CN116248503A - 云网络分类成本评估方法、装置、存储介质与电子设备 - Google Patents

云网络分类成本评估方法、装置、存储介质与电子设备 Download PDF

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CN116248503A CN202111480626.3A CN202111480626A CN116248503A CN 116248503 A CN116248503 A CN 116248503A CN 202111480626 A CN202111480626 A CN 202111480626A CN 116248503 A CN116248503 A CN 116248503A
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张庆
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Abstract

本公开提供一种云网络分类成本评估方法、装置、存储介质与电子设备，涉及计算机技术领域。其中，该云网络分类成本评估方法包括：根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到待评估云网络中所包含的成本对象以及成本对象所对应的至少一个成本用途；对待评估网络进行成本动因分析，得到成本对象所对应的成本用途的成本动因值；根据成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估成本对象的分类成本效率。本公开从成本对象以及成本用途两个维度进行评估，提高了云网络成本投入效率的量化精度，能够确保成本评估的精确性，引入成本动因指标能够提高成本评估的适用性。

Description

云网络分类成本评估方法、装置、存储介质与电子设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种云网络分类成本评估方法、云网络分类成本评估装置、计算机可读存储介质与电子设备。
背景技术
随着技术变革、网络演进与业务发展，对云网络的使用越来越多。为了适应云网络不断增加的使用需求，云网络的运营成本也在不断增加，如何精准把控云网络运营成本，以便优化云网络成本的投入规模和投入结构，降低云网络运营成本，成为云网络场景中亟待解决的关键问题。
相关技术中，在进行云网络成本评估时，从成本总量层面进行评估，成本评估角度过于片面。当云网络架构较为复杂时，可能存在评估结果不精确的问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开提供了一种云网络分类成本评估方法、云网络分类成本评估装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上解决相关技术中云网络成本评估结果不精确的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面，提供一种云网络分类成本评估方法，所述方法包括：根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到所述待评估云网络中所包含的成本对象以及所述成本对象所对应的至少一个成本用途；对所述待评估网络进行成本动因分析，得到所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值；根据所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估所述成本对象的分类成本效率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估所述成本对象的分类成本效率，包括：将所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量与所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值之间的比值作为第一成本比值；根据所述第一成本比值，确定所述成本对象的分类成本效率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述第一成本比值，确定所述成本对象的分类成本效率，包括：若所述成本对象对应多个成本用途，将所述成本对象所对应的各成本用途的实际成本投入量与所述成本对象的总成本投入量之间的比值作为第二成本比值；基于所述第一成本比值和所述第二成本比值，确定所述成本对象所对应的各成本用途的成本效率；将所述成本对象所对应的各成本用途的成本效率之和作为所述成本对象的分类成本效率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述第一成本比值，确定所述成本对象的分类成本效率，包括：若所述成本对象对应一个成本用途，则将所述第一成本比值作为所述成本对象的分类成本效率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：对所述成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率，包括：确定所述成本对象所对应的调节因子，并根据所述成本对象所对应的调节因子，对所述成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述成本对象所对应的调节因子，包括：根据所述待评估网络中所述成本对象所处的区域信息，确定所述成本对象所对应的调节因子。
根据本公开的第二方面，提供一种云网络分类成本评估装置，其特征在于，所述装置包括：成本分类确定模块，用于根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到所述待评估云网络中所包含的成本对象以及所述成本对象所对应的至少一个成本用途；成本动因确定模块，用于对所述待评估网络进行成本动因分析，得到所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值；分类成本评估模块，用于根据所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估所述成本对象的分类成本效率。
根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述云网络分类成本评估方法。
根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述云网络分类成本评估方法。
本公开的技术方案具有以下有益效果：
上述云网络成本评估过程中，根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到待评估云网络中所包含的成本对象以及成本对象所对应的至少一个成本用途；对待评估网络进行成本动因分析，得到成本对象所对应的成本用途的成本动因值；根据成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估成本对象的分类成本效率。一方面，从成本对象以及成本用途两个维度进行评估，提高了云网络成本投入效率的量化精度，能够确保成本评估结果的精确性，为优化云网络成本的投入规模和投入结构提供有效参考，以便进一步通过优化操作降低运营成本。另一方面，通过引入成本动因指标，综合考虑了导致成本变化的因素，使得分类评估结果更加有针对性，并且能够有效提高成本评估的适用性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施方式，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本示例性实施方式中一种云网络分类成本评估方法的流程图；
图2示出本示例性实施方式中一种云网络矩阵式分类架构；
图3示出本示例性实施方式中一种分类成本评估模型的实现流程图；
图4示出本示例性实施方式中一种云网络分类成本评估装置的结构框图；
图5示出本示例性实施方式中一种用于实现上述云网络分类成本评估方法的电子设备。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
相关技术中，在进行云网络成本评估时，所评估的云网络成本投入效率侧重于总量层面，无法满足精细化的成本分析需求，容易导致评估结果不精确。此外，由于相关技术中并未考虑成本动因对成本评估结果的影响，无法较好的适用于云网络中复杂的运营成本，使得成本评估系统适用性较差。
鉴于上述一个或多个问题，本公开的示例性实施方式提供一种云网络分类成本评估方法，能够实现对云网络的运营成本的精益评估和分析，可应用于通信企业云网运营成本的全过程管理，可支持集团、省、市等不同层级的云网络应用，包括同层级间的成本效率时间序列分析、内外部效率对标分析等。此外，该云网络分类成本评估方法所涉及到的分类体系还可支持项目立项管理、进度管理、统计分析等方面的应用。
本公开提供了一种云网络分类成本评估方法的流程图，如图1所示，具体可包括以下步骤S110至步骤S130：
步骤S110，根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到待评估云网络中所包含的成本对象以及成本对象所对应的至少一个成本用途；
步骤S120，对待评估网络进行成本动因分析，得到成本对象所对应的成本用途的成本动因值；
步骤S130，根据成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估成本对象的分类成本效率。
上述云网络成本评估过程中，一方面，从成本对象以及成本用途两个维度进行评估，提高了云网络成本投入效率的量化精度，能够确保成本评估结果的精确性，为优化云网络成本的投入规模和投入结构提供有效参考，以便进一步通过优化操作降低运营成本。另一方面，通过引入成本动因指标，综合考虑了导致成本变化的因素，使得分类评估结果更加有针对性，并且能够有效提高成本评估的适用性。
需要说明的是，在执行图1所示的步骤之前，可通过分析现阶段与网络运营成本的投入对象和消耗形态以及未来网络与业务发展趋势所带来的新的成本需求，预先建立基于成本对象和成本用途两大维度的成本分类规则体系。
该成本分类规则体系具体构建方式如下：首先，从成本对象分类维度对现阶段云网络运营的各种成本数据进行分析，分析出云网络中需要消耗成本的成本对象，同时结合网络演进与业务发展趋势分析需要新增的成本对象，在此基础上根据MECE(MutuallyExclusive Collectively Exhaustive，相互独立，完全穷尽)原则，结合各成本对象特征，运用WBS(Work Breakdown Structure，工作分解结构)分解法对成本逐渐进行细化，形成基于成本对象维度的分类。例如：根据成本对象分类维度，可将云网络运营成本分为传输设备、传输线路、固网核心网、数据、移动、空调电源、业务平台、接入设备、应急通信、云基础设施、政企维护产品、公众客户维护十二个分类。接着，从成本用途维度对这些成本数据进行分析，分析出各种成本的用途，同时结合运营转型发展趋势分析新增的用途分类项，在此基础上根据MECE原则，结合各用途特征，运用WBS分解法对成本进行分解，形成基于成本用途维度的分类。例如：根据用途分类维度，可将云网络运营成本分为软硬件维保、硬件修理、软件维护升级、网络整治优化、备品备件、维护外包六个分类。基于成本对象分类维度以及成本用途维度可构建出如图2所示的矩阵式分类架构。需要说明的是，图2中这两个维度的具体分类情况只是示例性的展示说明，具体的，可以根据实际情况进行分类设定，本公开对此不作特殊限定。
通过构建适应新发展形势的云网络运营成本分类规则体系，一方面结合网络演进和业务发展趋势，重新界定了网络运营成本范围，包括新增云基础设施等新的新的成本类别等，能够满足日常生产与管理需求；另一方面通过转变分类维度和视角建立了基于成本对象和成本用途双维度分类体系，使成本投入结构更加清晰和规范。
下面分别对图1中的每个步骤进行具体说明。
步骤S110，根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到待评估云网络中所包含的成本对象以及成本对象所对应的至少一个成本用途。
这里的预设成本分类规则指的是基于成本对象分类维度以及成本用途两大维度所构建的分类规则体系。
待评估云网络指的是将要评估运营成本投入效率的云网络。待评估云网络中所包含的成本对象指的是待评估网络中消耗成本的分类对象，可根据预设成本分类规则中的成本对象分类进行确定，一个待评估云网络中可包含多个成本对象。成本对象所对应的成本用途指的是成本对象的功能作用，可根据预设成本分类规则中的成本用途分类进行确定。其中，待评估网络中每个成本对象可以有一个或多个成本用途，即对应一个或多个成本用途。
步骤S120，对待评估网络进行成本动因分析，得到成本对象所对应的成本用途的成本动因值。
成本动因是指一段时间内能使成本发生变化的变量因素。成本动因值指的是成本动因的标量值，以“固定资产原值100万”为例，其中“固定资产原值”为成本动因，“100万”为该成本动因的成本动因值。
由于当成本对象所对应的成本用途不同时，其影响成本发生变化的变量因素也会不同，因而该步骤通过综合考虑导致成本对象所对应的成本用途的成本动因，使得分类成本评估结果具有较强的针对性。由于分类评估结果具有较强的针对性，当云网络中的成本对象以及成本对象所对应的成本用途较多时，也能够对云网络进行较为准确的成本评估，适用性较强。
此外，基于成本动因理论，分析云网络中的成本对象特征、消耗形态与成本消耗之间的关联关系，可构建成本动因库，如下表1所示。这里的成本动因库指的是影响云网络资源消耗变化、影响云网络质量以及云网络运行周期时间的成本动因所构成的成本动因库，构建成本动因库，有利于后续在评估过程中采用该成本动因库快速获取待评估云网络中与成本动因相关的指标数据。
表1
Figure BDA0003395125110000071
Figure BDA0003395125110000081
步骤S130，根据成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估成本对象的分类成本效率。
实际成本投入量指的是成本对象投入某项用途的实际成本。成本对象的分类成本效率是反映出该成本对象的支出及其效果的指标，作为该待评估网络所对应的分类评估结果。
在一种可选的实施方式中，步骤S130中，根据成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估成本对象的分类成本效率，包括：将成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量与成本对象所对应的成本用途的成本动因值之间的比值作为第一成本比值；根据第一成本比值，确定成本对象的分类成本效率。
第一成本比值指的是成本用途的实际成本投入量与成本动因值之间的比。上述过程通过第一成本比值反映成本对象的分类成本效率，综合考虑了成本动因对成本评估结果的影响，能够有效提高成本评估指标的科学性和适用性，使得评估结果更加具有可信度。
在一种可选的实施方式中，上述根据第一成本比值，确定成本对象的分类成本效率中，若成本对象对应一个成本用途，还可以将第一成本比值作为成本对象的分类成本效率。
当成本对象用途单一时，成本对象的成本用途所对应的第一成本比值，即该成本对象的成本用途的成本效率，能够反映出该成本对象的分类成本效率，将其直接作为该成本对象的分类成本效率，操作简单容易实现。例如：当成本对象i对应一个成本用途分类时，可以计算
Figure BDA0003395125110000091
其中，Ei表示成本对象i的分类成本效率，Ci表示成本对象i所对应的成本用途的实际成本投入量，IFi表示成本对象i所对应的成本用途的成本动因值。
在一种可选的实施方式中，上述根据第一成本比值，确定成本对象的分类成本效率中，若成本对象对应多个成本用途，还可以将成本对象所对应的各成本用途的实际成本投入量与成本对象的总成本投入量之间的比值作为第二成本比值；基于第一成本比值和第二成本比值，确定成本对象所对应的各成本用途的成本效率；将成本对象所对应的各成本用途的成本效率之和作为成本对象的分类成本效率。
当成本对象用途多样时，结合成本对象的各成本用途所对应的第一成本比值，能够反映出该成本对象的分类成本效率，将成本对象所对应的各成本用途的成本效率之和作为成本对象的分类成本效率，操作简单容易实现。例如：当成本对象i对应两个成本用途分类时，可以计算
Figure BDA0003395125110000092
Figure BDA0003395125110000093
其中，Ei表示成本对象i的分类成本效率，Cij表示成本对象i所对应的成本用途j的实际成本投入量，IFij表示成本对象i所对应的成本用途j的成本动因值，pj为第二成本比值，即成本对象所对应的成本用途j的实际成本投入量Cij占该成本对象的总成本投入量的比重。
此外，由于不同区域地形地貌、社会工资水平、设备新旧程度等因素间的差异也可能对成本造成影响，在一种可选的实施方式中，还可以对成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率，使得不同云网络之间以及同一云网络的不同成本对象之间具有横向可比性，增强了评估机制的可推广性。
考虑到不同区域地形地貌、社会工资水平、设备新旧程度等因素间的差异对成本的影响，为保证横向可比性，可以通过设置调节因子对成本对象的分类成本效率进行修正。在一种可选的实施方式中，上述对成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率，可以通过以下方式来实现：确定成本对象所对应的调节因子，并根据成本对象所对应的调节因子，对成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率。
上述过程中，以成本对象为单位，通过采用与成本对象相匹配的调节因子，对评估结果进行修正，使得评估结果更加精准，且横向可比性更强。
此外，还可以通过分析云网络中与调节因子相关的指标数据，建立调节因子库，该调节因子库中可包括地形地貌调节因子、社会工资水平调节因子、资产成新率调节因子等类型的调节因子，有利于后续在评估过程中采用该调节因子库快速获取待评估云网络中与调节因子相关的指标数据，对待评估网络的评估结果进行修正。
在一种可选的实施方式中，可以通过以下方式来确定成本对象所对应的调节因子：根据待评估网络中成本对象所处的区域信息，确定成本对象所对应的调节因子，该过程量化了区域因素对单位成本投入量的影响，为成本对象的分类成本效率提供修正参数，提升了评估结果的横向可比性。
例如，当成本对象i所属区域为r，且对应两个成本用途时，可以计算
Figure BDA0003395125110000101
其中，Eri表示区域r成本对象i的分类成本效率，Crij表示区域r成本对象i所对应的成本用途j的实际成本投入量，IFrij表示区域r成本对象i所对应的成本用途j的成本动因值，pj表示区域r成本对象i所对应的成本用途j的实际成本投入量Cij占该成本对象的总成本投入量的比重，δri表示区域r成本对象i的调节因子。
此外，如图3所示，还提供一种分类成本评估模型的实现流程图，该分类成本评估模型，一方面根据成本特征分类匹配成本动因，能够有效提高指标体系的科学性和适用性，另一方面引入调节因子量化区域因素对单位成本投入量的影响，能够大幅提升模型评估结果的横向可比性，使模型具有较强的可推广性，具体包含以下步骤：
步骤S301，开始；
步骤S302，根据预设成本分类规则体系收集分类成本数据；
步骤S303，收集分类成本数据对应的成本动因指标数据；
步骤S304，收集调节因子指标数据；
步骤S305，根据上述所收集的成本数据、成本动因指标数据以及调节因子指标数据，计算分类成本效率；
步骤S306，结束。
上述图3所示的步骤中，将评估过程分为两个阶段：基础数据收集汇总阶段和分类成本效率评估阶段。
在基础数据收集汇总阶段，收集分类成本数据、成本动因指标数据、以及调节因子指标数据，可例如步骤S302至步骤S304所示。在收集分类成本数据时，可根据云网络的预设成本分类规则体系，分别收集待评估云网络的成本对象和成本用途两大维度的分类成本数据，即待评估云网络中所包含的成本对象数据以及成本对象所对应的成本用途数据。在收集成本动因指标数据时，可根据所构建的成本动因库，分类收集待评估云网络的固定资产原值、线路长度、基站数、宽带端口容量等相关指标数据，即待评估云网络中成本对象所对应的成本用途的成本动因值。在收集调节因子指标数据时，可分类收集待评估网络的资产成新率、地形地貌、社会工资水平等相关指标数据，即待评估云网络中成本对象所对应的调节因子。
在分类成本效率评估阶段，进行成本效益评估，可例如步骤S305所示。通过输入在基础数据收集汇总阶段所收集的数据，量化分类成本效率。基于该分类成本效率，即评估结果，可指导成本预算配置、成本使用过程管理等。
本公开的示例性实施方式还提供一种云网络分类成本评估装置，如图4所示，该云网络分类成本评估装置400可以包括：
成本分类确定模块410，用于根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到待评估云网络中所包含的成本对象以及成本对象所对应的至少一个成本用途；
成本动因确定模块420，用于对待评估网络进行成本动因分析，得到成本对象所对应的成本用途的成本动因值；
分类成本评估模块430，用于根据成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估成本对象的分类成本效率。
在一种可选的实施方式中，分类成本评估模块430，还可以包括：第一比值确定模块，用于将成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量与成本对象所对应的成本用途的成本动因值之间的比值作为第一成本比值；分类成本效率确定模块，用于根据第一成本比值，确定成本对象的分类成本效率。
在一种可选的实施方式中，分类成本效率确定模块，可以被配置为：若成本对象对应多个成本用途，将成本对象所对应的各成本用途的实际成本投入量与成本对象的总成本投入量之间的比值作为第二成本比值；基于第一成本比值和第二成本比值，确定成本对象所对应的各成本用途的成本效率；将成本对象所对应的各成本用途的成本效率之和作为成本对象的分类成本效率。
在一种可选的实施方式中，分类成本效率确定模块，还可以被配置为：若成本对象对应一个成本用途，则将第一成本比值作为成本对象的分类成本效率。
在一种可选的实施方式中，云网络分类成本评估装置400，还可以包括：评估修正模块：用于对成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率。
在一种可选的实施方式中，评估修正模块，可以被配置为：确定成本对象所对应的调节因子，并根据成本对象所对应的调节因子，对成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率。
在一种可选的实施方式中，评估修正模块中，还可以包括调节因子确定模块，该调节因子确定模块，可以被配置为：根据待评估网络中成本对象所处的区域信息，确定成本对象所对应的调节因子。
上述云网络分类成本评估装置400中各部分的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见方法部分的实施方式内容，因而不再赘述。
本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述云网络分类成本评估方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在电子设备上运行时，程序代码用于使电子设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。该程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在电子设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本公开的示例性实施方式还提供了一种能够实现上述云网络分类成本评估方法的电子设备。下面参照图5来描述根据本公开的这种示例性实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本公开实施方式的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530和显示单元540。
存储单元520存储有程序代码，程序代码可以被处理单元510执行，使得处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元510可以执行如图1中所示的步骤S110，根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到待评估云网络中所包含的成本对象以及成本对象所对应的至少一个成本用途；步骤S120，对待评估网络进行成本动因分析，得到成本对象所对应的成本用途的成本动因值；步骤S130，根据成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估成本对象的分类成本效率。
存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)521和/或高速缓存存储单元522，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)523。
存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块525的程序/实用工具524，这样的程序模块525包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施方式的方法。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施方式。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种云网络分类成本评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到所述待评估云网络中所包含的成本对象以及所述成本对象所对应的至少一个成本用途；
对所述待评估网络进行成本动因分析，得到所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值；
根据所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估所述成本对象的分类成本效率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估所述成本对象的分类成本效率，包括：
将所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量与所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值之间的比值作为第一成本比值；
根据所述第一成本比值，确定所述成本对象的分类成本效率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一成本比值，确定所述成本对象的分类成本效率，包括：
若所述成本对象对应多个成本用途，将所述成本对象所对应的各成本用途的实际成本投入量与所述成本对象的总成本投入量之间的比值作为第二成本比值；
基于所述第一成本比值和所述第二成本比值，确定所述成本对象所对应的各成本用途的成本效率；
将所述成本对象所对应的各成本用途的成本效率之和作为所述成本对象的分类成本效率。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一成本比值，确定所述成本对象的分类成本效率，包括：
若所述成本对象对应一个成本用途，则将所述第一成本比值作为所述成本对象的分类成本效率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率，包括：
确定所述成本对象所对应的调节因子，并根据所述成本对象所对应的调节因子，对所述成本对象的分类成本效率进行修正，得到修正后的分类成本效率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述成本对象所对应的调节因子，包括：
根据所述待评估网络中所述成本对象所处的区域信息，确定所述成本对象所对应的调节因子。
8.一种云网络分类成本评估装置，其特征在于，所述装置包括：
成本分类确定模块，用于根据预设成本分类规则对待评估网络进行成本分类，得到所述待评估云网络中所包含的成本对象以及所述成本对象所对应的至少一个成本用途；
成本动因确定模块，用于对所述待评估网络进行成本动因分析，得到所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值；
分类成本评估模块，用于根据所述成本对象所对应的成本用途的实际成本投入量以及所述成本对象所对应的成本用途的成本动因值，评估所述成本对象的分类成本效率。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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