CN116245523A - 用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法 - Google Patents

用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116245523A
CN116245523A CN202310307931.5A CN202310307931A CN116245523A CN 116245523 A CN116245523 A CN 116245523A CN 202310307931 A CN202310307931 A CN 202310307931A CN 116245523 A CN116245523 A CN 116245523A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
data
digital wallet
merchant
computing device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310307931.5A
Other languages
English (en)
Inventor
M·科利
L·A·尼科莱蒂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mastercard International Inc
Original Assignee
Mastercard International Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mastercard International Inc filed Critical Mastercard International Inc
Publication of CN116245523A publication Critical patent/CN116245523A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/36Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using electronic wallets or electronic money safes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/36Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using electronic wallets or electronic money safes
    • G06Q20/363Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using electronic wallets or electronic money safes with the personal data of a user
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401Transaction verification
    • G06Q20/4014Identity check for transactions
    • G06Q20/40145Biometric identity checks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204Market segmentation
    • G06Q30/0205Location or geographical consideration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations

Abstract

本发明涉及用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法。提供了用于从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据的基于计算机的方法。该方法包括响应于用户注册到数字钱包应用而接收用户的注册数据,其中注册数据包括人口统计数据和包括用于在用户设备与另一个计算设备通信时识别该用户设备的设备标识符的设备注册数据。该方法还包括将注册数据存储在至少一个存储器设备内,并且作为由用户使用用户设备上的数字钱包应用发起的数字钱包交易的一部分而接收数字钱包数据,其中数字钱包数据包括交易数据、设备通信数据和生物特征数据。该方法还包括将数字钱包数据与注册数据进行比较,并将至少一个存储器设备内的数字钱包数据链接到注册数据。

Description

用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法
本申请是国际申请日为2017年12月1日、国家申请号为201780084108.5、发明名称为“用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法”的进入中国国家阶段的PCT申请的分案申请。
相关申请的交叉引用
本申请要求于2017年1月19日提交的美国专利申请15/410,466的权益和优先权。上述申请的全部公开内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开一般而言涉及从数字钱包交易中使用的计算设备收集设备数据,并且更具体而言,涉及通过使用从能够访问(access)数字钱包应用的用户计算设备收集的设备通信数据和生物特征数据来确定用户人口统计(demographics)的系统和方法。
背景技术
消费者常常能够使用各种方法来执行支付交易以购买商品和服务。这些方法包括使用现金、塑料支付卡、智能电话和由用户操作的其它计算设备(也称为用户计算设备),这些设备能够提供账户数据和交易数据以完成购买。在针对交易传送账户数据的情况下,支付处理器计算设备通过处理网络来处理支付交易。支付卡和/或用户计算设备可以(在本文被称为商家位置交易的交易中)在由商家操作的销售点(POS)设备处使用,或者用户可以在不在商家物理位置处发起交易(例如,从家里发起的在线交易,诸如从商家网站订购商品)。后面的交易有时也被称为无卡交易(card-not-present,CNP),因为在商家位置处未物理地呈现支付卡。在一些情况下,商家位置交易和CNP交易可以使用数字钱包来执行,该数字钱包作为应用存储在用户的智能电话上或者作为账户存档存储在另一个用户计算设备上。
数字钱包通常是用户从计算设备访问的应用。计算设备可以是与用户相关联的设备,例如智能电话、平板电脑或可穿戴计算设备。计算机设备还可以是膝上型计算机、台式计算机或其它电子设备。数字钱包应用允许用户使用计算设备购买物品而无需使用物理卡。例如,用户可能想要购买咖啡。代替从物理钱包中检索物理卡,用户可以在用户计算设备上激活他们的数字钱包应用,并使用与数字钱包相关联地保存的卡数据来购买咖啡。在另一个示例中,用户可能想要从网站购买某些东西,诸如音乐会门票。代替在网站上录入账号以完成交易,用户可以在计算设备上访问他们的数字钱包应用,并使用与数字钱包相关联地保存的卡数据来购买门票。通常,数字钱包需要来自用户的生物特征认证以完成购买。生物特征认证是使用生物特征数据的处理,该生物特征数据通过测量用户的固有特点来验证(validate)用户的身份。生物特征数据可以包括密码、指纹识别、面部识别、语音识别和/或用于身份核实(verification)的任何其它生物特征数据。在一个实例中,生物特征认证处理可以在用户计算设备处发生。在另一个实例中,生物特征认证处理可以在另一个计算设备处发生。
当执行数字钱包交易时,由用户设备生成某些设备通信数据(也称为元数据)。在一些情况下,在购买期间商家计算设备(例如,网站)或POS设备可以访问这种元数据。需要能够将这种元数据与生物特征数据一起捕获并将其与交易数据组合的系统。通过这样做,可以为各种用户生成某些输出。具有能够捕获这些数据并生成这种输出的系统将是有益的。
发明内容
在一个方面,提供了一种用于从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据用于确定用户的人口统计的基于计算机的方法。该方法使用包括与至少一个存储器设备进行通信的至少一个处理器的数据收集器(DC)计算设备来实现。该方法包括响应于用户注册到数字钱包应用而接收用户的注册数据,其中注册数据包括用户的人口统计数据和设备注册数据,设备注册数据包括用于在用户设备与另一个计算设备进行通信时识别该用户设备的设备标识符。该方法还包括将注册数据存储在至少一个存储器设备内,并且作为由用户使用用户设备上的数字钱包应用发起的数字钱包交易的一部分而接收数字钱包数据,其中数字钱包数据包括交易数据、设备通信数据和生物特征数据。该方法还包括将数字钱包数据与注册数据进行比较,将至少一个存储器设备内的数字钱包数据链接到包括用户的人口统计数据的注册数据,以及为至少一个商家确定与多个用户相关联的人口统计数据。
在另一方面,提供了一种包括与至少一个存储器设备进行通信的至少一个处理器的数据收集器(DC)计算设备。DC计算设备被配置为响应于用户注册到数字钱包应用而接收用户的注册数据,其中注册数据包括用户的人口统计数据和设备注册数据,设备注册数据包括用于在用户设备与另一个计算设备进行通信时识别该用户设备的设备标识符。DC计算设备还被配置为将注册数据存储在至少一个存储器设备内,并且作为由用户使用用户设备上的数字钱包应用发起的数字钱包交易的一部分而接收数字钱包数据,其中数字钱包数据包括交易数据、设备通信数据和生物特征数据。DC计算设备还被配置为将数字钱包数据与注册数据进行比较,将存储器内的数字钱包数据链接到包括用户的人口统计数据的注册数据,以及为至少一个商家确定与多个用户相关联的人口统计数据。
在又一方面,提供了一种非瞬态计算机可读介质,该非瞬态计算机可读介质包括用于从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据用于确定用户的人口统计的可执行指令。当由包括与至少一个存储器设备进行通信的至少一个处理器的数据收集器(DC)计算设备执行时,计算机可执行指令使DC计算设备响应于用户注册到数字钱包应用而接收用户的注册数据,其中注册数据包括用户的人口统计数据和设备注册数据,设备注册数据包括用于在用户设备与另一个计算设备进行通信时识别该用户设备的设备标识符。计算机可执行指令还使DC计算设备将注册数据存储在至少一个存储器设备内,并且作为由用户使用用户设备上的数字钱包应用发起的数字钱包交易的一部分而接收数字钱包数据,其中数字钱包数据包括交易数据、设备通信数据和生物特征数据。计算机可执行指令还使DC计算设备将数字钱包数据与注册数据进行比较,将存储器内的数字钱包数据链接到包括用户的人口统计数据的注册数据,以及为至少一个商家确定与多个用户相关联的人口统计数据。
附图说明
图1-图7示出了本文描述的方法和系统的示例实施例。
图1是图示用于从数字钱包支付交易收集设备通信数据、交易数据和生物特征数据,以及基于设备通信、交易和生物特征数据确定用户的人口统计的示例数据收集器(DC)平台的示意图。
图2是图1中所示的DC平台的框图,包括经由多个网络连接彼此通信耦合的多个示例计算设备。
图3图示了包括图2中示出的DC计算设备或与DC计算设备通信的服务器系统的示例配置。
图4图示了用户系统的示例配置,诸如被配置为发送用户人口统计数据和支付卡交易位置数据的用户计算机设备。
图5示出了服务器系统的示例配置,诸如图2中示出的DC计算设备。
图6A和图6B示出了图示DC计算设备如何收集设备通信、交易和生物特征数据的示例方法流程。
图7示出了收集设备通信、交易和生物特征数据的DC计算设备内的数据库的示例配置。
图中相同的数字指示相同或功能相似的部件。
具体实施方式
本公开涉及数据收集器(DC)计算平台,该DC计算平台被配置为从用户计算设备收集设备通信数据和生物特征数据,该用户计算设备用于使用数字钱包应用发起与商家的支付交易,其中所收集的设备通信数据和生物特征数据可以用于确定用户的人口统计。类似地,DC计算平台能够确定造访(visit)商家的所有此类用户(例如,数字钱包用户)的人口统计。DC计算平台还可以确定造访各种此类商家的所有用户的人口统计。在至少一些实现中,DC计算平台包括与支付处理器计算设备通信的DC计算设备。在其它实施例中,DC计算设备被集成到支付处理器计算设备中或者作为支付处理器计算设备的一部分。DC计算平台被配置为收集数字钱包注册数据和数字钱包数据。当用户第一次访问数字钱包应用时,收集数字钱包注册数据。在某些实施例中,用户可以在将应用下载到用户计算设备(诸如智能电话、平板电脑或可穿戴计算设备)之后访问数字钱包应用。在其它实施例中,用户可以使用用户计算设备中的互联网浏览器(例如,Internet Explorer)来访问数字钱包应用。数字钱包注册数据包括用户的人口统计数据(demographic data)和标识用于注册的用户计算设备的设备注册数据。数字钱包数据包括来自用户用于进行购买的设备的设备通信数据或元数据、用户使用数字钱包应用发起的支付交易的交易数据、以及当用户在进行购买时向用户设备自我认证时用户的生物特征数据。
在注册或登记数字钱包应用时,用户计算设备创建设备注册数据。在注册处理期间,DC计算设备接收并存储设备注册数据,设备注册数据可以包括用户账户数据、与用户计算设备相关联的设备数据、以及用户的人口统计数据。例如,在注册处理期间,可以要求用户提供人口统计数据,诸如他们的年龄和优选语言。优选语言可以辅助确定用户的原籍国,因为许多国家都有国家语言。这种人口统计数据可以作为注册数据的一部分存储在存储器中。设备注册数据可以包括当数字钱包用于执行交易时可以共享的这种人口统计和/或其它设备数据中的一些。例如,设备注册数据可以包括设备ID、浏览器类型、IP地址、用户位置数据、生物特征数据、优选语言等。在一些实例中,可以从用户计算设备或从与用户账户相关联的发行银行自动搜集设备注册数据。
