CN116203450A - 电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116203450A
CN116203450A CN202310279832.0A CN202310279832A CN116203450A CN 116203450 A CN116203450 A CN 116203450A CN 202310279832 A CN202310279832 A CN 202310279832A CN 116203450 A CN116203450 A CN 116203450A
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery
correlation coefficient
series
determining
adjacent batteries
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310279832.0A
Other languages
English (en)
Inventor
赵珈卉
朱勇
张斌
刘明义
王建星
刘承皓
郝晓伟
刘大为
裴杰
徐若晨
曹曦
曹传钊
李�昊
孙周婷
雷浩东
何晓磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaneng Clean Energy Research Institute
Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
Original Assignee
Huaneng Clean Energy Research Institute
Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaneng Clean Energy Research Institute, Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd filed Critical Huaneng Clean Energy Research Institute
Priority to CN202310279832.0A priority Critical patent/CN116203450A/zh
Publication of CN116203450A publication Critical patent/CN116203450A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/3644Constructional arrangements
    • G01R31/3648Constructional arrangements comprising digital calculation means, e.g. for performing an algorithm
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本公开提出一种电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电池故障检测技术领域。该方法包括:获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列;根据每个电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数;获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数;根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数;根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。由此,可以消除噪声及电池内部的不一致性对故障检测的影响,进而可以准确地确定出电池组中的目标故障电池。

Description

电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及电池故障检测技术领域,尤其涉及一种电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
电化学储能目前已被广泛应用于储能领域,然而电池组的安全问题给电池储能技术的发展带来了严峻挑战,短路故障是电池故障中最常见的一种。
电池组中的电池单体由于制造工艺、运行工况、平衡状态等方面因素存在差异,且随着电池老化,电池单体不一致性也会快速扩大。电池单体之间的开路电压(OCV)及内阻等不一致性影响了电池单体的电压输出表现。因此,如何准确地对电池的短路故障进行检测成为重点的研究方向。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本公开第一方面实施例提出了一种电池短路故障的检测方法,包括:
获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列;
根据每个所述电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数;
获取所述每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数;
根据所述每相邻两个串联的电池之间的所述第一相关系数及所述第二相关系数,确定所述每相邻两个电池对应的残差相关系数;
根据所述每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定所述串联电池组中的目标故障电池。
本公开第二方面实施例提出了一种电池短路故障的检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列;
第一确定模块,用于根据每个所述电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数;
第二获取模块,用于获取所述每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数;
第二确定模块,用于根据所述每相邻两个串联的电池之间的所述第一相关系数及所述第二相关系数,确定所述每相邻两个电池对应的残差相关系数;
第三确定模块,用于根据所述每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定所述串联电池组中的目标故障电池。
本公开第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本公开第一方面实施例提出的电池短路故障的检测方法。
本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如本公开第一方面实施例提出的电池短路故障的检测方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,实现如本公开第一方面实施例提出的电池短路故障的检测方法。
