CN116227999B - 市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种指标测算方法，尤其为市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统及方法，所述系统包括：数据采集层，用于通过统一的数据标准监管领域数据库采集评价指标数据；数据处理层，用于对采集的评价指标数据进行预处理；数据测算层，用于对预处理后的评价指标数据进行定量测算；指标评价层，用于根据定量测算结果对服务质量指标进行评价；体系优化层，用于根据指标评价层的评价结果进行优化。本发明建立统一的数据标准监管领域数据库，为业务开展提供基础支撑。通过提供可靠性理论，从软件自身运行机制出发，利用科学定量化方法重点研究相关评价指标和指标优化方法，有利于形成科学化的软件管理规范，进而节省软件运维管理成本。

Description

市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统及方法
技术领域
本发明涉及一种指标测算方法，尤其是市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统及方法。
背景技术
随着各类计算机终端的发展，为满足各种不同需求，开发出了多种多样的应用软件，且随着需求的不断变化，现有技术中，通过对软件运维的过程进行监管以提升软件运维效率，但仍需要对软件运维的质量进行测算，判断软件运维效果，且软件运维过程中的各类数据存在数据多元化、不统一的情况，针对当前软件运维质量管理指标存在的问题，设计出市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统及方法，从软件自身运行机制出发，利用科学定量化方法重点研究相关评价指标和指标优化方法，有利于形成科学化的软件管理规范，进而节省软件运维管理成本。
发明内容
本发明的目的是通过提出市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统及方法，以解决上述背景技术中提出的缺陷。
本发明采用的技术方案如下：
提供市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统，包括：
数据采集层：用于通过统一的数据标准监管领域数据库采集评价指标数据；
数据处理层：用于对采集的评价指标数据进行预处理；
数据测算层：用于对预处理后的评价指标数据进行定量测算；
指标评价层：用于根据定量测算结果对服务质量指标进行评价；
体系优化层：用于根据指标评价层的评价结果进行优化。
作为本发明的一种优选技术方案：所述数据采集层中统一的数据标准监管领域数据库通过对共享平台采集的数据进行统一化管理形成市场监管数据资源。
作为本发明的一种优选技术方案：所述数据采集层中评价指标数据包括评价层指标数据、分析层指标数据和操作层指标数据。
作为本发明的一种优选技术方案：所述数据处理层的预处理步骤包括对评价指标数据进行数据清洗和数据集成。
作为本发明的一种优选技术方案：所述数据测算层对预处理后的评价指标数据通过可靠性理论进行定量测算。
作为本发明的一种优选技术方案：所述可靠性理论中，设评价指标数据包括n个单元，当n个单元均为正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，任务x的可靠度函数为：
λs＝nλ0
其中，R(x)为当n个单元均为正常工作时的任务x的可靠度函数，λ0为单元失效率，λs为评价指标失效率函数，λs(x)为任务x的失效率；
其中，M1为R(x)评价指标数据的可靠性评价；
当评价指标数据中n个单元，至少有k个单元正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，则任务x的可靠度函数为：
其中，R(y)为至少有k个单元正常工作时的任务y的可靠度函数，为阶乘，/>为第i个单元的可靠度函数，R0(y)为平均可靠度函数；
其中，M2为R(y)评价指标数据的可靠性评价；
当评价指标数据中n个单元，所述评价指标数据为正常评价指标数据，只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态，则任务z的可靠度函数为：
其中，R(z)为只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态时的任务z的可靠度函数，e为数学常量，M3为R(z)评价指标数据的可靠性评价。
作为本发明的一种优选技术方案：所述指标评价层通过综合评分法和SERVQUAL模型分析评价指标数据与服务质量指标的关系，对于计算型的服务质量指标使用SERVQUAL模型，对于打分的服务质量指标使用综合评分法。
作为本发明的一种优选技术方案：所述综合评分法评分如下：
其中，Sτ为指标数据分数，Wj为专家评分权重，j为评分专家数量，xj是评分专家评分；
为专家评分权重，所述SERVQUAL模型评分如下：
其中，Ph为第h个指标的实际测量值；Eh为第h个指标按照运维服务SLA约定的期望值。
为第作为本发明的一种优选技术方案：所述体系优化层基于指标评价层的综合评分结果进行优化。
提供市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算方法，包括如下步骤：
S1.1：采集评价指标数据；
S1.2：对采集的评价指标数据进行预处理；
S1.3：对预处理后的评价指标数据进行定量测算；
S1.4：通过综合评分法对评价指标数据与服务质量指标进行评分，根据综合评分优化服务质量指标。
本发明提供的市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统及方法，与现有技术相比，其有益效果有：
本发明建立统一的数据标准监管领域数据库，形成服务资源目录，形成标准化、规范化市场监管数据资源，实现业务数据的全覆盖，数据的全生命周期管理，为各项业务开展提供基础支撑。指导、规范和服务市场监管部门信息化建设。通过提供可靠性理论，从软件自身运行机制出发，利用科学定量化方法重点研究相关评价指标和指标优化方法，有利于形成科学化的软件管理规范，进而节省软件运维管理成本。
附图说明
图1为本发明优选实施例的系统框图；
图2为本发明优选实施例中方法流程图；
图3为本发明优选实施例中评价指标数据图。
图中各个标记的意义为：100、数据采集层；200、数据处理层；300、数据测算层；400、指标评价层；500、体系优化层。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，本发明优选实施例提供了市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统，包括：
数据采集层100：用于通过统一的数据标准监管领域数据库采集评价指标数据；
数据处理层200：用于对采集的评价指标数据进行预处理；
数据测算层300：用于对预处理后的评价指标数据进行定量测算；
指标评价层400：用于根据定量测算结果对服务质量指标进行评价；
体系优化层500：用于根据指标评价层400的评价结果进行优化。
所述数据采集层100中统一的数据标准监管领域数据库通过对共享平台采集的数据进行统一化管理形成市场监管数据资源。
所述数据采集层100中评价指标数据包括评价层指标数据、分析层指标数据和操作层指标数据。
所述数据处理层200的预处理步骤包括对评价指标数据进行数据清洗和数据集成。
所述数据测算层300对预处理后的评价指标数据通过可靠性理论进行定量测算。
所述可靠性理论中，设评价指标数据包括n个单元，当n个单元均为正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，任务x的可靠度函数为：
其中，R(x)为当n个单元均为正常工作时的任务x的可靠度函数，λ0为单元失效率，λs为评价指标失效率函数，λs(x)为任务x的失效率；
其中，M1为R(x)评价指标数据的可靠性评价；
当评价指标数据中n个单元，至少有k个单元正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，则任务y的可靠度函数为：
其中，R(y)为至少有k个单元正常工作时的任务y的可靠度函数，为阶乘，/>为第i个单元的可靠度函数，R0(y)为平均可靠度函数；
其中，M2为R(y)评价指标数据的可靠性评价；
当评价指标数据中n个单元，所述评价指标数据为正常评价指标数据，只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态，则任务x的可靠度函数为：
其中，R(z)为只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态时的任务z的可靠度函数，e为数学常量，M3为R(z)评价指标数据的可靠性评价。
所述指标评价层400通过综合评分法和SERVQUAL模型分析评价指标数据与服务质量指标的关系，对于计算型的服务质量指标使用SERVQUAL模型，对于打分的服务质量指标使用综合评分法。
所述综合评分法评分如下：
其中，Sτ为指标数据分数，Wj为专家评分权重，j为评分专家数量，xj是评分专家评分；
所述SERVQUAL模型评分如下：
其中，Ph为第h个指标的实际测量值；Eh为第h个指标按照运维服务SLA约定的期望值。
为第所述体系优化层500基于指标评价层400的综合评分结果进行优化。
参照图2，本发明优选实施例提供了市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算方法，包括如下步骤：
S1.1：采集评价指标数据；
S1.2：对采集的评价指标数据进行预处理；
S1.3：对预处理后的评价指标数据进行定量测算；
S1.4：通过综合评分法对评价指标数据与服务质量指标进行评分，根据综合评分优化服务质量指标。
本实施例中，数据采集层100通过对共享平台进行统一化管理获取统一的数据标准监管领域数据库，统一的数据标准监管领域数据库中的数据如图3所示。
数据处理层200对采集的评价指标数据进行数据清洗、数据集成等预处理操作。数据测算层300再根据可靠性理论，对预处理后的评价指标数据进行定量测算分析，
设评价指标数据包括n个单元，当n个单元均为正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，任务x的可靠度函数为：
λ0＝nλ0
其中，R(x)为当n个单元均为正常工作时的任务x的可靠度函数，λ0为单元失效率，λs为评价指标失效率函数，λs(x)为任务x的失效率；
其中，M1为R(x)评价指标数据的可靠性评价；
当评价指标数据中n个单元，至少有k个单元正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，则任务y的可靠度函数为：
其中，R(y)为至少有k个单元正常工作时的任务y的可靠度函数，为阶乘，/>为第i个单元的可靠度函数，R0(y)为平均可靠度函数；
其中，M2为R(y)评价指标数据的可靠性评价；
