd_line*Response Curve1i)/(spd_line*ytrii)，其中，spd_line为预设虚拟光谱，Response Curve1i为每个通道获取的归一化峰值响应曲线，ytrii是三刺激值的y分量，i为通道的标号，*表示内积计算。
9.根据权利要求8所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述测量治具测量的第二光谱数据为sp2，第二校准光谱数sp2cal根据所述测量治具的转换系数和所述模型转换系数获取，包括：
sp2cal＝sp2*Ksensor*Coefficient2i/Coefficient1i。
10.根据权利要求1或9所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述第二光谱数据包括显色指数和/或昼夜节律刺激值与等价褪黑素照度的比值。
11.根据权利要求1所述的一种光谱数据校准方法，其特征在于，所述第一光谱数据包括照度、色坐标和色温中的至少一种。
12.一种光谱数据校准装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于根据光谱仪获取的三刺激值和测量治具获取的读数值，获取测量治具的转换系数；
第二获取模块，用于根据所述测量治具获取的读数值和所述测量治具各通道对应的峰值响应归一化曲线，获取模型转换系数；
校准模块，用于对所述测量治具测量的第一光谱数据和第二光谱数据中的至少一者进行校准，对应获取第一校准光谱数据和第二校准光谱数据中的至少一者；所述第一校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数获取；所述第二校准光谱数据根据所述测量治具的转换系数和所述模型转换系数获取。
13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至11任一项所述的光谱数据校准方法的步骤。
14.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述的光谱数据校准方法的步骤。
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