本公开提供的电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质,存在如下有益效果:
本公开实施例中,首先获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列,之后根据每个电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数,获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数,进而根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数,最后根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。由此,可以根据每相邻两个串联电池的第一相关系数,及在正常工作状态下的第二相关系数,确定故障电池,从而可以消除噪声及电池内部的不一致性对故障检测的影响,进而可以准确地确定出电池组中的目标故障电池。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本公开一实施例所提供的电池短路故障的检测方法的流程示意图;
图2为本公开一实施例所提供的确定每相邻两个串联的电池的相关系数的示意图;
图3为本公开另一实施例所提供的电池短路故障的检测方法的流程示意图;
图4为本公开一实施例所提供的电池短路故障的检测装置的结构示意图;
图5示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本公开,而不能理解为对本公开的限制。
下面参考附图描述本公开实施例的电池短路故障的检测方法、装置、电子设备和存储介质。
本公开实施例以该电池短路故障的检测方法被配置于电池短路故障的检测装置中来举例说明,该电池短路故障的检测装置可以应用于任一电子设备中,以使该电子设备可以执行电池短路故障的检测功能。
其中,电子设备可以为个人电脑(Personal Computer,简称PC)、云端设备、移动设备等,移动设备例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
图1为本公开实施例所提供的电池短路故障的检测方法的流程示意图。
如图1所示,该电池短路故障的检测方法可以包括以下步骤:
步骤101,获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列。
其中,串联电池组可以有多个串联的电池单体组成的电池组。比如,100个电池串联组成的电池组,50个电池串联组成的电池组。本公开对此不做限定。
其中,每个电池对应的电压序列,可以为当前时刻之前的一段时长内,基于预设的电压采集频率,采集到的每个电池的电压。比如,一段时长为10分钟,采样频率为10秒采集一次电压,则每个电池对应的初始电压序列中可以包含60个电压值。本公开对此不做限定。
步骤102,根据每个电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数。
图2位本公开一实施例提供的一种,如图2所示,可以为相互串联的每个电池进行依次编号,比如,串联的第一个电池的编号为V1,第二个电池的编号为V2,依次类推,最后一个电池的编号为Vn。确定电池V1和电池V2之间的第一相关系数
Figure BDA0004137730090000041
电池V2和电池V3之间的第一相关系数/>
Figure BDA0004137730090000042
……,电池Vm和电池V1之间的第一相关系数/>
Figure BDA0004137730090000043
可选的,可以采用皮尔逊相关系数计算每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数。公式如下:
Figure BDA0004137730090000044
其中,X和Y分别为相邻两个串联的电池分别对应的初始电压序列,rX,Y是X和Y的第一相关系数,covX,是X和Y之间的协方差;σX和σx分别是变量X和Y的方差;μx和μy分别是变量X和Y的平均值;xi为X对应的初始电压序列中第i个电压;yi为Y对应的初始电压序列中第i个电压;m是初始电压序列中电压的数量。第一相关系数是无量纲的,范围从[-1,1],其中1表示完全正相关,0表示无相关,-1表示完全负相关。
根据式(1),由于第一相关系数与电池的静态偏移以及电压的波动幅度无关,因此如果计算两个电池电压的第一相关系数,OCV差异及内部电阻差异均被消除。因此,理想情况下,在正常操作期间,两个串联电池电压的相关系数应接近1。当发生短路时,异常电压降会影响电池电压的同步波动,从而回导致第一相关系数降低。
步骤103,获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数。
其中,第二相关系数,可以为在每相邻两个电池在正常工作状态下对应的相关系数。
可选的,可以定期计算每相邻两个电池在正常工作状态下对应的相关系数。比如,每个月更新一次每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数;或者,每周更新一次每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数。本公开对此不做限定。
步骤104,根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数。
需要说明的是,假设X和Y上的噪声信号分别为N和M,由式(1)可导出为:
Figure BDA0004137730090000045
假设N和M都独立于X和Y。式(2)可以简化为:
Figure BDA0004137730090000046
式(3)的分子中有两项。当电池处于静止状态时,第一项为零,因为电压非常接近其OCV。当N和M是独立且相同分布的白噪声时,第二项也是零。这表明在这种情况下相关系数接近于零。这个小值将导致计算的突然下降,并可能会触发假性故障。
另外,随着电池老化,电池组内单体的不一致性会随时间增加,因此正常电池之间的相关系数并不一定严格为1。
为了降低电池不一致性及噪声对检测结果的影响。本公开实施例中,可以将每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数与第二相关系数之间的差值的绝对值,确定为残差相关系数。
可选的,相关残差系数的公式可以为:
ΔrX,Y=|rX,Y-rX,Y_normal| (4)
其中,ΔrX,为残差相关系数,rX,为第一相关系数,rX,_normal为第二相关系数。
需要说明的是,若残差相关系数接近0,则表示电池没有出现故障。若残差相关系数不接近0,则表示电池可能出现故障。
步骤105,根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。
可选的,可以将与任一电池相关的两个残差相关系数均大于第一阈值的电池确定为目标故障电池。
其中,第一阈值可以为预先设置的用于电池是否发生故障的数值。比如,第一阈值可以为0.2,0.3等。
