CN116233531A - 视频直播测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

视频直播测试方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116233531A CN202211539077.7A CN202211539077A CN116233531A CN 116233531 A CN116233531 A CN 116233531A CN 202211539077 A CN202211539077 A CN 202211539077A CN 116233531 A CN116233531 A CN 116233531A
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Abstract

本发明提供一种视频直播测试方法、装置、电子设备及存储介质,该方法涉及计算机技术领域,包括:获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。本发明提供的方法,结合了视频直播流的第一帧图像和预设图像之间的相似度以及第一帧图像对应的目标时间与预设推流时间之间的时间差值,共同确定视频直播是否延迟,避免视频直播延迟时间过长,从而提升用户体验。

Description

视频直播测试方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视频直播测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
视频直播是指利用互联网及流媒体技术进行直播,视频因融合了图像、文字、声音等丰富元素,声形并茂,效果极佳,逐渐成为互联网的主流表达方式。随着互联网技术的发展,用户对视频直播效果的要求越来越高,因此,对视频直播的延迟测试显得尤为重要。
相关技术中,只依赖于直播视频流对应的图像之间的相似度进行测试,导致测试结果较差,影响用户体验。
发明内容
本发明提供一种视频直播测试方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中导致测试结果较差,影响用户体验的问题。
本发明提供一种视频直播测试方法,包括:
获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;
基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;
基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;
基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
根据本发明提供的一种视频直播测试方法,所述基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果,包括:
将所述相似度与第一预设阈值进行比较,得到第一比较结果;
在所述第一比较结果为所述相似度大于所述第一预设阈值的情况下,将所述时间差值与第二预设阈值进行比较,得到第二比较结果;
基于所述第二比较结果,确定视频直播的测试结果。
根据本发明提供的一种视频直播测试方法,所述基于所述第二比较结果,确定视频直播的测试结果,包括:
在所述第二比较结果为所述时间差值小于或等于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流正常;
在所述第二比较结果为所述时间差值大于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流延迟。
根据本发明提供的一种视频直播测试方法,所述方法还包括:
在所述第一比较结果为所述相似度小于或等于所述第一预设阈值的情况下,确定视频直播推流异常。
根据本发明提供的一种视频直播测试方法,所述基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度,包括:
基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离;
基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度。
根据本发明提供的一种视频直播测试方法,所述基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离,包括:
将所述第一帧图像的尺寸缩放至预设尺寸,得到第一图像;
计算所述第一图像所有像素点的灰度均值;
将每个像素点的灰度值与所述灰度均值进行比较;
基于比较的结果,确定所述第一图像所有像素点的值;
基于所述所有像素点的值,确定所述第一帧图像对应的图像指纹;
基于所述第一帧图像对应的图像指纹与所述预设图像对应的图像指纹,计算所述汉明距离。
根据本发明提供的一种视频直播测试方法,所述基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度,包括:
在所述汉明距离小于或等于第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像相似;
在所述汉明距离大于所述第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像不相似。
本发明还提供一种视频直播测试装置,包括:
获取模块,用于获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;
第一确定模块,用于基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;
第二确定模块,用于基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;
第三确定模块,用于基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述视频直播测试方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视频直播测试方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视频直播测试方法。
本发明提供的视频直播测试方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取视频直播流的第一帧图像和第一帧图像对应的目标时间;基于第一帧图像,确定第一帧图像和预设图像之间的相似度;再根据第一帧图像对应的目标时间,确定该时间和预设推流时间之间的时间差值;基于相似度和时间差值,确定视频直播的测试结果;测试结果用于表示视频直播是否延迟,结合了视频直播流的第一帧图像和预设图像之间的相似度和第一帧图像对应的目标时间与预设推流时间之间的时间差值,共同确定视频直播是否延迟,避免视频直播延迟时间过长,提升了视频直播的测试结果的准确性,从而提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的视频直播测试方法的流程示意图之一;
图2是本发明提供的视频直播测试方法的流程示意图之二;
图3是本发明提供的视频直播测试装置的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图2描述本发明的视频直播测试方法。
图1是本发明提供的视频直播测试方法的流程示意图之一,如图1所示,该方法包括步骤101-步骤104;其中,
步骤101,获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间。
需要说明的是,本发明提供的视频直播测试方法适用于视频直播的场景中,该方法的执行主体可以为视频直播测试装置,例如电子设备、或者该视频直播测试装置中的用于执行视频直播测试方法的控制模块。
具体地,从直播服务端获取实时消息传输协议(Real Time Messaging Protocol,RTMP)的直播拉流路径,定义拉流路径为streamURL,通过FFmpegFrameGrabber类获取视频源和视频源的帧数,并对前几帧图像进行过滤,例如,过滤视频源的前三帧图像,避免出现黑屏加载图像。
进一步地,将经过过滤之后的图像作为第一帧图像,从而获取到视频直播流的第一帧图像,并创建BufferedImage对象,将视频直播流的第一帧图像保存至指定路径,并输出截取第一帧图像时的系统时间,该系统时间为第一帧图像对应的目标时间,该目标时间用于跟预设的推流时间进行对比。
步骤102,基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度。
具体地,预设图像是指在正式直播开启前,存在一段时间的图片流或者视频流作为铺垫,提前分析正式直播之前预设的图片流或者视频流,将预设的图片流或者视频流中的某一帧图像作为预设图像。
进一步地,根据获取的视频直播流的第一帧图像,可以确定第一帧图像和预设图像之间的相似度,进而将第一帧图像和预设图像之间的相似度进行对比。
步骤103,基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值。
具体地,根据第一帧图像对应的目标时间,将目标时间与预设推流时间相减,得到目标时间和预设推流时间之间的时间差值。
步骤104,基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
具体地,根据相似度和时间差值,可以进一步确定视频直播的测试结果,测试结果用于表示视频直播是否延迟。
本发明提供的视频直播测试方法,通过获取视频直播流的第一帧图像和第一帧图像对应的目标时间;基于第一帧图像,确定第一帧图像和预设图像之间的相似度;再根据第一帧图像对应的目标时间,确定该时间和预设推流时间之间的时间差值;基于相似度和时间差值,确定视频直播的测试结果;测试结果用于表示视频直播是否延迟,结合了视频直播流的第一帧图像和预设图像之间的相似度和第一帧图像对应的目标时间与预设推流时间之间的时间差值,共同确定视频直播是否延迟,避免视频直播延迟时间过长,提升了视频直播的测试结果的准确性,从而提升用户体验。
可选地,上述步骤104的具体实现方式包括:
1)将所述相似度与第一预设阈值进行比较,得到第一比较结果。
具体地,第一预设阈值为预先设置的额定数值,用于判断第一帧图像和预设图像相似或者不相似。将第一帧图像和预设图像之间的相似度与第一预设阈值进行比较,确定相似度大于第一预设阈值,或者相似度小于或等于第一预设阈值。
2)在所述第一比较结果为所述相似度大于所述第一预设阈值的情况下,将所述时间差值与第二预设阈值进行比较,得到第二比较结果。
具体地,第二预设阈值为预先设置的额定数值,用于判断第一帧图像对应的目标时间和预设推流时间接近或者不接近。在第一比较结果为相似度大于第一预设阈值的情况下,说明第一帧图像和预设图像相似,此时将目标时间和预设推流时间之间的时间差值与第二预设阈值进行比较,确定时间差值大于第二预设阈值,或者时间差值小于或等于第二预设阈值。
3)基于所述第二比较结果,确定视频直播的测试结果。
具体地,根据第二比较结果,可以进一步确定视频直播的测试结果。
可选地,所述基于所述第二比较结果,确定视频直播的测试结果,包括:
在所述第二比较结果为所述时间差值小于或等于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流正常;
在所述第二比较结果为所述时间差值大于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流延迟。
具体地,由于相似度大于第一预设阈值,即第一帧图像和预设图像相似,因此在第二比较结果为时间差值小于或等于第二预设阈值的情况下,说明目标时间和预设推流时间接近,从而可以确定视频直播推流正常,即直播视频终端的播放器状态为按约定的时间播放图片流或者视频流。在第二比较结果为所述时间差值大于第二预设阈值的情况下,说明目标时间和预设推流时间不接近,从而可以确定视频直播推流延迟,即直播视频终端的播放器状态为直播延迟异常,未按约定的时间播放图片流或者视频流。
本发明提供的视频直播测试方法,通过将相似度与第一预设阈值进行比较,在相似度大于第一预设阈值的情况下,将时间差值与第二预设阈值进行比较,得到第二比较结果,在第二比较结果为时间差值小于或等于第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流正常;在第二比较结果为时间差值大于第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流延迟,实现了视频直播是否延迟的测试,避免视频直播延迟时间过长,提升了视频直播的测试结果的准确性,从而提升用户体验。
可选地,所述方法还包括:
在所述第一比较结果为所述相似度小于或等于所述第一预设阈值的情况下,确定视频直播推流异常。
具体地,在第一比较结果为相似度小于或等于第一预设阈值的情况下,即第一帧图像和预设图像不相似,可以直接判断为视频直播推流异常,未正常按直播流程进行直播。
本发明提供的视频直播测试方法,通过将相似度与第一预设阈值进行比较,在相似度小于或等于所述第一预设阈值的情况下,可以直接判定视频直播推流异常,而不需要进一步根据时间差值与第二预设阈值进行判断,提升了视频直播测试的效率。
可选地,上述步骤102的具体实现方式包括:
1)基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离。
需要说明的是,对于第一帧图像和预设图像,可以采用基于感知图像哈希(hash)方法,均值哈希实现图像指纹比较。
具体地,根据第一帧图像,可以计算第一帧图像和预设图像之间的汉明距离。
2)基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度。
具体地,根据计算的汉明距离,可以进一步确定第一帧图像和预设图像之间的相似度。实现第一帧图像和预设图像之间的相似度对比。
本发明提供的视频直播测试方法,通过计算第一帧图像与预设图像之间的汉明距离,再根据汉明距离确定第一帧图像和预设图像之间的相似度,进而可以根据相似度确定视频直播是否延迟,避免视频直播延迟时间过长,提升了视频直播的测试结果的准确性,从而提升用户体验。
可选地,所述基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离,包括:
将所述第一帧图像的尺寸缩放至预设尺寸,得到第一图像;计算所述第一图像所有像素点的灰度均值;将每个像素点的灰度值与所述灰度均值进行比较;基于比较的结果,确定所述第一图像所有像素点的值;基于所述所有像素点的值,确定所述第一帧图像对应的图像指纹;基于所述第一帧图像对应的图像指纹与所述预设图像对应的图像指纹,计算所述汉明距离。
具体地,以第一帧图像为例,对基于感知图像哈希(hash)方法进行进一步说明。将第一帧图像的尺寸缩放至预设尺寸,即将第一帧图像重设大小(resize)到指定的尺寸,例如,预设尺寸为8*8,可以得到第一图像,第一图像的尺寸为预设尺寸。再将第一图像转换为像素级灰度,例如转换为64级灰度,也就是说,第一图像所有像素点总共只有64种颜色。将第一图像所有像素点的灰度值进行求和并平均,得到灰度均值,再分别将每个像素点的灰度值与灰度均值进行比较,如果每个像素点的灰度值大于灰度均值,则该像素点的值为1,如果每个像素点的灰度值小于或等于灰度均值,则该像素点的值为0,从而确定第一图像所有像素点的值;将所有像素点的值进行组合,构成一个64位整数,这就是第一图像对应的图像指纹,即可以保存图像指纹的二值化矩阵,从压缩格式指纹创建{@linkContrastImgUntil}对象,并将图像指纹中的指纹数据按位压缩,将压缩格式的指纹解压缩,其中,字符串类型的指纹数据转换为字节数组。
进一步地,根据第一帧图像对应的图像指纹与预设图像对应的图像指纹,将第一帧图像对应的图像指纹与指定压缩格式的预设图像对应的图像指纹对比相似度,即对比每一个像素点的值是否相同,从而得到汉明距离。
可选地,所述基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度,包括:
在所述汉明距离小于或等于第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像相似;在所述汉明距离大于所述第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像不相似。
具体地,在汉明距离小于或等于第三预设阈值的情况下,确定第一帧图像和预设图像相似;或者,在汉明距离大于第三预设阈值的情况下,确定第一帧图像和预设图像不相似。例如,第三预设阈值为5,则第一帧图像对应的图像指纹与预设图像对应的图像指纹中,如果每一个像素点的值相同的数量小于或等于5,说明第一帧图像与预设图像相似;如果每一个像素点的值相同的数量大于5,说明第一帧图像与预设图像不相似,即就是两张不同的图像。
图2是本发明提供的视频直播测试方法的流程示意图之二,如图2所示,该方法包括步骤201-步骤209;其中,
步骤201,获取视频直播流的第一帧图像和第一帧图像对应的目标时间。
步骤202,基于所述第一帧图像,计算第一帧图像与预设图像之间的汉明距离。
步骤203,基于汉明距离,确定第一帧图像和预设图像之间的相似度。
步骤204,将相似度与第一预设阈值进行比较,判断相似度是否大于第一预设阈值,若相似度不大于第一预设阈值,转至步骤209;若相似度大于第一预设阈值,转至步骤205。
步骤205,根据第一帧图像对应的目标时间,确定目标时间和预设推流时间之间的时间差值。
步骤206,判断目标时间和预设推流时间之间的时间差值是否小于或等于第二预设阈值,若时间差值小于或等于第二预设阈值,转至步骤207;若时间差值大于第二预设阈值,转至步骤208。
步骤207,确定视频直播推流正常,正常直播。
步骤208,确定视频直播推流延迟。
步骤209,确定视频直播推流异常,未按照规定流程推流。
下面对本发明提供的视频直播测试装置进行描述,下文描述的视频直播测试装置与上文描述的视频直播测试方法可相互对应参照。
图3是本发明提供的视频直播测试装置的结构示意图,如图3所示,视频直播测试装置300包括:获取模块301、第一确定模块302、第二确定模块303和第三确定模块304;其中,
获取模块301,用于获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;
第一确定模块302,用于基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;
第二确定模块303,用于基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;
第三确定模块304,用于基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
本发明提供的视频直播测试装置,通过获取视频直播流的第一帧图像和第一帧图像对应的目标时间;基于第一帧图像,确定第一帧图像和预设图像之间的相似度;再根据第一帧图像对应的目标时间,确定该时间和预设推流时间之间的时间差值;基于相似度和时间差值,确定视频直播的测试结果;测试结果用于表示视频直播是否延迟,结合了视频直播流的第一帧图像和预设图像之间的相似度和第一帧图像对应的目标时间与预设推流时间之间的时间差值,共同确定视频直播是否延迟,避免视频直播延迟时间过长,提升了视频直播的测试结果的准确性,从而提升用户体验。
可选地,所述第三确定模块304,具体用于:
将所述相似度与第一预设阈值进行比较,得到第一比较结果;
在所述第一比较结果为所述相似度大于所述第一预设阈值的情况下,将所述时间差值与第二预设阈值进行比较,得到第二比较结果;
基于所述第二比较结果,确定视频直播的测试结果。
可选地,所述第三确定模块304,具体用于:
在所述第二比较结果为所述时间差值小于或等于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流正常;
在所述第二比较结果为所述时间差值大于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流延迟。
可选地,所述视频直播测试装置300还包括:
第四确定模块,用于在所述第一比较结果为所述相似度小于或等于所述第一预设阈值的情况下,确定视频直播推流异常。
可选地,所述第二确定模块303,具体用于:
基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离;
基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度。
可选地,所述第二确定模块303,具体用于:
所述基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离,包括:
将所述第一帧图像的尺寸缩放至预设尺寸,得到第一图像;
计算所述第一图像所有像素点的灰度均值;
将每个像素点的灰度值与所述灰度均值进行比较;
基于比较的结果,确定所述第一图像所有像素点的值;
基于所述所有像素点的值,确定所述第一帧图像对应的图像指纹;
基于所述第一帧图像对应的图像指纹与所述预设图像对应的图像指纹,计算所述汉明距离。
可选地,所述第二确定模块303,具体用于:
所述基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度,包括:
在所述汉明距离小于或等于第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像相似;
在所述汉明距离大于所述第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像不相似。
图4是本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备400可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行视频直播测试方法,该方法包括:获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的视频直播测试方法,该方法包括:获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的视频直播测试方法,该方法包括:获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种视频直播测试方法,其特征在于,包括:
获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;
基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;
基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;
基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
2.根据权利要求1所述的视频直播测试方法,其特征在于,所述基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果,包括:
将所述相似度与第一预设阈值进行比较,得到第一比较结果;
在所述第一比较结果为所述相似度大于所述第一预设阈值的情况下,将所述时间差值与第二预设阈值进行比较,得到第二比较结果;
基于所述第二比较结果,确定视频直播的测试结果。
3.根据权利要求2所述的视频直播测试方法,其特征在于,所述基于所述第二比较结果,确定视频直播的测试结果,包括:
在所述第二比较结果为所述时间差值小于或等于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流正常;
在所述第二比较结果为所述时间差值大于所述第二预设阈值的情况下,确定视频直播推流延迟。
4.根据权利要求2所述的视频直播测试方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第一比较结果为所述相似度小于或等于所述第一预设阈值的情况下,确定视频直播推流异常。
5.根据权利要求1-4任一项所述的视频直播测试方法,其特征在于,所述基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度,包括:
基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离;
基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度。
6.根据权利要求5所述的视频直播测试方法,其特征在于,所述基于所述第一帧图像,计算所述第一帧图像与所述预设图像之间的汉明距离,包括:
将所述第一帧图像的尺寸缩放至预设尺寸,得到第一图像;
计算所述第一图像所有像素点的灰度均值;
将每个像素点的灰度值与所述灰度均值进行比较;
基于比较的结果,确定所述第一图像所有像素点的值;
基于所述所有像素点的值,确定所述第一帧图像对应的图像指纹;
基于所述第一帧图像对应的图像指纹与所述预设图像对应的图像指纹,计算所述汉明距离。
7.根据权利要求5所述的视频直播测试方法,其特征在于,所述基于所述汉明距离,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度,包括:
在所述汉明距离小于或等于第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像相似;
在所述汉明距离大于所述第三预设阈值的情况下,确定所述第一帧图像和预设图像不相似。
8.一种视频直播测试装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取视频直播流的第一帧图像和所述第一帧图像对应的目标时间;
第一确定模块,用于基于所述第一帧图像,确定所述第一帧图像和预设图像之间的相似度;
第二确定模块,用于基于所述目标时间,确定所述目标时间和预设推流时间之间的时间差值;
第三确定模块,用于基于所述相似度和所述时间差值,确定视频直播的测试结果;所述测试结果用于表示视频直播是否延迟。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述视频直播测试方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述视频直播测试方法。
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