当评价指标数据中n个单元，所述评价指标数据为正常评价指标数据，只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态，则任务z的可靠度函数为：
其中，R(z)为只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态时的任务z的可靠度函数，e为数学常量，M3为R(z)评价指标数据的可靠性评价。
根据可靠性理论研究平均故障恢复时间、平均服务响应时间、运维服务导致的故障数量、问题解决率、问题重复率、工单处理时长等参数的理论表达，如研究软件平均无故障时间，设当软件中n个单元均正常工作时，软件才能正常工作，则评价指标数据为无故障发生的时间，根据评价指标的正常工作情况，选取相应的可靠度函数，获取平均无故障时间。
λ0＝nλ0
其中，R(t)为任务可靠度函数，λ0为单元失效率，λs为评价指标失效率函数；
其中，M1为R(t)评价指标数据的可靠性评价。获取服务质量指标与平均无故障时间的关系，优化服务质量指标。
当对其他评价指标数据进行定量测算时，存在多个单元叠加工作时，评价指标数据为正常状态，则对可靠度函数进行叠加计算，获取最终的评价指标数据的可靠性评价。
调研系统运行和服务数据，研究平均故障恢复时间、平均服务响应时间、运维服务导致的故障数量、问题解决率、问题重复率、工单处理时长等参数的理论表达，指标评价层400研究服务质量指标与上述参数的关系，优化服务质量指标。参照图3，指标数据分为操作层指标数据、分析层指标数据和评价层指标数据，根据综合评分法和SERVQUAL模型对指标数据进行评分：操作层指标数据评分为：
其中，Sτ为指标数据分数，Wj为专家评分权重，j为评分专家数量，xj是评分专家评分；
分析层指标数据评分为：
其中，Tk为分析层指标数据分数，wτ为操作层指标数据权重，τ∈[1，f]为操作层指标数据数量；
评价层指标数据评分为：
其中，S为评价层指标数据分数，ωv为分析层指标数据权重，v∈[1，u]为分析层指标数据数量。
SERVQUAL模型评分如下：
其中，Ph为第h个指标的实际测量值；Eh为第h个指标按照运维服务SLA约定的期望值。为第基于综合评分结果对评分结果较为不理想的指标数据对应的运维服务进行优化。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (1)

1.市场监管软件运维服务质量评价指标定量测算系统的测算方法，其特征在于：所述系统包括：
数据采集层(100)：用于通过统一的数据标准监管领域数据库采集评价指标数据；
数据处理层(200)：用于对采集的评价指标数据进行预处理；
数据测算层(300)：用于对预处理后的评价指标数据进行定量测算；
指标评价层(400)：用于根据定量测算结果对服务质量指标进行评价；
体系优化层(500)：用于根据指标评价层(400)的评价结果进行优化；
所述数据测算层(300)对预处理后的评价指标数据通过可靠性理论进行定量测算；
所述可靠性理论中，设评价指标数据包括n个单元，当n个单元均为正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，任务x的可靠度函数为：
其中，R(x)为当n个单元均为正常工作时任务x的可靠度函数，λ0为单元失效率，λs为评价指标失效率函数，λs(x)为任务x的失效率；
其中，M1为R(x)评价指标数据的可靠性评价；当评价指标数据中n个单元，至少有k个单元正常工作时，所述评价指标数据为正常评价指标数据，则任务y的可靠度函数为：
其中，R(y)为至少有k个单元正常工作时的任务y的可靠度函数，/>为阶乘，
为第i个单元的可靠度函数，R0(y)为平均可靠度函数；
其中，M2为R(y)评价指标数据的可靠性评价；当评价指标数据中n个单元，所述评价指标数据为正常评价指标数据，只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态，则任务z的可靠度函数为：
其中，R(z)为只需其中一个单元工作，其余n-1个单元处于等待状态时的任务z的可靠度函数，e为数学常量，M3为R(z)评价指标数据的可靠性评价；所述数据采集层(100)中统一的数据标准监管领域数据库通过对共享平台采集的数据进行统一化管理形成市场监管数据资源；所述数据采集层(100)中评价指标数据包括评价层指标数据、分析层指标数据和操作层指标数据；所述数据处理层(200)的预处理步骤包括对评价指标数据进行数据清洗和数据集成；所述指标评价层(400)通过综合评分法和SERVQUAL模型分析评价指标数据与服务质量指标的关系，对于计算型的服务质量指标使用SERVQUAL模型，对于打分的服务质量指标使用综合评分法；所述综合评分法评分如下：
其中，Sτ为指标数据分数，Wj为专家评分权重，j为评分专家数量，xj是评分专家评分；
分析层指标数据评分为：
其中，Tk为分析层指标数据分数，wτ为操作层指标数据权重，τ∈[1，f]为操作层指标数据数量；
评价层指标数据评分为：
其中，S为评价层指标数据分数，ωv为分析层指标数据权重，v∈[1，u]为分析层指标数据数量；
所述SERVQUAL模型评分如下：
其中，Ph为第h个指标的实际测量值；Eh为第h个指标按照运维服务SLA约定的期望值；所述体系优化层(500)基于指标评价层(400)的综合评分结果进行优化；所述方法包括如下步骤：
S1.1：采集评价指标数据；
S1.2：对采集的评价指标数据进行预处理；
S1.3：对预处理后的评价指标数据进行定量测算；
S1.4：通过综合评分法对评价指标数据与服务质量指标进行评分，根据综合评分优化服务质量指标。
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