比如,若与电池V2与电池V1之间的残差相关系数
Figure BDA0004137730090000051
电池V2与电池V3之间的残差相关系数/>
Figure BDA0004137730090000052
均大于第一阈值的情况下,确定电池V2为目标故障电池。
可选的,还可以在与任一电池相关的两个残差相关系数均大于第一阈值的情况下,确定任一电池为候选故障电池,之后确定串联电池组中候选故障电池的总数量,并在候选故障电池的总数量小于第二阈值的情况下,确定候选故障电池为目标故障电池。
可选的,可以先确定串联电池组中电池的总数量,之后根据串联电池组中电池的总数量,确定第二阈值。
比如,第二阈值可以为串联电池组中电池总数量的30%,20%等。
需要说明的是,若候选故障电池的数量较多,则确定的目标故障电池可能会出现错误。因此,可以在确定候选故障电池之后,进一步根据候选故障电池的总数量与第二阈值的关系,确定候选故障电池是否为目标故障电池,从而使确定的目标故障电池更加准确。
本公开实施例中,首先获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列,之后根据每个电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数,获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数,进而根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数,最后根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。由此,可以根据每相邻两个串联电池的第一相关系数,及在正常工作状态下的第二相关系数,确定故障电池,从而可以消除噪声及电池内部的不一致性对故障检测的影响,进而可以准确地确定出电池组中的目标故障电池。
图3为本公开一实施例所提供的电池短路故障的检测方法的流程示意图,如图3所示,该电池短路故障的检测方法可以包括以下步骤:
步骤301,获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列。
步骤302,基于预设的移动窗口,从每个电池对应的初始电压序列中获取位于移动窗口内的目标电压序列。
其中,移动窗口可以为预先设置的,用于在初始电压序列上进行移动,以获取目标电压序列的窗口。
举例来说,初始电压序列中共包含100个电压,移动窗口的尺寸为30,则从初始电压序列中获取第71至第100个电压,做为目标电压序列。
可以理解的是,采用移动窗口对初始电压序列进行处理,进而基于获取的目标电压序列计算第一相关系数,可以在保证确定的第一相关系数的准确度的同时,减少计算量。
可选的,可以先获取每个电池对应的噪声,之后根据每个电池对应的噪声,确定移动窗口的尺寸。噪声越大,移动窗口的尺寸越大。
其中,由于电池在静止状态时,电压应该为0,若存在噪声,则电压不为0。因此,可以在电池处于静止状态的情况下,确定每个电池对应的噪声。
可选的,也可以根据电压采集频率,确定移动窗口的尺寸。电压采集频率月高,移动窗口的尺寸越大。
步骤303,基于预设的相关系数函数,对每相邻两个电池分别对应的目标电压序列进行处理,以获取每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数。
在对第一相关系数进行实时运算时,可以采用递归计算。
将式(1)的分子和分母都乘以m,可以获得第一相关系数的等效表达式(5):
Figure BDA0004137730090000061
递归估计的公式如下:
Pk=Pk-1+xiyi
Qk=Qk-1+xi
Rk=Rk-1+yi
Sk=Sk-1+xi 2
Tk=Tk-1+yi 2
Figure BDA0004137730090000071
其中,k为当前时刻,(rX,Y)k为当前时刻的第一相关系数。
为实现实时应用,使用移动窗口进行数据处理,即在每个时刻,仅计算移动窗口中的电压(即目标电压序列)之间的第一相关系数。
因此,根据式(6)可以得到预设的相关系数函数:
Pk=Pk-1+xiyi-xi-wyi-w
Qk=Qk-1+xi-xi-w
Rk=Rk-1+yi-yi-w
Sk=Sk-1+xi 2-xi-w 2
Tk=Tk-1+yi 2-yi-w 2
Figure BDA0004137730090000072
其中,w是移动窗口的大小。在前w个样本中,式(7)应该由式(6)初始化。
由此,可以基于预设的相关系数函数,对每相邻两个电池分别对应的目标电压序列进行处理,以获取每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数。
步骤304,获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数。
步骤305,根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数。
步骤306,根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。
其中,步骤304至步骤306的具体实现形式,可参照本公开中其他各实施例中的详细描述,此处不再具体赘述。
本公开实施例,首先获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列,之后基于预设的移动窗口,从每个电池对应的初始电压序列中获取位于移动窗口内的目标电压序列,基于预设的相关系数函数,对每相邻两个电池分别对应的目标电压序列进行处理,以获取每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数,并获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数,进而根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数,最后根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。由此,基于移动窗口内的电压计算第一相关系数,从而不仅可以准确地确定出电池组中的目标故障电池,还可以减少计算量,提高了故障检测的效率。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种电池短路故障的检测装置。
图4为本公开实施例所提供的电池短路故障的检测装置的结构示意图。
如图4所示,该电池短路故障的检测装置400可以包括:
第一获取模块410,用于获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列;
第一确定模块420,用于根据每个电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数;
第二获取模块430,用于获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数;
