CN116205598A - 一种基于虚拟现实技术的在线教育平台 - Google Patents
一种基于虚拟现实技术的在线教育平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116205598A CN116205598A CN202310169844.8A CN202310169844A CN116205598A CN 116205598 A CN116205598 A CN 116205598A CN 202310169844 A CN202310169844 A CN 202310169844A CN 116205598 A CN116205598 A CN 116205598A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- student
- teacher
- students
- module
- course
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims description 31
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 28
- 210000000697 sensory organ Anatomy 0.000 claims description 16
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 7
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 claims description 6
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 5
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 210000000216 zygoma Anatomy 0.000 claims description 3
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 claims description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 210000002454 frontal bone Anatomy 0.000 description 1
- 210000000537 nasal bone Anatomy 0.000 description 1
- 210000001331 nose Anatomy 0.000 description 1
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，涉及虚拟现实技术领域，包括平台管控中心，所述平台管控中心通信连接有教师模块、学生模块、虚拟形象构建模块和课程评估模块，其中教师模块由课件设计单元、课程单元和采集单元组成，课件设计单元用于教师设计虚拟现实教程课件，课程单元用于管理学生，采集单元用于采集教师的运动轨迹记录；学生模块由课程单元、问题反馈单元、采集单元组成；虚拟形象构建模块用于构建教师和学生的虚拟形象；课程评估模块用于监督学生的课堂行为，进而评估学生的学习质量。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域，具体是一种基于虚拟现实技术的在线教育平台。
背景技术
随着网络技术不断发展，虚拟现实技术已经融入了越来越多的行业中，例如在教育行业中，虚拟现实技术起到了越来越重的促进作用，它在一定程度上为教师的日常授课和学生的学习提供了极大地便利；
尽管随着网络信息技术的不断发展，虚拟现实技术在不断地去的突破性的进展，但在当前，虚拟现实技术在教育行业的运用上还存在着缺乏有效的学习评估与监督方式的问题，因处于虚拟环境中，教师与学生所处的空间位置也不同，进而教师很难像在现实教室一样对学生做到实时的监督和管理，这很大程度上制约了现实虚拟技术在教育行业的普及与发展，为此本发明提供了一种基于虚拟现实技术的在线教育平台。
发明内容
一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，包括平台管控中心，所述平台管控中心通信连接教师模块、学生模块、虚拟形象构建模块和课程评估模块；
在线教育平台设置有数据库，数据库中存储教师和学生的基本信息和教学资源；
所述教师模块由课件设计单元、课程单元和采集单元组成，分别用于教师设计教学课件、管理学生和采集身体运动轨迹记录；
所述学生模块由课程单元、问题反馈单元、采集单元组成，分别用于学生完成教师分配的任务、向教师发出提问、采集面部信息和坐姿信息；
所述虚拟形象构建模块用于构建教师和学生的虚拟形象；
所述课程评估模块用于监督学生的课堂行为，进而评估学生的学习质量。
进一步的，所述教师模块的功能包括：
课件设计单元可从数据库中调用教学资源，教师可在线编辑教学课件，且可通过课件设计单元上传已设计好的教学课件至数据库中，向其他教师进行教学课件共享；
课程单元可根据教学课件从数据库中提取出相应教学资源，部署出模拟教室场景，且教师可通过课程单元向学生发布问题、考试和批改作业，批改的结果会自动发送至课程评估模块；
采集单元由多个动作捕捉设备和摄像机组成，动作捕捉设备用于采集动作轨迹记录，其采用正向动力学原理，动作捕捉设备的子级关节点会跟随父级关节点运动，且子级关节点的运动又可以独立运动不影响父级关节点的状态，从而形成一条运动链，根据每个关节点处的感应器获得教师的运动轨迹记录，摄像机用于采集教师的实时图像。
进一步的，所述学生模块的功能包括：
课程单元用于学生接受来自教师的问题、考试和作业，并做出相应动作，且课程单元还可根据教师的设计教师课件，提前从数据库中获取所需的教学资源；
问题反馈单元用于学生向教师反馈问题；
采集单元由三个摄像机组成，其中一号摄像机用于捕获学生面部骨骼结构和当前的正面表情，并根据当前面部表情建立第一五官数据合集，二号和三号摄像机用于获取学生当前的侧面表情，并建立第二五官数据合集，获取当前学生的坐姿情况，并建立虚拟动作模型。
进一步的，建立教师虚拟形象的过程包括：
虚拟形象构建模块从数据库获取教师的基本信息绘制出面部模型；
基于教师的实时图像进行特征点提取，并建立特征点坐标，采用非迭代算法计算运动轨迹记录中子级关节点和父级关节点进而获得教师的体态节点信息，将所获得的体态节点信息映射至特征点坐标建立教师体态模型，并将面部模型与体态模型进行拟合得到教师的虚拟形象。
进一步的，建立学生虚拟形象的过程包括：
基于第一五官数据合集建立主预设面部骨骼框架，并提取出鼻骨骨骼点和上额骨骨骼点输入面部骨骼框架，从第二五官数据合集提取出颊骨骨骼点和下颚骨骨骼点输入面部骨骼框架，进而建立出完整面部骨骼模型；
从第一五官数据合集和第二五官数据合集中提取出面部表情，结合面部骨骼模型建立面部模型，将学生的面部模型与虚拟动作模型进行拟合，得到完整的学生虚拟形象。
进一步的，监督学生的课堂行为的过程包括：
设置学生标准坐姿和学生表现正负反馈记录，课程评估模块从数据库中获取当前学生虚拟形象，进而实时分析学生当前坐姿，并与学生标准坐姿进行对比；
根据对比结果判断学生的课堂行为是否违规，若违规则向学生发出提醒或警告，若一次课程中学生多次收到更改坐姿或警告，则将并记一次负反馈记录；
若学生在整节课程中无坐姿更改提醒或警告，则记该学生一次正反馈记录，对于有少于三次坐姿更改提醒或警告的学生不记正负反馈记录。
进一步的，评估学生的学习质量的过程包括：
设置错误次数阈值，课程评估模块接受来自教师模块批改的问题、考试和作业记录，根据批改结果中错误次数对学生的表现进行反馈记录，若错误次数大于或等于错误次数阈值则记为负反馈记录，若错误次数小于错误次数阈值则记为正反馈记录；
结合学生的课堂表现正负反馈记录计算课堂表现分，根据课堂表现分的大小评估学生的学习质量。
进一步的，评估教师的教学质量的过程包括：
将所有的学生课堂表现分相加，得到教师的课堂表现分并判断其大小，根据判断结果评估教师的教学质量，并将判断结果记录上传至数据库中。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
通过数据库中的教学资源，教师可采用拼接的方式编辑教学课件，极大地简化了教师在编辑教学课件的步骤和难度，降低了教师学习虚拟现实技术的成本时间，且教师可将编辑好的教学课件上传至数据库供其他的教师参考，进一步的丰富了教学资源；
在线教育平台设有学习质量评估机制，通过课程中学生的坐姿、作业、回答问题课堂和考试情况评估该段课程中学生的学习质量，且根据课程中所有学生的学习质量反馈评估教师的教学质量，实现了对学生与教师的双向监督与管理。
附图说明
图1为本发明的原理图。
具体实施方式
如图1所述，一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，包括平台管控中心，所述平台管控中心通信连接教师模块、学生模块、虚拟形象构建模块和课程评估模块。
需要进一步的说明的是，在线教育平台设置有数据库，数据库中存储教师和学生的基本信息和教学资源，其中基本信息包括姓名、性别、照片、身高、体重、学生学号和教师编号。
所述教师模块包括课件设计单元、课程单元和采集单元，具体包括：
所述课件设计单元可从数据库中调用教学资源，教师可在线编辑教学课件，例如上地理课时，教师可根据教学资源建立模拟地理场景；
可选的，教师可通过课件设计单元上传已设计好的教学课件，或教学资源至数据库中，提高了数据库中教学资源的丰富度，加强了教师之间教学的交流和讨论，且一定程度上降低了教师学习虚拟现实技术的成本和时间；
所述课程单元的功能包括根据教师在课件设计单元设计的教学课件从数据库中提取出相应教学资源，部署出模拟教室场景，且教师可通过课程单元对学生发布或批改问题、考试和作业，批改的结果会自动发送至课程评估模块；
进一步的，课程单元还可用于监督学生行为，根据评估模块反馈的学生行为实时监督和管理学生行为，并设置奖惩机制，对于课堂表现良好的学生基于奖励，对课堂表现差的学生基于适当惩罚；
