CN116207845B - 一种用于电力设备保护的自动化监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法及系统，涉及电力设备保护技术领域，方法包括：连接物联网获取电力设备配网，对电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点，布设监控分布点，以监控分布点和数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合后进行保护数据覆盖遍历，基于异常遍历数据进行异常偏离分析输出异常偏离度，若异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒，解决现有技术中对电力设备保护进行自动化监控的管控不足，使得电力设备出现异常无法及时处理的技术问题，实现对应配电质量的检测不断优化，从而实现自动化调节监控。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备保护技术领域，具体涉及一种用于电力设备保护的自动化监控方法及系统。
背景技术
随着我国社会经济的快速发展，各行各业对电量的需求量猛增，尤其是工业用电的增幅巨大，为充分满足社会用电需求量增加这一问题，我国电力企业应该积极建设，提高产电量。除此之外，电力企业还应该安全生产，保证电力设备和配电安全。
电力设备的安全性性对中国尤为重要，现在对电力设备的保护仍然面临许多安全问题，影响电力设备的顺利运行，电力工业是我国的基础产业，直接关系到我国的经济发展和人民的日常生产生活。
现有技术中对电力设备保护进行自动化监控的管控不足，使得最终在电力设备出现异常时无法及时处理的技术问题
发明内容
本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对电力设备保护进行自动化监控的管控不足，使得最终在电力设备出现异常时无法及时处理的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法，所述方法包括：通过连接物联网，获取电力设备配网；对所述电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息，包括设备安装信息、设备电路信息和设备结构信息；根据所述电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点；基于所述安全隐患分布点，布设监控分布点；以所述监控分布点和所述数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合；对所述监控数据集合进行保护数据覆盖遍历，获取覆盖遍历结果，其中，所述覆盖遍历结果包括异常遍历数据；基于所述异常遍历数据进行异常偏离分析，输出异常偏离度；若所述异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒。
第二方面，本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控系统，所述系统包括：电力设备配网获取模块，所述电力设备配网获取模块用于通过连接物联网，获取电力设备配网；布设信息模块，所述布设信息模块用于对所述电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息，包括设备安装信息、设备电路信息和设备结构信息；安全隐患分布点输出模块，所述安全隐患分布点输出模块用于根据所述电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点；监控分布点布设模块，所述监控分布点布设模块用于基于所述安全隐患分布点，布设监控分布点；监控数据集合获取模块，所述监控数据集合获取模块用于以所述监控分布点和所述数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合；覆盖遍历结果获取模块，所述覆盖遍历结果获取模块用于对所述监控数据集合进行保护数据覆盖遍历，获取覆盖遍历结果，其中，所述覆盖遍历结果包括异常遍历数据；异常偏离度输出模块，所述异常偏离度输出模块用于基于所述异常遍历数据进行异常偏离分析，输出异常偏离度；设备保护提醒模块，所述设备保护提醒模块用于若所述异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请提供的一种用于电力设备保护的自动化监控方法，涉及电力设备保护技术领域，解决了现有技术中对电力设备保护进行自动化监控的管控不足，使得最终在电力设备出现异常时无法及时处理的技术问题，实现了对应配电质量的检测不断优化，从而实现自动化调节监控。
附图说明
图1为本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法流程示意图；
图2为本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法中输出安全隐患分布点流程示意图；
图3为本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法中获取遍历结果流程示意图；
图4为本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法中提醒关联异常流程示意图；
图5为本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控系统结构示意图。
附图标记说明：电力设备配网获取模块1，布设信息模块2，安全隐患分布点输出模块3，监控分布点布设模块4，监控数据集合获取模块5，覆盖遍历结果获取模块6，异常偏离度输出模块7，设备保护提醒模块8。
具体实施方式
本申请通过提供一种用于电力设备保护的自动化监控方法，用于解决现有技术中对电力设备保护进行自动化监控的管控不足，使得最终在电力设备出现异常时无法及时处理的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法，该方法应用于电力设备保护的自动化监控系统，电力设备保护的自动化监控系统与数据监控装置通信连接，该方法包括：
步骤S100：通过连接物联网，获取电力设备配网；
具体而言，本申请实施例提供的一种用于电力设备保护的自动化监控方法应用于电力设备保护的自动化监控系统，该电力设备保护的自动化监控系统与数据监控装置通信连接，该数据监控装置用于进行电力设备的参数采集。
在通过与物联网的基础上，对电力设备配网进行获取，其中物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理，为后期实现电力设备保护作为重要参考依据。
步骤S200：对所述电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息，包括设备安装信息、设备电路信息和设备结构信息；
具体而言，在所获电力设备配网的基础上，对其进行分析，其中电力设备配网的主站由服务器、工作站、交换机以及安全防护设备组成，且主站具有重要作用，其主要可实现配网监测管理、信息交互集成以及配网GIS等功能，并进一步获取电力设备布设信息，其中电力设备布设信息包含设备安装信息、设备电路信息以及设备结构信息，进而为实现电力设备的保护做保障。
步骤S300：根据所述电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点；
具体而言，基于所获电力设备布设信息，对所有布设的电力设备进行安全隐患点的分析，其中对电力设备布设信息中所包含的设备安装信息中设备安装过程中所可能出现的安全隐患、设备电路信息中在设备内的电路可能出现的安全隐患以及设备结构信息中设备结构的合理性可能出现的安全隐患，并根据上述安全隐患点的分析，对安全隐患分布点进行输出，为后续实现保护电力设备夯实基础。
步骤S400：基于所述安全隐患分布点，布设监控分布点；
具体而言，在上述所获的安全隐患分布点的基础上，对存在或可能存在安全隐患的电力设备，进行监控分布点的布设，其中，在布设该监控分布点时，需要根据对相应电力设备的安全隐患进行分析，并对电力设备安全隐患越高的，相应对其布设监控点越密集，对电力设备的保护越安全，对实现保护电力设备有着管控的作用。
步骤S500：以所述监控分布点和所述数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合；
具体而言，通过所获监控分布点以及所连接的数据监控装置，对各个分布点所对应的监控数据进行采集、汇总、提取与整合，该数据采集过程可以认为是一些专用及高度相关子过程的过程集，其数据采集完成了电力设备的参数采集，并进一步形成各个分布点对应的监控数据集合，
步骤S600：对所述监控数据集合进行保护数据覆盖遍历，获取覆盖遍历结果，其中，所述覆盖遍历结果包括异常遍历数据；
具体而言，将通过监控分布点与数据监控装置获得的各个分布点对应的监控数据集合，进行保护数据的覆盖遍历，其中该覆盖遍历是指在满足该保护数据的性能评价指标最优或准优的前提下，寻找一条从起始点开始，且经过监控数据集合区域内所有可达点的路径规划，覆盖遍历是一类特殊的路径规划，并进一步获取覆盖遍历结果，其中所获覆盖遍历的结果包含异常遍历数据，并对后期实现电力设备保护有着深远的影响。
步骤S700：基于所述异常遍历数据进行异常偏离分析，输出异常偏离度；
具体而言，在上述所获覆盖遍历结果中所包含的异常遍历数据的基础上，对所获异常遍历数据进行异常偏离分析，即存在一个正常遍历数据，对所获异常遍历数据与该正常遍历数据的偏离进行计算，从而得出所获异常遍历数据的异常偏离度，根据所获异常偏离度更好的实现对电力设备的保护。
步骤S800：若所述异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒。
具体而言，首先对异常偏离度进行预设，其中所获预设异常偏离度由相关技术人员根据大量的异常遍历数据进行预设，最终将所获预设异常偏离度与所获实际异常偏离度进行比对，若所获实际异常偏离度大于该预设异常偏离度，则在定位设备的基础上，获得第一预警信息，其中第一预警信息是用于对电力设备的保护提醒，从而提升对电力设备监控的安全性。
进一步的，本发明提供了一种用于电力设备保护的自动化监控方法及系统，涉及电力设备保护技术领域，方法包括：连接物联网获取电力设备配网，对电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点，布设监控分布点，以监控分布点和数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合后进行保护数据覆盖遍历，基于异常遍历数据进行异常偏离分析，输出异常偏离度，若异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒，本发明解决了现有技术中对电力设备保护进行自动化监控的管控不足，使得最终在电力设备出现异常时无法及时处理的技术问题，实现了对应配电质量的检测不断优化，从而实现自动化调节监控
进一步而言，如图2所示，本申请步骤S300还包括：
步骤S310：将所述设备安装信息、所述设备电路信息和所述设备结构信息输入安全隐患识别模型；
步骤S320：根据所述安全隐患识别模型进行多个安全指标分析，获取多个安全指标分析结果，其中，所述多个安全指标包括布设环境优度、布设线路密度和设备材料稳度；
步骤S330：根据所述多个安全指标分析结果，进行危险区域标识；
步骤S340：基于标识的所述危险区域，输出安全隐患分布点。
具体而言，将上述所获设备安装信息、所获设备电路信息以及所获设备结构信息输入至安全隐患识别模型，并根据安全隐患识别模型对所输入的指标进行与之对应的多个安全指标进行分析，安全隐患识别模型为机器学习中的，可以不断进行自我迭代优化的神经网络模型，安全隐患识别模型通过电力设备布设数据集和安全指标数据集训练获得，其中，所述电力设备布设数据集中的每组数据均包设备安装信息、设备电路信息以及设备结构信息；所述安全指标数据集为与电力设备布设数据集一一对应的布设环境优度、布设线路密度以及设备材料稳度。
进一步的，所述安全隐患识别模型构建过程为：将训练数据集中每一组训练数据输入安全隐患识别模型，通过这组电力设备布设数据对应的安全指标数据进行安全隐患识别模型的输出监督调整，当安全隐患识别模型的输出结果与安全指标数据一致，则当前组判定为安全，将电力设备布设数据集中全部的电力设备布设数据均训练结束，则安全隐患识别模型训练完成。
为了保证安全隐患识别模型的准确性，可以通过测试数据集进行安全隐患识别模型的测试处理，举例而言，测试准确率可以设定为80％，当测试数据集的测试准确率满足80％时，则安全隐患识别模型构建完成。
将设备安装信息、设备电路信息以及设备结构信息输入安全隐患识别模型，输出多个安全指标分析结果，其中多个安全指标分析所包含的布设环境优度是指电力设备所处环境中的安全隐患程度，例如架空、平底、配电室中的温度、湿度等，都容易使电路损害，其布设线路密度是指电力设备线路密度多的，例如架空电力线路中电路的布设密度不能过大，否则也易出现安全隐患，其设备材料稳度是指电力设备上涂的防腐层、材料的稳定性，绝缘层，表面氧化等。
从而根据上述所获多个安全指标分析结果，对于危险区域进行标识，并在所获标识的危险区域中，输出安全隐患分布点，进而提升电力设备的监控保护。
进一步而言，本申请步骤S330包括：
步骤S331：根据所述多个安全指标分析结果，得到优度分析结果、密度分析结果和稳度分析结果；
步骤S332：将所述优度分析结果、所述密度分析结果和所述稳度分析结果输入判断器中，根据所述判断器，获取输出分析结果，其中，所述输出分析结果包括优度分析结果、和/或密度分析结果和/或稳度分析结果；
步骤S333：以所述输出分析结果，生成监控标签，基于所述监控标签对所述危险区域进行标识。
具体而言，在上述所获多个安全指标分析结果中，获得优度分析结果、密度分析结果以及稳度分析结果，从而将所获优度分析结果、所获密度分析结果以及所获稳度分析结果输入至判断器中，通过判断器中基于预设优度标准、预设密度标准、预设稳度标准，对所获优度分析结果、所获密度分析结果以及所获稳度分析结果进行对应对比，若所获结果满足所预设标准则不做输出，若所获结果满足所预设的标准则对该分析结果进行对应输出，其中所获输出分析结果包括优度分析结果、和/或密度分析结果和/或稳度分析结果，进一步的，以上述所输出的分析结果为基础，生成对应监控标签，并基于该监控标签，对危险区域进行标识，达到为后期实现保护电力设备的技术效果。
进一步而言，本申请步骤S332包括：
步骤S3321：根据训练算子进行训练，获取所述判断器，其中，所述训练算子包括多组训练样本，其中，每组训练样本均包括预设优度样本、预设密度样本、预设稳度样本以及测试样本；
步骤S3322：根据所述判断器，获取判别误差精度，当所述判别误差精度小于预设误差精度，激活所述判断器对所述多个安全指标分析结果进行分析。
具体而言，首先对训练算子进行构建，其中训练算子为多组训练样本，并且每组训练样本均包括预设优度样本、预设密度样本、预设稳度样本以及测试样本，进一步的，对所构建的训练算子进行一一的对应训练，从而对应获得预设优度标准、预设密度标准、预设稳度标准，其中所获预设优度标准、所获预设密度标准、所获预设稳度标准由相关技术人员根据对应数据的数据量进行预设，最终将所获预设优度标准、所获预设密度标准、所获预设稳度标准作为判断器中对判别误差精度的标准进行对应衡量，获得预设误差精度，从而将优度分析结果、密度分析结果和稳度分析结果输入判断器中，获取判别误差精度，若当所获判别误差精度小于预设误差精度，则将判断器对多个安全指标分析结果进行分析激活，对应输出分析结果，以保证在电力设备保护时的高效性。
进一步而言，本申请步骤S333包括：
步骤S3331：获取所述安全隐患分布点中各个分布点对应的所述监控标签；
步骤S3332：根据所述监控标签，配置监控参数，基于所述监控参数，布设所述监控分布点中各个分布点的监测指标，以使按照所述监控标签进行各个分布点的数据监测。
具体而言，对安全隐患分布点中各个分布点所对应的所述监控标签进行获取，其中在所获安全隐患分布点中将根据各个分布点所对应的安全隐患情况对各个分布点设置与之对应的监控标签，并进一步根据所设对应监控标签，对监控参数进行配置，同时，对监控分布点中各个分布点所对应的监测指标进行布设，最终按照所设监控标签对各个分布点的数据进行检测，达到对电力设备的保护提供参考的技术效果。
进一步而言，如图3所示，本申请步骤S600还包括：
步骤S610：基于设备安全管理的数据终端，获取电力设备保护数据；
步骤S620：将所述监控数据集合与所述电力设备保护数据进行对应覆盖，获取异常遍历数据，其中，所述异常遍历数据为所述监控数据集合中与所述电力设备保护数据不匹配的数据；
步骤S630：根据所述异常遍历数据，获取所述覆盖遍历结果。
具体而言，在设备安全管理的数据终端的基础上，即设备安全管理的输入、输出设备，获取电力设备保护数据，进一步的，将所获监控数据集合与所获电力设备保护数据进行对应覆盖，即监控数据集合中发出的的数据与对应的笼罩电力设备保护数据的范围，同时获取异常遍历数据，其中，所获异常遍历数据为所获监控数据集合中与所获电力设备保护数据不匹配的数据，在所获异常遍历数据的基础上，对异常遍历数据所对应的覆盖遍历结果进行获取，最终达到电力设备保护的技术效果。
进一步而言，如图4所示，本申请步骤S800还包括：
步骤S810：判断所述异常偏离度是否大于所述预设异常偏离度；
步骤S820：若所述异常偏离度大于所述预设异常偏离度，对所述异常遍历数据进行数据连接性分析，获取连接系数；
步骤S830：根据所述连接系数，获取第二预警信息，用于提醒电力设备存在关联异常。
具体而言，首先对异常偏离度进行预设，其中所获预设异常偏离度由相关技术人员根据大量的异常遍历数据进行预设，最终将所获预设异常偏离度与所获实际异常偏离度进行比对，若所获实际异常偏离度大于该预设异常偏离度，则在定位设备的基础上，获得第一预警信息，其中第一预警信息是用于对电力设备的保护提醒，并进一步对异常遍历数据进行数据连接性分析，即判断异常数据是否连续出现在设备中，从而获得连接系数，根据所获连接系数的基础上，获得第二预警信息，其中第二预警信息是用于提醒电力设备存在关联异常，进而实现对电力设备的保护。
实施例二
基于与前述实施例中一种用于电力设备保护的自动化监控方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种用于电力设备保护的自动化监控系统，系统包括：
电力设备配网获取模块1，所述电力设备配网获取模块1用于通过连接物联网，获取电力设备配网；
布设信息模块2，所述布设信息模块2用于对所述电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息，包括设备安装信息、设备电路信息和设备结构信息；
安全隐患分布点输出模块3，所述安全隐患分布点输出模块3用于根据所述电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点；
监控分布点布设模块4，所述监控分布点布设模块4用于基于所述安全隐患分布点，布设监控分布点；
监控数据集合获取模块5，所述监控数据集合获取模块5用于以所述监控分布点和所述数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合；
覆盖遍历结果获取模块6，所述覆盖遍历结果获取模块6用于对所述监控数据集合进行保护数据覆盖遍历，获取覆盖遍历结果，其中，所述覆盖遍历结果包括异常遍历数据；
异常偏离度输出模块7，所述异常偏离度输出模块7用于基于所述异常遍历数据进行异常偏离分析，输出异常偏离度；
设备保护提醒模块8，所述设备保护提醒模块8用于若所述异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒。
进一步而言，系统还包括：
输入模块，输入模块用于将所述设备安装信息、所述设备电路信息和所述设备结构信息输入安全隐患识别模型；
多个安全指标分析结果获取模块，多个安全指标分析结果获取模块用于根据所述安全隐患识别模型进行多个安全指标分析，获取多个安全指标分析结果，其中，所述多个安全指标包括布设环境优度、布设线路密度和设备材料稳度；
危险区域标识模块，危险区域标识模块用于根据所述多个安全指标分析结果，进行危险区域标识；
安全隐患分布点输出模块，安全隐患分布点输出模块用于基于标识的所述危险区域，输出安全隐患分布点。
进一步而言，系统还包括：
分析结果获得模块，分析结果获得模块用于根据所述多个安全指标分析结果，得到优度分析结果、密度分析结果和稳度分析结果；
分析结果输出模块，分析结果输出模块用于将所述优度分析结果、所述密度分析结果和所述稳度分析结果输入判断器中，根据所述判断器，获取输出分析结果，其中，所述输出分析结果包括优度分析结果、和/或密度分析结果和/或稳度分析结果；
监控标签生成模块，监控标签生成模块用于以所述输出分析结果，生成监控标签，基于所述监控标签对所述危险区域进行标识。
进一步而言，系统还包括：
训练样本模块，训练样本模块用于根据训练算子进行训练，获取所述判断器，其中，所述训练算子包括多组训练样本，其中，每组训练样本均包括预设优度样本、预设密度样本、预设稳度样本以及测试样本；
判断器激活模块，判断器激活模块用于根据所述判断器，获取判别误差精度，当所述判别误差精度小于预设误差精度，激活所述判断器对所述多个安全指标分析结果进行分析。
进一步而言，系统还包括：
监控标签模块，监控标签模块用于获取所述安全隐患分布点中各个分布点对应的所述监控标签
数据监测模块，数据监测模块用于根据所述监控标签，配置监控参数，基于所述监控参数，布设所述监控分布点中各个分布点的监测指标，以使按照所述监控标签进行各个分布点的数据监测。
进一步而言，系统还包括：
电力设备保护数据获取模块，电力设备保护数据获取模块用于基于设备安全管理的数据终端，获取电力设备保护数据；
异常遍历数据获取模块，异常遍历数据获取模块用于将所述监控数据集合与所述电力设备保护数据进行对应覆盖，获取异常遍历数据，其中，所述异常遍历数据为所述监控数据集合中与所述电力设备保护数据不匹配的数据；
覆盖遍历结果获取模块，遍历结果获取模块用于根据所述异常遍历数据，获取所述覆盖遍历结果。
进一步而言，系统还包括：
判断模块，判断模块用于判断所述异常偏离度是否大于所述预设异常偏离度；
连接系数获取模块，连接系数获取模块用于若所述异常偏离度大于所述预设异常偏离度，对所述异常遍历数据进行数据连接性分析，获取连接系数；
提醒模块，提醒模块用于根据所述连接系数，获取第二预警信息，用于提醒电力设备存在关联异常。
本说明书通过前述对一种用于电力设备保护的自动化监控方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于电力设备保护的自动化监控方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种用于电力设备保护的自动化监控方法，其特征在于，所述方法应用于电力设备保护的自动化监控系统，所述系统与数据监控装置通信连接，所述方法包括：
通过连接物联网，获取电力设备配网；
对所述电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息，包括设备安装信息、设备电路信息和设备结构信息；
根据所述电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点；
基于所述安全隐患分布点，布设监控分布点；
以所述监控分布点和所述数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合；
对所述监控数据集合进行保护数据覆盖遍历，获取覆盖遍历结果，其中，所述覆盖遍历结果包括异常遍历数据；
基于所述异常遍历数据进行异常偏离分析，输出异常偏离度；
若所述异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒；
将所述设备安装信息、所述设备电路信息和所述设备结构信息输入安全隐患识别模型；
根据所述安全隐患识别模型进行多个安全指标分析，获取多个安全指标分析结果，其中，所述多个安全指标包括布设环境优度、布设线路密度和设备材料稳度；
根据所述多个安全指标分析结果，进行危险区域标识；
基于标识的所述危险区域，输出安全隐患分布点；
根据所述多个安全指标分析结果，得到优度分析结果、密度分析结果和稳度分析结果；
将所述优度分析结果、所述密度分析结果和所述稳度分析结果输入判断器中，根据所述判断器，获取输出分析结果，其中，所述输出分析结果包括优度分析结果、和/或密度分析结果和/或稳度分析结果；
以所述输出分析结果，生成监控标签，基于所述监控标签对所述危险区域进行标识；
根据训练算子进行训练，获取所述判断器，其中，所述训练算子包括多组训练样本，其中，每组训练样本均包括预设优度样本、预设密度样本、预设稳度样本以及测试样本；
根据所述判断器，获取判别误差精度，当所述判别误差精度小于预设误差精度，激活所述判断器对所述多个安全指标分析结果进行分析。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述安全隐患分布点中各个分布点对应的所述监控标签；
根据所述监控标签，配置监控参数，基于所述监控参数，布设所述监控分布点中各个分布点的监测指标，以使按照所述监控标签进行各个分布点的数据监测。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述监控数据集合进行保护数据覆盖遍历，获取覆盖遍历结果，方法还包括：
基于设备安全管理的数据终端，获取电力设备保护数据；
将所述监控数据集合与所述电力设备保护数据进行对应覆盖，获取异常遍历数据，其中，所述异常遍历数据为所述监控数据集合中与所述电力设备保护数据不匹配的数据；
根据所述异常遍历数据，获取所述覆盖遍历结果。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述异常偏离度是否大于所述预设异常偏离度；
若所述异常偏离度大于所述预设异常偏离度，对所述异常遍历数据进行数据连接性分析，获取连接系数；
根据所述连接系数，获取第二预警信息，用于提醒电力设备存在关联异常。
5.一种用于电力设备保护的自动化监控系统，其特征在于，所述系统与数据监控装置通信连接，所述系统包括：
电力设备配网获取模块，所述电力设备配网获取模块用于通过连接物联网，获取电力设备配网；
布设信息模块，所述布设信息模块用于对所述电力设备配网进行分析，获取电力设备布设信息，包括设备安装信息、设备电路信息和设备结构信息；
安全隐患分布点输出模块，所述安全隐患分布点输出模块用于根据所述电力设备布设信息进行安全隐患点分析，输出安全隐患分布点；
监控分布点布设模块，所述监控分布点布设模块用于基于所述安全隐患分布点，布设监控分布点；
监控数据集合获取模块，所述监控数据集合获取模块用于以所述监控分布点和所述数据监控装置，获取各个分布点对应的监控数据集合；
覆盖遍历结果获取模块，所述覆盖遍历结果获取模块用于对所述监控数据集合进行保护数据覆盖遍历，获取覆盖遍历结果，其中，所述覆盖遍历结果包括异常遍历数据；
异常偏离度输出模块，所述异常偏离度输出模块用于基于所述异常遍历数据进行异常偏离分析，输出异常偏离度；
设备保护提醒模块，所述设备保护提醒模块用于若所述异常偏离度大于预设异常偏离度，基于定位设备得到第一预警信息，用于进行设备保护提醒；
输入模块，所述输入模块用于将所述设备安装信息、所述设备电路信息和所述设备结构信息输入安全隐患识别模型；
多个安全指标分析结果获取模块，所述多个安全指标分析结果获取模块用于根据所述安全隐患识别模型进行多个安全指标分析，获取多个安全指标分析结果，其中，所述多个安全指标包括布设环境优度、布设线路密度和设备材料稳度；
危险区域标识模块，所述危险区域标识模块用于根据所述多个安全指标分析结果，进行危险区域标识；
所述安全隐患分布点输出模块，所述安全隐患分布点输出模块用于基于标识的所述危险区域，输出安全隐患分布点；
分析结果获得模块，所述分析结果获得模块用于根据所述多个安全指标分析结果，得到优度分析结果、密度分析结果和稳度分析结果；
分析结果输出模块，所述分析结果输出模块用于将所述优度分析结果、所述密度分析结果和所述稳度分析结果输入判断器中，根据所述判断器，获取输出分析结果，其中，所述输出分析结果包括优度分析结果、和/或密度分析结果和/或稳度分析结果；
监控标签生成模块，所述监控标签生成模块用于以所述输出分析结果，生成监控标签，基于所述监控标签对所述危险区域进行标识；
训练样本模块，所述训练样本模块用于根据训练算子进行训练，获取所述判断器，其中，所述训练算子包括多组训练样本，其中，每组训练样本均包括预设优度样本、预设密度样本、预设稳度样本以及测试样本；
判断器激活模块，所述判断器激活模块用于根据所述判断器，获取判别误差精度，当所述判别误差精度小于预设误差精度，激活所述判断器对所述多个安全指标分析结果进行分析。
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