随后,每次用户计算设备对在与商家相关联的销售点(POS)设备处的交易授权时,POS设备经由支付网络将数字钱包数据发送到支付处理器和发行银行。数字钱包数据可以包括交易数据、设备通信数据或元数据以及生物特征数据。交易数据包括与交易相关联的数据以及交易ID。交易数据可以包括例如生物特征授权核实、交易金额、商家ID、地理位置、用于描述正在购买的商品或服务的项目(item)数据、以及与交易相关联的其它数据。元数据可以包括用户的人口统计数据或与之相关。可以在数字钱包应用被验证时收集人口统计数据。在一些实例中,数字钱包数据不包括任何元数据。在这些实例中,元数据可以通过单独的数据信道来提供,并通过交易ID或一些其它标识符链接到数字钱包数据,使得元数据可以与交易的交易数据一起存储。生物特征数据可以是设备通信数据和/或交易数据的一部分或与之相关联。生物特征数据确保用户进行购买。生物特征认证核实是生物特征认证成功的确认。DC计算设备通过用户的数字钱包应用获得交易数据、元数据和生物特征数据。
数字钱包数据在它被处理以进行支付的支付处理器处被接收。与数字钱包数据一起提供或与数字钱包数据组合的任何元数据都存储在支付处理器数据库中。然后,该数据用于确定用户的人口统计数据(原籍国、年龄组等)。例如,人口统计数据可以被包括在元数据中,或者可以通过使用元数据的至少一部分来执行查找被确定。查找可以在支付处理器数据库处或者在发行银行数据库处执行,作为数字钱包注册处理的一部分在数据库处存储用户的人口统计数据。
作为每个数字钱包交易的一部分,用户计算设备经由生物特征认证来核实用户。因此,核实用户在商家(例如,地理位置或网站)进行购买。数字钱包交易是通过耦合到计算设备的数字钱包应用而发生的交易。物理卡常常被盗或远程使用。用户核实防止被盗的卡或远程购买的数据歪曲(skew)。当使用数字钱包应用时,生物特征认证确保是用户在进行购买。
在某些实施例中,DC计算设备从POS设备接收数字钱包数据。在一个示例中,用户计算设备可以发起与POS设备的数字钱包交易。在这样做时,数字钱包数据(包括交易数据和元数据)被传送到POS设备。用于在使用数字钱包应用时将用户核实为实际用户的其它数字钱包数据(诸如生物特征数据)也可以被传送到POS设备。然后,POS设备将这个数字钱包数据发送到支付处理器以处理交易。在另一个示例中,用户可以使用支付卡来发起与POS设备的交易。然后,POS设备将包括但不限于包括用户的银行识别号码(BIN)的主帐号(PAN)的交易数据发送到支付处理器以处理交易。随后,DC计算设备使用这种交易数据在PAN的数字钱包注册数据中执行查找,以确定用户是否登记在数字钱包应用中。如果DC计算设备确定用户登记在数字钱包应用中,那么DC计算设备收集与用户对应的数字钱包数据。DC计算设备还标记PAN,使得由用户利用支付卡发起的未来交易自动链接到用户的数字钱包数据。
在替代实施例中,DC计算设备在数字钱包数据在用户计算设备和支付处理器之间被发送时接收数字钱包数据。在示例实施例中,数字钱包数据包含元数据。例如,用户可以使用数字钱包应用在纽约市的餐馆购餐。包含元数据的数字钱包数据被发送到授权该交易的支付处理器。该元数据可以包括设备ID、浏览器类型、IP地址、位置数据、生物特征数据、优选语言等。在一些实例中,可以从用户计算设备或与用户账户相关联的发行银行自动收集元数据。一旦由支付处理器接收到元数据,元数据就与存储在DC计算平台中的其它数据耦合,其它数据可以包括存储的数字钱包数据。
数字钱包数据存储在与支付处理器相关联的支付处理器数据库中。此外,与用户相关联的其它人口统计数据(原籍国、年龄组等)和生物特征数据也可以存储在同一数据库内。因此,支付处理器数据库可以包括可以用于核实用户在特定位置进行购买和/或造访该位置的数据,并且可以提供与用户相关联的某些人口统计数据。
DC计算设备被配置为接收用于使用与用户相关联的支付卡账户进行的数字钱包交易的数字钱包数据。数字钱包数据可以包括元数据,该元数据包含用户的人口统计数据和用户进行购买的位置。数字钱包数据还可以包括商家位置以及用户购买的商品或服务的类型。例如,DC计算设备可以接收包括提供用户计算设备位置的元数据的数字钱包数据。DC计算设备可以通过从用户计算设备接收GPS(地理定位)坐标或者通过使用与数字钱包数据一起接收的商家标识符执行查找来确定这个位置。用户计算设备地理定位可以建议商家位置。但是,在一些实例中,用户可以在网站上购买商品或服务,而不需要出现在商家位置。为了准确地确定商家位置,DC计算设备可以使用交易数据来确定商家注册的地址和/或营业地点。当DC计算设备从POS设备接收到数字钱包数据时,DC计算设备也可以确定商家位置。在这种情况下,DC计算设备可以接收POS设备IP地址,该IP地址可以允许DC计算设备确定POS设备位置,并因此确定商家位置。DC计算设备还可以接收包括年龄、性别和/或原籍地(例如,用户的家庭地址和/或优选语言)的人口统计数据。
在至少一些实现中,DC计算设备被配置为将数字钱包数据与注册数据进行比较。可以进行这个比较以识别与接收到的数字钱包数据相关联的注册用户。在这样做时,DC计算设备可以将包括在数字钱包数据中的用户的生物特征数据与作为注册数据的一部分存储的用户的标识符进行比较。DC计算设备还可以将设备注册数据与设备通信数据进行比较,以确定用于发送数字钱包数据的用户计算设备属于注册用户。为了执行比较,DC计算设备可以从支付处理器数据库检索用户的注册数据,以将这个数据与用户的数字钱包数据相关联。一旦检索到注册数据,DC计算设备就将注册数据与数字钱包数据进行比较。
随后,DC计算设备将与用户对应的数字钱包数据与注册数据链接。更具体而言,数字钱包数据中的交易数据被链接到注册数据中的人口统计数据。例如,提供商家位置、购买时间以及购买的服务或商品的类型的交易数据与包括用户的年龄和原籍的注册数据耦合。通过将数字钱包数据链接到注册数据,DC计算设备可以确定在特定时间段内经常光顾商家位置的人口统计群体的类型。
在一些实施例中,DC计算设备可以用于基于这些位置中的景点、场所和/或商家的实际造访者的特定人口统计(年龄、原籍国等)来生成商家推荐。因而,当请求者请求在新区域中造访景点或餐馆时,DC计算平台能够(i)向请求者做出推荐,该推荐包括实际造访过景点或餐馆的人的类型的细分(breakdown),并且请求者能够确定造访哪个站点,或者(ii)向请求者做出推荐,该推荐使请求者的人口统计与该站点的先前造访者的人口统计相匹配。
例如,来自美国的30-35岁年龄组的请求者可以前往苏格兰的爱丁堡。当请求者请求商家推荐请求时,DC计算设备与支付处理器数据库通信,以基于请求者的地理原籍和年龄来检索增强数据,并基于检索到的数据来生成一个或多个商家推荐。例如,检索到的数据可以指示在30-35岁年龄组中的美国用户在苏格兰爱丁堡中造访最多的位置是爱丁堡城堡。
DC计算设备将结果(例如,一个或多个推荐的商家)发送到请求者计算设备。商家推荐可以通过显示在网页上或显示在应用内的SMS文本被提供给请求者。
DC计算设备被配置为从请求者接收商家推荐请求,该商家推荐请求可以包括请求者的人口统计数据和请求者可能想要造访的位置。人口统计数据可以包括具体的年龄、年龄范围(30-35)、性别、原籍地(例如,用户的家庭住址和/或优选语言)等。该位置可以包括但不限于由请求者输入的位置或候选位置。在一个示例中,DC计算设备可以接收商家推荐请求,该商家推荐请求包括由请求者输入的至少一个位置,诸如地理位置或域位置(例如,虚拟位置)。地理位置可以包括地理区域,诸如邻域、县、城市、州、国家等。域位置可以与具体网站(例如,药房链)对应。两个或更多个域位置可以与域类别(例如,销售维生素产品的商家)相关联。在另一个示例中,DC计算设备可以接收商家推荐请求,该商家推荐请求包括至少一个候选位置(例如,请求者计算机设备附近的位置)。至少一个候选位置可以基于请求者计算设备的GPS(地理定位)坐标和/或所述计算设备的GeoIP地址。换句话说,DC计算设备被配置为向请求者提供造访特定商家位置并进行购买的用户的人口统计数据,以及造访商家网站进行购买的用户的人口统计数据。
在至少一些实现中,DC计算设备被配置为从支付处理器数据库检索与用户相关联的数据。该数据包括用户可能造访过的位置和用户人口统计信息。例如,DC计算设备可以检索提供用户的年龄、性别和/或原籍地的信息。DC计算设备还可以检索商家位置以便识别用户已经造访过的位置。DC计算设备可以通过查看发送数字钱包数据的IP地址、商家的IP地址或域、或者商家的注册地址和/或营业地点来确定商家位置。
在一些实施例中,DC计算设备被配置为将商家推荐请求数据与和用户相关联的数据进行比较。DC计算设备检索商家推荐请求数据并将其与存储在支付处理器数据库中的用户数据进行匹配。例如,DC计算设备可以将商家推荐请求上的目的地与存储在支付处理器数据库中的一个或多个商家位置进行匹配。一旦完成位置匹配,DC计算设备就可以将请求者的年龄与存储在支付处理器数据库中的用户的年龄进行比较,这些用户已经在与商家推荐请求上的目的地相匹配的位置处进行过购买。
可替代地,DC计算设备可以将请求者的年龄与存储在支付处理器数据库中的用户的年龄进行匹配。随后,DC计算设备可以将商家推荐请求上的目的地与存储在支付处理器数据库中的位置进行比较,这些位置被与请求者的年龄相匹配的用户造访过。
在其它实施例中,DC计算设备可以将请求者的原籍地与存储在支付处理器数据库中的用户的原籍地进行匹配。随后,DC计算设备可以将商家推荐请求的目的地与存储在支付处理器数据库中的位置进行比较,这些位置被与请求者的原籍相匹配的用户造访过。
