CN116228248A - 一种金融业务的风险控制方法和装置 - Google Patents

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CN116228248A CN202310512544.5A CN202310512544A CN116228248A CN 116228248 A CN116228248 A CN 116228248A CN 202310512544 A CN202310512544 A CN 202310512544A CN 116228248 A CN116228248 A CN 116228248A
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Abstract

本发明公开了一种金融业务的风险控制方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。该实施方式提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验。

Description

一种金融业务的风险控制方法和装置
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种金融业务的风险控制方法和装置。
背景技术
随着线上金融业务的快速发展，为保障用户的账户资金安全，面向金融业务的风险控制类产品的市场需求旺盛。但中小型金融机构在风险控制管理领域普遍面临数据基础差、外部风险高、存在技术短板等痛点。
相关技术中通常采取的人工监控、运维的方式进行风险控制，但由于风险控制类产品所面临的日均业务调用量级巨大，对产品服务、产品系统的稳定性和持续性都有着较高的要求，传统的人工监控方式难以满足对金融业务进行实时监控、风险提示、风险预警的需求，导致风险控制效率和精准率较低，耗费较多人力资源，风险控制的自动化程度较低，用户账户资金存在风险，用户体验较差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种金融业务的风险控制方法和装置，能够基于日志管理系统对所获取的多个应用程序的业务日志数据进行分类存储，进而通过风险控制规则与日志管理系统内存储的日志数据进行匹配，及时准确地发送风险提示信息，提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融业务的风险控制方法，其特征在于，应用于风险控制系统，包括：
获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；
根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；
从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
进一步地，获取一个或多个应用程序的业务日志数据的步骤，包括：
接收一个或多个应用程序的风险控制请求；其中，风险控制请求包括待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址，从一个或多个应用程序中获取业务日志数据。
进一步地，从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据的步骤还包括：
根据风险控制规则指示的日志类型，从分类存储的业务日志数据中确定目标业务日志数据，并从日志管理系统中获取目标业务日志数据。
进一步地，风险控制规则还指示了风险控制规则类型，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配的步骤包括：
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对目标业务日志数据进行风险控制匹配。
进一步地，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配的步骤，还包括：
根据应用程序编码对目标业务日志数据进行划分处理；
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对划分处理后的目标业务日志数据进行风险控制匹配。
进一步地，方法还包括：
获取历史风险提示信息，根据历史风险提示信息配置风险控制规则；其中，历史风险提示信息指示了风险提示对应的日志类型、日志数量以及日志频率中的至少一项。
进一步地，方法还包括：
接收目标应用程序发送的风险预警请求，构建定时监控任务；其中风险预警请求指示了目标应用程序编码、以及待风险预警日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与风险控制规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
进一步地，风险预警请求还包括目标风险预警规则；在构建定时监控任务的步骤之后，方法还包括：
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与目标风险预警规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
进一步地，在根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储的步骤之后，方法还包括：
对分类存储的业务日志数据进行解析处理，并将解析处理结果进行可视化展示；其中，解析处理结果指示了业务日志数据对应的日志类型。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种金融业务的风险控制装置，其特征在于，设置于风险控制系统，包括：
获取模块，用于获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；
存储模块，用于根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；
风险控制模块，用于从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
进一步地，装置还包括风险预警模块，用于：
接收目标应用程序发送的风险预警请求，构建定时监控任务；其中风险预警请求指示了目标应用程序编码、以及待风险预警日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与风险控制规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
进一步地，装置还包括风险预警模块；风险预警请求还包括目标风险预警规则；在构建定时监控任务的步骤之后，风险预警模块用于：
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与目标风险预警规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种金融业务的风险控制的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种金融业务的风险控制方法。
根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，程序被处理器执行时实现如上述任一种金融业务的风险控制方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。本发明实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的任一种金融业务的风险控制方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息的技术手段，所以克服了传统的人工监控方式难以满足对金融业务进行实时监控、风险提示、风险预警的需求，导致风险控制效率和精准率较低，耗费较多人力资源，风险控制的自动化程度较低，用户账户资金存在风险，用户体验较差的技术问题，进而达到能够基于日志管理系统对所获取的多个应用程序的业务日志数据进行分类存储，进而通过风险控制规则与日志管理系统内存储的日志数据进行匹配，及时准确地发送风险提示信息，提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明一个实施例提供的金融业务的风险控制方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明另一个实施例提供的金融业务的风险控制方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明又一个实施例提供的金融业务的风险控制方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例提供的金融业务的风险控制装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、分析、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法且合理的用途，不在这些合法使用等方面之外共享、泄露或出售，并且接受监管部门的监督管理。应当对用户个人信息采取必要措施，以防止对此类个人信息数据的非法访问，确保有权访问个人信息数据的人员遵守相关法律法规的规定，确保用户个人信息安全。一旦不再需要这些用户个人信息数据，应当通过限制甚至禁止数据收集和/或删除数据的方式将风险降至最低。
当适用时，包括在某些相关应用程序中，通过对数据去标识来保护用户隐私，例如在适用时通过移除特定标识符(例如，出生日期等)、控制所存储数据的量或特异性(例如，在城市级别而不是在具体地址级别收集位置数据) 、控制数据如何被存储、和/或其他方法去标识。
图1是根据本发明一个实施例提供的金融业务的风险控制方法的主要流程的示意图；如图1所示，本发明实施例提供的金融业务的风险控制方法主要包括：
步骤S101，获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型。
具体地，根据本发明实施例，上述获取一个或多个应用程序的业务日志数据的步骤，包括：
接收一个或多个应用程序的风险控制请求；其中，风险控制请求包括待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址，从相应的应用程序中获取业务日志数据。
通过上述设置，本发明提供的风险控制方法，用户只需基于应用程序提供需要进行风险控制的金融业务所对应日志的业务类型或者日志数据存储地址，即可满足用户对不同应用程序的不同金融业务的风险控制需求。
进一步地，上述风险控制请求中还可以包括应用程序对应的服务器地址，后续只需基于服务器地址对应的服务器上的日志收集处理工具，获取相应应用程序的业务日志。
由于金融业务涉及的服务模块（具体由不同的应用程序实现相应的服务）较多，故一般采取分布式部署的系统架构，即不同的服务模块分别部署在不同的服务器上，通过上述设置，可以通过部署在服务器上的日志收集处理工具，获取部署在该服务器上的一个或多个应用程序的待进行风险控制的业务日志数据。
根据本发明的一个具体实施方式，日志收集处理工具可以通过Filebeat（用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序，是服务器上的代理安装）来实现，通过Filebeat监视指定的日志文件业务类型或日志数据存储地址，并收集对应的业务日志数据，并将它们转发至日志管理系统。
步骤S102，根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储。
通过上述设置，通过日志管理系统对业务日志数据进行分类存储，有助于后续快速、精确地确定目标业务日志数据，提高了针对金融业务的风险控制的效率，进而及时进行风险提示，进一步地保障了用户的账户资金安全，提高了金融业务服务的安全性。
进一步地，根据本发明实施例，在根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储的步骤之后，上述方法还包括：
对分类存储的业务日志数据进行解析处理，并将解析处理结果进行可视化展示；其中，解析处理结果指示了业务日志数据对应的日志类型。
通过上述设置，可以通过浏览器Web页面更直观展示多台服务器产生的所有日志，无需逐台查看，方便排查，进而能够发现异常。
步骤S103，从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
通过上述设置，可实时从日志管理系统中拉取目标业务日志数据，进而通过风险控制规则进行风险控制匹配，确定存在业务风险的目标业务日志数据，及时向对应的应用程序端发送风险提示信息。可以理解的是，若该应用程序所对应的金融业务还涉及到其他业务相关方，本发明还可一并向相应的业务相关方同步发送风险提示信息。
具体地，根据本发明实施例，上述从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据的步骤还包括：
根据风险控制规则指示的日志类型，从分类存储的业务日志数据中确定目标业务日志数据，并从日志管理系统中获取目标业务日志数据。
进一步地，根据本发明实施例，上述方法还包括：
获取历史风险提示信息，根据历史风险提示信息配置风险控制规则；其中，历史风险提示信息指示了风险提示对应的日志类型、日志数量以及日志频率中的至少一项。
根据本发明的一具体实施方式，可以通过获取金融业务场景下产生的强金融属性数据，以确定历史风险提示信息，进而配置风险控制规则。通过上述设置，进一步地提高了所触发的风险控制提示的精准度，有效保障了用户资金安全，提升了用户体验。
优选地，根据本发明实施例，上述风险控制规则还指示了风险控制规则类型，上述根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配的步骤包括：
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对目标业务日志数据进行风险控制匹配。
通过上述设置，针对不同的风险控制规则类型配置相应的触发风险提示的日志数据或者日志频率，实现了更细粒度的风险控制。
示例性地，根据本发明实施例，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配的步骤，还包括：
根据应用程序编码，对目标业务日志数据进行划分处理；
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对划分处理后的目标业务日志数据进行风险控制匹配。
可选地，根据发明实施例，还可以根据应用程序对应的服务器地址对目标业务日志进行划分。
通过上述设置，有助于根据用户的不同需求，针对不同的应用程序、或者不同的服务器进行风险控制管理，能够满足用户的个性化需求，提升了风险控制的应用场景。
进一步地，根据本发明实施例，方法还包括：
接收目标应用程序发送的风险预警请求，构建定时监控任务；其中风险预警请求指示了目标应用程序编码、以及待风险预警日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与风险控制规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
在通过实时监控日志管理系统的业务日志数据，进行风险提示的方案之外，本发明还可面向用户提供风险预警方案。具体地，通过构建监控任务，对于用户指定的业务日志进行定时监控、定时进行风险语音匹配，并在匹配成功时触发风险预警信息。
优选地，根据本发明实施例，风险预警请求还包括目标风险预警规则；在构建定时监控任务的步骤之后，方法还包括：
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与目标风险预警规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
在面向用户提供的风险预警方案中，还可根据用户配置的目标风险预警规则触发风险预警信息的发送。实现了满足风险预警规则的个性化定制需求，也满足了实时调整规则内容的需求，进一步拓展了风险控制方案的应用场景。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息的技术手段，所以克服了传统的人工监控方式难以满足对金融业务进行实时监控、风险提示、风险预警的需求，导致风险控制效率和精准率较低，耗费较多人力资源，风险控制的自动化程度较低，用户账户资金存在风险，用户体验较差的技术问题，进而达到能够基于日志管理系统对所获取的多个应用程序的业务日志数据进行分类存储，进而通过风险控制规则与日志管理系统内存储的日志数据进行匹配，及时准确地发送风险提示信息，提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验的技术效果。
图2是根据本发明另一个实施例提供的金融业务的风险控制方法的主要流程的示意图；如图2所示，本发明实施例提供的金融业务的风险控制方法主要包括：
步骤S201，获取历史风险提示信息，根据历史风险提示信息配置风险控制规则；其中，历史风险提示信息指示了风险提示对应的日志类型、日志数量以及日志频率中的至少一项。
根据本发明实施例，可以通过获取金融业务场景下产生的强金融属性数据，以确定历史风险提示信息，进而配置风险控制规则。通过上述设置，进一步地提高了所触发的风险控制提示的精准度，有效保障了用户资金安全，提升了用户体验。
根据本发明实施例，提供了所配置的几种风险控制规则类型，具体表示如下：
查询无响应风险控制规则：对应的日志类型为查询类型；配置规则为：通过查询类型对应的业务日志数据，确定查询请求耗时大于10秒（该数值仅为示例，并不作为对本申请的限定）的匹配成功，触发风险提示。
特殊值、相同值风险控制规则：对应的日志类型为批量查询类型；配置规则为：通过业务日志数据查询批量查询类型的业务日志中特殊值、相同值的比例，确定批量查询中同一文件返回值中相同值比例大于40%或特殊值比例大于40%（该数值仅为示例，并不作为对本申请的限定）的匹配成功，触发风险提示。
错误日志风险控制规则：对应的日志类型为错误（error）日志。配置规则为：通过业务日志数据查询日志类型的业务日志，确定1分钟内日志类型的业务日志数量超过4条（该数值仅为示例，并不作为对本申请的限定）则匹配成功，触发风险提示。
步骤S202，接收一个或多个应用程序的风险控制请求；其中，风险控制请求包括待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址；根据待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址，从相应的应用程序中获取业务日志数据。
具体地，根据本发明实施例，日志收集处理工具可以通过Filebeat（用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序，是服务器上的代理安装）来实现，通过Filebeat监视指定的日志文件业务类型或日志数据存储地址，并收集对应的业务日志数据，并将它们转发至日志管理系统。
通过上述设置，本发明提供的风险控制方法，用户只需基于应用程序提供需要进行风险控制的金融业务所对应日志的业务类型或者日志数据存储地址，即可满足用户对不同应用程序的不同金融业务的风险控制需求。
根据本发明的一个具体实施方式，启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入（根据待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址确定输入的参数），通过所输入的参数查找对应的业务日志数据，在找到相应的业务日志数据后，Filebeat会启动收集器，每个收集器读取该业务日志数据，并将汇总的业务日志数据转发至日志管理系统。
基于Filebeat设置每个应用对应的待抓取日志的业务类型或日志数据存储位置，响应于Filebeat的启动，实现了实时抓取每个应用程序的业务日志数据。
步骤S203，根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储。
通过上述设置，通过日志管理系统对业务日志数据进行分类存储，有助于后续快速、精确地确定目标业务日志数据，提高了针对金融业务的风险控制的效率，进而及时进行风险提示，进一步地保障了用户的账户资金安全，提高了金融业务服务的安全性。
进一步地，根据本发明实施例，在根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储的步骤之后，上述方法还包括：
对分类存储的业务日志数据进行解析处理，并将解析处理结果进行可视化展示；其中，解析处理结果指示了业务日志数据对应的日志类型。
通过上述设置，可以通过浏览器Web页面更直观展示多台服务器产生的所有日志，无需逐台查看，方便排查，进而能够发现异常。
步骤S204，根据风险控制规则指示的日志类型，从分类存储的业务日志数据中确定目标业务日志数据，并从日志管理系统中获取目标业务日志数据。
步骤S205，根据应用程序编码，对目标业务日志数据进行划分处理；根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对划分处理后的目标业务日志数据进行风险控制匹配。
可选地，根据发明实施例，还可以根据应用程序对应的服务器地址对目标业务日志进行划分。
通过上述设置，有助于根据用户的不同需求，针对不同的应用程序、或者不同的服务器进行风险控制管理，能够满足用户的个性化需求，提升了风险控制的应用场景。
步骤S206，根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
通过上述设置，可实时从日志管理系统中拉取目标业务日志数据，进而通过风险控制规则进行风险控制匹配，确定存在业务风险的目标业务日志数据，及时向对应的应用程序端发送风险提示信息。可以理解的是，若该应用程序所对应的金融业务还涉及到其他业务相关方，本发明还可一并向相应的业务相关方同步发送风险提示信息。
根据本发明实施例，通过实时获取多个应用程序的业务日志数据并存储至日志管理系统，再结合风险控制规则实时从日志管理系统拉取目标业务日志数据进行风险控制匹配，匹配成功触发风险提示。使得相关业务方在接收到风险提示信息后，结合风险提示信息进行故障分析、风险规避处理，形成了完整的风险控制闭环机制，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验的技术效果。
进一步地，在系统运行的过程中，会产生各种问题，如网络中断，系统资源使用异常，业务服务逻辑报错等情况。因此还可以针对业务和技术两个维度分别设置不同类型的风险控制规则，进而在风险提示信息中记录风险提示的原因，以便于运维人员快速排查故障。
优选地，还可以对全部的风险提示信息进行持久化处理，当运维人员再次上线查看风险提示信息时，如果是性能指标异常导致的风险提示，可以跟踪到发生异常的具体时间段的风险提示对象，如若是CPU资源使用率异常可以找到什么时间范围内哪个机器产生的错误；如若是具体业务逻辑错误导致的风险提示，可以查询到触发风险提示的具体错误日志信息，进行具体问题分析和复现。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息的技术手段，所以克服了传统的人工监控方式难以满足对金融业务进行实时监控、风险提示、风险预警的需求，导致风险控制效率和精准率较低，耗费较多人力资源，风险控制的自动化程度较低，用户账户资金存在风险，用户体验较差的技术问题，进而达到能够基于日志管理系统对所获取的多个应用程序的业务日志数据进行分类存储，进而通过风险控制规则与日志管理系统内存储的日志数据进行匹配，及时准确地发送风险提示信息，提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验的技术效果。
图3是根据本发明又一个实施例提供的金融业务的风险控制方法的主要流程的示意图；如图3所示，本发明实施例提供的金融业务的风险控制方法主要包括：
步骤S301，接收目标应用程序发送的风险预警请求，构建定时监控任务；其中风险预警请求指示了目标应用程序编码、以及待风险预警日志的业务类型或日志数据存储地址。
在通过实时监控日志管理系统的业务日志数据，进行风险提示的方案之外，本发明还可面向用户提供风险预警方案。具体地，通过构建监控任务，对于用户指定的业务日志进行定时监控、定时进行风险语音匹配，并在匹配成功时触发风险预警信息。
步骤S302，根据待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址，获取目标应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型。
通过上述设置，本发明提供的风险控制方法，只需要根据用户基于应用程序提供需要进行风险控制的金融业务所对应日志的业务类型或者日志数据存储地址，获取对应的业务日志数据，进而满足用户对目标应用程序的相应金融业务的风险预警需求。
步骤S303，根据业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储。
通过上述设置，通过日志管理系统对业务日志数据进行分类存储，有助于后续快速、精确地确定目标业务日志数据，提高了针对金融业务的风险控制的效率，进而及时进行风险提示，进一步地保障了用户的账户资金安全，提高了金融业务服务的安全性。
步骤S304，根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与风险控制规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
优选地，根据本发明实施例，风险预警请求还包括目标风险预警规则；在构建定时监控任务的步骤之后，方法还包括：
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与目标风险预警规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
在面向用户提供的风险预警方案中，还可根据用户配置的目标风险预警规则触发风险预警信息的发送。实现了满足风险预警规则的个性化定制需求，也满足了实时调整规则内容的需求，进一步拓展了风险控制方案的应用场景。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息的技术手段，所以克服了传统的人工监控方式难以满足对金融业务进行实时监控、风险提示、风险预警的需求，导致风险控制效率和精准率较低，耗费较多人力资源，风险控制的自动化程度较低，用户账户资金存在风险，用户体验较差的技术问题，进而达到能够基于日志管理系统对所获取的多个应用程序的业务日志数据进行分类存储，进而通过风险控制规则与日志管理系统内存储的日志数据进行匹配，及时准确地发送风险提示信息，提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验的技术效果。
图4是根据本发明实施例提供的金融业务的风险控制装置的主要模块的示意图；如图4所示，本发明实施例提供的金融业务的风险控制装置400主要包括：
获取模块401，用于获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型。
具体地，根据本发明实施例，上述获取模块401还用于：
接收一个或多个应用程序的风险控制请求；其中，风险控制请求包括待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址，从相应的应用程序中获取业务日志数据。
通过上述设置，本发明提供的风险控制装置，用户只需基于应用程序提供需要进行风险控制的金融业务所对应日志的业务类型或者日志数据存储地址，即可够满足用户对不同应用程序的不同金融业务的风险控制需求。
进一步地，上述风险控制请求中还可以包括应用程序对应的服务器地址，后续只需基于服务器地址对应的服务器上的日志收集处理工具，获取相应应用程序的业务日志。
由于金融业务涉及的服务模块（具体由不同的应用程序实现相应的服务）较多，故一般采取分布式部署的系统架构，即不同的服务模块分别部署在不同的服务器上，通过上述设置，可以通过部署在服务器上的日志收集处理工具，获取部署在该服务器上的一个或多个应用程序的待进行风险控制的业务日志数据。
根据本发明的一个具体实施方式，日志收集处理工具可以通过Filebeat（用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序，是服务器上的代理安装）来实现，通过Filebeat监视指定的日志文件业务类型或日志数据存储地址，并收集对应的业务日志数据，并将它们转发至日志管理系统。
存储模块402，用于根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储。
通过上述设置，通过日志管理系统对业务日志数据进行分类存储，有助于后续快速、精确地确定目标业务日志数据，提高了针对金融业务的风险控制效率，进而及时进行风险提示，进一步地保障了用户的账户资金安全，提高了金融业务服务的安全性。
进一步地，根据本发明实施例，上述金融业务的风险控制装置400还包括可视化展示模块，在根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储的步骤之后，可视化展示模块用于：
对分类存储的业务日志数据进行解析处理，并将解析处理结果进行可视化展示；其中，解析处理结果指示了业务日志数据对应的日志类型。
通过上述设置，可以通过浏览器Web页面更直观展示多台服务器产生的所有日志，无需逐台查看，方便排查，进而能够发现异常。
风险控制模块403，用于从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
通过上述设置，可实时从日志管理系统中拉取目标业务日志数据，进而通过风险控制规则进行风险控制匹配，确定存在业务风险的目标业务日志数据，及时向对应的应用程序端发送风险提示信息。可以理解的是，若该应用程序所对应的金融业务还涉及到其他业务相关方，本发明还可向相应的业务相关方同步发送风险提示信息。
具体地，根据本发明实施例，上述风险控制模块403还用于：
根据风险控制规则指示的日志类型，从分类存储的业务日志数据中确定目标业务日志数据，并从日志管理系统中获取目标业务日志数据。
进一步地，根据本发明实施例，上述金融业务的风险控制装置400还包括风险控制规则配置模块，用于：
获取历史风险提示信息，根据历史风险提示信息配置风险控制规则；其中，历史风险提示信息指示了风险提示对应的日志类型、日志数量以及日志频率中的至少一项。
根据本发明的一具体实施方式，可以通过获取金融业务场景下产生的强金融属性数据，以确定历史风险提示信息，进而配置风险控制规则。通过上述设置，进一步地提高了所触发的风险控制提示的精准度，有效保障了用户资金安全，提升了用户体验。
优选地，根据本发明实施例，上述风险控制规则还指示了风险控制规则类型，上述风险控制模块403还用于：
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对目标业务日志数据进行风险控制匹配。
通过上述设置，针对不同的风险控制规则类型配置相应的触发风险提示的日志数据或者日志频率，实现了更细粒度的风险控制。
示例性地，根据本发明实施例，上述风险控制模块403还用于：
根据应用程序编码，对目标业务日志数据进行划分处理；
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对划分处理后的目标业务日志数据进行风险控制匹配。
可选地，根据发明实施例，还可以根据应用程序对应的服务器地址对目标业务日志进行划分。
通过上述设置，有助于根据用户的不同需求，针对不同的应用程序、或者不同的服务器进行风险控制管理，能够满足用户的个性化需求，提升了风险控制的应用场景。
进一步地，根据本发明实施例，上述金融业务的风险控制装置400还包括风险预警模块，用于：
接收目标应用程序发送的风险预警请求，构建定时监控任务；其中风险预警请求指示了目标应用程序编码、以及待风险预警日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与风险控制规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
在通过实时监控日志管理系统的业务日志数据，进行风险提示的方案之外，本发明还可面向用户提供风险预警方案。具体地，通过构建监控任务，对于用户指定的业务日志进行定时监控、定时进行风险语音匹配，并在匹配成功时触发风险预警信息。
优选地，根据本发明实施例，上述风险预警请求还包括目标风险预警规则；在构建定时监控任务的步骤之后，上述风险预警模块还用于：
根据定时监控任务从日志管理系统中获取目标应用程序对应的业务日志数据，与目标风险预警规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
在面向用户提供的风险预警方案中，还可根据用户配置的目标风险预警规则触发风险预警信息的发送。实现了满足风险预警规则的个性化定制需求，也满足了实时调整规则内容的需求。进一步拓展了风险控制方案的应用场景。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息的技术手段，所以克服了传统的人工监控方式难以满足对金融业务进行实时监控、风险提示、风险预警的需求，导致风险控制效率和精准率较低，耗费较多人力资源，风险控制的自动化程度较低，用户账户资金存在风险，用户体验较差的技术问题，进而达到能够基于日志管理系统对所获取的多个应用程序的业务日志数据进行分类存储，进而通过风险控制规则与日志管理系统内存储的日志数据进行匹配，及时准确地发送风险提示信息，提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验的技术效果。
图5示出了可以应用本发明实施例的金融业务的风险控制方法或金融业务的风险控制装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、金融服务类工具、信用贷款类软件等（仅为示例）。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所（进行风险控制/进行数据处理）的服务器（仅为示例）。该服务器可以对接收到的业务日志数据等数据进行分析等处理，并将处理结果（例如风险提示信息--仅为示例）反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的金融业务的风险控制方法一般由服务器505执行，相应地，金融业务的风险控制装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元（CPU）601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器（RAM）603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例的计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上述实施例所述的任一种金融业务的风险控制方法。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、存储模块和风险控制模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息的技术手段，所以克服了传统的人工监控方式难以满足对金融业务进行实时监控、风险提示、风险预警的需求，导致风险控制效率和精准率较低，耗费较多人力资源，风险控制的自动化程度较低，用户账户资金存在风险，用户体验较差的技术问题，进而达到能够基于日志管理系统对所获取的多个应用程序的业务日志数据进行分类存储，进而通过风险控制规则与日志管理系统内存储的日志数据进行匹配，及时准确地发送风险提示信息，提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (15)

1.一种金融业务的风险控制方法，其特征在于，应用于风险控制系统，包括：
获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，所述业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；
根据所述应用程序编码和所述业务类型，利用日志管理系统对所述业务日志数据进行分类存储；
从所述日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对所述目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
2.根据权利要求1所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，所述获取一个或多个应用程序的业务日志数据的步骤，包括：
接收一个或多个应用程序的风险控制请求；其中，所述风险控制请求包括待风险控制日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据所述待风险控制日志的业务类型或所述日志数据存储地址，从相应的应用程序中获取业务日志数据。
3.根据权利要求1所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，所述从所述日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据的步骤还包括：
根据所述风险控制规则指示的日志类型，从所述分类存储的业务日志数据中确定目标业务日志数据，并从所述日志管理系统中获取所述目标业务日志数据。
4.根据权利要求3所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，所述风险控制规则还指示了风险控制规则类型，所述根据风险控制规则对所述目标业务日志数据进行风险控制匹配的步骤包括：
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对所述目标业务日志数据进行风险控制匹配。
5.根据权利要求4所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，所述根据风险控制规则对所述目标业务日志数据进行风险控制匹配的步骤，还包括：
根据应用程序编码对所述目标业务日志数据进行划分处理；
根据不同的风险控制规则类型所对应的日志数量或日志频率，对所述划分处理后的目标业务日志数据进行风险控制匹配。
6.根据权利要求1所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取历史风险提示信息，根据所述历史风险提示信息配置风险控制规则；其中，所述历史风险提示信息指示了风险提示对应的日志类型、日志数量以及日志频率中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收目标应用程序发送的风险预警请求，构建定时监控任务；其中所述风险预警请求指示了目标应用程序编码、以及待风险预警日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据所述定时监控任务从所述日志管理系统中获取所述目标应用程序对应的业务日志数据，与所述风险控制规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
8.根据权利要求7所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，所述风险预警请求还包括目标风险预警规则；在所述构建定时监控任务的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述定时监控任务从所述日志管理系统中获取所述目标应用程序对应的业务日志数据，与所述目标风险预警规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
9.根据权利要求1所述的金融业务的风险控制方法，其特征在于，在所述根据所述应用程序编码和所述业务类型，利用日志管理系统对所述业务日志数据进行分类存储的步骤之后，所述方法还包括：
对所述分类存储的业务日志数据进行解析处理，并将解析处理结果进行可视化展示；其中，所述解析处理结果指示了业务日志数据对应的日志类型。
10.一种金融业务的风险控制装置，其特征在于，设置于风险控制系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，所述业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；
存储模块，用于根据所述应用程序编码和所述业务类型，利用日志管理系统对所述业务日志数据进行分类存储；
风险控制模块，用于从所述日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对所述目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。
11.根据权利要求10所述的金融业务的风险控制装置，其特征在于，所述装置还包括风险预警模块，用于：
接收目标应用程序发送的风险预警请求，构建定时监控任务；其中所述风险预警请求指示了目标应用程序编码、以及待风险预警日志的业务类型或日志数据存储地址；
根据所述定时监控任务从所述日志管理系统中获取所述目标应用程序对应的业务日志数据，与所述风险控制规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
12.根据权利要求11所述的金融业务的风险控制装置，其特征在于，所述装置还包括风险预警模块；所述风险预警请求还包括目标风险预警规则；在所述构建定时监控任务的步骤之后，所述风险预警模块用于：
根据所述定时监控任务从所述日志管理系统中获取所述目标应用程序对应的业务日志数据，与所述目标风险预警规则进行匹配处理，并根据匹配处理结果向目标应用程序发送风险预警信息。
13.一种金融业务的风险控制的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108600035A (zh) * 2018-07-21 2018-09-28 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种非侵入式web应用监控与日志查询方法
CN112269727A (zh) * 2020-10-26 2021-01-26 银盛支付服务股份有限公司 一种基于日志信息的监控告警方法及系统
CN112434949A (zh) * 2020-11-25 2021-03-02 平安普惠企业管理有限公司 基于人工智能的业务预警处理方法、装置、设备和介质
CN114548706A (zh) * 2022-01-27 2022-05-27 广州车行易科技股份有限公司 一种业务风险的预警方法以及相关设备
CN115762090A (zh) * 2022-12-05 2023-03-07 中信银行股份有限公司 基于卷积神经网络的金融级系统智能监控预警方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108600035A (zh) * 2018-07-21 2018-09-28 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种非侵入式web应用监控与日志查询方法
CN112269727A (zh) * 2020-10-26 2021-01-26 银盛支付服务股份有限公司 一种基于日志信息的监控告警方法及系统
CN112434949A (zh) * 2020-11-25 2021-03-02 平安普惠企业管理有限公司 基于人工智能的业务预警处理方法、装置、设备和介质
CN114548706A (zh) * 2022-01-27 2022-05-27 广州车行易科技股份有限公司 一种业务风险的预警方法以及相关设备
CN115762090A (zh) * 2022-12-05 2023-03-07 中信银行股份有限公司 基于卷积神经网络的金融级系统智能监控预警方法及系统

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