CN116226154A - 一种集群数据库的升级系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据库处理技术领域且提供了一种集群数据库的升级系统,包括:初始设备数据集、指定设备数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取第一设备数据结构区分列表;获取初始地理区域对应的关键设备数据集;获取关键设备数据集对应的第一中间设备数据集;获取第一中间设备数据集的对应的目标设备数据集;对目标设备数据集进行校验,生成设备数据反馈列表;对设备数据反馈列表进行分析,生成目标设备数据集的标识。可知,本发明,对数据集的结构进行升级,之后按照数据列表的拓扑顺序将数据项进行迁移,进一步地完成升级,有利于减少资源浪费,提高数据集升级的精准度。
Description
技术领域
本发明涉及数据库处理技术领域,特别是涉及一种集群数据库的升级系统。
背景技术
现有的数据库升级方法大多为人工处理方法,人工对数据库中的数据列表以及数据列表中的内容一一进行对比,并进行标记,标记结束后对标记的数据进行分析和处理,对数据库执行操作,通过人工对数据库进行升级。
但是上述方法存在以下技术问题:
在人工对数据库中的数据进行标注的过程中,操作流程十分繁琐,人工标注的精准度较低,且当数据库的数量较多时,工作人员无法从标记的数据中判断出数据库是如何进行变化的,进而无法确定数据库应如何进行升级,以使得根据上述方法对数据库进行升级容易造成资源浪费以及降低数据库升级的精准度。
发明内容
针对上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种集群数据库的升级系统,包括:初始设备数据集、指定设备数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:
S100、根据初始设备数据集和指定设备数据集,获取第一设备数据结构区分列表。
S200、获取初始地理区域对应的关键设备数据集A={A1,A2,……,Ai,……,Am},Ai为第i个初始地理区域对应的关键设备数据集,i=1,2……m,m为初始地理区域数量。
S300、根据第一设备数据结构区分列表和A,获取A对应的第一中间设备数据集B={B1,B2,……,Bi,……,Bm},Bi为Ai对应的第一中间设备数据集;其中,在S300步骤中包括如下步骤获取Bi:
S301、获取Ai对应的第二中间设备数据集Ri,其中,第二中间设备数据集为复制后的关键设备数据集。
S303、根据第一设备数据结构区分列表中每一条第一设备数据结构区分记录中的第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识对Ri进行对应的操作,获取Ri对应的第三中间设备数据集Li。
S305、对Li进行校验,获取Li对应的数据结构反馈列表Mi。
S307、当Mi为NULL时,将Li作为Bi。
S309、当Mi不为NULL时,获取Bi。
S400、根据A和B,获取B的对应的目标设备数据集C={C1,C2,……,Ci,……,Cm},Ci为Bi对应的目标设备数据集。
S500、对C进行校验,生成C对应的设备数据反馈列表G={G1,G2,……,Gi,……,Gm},Gi为Ci对应的设备数据反馈列表。
S600、当Gi为NULL时,生成Ci的标识为“0”。
S700、当Gi不为NULL时,对Ci进行处理,生成Ci的标识为“0”。
本发明至少具有以下有益效果:
本发明提供了一种集群数据库的升级系统,包括:初始设备数据集、指定设备数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:根据初始设备数据集和指定设备数据集,获取第一设备数据结构区分列表;获取初始地理区域对应的关键设备数据集;根据第一设备数据结构区分列表和关键设备数据集,获取关键设备数据集对应的第一中间设备数据集;根据关键设备数据集和第一中间设备数据集,获取第一中间设备数据集的对应的目标设备数据集;对目标设备数据集进行校验,生成目标设备数据集对应的设备数据反馈列表;对设备数据反馈列表进行分析,生成目标设备数据集的标识。可知,本发明,获取第一设备数据结构区分列表,根据第一设备数据结构对数据集的结构进行升级,数据集结构升级完成后按照数据列表的拓扑顺序将数据项进行迁移,进一步地完成升级,有利于减少资源浪费且有利于提高数据集升级的精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种集群数据库的升级系统执行计算机程序的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例提供了一种集群数据库的升级系统,包括:初始设备数据集、指定设备数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤,如图1所示:
S100、根据初始设备数据集和指定设备数据集,获取第一设备数据结构区分列表。
具体地,所述初始设备可以理解为初始服务器。
进一步地,所述指定设备可以理解为完成升级后的初始服务器。
具体地,所述初始设备数据集包括若干个初始设备数据列表,每一所述初始设备数据列表均包括若干个初始数据,其中,所述初始数据为初始字段名、初始字段名对应的初始数据项、初始索引字符串中的一种数据。
进一步地,所述初始字段名、初始字段名对应的初始数据项、初始索引字符串均通过对初始设备元数据进行结构化处理生成的,所述结构化处理可以理解为初始设备元数据的定义,其中,本领域技术人员知晓,现有技术中任一结构化处理方法,均属于本发明的保护范围,在此不再赘述。
具体地,所述指定设备数据集包括若干个指定设备数据列表,每一所述指定设备数据列表均包括若干个指定数据,其中,所述指定数据为指定字段名、指定字段名对应的指定数据项、指定索引字符串中的一种数据。
上述,对初始设备元数据进行结构化处理,对元数据进行定义,使初始设备数据集和指定设备数据集的数据结构统一,有利于后续将初始设备数据集中的初始数据和指定设备数据集中的指定数据进行对比,获取较为精准的第一设备数据结构区分列表。
具体地,在S100步骤中包括如下步骤:
S101、获取第一名称字符串列表D={D1,D2,……,De,……,Df},De为第e个第一名称字符串,第一名称字符串为任一初始设备数据列表的名称字符串,e=1,2……f,f为初始设备数据列表数量。
S102、获取第二名称字符串列表E={E1,E2,……,Er,……,Es},Er为第r个第二名称字符串,第二名称字符串为任一指定设备数据列表的名称字符串,r=1,2……s,s为指定设备数据列表数量。
S103、根据D和E,获取第一设备数据结构区分列表。
具体地,所述第一设备数据结构区分列表包括若干条第一设备数据结构区分记录。
进一步地,所述第一设备数据结构区分记录包括第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识。
具体地,在S103步骤中包括如下步骤:
S1031、获取De对应的第一名称字符串相似度列表Fe={Fe1,Fe2,……,Fer,……,Fes},Fer为De和Er之间的第一名称字符串相似度,其中,本领域技术人员知晓,现有技术中任一获取相似度的方法,均属于本发明的保护范围,在此不再赘述,例如:余弦相似度。
S1033、当每一Fer≠1时,确定De为第一区别名称字符串且生成该第一区别名称字符串对应的区别标识为“1”。
具体地,标识“1”表征为:删除表。
进一步地,标识“1”对应的操作为:删除表。
S1035、当任一Fer≠1时,确定Er为De对应的映射数据名称字符串,且基于所有的映射数据名称字符串,生成映射名称字符串列表;可以理解为:映射名称字符串列表包括若干个映射数据名称字符串。
S1037、将E中除与任一映射数据名称字符串相同的第二名称字符串之外的其他第二名称字符串区确定为第二区别名称字符串。
S1039、确定每一第二区别名称字符串为第一区别名称字符串且生成该第一区别名称字符串对应的区别标识为“2”。
具体地,标识“2”表征为:添加表。
进一步地,标识“2”对应的操作为:添加表。
S104、获取De对应的初始字段名列表,初始字段名列表包括若干个初始字段名。
S105、获取与De相同的Fr对应的指定字段名列表,指定字段名列表包括若干个指定字段名。
S106、根据初始字段名列表和指定字段名列表,获取第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识,其中,本领域技术人员知晓,根据初始字段名列表和指定字段名列表,获取第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识的方法,参照S103步骤,在此不再赘述。
S107、获取初始索引字符串列表,初始索引字符串列表包括若干个初始索引字符串。
S108、获取指定索引字符串列表,指定索引字符串列表包括若干个指定索引字符串。
S109、根据初始索引字符串列表和指定索引字符串列表,获取第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识,其中,本领域技术人员知晓,根据初始索引字符串列表和指定索引字符串列表,获取第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识的方法,参照S103步骤,在此不再赘述。
上述,将初始设备数据集中的初始数据和指定设备数据集中的指定数据进行对比,获取第一名称字符串相似度等数据,对第一名称字符串相似度等数据进行处理,获取第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识,从而精准的获取到第一设备数据结构区分列表,根据第一设备数据结构区分列表对数据集的结构进行升级,且数据集结构升级完成后按照数据列表的拓扑顺序将数据项进行迁移,进一步地完成升级,有利于减少资源浪费且有利于提高数据集升级的精准度。
S200、获取初始地理区域对应的关键设备数据集A={A1,A2,……,Ai,……,Am},Ai为第i个初始地理区域对应的关键设备数据集,i=1,2……m,m为初始地理区域数量。
具体地,所述初始地理区域的范围为城市区域范围,例如:北京市。
具体地,所述关键设备数据集包括若干个关键设备数据列表,每一所述关键设备数据列表均包括若干个关键数据,其中,所述关键数据为关键字段名、关键字段名对应的关键数据项、关键索引字符串中的一种数据。
S300、根据第一设备数据结构区分列表和A,获取A对应的第一中间设备数据集B={B1,B2,……,Bi,……,Bm},Bi为Ai对应的第一中间设备数据集。
具体地,所述第一中间设备数据集包括若干个第一中间设备数据列表,每一所述第一中间设备数据列表均包括若干个第一中间数据,其中,所述第一中间数据为第一中间字段名、第一中间字段名对应的第一中间数据项、第一中间索引字符串中的一种数据。
具体地,在S300步骤中包括如下步骤:
S301、获取Ai对应的第二中间设备数据集Ri,其中,第二中间设备数据集为复制后的关键设备数据集。
具体地,所述第二中间设备数据集包括若干个第二中间设备数据列表,每一所述第二中间设备数据列表均包括若干个第二中间数据,其中,所述第二中间数据为第二中间字段名、第二中间字段名对应的第二中间数据项、第二中间索引字符串中的一种数据。
S303、根据第一设备数据结构区分列表中每一条第一设备数据结构区分记录中的第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识对Ri进行对应的操作,获取Ri对应的第三中间设备数据集Li;可以理解为:若第一区别名称字符串为:地理区域名称列表,该第一区别名称字符串对应的区别为标识“1”,则将Ri中的第二中间设备数据列表的名称为“地理区域名称列表”的第二中间设备数据列表删除。
具体地,所述第三中间设备数据集包括若干个第三中间设备数据列表,每一所述第三中间设备数据列表均包括若干个第三中间数据,其中,所述第三中间数据为第三中间字段名、第三中间字段名对应的第三中间数据项、第三中间索引字符串中的一种数据。
S305、对Li进行校验,获取Li对应的数据结构反馈列表Mi,其中,本领域技术人员知晓,现有技术中任一对数据表进行校验并获取反馈数据列表的方法均属于本发明的保护范围,在此不再赘述。
S307、当Mi为NULL时,将Li作为Bi。
S309、当Mi不为NULL时,获取Bi。
具体地,在S309步骤中包括如下步骤:
S3091、获取Mi对应的第二设备数据结构区分列表,Mi对应的第二设备数据结构区分列表由管理人员对Mi进行解析生成,其中,本领域技术人员知晓,现有技术中任一对数据列表进行解析的方法均属于本发明的保护范围,在此不再赘述。
具体地,所述第二设备数据结构区分列表包括若干条第二设备数据结构区分记录。
进一步地,所述第二设备数据结构区分记录包括第三区别名称字符串和第三区别名称字符串对应的区别标识。
S3093、将第二设备数据结构区分列表和第一设备数据结构区分列表合并,获取第三设备数据结构区分列表;可以理解为:将第二设备数据结构区分记录中的第三区别名称字符串、第三区别名称字符串对应的区别标识和第一设备数据结构区分列表中的第一区别名称字符串、第一区别名称字符串对应的区别标识插入到第三设备数据结构区分列表中。
S3095、根据第三设备数据结构区分列表和Ai,获取Bi,其中,根据第三设备数据结构区分列表,获取Bi的方法参照S300步骤,在此不再赘述。
上述,对关键设备数据集的结构进行数据升级,获取第三中间设备数据集并对第三中间设备数据集进行校验,若校验获取到的数据结构反馈列表为NULL,则将所述第三中间设备数据集作为第一中间设备数据集,否则对数据结构反馈列表进行解析,重新对关键设备数据集的结构进行升级,能够准确无误的将关键数据集的结构进行升级,之后按照数据列表的拓扑顺序将数据项进行迁移,进一步地完成升级,有利于减少资源浪费且有利于提高数据集升级的精准度。
S400、根据A和B,获取B的对应的目标设备数据集C={C1,C2,……,Ci,……,Cm},Ci为Bi对应的目标设备数据集。
具体地,在S400步骤中包括如下步骤获取Ci:
S401、获取Bi对应的第一中间设备数据列表Ni={Ni1,Ni2,……,Nig,……,Nih},Nig为Bi中的第g个第一中间设备数据列表,g=1,2……h,h为Bi中的第一中间设备数据列表数量。
S403、获取Ni对应的拓扑排序特征值列表Pi={Pi1,Pi2,……,Pig,……,Pih},Pig为Nig对应的拓扑排序特征值,拓扑排序特征值用于表征在拓扑结构中中间设备数据列表的拓扑顺序,其中,本领域技术人员知晓,现有技术中任一获取拓扑排序特征值的方法均属于本发明的保护范围,在此不再赘述。
S405、按照Pig从小到大的拓扑排序特征值顺序对Nig进行排序,获取Bi对应的第四中间设备数据列表Qi={Qi1,Qi2,……,Qig,……,Qih},Qig为Bi对应的第g个第四中间设备数据列表。
S407、按照Qi中的排序序号依次对Qig进行处理,获取Ci。
具体地,在S407步骤中包括如下步骤:
S4071、获取Qig对应的第三字段名列表Wig={W1 ig,W2 ig,……,Wx ig,……,Wp ig},Wi xg为Qig对应的第x个第三字段名,x=1……p,p为Qig对应的第三字段名数量,第三字段名为第四中间设备数据列表中的字段名。
S4072、从Ai中获取Qig对应的关键设备数据列表Aig,其中,Aig对应的关键设备数据列表名称字符串与Qig对应的第四中间设备数据列表名称字符串相同。
S4073、获取Aig对应的关键字段名列表Vig={V1 ig,V2 ig,……,Vy ig,……,Vq ig},Vy ig为Aig对应的第y个关键字段名,y=1,2……q,q为Aig对应的关键字段名数量。
S4074、获取Vy ig对应的第三名称字符串相似度列表Uy ig={Uy1 ig,Uy2 ig,……,Uyx ig,……,Uyp ig},Uyx ig为Vy ig和Wx ig之间的第三名称字符串相似度,其中,本领域技术人员知晓,获取第三名称字符串相似度的方法参照获取第一名称字符串相似度的方法,在此不再赘述。
S4075、当Uyx ig=1时,对Qig进行更新,更新的过程为:将Vy ig对应的关键数据项迁移至Qig中作为Wx ig对应第四中间设备数据项,其中,本领域技术人员知晓,现有技术中任一数据迁移方法均属于本发明的保护范围,在此不再赘述。
S4076、当Qi中的所有的Qig更新完成后,确定Qi为Ci。
上述,获取第一中间设备数据集中每一第一中间设备数据列表对应的拓扑排序特征值,按照拓扑排序特征值从小到大的顺序将第一中间设备数据列表进行排序获取第四中间设备数据列表,将同时存在于关键设备数据列表与第四中间设备数据列表中的字段名对应的关键数据项迁移到第四中间设备数据列表中,获取目标设备数据集,有利于减少资源浪费且有利于提高数据集升级的精准度。
S500、对C进行校验,生成C对应的设备数据反馈列表G={G1,G2,……,Gi,……,Gm},Gi为Ci对应的设备数据反馈列表,其中,本领域技术人员知晓,对C进行校验的方法参照对Li进行校验的方法,在此不再赘述。
S600、当Gi为NULL时,生成Ci的标识为“0”。
具体地,标识“0”表征为:升级完成。
S700、当Gi不为NULL时,对Ci进行处理,生成Ci的标识为“0”。
具体地,在S700步骤中包括如下步骤:
S701、获取Gi对应的第四设备数据结构区分列表,Gi对应的第四设备数据结构区分列表由管理人员对Gi进行解析生成,其中,本领域技术人员知晓,获取第四设备数据结构区分列表的方法参照S3091步骤,在此不再赘述。
具体地,所述第四设备数据结构区分列表包括若干条第四设备数据结构区分记录。
进一步地,所述第四设备数据结构区分记录包括第四区别名称字符串和第四区别名称字符串对应的区别标识。
S703、当Mi为NULL时,将第四设备数据结构区分列表和第一设备数据结构区分列表合并,获取关键设备数据结构区分列表;可以理解为:将第四设备数据结构区分记录中的第四区别名称字符串、第四区别名称字符串对应的区别标识和第一设备数据结构区分列表中的第一区别名称字符串、第一区别名称字符串对应的区别标识插入到关键设备数据结构区分列表中。
S705、当Mi不为NULL时,将第四设备数据结构区分列表和第三设备数据结构区分列表合并,获取关键设备数据结构区分列表;可以理解为:将第四设备数据结构区分记录中的第四区别名称字符串、第四区别名称字符串对应的区别标识和第二设备数据结构区分记录中的第三区别名称字符串、第三区别名称字符串对应的区别标识以及第一设备数据结构区分列表中的第一区别名称字符串、第一区别名称字符串对应的区别标识插入到关键设备数据结构区分列表中。
S707、根据关键设备数据结构区分列表,更新Ci,并执行S600步骤,其中,本领域技术人员知晓,根据关键设备数据结构区分列表,更新Ci的方法,参照S300步骤和S400步骤中获取Ci的方法,在此不再赘述。
上述,对目标设备数据集进行校验获取设备数据反馈列表,若校验获取到的设备数据反馈列表为NULL,则升级完成,否则,对设备数据反馈列表进行解析,获取第四设备数据结构区分列表以及关键设备数据结构区分列表,重新对关键设备数据集的结构进行升级,之后按照数据列表的拓扑顺序将数据项进行迁移,进一步地完成升级,有利于提高数据集升级的精准度。
本发明提供了一种集群数据库的升级系统,包括:初始设备数据集、指定设备数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:根据初始设备数据集和指定设备数据集,获取第一设备数据结构区分列表;获取初始地理区域对应的关键设备数据集;根据第一设备数据结构区分列表和关键设备数据集,获取关键设备数据集对应的第一中间设备数据集;根据关键设备数据集和第一中间设备数据集,获取第一中间设备数据集的对应的目标设备数据集;对目标设备数据集进行校验,生成目标设备数据集对应的设备数据反馈列表;对设备数据反馈列表进行分析,生成目标设备数据集的标识。可知,本发明,获取第一设备数据结构区分列表,根据第一设备数据结构对数据集的结构进行升级,数据集结构升级完成后按照数据列表的拓扑顺序将数据项进行迁移,进一步地完成升级,有利于减少资源浪费且有利于提高数据集升级的精准度。
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解,可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (8)
1.一种集群数据库的升级系统,其特征在于,所述系统包括:初始设备数据集、指定设备数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器,当所述计算机程序被所述处理器执行时,实现以下步骤:
S100、根据初始设备数据集和指定设备数据集,获取第一设备数据结构区分列表;
S200、获取初始地理区域对应的关键设备数据集A={A1,A2,……,Ai,……,Am},Ai为第i个初始地理区域对应的关键设备数据集,i=1,2……m,m为初始地理区域数量;
S300、根据第一设备数据结构区分列表和A,获取A对应的第一中间设备数据集B={B1,B2,……,Bi,……,Bm},Bi为Ai对应的第一中间设备数据集;其中,在S300步骤中包括如下步骤获取Bi:
S301、获取Ai对应的第二中间设备数据集Ri,其中,第二中间设备数据集为复制后的关键设备数据集;
S303、根据第一设备数据结构区分列表中每一条第一设备数据结构区分记录中的第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识对Ri进行对应的操作,获取Ri对应的第三中间设备数据集Li;
S305、对Li进行校验,获取Li对应的数据结构反馈列表Mi;
S307、当Mi为NULL时,将Li作为Bi;
S309、当Mi不为NULL时,获取Bi;
S400、根据A和B,获取B的对应的目标设备数据集C={C1,C2,……,Ci,……,Cm},Ci为Bi对应的目标设备数据集;
S500、对C进行校验,生成C对应的设备数据反馈列表G={G1,G2,……,Gi,……,Gm},Gi为Ci对应的设备数据反馈列表;
S600、当Gi为NULL时,生成Ci的标识为“0”;
S700、当Gi不为NULL时,对Ci进行处理,生成Ci的标识为“0”。
2.根据权利要求1所述的集群数据库的升级系统,其特征在于,在S100步骤中包括如下步骤:
S101、获取第一名称字符串列表D={D1,D2,……,De,……,Df},De为第e个第一名称字符串,第一名称字符串为任一初始设备数据列表的名称字符串,e=1,2……f,f为初始设备数据列表数量;
S102、获取第二名称字符串列表E={E1,E2,……,Er,……,Es},Er为第r个第二名称字符串,第二名称字符串为任一指定设备数据列表的名称字符串,r=1,2……s,s为指定设备数据列表数量;
S103、根据D和E,获取第一设备数据结构区分列表中的记录;
S104、获取De对应的初始字段名列表,初始字段名列表包括若干个初始字段名;
S105、获取与De相同的Fr对应的指定字段名列表,指定字段名列表包括若干个指定字段名;
S106、根据初始字段名列表和指定字段名列表,获取第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识;
S107、获取初始索引字符串列表,初始索引字符串列表包括若干个初始索引字符串;
S108、获取指定索引字符串列表,指定索引字符串列表包括若干个指定索引字符串;
S109、根据初始索引字符串列表和指定索引字符串列表,获取第一区别名称字符串和第一区别名称字符串对应的区别标识。
3.根据权利要求2所述的集群数据库的升级系统,其特征在于,具体地,在S103步骤中包括如下步骤:
S1031、获取De对应的第一名称字符串相似度列表Fe={Fe1,Fe2,……,Fer,……,Fes},Fer为De和Er之间的第一名称字符串相似度;
S1033、当每一Fer≠1时,确定De为第一区别名称字符串且生成该第一区别名称字符串对应的区别标识为“1”;
S1035、当任一Fer≠1时,确定Er为De对应的映射数据名称字符串,且基于所有的映射数据名称字符串,生成映射名称字符串列表;
S1037、将E中除与任一映射数据名称字符串相同的第二名称字符串之外的其他第二名称字符串区确定为第二区别名称字符串;
S1039、确定每一第二区别名称字符串为第一区别名称字符串且生成该第一区别名称字符串对应的区别标识为“2”。
4.根据权利要求1所述的集群数据库的升级系统,其特征在于,在S309步骤中包括如下步骤:
S3091、获取Mi对应的第二设备数据结构区分列表;
S3093、将第二设备数据结构区分列表和第一设备数据结构区分列表合并,获取第三设备数据结构区分列表;
S3095、根据第三设备数据结构区分列表和Ai,获取Bi。
5.根据权利要求1所述的集群数据库的升级系统,其特征在于,在S400步骤中包括如下步骤:
S401、获取Bi对应的第一中间设备数据列表Ni={Ni1,Ni2,……,Nig,……,Nih},Nig为Bi中的第g个第一中间设备数据列表,g=1,2……h,h为Bi中的第一中间设备数据列表数量;
S403、获取Ni对应的拓扑排序特征值列表Pi={Pi1,Pi2,……,Pig,……,Pih},Pig为Nig对应的拓扑排序特征值;
S405、按照Pig从小到大的拓扑排序特征值顺序对Nig进行排序,获取Bi对应的第四中间设备数据列表Qi={Qi1,Qi2,……,Qig,……,Qih},Qig为Bi对应的第g个第四中间设备数据列表;
S407、按照Qi中的排序序号依次对Qig进行处理,获取Ci。
6.根据权利要求5所述的集群数据库的升级系统,其特征在于,在S407步骤中包括如下步骤:
S4071、获取Qig对应的第三字段名列表Wig={W1 ig,W2 ig,……,Wx ig,……,Wp ig},Wi xg为Qig对应的第x个第三字段名,x=1……p,p为Qig对应的第三字段名数量,第三字段名为第四中间设备数据列表中的字段名;
S4072、从Ai中获取Qig对应的关键设备数据列表Aig,其中,Aig对应的关键设备数据列表名称字符串与Qig对应的第四中间设备数据列表名称字符串相同;
S4073、获取Aig对应的关键字段名列表Vig={V1 ig,V2 ig,……,Vy ig,……,Vq ig},Vy ig为Aig对应的第y个关键字段名,y=1,2……q,q为Aig对应的关键字段名数量;
S4074、获取Vy ig对应的第三名称字符串相似度列表Uy ig={Uy1 ig,Uy2 ig,……,Uyx ig,……,Uyp ig},Uyx ig为Vy ig和Wx ig之间的第三名称字符串相似度;
S4075、当Uyx ig=1时,对Qig进行更新,更新的过程为:将Vy ig对应的关键数据项迁移至Qig中作为Wx ig对应第四中间设备数据项;
S4076、当Qi中的所有的Qig更新完成后,确定Qi为Ci。
7.根据权利要求1所述的集群数据库的升级系统,其特征在于,在S700步骤中包括如下步骤:
S701、获取Gi对应的第四设备数据结构区分列表;
S703、当Mi为NULL时,将第四设备数据结构区分列表和第一设备数据结构区分列表合并,获取关键设备数据结构区分列表;
S705、当Mi不为NULL时,将第四设备数据结构区分列表和第三设备数据结构区分列表合并,获取关键设备数据结构区分列表;
S707、根据关键设备数据结构区分列表,更新Ci,并执行S600步骤。
8.根据权利要求1所述的集群数据库的升级系统,其特征在于,标识“0”表征为:升级完成。
Priority Applications (1)
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117112680A (zh) * | 2023-10-24 | 2023-11-24 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种基于多层级微服务的数据关联系统 |
CN117312624A (zh) * | 2023-11-30 | 2023-12-29 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种获取目标数据列表的数据处理系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7130870B1 (en) * | 2000-05-20 | 2006-10-31 | Ciena Corporation | Method for upgrading embedded configuration databases |
CN111258989A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据库迁移评估方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN112783867A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 李阳 | 为满足实时大数据业务需求的数据库优化方法及云服务器 |
CN114580392A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-06-03 | 中科雨辰科技有限公司 | 一种识别实体的数据处理系统 |
CN115470191A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-12-13 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 数据库更新系统、方法及相应计算机设备和存储介质 |
-
2023
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7130870B1 (en) * | 2000-05-20 | 2006-10-31 | Ciena Corporation | Method for upgrading embedded configuration databases |
CN111258989A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据库迁移评估方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN112783867A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 李阳 | 为满足实时大数据业务需求的数据库优化方法及云服务器 |
CN114580392A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-06-03 | 中科雨辰科技有限公司 | 一种识别实体的数据处理系统 |
CN115470191A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-12-13 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 数据库更新系统、方法及相应计算机设备和存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117112680A (zh) * | 2023-10-24 | 2023-11-24 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种基于多层级微服务的数据关联系统 |
CN117112680B (zh) * | 2023-10-24 | 2023-12-29 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种基于多层级微服务的数据关联系统 |
CN117312624A (zh) * | 2023-11-30 | 2023-12-29 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种获取目标数据列表的数据处理系统 |
CN117312624B (zh) * | 2023-11-30 | 2024-02-20 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种获取目标数据列表的数据处理系统 |
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