CN116255729A - 一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法 - Google Patents

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CN116255729A CN202211673355.8A CN202211673355A CN116255729A CN 116255729 A CN116255729 A CN 116255729A CN 202211673355 A CN202211673355 A CN 202211673355A CN 116255729 A CN116255729 A CN 116255729A
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郭小璇
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阮诗雅
孙乐平
陈卫东
肖静
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Abstract

本发明设计一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，首先建立中央空调所处房间的热模型，其次建立中央空调的电力运行模型，最后建立用户响应意愿模型，基于响应意愿模型，确定中央空调的需求响应能力量化标准，量化单台中央空调的响应能力和中央空调群的响应能力。本发明以具体指标量化中央空调响应能力，有利于中央空调的调控潜力的计算，为中央空调资源聚合奠定基础，在需求响应行业和虚拟电厂行业具有重要意义。

Description

一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法
技术领域
本发明涉及电力需求响应的技术领域，具体涉及一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法。
背景技术
可再生能源发电的大量纳入使得用电结构改变迅速，为电力系统的灵活性带来巨大挑战。利用不断发展的通信技术及负荷控制手段，灵活调节用户侧可调节资源，为电力系统带来新的调节容量，这种手段被称为需求响应技术。
电力需求响应是电力需求侧管理的重要组成部分，主要通过价格信号和激励措施引导用户改变用电行为，保障电网稳定运行，抑制电价上升。作为一种优化和调整电能消耗方式的有效手段，需求响应的成本远低于新发电设备的投建成本，因此在实践中应用日益广泛。
中央空调负荷在用户总用电负荷中占比高，可调潜力巨大。中央空调进行需求响应时，所处房间温度不会发生骤变，对用户的短期影响较小，并且中央空调负荷的高峰期与电力系统负荷高峰期重合，参与需求响应能有效削峰，因此研究中央空调响应能力的量化方法意义重大。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法。建立中央空调所处房间的热模型，其次建立中央空调的电力运行模型，最后建立用户响应意愿模型，基于响应意愿模型，确定中央空调的需求响应能力量化标准，量化单台中央空调的响应能力和中央空调群的响应能力。
一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，具体实施步骤如下：
步骤1，建立中央空调所处房间的热模型；所述热模型为针对房间内的热量变化情况建立的热传导模型；
步骤2，建立中央空调的电力运行模型；所述电力运行模型为根据中央空调设定温度和房间内实际温度的最大温差的范围计算出中央空调在不同运行状态下消耗的电功率；
步骤3，建立用户响应意愿模型；考虑用户参与需求响应意愿获取用户参与需求响应意愿系数，并根据用户参与需求响应意愿系数调整中央空调设定温度和房间内实际温度的最大温差的范围；
步骤4，根据步骤2和步骤3的电力运行模型和用户相应意愿模型确定中央空调的需求响应能力量化标准，依次量化单台中央空调的响应能力和中央空调群的响应能力。
进一步地，所述步骤1中，所述热传导模型的具体方法，采用公式如下：
Figure BDA0004017077180000021
其中，cair为房间内空气比热容，ρair为空气密度，Vroom为房间容积，Troom为房间实时温度，t为时刻，dTroom/dt为房间内热度的单位时间变化量，Hraise和Hdown分别为房间内热度单位之间的上升值和房间内热度单位之间的降低值；
Hraise值的计算方法为：
Hraise＝HAC+Hin＝P·COP+εA (2)
其中，HAC为中央空调产生的热量，Hin为房间内产生的热量，COP为中央空调的能效比，P为中央空调运行功率，A为房间容积，ε为房间内单位容积产热量；
对COP进行拟合，通过实验数据测得α和β两个拟合系数，公式为：
COP＝-α·|Troom-Tout|+β (3)
式中，Tout表示室外温度，α和β表示拟合系数；
Hdown公式表示为：
Hdown＝Uo-rAsurface(Troom-Tout)+cairρairVroom(Troom-Tout)μ (4)
式中，Uo-r为热传导系数，Asurface为房间表面积，μ为房间内外热交换次数。
进一步地，所述中央空调制冷时，中央空调产生的热量HAC为负值。
进一步地，所述步骤2中，建立中央空调的电力运行模型的具体方法为：
Figure BDA0004017077180000031
为房间i的中央空调设定温度，
Figure BDA0004017077180000032
为房间内的实际温度，
Figure BDA0004017077180000033
为
Figure BDA0004017077180000034
和
Figure BDA0004017077180000035
的最大差值，则
Figure BDA0004017077180000036
的取值区间为
Figure BDA0004017077180000037
设定中央空调状态为工作状态
Figure BDA0004017077180000038
和待机状态
Figure BDA0004017077180000039
当
Figure BDA00040170771800000310
时，中央空调转变为
Figure BDA00040170771800000311
状态；当
Figure BDA00040170771800000312
时，中央空调转变为
Figure BDA00040170771800000313
状态；则设中央空调实时状态Si的公式表达为：
Figure BDA00040170771800000314
处于工作状态时，设中央空调消耗的电功率为
Figure BDA00040170771800000315
处于待机状态时，中央空调消耗的电功率为
Figure BDA00040170771800000316
则中央空调的电功率Pi表达式为：
Figure BDA00040170771800000317
进一步地，所述步骤3中，建立用户响应意愿模型的具体方法为：
定义用户用电的预期价格为pex，实际价格为preal，用户参与需求响应意愿系数χ表示为
Figure BDA00040170771800000318
其中，pmax为一月内历史最高电价；
Figure BDA00040170771800000319
为考虑用户意愿时
Figure BDA00040170771800000320
的值，公式为：
Figure BDA00040170771800000321
进一步地，所述步骤4中，确定中央空调的需求响应能力量化标准的具体方法包括：
(1)工作状态下单台中央空调响应能力
设定需求响应指令下发时间为tSS，中央空调接收到指令的时间为tSR，中央空调参与需求响应后，温度从初始值
Figure BDA00040170771800000322
提高到
Figure BDA00040170771800000323
此时
Figure BDA00040170771800000324
低于需求响应后的温度可调区间最小值
Figure BDA00040170771800000325
因此中央空调进入
Figure BDA00040170771800000326
状态，功率从
Figure BDA00040170771800000327
变为
Figure BDA00040170771800000328
当一段时间后，
Figure BDA0004017077180000041
变为需求响应后的温度可调区间最大值
Figure BDA0004017077180000042
中央空调再次以
Figure BDA0004017077180000043
开始运行，即完成一次需求响应；
(2)待机状态下单台中央空调响应能力
中央空调接收到需求响应时正处于待机状态，因此短时间内中央空调不必动作，当
Figure BDA0004017077180000044
升高至需求响应后的温度可调区间最大值
Figure BDA0004017077180000045
时，中央空调开始制冷，即完成一次需求响应；若不参与需求响应，中央空调应在
Figure BDA0004017077180000046
时刻开始动作，但因响应延迟了动作时间，因此认为
Figure BDA0004017077180000047
为待机状态下需求响应的开始时间，
Figure BDA0004017077180000048
为待机状态下需求响应的结束时间。
进一步地，所述步骤(4)中，量化单台中央空调响应能力的具体方法为：
以调节容量RC、响应时间RT和持续时间DT作为单台中央空调的需求响应能力量化标准：
调节容量RC指单台中央空调最大的调节功率，中央空调制冷时，调节容量值等于中央空调消耗的电功率：
Figure BDA0004017077180000049
响应时间RT指需求响应指令下发时间到中央空调开始执行需求响应指令的时间间隔，待机状态和工作状态下的响应时间不同，表示为：
Figure BDA00040170771800000410
其中，
Figure BDA00040170771800000411
表示指令开始下发时中央空调处于工作状态，
Figure BDA00040170771800000412
表示指令开始下发时中央空调处于待机状态。
持续时间DT指中央空调开始执行需求响应指令到结束响应动作的持续时间，表示为
Figure BDA00040170771800000413
进一步地，所述步骤(4)中，量化中央空调聚合群的调节能力的具体方法为：
以调节容量RCA、响应时间RTA、持续时间DTA和爬坡率RRA作为中央空调聚合群的需求响应能力量化标准。
需求响应指令下发时间tSS时刻中央空调聚合群的运行功率为Ppoly；聚合群中的单台中央空调由于状态不一定相同，在接收到需求响应指令后不会同时开始执行指令，空调聚合群的功率在tds时刻达到最小值Pmin；
中央空调聚合群的调节容量RCA为
RCA＝Ppoly-Pmin (12)
中央空调聚合群的功率不会稳定在标准的水平线上，考虑到现实的负荷功率曲线，设置λ％为最大负荷削减量的有效间隔，RCA·λ％范围中的功率都可视为需求响应有效调节；有效调节功率Pvalid按下式计算：
Pvalid＝Pmin+RCA·λ％ (13)
需求响应开始时间可以看作是中央空调聚合群第一次达到有效调节功率的时刻tds，最后一次达到有效调节功率的时刻tde为需求响应结束时间；中央空调聚合群的响应时间RTA为：
RTA＝tds-tSS (14)
持续时间DTA为：
DTA＝tde-tds (15)
爬坡率RRA为：
RRA＝RCA·(1-λ％)/RTA (16)
本发明的有益效果为：
本发明通过建立中央空调所处房间的热模型，其次建立中央空调的电力运行模型，最后建立用户响应意愿模型，基于响应意愿模型，确定中央空调的需求响应能力量化标准，量化单台中央空调的响应能力和中央空调群的响应能力，以具体指标量化中央空调响应能力，有利于中央空调的调控潜力的计算，为中央空调资源聚合奠定基础，在需求响应行业和虚拟电厂行业具有重要意义。
附图说明
图1为本发明所述的考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法流程图。
图2为单台中央空调的运行特性图：其中，(a)设定温度与房间内实际温度；(b)中央空调运行状态。
图3为制冷状态下单台中央空调调节能力图：其中，(a)设定温度与房间内实际温度；(b)中央空调运行功率。
图4为待机状态下单台中央空调调节能力：其中，(a)设定温度与房间内实际温度；(b)中央空调运行功率。
图5为中央空调聚合群的调节能力图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
如图1所示，一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，具体实施步骤如下：
步骤1，建立中央空调所处房间的热模型；热模型为针对房间内的热量变化情况建立的热传导模型。
步骤2，建立中央空调的电力运行模型；电力运行模型为根据中央空调设定温度和房间内实际温度的最大温差的范围计算出中央空调在不同运行状态下消耗的电功率。
步骤3，建立用户响应意愿模型；考虑用户参与需求响应意愿获取用户参与需求响应意愿系数，并根据用户参与需求响应意愿系数调整中央空调设定温度和房间内实际温度的最大温差的范围。
步骤4，根据步骤2和步骤3的电力运行模型和用户相应意愿模型确定中央空调的需求响应能力量化标准，依次量化单台中央空调的响应能力和中央空调群的响应能力。
步骤1中，建立中央空调所处房间的热模型。中央空调的运行特性和中央空调所处房间/空间内的热量情况相关性较高，针对房间内的热量变化情况，建立房间的热传导模型，公式如下：
Figure BDA0004017077180000061
其中，cair为房间内空气比热容，ρair为空气密度，Vroom为房间容积，Troom为房间实时温度，t为时刻，dTroom/dt为房间内热度的单位时间变化量，Hraise和Hdown分别为房间内热度单位之间的上升值和房间内热度单位之间的降低值。
中央空调产生的热量HAC(夏天为负值)和房间内产生的热量Hin(可由人和动物的活动和设备运行等情况产生)是决定Hraise值大小的因素，则Hraise值的计算方法为：
Hraise＝HAC+Hin＝P·COP+εA (34)
其中，HAC为中央空调产生的热量，Hin为房间内产生的热量，COP为中央空调的能效比，P为中央空调运行功率，A为房间容积，ε为房间内单位容积产热量。
国家对能效等级有严格区间划分，但同一台中央空调因运行状态不同可能导致COP值不同，房间内外温差对COP也有影响，温差增大COP减小，因此需要运用对COP进行拟合，可通过实验数据测得α和β两个拟合系数，公式为：
COP＝-α·|Troom-Tout|+β (35)
式中，Tout表示室外温度，α和β表示拟合系数。
Hdown的影响因素分为热传导和热交换两个部分。房间内外的温差属于热传导，主要通过房间的墙传递热量。热交换主要通过房间内外的空气流通进行的。因此Hdown公式可表示为：
Hdown＝Uo-rAsurface(Troom-Tout)+cairρairVroom(Troom-Tout)μ (36)
式中，Uo-r为热传导系数，Asurface为房间表面积，μ为房间内外热交换次数。
步骤2中，建立中央空调的电力运行模型的具体方法为：
Figure BDA0004017077180000071
为房间i的中央空调设定温度，
Figure BDA0004017077180000072
为房间内的实际温度，
Figure BDA0004017077180000073
为
Figure BDA0004017077180000074
和
Figure BDA0004017077180000075
的最大差值，
Figure BDA0004017077180000076
的取值区间为
Figure BDA0004017077180000077
以制冷场景为例，
Figure BDA0004017077180000081
曲线如图2(a)。
按照图2(a)准确控制房间内温度，如图2(b)设定中央空调状态为
Figure BDA0004017077180000082
(制冷)和
Figure BDA0004017077180000083
(待机)。当
Figure BDA0004017077180000084
时，中央空调转变为
Figure BDA0004017077180000085
状态；当
Figure BDA0004017077180000086
时，中央空调转变为
Figure BDA0004017077180000087
状态。则设中央空调实时状态Si的公式表达为：
Figure BDA0004017077180000088
处于制冷状态时，中央空调消耗的电功率为
Figure BDA0004017077180000089
处于待机状态时，中央空调消耗的电功率为
Figure BDA00040170771800000810
则中央空调的电功率Pi表达式为：
Figure BDA00040170771800000811
步骤3中，建立用户响应意愿模型的具体方法为：
当考虑用户参与需求响应意愿时，
Figure BDA00040170771800000812
的取值区间
Figure BDA00040170771800000813
将有所变化。用户需求响应意愿高，
Figure BDA00040170771800000814
的取值区间将变大，反之则缩小。这种变化是通过改变值完成的。
定义用户用电的预期价格为pex，用户对中央空调的使用行为将受到价格的影响。如果实际价格preal高于pex，用户参与需求响应获取补贴的意愿会更强烈，反之则意愿降低。因此用户参与需求响应意愿系数可表示为
Figure BDA00040170771800000815
其中，pmax为一月内历史最高电价。
Figure BDA00040170771800000816
为考虑用户意愿时
Figure BDA00040170771800000817
的值，公式为：
Figure BDA00040170771800000818
χ为正时，用户参与需求响应意愿较高，此时
Figure BDA00040170771800000819
范围扩大；χ为负时，用户参与需求响应意愿较低，
Figure BDA00040170771800000820
范围缩小。
步骤4中，确定中央空调的需求响应能力量化标准，量化单台中央空调的响应能力和中央空调群的响应能力。
(1)制冷状态下单台中央空调响应能力
如图3所示，需求响应指令下发时间为tSS，中央空调接收到指令的时间为tSR，中央空调参与需求响应后，温度从初始值
Figure BDA0004017077180000091
提高到
Figure BDA0004017077180000092
此时
Figure BDA0004017077180000093
低于需求响应后的温度可调区间最小值
Figure BDA0004017077180000094
因此中央空调进入
Figure BDA0004017077180000095
状态，功率从
Figure BDA0004017077180000096
变为
Figure BDA0004017077180000097
当一段时间后，
Figure BDA0004017077180000098
变为需求响应后的温度可调区间最大值
Figure BDA0004017077180000099
中央空调再次以
Figure BDA00040170771800000910
开始运行，即完成一次需求响应。
(2)待机状态下单台中央空调响应能力
如图4所示，中央空调接收到需求响应时正处于待机状态，因此短时间内中央空调不必动作，当
Figure BDA00040170771800000911
升高至需求响应后的温度可调区间最大值
Figure BDA00040170771800000912
时，中央空调开始制冷，即完成一次需求响应。若不参与需求响应，中央空调应在
Figure BDA00040170771800000913
时刻开始动作，但因响应延迟了动作时间，因此认为
Figure BDA00040170771800000914
为待机状态下需求响应的开始时间，
Figure BDA00040170771800000915
为待机状态下需求响应的结束时间。
(3)单台中央空调响应能力量化
本专利以调节容量RC、响应时间RT和持续时间DT作为单台中央空调的需求响应能力量化标准。
调节容量RC指单台中央空调最大的调节功率，中央空调制冷时，调节容量值等于中央空调消耗的电功率：
Figure BDA00040170771800000916
响应时间RT指需求响应指令下发时间到中央空调开始执行需求响应指令的时间间隔，待机状态和制冷状态下的响应时间不同。可表示为：
Figure BDA00040170771800000917
持续时间DT指中央空调开始执行需求响应指令到结束响应动作的持续时间，可表示为
Figure BDA0004017077180000101
(4)中央空调聚合群的调节能力量化
本专利以调节容量RCA、响应时间RTA、持续时间DTA和爬坡率RRA作为中央空调聚合群的需求响应能力量化标准。
每台中央空调的需求响应能力量化标准不同，因此在聚合之后，聚合群的调节能力会随着时间改变。需求响应指令下发时间tSS时刻中央空调聚合群的运行功率为Ppoly；聚合群中的单台中央空调由于状态不一定相同，在接收到需求响应指令后不会同时开始执行指令，空调聚合群的功率在tds时刻达到最小值Pmin。具体如图5所示。
因此中央空调聚合群的调节容量为
RCA＝Ppoly-Pmin (44)
中央空调聚合群的功率不会稳定在标准的水平线上，考虑到现实的负荷功率曲线，设置λ％为最大负荷削减量的有效间隔，RCA·λ％范围中的功率都可视为需求响应有效调节量。有效调节功率Pvalid可按下式计算：
Pvalid＝Pmin+RCA·λ％ (45)
需求响应开始时间可以看作是中央空调聚合群第一次达到有效调节功率的时刻tds，最后一次达到有效调节功率的时刻tde为需求响应结束时间。因此，中央空调聚合群的响应时间RTA为：
RTA＝tds-tSS (46)
持续时间DTA为：
DTA＝tde-tds (47)
爬坡率RRA为：
RRA＝RCA·(1-λ％)/RTA (48)。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是专利所有者可以在所附权利要求的范围之内做出各种变形或修改，只要不超过本发明的权利要求所描述的保护范围，都应当在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：具体实施步骤如下：
步骤1，建立中央空调所处房间的热模型；所述热模型为针对房间内的热量变化情况建立的热传导模型；
步骤2，建立中央空调的电力运行模型；所述电力运行模型为根据中央空调设定温度和房间内实际温度的最大温差的范围计算出中央空调在不同运行状态下消耗的电功率；
步骤3，建立用户响应意愿模型；考虑用户参与需求响应意愿获取用户参与需求响应意愿系数，并根据用户参与需求响应意愿系数调整中央空调设定温度和房间内实际温度的最大温差的范围；
步骤4，根据步骤2和步骤3的电力运行模型和用户相应意愿模型确定中央空调的需求响应能力量化标准，依次量化单台中央空调的响应能力和中央空调群的响应能力。
2.根据权利要求1所述的一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：所述步骤1中，所述热传导模型的具体方法，采用公式如下：
Figure FDA0004017077170000011
其中，cair为房间内空气比热容，ρair为空气密度，Vroom为房间容积，Troom为房间实时温度，t为时刻，dTroom/dt为房间内热度的单位时间变化量，Hraise和Hdown分别为房间内热度单位之间的上升值和房间内热度单位之间的降低值；
Hraise值的计算方法为：
Hraise＝HAc+Hin＝P·COP+gA (2)
其中，HAC为中央空调产生的热量，Hin为房间内产生的热量，COP为中央空调的能效比，P为中央空调运行功率，A为房间容积，ε为房间内单位容积产热量；
对COP进行拟合，通过实验数据测得α和β两个拟合系数，公式为：
COP＝-α·|Troom-Tout|+β (3)
式中，Tout表示室外温度，α和β表示拟合系数；
Hdown公式表示为：
Hdown＝Uo-rAsurface(Troom-Tout)+cairρairVroom(Troom-Tout)μ (4)
式中，Uo-r为热传导系数，Asurface为房间表面积，μ为房间内外热交换次数。
3.根据权利要求2所述的一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：所述中央空调制冷时，中央空调产生的热量HAC为负值。
4.根据权利要求1所述的一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：所述步骤2中，建立中央空调的电力运行模型的具体方法为：
Figure FDA00040170771700000223
为房间i的中央空调设定温度，
Figure FDA0004017077170000021
为房间内的实际温度，
Figure FDA0004017077170000022
为
Figure FDA0004017077170000023
和
Figure FDA0004017077170000024
的最大差值，则
Figure FDA0004017077170000025
的取值区间为
Figure FDA0004017077170000026
设定中央空调状态为工作状态
Figure FDA0004017077170000027
和待机状态
Figure FDA0004017077170000028
当
Figure FDA0004017077170000029
时，中央空调转变为
Figure FDA00040170771700000210
状态；当
Figure FDA00040170771700000211
时，中央空调转变为
Figure FDA00040170771700000212
状态；则设中央空调实时状态Si的公式表达为：
Figure FDA00040170771700000213
处于工作状态时，设中央空调消耗的电功率为
Figure FDA00040170771700000214
处于待机状态时，中央空调消耗的电功率为
Figure FDA00040170771700000215
则中央空调的电功率Pi表达式为：
Figure FDA00040170771700000216
5.根据权利要求1所述的一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：所述步骤3中，建立用户响应意愿模型的具体方法为：
定义用户用电的预期价格为pex，实际价格为preal，用户参与需求响应意愿系数χ表示为
Figure FDA00040170771700000217
其中，pmax为一月内历史最高电价；
Figure FDA00040170771700000224
为考虑用户意愿时
Figure FDA00040170771700000218
的值，公式为：
Figure FDA00040170771700000219
6.根据权利要求1所述的一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：所述步骤4中，确定中央空调的需求响应能力量化标准的具体方法包括：
(1)工作状态下单台中央空调响应能力
设定需求响应指令下发时间为tSS，中央空调接收到指令的时间为tSR，中央空调参与需求响应后，温度从初始值
Figure FDA00040170771700000220
提高到
Figure FDA00040170771700000221
此时
Figure FDA00040170771700000222
低于需求响应后的温度可调区间最小值
Figure FDA0004017077170000031
因此中央空调进入
Figure FDA0004017077170000032
状态，功率从
Figure FDA0004017077170000033
变为
Figure FDA0004017077170000034
当一段时间后，
Figure FDA0004017077170000035
变为需求响应后的温度可调区间最大值
Figure FDA0004017077170000036
中央空调再次以
Figure FDA0004017077170000037
开始运行，即完成一次需求响应；
(2)待机状态下单台中央空调响应能力
中央空调接收到需求响应时正处于待机状态，因此短时间内中央空调不必动作，当
Figure FDA0004017077170000038
升高至需求响应后的温度可调区间最大值
Figure FDA0004017077170000039
时，中央空调开始制冷，即完成一次需求响应；若不参与需求响应，中央空调应在
Figure FDA00040170771700000310
时刻开始动作，但因响应延迟了动作时间，因此认为
Figure FDA00040170771700000311
为待机状态下需求响应的开始时间，
Figure FDA00040170771700000312
为待机状态下需求响应的结束时间。
7.根据权利要求1所述的一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：所述步骤(4)中，量化单台中央空调响应能力的具体方法为：
以调节容量RC、响应时间RT和持续时间DT作为单台中央空调的需求响应能力量化标准：
调节容量RC指单台中央空调最大的调节功率，中央空调制冷时，调节容量值等于中央空调消耗的电功率：
Figure FDA00040170771700000313
响应时间RT指需求响应指令下发时间到中央空调开始执行需求响应指令的时间间隔，待机状态和工作状态下的响应时间不同，表示为：
Figure FDA00040170771700000314
其中，
Figure FDA00040170771700000315
表示指令开始下发时中央空调处于工作状态，
Figure FDA00040170771700000316
表示指令开始下发时中央空调处于待机状态。
持续时间DT指中央空调开始执行需求响应指令到结束响应动作的持续时间，表示为
Figure FDA00040170771700000317
8.根据权利要求1所述的一种考虑用户意愿的中央空调参与需求响应能力量化方法，其特征在于：所述步骤(4)中，量化中央空调聚合群的调节能力的具体方法为：
以调节容量RCA、响应时间RTA、持续时间DTA和爬坡率RRA作为中央空调聚合群的需求响应能力量化标准。
需求响应指令下发时间tSS时刻中央空调聚合群的运行功率为Ppoly；聚合群中的单台中央空调由于状态不一定相同，在接收到需求响应指令后不会同时开始执行指令，空调聚合群的功率在tds时刻达到最小值Pmin；
中央空调聚合群的调节容量RCA为
RCA＝Ppoly-Pmin (12)
中央空调聚合群的功率不会稳定在标准的水平线上，考虑到现实的负荷功率曲线，设置λ％为最大负荷削减量的有效间隔，RCA·λ％范围中的功率都可视为需求响应有效调节；有效调节功率Pvalid按下式计算：
Pvalid＝Pmin+RCA·λ％ (13)
需求响应开始时间可以看作是中央空调聚合群第一次达到有效调节功率的时刻tds，最后一次达到有效调节功率的时刻tde为需求响应结束时间；中央空调聚合群的响应时间RTA为：
RTA＝tds-tSS (14)
持续时间DTA为：
DTA＝tde-tds (15)
爬坡率RRA为：
RRA＝RCA·(1-λ％)/RTA (16)。
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CN117748608A (zh) * 2023-12-18 2024-03-22 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 面向不同场景的多类灵活性资源组合配置方法

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