第二确定模块440,用于根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数;
第三确定模块450,用于根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。
可选的,第二确定模块440,具体用于:
将每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数与第二相关系数之间的差值的绝对值,确定为残差相关系数。
可选的,第三确定模块450,具体用于:
在与任一电池相关的两个残差相关系数均大于第一阈值的情况下,确定任一电池为候选故障电池;
确定串联电池组中候选故障电池的总数量;
在候选故障电池的总数量小于第二阈值的情况下,确定候选故障电池为目标故障电池。
可选的,第三确定模块450,还具体用于:
确定串联电池组中电池的总数量;
根据串联电池组中电池的总数量,确定第二阈值。
可选的,第一确定模块420,具体用于:
基于预设的移动窗口,从每个电池对应的初始电压序列中获取位于移动窗口内的目标电压序列;
基于预设的相关系数函数,对每相邻两个电池分别对应的目标电压序列进行处理,以获取每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数。
可选的,第一确定模块420,还具体用于:
获取每个电池对应的噪声;
根据每个电池对应的噪声,确定移动窗口的尺寸。
本公开实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理,可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
本公开实施例的电池短路故障的检测装置,首先获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列,之后根据每个电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数,获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数,进而根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数,最后根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。由此,可以根据每相邻两个串联电池的第一相关系数,及在正常工作状态下的第二相关系数,确定故障电池,从而可以消除噪声及电池内部的不一致性对故障检测的影响,进而可以准确地确定出电池组中的目标故障电池。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,实现如本公开前述实施例提出的电池短路故障的检测方法。
为了实现上述实施例,本公开还提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如本公开前述实施例提出的电池短路故障的检测方法。
为了实现上述实施例,本公开还提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,实现如本公开前述实施例提出的电池短路故障的检测方法。
图5示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信,和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的方法。
本公开的技术方案,首先获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列,之后根据每个电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数,获取每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数,进而根据每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数及第二相关系数,确定每相邻两个电池对应的残差相关系数,最后根据每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定串联电池组中的目标故障电池。由此,可以根据每相邻两个串联电池的第一相关系数,及在正常工作状态下的第二相关系数,确定故障电池,从而可以消除噪声及电池内部的不一致性对故障检测的影响,进而可以准确地确定出电池组中的目标故障电池。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本公开的限制,本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种电池短路故障的检测方法,其特征在于,包括:
获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列;
根据每个所述电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数;
获取所述每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数;
根据所述每相邻两个串联的电池之间的所述第一相关系数及所述第二相关系数,确定所述每相邻两个电池对应的残差相关系数;
根据所述每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定所述串联电池组中的目标故障电池。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每相邻两个串联的电池之间的所述第一相关系数及所述第二相关系数,确定所述每相邻两个电池对应的残差相关系数,包括:
将所述每相邻两个串联的电池之间的所述第一相关系数与所述第二相关系数之间的差值的绝对值,确定为所述残差相关系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定所述串联电池组中的目标故障电池,包括:
在与任一电池相关的两个残差相关系数均大于第一阈值的情况下,确定所述任一电池为候选故障电池;
确定所述串联电池组中候选故障电池的总数量;
在候选故障电池的总数量小于第二阈值的情况下,确定所述候选故障电池为所述目标故障电池。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述串联电池组中电池的总数量;
根据所述串联电池组中电池的总数量,确定所述第二阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数,包括:
基于预设的移动窗口,从每个所述电池对应的初始电压序列中获取位于所述移动窗口内的目标电压序列;
基于预设的相关系数函数,对所述每相邻两个电池分别对应的所述目标电压序列进行处理,以获取所述每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
获取每个所述电池对应的噪声;
根据每个所述电池对应的噪声,确定移动窗口的尺寸。
7.一种电池短路故障的检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取串联电池组中每个电池对应的初始电压序列;
第一确定模块,用于根据每个所述电池对应的初始电压序列,确定每相邻两个串联的电池之间的第一相关系数;
第二获取模块,用于获取所述每相邻两个电池在正常工作状态下对应的第二相关系数;
第二确定模块,用于根据所述每相邻两个串联的电池之间的所述第一相关系数及所述第二相关系数,确定所述每相邻两个电池对应的残差相关系数;
第三确定模块,用于根据所述每相邻两个电池对应的残差相关系数,确定所述串联电池组中的目标故障电池。
8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-6中任一所述的电池短路故障的检测方法。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的电池短路故障的检测方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的电池短路故障的检测方法。
CN202310279832.0A 2023-03-21 2023-03-21 电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN116203450A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310279832.0A CN116203450A (zh) 2023-03-21 2023-03-21 电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310279832.0A CN116203450A (zh) 2023-03-21 2023-03-21 电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116203450A true CN116203450A (zh) 2023-06-02

Family

ID=86512895

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310279832.0A Pending CN116203450A (zh) 2023-03-21 2023-03-21 电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116203450A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116699427A (zh) * 2023-08-04 2023-09-05 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 基于非冗余测量拓扑结构的电池故障诊断方法及装置
CN117922301A (zh) * 2024-03-25 2024-04-26 北京厚方科技有限公司 一种适用于新能源汽车的电池供电安全监管系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116699427A (zh) * 2023-08-04 2023-09-05 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 基于非冗余测量拓扑结构的电池故障诊断方法及装置
CN116699427B (zh) * 2023-08-04 2023-12-01 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 基于非冗余测量拓扑结构的电池故障诊断方法及装置
CN117922301A (zh) * 2024-03-25 2024-04-26 北京厚方科技有限公司 一种适用于新能源汽车的电池供电安全监管系统
CN117922301B (zh) * 2024-03-25 2024-05-24 北京厚方科技有限公司 一种适用于新能源汽车的电池供电安全监管系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116203450A (zh) 电池短路故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN109765490B (zh) 一种基于高维数据诊断的动力电池故障检测方法及系统
CN113219361B (zh) 一种锂离子电池组异常自放电诊断方法及系统
CN110501645B (zh) 绝缘故障检测方法、装置、电动汽车和计算机存储介质
CN109001636B (zh) 电池组的电池健康度的确定方法、装置、车辆及计算设备
CN116256661B (zh) 电池故障检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN113820615B (zh) 一种电池健康度检测方法与装置
CN116400249A (zh) 储能电池的检测方法及装置
CN108414944B (zh) 衰减检测方法及装置
CN115327417A (zh) 一种动力电池单体异常的预警方法、系统及电子设备
CN112861947A (zh) 传感器数据处理方法、装置及计算设备
CN116400231B (zh) 储能系统的电池多故障检测方法、装置及电子设备
CN113433468A (zh) 储能电池早期故障融合诊断方法及安全预警系统
CN113391214A (zh) 一种基于电池充电电压排名变化的电池微故障诊断方法
CN117374330A (zh) 一种燃料电池电堆状态识别方法、装置、介质、电子设备
CN112009252A (zh) 一种动力电池系统故障诊断及容错控制方法
CN116184229A (zh) 基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法和装置
CN116805012A (zh) 多模态知识图谱的质量评估方法及装置、存储介质、设备
CN116820821A (zh) 磁盘故障检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN117031294A (zh) 一种电池多故障检测方法、装置及存储介质
CN113311220A (zh) 电压暂降的诊断方法、系统、介质及电子设备
CN116577672A (zh) 电池的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN116699427B (zh) 基于非冗余测量拓扑结构的电池故障诊断方法及装置
CN116754016B (zh) 故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN116482560A (zh) 电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination