CN116222671A - 一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法 - Google Patents

一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116222671A
CN116222671A CN202310512202.3A CN202310512202A CN116222671A CN 116222671 A CN116222671 A CN 116222671A CN 202310512202 A CN202310512202 A CN 202310512202A CN 116222671 A CN116222671 A CN 116222671A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
information
liquid level
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310512202.3A
Other languages
English (en)
Inventor
马月坤
吴明飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
North China University of Science and Technology
Original Assignee
North China University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by North China University of Science and Technology filed Critical North China University of Science and Technology
Priority to CN202310512202.3A priority Critical patent/CN116222671A/zh
Publication of CN116222671A publication Critical patent/CN116222671A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measurement Of Levels Of Liquids Or Fluent Solid Materials (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法,涉及液位监测系统技术领域。该基于人工智能的地表水液位监控系统,包括各个区域进行实时监测的托管站一、托管站二、托管站N、接收各个托管站实时检测信息的监测总站、负责信息传输通信的通信模块、液位监测模块和水质监测模块,所述液位监测模块和水质监测模块的发送端与数据整理模块的接收端相连接,所述数据整理模块的发送端与数据分析模块的接收端相连接。通过对区域内地表水的液位信息以及水质信息进行实时监测,从而实现监测总站对各个区域地表水液位以及水质信息的连续监测和远程监控,及时掌握主要流域重点断面水体的液位水质状况。

Description

一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法
技术领域
本发明涉及液位监测系统技术领域,具体为一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法。
背景技术
地表水,是指陆地表面上动态水和静态水的总称,亦称“陆地水”,包括各种液态的和固态的水体,主要有河流、湖泊、沼泽、冰川、冰盖等 ,它是人类生活用水的重要来源之一,也是各国水资源的主要组成部分。
近年来,随着人口的增加以及工业的不断发展,生活以及工业用水量逐渐增加,为了保证最基本的水源保有量以及农业的正常发展,所以通过地表水液位监控系统对地表水的液位进行监控,然后将监测数据采用纸质记录的方式进行记录,最后通过反馈至监控中心,但是现有的监控系统只能对地表水的液位进行监控,无法对地表水的水质进行同步监测,并且也无法对未来几个月内的地表水液位进行预测,功能比较单一,因此,本领域技术人员提出了一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法,用来解决上述所存在的技术问题。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法,解决了现有监控系统只能对区域内地表水的液位信息进行监测的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于人工智能的地表水液位监控系统,包括各个区域进行实时监测的托管站一、托管站二、托管站N、接收各个托管站实时监测信息的监测总站、负责信息传输通信的通信模块、液位监测模块和水质监测模块,所述液位监测模块和水质监测模块的发送端与数据整理模块的接收端相连接,所述数据整理模块的发送端与数据分析模块的接收端相连接,所述数据分析模块的发送端与结果生成模块的接收端相连接,所述结果生成模块的发送端与信息传输模块的接收端相连接,所述信息传输模块的发送端与对应的托管站的接收端相连接;
所述液位监测模块和水质检测模块分别用于实时采集地表水的液位信息数据和水质信息数据,并将采集到的信息数据传输给数据整理模块,所述数据整理模块用于接收液位监测模块和水质检测模块所传输过来的信息数据,并对其信息数据按照液位、水质以及采集时间进行整体分类后传送给数据分析模块,所述数据分析模块用于接收数据整理模块所传输过来的信息数据,并以其接收到的信息数据为基础数据进行数据分析,生成的分析结果数据传输给结果生成模块,所述结果生成模块用于接收数据分析模块所传输过来的分析结果数据,并生成相应的液位、水质以及后期水位预测的结果报告,同时将生成的结果报告传输给信息传输模块,所述信息传输模块用于接收结果生成模块所传输过来的结果报告并将其传输给对应的托管站。
优选的,所述数据分析模块的另一接收端与天气数据植入模块的发送端相连接,所述数据分析模块的另一发送端与预警警示模块的接收端相连接,所述预警警示模块的发送端与信息传输模块的另一接收相连接;
所述天气数据植入模块用于获取该区域的周天气数据和月天气数据,并将其传输给数据分析模块作为基础信息数据,所述预警警示模块用于在数据分析模块产生的分析数据结果超过设定的阈值后进行报警警示,并将报警警示信息通过信息传输模块传输给该区域的托管站。
优选的,所述液位监测模块和水质监测模块的接收端与频次设置模块的发送端相连接,所述信息传输模块的另一发送端与数据备份模块的接收端相连接;
所述频次设置模块用于对液位监测模块和水质监测模块的采集监测频次、频率进行设置调节,所述数据备份模块用于对信息传输模块所传输的信息数据进行实时数据备份。
优选的,所述监测总站的接收端与通信模块的发送端相连接,所述通信模块的接收端分别与各个区域的托管站一、托管站二和托管站N的发送端相连接;
所述监测总站用于接收各个区域托管站所传输过来的监测数据信息,并进行相应的水量调节与调动,所述通信模块用于将各个区域的托管站实时采集监测的信息数据进行接收并传输给监测总站,所述托管站一、托管站二以及托管站N分别用于各个区域的地表水液位以及水质数据信息的实时采集监测,并将其监测数据以及数据分析报告通过通信模块传输给监测总站。
优选的,所述液位监测模块由液位信息采集单元和液位变化分析单元组成,所述液位信息采集单元用于采集该区域地表水的液位信息,所述液位变化分析单元用于根据液位信息采集单元所采集的液位信息对该区域地表水的液位变化进行分析。
优选的,所述水质监测模块由水温信息采集单元、PH值信息采集单元、浊度信息采集单元和氨氮含量采集单元组成,所述水温信息采集单元用于采集该区域地表水的水温信息数据,所述PH值信息采集单元用于采集该区域地表水的PH值数据信息,所述浊度信息采集单元用于采集该区域地表水的浊度信息数据,所述氨氮含量采集单元用于采集该区域地表水中氨氮含量的数据信息。
优选的,所述天气数据植入模块由周天气数据获取单元和月天气数据获取单元组成,所述周天气数据获取单元用于获取该区域内的未来一周内的天气信息数据,所述月天气数据获取单元用于获取该区域内的未来一个月之内的天气信息数据,并将获取到的天气信息数据传输给数据分析模块作为基础分析数据。
优选的,所述结果生成模块由液位新整理单元、水质信息整理单元和水位幅度预测单元组成,所述液位新整理单元用于将所接收的地表水液位信息数据进行分类整理,所述水质信息整理单元用于将所接收到的地表水水质信息进行分析整理,所述水位幅度预测单元用于以接收到的信息数据为基础,分析预测该区域地表水的水位幅度变化信息。
优选的,所述预警警示模块由液位高低峰值预警单元和污染等级预警单元组成,所述液位高低峰值预警单元用于在采集的地表水液位数据低于或者高于所设定的高低峰阈值时进行预警警示,所述污染等级预警单元用于在采集的地表水水质数据高于所设定的污染等级时进行预警警示。
优选的,一种基于人工智能的地表水液位监控系统的监控方法,包括以下监控步骤:
S1:液位监测模块和水质检测模块分别实时采集该区域地表水的液位信息数据和地表水的水质信息数据,并将采集的信息数据传输给数据整理模块进行整理轴传输给数据分析模块;
S2:数据分析模块接收数据整理模块所传输过来的数据信息,并接收天气数据植入模块所传输过来的天气信息数据,数据分析模块结合液位数据、水质数据以及天气信息数据,对该区域地表水的液位、水质以及未来水位变动信息进行分析预测,并分析预测信息数据传输给结果生成模块,结果生成模块生成的分析报告传输给信息传输模块;
S3:在数据分析模块进行分析过程中,当分析数据超过所设定阈值时,将信息数据传输给预警警示模块,预警警示模块生成相应的预警警示信息传输给信息传输模块;
S4:信息传输模块在接收到结果生成模块的分析报告或者预警警示模块的警示信息之后,通过数据备份模块进行实时备份的同时传输给该区域的脱管站;
S5:各个区域的托管站在接收到信息数据之后通过通信模块将其信息传输给监测总站,监测总站在接收到各个区域的监测信息数据之后,对其进行分析后即可进行后续的水源控制和水源调度工作。
本发明提供了一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法。具备以下有益效果:
1、本发明通过对区域内地表水的液位信息以及水质信息进行实时监测,然后将采集监测的地表水信息数据进行数据分析后生成分析结果,之后将分析结果通过信息传输模块传输给该区域的托管站,托管站然后将监测数据和分析结果通过通信模块传输给监测总站,从而实现监测总站对各个区域地表水液位以及水质信息的连续监测和远程监控,及时掌握主要流域重点断面水体的液位水质状况,同时还可以预警预报重大或流域性水质污染事故,解决跨行政区域的水污染事故纠纷,监督地表水总量控制制度落实情况。
2、本发明在采集的地表水液位以及水质信息进行数据分析的同时,通过天气数据植入模块植入该区域内未来一周和一个月的天气信息情况,数据分析模块结合现有采集数据和天气信息数据方便对该区域未来时间段的地表水液位信息进行预测,便于为监测总站后续的水源调度提供决策支持,保证该区域的用水以及用水安全。
3、本发明无须专人值守、车马劳顿,即可在监测总站通过有线或无线数字通讯远程获取各个区域实时、准确地监测数据,并对其进行汇总,生成实时水情数据库,同时自动完成报文生成和整编数据生成等业务处理,自动完成系统信息的管理和系统运行的管理,功能多样,便于使用者的使用。
附图说明
图1为本发明的整体系统框架架构示意图;
图2为本发明的托管站框架架构示意图;
图3为本发明的液位监测模块架构示意图;
图4为本发明的水质监测模块架构示意图;
图5为本发明的天气数据植入模块架构示意图;
图6为本发明的结果生成模块架构示意图;
图7为本发明的预警警示模块架构示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:请参阅附图1-附图2,本发明实施例提供一种基于人工智能的地表水液位监控系统,包括各个区域进行实时监测的托管站一、托管站二、托管站N、接收各个托管站实时监测信息的监测总站、负责信息传输通信的通信模块、液位监测模块和水质监测模块,液位监测模块和水质监测模块的发送端与数据整理模块的接收端相连接,数据整理模块的发送端与数据分析模块的接收端相连接,数据分析模块的发送端与结果生成模块的接收端相连接,结果生成模块的发送端与信息传输模块的接收端相连接,信息传输模块的发送端与对应的托管站的接收端相连接;
液位监测模块和水质检测模块分别用于实时采集地表水的液位信息数据和水质信息数据,并将采集到的信息数据传输给数据整理模块,数据整理模块用于接收液位监测模块和水质检测模块所传输过来的信息数据,并对其信息数据按照液位、水质以及采集时间进行整体分类后传送给数据分析模块,数据分析模块用于接收数据整理模块所传输过来的信息数据,并以其接收到的信息数据为基础数据进行数据分析,生成的分析结果数据传输给结果生成模块,结果生成模块用于接收数据分析模块所传输过来的分析结果数据,并生成相应的液位、水质以及后期水位预测的结果报告,同时将生成的结果报告传输给信息传输模块,信息传输模块用于接收结果生成模块所传输过来的结果报告并将其传输给对应的托管站。
数据分析模块的另一接收端与天气数据植入模块的发送端相连接,数据分析模块的另一发送端与预警警示模块的接收端相连接,预警警示模块的发送端与信息传输模块的另一接收相连接;
天气数据植入模块用于获取该区域的周天气数据和月天气数据,并将其传输给数据分析模块作为基础信息数据,预警警示模块用于在数据分析模块产生的分析数据结果超过设定的阈值后进行报警警示,并将报警警示信息通过信息传输模块传输给该区域的托管站。
液位监测模块和水质监测模块的接收端与频次设置模块的发送端相连接,信息传输模块的另一发送端与数据备份模块的接收端相连接;
频次设置模块用于对液位监测模块和水质监测模块的采集监测频次、频率进行设置调节,数据备份模块用于对信息传输模块所传输的信息数据进行实时数据备份。
监测总站的接收端与通信模块的发送端相连接,通信模块的接收端分别与各个区域的托管站一、托管站二和托管站N的发送端相连接;
监测总站用于接收各个区域托管站所传输过来的监测数据信息,并进行相应的水量调节与调动,通信模块用于将各个区域的托管站实时采集监测的信息数据进行接收并传输给监测总站,托管站一、托管站二以及托管站N分别用于各个区域的地表水液位以及水质数据信息的实时采集监测,并将其监测数据以及数据分析报告通过通信模块传输给监测总站。
本系统对区域内地表水的液位信息以及水质信息进行实时监测,然后将采集监测的地表水信息数据进行数据分析后生成分析结果,之后将分析结果通过信息传输模块传输给该区域的托管站,托管站然后将监测数据和分析结果通过通信模块传输给监测总站,从而实现监测总站对各个区域地表水液位以及水质信息的连续监测和远程监控,及时掌握主要流域重点断面水体的液位水质状况,同时还可以预警预报重大或流域性水质污染事故,解决跨行政区域的水污染事故纠纷。
请参阅附图3,液位监测模块由液位信息采集单元和液位变化分析单元组成,液位信息采集单元用于采集该区域地表水的液位信息,液位变化分析单元用于根据液位信息采集单元所采集的液位信息对该区域地表水的液位变化进行分析。
液位监测模块的主要作用就是对该区域内地表水的液位信息、以及段时间内地表水液位的变化情况进行实时监测,从而防止该区域内地表水液位出现过高或者过低的峰值,并且配合所采集的地表水液位变化信息防止该区域发生洪涝或者干旱等情况的发生,保证该区域内用户用水供应量的同时还提高用水的安全性。
请参阅附图4,水质监测模块由水温信息采集单元、PH值信息采集单元、浊度信息采集单元和氨氮含量采集单元组成,水温信息采集单元用于采集该区域地表水的水温信息数据,PH值信息采集单元用于采集该区域地表水的PH值数据信息,浊度信息采集单元用于采集该区域地表水的浊度信息数据,氨氮含量采集单元用于采集该区域地表水中氨氮含量的数据信息。
每个区域的托管站发布的监测项目为水温、PH值、浊度及氨氮(NH3-N)共4项,执行《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)中相应标准,对每个监测项目的结果给出相应的水质类别。为使水质状况表达容易理解,按水质类别将水质状况分为优(I、I1类水质)、良(III类水质)、轻度污染(IV类水质)、中度污染(V类水质)及重度污染(劣类水质)。
具体评估标准如表1所示:
Figure SMS_1
请参阅附图5,天气数据植入模块由周天气数据获取单元和月天气数据获取单元组成,周天气数据获取单元用于获取该区域内的未来一周内的天气信息数据,月天气数据获取单元用于获取该区域内的未来一个月之内的天气信息数据,并将获取到的天气信息数据传输给数据分析模块作为基础分析数据。
天气数据植入模块通过获取该区域内的一周或者一个月的天气信息数据,然后将天气数据传输给数据分析模块,数据分析模块结合传输过来的天气信息数据和该区域地表水的液位数据信息,对该区域未来时间段内地表水的液位涨幅幅度进行预测,为后续监测总站进行水源决策时提高辅助意见。
请参阅附图6,结果生成模块由液位新整理单元、水质信息整理单元和水位幅度预测单元组成,液位新整理单元用于将所接收的地表水液位信息数据进行分类整理,水质信息整理单元用于将所接收到的地表水水质信息进行分析整理,水位幅度预测单元用于以接收到的信息数据为基础,分析预测该区域地表水的水位幅度变化信息。
该区域地表水的液位信息、水质信息以及水位预测信息通过结果生成模块进行综合整理之后,从而形成对该区域地表水监测和分析结果,在结果生成模块对其监测分析结果生成之后,通过信息传输模块传输给该区域的托管站,再由托管站将其通过通信模块的有线或者无线传输的方式传输给监测总站,为监测总站后续进行水源决策提高基础辅助意见,同时也可以提高监测总站水源决策的准确性。
请参阅附图7,预警警示模块由液位高低峰值预警单元和污染等级预警单元组成,液位高低峰值预警单元用于在采集的地表水液位数据低于或者高于所设定的高低峰阈值时进行预警警示,污染等级预警单元用于在采集的地表水水质数据高于所设定的污染等级时进行预警警示。
在数据分析模块对整理完毕之后的地表水液位以及水质数据进行分析的时候,采集的数据超过了系统所设定的阈值之后,即将该数据信息传输给预警警示模块进行处理,预警警示模块根据其数据属性生成相应的预警信息后,通过信息传输模块传输给该区域的托管站,再由托管站通过通信模块传输给监测总站,监测总站在接收到预警信息之后即可开启相应的预警预案进行处理和防治。
实施例二:一种基于人工智能的地表水液位监控系统的监控方法,包括以下监控步骤:
S1:液位监测模块和水质检测模块分别实时采集该区域地表水的液位信息数据和地表水的水质信息数据,并将采集的信息数据传输给数据整理模块进行整理轴传输给数据分析模块;
S2:数据分析模块接收数据整理模块所传输过来的数据信息,并接收天气数据植入模块所传输过来的天气信息数据,数据分析模块结合液位数据、水质数据以及天气信息数据,对该区域地表水的液位、水质以及未来水位变动信息进行分析预测,并分析预测信息数据传输给结果生成模块,结果生成模块生成的分析报告传输给信息传输模块;
S3:在数据分析模块进行分析过程中,当分析数据超过所设定阈值时,将信息数据传输给预警警示模块,预警警示模块生成相应的预警警示信息传输给信息传输模块;
S4:信息传输模块在接收到结果生成模块的分析报告或者预警警示模块的警示信息之后,通过数据备份模块进行实时备份的同时传输给该区域的脱管站;
S5:各个区域的托管站在接收到信息数据之后通过通信模块将其信息传输给监测总站,监测总站在接收到各个区域的监测信息数据之后,对其进行分析后即可进行后续的水源控制和水源调度工作。
该种监控方法对区域内地表水的液位信息以及水质信息进行实时监测,实现监测总站对各个区域地表水液位以及水质信息的连续监测和远程监控,及时掌握主要流域重点断面水体的液位水质状况,同时还可以预警预报重大或流域性水质污染事故,有利于保证该区域用户用水以及用水的安全性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的地表水液位监控系统,包括各个区域进行实时监测的托管站一、托管站二、托管站N、接收各个托管站实时监测信息的监测总站、负责信息传输通信的通信模块、液位监测模块和水质监测模块,其特征在于,所述液位监测模块和水质监测模块的发送端与数据整理模块的接收端相连接,所述数据整理模块的发送端与数据分析模块的接收端相连接,所述数据分析模块的发送端与结果生成模块的接收端相连接,所述结果生成模块的发送端与信息传输模块的接收端相连接,所述信息传输模块的发送端与对应的托管站的接收端相连接;
所述液位监测模块和水质检测模块分别用于实时采集地表水的液位信息数据和水质信息数据,并将采集到的信息数据传输给数据整理模块,所述数据整理模块用于接收液位监测模块和水质检测模块所传输过来的信息数据,并对其信息数据按照液位、水质以及采集时间进行整体分类后传送给数据分析模块,所述数据分析模块用于接收数据整理模块所传输过来的信息数据,并以其接收到的信息数据为基础数据进行数据分析,生成的分析结果数据传输给结果生成模块,所述结果生成模块用于接收数据分析模块所传输过来的分析结果数据,并生成相应的液位、水质以及后期水位预测的结果报告,同时将生成的结果报告传输给信息传输模块,所述信息传输模块用于接收结果生成模块所传输过来的结果报告并将其传输给对应的托管站。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述数据分析模块的另一接收端与天气数据植入模块的发送端相连接,所述数据分析模块的另一发送端与预警警示模块的接收端相连接,所述预警警示模块的发送端与信息传输模块的另一接收相连接;
所述天气数据植入模块用于获取该区域的周天气数据和月天气数据,并将其传输给数据分析模块作为基础信息数据,所述预警警示模块用于在数据分析模块产生的分析数据结果超过设定的阈值后进行报警警示,并将报警警示信息通过信息传输模块传输给该区域的托管站。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述液位监测模块和水质监测模块的接收端与频次设置模块的发送端相连接,所述信息传输模块的另一发送端与数据备份模块的接收端相连接;
所述频次设置模块用于对液位监测模块和水质监测模块的采集监测频次、频率进行设置调节,所述数据备份模块用于对信息传输模块所传输的信息数据进行实时数据备份。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述监测总站的接收端与通信模块的发送端相连接,所述通信模块的接收端分别与各个区域的托管站一、托管站二和托管站N的发送端相连接;
所述监测总站用于接收各个区域托管站所传输过来的监测数据信息,并进行相应的水量调节与调动,所述通信模块用于将各个区域的托管站实时采集监测的信息数据进行接收并传输给监测总站,所述托管站一、托管站二以及托管站N分别用于各个区域的地表水液位以及水质数据信息的实时采集监测,并将其监测数据以及数据分析报告通过通信模块传输给监测总站。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述液位监测模块由液位信息采集单元和液位变化分析单元组成,所述液位信息采集单元用于采集该区域地表水的液位信息,所述液位变化分析单元用于根据液位信息采集单元所采集的液位信息对该区域地表水的液位变化进行分析。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述水质监测模块由水温信息采集单元、PH值信息采集单元、浊度信息采集单元和氨氮含量采集单元组成,所述水温信息采集单元用于采集该区域地表水的水温信息数据,所述PH值信息采集单元用于采集该区域地表水的PH值数据信息,所述浊度信息采集单元用于采集该区域地表水的浊度信息数据,所述氨氮含量采集单元用于采集该区域地表水中氨氮含量的数据信息。
7.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述天气数据植入模块由周天气数据获取单元和月天气数据获取单元组成,所述周天气数据获取单元用于获取该区域内的未来一周内的天气信息数据,所述月天气数据获取单元用于获取该区域内的未来一个月之内的天气信息数据,并将获取到的天气信息数据传输给数据分析模块作为基础分析数据。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述结果生成模块由液位新整理单元、水质信息整理单元和水位幅度预测单元组成,所述液位新整理单元用于将所接收的地表水液位信息数据进行分类整理,所述水质信息整理单元用于将所接收到的地表水水质信息进行分析整理,所述水位幅度预测单元用于以接收到的信息数据为基础,分析预测该区域地表水的水位幅度变化信息。
9.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统,其特征在于,所述预警警示模块由液位高低峰值预警单元和污染等级预警单元组成,所述液位高低峰值预警单元用于在采集的地表水液位数据低于或者高于所设定的高低峰阈值时进行预警警示,所述污染等级预警单元用于在采集的地表水水质数据高于所设定的污染等级时进行预警警示。
10.根据权利要求1-9任一项所述的一种基于人工智能的地表水液位监控系统的监控方法,其特征在于,包括以下监控步骤:
S1:液位监测模块和水质检测模块分别实时采集该区域地表水的液位信息数据和地表水的水质信息数据,并将采集的信息数据传输给数据整理模块进行整理轴传输给数据分析模块;
S2:数据分析模块接收数据整理模块所传输过来的数据信息,并接收天气数据植入模块所传输过来的天气信息数据,数据分析模块结合液位数据、水质数据以及天气信息数据,对该区域地表水的液位、水质以及未来水位变动信息进行分析预测,并分析预测信息数据传输给结果生成模块,结果生成模块生成的分析报告传输给信息传输模块;
S3:在数据分析模块进行分析过程中,当分析数据超过所设定阈值时,将信息数据传输给预警警示模块,预警警示模块生成相应的预警警示信息传输给信息传输模块;
S4:信息传输模块在接收到结果生成模块的分析报告或者预警警示模块的警示信息之后,通过数据备份模块进行实时备份的同时传输给该区域的脱管站;
S5:各个区域的托管站在接收到信息数据之后通过通信模块将其信息传输给监测总站,监测总站在接收到各个区域的监测信息数据之后,对其进行分析后即可进行后续的水源控制和水源调度工作。
CN202310512202.3A 2023-05-09 2023-05-09 一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法 Pending CN116222671A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310512202.3A CN116222671A (zh) 2023-05-09 2023-05-09 一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310512202.3A CN116222671A (zh) 2023-05-09 2023-05-09 一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116222671A true CN116222671A (zh) 2023-06-06

Family

ID=86571644

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310512202.3A Pending CN116222671A (zh) 2023-05-09 2023-05-09 一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116222671A (zh)

Citations (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101943694A (zh) * 2009-07-08 2011-01-12 上海衡伟信息技术有限公司 水质在线监测系统
CN102305643A (zh) * 2011-07-26 2012-01-04 北京奥特美克科技发展有限公司 一种水质实时在线监测与管理系统
CN102890142A (zh) * 2012-09-20 2013-01-23 华东理工大学 基于物联网的在线湖泊水质监测系统
CN103175513A (zh) * 2013-03-01 2013-06-26 戴会超 水利工程影响下基于物联网的流域水文水质监控系统及方法
CN103309302A (zh) * 2013-05-12 2013-09-18 安徽工程大学 基于td-lte网络的环境监控系统
CN104091413A (zh) * 2014-07-01 2014-10-08 济南展飞物联网科技有限公司 一种防汛雨水情自动监测系统及其监测方法
CN104103152A (zh) * 2014-07-01 2014-10-15 济南展飞物联网科技有限公司 一种防汛雨水情自动监测系统及其监测方法
CN104460577A (zh) * 2014-07-24 2015-03-25 上海市城市排水有限公司 一种水质安全预警决策系统
CN104459068A (zh) * 2014-11-14 2015-03-25 东莞理工学院城市学院 一种基于zigbee应用的水质监测系统
CN104931669A (zh) * 2015-06-02 2015-09-23 苏州高新区、虎丘区环境监测站 一种地表水水质自动监测集成系统
CN105139603A (zh) * 2015-07-24 2015-12-09 华中科技大学无锡研究院 一种城市积水智能监测预警系统
CN105300909A (zh) * 2015-12-02 2016-02-03 重庆大学 基于直接光谱法的全天候长流域水质监测与预警系统
CN105319335A (zh) * 2015-12-09 2016-02-10 青岛爱华高科仪器有限公司 水质远程监测系统
CN106483262A (zh) * 2016-01-18 2017-03-08 北京京象自动控制技术有限公司 一种基于移动终端的在线水质监测系统
CN107389129A (zh) * 2017-07-17 2017-11-24 武汉大学 一种远程体感控制水文水质监测系统平台
CN207150632U (zh) * 2017-04-20 2018-03-27 中国计量大学 一种基于gsm网络的远程水质监测系统
CN108200160A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 广州紫川电子科技有限公司 一种基于窄带物联网的水质监测系统及方法
CN109428902A (zh) * 2017-08-22 2019-03-05 江苏佳鑫环保工程有限公司 一种基于物料网的大型水域突发水污染应急处理系统
CN208588936U (zh) * 2018-09-10 2019-03-08 中建八局第一建设有限公司 一种废水处理监控系统
CN208819042U (zh) * 2018-07-03 2019-05-03 江苏文水信息科技有限公司 一种智能化水资源监测系统
CN109962982A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 中海生态环境科技有限公司 一种基于物联网的河湖水生态环境监控系统
CN110487980A (zh) * 2019-06-27 2019-11-22 江苏亚寰环保科技股份有限公司 一种基于人工智能与机器学习算法的水环境监测分析系统
CN110825096A (zh) * 2019-10-23 2020-02-21 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所 适用全天候水质监测的报警平台
CN111650872A (zh) * 2020-03-29 2020-09-11 浙江源态环保科技服务有限公司 一种基于物联网的河湖水生态环境监控系统
CN112330933A (zh) * 2020-09-30 2021-02-05 广东南控云图科技有限公司 一种带有云广播的水质监测系统
CN112859700A (zh) * 2021-01-22 2021-05-28 江苏智水智能科技有限责任公司 基于物联网技术的测控系统
US20210163324A1 (en) * 2019-12-01 2021-06-03 Jiangsu Easthigh Environmental Holdings Ltd. River course treatment integration system
CN113325153A (zh) * 2021-06-18 2021-08-31 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所 水质多参数监测综合信息管理系统
CN114022306A (zh) * 2021-10-29 2022-02-08 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 一种地下水信息应用服务系统
CN115997105A (zh) * 2021-08-19 2023-04-21 菲律宾科学中学-东维萨亚斯校区 淡水形态信息收集系统

Patent Citations (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101943694A (zh) * 2009-07-08 2011-01-12 上海衡伟信息技术有限公司 水质在线监测系统
CN102305643A (zh) * 2011-07-26 2012-01-04 北京奥特美克科技发展有限公司 一种水质实时在线监测与管理系统
CN102890142A (zh) * 2012-09-20 2013-01-23 华东理工大学 基于物联网的在线湖泊水质监测系统
CN103175513A (zh) * 2013-03-01 2013-06-26 戴会超 水利工程影响下基于物联网的流域水文水质监控系统及方法
CN103309302A (zh) * 2013-05-12 2013-09-18 安徽工程大学 基于td-lte网络的环境监控系统
CN104103152A (zh) * 2014-07-01 2014-10-15 济南展飞物联网科技有限公司 一种防汛雨水情自动监测系统及其监测方法
CN104091413A (zh) * 2014-07-01 2014-10-08 济南展飞物联网科技有限公司 一种防汛雨水情自动监测系统及其监测方法
CN104460577A (zh) * 2014-07-24 2015-03-25 上海市城市排水有限公司 一种水质安全预警决策系统
CN104459068A (zh) * 2014-11-14 2015-03-25 东莞理工学院城市学院 一种基于zigbee应用的水质监测系统
CN104931669A (zh) * 2015-06-02 2015-09-23 苏州高新区、虎丘区环境监测站 一种地表水水质自动监测集成系统
CN105139603A (zh) * 2015-07-24 2015-12-09 华中科技大学无锡研究院 一种城市积水智能监测预警系统
CN105300909A (zh) * 2015-12-02 2016-02-03 重庆大学 基于直接光谱法的全天候长流域水质监测与预警系统
CN105319335A (zh) * 2015-12-09 2016-02-10 青岛爱华高科仪器有限公司 水质远程监测系统
CN106483262A (zh) * 2016-01-18 2017-03-08 北京京象自动控制技术有限公司 一种基于移动终端的在线水质监测系统
CN207150632U (zh) * 2017-04-20 2018-03-27 中国计量大学 一种基于gsm网络的远程水质监测系统
CN107389129A (zh) * 2017-07-17 2017-11-24 武汉大学 一种远程体感控制水文水质监测系统平台
CN109428902A (zh) * 2017-08-22 2019-03-05 江苏佳鑫环保工程有限公司 一种基于物料网的大型水域突发水污染应急处理系统
CN108200160A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 广州紫川电子科技有限公司 一种基于窄带物联网的水质监测系统及方法
CN208819042U (zh) * 2018-07-03 2019-05-03 江苏文水信息科技有限公司 一种智能化水资源监测系统
CN208588936U (zh) * 2018-09-10 2019-03-08 中建八局第一建设有限公司 一种废水处理监控系统
CN109962982A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 中海生态环境科技有限公司 一种基于物联网的河湖水生态环境监控系统
CN110487980A (zh) * 2019-06-27 2019-11-22 江苏亚寰环保科技股份有限公司 一种基于人工智能与机器学习算法的水环境监测分析系统
CN110825096A (zh) * 2019-10-23 2020-02-21 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所 适用全天候水质监测的报警平台
US20210163324A1 (en) * 2019-12-01 2021-06-03 Jiangsu Easthigh Environmental Holdings Ltd. River course treatment integration system
CN111650872A (zh) * 2020-03-29 2020-09-11 浙江源态环保科技服务有限公司 一种基于物联网的河湖水生态环境监控系统
CN112330933A (zh) * 2020-09-30 2021-02-05 广东南控云图科技有限公司 一种带有云广播的水质监测系统
CN112859700A (zh) * 2021-01-22 2021-05-28 江苏智水智能科技有限责任公司 基于物联网技术的测控系统
CN113325153A (zh) * 2021-06-18 2021-08-31 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所 水质多参数监测综合信息管理系统
CN115997105A (zh) * 2021-08-19 2023-04-21 菲律宾科学中学-东维萨亚斯校区 淡水形态信息收集系统
CN114022306A (zh) * 2021-10-29 2022-02-08 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 一种地下水信息应用服务系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴文霞;朱金秀;陈奋远;黄洁洁;詹万林;: "基于物联网的水质污染监控系统的设计与实现", 水利信息化, no. 04 *
孟亚俐;武洲;: "基于地表水环境自动监测系统的方案设计", 考试周刊, no. 70 *
樊建强;刘攀;: "基于GPRS数据通讯的水质自动监测系统设计", 信息技术与信息化, no. 09 *
赵喜萍、张利刚、王炜、张燕: "水库信息化工程新技术研究与实践", 黄河水利出版社, pages: 138 - 141 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112085241B (zh) 一种基于机器学习的环境大数据分析和决策平台
WO2021174751A1 (zh) 基于大数据的污染源定位方法、装置、设备及存储介质
CN102305643B (zh) 一种水质实时在线监测与管理系统
CN106525132B (zh) 基于NB-IoT的水资源网格化监管系统及其实施方法
CN102184490A (zh) 城市水资源实时监控与管理系统及方法
CN104992298A (zh) 能源管理系统
CN109784752A (zh) 一种三峡库区水体富营养化风险评估预警系统及其分析方法
CN107449884B (zh) 一种基于无线传感器网络的污水监测系统
CN103267832A (zh) 地表水在线水质监测系统
CN113494939A (zh) 一种农村生活污水分散式监测方法
CN103235098A (zh) 地下水在线水质监测系统
CN107765028A (zh) 一种水环境遥感智慧监测服务系统
CN112785458A (zh) 一种桥梁健康大数据智能管养系统
CN109190915B (zh) 一种基于城市规划的碳排放管理系统
CN114019831B (zh) 水资源监测物联网平台
CN101957600A (zh) 水质检测无线传输采集节点装置及信息融合方法
CN111582687A (zh) 一种基于城市规划的碳排放管理系统
CN114417981B (zh) 一种智能河长巡测系统
CN205403854U (zh) 湖泊水质多传感器在线监测终端
CN116467366A (zh) 一种基于区块链的碳足迹监测分析与评估系统
CN206291946U (zh) 水道智能预警系统
CN112418548B (zh) 一种基于人工智能技术的智能车间管理方法和系统
CN116222671A (zh) 一种基于人工智能的地表水液位监控系统及方法
CN204667596U (zh) 一种多要素监测一体化预警设备
CN2847232Y (zh) 一种海洋水域监测装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20230606