CN116248686A - 算力资源分配方法、管理装置、服务器以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种算力资源分配方法、管理装置、服务器以及存储介质，其中的方法包括：算力网络控制器基于算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器；算力网络控制器确定终端APP访问算力资源服务器的算力资源访问路径，将算力资源访问路径的路径信息、终端和算力资源服务器的地址信息发送给算力资源访问路径的网络设备头节点，将算力资源服务器的地址信息发送给终端APP。本公开的方法、装置、服务器以及存储介质，能够满足用户到算力资源的传输时延和带宽要求，保障了算力源资服务性能。

Description

算力资源分配方法、管理装置、服务器以及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种算力资源分配方法、管理装置、服务器以及存储介质。

背景技术

随着大数据和人工智能(Artificial Intelligence，简写为AI)的广泛应用，用户对算力资源的需求与日俱增，供应商能够提供不同品牌、不同功能特性、不同价格的算力资源，为用户提供丰富的算力资源选择。由于大量算力资源应用对传输质量的要求较高(例如时延、带宽要求)，因此，为保障算力资源的服务性能，需要传输线路提供时延和带宽保证。目前，还没有提供能够满足高质量传输服务的算力资源的技术方案。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的一个技术问题是提供一种算力资源分配方法、管理装置、服务器以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供一种算力资源分配方法，包括：算力网络控制器接收终端APP发送的算力资源获取请求；所述算力网络控制器基于所述算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器；所述算力网络控制器确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径，将所述算力资源访问路径的路径信息、所述终端和所述算力资源服务器的地址信息发送给所述算力资源访问路径的网络设备头节点；其中，所述网络设备头节点基于所述路径信息生成传输隧道，用以在所述终端APP接入后，通过所述传输隧道传输与所述终端APP相对应的业务流；所述算力网络控制器将所述算力资源服务器的地址信息发送给所述终端APP。

可选地，所述算力网络控制器接收所述算力资源服务器上报的算力资源信息；其中，所述算力资源信息包括：算力资源ID、位置信息、可用算力资源以及存储能力信息。

可选地，所述算力资源服务器定时上报所述算力资源信息，或者，当所述算力资源服务器确定自身的可用算力资源变化值超过阈值时，上报所述算力资源信息。

可选地，所述算力资源获取请求携带的信息包括：用户位置、所需计算能力、所需存储数量、传输时延需求、带宽需求；所述算力网络控制器基于所述算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器包括：所述算力网络控制器基于所述所需计算能力和所需存储数量在所述算力网络中选取候选算力资源服务器；所述算力网络控制器确定所述用户位置与所述候选算力资源服务器之间的传输时延和传输带宽；所述算力网络控制器根据筛选条件从所述候选算力资源中选取算力资源服务器；其中，所述筛选条件包括：所述传输时延小于所述传输时延需求和所述传输带宽大于所述带宽需求。

可选地，所述算力网络控制器确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径包括：所述算力网络控制器基于最短路径传输时延规则，确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径；其中，所述算力资源访问路径中的相邻网络设备之间的传输时延总和小于所述传输时延需求，并且相邻网络设备之间的传输带宽都大于所述带宽需求。

可选地，所述路径信息包括：所述算力资源访问路径中的每个网络设备的SIDList信息；所述将所述算力资源访问路径的路径信息、所述终端和所述算力资源服务器的地址信息发送给所述算力资源访问路径的网络设备头节点包括：将所述SID List信息、所述终端和所述算力资源服务器的IP地址发送给所述网络设备头节点。

可选地，所述网络设备头节点基于所述终端和所述算力资源服务器的IP地址为业务流配置访问控制列表，封装携带所述SID List信息的报文头，用以将匹配的业务流导入SID List隧道进行传输。

根据本公开的第二方面，提供一种算力资源管理装置，设置在算力网络控制器中，包括：算力请求接收模块，用于接收终端APP发送的算力资源获取请求；算力资源匹配模块，用于基于所述算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器；访问路径确定模块，用于确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径，将所述算力资源访问路径的路径信息、所述终端和所述算力资源服务器的地址信息发送给所述算力资源访问路径的网络设备头节点；其中，所述网络设备头节点基于所述路径信息生成传输隧道，用以在所述终端APP接入后，通过所述传输隧道传输与所述终端APP相对应的业务流；资源地址发送模块，用于将所述算力资源服务器的地址信息发送给所述终端APP。

可选地，所述算力资源匹配模块，用于接收所述算力资源服务器上报的算力资源信息；其中，所述算力资源信息包括：算力资源ID、位置信息、可用算力资源以及存储能力信息。

可选地，所述算力资源服务器定时上报所述算力资源信息，或者，当所述算力资源服务器确定自身的可用算力资源变化值超过阈值时，上报所述算力资源信息。

可选地，所述算力资源获取请求携带的信息包括：用户位置、所需计算能力、所需存储数量、传输时延需求、带宽需求；所述算力资源匹配模块，用于基于所述所需计算能力和所需存储数量在所述算力网络中选取候选算力资源服务器；确定所述用户位置与所述候选算力资源服务器之间的传输时延和传输带宽；根据筛选条件从所述候选算力资源中选取算力资源服务器；其中，所述筛选条件包括：所述传输时延小于所述传输时延需求和所述传输带宽大于所述带宽需求。

可选地，所述访问路径确定模块，用于基于最短路径传输时延规则，确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径；其中，所述算力资源访问路径中的相邻网络设备之间的传输时延总和小于所述传输时延需求，并且相邻网络设备之间的传输带宽都大于所述带宽需求。

可选地，所述路径信息包括：所述算力资源访问路径中的每个网络设备的SIDList信息；所述访问路径确定模块，用于将所述SID List信息、所述终端和所述算力资源服务器的IP地址发送给所述网络设备头节点。

可选地，所述网络设备头节点基于所述终端和所述算力资源服务器的IP地址为业务流配置访问控制列表，封装携带所述SID List信息的报文头，用以将匹配的业务流导入SID List隧道进行传输。

根据本公开的第三方面，提供一种算力资源管理装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种算力网络控制器，包括：如上所述的算力资源管理装置。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行如上所述的方法。

本公开的算力资源分配方法、管理装置、服务器以及存储介质，通过算力网络控制器为用户动态选择具有传输质量保障的算力资源，满足用户到算力资源的传输时延和带宽要求，保障了算力源资服务性能。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本公开的算力资源分配方法的一个实施例的流程示意图；

图2为算力网络的示意图；图3为算力网络的功能架构图；

图4为根据本公开的算力资源分配方法的另一个实施例的流程示意图；

图5为根据本公开的算力资源分配方法的一个实施例的进行算力资源分配的示意图；

图6为根据本公开的算力资源管理装置的一个实施例的模块示意图；

图7为根据本公开的算力资源管理装置的另一个实施例的模块示意图。

具体实施方式

下面参照附图对本公开进行更全面的描述，其中说明本公开的示例性实施例。下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

图1为根据本公开的算力资源分配方法的一个实施例的流程示意图，如图1所示：

步骤101，算力网络控制器接收终端APP发送的算力资源获取请求。

在一个实施例中，终端APP可以为安装在终端上的多种APP，例如电商APP、计算APP等。终端可以为手机、平板电脑等。算力资源可以为算力资源服务器等，算力资源服务器提供的算力资源包括CPU、内存、存储空间等资源。

步骤102，算力网络控制器基于算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器。

步骤103，算力网络控制器确定终端APP访问算力资源服务器的算力资源访问路径，将算力资源访问路径的路径信息、终端和算力资源服务器的地址信息发送给算力资源访问路径的网络设备头节点；

在一个实施例中，组成算力资源访问路径的网络设备包括交换机、路由器等。网络设备头节点基于路径信息生成传输隧道，用以在终端APP接入后，通过传输隧道传输与终端APP相对应的业务流。

步骤104，算力网络控制器将算力资源服务器的地址信息发送给终端APP。

上述实施例中的算力资源分配方法，通过算力网络控制器为用户动态选择具有传输质量保障的算力资源，满足用户对高质量传输服务的算力资源需求。

在一个实施例中，算力网络控制器接收算力资源服务器上报的算力资源信息，算力资源信息包括算力资源ID、位置信息、可用算力资源以及存储能力信息等。算力资源定时上报算力资源信息，或者，当算力资源确定自身的算力资源变化值超过变化值阈值，上报算力资源信息。

如图2所示，算力网络由分布在各处的由不同品牌、不同作用和功能、计算能力不等的算力资源服务器、网络设备、各种移动和固定终端互连组成。由于算力资源服务器的算力资源利用情况是动态变化过程，需要根据策略(策略可以为定时上报或变化上报)向算力网络控制器(内置算力资源管理模块)进行实时上报。

如图3所示，算力网络功能架构包括算力网络资源层、算力网络控制层、算力网络服务层。算力网络资源层主要包括计算资源、存储资源和网络资源等。算力网络控制层负责算力资源信息收集、网络拓扑数据收集、网络流量数据收集、链路传输时延数据收集及传输时延和带宽计算。算力网络服务层负责各种算力网络应用服务，包括用户自助APP、可用算力资源信息(例如算力资源提供商品牌、价格、CPU计算能力、存储、功能特性等)、对所获取算力资源传输线路进行优化等。

在一个实施例中，算力资源获取请求携带的信息包括用户位置、所需计算能力、所需存储数量、传输时延需求、带宽需求等。算力网络控制器基于所需计算能力和所需存储数量在算力网络中选取候选算力资源服务器，算力网络控制器确定用户位置与候选算力资源服务器之间的传输时延和传输带宽，算力网络控制器根据筛选条件从候选算力资源中选取算力资源服务器，筛选条件包括传输时延小于传输时延需求和传输带宽大于带宽需求等。

算力网络控制器生成与算力资源相对应的算力资源访问路径可以采用多种方法。例如，算力网络控制器基于最短路径传输时延规则选取目标算力资源，用以生成算力资源访问路径，算力资源访问路径中的相邻网络设备之间的传输时延总和小于传输时延需求，并且相邻网络设备之间的传输带宽都大于带宽需求。

终端信息包括终端IP地址等，路径信息包括算力资源访问路径中的每个网络设备的SID List信息等。算力网络控制器将SID List信息、终端和算力资源服务器的IP地址发送给网络设备头节点。网络设备头节点基于终端和算力资源服务器的IP地址为业务流配置访问控制列表，封装携带SID List信息的报文头，用以将匹配的业务流导入SID List隧道进行传输。可以采用现有的多种方法建立SID List隧道并传输业务流。

在一个实施例中，安装在用户手机或电脑上的用户自助APP软件通过标准Restful接口与算力网络控制器通讯，在APP上提交用户订购算力资源请求信息。算力网络控制器根据用户订购算力资源请求信息要求，计算一条或多条满足算力资源数量、且具有时延和带宽保障的传输路径，并以SID List形式下发到用户接入的头节点，同时向APP返回可用算力资源服务器IP地址。

网络设备头节点基于用户源IP地址、目的算力资源(算力资源服务器)IP地址为业务流配置ACL，封装携带SID List的报文头，把匹配的业务流导入SID List隧道中。用户在APP上提交用户订购算力资源请求(算力资源获取请求)信息，携带的信息包括用户位置(IP地址)、传输时延、带宽、计算能力、存储等信息。

算力网络控制器从网络设备中收集拓扑数据并维护全网拓扑信息，收集全网流量数据并维护流量工程数据库TEDB，收集全网链路的传输时延数据。算力网络控制器根据全网算力资源服务器上报的算力资源利用情况收集实时上报动态变化的可用算力资源(包括算力资源服务器的IP地址、可提供的CPU、存储等)。

图4为根据本公开的算力资源分配方法的一个实施例的流程示意图，如图4所示：

步骤401，收集并维护全网拓扑信息，收集全网流量数据、收集全网链路的传输时延数据。

步骤402，根据策略上报动态变化的可用资源信息，包括算力资源服务提供商、位置(IP地址)、计算能力CPU、存储等。

步骤403，提交订购算力资源请求信息，包括用户位置(IP地址)、传输时延、带宽、算力、存储等要求。

步骤404，根据从用户APP获取的算力资源请求信息中的用户位置(IP地址)和获取的算力资源位置(IP地址)，计算用户终端到所有可用算力资源服务器的传输时延，根据全网流量数据计算传输带宽。