在另外的实施例中,DC计算设备可以将请求者的性别与存储在支付处理器数据库中的用户的性别进行匹配。随后,DC计算设备可以将商家推荐请求的目的地与存储在支付处理器数据库中的位置进行比较,这些位置被与请求者的性别相匹配的用户造访过。
在商家推荐请求与支付处理器数据库之间不存在匹配数据的情况下,DC计算设备可以访问发行银行数据库以获得与他们的人口统计和他们已进行购买的位置对应的用户数据。
在至少一些实施例中,一旦匹配处理完成,DC计算设备就被配置为基于在匹配处理期间识别出的匹配数据生成商家推荐。DC计算设备可以提供具体的商家推荐(例如,餐馆或多个餐馆)和/或非具体的商家推荐(例如,社区或区域)。DC计算设备还可以提供针对特定年龄(例如,30)和/或范围(例如,30-35)的目的地推荐。
在另外的实施例中,DC计算设备被配置为通过显示在网页上或显示在应用内的SMS文本将商家推荐发送给请求者。请求者可以指定DC计算设备可以使用的通信信道的类型。或者,DC计算设备可以被配置为当请求者未指定类型时使用默认类型的传输。
由DC计算平台解决的技术问题包括以下中的至少一个:(i)无法生成包括由用户人口统计数据细分的输出,以及(ii)无法生成可能暗示特定人口群体可能想要造访的位置的输出。
本文描述的方法和系统可以使用计算机编程或工程技术来实现,上述技术包括计算机软件、固件、硬件或其任何组合或子集,其中技术效果可以通过以下来实现:(i)响应于用户注册到数字钱包应用而接收用户的注册数据,其中注册数据包括用户的人口统计数据和设备注册数据,设备注册数据包括用于在用户设备与另一个计算设备通信时标识该用户设备的设备标识符,(ii)将注册数据存储在存储器内,(iii)作为由用户使用用户设备上的数字钱包应用发起的数字钱包交易的一部分而接收数字钱包数据,数字钱包数据包括交易数据、设备通信数据和生物特征数据,(iv)将数字钱包数据与注册数据进行比较,(v)将存储器内的数字钱包数据链接到包括用户的人口统计数据的注册数据,以及(vi)为至少一个商家确定与多个用户相关联的人口统计数据。
由DC计算平台实现的所得技术益处包括以下中的至少一个:(i)从用户和商家计算设备接收的现有用户人口统计数据和购买位置的新的和改进的使用,(ii)基于人口统计数据和目的地位置的改进的商家推荐,以及(iii)请求者获得站点的先前造访者的人口统计细分的能力。
如本文所使用的,处理器可以包括任何可编程系统,包括使用微控制器、精简指令集电路(RISC)、专用集成电路(ASIC)、逻辑电路以及能够执行本文所述功能的任何其它电路或处理器的系统。以上示例仅仅是示例,并且因此不旨在以任何方式限制术语“处理器”的定义和/或含义。
如本文所使用的,术语“软件”和“固件”是可互换的,并且包括存储在存储器中以供处理器执行的任何计算机程序,包括RAM存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器和非易失性RAM(NVRAM)存储器。上述存储器类型仅仅是示例,并且因此不限制可用于存储计算机程序的存储器类型。
在一个实施例中,提供了计算机程序,并且该程序实施在计算机可读存储介质上。在示例实施例中,系统在单个计算机系统上执行,而不需要连接到服务器计算机。在另一个实施例中,系统在
Figure BDA0004147511100000121
环境中运行(Windows是华盛顿州Redmond的微软公司的注册商标)。在又一个实施例中,系统在大型机环境和/>
Figure BDA0004147511100000122
服务器环境上运行(UNIX是位于英国Reading,Berkshire的X/Open有限公司的注册商标)。应用是灵活的并且被设计成在各种不同环境中运行,而不影响任何主要功能。在一些实施例中,系统包括分布在多个计算设备之间的多个部件。一个或多个部件可以是实施在计算机可读介质中的计算机可执行指令的形式。系统和处理不限于本文描述的具体实施例。此外,每个系统和每个处理的部件可以独立地实践并且与本文描述的其它部件和处理分开。每个部件和处理也可以与其它组件包和处理结合使用。
以下具体实施方式通过示例而非限制的方式说明了本公开的实施例。预期本公开内容在工业、商业和学术应用中具有一般应用。
如本文所使用的,以单数形式和前面带有单词“一”或“一个”叙述的元件或步骤应该被理解为不排除多个元件或步骤,除非明确叙述了这种排除。此外,对本公开的“示例实施例”或“一个实施例”的引用不旨在被解释为排除也包含所记载的特征的附加实施例的存在。
图1是图示用于从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据用于确定用户的人口统计数据的示例数据收集器(DC)平台的示意图。本文描述的实施例可以涉及交易卡系统,诸如使用Mastercard交换网络的支付卡支付系统。Mastercard交换网络是Mastercard国际公司颁布的一套专有通信标准,用于作为Mastercard国际公司成员的金融机构之间的资金结算以及金融交易数据交换。(Mastercard是位于纽约Purchase的Mastercard国际公司的注册商标)。本文描述的实施例还涉及通信地耦合到交换网络计算设备28的数据收集器(DC)计算设备150。DC计算设备150被配置为从交换网络计算设备28接收数字钱包数据,并基于接收到的数字钱包数据确定用户的人口统计。
在示例性DC平台中,被称为“发行方”或“发行银行”的金融机构向用户22发行账户,诸如信用卡账户,用户22使用该账户对来自商家24的购买进行偿付。在一个实施例中,用户使用用户计算设备向商家24呈现数字钱包(也称为有卡(card-present)交易)。在另一个实施例中,用户不呈现数字钱包,而是执行卡无卡交易。例如,可以经由数字钱包应用、通过网站或门户网站、经由电话或不要求用户向商家24呈现物理支付卡的任何其它方法(例如,经由扫描数字钱包)来发起无卡交易。
为了接受利用交易卡的支付,商家24与作为金融支付系统一部分的金融机构建立账户。这种金融机构通常被称为“商家银行”、“收单银行”或“收单方”。在一个实施例中,用户22在交易处理设备40(例如,销售点设备)处使用交易卡对购买进行偿付,然后商家24请求商家银行26对购买金额的授权。该请求通常通过使用销售点终端来执行,该销售点终端从交易卡(例如,数字钱包)上的磁条、芯片、条形码或浮雕字符读取用户22的账户信息并与商业银行26的交易处理计算机进行电子通信。可替代地,商家银行26可以授权第三方代表其执行交易处理。在这种情况下,销售点终端将被配置为与第三方通信。这种第三方通常被称为“商家处理器”、“收单处理器”或“第三方处理器”。
使用交换网络28,商家处理器或商家银行26的计算机将与发行银行30的计算机通信,以确定用户22的账户32是否信誉良好以及用户22的可用信用额度是否覆盖购买。基于这些确定,将拒绝或接受授权请求。如果接受该请求,那么向商家24发行授权码。
当接受授权请求时,用户22的账户32的可用信用额度减少。通常,支付卡交易的费用不会立即过账(post)到用户22的账户32,因为某些规则不允许商家24在运送货物或递送服务之前对交易进行收费或“捕获”。但是,对于至少一些借记卡交易,可以在交易时过账费用。当商家24运送或递送商品或服务时,商家24通过例如销售点终端上的适当数据录入过程来捕获交易。这可以包括每日为标准零售购买捆绑已批准的交易。如果用户22在捕获交易之前取消交易,那么生成“无效”。如果用户22在已经捕获交易之后退回商品,那么生成“信用”。交换网络28和/或发行方银行30将交易卡信息(诸如商家类型、购买金额、购买日期)存储在数据库120中(如图2中示出)。
在已经进行购买之后,发生清算处理,以在交易各方(诸如商家银行26、交换网络28和发行方银行30)之间转移与购买相关的附加数字钱包数据。更具体而言,在清算处理期间和/或之后,附加的数据(诸如购买时间、商家名称、商家类型、购买信息、用户账户信息、交易类型、关于所购买项目和/或服务的信息和/或其它合适的信息)与交易相关联并且作为数字钱包数据在交易各方之间发送,并且可以由交易的任何一方存储。
在交易被授权和清算之后,交易在商家24、商家银行26和发行方银行30之间进行结算。结算是指在与交易相关的商家24、商家银行26和发行方银行30的账户之间的金融数据或资金的转移。通常,交易被捕获并累积到“批(batch)”中,该批以组的形式结算。更具体而言,交易通常在发行方银行30和交换网络28之间结算,然后在交换网络28和商家银行26之间结算,然后在商家银行26和商家24之间结算。
如上所述,支付卡交易的各方包括图1中所示的一方或多方,诸如例如用户22、商家24、商家银行26、交换网络28(在本文也称为支付处理器28)、发行方银行30和/或发行方处理器21。
图2是示例数据收集器(DC)计算平台的框图,其中各种计算设备经由多个网络连接彼此通信地耦合。这些网络连接可以是互联网、LAN/WAN(局域网/广域网)、或能够跨计算设备发送数据的其它连接。环境100示出了数据收集器(DC)计算设备150和数据库服务器116。在一个实施例中,DC计算设备150和数据库服务器116是服务器系统112的部件。服务器系统112可以是服务器、多个计算机设备的网络、虚拟计算设备等。DC计算设备150至少经由网络连接115连接到至少一个用户计算设备170、商家计算设备180和发行方计算设备114。