所述采集单元由多个动作捕捉设备和摄像机组成，动作捕捉设备用于采集教师动作轨迹记录，其采用正向动力学原理，动作捕捉设备的佩戴者的子级关节点会跟随父级关节点运动，且子级关节点的运动又可以独立运动不影响父级关节点的状态，从而形成一条运动链，根据每个关节点处的感应器获得教师的运动轨迹记录，摄像机用于采集教师的实时图像，采集完成后运动轨迹记录和实时图像将发送给虚拟形象构建模块。
所述学生模块包括课程单元、问题反馈单元、采集单元，具体包括：
所述课程单元用于学生接受来自教师的问题、考试和作业，并做出相应动作，例如当教师通过课程单元向学生发布问题，学生可通过课程单元直接语音回答或采用书写的方式回答教师的问题；
进一步的，课程单元可从数据库中获取教师的设计教师课件，在上课前，根据教学课件从数据库中获取所需的教学资源，减少上课过程系统下载数据的负担进而降低数据传输的延时，减少学生因长时间佩戴虚拟现实设备而出现的眩晕症现象；
所述问题反馈单元用于学生向教师提出学习上的问题，或者向教师反馈课件或虚拟教室的问题，有助于教师提高教学水平和教学质量；
所述采集单元由三个摄像机组成，其中一号摄像机用于捕获学生面部骨骼结构和当前的正面表情，并根据当前面部表情建立第一五官数据合集，二号和三号摄像机用于获取学生当前的侧面表情，并建立第二五官数据合集，获取当前学生的坐姿情况，并建立虚拟动作模型；
进一步的，采集单元将第一五官数据合集、第二五官数据合集和虚拟动作模型压缩后发送至虚拟形象构建模块。
虚拟形象构建模块用于构建教师和学生的虚拟形象，具体过程包括：
虚拟形象构建模块从接收到来自教师模块和学生模块的数据后，按照身份将其进行分类存储；
进一步的，虚拟形象构建模块构建教师形象；
虚拟形象构建模块从数据库获取教师的基本信息，根据基础信息中的教师照片绘制出面部模型，对于来自的教师模块的运动轨迹记录采用非迭代算法进行解析；
非迭代算法的特点是运算量小且计算速度快，适合于虚拟现实技术中虚拟形象进行运动时的实时计算，非迭代算法的主要用于求解六个以上异面特征点或四个共面特征点；
具体的，虚拟形象构建模块基于教师的实时图像进行特征点提取，并建立特征点坐标，采用非迭代算法计算运动轨迹记录中子级关节点和父级关节点进而获得教师的体态节点信息，将所获得的体态节点信息映射至特征点坐标建立教师体态模型，并将面部模型与体态模型进行拟合得到教师的虚拟形象；
教师的虚拟形象建立完后，将教师的基本信息与对其虚拟形象模型进行配对，传输至数据库；
进一步的，建立学生虚拟形象；
基于来自学生模块中的第一五官数据合集建立主预设面部骨骼框架，并提取出鼻骨骨骼点和上额骨骨骼点输入面部骨骼框架，从第二五官数据合集提取出颊骨骨骼点和下颚骨骨骼点输入面部骨骼框架，进而建立出完整面部骨骼模型；面部骨骼模型建立完成后，再从第一五官数据合集和第二五官数据合集中提取出面部表情，结合面部骨骼模型建立面部模型，将学生的面部模型与虚拟动作模型进行拟合，得到完整的学生虚拟形象，其中虚拟动作模型主要显示学生当前的坐姿信息；
进一步的，学生虚拟形象建立完成后，虚拟形象构建模块从数据库中获取学生基本信息与对应的学生信息进行匹配，匹配完成后将其上传至数据库。
所述课程评估模块用于评估学生的学习质量，并根据学生的学习质量评估教师的教学质量，具体过程包括：
设置学生标准坐姿和学生表现正负反馈记录，课程评估模块从数据库中获取当前学生虚拟形象，进而实时分析学生当前坐姿，并与学生标准坐姿进行对比，若学生当前坐姿与学生标准坐姿相差较大或在上课期间离开座位，则向学生发出坐姿更改提醒，或向其发出警报并提醒该学生回到座位，若一次课程中课程评估模块超过三次提醒该学生更改坐姿或警告，则将该学生的基本信息和坐姿更改提醒记录发送给教师，并记一次负反馈记录，由教师做出相应措施，若学生在整节课程中无坐姿更改提醒或警告，则记该学生一次正反馈记录，对于有少于三次坐姿更改提醒或警告的学生不记正负反馈记录；
进一步的，设置错误次数阈值，课程评估模块接受来自教师模块批改的问题、考试和作业记录，根据批改结果中错误次数对学生的表现进行反馈记录，若错误次数大于或等于错误次数阈值则记为负反馈记录，若错误次数小于错误次数阈值则记为正反馈记录；
课程结束后，计算学生课堂表现分F，计算公式为
其中，Fi表示学生i的课堂表现分，α表示正反馈记录次数，β表示负反馈记录次；
对于课堂表现分为正数的学生记录为学习质量良好，教师给予其相应奖励，对于课堂表现分为负数的学生记录为学习质量差，教师给予其相应惩罚；
将所有的学生课堂表现分相加，得到教师的课堂表现分，若教师的课堂表现分为正数，则判断教师的教学质量为良好，若教师的课堂表现分为负数，则判断教师的教学质量为较差，并将判断结果记录上传至数据库中。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (8)
1.一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，包括平台管控中心，其特征在于，所述平台管控中心通信连接教师模块、学生模块、虚拟形象构建模块和课程评估模块；
在线教育平台设置有数据库，数据库中存储教师和学生的基本信息和教学资源；
所述教师模块由课件设计单元、课程单元和采集单元组成，分别用于教师设计教学课件、管理学生和采集身体运动轨迹记录；
所述学生模块由课程单元、问题反馈单元、采集单元组成，分别用于学生完成教师分配的任务、向教师发出提问、采集面部信息和坐姿信息；
所述虚拟形象构建模块用于构建教师和学生的虚拟形象；
所述课程评估模块用于监督学生的课堂行为，进而评估学生的学习质量。
2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，其特征在于，所述教师模块的功能包括：
课件设计单元可从数据库中调用教学资源，教师可在线编辑教学课件，且可通过课件设计单元上传已设计好的教学课件至数据库中，向其他教师进行教学课件共享；
课程单元可根据教学课件从数据库中提取出相应教学资源，部署出模拟教室场景，且教师可通过课程单元向学生发布问题、考试和批改作业，批改的结果会自动发送至课程评估模块；
采集单元由多个动作捕捉设备和摄像机组成，动作捕捉设备用于采集动作轨迹记录，其采用正向动力学原理，动作捕捉设备的子级关节点会跟随父级关节点运动，且子级关节点的运动又可以独立运动不影响父级关节点的状态，从而形成一条运动链，根据每个关节点处的感应器获得教师的运动轨迹记录，摄像机用于采集教师的实时图像。
3.根据权利要求2所述的一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，其特征在于，所述学生模块的功能包括：
课程单元用于学生接受来自教师的问题、考试和作业，并做出相应动作，且课程单元还可根据教师的设计教师课件，提前从数据库中获取所需的教学资源；
问题反馈单元用于学生向教师反馈问题；
采集单元由三个摄像机组成，其中一号摄像机用于捕获学生面部骨骼结构和当前的正面表情，并根据当前面部表情建立第一五官数据合集，二号和三号摄像机用于获取学生当前的侧面表情，并建立第二五官数据合集，获取当前学生的坐姿情况，并建立虚拟动作模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，其特征在于，建立教师虚拟形象的过程包括：
虚拟形象构建模块从数据库获取教师的基本信息绘制出面部模型；
基于教师的实时图像进行特征点提取，并建立特征点坐标，采用非迭代算法计算运动轨迹记录中子级关节点和父级关节点进而获得教师的体态节点信息，将所获得的体态节点信息映射至特征点坐标建立教师体态模型，并将面部模型与体态模型进行拟合得到教师的虚拟形象。
5.根据权利要求4所述的一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，其特征在于，建立学生虚拟形象的过程包括：
基于第一五官数据合集建立主预设面部骨骼框架，并提取出鼻骨骨骼点和上额骨骨骼点输入面部骨骼框架，从第二五官数据合集提取出颊骨骨骼点和下颚骨骨骼点输入面部骨骼框架，进而建立出完整面部骨骼模型；
从第一五官数据合集和第二五官数据合集中提取出面部表情，结合面部骨骼模型建立面部模型，将学生的面部模型与虚拟动作模型进行拟合，得到完整的学生虚拟形象。
6.根据权利要求5所述的一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，其特征在于，监督学生的课堂行为的过程包括：
设置学生标准坐姿和学生表现正负反馈记录，课程评估模块从数据库中获取当前学生虚拟形象，进而实时分析学生当前坐姿，并与学生标准坐姿进行对比；
根据对比结果判断学生的课堂行为是否违规，若违规则向学生发出提醒或警告，若一次课程中学生多次收到更改坐姿或警告，则将并记一次负反馈记录；
若学生在整节课程中无坐姿更改提醒或警告，则记该学生一次正反馈记录，对于有少于三次坐姿更改提醒或警告的学生不记正负反馈记录。
7.根据权利要求6所述的一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，其特征在于，评估学生的学习质量的过程包括：
设置错误次数阈值，课程评估模块接受来自教师模块批改的问题、考试和作业记录，根据批改结果中错误次数对学生的表现进行反馈记录，若错误次数大于或等于错误次数阈值则记为负反馈记录，若错误次数小于错误次数阈值则记为正反馈记录；
结合学生的课堂表现正负反馈记录计算课堂表现分，根据课堂表现分的大小评估学生的学习质量。
8.根据权利要求7所述的一种基于虚拟现实技术的在线教育平台，其特征在于，评估教师的教学质量的过程包括：
将所有的学生课堂表现分相加，得到教师的课堂表现分并判断其大小，根据判断结果评估教师的教学质量，并将判断结果记录上传至数据库中。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310169844.8A CN116205598A (zh) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 一种基于虚拟现实技术的在线教育平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310169844.8A CN116205598A (zh) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 一种基于虚拟现实技术的在线教育平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116205598A true CN116205598A (zh) | 2023-06-02 |
Family
ID=86518860
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310169844.8A Pending CN116205598A (zh) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 一种基于虚拟现实技术的在线教育平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116205598A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118071833A (zh) * | 2024-04-19 | 2024-05-24 | 广州乐庚信息科技有限公司 | 一种基于三维数字课堂的目标对象多模态定位方法及系统 |
-
2023
- 2023-02-27 CN CN202310169844.8A patent/CN116205598A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118071833A (zh) * | 2024-04-19 | 2024-05-24 | 广州乐庚信息科技有限公司 | 一种基于三维数字课堂的目标对象多模态定位方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113095969B (zh) | 一种基于多虚拟化身的沉浸式翻转课堂教学系统及其工作方法 | |
| CN110334610B (zh) | 一种基于计算机视觉的多维度课堂量化系统及方法 | |
| CN107316261A (zh) | 一种基于人脸分析的教学质量评估系统 | |
| CN111242962A (zh) | 远程培训视频的生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114327060A (zh) | 一种基于ai助手的虚拟教学系统的工作方法 | |
| CN109889881B (zh) | 一种教师课堂教学数据采集系统 | |
| CN112614399A (zh) | 一种基于虚拟现实的舞蹈教学设备及其教学方法 | |
| CN110910038A (zh) | 基于网络课程的教师教学画像模型的构建方法 | |
| CN110364043A (zh) | 一种纸云智能教育系统及使用方法 | |
| US11887499B2 (en) | Virtual-scene-based language-learning system and device thereof | |
| CN111553218A (zh) | 一种基于人体姿势识别的智能医学技能教学监测系统 | |
| CN116205598A (zh) | 一种基于虚拟现实技术的在线教育平台 | |
| TW202008293A (zh) | 教學品質監測系統及方法 | |
| CN111523444A (zh) | 基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法 | |
| CN114429412A (zh) | 一种职业教育数字化教学内容生产系统 | |
| CN111523445A (zh) | 一种基于改进的Openpose模型和面部微表情的考试行为检测方法 | |
| CN111325853A (zh) | 一种基于增强现实眼镜的远程辅导系统及方法 | |
| CN110991943A (zh) | 一种基于云计算的教学质量评价系统 | |
| CN115512577A (zh) | 一种基于大数据的英语学习平台 | |
| CN114819574A (zh) | 一种基于大数据的学生学习习惯分析系统 | |
| CN112750057A (zh) | 基于大数据和云计算的学生学习行为数据库建立分析处理方法及云数据平台 | |
| López et al. | EMO-Learning: Towards an intelligent tutoring system to assess online students’ emotions | |
| CN111950472A (zh) | 教师磨课测评方法及系统 | |
| CN116797090B (zh) | 一种学员课堂学习状态在线评估方法及系统 | |
| CN111461153A (zh) | 人群特征深度学习方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |