CN116204280A - 分布式事务优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种TCC分布式事务优化方法、装置、设备及存储介质，可以应用于分布式技术领域。该方法包括：响应于事务发起请求，依次向执行各分布式服务器发起预留资源请求，分布式服务器在预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，第三方用于均衡分布式服务器的资源调用；获得各分布式服务器的预留资源，基于预留资源处理事务发起请求包括的多种业务；其中，如果其中一个分布式服务器响应预留资源请求超时，向第三方发起问询，获取超时的分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，则基于各分布式服务器的预留资源处理各业务；如果其中一个分布式服务器处理业务时交易中断，则执行恢复操作，使分布式服务器恢复处理业务。

Description

分布式事务优化方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及分布式技术领域，尤其涉及一种分布式事务优化方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，市面上的TCC分布式事务主要实现方式包括tcc-transaction、Hmily、ByteTcc、EasyTransaction、Seata等。在这几种分布式事务框架中，核心流程步骤都分为三步：预处理try、确认confirm和撤销cancel。try操作用于进行业务检查及资源预留，confirm用于进行业务确认操作，cancel用于实现一个与try相反的操作既回滚操作。

在这几种TCC分布式事务框架中，如果在预处理Try阶段与第三方通讯组件交互时因为网络抖动或者第三方系统不稳定出现超时，程序就会在未拿到最终结果的情况下执行confirm/cancel操作，那么系统中记录的数据或者当时返回给客户的数据就不是真实结果；如果服务中断或者机器宕机，要重新拉起交易，使交易继续进行，恢复比较困难。

对于交易超时的场景，现有技术一般将其当作未知交易/成功/失败处理，这种处理方式交易结果不准确，影响实时性，降低了客户体验。在处理超时交易时，现有技术一般是通过手动或者定时任务重新查询原交易状态更新原结果，再继续处理后续流程，无法适用于高并发场景下系统或者交易快速恢复的业务场景中。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了分布式事务优化方法、装置、设备和介质。

根据本公开的第一个方面，提供了一种分布式事务优化方法，所述方法包括：响应于事务发起请求，依次向执行各所述分布式服务器发起预留资源请求，所述分布式服务器在所述预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，所述第三方用于均衡所述分布式服务器的资源调用；获得各所述分布式服务器的预留资源，基于所述预留资源处理所述事务发起请求包括的多种业务；其中，如果其中一个所述分布式服务器响应所述预留资源请求超时，向所述第三方发起问询，获取超时的所述分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，则基于各所述分布式服务器的预留资源处理各所述业务；如果其中一个所述分布式服务器处理所述业务时交易中断，则执行恢复操作，使所述分布式服务器恢复处理所述业务。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：若问询结果为预留失败或者问询失败，则执行回滚操作，按照请求预留资源的倒序依次释放各所述分布式服务器的预留资源。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：在执行回滚操作之前，判断所述预留资源请求是否已经被所述分布式服务器响应；如果所述预留资源请求未被响应，则对应的所述分布式服务器不执行所述回滚操作。

根据本公开的实施例，所述如果所述分布式服务器处理所述业务时交易中断，执行恢复操作，使所述分布式服务器恢复处理所述业务包括：在执行所述恢复操作前，检测所述分布式服务器是否成功处理所述业务；如果所述分布式服务器已成功处理所述业务，则执行恢复操作，所述恢复操作包括返回处理结果；当存在下一待恢复的分布式服务器时，发起下一分布式服务器执行恢复操作。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：在执行所述恢复操作前，检测所述分布式服务器是否已经开始处理所述业务；如果所述分布式服务器已经开始处理所述业务，且未成功处理所述业务，则取消所述恢复操作，执行回滚操作，释放所述分布式服务器的预留资源。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：如果所述恢复操作执行失败，则执行回滚操作，释放所述分布式服务器的预留资源，所述恢复操作执行失败包括所述分布式服务器处理多次尝试所述业务后，交易再次中断或失败。

根据本公开的实施例，所述业务的处理数据同步在所述第三方，所述方法还包括：如果所述恢复操作超时，则向所述第三方发起问询，获取所述分布式服务器处理业务产生的数据；基于所述数据判断所述业务是否被成功处理；如果所述分布式服务器已成功处理所述业务，则返回处理结果，并发起下一分布式服务器执行恢复操作；如果所述分布式服务器未成功处理所述业务，则执行回滚操作，释放所述分布式服务器的预留资源。

本公开的第二方面提供了一种分布式事务优化装置，包括：资源预留模块，用于响应于事务发起请求，依次向执行各所述分布式服务器发起预留资源请求，所述分布式服务器在所述预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，所述第三方用于均衡所述分布式服务器的资源调用；请求处理模块，用于获得各所述分布式服务器的预留资源，基于所述预留资源处理所述事务发起请求包括的多种业务；问询模块，用于如果其中一个所述分布式服务器响应所述预留资源请求超时，向所述第三方发起问询，获取超时的所述分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，基于各所述分布式服务器的预留资源处理各所述业务；恢复模块，用于如果其中一个所述分布式服务器处理所述业务时交易中断，执行恢复操作，使所述分布式服务器恢复处理所述业务。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开提供的分布式事务优化方法、装置、设备、介质和程序产品，通过在原TCC的基础上，增加了问询和恢复操作，不仅支持正常交易执行，也支持交易恢复时迅速拉起原交易，极大的节约了异常时交易恢复处理，提高交易成功率，提升了客户体验。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化方法的具体实施示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化装置的结构框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现分布式事务优化方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

名词解释：

分布式事务指分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务；

TCC事务为try、confirm、cancel三个词语的缩写，TCC要求每个分支事务实现三个操作：预处理try、确认confirm、撤销cancel。Try操作做业务检查及资源预留，confirm做业务确认操作，cancel实现一个与Try相反的操作既回滚操作。TM首先发起所有的分支事务的try操作，任何一个分支事务的try操作执行失败，TM将会发起所有分支事务的cancel操作，若try操作全部成功，TM将会发起所有分支事务的confirm操作，其中confirm/cancel操作若执行失败，TM会进行重试；

补偿机制是指事务补偿机制核心针对每一个操作，都需要注册一个与之对应的撤销操作，即补偿操作，在执行失败时，调用补偿操作，撤销之前的操作；

两阶段提交(2PC)是指将事务提交分成两个部分：准备阶段和提交阶段。事务的发起者称之为协调者，事务的执行者称为参与者；

三阶段提交(3PC)三阶段提交，是二阶段提交(2PC)的升级版。在2PC的准备阶段和提交阶段之间，插入预提交阶段，使3PC拥有CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段。

本公开的实施例提供了一种分布式事务优化方法，响应于事务发起请求，依次向执行各分布式服务器发起预留资源请求，分布式服务器在预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，第三方用于均衡分布式服务器的资源调用；获得各分布式服务器的预留资源，基于预留资源处理事务发起请求包括的多种业务；其中，如果其中一个分布式服务器响应预留资源请求超时，向第三方发起问询，获取超时的分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，基于各分布式服务器的预留资源处理各业务；如果其中一个分布式服务器处理业务时交易中断，执行恢复操作，使分布式服务器恢复处理业务。

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化方法及装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括分布式系统。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的分布式事务优化方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的分布式事务优化装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的分布式事务优化方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的分布式事务优化装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图3对公开实施例的分布式事务优化方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化方法的流程图。

如图2所示，该实施例的分布式事务优化方法包括操作S210～操作S240。

在操作S210，响应于事务发起请求，依次向执行各分布式服务器发起预留资源请求，分布式服务器在预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，第三方用于均衡分布式服务器的资源调用。在操作S220，获得各分布式服务器的预留资源，基于预留资源处理事务发起请求包括的多种业务。

在操作S230，如果其中一个分布式服务器响应预留资源请求超时，向第三方发起问询，获取超时的分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，则基于各分布式服务器的预留资源处理各业务。

在操作S240，如果其中一个分布式服务器处理业务时交易中断，则执行恢复操作，使分布式服务器恢复处理业务。

其中，S210向执行各分布式服务器发起预留资源请求为TCC事务的try操作，由预留资源请求的发起方向各分布式服务器尝试请求资源；在获取到全部可用分布式服务器的确认响应后，预留资源请求的发起方根据S220向各分布式服务器执行confirm操作，确认提交业务。在常规的TCC事务处理流程中，在S210中，若存在对至少一个分布式服务器的资源请求失败，则执行cancel操作，对资源请求成功的分布式服务器进行资源回滚，结束业务处理。在本实施例中，该分布式事务优化方法在TCC分布式事务包括的预处理try、执行confirm和撤销回滚cancel的基础上，增加查询query、恢复recovery步骤，并修改原执行引擎，重新定义TCC执行流程和判断条件。

在本实施例中，可提前配置好交易查询超时查询次数和间隔频率。在Try阶段如果涉及与第三方交互，出现超时场景，系统设置交易执行状态“UNKWON”，交易引擎会自动执行查询query步骤，去第三方查询交易结果，如果能查到交易结果，则交易可继续进行。具体的，预留资源请求的发起方可想第三方请求交易结果，如果交易结果反应对应的分布式服务器已预留资源，则可由第三方指示分布式服务器向预留资源请求的发起方返回资源预留信号，完成try阶段。

在本实施例中，若问询结果为预留失败或者问询失败，则执行cancel回滚操作cancel，按照请求预留资源的倒序依次释放各分布式服务器的预留资源，实现资源回收，并终止该事务发起请求的处理。

需要注意的是，在执行回滚操作cancel之前，判断预留资源请求是否已经被分布式服务器响应；如果预留资源请求未被响应，说明预留资源并未被使用，则对应的分布式服务器不执行回滚操作，避免产生空回滚或者回滚数据不正确的场景。

在本实施例中，根据S240，如果其中一个分布式服务器处理业务时交易中断，则尝试recovery操作，尝试恢复该交易。在执行恢复操作recovery前，检测对应的分布式服务器是否成功处理业务，例如发起分布式服务器自检和通过第三方向分布式服务器发起问询。如果分布式服务器已成功处理业务，则执行恢复操作recovery，恢复操作recovery包括重新建立发起方与分布式服务器之间的通信，并由分布式服务器向发起方返回处理结果。基于recovery操作能更快的恢复原交易，增加了系统的健壮性，提升了客户体验。当存在下一待恢复的分布式服务器时，发起下一分布式服务器执行恢复操作。

如果某个服务出现交易中断，原交易可以由客户重发起或者后台业务人员，直接调用起恢复recovery，在recovery判断本步骤执行状态。如果本步骤执行成功，继续执行下一步recovery，自动完成所有交易中断的业务的重新调起；如果本步骤执行失败，执行cancel，结束业务处理，回收分布式服务器的处理资源；如果本步骤执行结果是“UNKWON”，执行，调用本步骤里的query，根据查询执行结果，判断当前业务是执行成功/失败/超时中的哪一种状态。

具体的，如果本步骤执行结果是“UNKWON”，执行，调用本步骤里的query，根据查询结果包括一下几种情况。若查询结果为执行成功，则由第三方向分布式服务器发起指示，完成所有交易中断的业务的重新调起；若查询结果为失败，则指示分布式服务器执行cancel操作回收资源，结束业务处理；若查询结果为超时，则再次尝试获取交易结果，如果能查到交易结果，则交易可继续进行，如果在设定查询的条件下，结果还是“UNKWON”，交易结束，整个交易置为“UNKWON”，等待交易重新调起或者由后台业务人员重新调起。

进一步的，在本公开实施例中，在执行恢复操作recovery前，检测分布式服务器是否已经开始处理业务；如果分布式服务器已经开始处理业务，且未成功处理业务，则取消恢复操作，执行回滚操作，释放分布式服务器的预留资源。该步骤可避免无效的恢复操作，提升资源回收的效率。

如果恢复操作执行失败，则执行回滚操作，释放分布式服务器的预留资源，恢复操作执行失败包括分布式服务器处理多次尝试业务后，交易再次中断或失败。例如，如果在设定查询的条件下，结果还是“UNKWON”，交易结束，整个交易置为“UNKWON”，等待交易重新调起或者由后台业务人员重新调起，如果重新调起失败，则本次请求处理失败，执行资源回收。

在本公开实施例中，各分布式服务器处理业务的处理数据同步在第三方，第三方可以是资源调度方，也可以是第三方数据库。如果恢复操作超时，则向第三方发起问询，获取分布式服务器处理业务产生的数据。基于数据判断业务是否被成功处理；如果分布式服务器已成功处理业务，则返回处理结果，并发起下一分布式服务器执行恢复操作；如果分布式服务器未成功处理业务，则执行回滚操作，释放分布式服务器的预留资源。该步骤可提升恢复操作的成功率，进而提高交易成功率。

根据本公开实施例提供的分布式事务优化方法，在TCC分布式事务的处理流程预处理try、确认confirm、撤销cancel的基础上增加查询query、恢复recovery步骤，并定义好每个步骤的执行顺序，以及在恢复交易时调起recovery每个步骤的执行顺序。不仅支持正常交易执行，也支持交易恢复时迅速拉起原交易，并且能自动根据原有交易步骤，判断每个步骤的执行情况，根据提前预订的计划继续执行，极大的节约了异常时交易恢复处理。在遇到偶发的通讯网络延迟或者抖动时，也能自动的发起查询交易，提高了交易成功率，提升了客户体验。为满足企业级分布式业务处理提供了强有力的保障和技术引导。

图3示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化方法的具体实施示意图。

如图3所示，在该实施例中，重新自定义TCC流程引擎(TccSteps)和交易调用逻辑。在TccSteps中重新定义执行引擎预处理try、确认confirm、撤销cancel的基础上增加查询query、恢复recovery5个步骤。交易调用逻辑分为正常交易流程和恢复交易流程，如图中描述的doTrans和doRecovery，每个Tcc交易根据交易状态判断是执行try、confirm、cancel、query、recovery中的哪一步。

交易调用逻辑中还定义了query步骤执行过程、程序获取超时查询策略(含超时查询间隔和频率、最多查询时长)和query查询的逻辑。交易调用逻辑中还定义了流程执行流程中recovery步骤的执行逻辑。

如图3所示，正常交易流程包括：一笔交易进来之后依次执行每个服务中的Try操作，try(1)-＞try(2)..-＞try(n)..，若某个服务的try(n)失败，执行对应步骤的cancel步骤以及上个子步骤的cancel，执行顺序是cancel(n)-＞..-＞cancel(2)-＞cancel(1)，本步骤中在执行cancel执行的时候，首先要判断本步骤的Try是否已经处理过，避免产生空回滚或者回滚数据不正确的场景。

当所有的Try执行成功之后，执行每个服务中的confirm操作，依次顺序执行，从confirm(1)-＞confirm(2)...-＞confirm(n)，交易结束。

如果confirm(n)执行失败，则按照执行try操作相反的顺序，依次执行对应的cancel(n)-＞...-＞cancel(2)-＞cancel(1)。

若当前步骤try超时，交易引擎会自动调用对应的服务中的query方法，去第三方查询交易结果，根据query的结果(成功，失败)执行对应的confirm或者cancel，执行confirm的顺序参考try操作。

若交易结果未知，将交易结果未知的交易，传给原流程，调用对应的recovery流程。若recovery检查出当前步骤执行成功，执行下个服务步骤的recovery；若recovery检查出当前步骤执行为执行中，EXIT；若recovery检查出当前步骤执行失败(业务层)，执行执行当前步骤的cancel以及之前子步骤的cancel；recovery全部执行成功，依次执行所有步骤的confirm逻辑。

基于上述分布式事务优化方法，本公开还提供了一种分布式事务优化装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的分布式事务优化装置的结构框图。

如图4所示，该实施例的分布式事务优化装置400包括资源预留模块410、请求处理模块420、问询模块430和恢复模块440。

资源预留模块410用于响应于事务发起请求，依次向执行各所述分布式服务器发起预留资源请求，所述分布式服务器在所述预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，所述第三方用于均衡所述分布式服务器的资源调用。在一实施例中，资源预留模块410可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

请求处理模块420用于获得各所述分布式服务器的预留资源，基于所述预留资源处理所述事务发起请求包括的多种业务。在一实施例中，请求处理模块420可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

问询模块430用于如果其中一个所述分布式服务器响应所述预留资源请求超时，向所述第三方发起问询，获取超时的所述分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，基于各所述分布式服务器的预留资源处理各所述业务。在一实施例中，问询模块430可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

恢复模块440用于如果其中一个所述分布式服务器处理所述业务时交易中断，执行恢复操作，使所述分布式服务器恢复处理所述业务。

根据本公开的实施例，资源预留模块410、请求处理模块420、问询模块430和恢复模块440中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，资源预留模块410、请求处理模块420、问询模块430和恢复模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，资源预留模块410、请求处理模块420、问询模块430和恢复模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现TCC分布式事务优化方法的电子设备的方框图。

如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式事务优化方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于事务发起请求，依次向执行各所述分布式服务器发起预留资源请求，所述分布式服务器在所述预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，所述第三方用于均衡所述分布式服务器的资源调用；

获得各所述分布式服务器的预留资源，基于所述预留资源处理所述事务发起请求包括的多种业务；

其中，如果其中一个所述分布式服务器响应所述预留资源请求超时，向所述第三方发起问询，获取超时的所述分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，基于各所述分布式服务器的预留资源处理各所述业务；

如果其中一个所述分布式服务器处理所述业务时交易中断，执行恢复操作，使所述分布式服务器恢复处理所述业务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若问询结果为预留失败或者问询失败，则执行回滚操作，按照请求预留资源的倒序依次释放各所述分布式服务器的预留资源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在执行回滚操作之前，判断所述预留资源请求是否已经被所述分布式服务器响应；

如果所述预留资源请求未被响应，则对应的所述分布式服务器不执行所述回滚操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述分布式服务器处理所述业务时交易中断，执行恢复操作，使所述分布式服务器恢复处理所述业务包括：

在执行所述恢复操作前，检测所述分布式服务器是否成功处理所述业务；

如果所述分布式服务器已成功处理所述业务，则执行恢复操作，所述恢复操作包括返回处理结果；

当存在下一待恢复的分布式服务器时，发起下一分布式服务器执行恢复操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在执行所述恢复操作前，检测所述分布式服务器是否已经开始处理所述业务；

如果所述分布式服务器已经开始处理所述业务，且未成功处理所述业务，则取消所述恢复操作，执行回滚操作，释放所述分布式服务器的预留资源。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述恢复操作执行失败，则执行回滚操作，释放所述分布式服务器的预留资源，所述恢复操作执行失败包括所述分布式服务器处理多次尝试所述业务后，交易再次中断或失败。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务的处理数据同步在所述第三方，所述方法还包括：

如果所述恢复操作超时，则向所述第三方发起问询，获取所述分布式服务器处理业务产生的数据；

基于所述数据判断所述业务是否被成功处理；

如果所述分布式服务器已成功处理所述业务，则返回处理结果，并发起下一分布式服务器执行恢复操作；

如果所述分布式服务器未成功处理所述业务，则执行回滚操作，释放所述分布式服务器的预留资源。

8.一种分布式事务优化装置，其特征在于，包括：

资源预留模块，用于响应于事务发起请求，依次向执行各所述分布式服务器发起预留资源请求，所述分布式服务器在所述预留资源请求的响应过程中与第三方通讯，所述第三方用于均衡所述分布式服务器的资源调用；

请求处理模块，用于获得各所述分布式服务器的预留资源，基于所述预留资源处理所述事务发起请求包括的多种业务；

问询模块，用于如果其中一个所述分布式服务器响应所述预留资源请求超时，向所述第三方发起问询，获取超时的所述分布式服务器的资源预留结果；若问询结果为预留成功，基于各所述分布式服务器的预留资源处理各所述业务；

恢复模块，用于如果其中一个所述分布式服务器处理所述业务时交易中断，执行恢复操作，使所述分布式服务器恢复处理所述业务。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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