在一个实施例中,DC计算设备150被配置为通过网络连接115从商家计算设备180接收数字钱包数据。如关于图1所指出的,当用户在商家位置处执行交易时,生成数字钱包数据。数字钱包数据可以作为数字钱包数据消息在计算机设备之间发送。在一个实施例中,当用户在与商家相关联的商家计算设备180处执行交易时,用于交易的数字钱包数据被发送到服务器系统112。服务器系统112以关于图1描述的方式来处理数字钱包数据,并且还将数字钱包数据提供给DC计算设备150。DC计算设备150还被配置为经由与用于传送数字钱包数据的电子通信信道或方法不同的电子通信信道或方法与用户计算设备170通信。在示例实施例中,DC计算设备150被配置为经由电子通信信道135与用户计算设备170通信。
数字钱包数据消息还可以包括交易金额、交易日期、与用于执行交易的支付卡相关的账户数据(例如,与支付卡相关联的主账号、卡有效期、卡发行方、卡安全码等)、商家标识符、与从用户购买的商品或服务有关的库存量单位(stock-keeping unit,SKU)数据等。在一个实施例中,数字钱包数据消息还包括位置数据。如本文所使用的,地址数据、城市数据、州数据、邮编或邮政编码数据、国家数据、商家位置标识符数据、IP地址数据、MAC地址数据等。在另一个实施例中,数字钱包数据消息还包括人口统计数据。这种人口统计数据可以与用户的年龄、原籍地、性别等对应。DC计算设备150被配置为接收注册数据,将这种注册数据存储在存储器内,作为由用户发起的数字钱包交易的一部分而进一步接收数字钱包数据,然后将注册数据与数字钱包数据进行比较,将数字钱包数据链接到注册数据,并确定与一个或多个商家的多个用户相关联的人口统计数据。在一个实施例中,DC计算设备150解析搜索、过滤或以其它方式提取人口统计数据的完整数字钱包数据文件。例如,DC计算设备150可以在解析完整数字钱包数据文件之后确定该数字钱包数据文件包含年龄标识符。
数据库服务器116连接到数据库120,数据库120包含关于各种事项的信息,如下面更详细地描述的。在一个实施例中,数据库120存储在服务器系统112上,并且可以由服务器系统112的潜在用户访问。在替代实施例中,数据库120远离服务器系统112存储,并且可以是非集中式的。数据库120可以包括具有分开的部分或分区的单个数据库,或者可以包括多个数据库,其中每个数据库彼此分开。数据库120可以存储与DC计算设备150通信的每个用户的人口统计数据。
在示例实施例中,DC计算设备150包括专门设计的计算机硬件以执行本文描述的步骤,并且包括专门设计的计算机实现指令。DC计算设备150是专门设计和定制的计算机设备,该计算机设备被构建为执行从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据的具体功能,用于确定用户的人口统计(例如,年龄或原籍地)并基于人口统计数据和位置数据生成商家推荐(例如,30岁的美国人在悉尼造访最多的餐馆)。
图3是根据本公开一个实施例的包括其它计算机设备的数据收集器(DC)计算机平台的服务器体系架构的示例实施例的扩展框图。DC计算机平台100中的与(图2中示出的)环境100的部件相同的部件在图3中使用与图2中使用的相同的标号来识别。DC计算机平台100包括服务器系统112(类似于图2中示出的DC计算设备150)。服务器系统112还包括数据库服务器116、应用服务器125、web服务器126、认证服务器128、目录服务器130和邮件服务器132。存储设备134耦合到数据库服务器116和目录服务器130。服务器116、125、126、128、130和132耦合在网络连接中,诸如LAN/WAN 136。此外,发行方银行工作站138(类似于图2中示出的发行方计算设备114)、收单方银行工作站140和第三方处理器工作站142可以耦合到LAN/WAN 136。
在示例实施例中,发行方银行工作站138、收单方银行工作站140和第三方处理器工作站142使用(如图2所示的)网络连接115耦合到LAN/WAN 136。工作站138、140和142使用互联网链路耦合到LAN/WAN 136或通过内联网连接。在示例实施例中,DC计算设备150与发行方银行工作站138和POS计算设备118(POS计算设备118可以例如与(如图2中所示的)商家计算设备180相同)进行通信。用户计算机设备170连接到互联网,并且可以是智能电话、个人计算机、平板计算机、台式机、膝上型计算机或类似的计算设备。DC计算设备150被配置为经由服务器系统112从POS计算设备118和用户计算设备170接收数字钱包数据,包括交易数据、元数据和生物特征数据。
每个工作站138、140和142是具有互联网访问的计算机。虽然在工作站处执行的功能通常被示为在各个工作站138、140和142处执行,但是这些功能可以在耦合到LAN/WAN136的许多个人计算机中的一个处执行。工作站138、140和142被示为与单独的功能相关联,以仅仅促进理解可以由具有对LAN/WAN 136的访问权的个体执行的不同类型的功能。
服务器系统112被配置为使用ISP互联网连接148通信地耦合到各个个体,包括雇员和第三方144(例如,审计员、开发人员、商家、收单方、发行方等)。示例实施例中的通信被示为使用互联网执行。但是,在其它实施例中可以使用任何其它广域网(WAN)类型的通信。换句话说,系统和处理不限于使用互联网来实践。
在示例实施例中,具有工作站154的任何授权个体可以访问DC计算机平台100。客户端系统中的至少一个包括位于远程位置的管理器工作站156。工作站154和156是具有web浏览器的个人计算机。而且,工作站154和156被配置为与服务器系统112通信。此外,认证服务器128与远程定位的客户端系统通信,包括使用电话链路的客户端系统156。认证服务器128还被配置为与其它客户端工作站138、140和142通信。
图4图示了用户系统的示例配置,诸如被配置为将数据发送到DC计算设备的用户计算设备。用户系统202可以包括但不限于(图2中示出的)用户计算设备170。在示例实施例中,用户系统202包括用于执行指令的处理器205。在一些实施例中,可执行指令存储在存储器区域210中。处理器205可以包括一个或多个处理单元,例如多核配置。存储器区域210是允许存储和检索诸如可执行指令和/或编写工作之类的信息的任何设备。存储器区域210可以包括一个或多个计算机可读介质。
用户系统202还包括用于向用户201呈现信息的至少一个媒体输出部件215。媒体输出部件215是能够向用户201传达信息的任何部件。例如,媒体输出部件215可以是被配置为以报告、仪表板、通信等形式显示部件生命周期数据的显示部件。在一些实施例中,媒体输出部件215包括输出适配器,诸如视频适配器和/或音频适配器。输出适配器可操作地耦合到处理器205并且可操作地连接到输出设备,输出设备诸如显示设备(液晶显示器(LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器或“电子墨水”显示器),或音频输出设备(扬声器或耳机)。
在一些实施例中,用户系统202包括用于从用户201接收输入的输入设备220。输入设备220可以包括例如键盘、指向设备、鼠标、触控笔、触敏面板、触摸板、触摸屏、陀螺仪、加速度计、位置检测器或音频输入设备。诸如触摸屏之类的单个部件可以既用作媒体输出部件215的输出设备又用作输入设备220。用户系统202还可以包括通信接口225,该通信接口226可通信地连接到诸如(图2中示出的)服务器系统112之类的远程设备。通信接口225可以包括例如与移动电话网络一起使用的有线网络适配器或无线网络适配器或无线数据收发器、全球移动通信系统(GSM)、3G或其它移动数据网络或全球微波接入互操作性(WIMAX)。
存储在存储器区域210中的是例如用于经由媒体输出部件215向用户201提供用户接口并且可选地从输入设备220接收和处理输入的计算机可读指令。除了其它可能性之外,用户接口可以包括web浏览器和客户端应用。web浏览器使得诸如用户201之类的用户能够从服务器系统112显示通常嵌入在网页或网站上的媒体和其它信息并与之进行交互。客户端应用允许用户201从服务器系统112与服务器应用进行交互。
图5图示了诸如图2中示出的服务器系统112的服务器系统301的示例配置,服务器系统112包括DC计算设备150(图2中示出)。服务器系统301可以包括但不限于(图2中示出的)数据库服务器116或(图2中示出的)DC计算设备150。在一些实施例中,服务器系统301类似于(图2中示出的)服务器系统112。
服务器系统301包括用于执行指令的处理器305。例如,指令可以存储在存储器区域310中。处理器305可以包括用于执行指令的一个或多个处理单元(例如,在多核配置中)。指令可以在服务器系统301上的各种不同操作系统内执行,诸如UNIX、LINUX、Microsoft
Figure BDA0004147511100000201
等。更具体而言,指令可以对存储在存储装置134中的数据进行各种数据操作(例如,创建、读取、更新和删除过程)。还应该认识到的是,在发起基于计算机的方法时,可以在初始化期间执行各种指令。可能需要一些操作以便执行本文描述的一个或多个处理,而其它操作可能对于具体的编程语言(例如,C、C#、C++、Java或其它合适的编程语言等)是更加一般化和/或具体的。/>
处理器305可操作地耦合到通信接口313,使得服务器系统301能够与诸如用户系统或另一个服务器系统301之类的远程设备通信。例如,通信接口313可以经由互联网从发行方计算设备114接收通信,如图2所示。
处理器305还可以可操作地耦合到存储设备134。存储设备134是适合于存储和/或检索数据的任何计算机操作的硬件。在一些实施例中,存储设备134集成在服务器系统301中。在其它实施例中,存储设备134在服务器系统301外部并且类似于(图2中示出的)数据库120。例如,服务器系统301可以包括一个或多个硬盘驱动器作为存储设备134。在其它实施例中,存储设备134在服务器系统301外部并且可以被多个服务器系统301访问。例如,存储设备134可以包括多个存储单元,诸如以廉价盘(RAID)配置的冗余阵列的固态盘或硬盘。存储设备134可以包括存储区域网络(SAN)和/或网络附加存储(NAS)系统。
在一些实施例中,处理器305经由存储接口320可操作地耦合到存储设备134。存储接口320是能够向处理器305提供对存储设备134的访问的任何部件。存储接口320可以包括例如高级技术附件(ATA)适配器、串行ATA(SATA)适配器、小型计算机系统接口(SCSI)适配器、RAID控制器、SAN适配器、网络适配器和/或向处理器305提供对存储设备134的访问的任何部件。
存储器区域310可以包括但不限于诸如动态RAM(DRAM)或静态RAM(SRAM)之类的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)和非易失性RAM(NVRAM)。上述存储器类型仅仅是示例性的,并且因此对于可用于存储计算机程序的存储器的类型不是限制性的。
图6A和图6B是图示方法流程的示例流程图,通过该方法流程,(图2中示出的)DC计算设备150从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据用于确定用户的人口统计。在示例实施例中,DC计算设备150从用户计算设备接收602注册数据,包括用户人口统计数据。DC计算机设备150将注册存储604在存储器(例如,支付处理器数据库)内。DC计算机设备150还使用数字钱包应用从用户接收606数字钱包数据以执行数字钱包交易。随后,DC计算150设备将数字钱包数据与注册数据进行比较608,将数字数据链接610到包括用户的人口统计数据的注册数据,并为一个或多个商家确定612与多个用户相关联的人口统计数据。
在注册或登记数字钱包应用时,(图2中示出的)用户计算设备170创建设备注册数据。在注册处理期间,DC计算设备150接收602注册数据,注册数据可以包括用户账户数据、与用户计算设备170相关联的设备数据、以及用户的人口统计数据。例如,在注册处理期间,可以要求用户提供人口统计数据,诸如他们的年龄和优选语言。优选语言可以辅助确定用户的原籍国,因为许多国家具有国家语言。
随后,DC计算设备150可以将用户的人口统计数据作为注册数据的一部分存储604在(图3中示出的)存储设备134中。设备注册数据可以包括当数字钱包用于执行交易时可以共享的这种人口统计和/或其它设备数据中的一些。例如,设备注册数据可以包括设备ID、浏览器类型、IP地址、用户位置数据、生物特征数据、优选语言等。
作为(图3中示出的)由用户计算设备170在与商家相关联的销售点(POS)计算设备118处发起的数字钱包交易的一部分,DC计算设备150接收数字钱包。POS计算设备118可以经由(图2中示出的)网络连接115将数字钱包数据发送到处理器305。数字钱包数据可以包括交易数据、设备通信数据或元数据、以及与交易和用户相关联的生物特征数据。
DC计算设备150将从POS设备118接收的数字钱包数据与存储在存储设备134中的注册数据进行比较608。可以执行这种比较以识别与接收到的数字钱包数据相关联的注册用户。在这样做时,DC计算设备150可以将被包括在数字钱包数据中的用户生物特征数据与存储在存储设备134中的作为注册数据的一部分的用户标识符进行比较。DC计算设备150还可以将设备注册数据与设备通信数据进行比较,以确定用于发送数字钱包数据的用户计算设备170属于注册用户。为了执行比较,DC计算设备150可以从存储设备134检索用户的注册数据,以将这个数据与用户的数字钱包数据相关联。一旦检索到注册数据,DC计算设备150就将注册数据与数字钱包数据进行比较608。
随后,DC计算设备150将与用户对应的数字钱包数据链接610到注册数据。更具体而言,数字钱包数据中的交易数据被链接到注册数据中的人口统计数据。例如,提供商家位置、购买时间以及所购买商品或服务的类型的交易数据与包括用户的年龄和原籍的注册数据相耦合。
通过将数字钱包数据链接到注册数据,DC计算设备150可以为至少一个商家确定612与多个用户相关联的人口统计数据。例如,DC计算设备150可以使用所确定的人口统计数据来识别在特定时间段内经常光顾商家位置的人口统计群体的类型。DC计算设备150还可以使用所确定的人口统计数据来基于这些位置中的景点、场所和/或商家的实际造访者的特定人口统计(年龄、原籍国等)来生成614商家推荐。
在一些实施例中,DC计算设备150从请求者接收商家推荐请求。当请求者请求商家推荐请求时,DC计算设备150与存储设备134通信,以基于请求者的地理原籍和年龄来检索增强数据,并基于检索到的数据来生成614一个或多个商家推荐。DC计算设备150将结果(例如,一个或多个推荐商家)发送到请求者计算设备。商家推荐可以通过显示在网页上或显示在应用内的SMS文本被提供给请求者。
图7示出了计算设备内的数据库700以及其它相关计算部件的示例配置,其可以用于从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据用于确定用户的人口统计。在一些实施例中,计算设备710类似于(图2中示出的)服务器系统112。用户702(诸如用户操作服务器系统112)可以访问计算设备710以便核实用户的人口统计。在一些实施例中,数据库720类似于(图2中示出的)数据库120。在示例实施例中,数据库720包括请求者数据722、注册数据724和数字钱包数据726。请求者数据722可以包括请求者个人数据(例如,地址、城市、州、邮编或邮政编码、国家、优选语言、人口统计数据)、请求者计算设备数据(例如,IP地址数据、MAC地址数据)和请求者输入位置(例如,城市、州、邮编或邮政编码、国家)。
注册数据724可以包括用户个人数据(例如,地址、城市、州、邮编或邮政编码、国家、电话号码、优选语言、帐号、人口统计数据)、发行方数据等。数字钱包数据726可以包括交易金额、交易日期/时间、与用于执行交易的支付卡相关的账户数据(例如,与支付卡相关联的主账号、卡到期日期、卡发行方、卡安全码等)、商家标识符、与从用户购买的商品或服务有关的库存量单位(SKU)数据、用户人口统计数据等。
计算设备710还包括数据存储设备730。计算设备710还包括收集部件740,该收集部件740为一个或多个商家确定与多个用户相关联的人口统计数据。收集部件740可以执行例如图6A和图6B中描述的比较608、链接610和/或确定612步骤。计算设备710还包括促进显示数据的显示部件750。计算设备710还包括通信部件760,通信部件760用于通过互联网使用诸如TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)之类的预定义网络协议与用户计算设备、发行方计算设备和商家计算设备进行通信。
如基于前述说明书将认识到的,本公开的上述实施例可以使用计算机编程或工程技术来实现,计算机编程或工程技术包括计算机软件、固件、硬件或其任何组合或子集,其中技术效果是从由用户发起的数字钱包交易中收集数字钱包数据用于确定用户的人口统计。具有计算机可读代码装置的任何这样得到的程序都可以在一个或多个计算机可读介质中实施或提供,从而根据本公开所讨论的实施例制作计算机程序产品(即,制品)。计算机可读介质可以是例如但不限于固定(硬)驱动器、软盘、光盘、磁带、诸如只读存储器(ROM)之类的半导体存储器,和/或任何发送/接收媒体(诸如互联网或其它通信网络或链路)。包含计算机代码的制品可以通过直接从一个介质执行代码、通过将代码从一个介质复制到另一个介质或者通过经网络发送代码来制造和/或使用。
这些计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、“应用(app)”或代码)包括用于可编程处理器的机器指令,并且可以用高级过程和/或面向对象的编程语言和/或者用汇编/机器语言来实现。如本文所使用的,术语“机器可读介质”、“计算机可读介质”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何计算机程序产品、装置和/或设备(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑器件(PLD)),包括将机器指令作为机器可读信号接收的机器可读介质。但是,“机器可读介质”和“计算机可读介质”不包括瞬态信号。术语“机器可读信号”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何信号。
本书面描述使用示例来公开包括最佳模式的本公开内容,并且还使得本领域的任何技术人员能够实践本公开,包括制造和使用任何设备或系统以及执行任何包含的方法。本公开的专利范围由权利要求限定,并且可以包括本领域技术人员想到的其它示例。如果这些其它示例具有不与权利要求的字面语言不同的结构元件,或者如果它们包括与权利要求的字面语言无实质区别的等同结构元件,则这些其它示例意图在权利要求的范围内。