步骤405，根据用户订购算力资源请求信息要求，计算一条或多条满足算力资源数量、且具有时延和带宽保障的传输路径，并以SID List形式l连同用户IP地址和选择的算力资源IP地址一并下发到用户接入的头节点。

步骤406，向APP返回可用算力资源服务器IP地址。

步骤407，头节点基于用户源IP地址、目的算力资源IP地址为业务流配置ACL，封装携带SID List的报文头，把匹配的业务流导入SID List隧道中。

算力网络控制器根据从用户APP获取的算力资源请求信息中的用户IP地址、传输时延、带宽等信息和从算力网络控制器获取的可用算力资源服务器的IP地址，计算用户终端到所有可用算力资源服务器的传输时延和保证带宽，满足用户到算力资源的传输时延和带宽要求，保障了算力源资服务性能。

在一个实施例中，如图5所示，算力网络中存在多个算力资源服务器，算力资源服务器根据策略(定时上报或变化上报)向算力网络控制器进行实时上报可用的算力资源情况，包括算力资源提供商ID、位置(IP地址)、可用的算力和存储等信息。算力网络控制器从用户自助APP中获取算力资源请求信息，包括用户位置(IP地址)、所需计算能力和存储数量、以及对传输时延和带宽的要求等信息。

例如，用户算力需求参数为5核计算能力、1GB存储，并且传输时延要求小于20ms,带宽不低于50Mbps。算力网络控制器根据用户的需求进行算力资源匹配，确定只有算力资源服务器3的可用资源能够满足该用户的算力资源需求。算力网络控制器根据获取的全局网络拓扑信息以及用户IP地址和算力资源服务器3的IP地址得到该用户接入网络设备1，算力资源服务器3连接网络设备6。

算力网络控制器还收集到全网每一段链路传输时延数据，并从获取到的全网流量数据(TEDB)中得到每一段链路的可用带宽信息。算力网络控制器基于最短传输时延算法得到从网络设备1到网络设备6的最短传输时延为15ms，途径网络设备1-网络设备2的链路L1传输时延为3ms，网络设备2-网络设备3的链路L2传输时延为4ms，网络设备3-网络设备5的链路L4传输时延为5ms，网络设备5-网络设备6的链路L6传输时延为3ms，算力网络控制器根据全网TEDB数据确定途径的每一段链路可用带宽都满足该用户不低于50Mbps传输带宽需求。

在图5中，从网络设备1到网络设备6的另一条路径为：网络设备1-网络设备2-网络设备4-网络设备6，尽管经过的跳数少，但是途径的传输链路L1、L3、L5的传输时延累计为17ms，不是最短传输时延路径。算力网络控制器把满足该用户算力资源需求的算力资源服务器3的IP地址返回给用户自助APP。

根据传输时延最短路径算法得到的途径每个网络设备的段ID列表(SID List)信息，算力网络控制器把该SID List连同用户IP地址和算力资源服务器IP地址一并下发给用户接入的头节点网络设备1。头节点基于用户源IP地址、目的算力资源IP地址为业务流配置访问控制列表(ACL)，封装携带SID List的报文头，把匹配的业务流导入SID List隧道中。该用户发送到目的算力资源服务器的IP报文将沿着SID List隧道送达目的算力资源服务器进行处理。

在一个实施例中，如图6所示，本公开提供一种算力资源管理装置60，设置在算力网络控制器中，算力资源管理装置60包括：算力请求接收模块61、算力资源匹配模块62、访问路径确定模块63和资源地址发送模块64。

算力请求接收模块61接收终端APP发送的算力资源获取请求。算力资源匹配模块62基于算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器。访问路径确定模块63确定终端APP访问算力资源服务器的算力资源访问路径，将算力资源访问路径的路径信息、终端和算力资源服务器的地址信息发送给算力资源访问路径的网络设备头节点。网络设备头节点基于路径信息生成传输隧道，用以在终端APP接入后，通过传输隧道传输与终端APP相对应的业务流。资源地址发送模块64将算力资源服务器的地址信息发送给终端APP。

在一个实施例中，算力资源匹配模块62接收算力资源服务器上报的算力资源信息，算力资源信息包括算力资源ID、位置信息、可用算力资源以及存储能力信息等。算力资源服务器定时上报算力资源信息，或者，当算力资源服务器确定自身的可用算力资源变化值超过阈值时，上报算力资源信息。

在一个实施例中，算力资源获取请求携带的信息包括用户位置、所需计算能力、所需存储数量、传输时延需求、带宽需求等。算力资源匹配模块62基于所需计算能力和所需存储数量在算力网络中选取候选算力资源服务器。算力资源匹配模块62确定用户位置与候选算力资源服务器之间的传输时延和传输带宽，根据筛选条件从候选算力资源中选取算力资源服务器，筛选条件包括传输时延小于传输时延需求和传输带宽大于带宽需求。

在一个实施例中，访问路径确定模块63基于最短路径传输时延规则，确定终端APP访问算力资源服务器的算力资源访问路径；其中，算力资源访问路径中的相邻网络设备之间的传输时延总和小于传输时延需求，并且相邻网络设备之间的传输带宽都大于带宽需求。路径信息包括算力资源访问路径中的每个网络设备的SID List信息等，访问路径确定模块63将SID List信息、终端和算力资源服务器的IP地址发送给网络设备头节点。

在一个实施例中，如图7所示，本公开提供一种算力资源管理装置，包括存储器71、处理器72、通信接口73以及总线74。存储器71用于存储指令，处理器72耦合到存储器71，处理器72被配置为基于存储器71存储的指令执行实现上述的算力资源分配方法。

存储器71可以为高速RAM存储器、非易失性存储器(non-volatile memory)等，存储器71也可以是存储器阵列。存储器71还可能被分块，并且块可按一定的规则组合成虚拟卷。处理器72可以为中央处理器CPU，或专用集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit)，或者是被配置成实施本公开的算力资源分配方法的一个或多个集成电路。

在一个实施例中，本公开提供一种算力网络控制器，包括如上任一实施例中的算力资源管理装置。

在一个实施例中，本公开提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如上任一个实施例中的方法。

上述实施例中的算力资源分配方法、管理装置、服务器以及存储介质，通过算力网络控制器为用户动态选择具有传输质量保障的算力资源，满足用户到算力资源的传输时延和带宽要求，保障了算力源资服务性能；通过为用户选择具有时延和带宽保障的传输路径，可以实现用户业务流经SR-TE隧道到达目的算力资源，提升了算力资源的服务性能。

可能以许多方式来实现本公开的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和系统。用于方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (17)

1.一种算力资源分配方法，包括：

算力网络控制器接收终端APP发送的算力资源获取请求；

所述算力网络控制器基于所述算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器；

所述算力网络控制器确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径，将所述算力资源访问路径的路径信息、所述终端和所述算力资源服务器的地址信息发送给所述算力资源访问路径的网络设备头节点；

其中，所述网络设备头节点基于所述路径信息生成传输隧道，用以在所述终端APP接入后，通过所述传输隧道传输与所述终端APP相对应的业务流；

所述算力网络控制器将所述算力资源服务器的地址信息发送给所述终端APP。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

所述算力网络控制器接收所述算力资源服务器上报的算力资源信息；其中，所述算力资源信息包括：算力资源ID、位置信息、可用算力资源以及存储能力信息。

3.如权利要求2所述的方法，还包括：

所述算力资源服务器定时上报所述算力资源信息，或者，当所述算力资源服务器确定自身的可用算力资源变化值超过阈值时，上报所述算力资源信息。

4.如权利要求2所述的方法，所述算力网络控制器获取请求携带的信息包括：用户位置、所需计算能力、所需存储数量、传输时延需求、带宽需求；所述算力网络控制器基于所述算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器包括：

所述算力网络控制器基于所述所需计算能力和所需存储数量在所述算力网络中选取候选算力资源服务器；

所述算力网络控制器确定所述用户位置与所述候选算力资源服务器之间的传输时延和传输带宽；

所述算力网络控制器根据筛选条件从所述候选算力资源中选取算力资源服务器；

其中，所述筛选条件包括：所述传输时延小于所述传输时延需求和所述传输带宽大于所述带宽需求。

5.如权利要求4所述的方法，所述算力网络控制器确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径包括：

所述算力网络控制器基于最短路径传输时延规则，确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径；

其中，所述算力资源访问路径中的相邻网络设备之间的传输时延总和小于所述传输时延需求，并且相邻网络设备之间的传输带宽都大于所述带宽需求。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其中，所述路径信息包括：所述算力资源访问路径中的每个网络设备的SID List信息；所述将所述算力资源访问路径的路径信息、所述终端和所述算力资源服务器的地址信息发送给所述算力资源访问路径的网络设备头节点包括：

将所述SID List信息、所述终端和所述算力资源服务器的IP地址发送给所述网络设备头节点。

7.如权利要求6所述的方法，还包括：

所述网络设备头节点基于所述终端和所述算力资源服务器的IP地址为业务流配置访问控制列表，封装携带所述SID List信息的报文头，用以将匹配的业务流导入SID List隧道进行传输。

8.一种算力资源管理装置，设置在算力网络控制器中，包括：

算力请求接收模块，用于接收终端APP发送的算力资源获取请求；

算力资源匹配模块，用于基于所述算力资源获取请求进行算力资源匹配，用以在算力网络中选取算力资源服务器；

访问路径确定模块，用于确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径，将所述算力资源访问路径的路径信息、所述终端和所述算力资源服务器的地址信息发送给所述算力资源访问路径的网络设备头节点；其中，所述网络设备头节点基于所述路径信息生成传输隧道，用以在所述终端APP接入后，通过所述传输隧道传输与所述终端APP相对应的业务流；

资源地址发送模块，用于将所述算力资源服务器的地址信息发送给所述终端APP。

9.如权利要求8所述的装置，其中，

所述算力资源匹配模块，用于接收所述算力资源服务器上报的算力资源信息；其中，所述算力资源信息包括：算力资源ID、位置信息、可用算力资源以及存储能力信息。

10.如权利要求9所述的装置，其中，

所述算力资源服务器定时上报所述算力资源信息，或者，当所述算力资源服务器确定自身的可用算力资源变化值超过阈值时，上报所述算力资源信息。

11.如权利要求9所述的装置，其中，所述算力资源获取请求携带的信息包括：用户位置、所需计算能力、所需存储数量、传输时延需求、带宽需求；

所述算力资源匹配模块，用于基于所述所需计算能力和所需存储数量在所述算力网络中选取候选算力资源服务器；确定所述用户位置与所述候选算力资源服务器之间的传输时延和传输带宽；根据筛选条件从所述候选算力资源中选取算力资源服务器；其中，所述筛选条件包括：所述传输时延小于所述传输时延需求和所述传输带宽大于所述带宽需求。

12.如权利要求11所述的装置，其中，

所述访问路径确定模块，用于基于最短路径传输时延规则，确定所述终端APP访问所述算力资源服务器的算力资源访问路径；其中，所述算力资源访问路径中的相邻网络设备之间的传输时延总和小于所述传输时延需求，并且相邻网络设备之间的传输带宽都大于所述带宽需求。

13.如权利要求8至12任一项所述的装置，其中，所述路径信息包括：所述算力资源访问路径中的每个网络设备的SID List信息；

所述访问路径确定模块，用于将所述SID List信息、所述终端和所述算力资源服务器的IP地址发送给所述网络设备头节点。

14.如权利要求13所述的装置，其中，

所述网络设备头节点基于所述终端和所述算力资源服务器的IP地址为业务流配置访问控制列表，封装携带所述SID List信息的报文头，用以将匹配的业务流导入SID List隧道进行传输。

15.一种算力资源管理装置，包括：

存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

16.一种算力网络控制器，包括：

如权利要求8至16任一项所述的算力资源管理装置。

17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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