CN116229870B - 补偿数据的压缩、解压缩方法及显示面板补偿方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种补偿数据的压缩、解压缩方法及显示面板补偿方法，所述补偿数据压缩方法包括：获取检测图像，解析得到所述检测图像至少部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数；压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据；根据所述增益压缩数据和所述偏置补偿参数，生成压缩补偿数据集；其中，所述压缩补偿数据集用于调整所述检测图像的显示效果。本发明提供的补偿数据压缩方法，能够在有效地降低存储空间以及解压缩电路的成本的基础上，不影响补偿效果和显示效果。

Description

补偿数据的压缩、解压缩方法及显示面板补偿方法

技术领域

本发明涉及数据压缩技术领域，尤其涉及一种补偿数据的压缩、解压缩方法及显示面板补偿方法。

背景技术

补偿数据应用广泛，它以数据运算方式对采集到的信号数据进行补偿，以达到消除某些因素影响的目的，比如亮度、色彩不均匀。其中，以De-Mura补偿数据为例，De-Mura实际上是一种对Mura进行补偿的过程。

目前，De-Mura的补偿过程主要是通过专业的测量设备拍摄出显示面板所显示的画面，获取画面中心区域和周边区域两者的颜色分布特征，得到一个补偿数据，使得周边区域和中心区域的亮度和色彩一致。随着拍摄画面的不断增加，补偿数据的内容也越来越多，对存储数据的存储芯片要求也越来越高，常用的压缩方法是直接将补偿数据分成若干个区块，依次计算每个区块中各像素的平均值，以达到压缩数据的目的。

上述方法存在如下缺点：通过计算区块中像素平均值，会影响某些差值较大的像素点的补偿值，影响最终补偿效果。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种补偿数据压缩方法，以解决现有技术中压缩过程影响最终补偿效果、显示效果差的技术问题。

本发明的目的之一在于提供一种补偿数据解压缩方法。

本发明的目的之一在于提供一种显示面板补偿方法。

为了实现上述发明目的之一，本发明提供一种补偿数据压缩方法，包括：获取检测图像，解析得到所述检测图像至少部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数；压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据；根据所述增益压缩数据和所述偏置补偿参数，生成压缩补偿数据集；其中，所述压缩补偿数据集用于调整所述检测图像的显示效果。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据”具体包括：对所述增益补偿参数依次执行均值压缩算法和离散余弦变换压缩算法，得到所述增益压缩数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述增益补偿参数形成为增益参数矩阵，包括与检测图像区域中若干像素点对应的若干增益矩阵元素；所述“压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据”具体包括：执行均值压缩算法压缩所述增益补偿参数；其中，所述均值压缩算法包括：根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第一矩阵子块，其中，每个第一矩阵子块包括对应于所述像素点的至少一个第一增益矩阵元素；依次计算每个第一矩阵子块中的所有第一增益矩阵元素的平均值，得到多个均值压缩数据；其中，每个所述均值压缩数据对应于单个第一矩阵子块；根据第一矩阵子块对应于所述增益参数矩阵中的位置分布情况，排列所述均值压缩数据，得到第一增益压缩数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述增益补偿参数形成为增益参数矩阵，包括与检测图像区域中若干像素点对应的若干增益矩阵元素；所述“压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据”具体包括：执行离散余弦变换压缩算法压缩所述增益补偿参数；其中，所述离散余弦变换压缩算法包括：根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第二矩阵子块，其中，每个第二矩阵子块包括对应于所述像素点的至少一个第二增益矩阵元素；依次对每个第二矩阵子块执行离散余弦变换，得到多个离散变换数据；其中，每个所述离散变换数据对应于单个第二矩阵子块；根据第二矩阵子块对应于所述增益参数矩阵中的位置分布情况，排列所述离散变换数据，得到离散中间数据；对所述离散中间数据执行滤波操作，得到第二增益压缩数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第二矩阵子块”具体包括：根据所述增益参数矩阵，在垂直和水平两个方向，同时进行1/8抽样，获得多个所述第二矩阵子块。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“对所述离散中间数据执行滤波操作，得到第二增益压缩数据”之后，所述方法还包括：对所述离散中间数据执行低通滤波处理，筛选掉所述离散中间数据中的高频数据，保留离散中间数据中的低频数据作为所述第二增益压缩数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“对所述离散中间数据执行低通滤波处理”具体包括：根据所述离散中间数据中的高频数据和低频数据的分布情况，构建低通滤波矩阵；根据所述低通滤波矩阵和所述离散中间数据，计算得到所述离散中间数据中的低频数据。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种补偿数据解压缩方法，包括：获取包括增益压缩数据和偏置补偿参数的压缩补偿数据集；其中，所述压缩补偿数据集用于调整检测图像的显示效果;采用滤波处理的逆运算方法对所述压缩后的增益压缩数据进行解码，获得解码后的增益压缩数据；对解码后的增益压缩数据执行离散余弦变换的逆运算和/或升采样操作，得到增益补偿参数。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种显示面板补偿方法，包括：执行上述任一项所述的补偿数据压缩方法得到压缩补偿数据集；将所述压缩补偿数据集存储，并根据所述压缩补偿数据集调整显示面板对检测图像的输出显示效果。

作为本发明一实施方式的进一步改进，在所述“将所述压缩补偿数据集存储”之后，所述显示面板补偿方法还包括：从存储芯片中读取所述增益压缩数据，采用滤波处理的逆运算方法对所述增益压缩数据进行解码，并对解码后的增益压缩数据执行离散余弦变换的逆运算和/或升采样操作，得到增益补偿参数和偏置补偿参数；利用所述增益补偿参数和所述偏置补偿参数对所述显示面板的输出显示情况进行补偿。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述显示面板包括第一像素点，所述第一像素点在补偿前后分别具有第一显示数据和第二显示数据；所述第二显示数据等于，所述第一显示数据与所述增益补偿参数之积，与所述偏置补偿参数之和。

与现有技术相比，本发明采用补偿数据压缩方法，仅对增益补偿参数进行压缩得到增益压缩数据，而对偏置补偿参数不进行压缩，并根据所述增益压缩数据和所述偏置补偿参数，生成压缩补偿数据集。如此，能够在有效地降低存储空间以及解压缩电路的成本的基础上，不影响补偿效果和显示效果。

附图说明

图1是本发明一实施方式中补偿数据压缩方法的步骤示意图。

图2是本发明一实施方式中补偿数据压缩方法的第一实施例的步骤示意图。

图3是本发明第一实施方式中补偿数据压缩方法的细化步骤示意图。

图4是本发明第二实施方式中补偿数据压缩方法的细化步骤示意图。

图5（a）是本发明一实施方式中补偿数据压缩方法的空域数据示意图。

图5（b）是本发明一实施方式中补偿数据压缩方法的频域数据示意图。

图6是本发明一实施方式中补偿数据解压缩方法的步骤示意图。

图7是本发明一实施方式中显示面板补偿方法的步骤示意图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。此外，术语“第一”、“第二”、等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

对于面板自身结构或制程中所产生的亮度偏差（亦即Mura）进行补偿，以使得画面更加均匀，但是随着补偿数据的不断增大，需要耗费大量内存空间和成本。因此，在不影响补偿效果和显示效果的前提下，有效地降低存储空间以及解压缩电路的成本具有较为重要的意义。

基于此，本发明提供一种补偿数据压缩方法，如图1所示，具体包括下述步骤：

步骤S1，获取检测图像，解析得到所述检测图像至少部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数。

步骤S2，压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据。

步骤S3，根据所述增益压缩数据和所述偏置补偿参数，生成压缩补偿数据集。

其中，所述压缩补偿数据集用于调整所述检测图像的显示效果。

如此，仅仅对增益补偿参数进行压缩得到增益压缩数据，而对偏置补偿参数不进行压缩，并根据所述增益压缩数据和所述偏置补偿参数，生成压缩补偿数据集。不仅能够有效地降低补偿数据所需的存储空间以及解压缩电路的成本，还能够不影响该补偿数据所带来的补偿效果和显示效果。

其中，所述增益补偿参数可以调整检测图像整体的对比度和明暗程度，所述偏置补偿参数可以调整像素间的对比度和明暗程度。

对于步骤S1中的检测图像以显示面板为例，所述“获取检测图像”可进一步的包括：

拍摄得到显示面板处输出显示的若干组检测图像；其中，所述压缩补偿数据集用于调整所述显示面板对所述检测图像的输出显示效果。

如此，对所述显示面板处输出显示的图像进行拍摄或采集，有利于针对不同显示面板输出显示的效果进行动态调整，使得拍摄获得的检测图像自适应性强、质量好，便于提高后期图像处理的效率。

为了提高检测图像的拍摄质量，可采用高分辨率的工业相机拍摄所述显示面板处输出显示的检测图像。所述检测图像可包括彩色检测图像和灰阶检测图像，优选地，所述检测图像采用RGB的灰阶画面，比如，拍摄R225，G225，B225或R31，G31，B31的灰阶图像，具体可根据显示面板的实际情况自由选择颜色模式和灰阶模式进行拍摄，对此，本发明不做具体限制。

另外，步骤S1中所述“解析得到所述检测图像至少部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数”，可指得到所述显示面板输出显示的部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数，或亦可指所述显示面板输出显示的全部区域的增益补偿参数和偏置补偿参数，可根据显示面板输出显示的实际情况作出最合适的选择。

进一步地，如图2所示，对于步骤S1中所述“解析得到所述检测图像至少部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数”部分，可具体包括：

步骤S11，调用图像前处理算法，依次解析每组检测图像至少部分区域的显示情况，得到若干图像显示数据。

步骤S12，调用图像后处理算法，获取与所述图像显示数据对应的若干目标显示数据，构建相互匹配的图像显示数据与目标显示数据之间的补偿关系，并根据所述补偿关系确定所述增益补偿参数和所述偏置补偿参数；

其中，所述图像显示数据至少能够指示该检测图像的亮度情况；所述补偿关系表征所述图像显示数据与所述目标显示数据之间的像素灰阶映射关系。

如此，通过调用图像前处理算法和图像后处理算法，构建补偿前以及补偿后检测图像之间的补偿关系，通过该补偿关系可及时准确地获知图像显示数据与目标显示数据的像素灰阶变化，有利于增强补偿数据定位的准确度，提高补偿效率。

其中，所述显示情况可包括当前所述检测图像中各个像素点的亮度变化情况、或色彩变化情况等。此外，还可根据每个颜色通道信息构建对应的补偿关系，生成对应的增益参数和偏置补偿参数。

可选地，当所述显示面板的各个像素点的亮度信息出现不均匀（亦即Mura问题）时，所述图像前处理算法可采用De-Mura前处理算法，解析该检测图像至少部分区域的显示情况，得到指示该检测图像的实际亮度情况。相应地，所述图像后处理算法可采用De-Mura后处理算法，获取与所述图像显示数据对应的目标显示数据。其中，所述目标显示数据是该检测图像各个像素点所要达到的目标亮度情况，可根据显示面板实际输出显示的情况，自适应地设置或调整该目标显示数据。当然，本发明还包括其它图像前处理算法、以及图像后处理算法，对此不做具体限制。

进一步地，步骤S2可具体包括：对所述增益补偿参数依次执行均值压缩算法和离散余弦变换压缩算法，得到所述增益压缩数据。

如此，对所述增益补偿数据执行两次压缩算法，增大了压缩率，有效地节约了增益补偿参数的存储成本，有利于降低成本。

可选地，对所述增益补偿参数还可执行均值压缩算法，或者执行离散余弦变换压缩算法，对此可根据显示面板的实际需求作出自适应调整。

在本发明提供的第一实施方式中，为了便于计算，本发明在步骤S12之后，还可进一步的包括：步骤S13，所述增益补偿参数形成为增益参数矩阵，包括与检测图像区域中若干像素点对应的若干增益矩阵元素。基于此，步骤S2可具体包括步骤S21：执行均值压缩算法压缩所述增益补偿参数。

如图3所示，所述均值压缩算法可具体包括：

步骤S211，根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第一矩阵子块，其中，每个第一矩阵子块包括对应于所述像素点的至少一个第一增益矩阵元素。

步骤S212，依次计算每个第一矩阵子块中的所有第一增益矩阵元素的平均值，得到多个均值压缩数据；其中，每个所述均值压缩数据对应于单个第一矩阵子块。

步骤S213，根据第一矩阵子块对应于所述增益参数矩阵中的位置分布情况，排列所述均值压缩数据，得到第一增益压缩数据。

如此，根据所述均值压缩算法对所述增益补偿参数进行压缩，该方法简单、容易实现；可根据实际需求自适应调整所述第一矩阵子块的个数，灵活性强；对数据的压缩有利于降低存储空间、降低存储成本。其中，上述步骤S21可以理解为步骤S2的衍生步骤。

为了便于对所述增益补偿参数进行压缩，在步骤S13中，将所述检测图像区域中若干像素点转换成对应的矩阵元素，并对所述增益补偿参数进行矩阵转换，形成所述增益参数矩阵。后续的数据压缩操作亦即是对该增益参数矩阵执行均值压缩算法。

此外，本发明除了采用所述的均值压缩算法实现数据的压缩之外，还可采用通过降低图像的分辨率来实现数据压缩的降采样算法，对此本发明不做具体限制。再者，根据所述增益参数矩阵，对其进行划分的子块个数也可根据实际需求自行调整，比如，对所述增益参数矩阵执行2*2的均值压缩操作，也可对所述增益参数矩阵执行4*4的均值压缩操作。对此，本发明不做具体限制。

需强调地，对所述增益参数矩阵执行均值压缩操作的次数，可根据实际情况动态调整，对此本发明不做具体限制。基于此，所述第一矩阵子块可以是对初始增益参数矩阵执行单次划分产生；也可在执行多次均值压缩过程中，对某次或若干次压缩处理后产生的阶段性增益压缩数据执行子块划分操作产生。而且，所述第一增益压缩数据，可以根据所述第一矩阵子块在所述增益参数矩阵中的相对位置分布情况对应排列产生。

具体而言，假设对初始增益参数矩阵T执行第一次均值压缩，得到第一增益压缩数据T1，此时，产生的第一矩阵子块是对初始增益参数矩阵T进行划分产生的；可选地，若还需对所述第一增益压缩数据T1执行第二次均值压缩，得到第二增益压缩数据T2，此时，产生的第一矩阵子块是对所述第一增益压缩数据T1进行划分产生的。

在本发明提供的第二实施方式中，为了便于计算，本发明在步骤S12之后，对所述补偿数据的压缩方法还可进一步包括：步骤S13，所述增益补偿参数形成为增益参数矩阵，包括与检测图像区域中若干像素点对应的若干增益矩阵元素。基于此，步骤S2可具体包括步骤S22：执行离散余弦变换压缩算法压缩所述增益补偿参数。

如图4所示，所述离散余弦变换压缩算法可具体包括：

步骤S221，根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第二矩阵子块，其中，每个第二矩阵子块包括对应于所述像素点的至少一个第二增益矩阵元素。

步骤S222，依次对每个第二矩阵子块执行离散余弦变换，得到多个离散变换数据；其中，每个所述离散变换数据对应于单个第二矩阵子块。

步骤S223，根据第二矩阵子块对应于所述增益参数矩阵中的位置分布情况，排列所述离散变换数据，得到离散中间数据。

步骤S224，对所述离散中间数据执行滤波操作，得到第二增益压缩数据。

如此，通过离散余弦变换压缩算法对所述增益补偿参数进行压缩，该算法能够将增益补偿参数中重要的信息集中到少量的变换系数中，达到较高的压缩比；该算法可实现无损压缩，即在压缩图像数据的同时不会对图像质量产生影响；该算法计算简单。其中，上述步骤S22也可以理解为步骤S2的衍生步骤。

其中，所述离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）是一种将信号转换为频域表示的技术，该DCT变换能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性性能。DCT变换是无损的，为后续的量化或滤波操作提供了很好的条件，同时，由于DCT变换是对称的，所以在后续的解压缩操作中可利用DCT反变换，即可在接收端恢复原始的图像信息。优选地，在执行图像数据压缩算法的过程中，通常采用二维离散余弦变换方法，如公式（1）所示：

其中，是离散余弦变换前原始检测图像对应的时域矩阵中第/>坐标位置上的值，/>是离散余弦变换后得到的频域系数矩阵中第/>坐标位置上的值，和/>可分别表示两个维度上的缩放系数，N是DCT变换前时域矩阵的大小，也即矩阵中的行数或列数。

同理，在执行离散压缩算法之前，对所述增益参数矩阵进行划分的子块个数也可根据实际需求自行调整，本发明不做具体限制。另外，在步骤S221至步骤S223中所述的第二矩阵子块，可以是对初始增益参数矩阵执行单次划分产生；也可在执行多次离散压缩过程中，对压缩处理后产生的中间增益压缩数据执行子块划分操作产生。而且，所述第二增益压缩数据，可根据所述第二矩阵子块在所述增益参数矩阵中的相对位置分布情况对应排列产生。

需说明地，所述第一矩阵子块和所述第二矩阵子块可以相同，亦即在执行均值压缩算法或离散压缩算法之前，对所述增益参数矩阵的子块划分情况是相同的。

在一种优选的实施例中，可组合使用所述第一实施例和所述第二实施例，以实现在对所述增益补偿参数进行均值压缩的基础上，进一步的执行离散压缩算法。如此，可进一步地提高压缩比，能够在有效地降低存储空间以及解压缩电路的成本的基础上，不影响补偿效果和显示效果。

需强调地，在步骤S213中，所述第一增益压缩数据可以是执行均值压缩算法后的最终结果；或是执行某次或若干次均值压缩算法的阶段结果；或是执行某次或若干次均值压缩算法的部分结果。同理，在步骤S223中，所述第二增益压缩数据可以是执行离散压缩算法后的最终结果；或是执行某次或若干次离散压缩算法的阶段结果；或是执行某次或若干次离散压缩算法后的部分结果。

优选地，步骤S221中所述“根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第二矩阵子块”可具体包括：根据所述增益参数矩阵，在垂直和水平两个方向，同时进行1/8抽样，获得多个所述第二矩阵子块。

如此，对所述增益参数矩阵进行1/8抽样，在进行数据压缩和后续解压缩的过程中，可兼顾速度和质量，换言之，所述1/8抽样在压缩和解压缩的过程中计算量小、计算效率快，且对压缩前后数据的质量影响较小。

进一步地，为了去除或减小不易被人眼捕捉到的高频部分，同时保留初始增益补偿参数主要信息的低频部分，使得压缩后的图像在视觉范围内保持自然、平滑，需对离散余弦变换之后的数据执行滤波操作。本发明提供了细化的步骤S224，以利用低通滤波处理方法来进行数据压缩。

一种实施方式中，步骤S224可具体包括步骤S224’：

对所述离散中间数据执行低通滤波处理，筛选掉所述离散中间数据中的高频数据，保留低频的离散中间数据，得到所述第二增益压缩数据。

如此，通过对所述离散中间数据执行低通滤波处理，去除离散余弦变换后得到的高频部分数据，保留低频部分数据，以实现数据的压缩。

进一步地，在一种实施方式中，对于步骤S224’中所述“对所述离散中间数据执行低通滤波处理”部分，可具体包括步骤S224’’：

根据所述离散中间数据中的高频数据和低频数据的分布情况，构建低通滤波矩阵；根据所述低通滤波矩阵和所述离散中间数据，计算得到所述低频的离散中间数据。

如此，通过构建低通滤波矩阵，对所述离散中间数据进行压缩，该方法计算简单，容易实现；根据离散中间数据中的高频数据和低频数据的分布情况，可动态调整滤波矩阵，灵活性强。其中，上述所述步骤S224’和步骤S224’’都可以理解成是步骤S224的衍生步骤。

在本发明的一优选实施例中，对所述增益参数矩阵进行1/8抽样，即公式（1）中的N取8。如图5（a）和图5（b）所示，可根据公式（1），对所述增益参数矩阵执行离散余弦变换操作，将初始的增益补偿参数从空域表示形式转换成频域表示形式；且为了便于计算，在转换的过程中，可将低频数据转换到频域数据的左上角位置，比如左上角4*4区域处，高频数据转换到右下角位置处。基于此，根据所述频域数据中的高频数据与低频数据的分布情况，可构建如公式（2）所示的低频滤波矩阵，根据该低频滤波矩阵，计算获得所述离散中间数据的低频数据，以实现对数据的压缩。同时，在后续解压缩逆运算时，通过采用过滤后的低频数据即可恢复到原有的增益参数矩阵。

在一种具体示例中，假设显示面板的分辨率是1080*2400，采用RGB色彩模式拍摄得到两组检测图像，换言之，检测图像的三个颜色通道的分辨率都是1080*2400。根据上述所述优选的实施例，采用De-Mura前处理算法对所述RGB图像进行分析计算，得到所述增益补偿参数GainR、GainG、GainB，与所述偏置补偿参数OffsetR、OffsetG、OffsetB。

为了便于描述，以其中一个通道参数GainR为例对两次压缩过程中数据分辨率大小的变换情况进行具体说明。可选地，先对所述增益补偿参数GainR执行2*2的均值压缩，得到所述第一增益压缩数据的分辨率为540*1200。再对所述第一增益压缩数据执行离散余弦变换压缩算法，得到所述第二增益压缩数据的分辨率为270*600。

同理，上述压缩过程同样适用于GainG和GainB，在此不具体展开描述。因此，压缩前检测图像对应的数据大小为：1080*2400*6=1555200（包括RGB三组数据，每组又包括Gain和Offset两个）；压缩后的数据大小为：270*600*3+1080*2400*3=826200（只有三组Gain数据进行了压缩，三组Offset数据未压缩）；计算可知压缩前后的压缩比为0.53。由此可见，压缩后的数据大小仅为压缩前原来数据大小的53%，数据大小缩小了近一半，但是因为未对偏置补偿参数Offset进行压缩，在显示效果上并没产生太大的影响。

需说明地，压缩后获得的压缩补偿数据集在显示面板进行画面显示时，需对其中的压缩数据进行还原。如图6所示，本发明还提供一种补偿数据解压缩方法，该方法包括：

步骤S41，获取包括增益压缩数据和偏置补偿参数的压缩补偿数据集。

步骤S42，采用滤波处理的逆运算方法对所述压缩后的增益压缩数据进行解码，获得解码后的增益压缩数据。

步骤S43，对解码后的增益压缩数据执行离散余弦变换的逆运算和/或升采样操作，得到增益补偿参数。

其中，所述压缩补偿数据集用于调整检测图像的显示效果。

如此，根据压缩过程中采用的压缩算法，对所述压缩后的增益压缩数据执行压缩过程中压缩算法的逆运算，获得压缩前的增益补偿参数。该方法计算简单、易实现，可还原到压缩前的原始数据。

其中，步骤S43中所述“对解码后的增益压缩数据执行离散余弦变换的逆运算和/或升采样操作”可具体包括：对解码后的增益压缩数据执行离散余弦变换的逆运算；或对解码后的增益压缩数据执行升采样操作；或对解码后的增益压缩数据依次执行离散余弦变换的逆运算和升采样操作。对此，可根据压缩过程中采用的压缩算法来动态调整，对此不做具体限制。

如图7所示，本发明还提供一种显示面板补偿方法，包括：

步骤S51，通过执行所述补偿数据压缩方法得到压缩补偿数据集。

步骤S52，再将所述压缩补偿数据集存储，并根据所述压缩补偿数据集调整显示面板对检测图像的输出显示效果。

如此，通过执行压缩方法和解压缩方法，可实现对显示面板亮度或色彩显示不均匀的问题进行调整，使得所述显示面板具有较好的显示效果，提高显示面板的产品质量，提高用户体验效果。

进一步地，在所述“将所述压缩补偿数据集存储”之后，所述显示面板补偿方法还可包括：

步骤S53，从存储芯片中读取所述增益压缩数据，并执行所述补偿数据解压缩方法得到增益补偿参数和偏置补偿参数。

步骤S54，利用所述增益补偿参数和所述偏置补偿参数对所述显示面板的输出显示情况进行补偿。

如此，联合使用所述增益补偿参数和所述偏置补偿参数，可以进一步调整图像的清晰度和平衡性，使得图像的细节更为鲜明、层次感更加明显。

其中，所述增益补偿参数可形成为增益参数矩阵，所述偏置补偿参数亦可形成为偏置参数矩阵；所述增益参数矩阵和所述偏置参数矩阵中相互对应的矩阵元素，与检测图像中至少一个像素点对应。上述步骤S53至步骤S54可以理解为步骤S52的衍生步骤。

进一步地，所述显示面板包括第一像素点，所述第一像素点在补偿前后分别具有第一显示数据和第二显示数据；所述第二显示数据等于所述第一显示数据与所述增益补偿参数之积与所述偏置补偿参数之和。

如此，联合使用所述增益补偿参数和所述偏置补偿参数，对显示面板的任意像素点进行调整，可使得图像的细节更加鲜明、图像显示的更加清晰，用户体验效果好。

综上所述，本发明提供的补偿数据压缩方法，通过解析检测图像中至少部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数，对所述增益补偿参数进行压缩，再联合压缩后的增益压缩数据和偏置补偿参数，生成压缩补偿数据集。如此，能够在有效地降低存储空间以及解压缩电路的成本的基础上，不影响补偿效果和显示效果；极大地提高了显示面板等产品的质量，提高压缩和解压缩的效率，提高显示面板补偿的效率和质量，提升用户的体验效果。

应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种补偿数据压缩方法，其特征在于，包括：

获取检测图像，解析得到所述检测图像至少部分区域的增益补偿参数和偏置补偿参数；

压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据；

根据所述增益压缩数据和所述偏置补偿参数，生成压缩补偿数据集；其中，所述压缩补偿数据集用于调整所述检测图像的显示效果；

所述增益补偿参数形成为增益参数矩阵，包括与检测图像区域中若干像素点对应的若干增益矩阵元素；所述“压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据”具体包括：

执行离散余弦变换压缩算法压缩所述增益补偿参数；

其中，所述离散余弦变换压缩算法包括：

根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第二矩阵子块，其中，每个第二矩阵子块包括对应于所述像素点的至少一个第二增益矩阵元素；

依次对每个第二矩阵子块执行离散余弦变换，得到多个离散变换数据；其中，每个所述离散变换数据对应于单个第二矩阵子块；

根据第二矩阵子块对应于所述增益参数矩阵中的位置分布情况，排列所述离散变换数据，得到离散中间数据；

对所述离散中间数据执行滤波操作，得到第二增益压缩数据。

2.根据权利要求1所述的补偿数据压缩方法，其特征在于，所述“压缩所述增益补偿参数，得到增益压缩数据”具体包括：

对所述增益补偿参数依次执行均值压缩算法和离散余弦变换压缩算法，得到所述增益压缩数据。

3.根据权利要求2所述的补偿数据压缩方法，其特征在于，所述增益补偿参数形成为增益参数矩阵，包括与检测图像区域中若干像素点对应的若干增益矩阵元素；

其中，所述均值压缩算法包括：

根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第一矩阵子块，其中，每个第一矩阵子块包括对应于所述像素点的至少一个第一增益矩阵元素；

依次计算每个第一矩阵子块中的所有第一增益矩阵元素的平均值，得到多个均值压缩数据；其中，每个所述均值压缩数据对应于单个第一矩阵子块；

根据第一矩阵子块对应于所述增益参数矩阵中的位置分布情况，排列所述均值压缩数据，得到第一增益压缩数据。

4.根据权利要求1所述的补偿数据压缩方法，其特征在于，所述“根据所述增益参数矩阵，划分得到多个第二矩阵子块”具体包括：根据所述增益参数矩阵，在垂直和水平两个方向，同时进行1/8抽样，获得多个所述第二矩阵子块。

5.根据权利要求1所述的补偿数据压缩方法，其特征在于，所述“对所述离散中间数据执行滤波操作，得到第二增益压缩数据”具体包括：

对所述离散中间数据执行低通滤波处理，筛选掉所述离散中间数据中的高频数据，保留离散中间数据中的低频数据作为所述第二增益压缩数据。

6.根据权利要求5所述的补偿数据压缩方法，其特征在于，所述“对所述离散中间数据执行低通滤波处理”具体包括：

根据所述离散中间数据中的高频数据和低频数据的分布情况，构建低通滤波矩阵；

根据所述低通滤波矩阵和所述离散中间数据，计算得到所述离散中间数据中的低频数据。

7.一种补偿数据解压缩方法，其特征在于，包括：

执行如权利要求1至6中任一项所述的补偿数据压缩方法得到压缩补偿数据集；其中，所述压缩补偿数据集用于调整检测图像的显示效果；

采用滤波处理的逆运算方法对所述增益压缩数据进行解码，获得解码后的增益压缩数据；

对解码后的增益压缩数据执行离散余弦变换的逆运算和/或升采样操作，得到增益补偿参数。

8.一种显示面板补偿方法，其特征在于，包括：

执行如权利要求1至6中任一项所述的补偿数据压缩方法得到压缩补偿数据集；

将所述压缩补偿数据集存储，并根据所述压缩补偿数据集调整显示面板对检测图像的输出显示效果。

9.根据权利要求8所述的显示面板补偿方法，其特征在于，在所述“将所述压缩补偿数据集存储”之后，所述显示面板补偿方法还包括：

从存储芯片中读取所述增益压缩数据，采用滤波处理的逆运算方法对所述增益压缩数据进行解码，并对解码后的增益压缩数据执行离散余弦变换的逆运算和/或升采样操作，得到增益补偿参数和偏置补偿参数；

利用所述增益补偿参数和所述偏置补偿参数对所述显示面板的输出显示情况进行补偿。

10.根据权利要求9所述的显示面板补偿方法，其特征在于，所述显示面板包括第一像素点，所述第一像素点在补偿前后分别具有第一显示数据和第二显示数据；所述第二显示数据等于，所述第一显示数据与所述增益补偿参数之积，与所述偏置补偿参数之和。