Claims (18)

1.一种用于使用增强数字钱包数据来生成商家推荐的基于计算机的方法,所述基于计算机的方法使用包括与至少一个存储器设备进行通信的至少一个处理器的数据收集器DC计算设备执行,该DC计算设备通信地耦合到与交换网络相关联的支付处理器的数据库,所述基于计算机的方法包括:
由DC计算设备从各自注册到相应用户设备上的数字钱包应用的多个用户中的每个用户接收注册数据,该注册数据包括由所述多个用户中的相应用户输入的第一生物特征数据和人口统计数据,其中所述相应用户的第一生物特征数据由所述相应用户设备使用指纹识别软件和面部识别软件中的至少一个来捕获,并且其中注册数据还包括识别包括数字钱包应用的所述相应用户设备的第一设备标识符;
由DC计算设备将每个用户的注册数据存储在所述至少一个存储器设备内;
对于由使用数字钱包应用的所述多个用户中的候选用户分别通过在商家的商家物理位置处的商家销售点设备处扫描数字钱包应用而发起的多个数字钱包交易中的每个数字钱包交易:
由DC计算设备从支付处理器的数据库接收包括以下的数字钱包数据:账号、交易金额、商家标识符、相应商家的相应商家物理位置、第二设备标识符、以及由候选用户设备使用指纹识别软件和面部识别软件中的至少一个来捕获的候选用户的第二生物特征数据;
由DC计算设备对以下进行比较:(a)对所存储的注册数据中的第一生物特征数据与所接收的第二生物特征数据进行比较,以及(b)对所存储的注册数据中的第一设备标识符与所接收的第二设备标识符进行比较,以将候选用户与所述多个用户中的注册用户的注册数据进行匹配;以及
在DC计算设备的所述至少一个存储器设备中并且基于候选用户与注册用户的注册数据的匹配,将注册用户的注册数据与候选用户的数字钱包数据进行链接以创建增强数字钱包数据,其中所述链接通过将注册用户的人口统计数据与和候选用户进行交易的相应商家物理位置和商家标识符相关联来增强数字钱包数据;
由DC计算设备从所述多个用户中的第一用户的用户设备接收商家推荐请求,所述商家推荐请求包括由第一用户的用户设备的地理定位部件确定的第一用户的当前位置;
由DC计算设备从所存储的注册数据检索第一用户的人口统计数据;
由DC计算设备并且使用第一用户的所检索的人口统计数据和所接收的当前位置,过滤增强数字钱包数据以识别满足以下条件的数字钱包交易:i)由除了第一用户之外的与第一用户的人口统计数据相匹配的多个用户进行,以及ii)识别在所接收的第一用户的当前位置的一定距离内的相应附加商家物理位置;
由DC计算设备并且使用所过滤的增强数字钱包数据,生成针对所述商家推荐请求的商家推荐,所述商家推荐识别与所述相应附加商家物理位置对应的多个商户,其中所过滤的增强数字钱包数据指示与第一用户的人口统计数据相匹配的除了第一用户之外的所述多个用户经常光顾的多个商家;以及
由DC计算设备向第一用户的用户设备发送所述商家推荐。
2.根据权利要求1所述的基于计算机的方法,其中数字钱包数据包括至少一个项目标识符,所述至少一个项目标识符识别与所述多个数字钱包交易中的每个数字钱包交易相关联的产品或服务。
3.根据权利要求1所述的基于计算机的方法,其中向第一用户的用户设备发送所述商家推荐还包括经由SMS文本、网页和数字钱包应用中的至少一个来提供所述商家推荐。
4.根据权利要求1所述的基于计算机的方法,其中向第一用户的用户设备发送所述商家推荐还包括经由第一用户所指定的电子通信信道的类型来提供所述商家推荐。
5.根据权利要求1所述的基于计算机的方法,其中人口统计数据还包括以下中的至少一个:相应用户的年龄、相应用户的年龄范围、相应用户的性别、以及相应用户的原籍地。
6.根据权利要求1所述的方法,其中在识别数字钱包交易期间将第一用户的人口统计数据进行匹配还包括将以下中的至少一个进行匹配:第一用户的年龄、第一用户的年龄范围、第一用户的性别、以及第一用户的原籍地。
7.一种用于使用增强数字钱包数据来生成商家推荐的数据收集器DC计算设备,所述DC计算设备包括:
与至少一个存储器设备进行通信的至少一个处理器,该DC计算设备通信地耦合到与交换网络相关联的支付处理器的数据库,其中所述DC计算设备被配置为执行以下操作:
从各自注册到相应用户设备上的数字钱包应用的多个用户中的每个用户接收注册数据,该注册数据包括由所述多个用户中的相应用户输入的第一生物特征数据和人口统计数据,其中所述相应用户的第一生物特征数据由所述相应用户设备使用指纹识别软件和面部识别软件中的至少一个来捕获,并且其中注册数据还包括识别包括数字钱包应用的所述相应用户设备的第一设备标识符;
将每个用户的注册数据存储在所述至少一个存储器设备内;
对于由使用数字钱包应用的所述多个用户中的候选用户分别通过在商家的商家物理位置处的商家销售点设备处扫描数字钱包应用而发起的多个数字钱包交易中的每个数字钱包交易:
从支付处理器的数据库接收包括以下的数字钱包数据:账号、交易金额、商家标识符、相应商家的相应商家物理位置、第二设备标识符、以及由候选用户设备使用指纹识别软件和面部识别软件中的至少一个来捕获的候选用户的第二生物特征数据;
对以下进行比较:(a)对所存储的注册数据中的第一生物特征数据与所接收的第二生物特征数据进行比较,以及(b)对所存储的注册数据中的第一设备标识符与所接收的第二设备标识符进行比较,以将候选用户与所述多个用户中的注册用户的注册数据进行匹配;以及
在DC计算设备的所述至少一个存储器设备中并且基于候选用户与注册用户的注册数据的匹配,将注册用户的注册数据与候选用户的数字钱包数据进行链接以创建增强数字钱包数据,其中所述链接通过将注册用户的人口统计数据与和候选用户进行交易的相应商家物理位置和商家标识符相关联来增强数字钱包数据;
从所述多个用户中的第一用户的用户设备接收商家推荐请求,所述商家推荐请求包括由第一用户的用户设备的地理定位部件确定的第一用户的当前位置;
从所存储的注册数据检索第一用户的人口统计数据;
使用第一用户的所检索的人口统计数据和所接收的当前位置,过滤增强数字钱包数据以识别满足以下条件的数字钱包交易:i)由除了第一用户之外的与第一用户的人口统计数据相匹配的多个用户进行,以及ii)识别在所接收的第一用户的当前位置的一定距离内的相应附加商家物理位置;
使用所过滤的增强数字钱包数据,生成针对所述商家推荐请求的商家推荐,所述商家推荐识别与所述相应附加商家物理位置对应的多个商户,其中所过滤的增强数字钱包数据指示与第一用户的人口统计数据相匹配的除了第一用户之外的所述多个用户经常光顾的多个商家;以及
向第一用户的用户设备发送所述商家推荐。
8.根据权利要求7所述的DC计算设备,其中数字钱包数据包括至少一个项目标识符,所述至少一个项目标识符识别与所述多个数字钱包交易中的每个数字钱包交易相关联的产品或服务。
9.根据权利要求7所述的DC计算设备,其中DC计算设备还被配置为经由SMS文本、网页和数字钱包应用中的至少一个来发送所述商家推荐。
10.根据权利要求7所述的DC计算设备,其中DC计算设备还被配置为经由第一用户所指定的电子通信信道的类型来提供所述商家推荐。
11.根据权利要求7所述的DC计算设备,其中人口统计数据还包括以下中的至少一个:相应用户的年龄、相应用户的年龄范围、相应用户的性别、以及相应用户的原籍地。
12.根据权利要求7所述的DC计算设备,其中DC计算设备还被配置为通过将第一用户的年龄、第一用户的年龄范围、第一用户的性别、以及第一用户的原籍地中的至少一个进行匹配,在识别数字钱包交易期间将第一用户的人口统计数据进行匹配。
13.一种非瞬态计算机可读介质,存储用于使用增强数字钱包数据来生成商家推荐的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令当由包括与至少一个存储器设备进行通信的至少一个处理器的并且还通信地耦合到与交换网络相关联的支付处理器的数据库的数据收集器DC计算设备执行时,使得该DC计算设备执行以下操作:
从各自注册到相应用户设备上的数字钱包应用的多个用户中的每个用户接收注册数据,该注册数据包括由所述多个用户中的相应用户输入的第一生物特征数据和人口统计数据,其中所述相应用户的第一生物特征数据由所述相应用户设备使用指纹识别软件和面部识别软件中的至少一个来捕获,并且其中注册数据还包括识别包括数字钱包应用的所述相应用户设备的第一设备标识符;
将每个用户的注册数据存储在所述至少一个存储器设备内;
对于由使用数字钱包应用的所述多个用户中的候选用户分别通过在商家的商家物理位置处的商家销售点设备处扫描数字钱包应用而发起的多个数字钱包交易中的每个数字钱包交易:
从支付处理器的数据库接收包括以下的数字钱包数据:账号、交易金额、商家标识符、相应商家的相应商家物理位置、第二设备标识符、以及由候选用户设备使用指纹识别软件和面部识别软件中的至少一个来捕获的候选用户的第二生物特征数据;
对以下进行比较:(a)对所存储的注册数据中的第一生物特征数据与所接收的第二生物特征数据进行比较,以及(b)对所存储的注册数据中的第一设备标识符与所接收的第二设备标识符进行比较,以将候选用户与所述多个用户中的注册用户的注册数据进行匹配;以及
在DC计算设备的所述至少一个存储器设备中并且基于候选用户与注册用户的注册数据的匹配,将注册用户的注册数据与候选用户的数字钱包数据进行链接以创建增强数字钱包数据,其中所述链接通过将注册用户的人口统计数据与和候选用户进行交易的相应商家物理位置和商家标识符相关联来增强数字钱包数据;
从所述多个用户中的第一用户的用户设备接收商家推荐请求,所述商家推荐请求包括由第一用户的用户设备的地理定位部件确定的第一用户的当前位置;
从所存储的注册数据检索第一用户的人口统计数据;
使用第一用户的所检索的人口统计数据和所接收的当前位置,过滤增强数字钱包数据以识别满足以下条件的数字钱包交易:i)由除了第一用户之外的与第一用户的人口统计数据相匹配的多个用户进行,以及ii)识别在所接收的第一用户的当前位置的一定距离内的相应附加商家物理位置;
使用所过滤的增强数字钱包数据,生成针对所述商家推荐请求的商家推荐,所述商家推荐识别与所述相应附加商家物理位置对应的多个商户,其中所过滤的增强数字钱包数据指示与第一用户的人口统计数据相匹配的除了第一用户之外的所述多个用户经常光顾的多个商家;以及
向第一用户的用户设备发送所述商家推荐。
14.根据权利要求13所述的非瞬态计算机可读介质,其中数字钱包数据包括至少一个项目标识符,所述至少一个项目标识符识别与所述多个数字钱包交易中的每个数字钱包交易相关联的产品或服务。
15.根据权利要求13所述的非瞬态计算机可读介质,其中所述计算机可执行指令还使得DC计算设备经由SMS文本、网页和数字钱包应用中的至少一个来发送所述商家推荐。
16.根据权利要求13所述的非瞬态计算机可读介质,其中所述计算机可执行指令还使得DC计算设备经由第一用户所指定的电子通信信道的类型来提供所述商家推荐。
17.根据权利要求13所述的非瞬态计算机可读介质,其中人口统计数据还包括以下中的至少一个:相应用户的年龄、相应用户的年龄范围、相应用户的性别、以及相应用户的原籍地。
18.根据权利要求13所述的非瞬态计算机可读介质,其中所述计算机可执行指令还使得DC计算设备通过将第一用户的年龄、第一用户的年龄范围、第一用户的性别、以及第一用户的原籍地中的至少一个进行匹配,在识别数字钱包交易期间将第一用户的人口统计数据进行匹配。
CN202310307931.5A 2017-01-19 2017-12-01 用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法 Pending CN116245523A (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/410,466 2017-01-19
US15/410,466 US10515355B2 (en) 2017-01-19 2017-01-19 Systems and methods for collecting device data from digital wallet authentications
PCT/US2017/064166 WO2018136157A1 (en) 2017-01-19 2017-12-01 Systems and methods for collecting device data from digital wallet authentications
CN201780084108.5A CN110235161B (zh) 2017-01-19 2017-12-01 用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780084108.5A Division CN110235161B (zh) 2017-01-19 2017-12-01 用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116245523A true CN116245523A (zh) 2023-06-09

Family

ID=60703208

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780084108.5A Active CN110235161B (zh) 2017-01-19 2017-12-01 用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法
CN202310307931.5A Pending CN116245523A (zh) 2017-01-19 2017-12-01 用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780084108.5A Active CN110235161B (zh) 2017-01-19 2017-12-01 用于从数字钱包认证中收集设备数据的系统和方法

Country Status (3)

Country Link
US (2) US10515355B2 (zh)
CN (2) CN110235161B (zh)
WO (1) WO2018136157A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10235668B1 (en) * 2012-04-25 2019-03-19 Wells Fargo Bank, N.A. System and method for a mobile wallet
US11240236B2 (en) * 2017-12-22 2022-02-01 Mastercard International Incorporated Methods for authorizing use of an application on a device
US11475513B2 (en) * 2019-12-23 2022-10-18 Mastercard International Incorporated Streamline banking
US20230419301A1 (en) * 2022-06-24 2023-12-28 Celligence International Llc Using a conversation interface to transfer digital assets

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0917119A3 (en) 1997-11-12 2001-01-10 Citicorp Development Center, Inc. Distributed network based electronic wallet
US6944669B1 (en) 1999-10-22 2005-09-13 America Online, Inc. Sharing the personal information of a network user with the resources accessed by that network user
US7848950B2 (en) * 2004-12-28 2010-12-07 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and apparatus for collaborative filtering of card member transactions
WO2007092715A2 (en) * 2006-02-06 2007-08-16 Solidus Networks, Inc. Method and system for providing online authentication utilizing biometric data
US20090271246A1 (en) * 2008-04-28 2009-10-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. Merchant recommendation system and method
US20150220951A1 (en) 2009-01-21 2015-08-06 Truaxis, Inc. Method and system for inferring an individual cardholder's demographic data from shopping behavior and external survey data using a bayesian network
US20110178847A1 (en) 2010-01-20 2011-07-21 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for identifying a selected demographic's preferences using spend level data
US8682798B2 (en) 2010-09-24 2014-03-25 Visa International Service Association Method and system using universal ID and biometrics
US10719834B2 (en) * 2011-05-20 2020-07-21 Mastercard International Incorporated Systems and methods for recommending merchants
US20140012740A1 (en) 2012-07-06 2014-01-09 Great Bridge Corporation Collecting and analyzing transaction datacollecting and analyzing transaction and demographic data to fulfill queries and target surveys
US9179250B2 (en) 2012-07-25 2015-11-03 Aro, Inc. Recommendation agent using a routine model determined from mobile device data
US20140032259A1 (en) * 2012-07-26 2014-01-30 Malcolm Gary LaFever Systems and methods for private and secure collection and management of personal consumer data
CN102760174A (zh) * 2012-08-06 2012-10-31 吴建辉 基于地理位置的分布式实况搜索引擎及交易系统
US10055727B2 (en) 2012-11-05 2018-08-21 Mfoundry, Inc. Cloud-based systems and methods for providing consumer financial data
US9621600B2 (en) * 2013-02-26 2017-04-11 PortAura Group Method and system for providing recommendations using location information
US10438269B2 (en) 2013-03-12 2019-10-08 Mastercard International Incorporated Systems and methods for recommending merchants
US20140351004A1 (en) 2013-05-24 2014-11-27 Tartan Capital Limited System and method for collecting consumer information and rewarding consumers therefor
US20140372338A1 (en) * 2013-06-18 2014-12-18 Capital One Financial Corporation Systems and methods for recommending merchants to a consumer
US20150199756A1 (en) * 2014-01-10 2015-07-16 Bank Of America Corporation Linking logic feature
US9767471B1 (en) * 2014-03-24 2017-09-19 Square, Inc. Determining recommendations from buyer information
US20160148257A1 (en) * 2014-11-26 2016-05-26 Mastercard International Incorporated Systems and methods for recommending vacation options based on historical vacation data
US20160189312A1 (en) 2014-12-30 2016-06-30 Mastercard International Incorporated Method and system for indexing spend patterns of cross border payment card holders
US10909553B1 (en) * 2015-03-18 2021-02-02 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for generating an affinity graph
US20170148081A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 Mastercard International Incorporated Method and system for recommending relevant merchants for a consumer at a given geographical location by evaluating the strength of the intersect between consumer vectors and merchant vectors
US10163147B2 (en) * 2015-12-11 2018-12-25 Mastercard International Incorporated Systems and methods of location based merchant recommendations

Also Published As

Publication number Publication date
US10515355B2 (en) 2019-12-24
WO2018136157A1 (en) 2018-07-26
US11244304B2 (en) 2022-02-08
CN110235161A (zh) 2019-09-13
US20200090162A1 (en) 2020-03-19
US20180204209A1 (en) 2018-07-19
CN110235161B (zh) 2023-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11676148B2 (en) Methods and systems for leveraging transactions to dynamically authenticate a user
US10600054B2 (en) Systems and methods for monitoring payment transactions for fraud using social media
US11842297B2 (en) Systems and methods for temporary transaction processing
US9928358B2 (en) Methods and systems for using transaction data to authenticate a user of a computing device
US20170345006A1 (en) Systems and methods for location data verification
US11244304B2 (en) Systems and methods for collecting device data from digital wallet authentications
US8548914B2 (en) Method and system for photo identification in a payment card transaction
US11354668B2 (en) Systems and methods for identifying devices used in fraudulent or unauthorized transactions
US10607256B2 (en) Systems and methods for analyzing content affinities from digital wallet transaction data
US20210233088A1 (en) Systems and methods to reduce fraud transactions using tokenization
CN110268435B (zh) 用于计算真实性得分的系统和方法
US10839390B2 (en) Systems and methods for pushing hosted universal resource locator to mobile computing devices

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination