CN116233478A - 基于虚拟互动直播的渲染方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的基于虚拟互动直播的渲染方法及系统，利用直播互动渲染流序列，确定直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据，接着利用互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，最后利用代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。如此，可提高虚拟互动直播过程的渲染有效性。

Description

基于虚拟互动直播的渲染方法及系统

技术领域

本发明涉及直播技术领域，具体而言，涉及一种基于虚拟互动直播的渲染方法及系统。

背景技术

在虚拟互动直播事件中，往往会涉及到一些互动兴趣关键词，涉及到用户的重点关注点，如何提高虚拟互动直播过程的渲染有效性是亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例提供一种基于虚拟互动直播的渲染方法，包括：

利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列；

利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据；

利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络； 利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

其中，所述利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，包括：

将所述直播互动渲染流序列加载至满足模型收敛条件的互动关注决策模型中，利用所述互动关注决策模型对所述直播互动渲染流序列进行解析，确定关联的互动关注虚拟元素序列。

其中，利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，包括：

利用所述互动关注虚拟元素序列，确定所述互动关注虚拟元素序列中包括的各互动渲染模型分别关联的代表性关注向量序列；

利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络。

其中，利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络，包括：

针对每个所述互动渲染模型，利用所述互动渲染模型的代表性关注向量序列，从所述代表性关注知识网络空间中确定与所述代表性关注向量序列关联的多个代表性关注知识实体；

将所述多个代表性关注知识实体通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

利用各所述互动渲染模型关于所述渲染优化进程的控制响应数据，确定与所述互动渲染模型关联的目标代表性关注知识网络。

其中，所述创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程，包括：

利用所述直播互动渲染流序列所对应的当前渲染调度资源数据，利用当前分析获得的针对任意互动渲染模型的当前代表性关注知识网络更新之前的代表性关注知识网络，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

所述方法还包括：

利用所述渲染优化进程，获取与所述渲染优化进程关联的渲染优化字段，并将所述渲染优化字段与所述渲染优化进程的进程配置信息进行记录。

本发明还提供一种基于虚拟互动直播的渲染系统，包括：

获取单元，用于利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列；

确定单元，用于利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据；

配置单元，用于利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络； 利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

其中，所述确定单元，具体用于：

将所述直播互动渲染流序列加载至满足模型收敛条件的互动关注决策模型中，利用所述互动关注决策模型对所述直播互动渲染流序列进行解析，确定关联的互动关注虚拟元素序列。

其中，所述配置单元，具体用于：

利用所述互动关注虚拟元素序列，确定所述互动关注虚拟元素序列中包括的各互动渲染模型分别关联的代表性关注向量序列； 利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络。

其中，所述配置单元还用于：

针对每个所述互动渲染模型，利用所述互动渲染模型的代表性关注向量序列，从所述代表性关注知识网络空间中确定与所述代表性关注向量序列关联的多个代表性关注知识实体；

将所述多个代表性关注知识实体通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

利用各所述互动渲染模型关于所述渲染优化进程的控制响应数据，确定与所述互动渲染模型关联的目标代表性关注知识网络。

其中，所述配置单元还用于：

利用所述直播互动渲染流序列所对应的当前渲染调度资源数据，利用当前分析获得的针对任意互动渲染模型的当前代表性关注知识网络更新之前的代表性关注知识网络，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

所述基于虚拟互动直播的渲染系统还包括：

记录单元，用于利用所述渲染优化进程，获取与所述渲染优化进程关联的渲染优化字段，并将所述渲染优化字段与所述渲染优化进程的进程配置信息进行记录。

利用上述内容，本发明实施例提供的基于虚拟互动直播的渲染方法及系统，首先利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列，然后利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据，接着利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，最后利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。如此，利用分析不同的互动渲染模型的关注虚拟元素数据生成相应的代表性关注知识网络，并利用代表性关注知识网络以及虚拟互动直播事件的直播互动渲染流等信息进行拦截配置，可提高虚拟互动直播过程的渲染有效性。

为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将利用实施例，并配合所附附图，作详细说明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅是本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以利用这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例所提供的用于实现基于虚拟互动直播的渲染方法的虚拟互动直播事件平台的示意图。

图2是本发明实施例所提供的基于虚拟互动直播的渲染方法的流程示意图；

图3是本发明实施例所提供的基于虚拟互动直播的渲染系统的功能单元框图。

实施方式

为了使本技术领域的学员更好地理解本发明方案，下面将利用本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。利用本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的用于实现基于虚拟互动直播的渲染方法的虚拟互动直播事件平台100的示意图。

本实施例中，虚拟互动直播事件服务平台100可以是服务器、服务器集群、计算机设备、云服务中心等具有信息处理和分析能力的设备，虚拟互动直播事件服务平台100可以包括一个或多个处理器11，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。虚拟互动直播事件服务平台还可以包括机器可读存储介质12，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，机器可读存储介质可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，机器可读存储介质都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，机器可读存储介质可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，机器可读存储介质可以表示虚拟互动直播事件服务平台100的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器11执行被存储在机器可读存储介质12或存储介质的组合中的相关联的指令时，虚拟互动直播事件服务平台100可以执行相关联指令的任一操作。虚拟互动直播事件服务平台100还包括用于与机器可读存储介质交互的一个或多个驱动单元，诸如硬盘驱动单元、光盘驱动单元等。

此外，虚拟互动直播事件服务平台100还可以包括输入/输出（I/O），其用于接收各种输入(经由输入单元)和用于提供各种输出(经由输出单元))。一个具体输出机构可以包括呈现设备和相关联的图形用户接口(GUI)。虚拟互动直播事件服务平台100还可以包括一个或多个网络接口，其用于经由一个或多个通信单元与其他设备交换数据。一个或多个通信总线将上文所描述的部件耦合在一起。

通信单元可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信单元可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能等的任何组合。

如图2所示，是本发明实施例提供的基于虚拟互动直播的渲染方法的流程示意图，该基于虚拟互动直播的渲染方法的详细步骤介绍如下。

步骤S110，利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列。

步骤S120，利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据。

步骤S130，利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络； 利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

本实施例中，针对步骤S120，所述利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，包括：

将所述直播互动渲染流序列加载至满足模型收敛条件的互动关注决策模型中，利用所述互动关注决策模型对所述直播互动渲染流序列进行解析，确定关联的互动关注虚拟元素序列。

本实施例中，针对步骤S130，利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，包括：

利用所述互动关注虚拟元素序列，确定所述互动关注虚拟元素序列中包括的各互动渲染模型分别关联的代表性关注向量序列； 利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络。

本实施例中，针对步骤S130，利用所述代表性关注向量序列，从代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络，包括：

针对每个所述互动渲染模型，利用所述互动渲染模型的代表性关注向量序列，从所述代表性关注知识网络空间中确定与所述代表性关注向量序列关联的多个代表性关注知识实体；

将所述多个代表性关注知识实体通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

利用各所述互动渲染模型关于所述渲染优化进程的控制响应数据，确定与所述互动渲染模型关联的目标代表性关注知识网络。

本实施例中，针对步骤S130， 所述将所述代表性关注知识网络通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程，包括：

利用所述直播互动渲染流序列所对应的当前渲染调度资源数据，利用当前分析获得的针对任意互动渲染模型的当前代表性关注知识网络更新之前的代表性关注知识网络，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

本实施例中，本实施例所述的基于虚拟互动直播的渲染方法还包括：

利用所述渲染优化进程，获取与所述渲染优化进程关联的渲染优化字段，并将所述渲染优化字段与所述渲染优化进程的进程配置信息进行记录。

图3是本发明实施例提供的基于虚拟互动直播的渲染系统13（如图1所示）的功能单元图，该基于虚拟互动直播的渲染系统13实现的功能可以对应上述方法执行的步骤。其它实施例中，该基于虚拟互动直播的渲染系统13可以理解为上述虚拟互动直播事件服务平台100，或虚拟互动直播事件服务平台的处理器11，也可以理解为独立于上述虚拟互动直播事件服务平台100或处理器11之外的在虚拟互动直播事件服务平台100的控制下实现本发明功能的组件，如图3所示，下面分别对该基于虚拟互动直播的渲染系统的各个功能单元的功能进行详细阐述。

获取单元310，用于利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列；

确定单元320，用于利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据；

配置单元330，用于利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络； 利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

本实施例中，所述确定单元，具体用于：

将所述直播互动渲染流序列加载至满足模型收敛条件的互动关注决策模型中，利用所述互动关注决策模型对所述直播互动渲染流序列进行解析，确定关联的互动关注虚拟元素序列。

本实施例中，所述配置单元具体用于：

利用所述互动关注虚拟元素序列，确定所述互动关注虚拟元素序列中包括的各互动渲染模型分别关联的代表性关注向量序列； 利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络。

本实施例中，所述配置单元还用于：

针对每个所述互动渲染模型，利用所述互动渲染模型的代表性关注向量序列，从所述代表性关注知识网络空间中确定与所述代表性关注向量序列关联的多个代表性关注知识实体；

将所述多个代表性关注知识实体通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

利用各所述互动渲染模型关于所述渲染优化进程的控制响应数据，确定与所述互动渲染模型关联的目标代表性关注知识网络。

本实施例中，所述配置单元还用于：

利用所述直播互动渲染流序列所对应的当前渲染调度资源数据，利用当前分析获得的针对任意互动渲染模型的当前代表性关注知识网络更新之前的代表性关注知识网络，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

本实施例中，所述系统还包括：

记录单元340，用于利用所述渲染优化进程，获取与所述渲染优化进程关联的渲染优化字段，并将所述渲染优化字段与所述渲染优化进程的进程配置信息进行记录。

综上所述，本发明实施例提供的基于虚拟互动直播的渲染方法及系统，首先利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列，然后利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据，接着利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，最后利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。如此，利用分析不同的互动渲染模型的关注虚拟元素数据生成相应的代表性关注知识网络，并利用代表性关注知识网络以及虚拟互动直播事件的直播互动渲染流等信息进行拦截配置，可提高虚拟互动直播过程的渲染有效性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个单元单独存在，也可以两个或两个以上单元集成形成一个独立的部分。

可以替换的，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（DSL））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是具有一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质（例如固态硬盘Solid StateDisk (SSD)）等。

需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"具有"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的具有，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图进销存确认视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种基于虚拟互动直播的渲染方法，其特征在于，包括：

利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列；

利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词分别关联的互动渲染模型针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据；

利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟互动直播的渲染方法，其特征在于，所述利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，包括：

将所述直播互动渲染流序列加载至满足模型收敛条件的互动关注决策模型中，利用所述互动关注决策模型对所述直播互动渲染流序列进行解析，确定关联的互动关注虚拟元素序列。

3.根据权利要求1所述的基于虚拟互动直播的渲染方法，其特征在于，利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，包括：

利用所述互动关注虚拟元素序列，确定所述互动关注虚拟元素序列中包括的各互动渲染模型分别关联的代表性关注向量序列；

利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络。

4.根据权利要求3所述的基于虚拟互动直播的渲染方法，其特征在于，利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络，包括：

针对每个所述互动渲染模型，利用所述互动渲染模型的代表性关注向量序列，从所述代表性关注知识网络空间中确定与所述代表性关注向量序列关联的多个代表性关注知识实体；

将所述多个代表性关注知识实体通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

利用各所述互动渲染模型关于所述渲染优化进程的控制响应数据，确定与所述互动渲染模型关联的目标代表性关注知识网络；

所述创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程，包括：

利用所述直播互动渲染流序列所对应的当前渲染调度资源数据，利用当前分析获得的针对任意互动渲染模型的当前代表性关注知识网络更新之前的代表性关注知识网络，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

5.根据权利要求1所述的基于虚拟互动直播的渲染方法，其特征在于， 所述方法还包括：

利用所述渲染优化进程，获取与所述渲染优化进程关联的渲染优化字段，并将所述渲染优化字段与所述渲染优化进程的进程配置信息进行记录。

6.一种基于虚拟互动直播的渲染系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于利用在虚拟互动直播事件中渲染配置的标定互动兴趣关键词的直播互动渲染流，获取直播互动渲染流序列；

确定单元，用于利用所述直播互动渲染流序列，确定所述直播互动渲染流序列所对应的互动关注虚拟元素序列，所述互动关注虚拟元素序列包括所述互动兴趣关键词针对不同的渲染节点的关注虚拟元素数据；

配置单元，用于利用所述互动关注虚拟元素序列，生成与所述直播互动渲染流序列中的不同互动兴趣关键词关联的代表性关注知识网络，利用所述代表性关注知识网络以及所述虚拟互动直播事件的直播互动渲染流，创建标定所述代表性关注知识网络以及所述互动兴趣关键词的渲染优化进程，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

7.根据权利要求6所述的基于虚拟互动直播的渲染系统，其特征在于，所述确定单元，具体用于：

将所述直播互动渲染流序列加载至满足模型收敛条件的互动关注决策模型中，利用所述互动关注决策模型对所述直播互动渲染流序列进行解析，确定关联的互动关注虚拟元素序列。

8.根据权利要求6所述的基于虚拟互动直播的渲染系统，其特征在于，所述配置单元具体用于：

利用所述互动关注虚拟元素序列，确定所述互动关注虚拟元素序列中包括的各互动渲染模型分别关联的代表性关注向量序列；

利用所述代表性关注向量序列，从满足模型收敛条件的代表性关注知识网络空间中匹配与各互动渲染模型的所述代表性关注向量序列关联的代表性关注知识网络。

9.根据权利要求8所述的基于虚拟互动直播的渲染系统，其特征在于，所述配置单元还用于：

针对每个所述互动渲染模型，利用所述互动渲染模型的代表性关注向量序列，从所述代表性关注知识网络空间中确定与所述代表性关注向量序列关联的多个代表性关注知识实体；

将所述多个代表性关注知识实体通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程；

利用各所述互动渲染模型关于所述渲染优化进程的控制响应数据，确定与所述互动渲染模型关联的目标代表性关注知识网络；

所述配置单元还用于：

利用所述直播互动渲染流序列所对应的当前渲染调度资源数据，利用当前分析获得的针对任意互动渲染模型的当前代表性关注知识网络更新之前的代表性关注知识网络，并通过所述虚拟互动直播事件向关联的互动渲染模型配置所述渲染优化进程。

10.根据权利要求9所述的基于虚拟互动直播的渲染系统，其特征在于，所述基于虚拟互动直播的渲染系统还包括：

记录单元，用于利用所述渲染优化进程，获取与所述渲染优化进程关联的渲染优化字段，并将所述渲染优化字段与所述渲染优化进程的进程配置信息进行记录。

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