CN116195251A - 色度模式视频编解码 - Google Patents
色度模式视频编解码 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116195251A CN116195251A CN202180059987.2A CN202180059987A CN116195251A CN 116195251 A CN116195251 A CN 116195251A CN 202180059987 A CN202180059987 A CN 202180059987A CN 116195251 A CN116195251 A CN 116195251A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- delta
- angle
- nominal
- computer
- angles
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 241000023320 Luma <angiosperm> Species 0.000 claims abstract description 35
- OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N methyl salicylate Chemical compound COC(=O)C1=CC=CC=C1O OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 35
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 11
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 3
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000002346 layers by function Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
- H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
本申请提供了一种用于对视频数据进行编码或解码的方法、计算机程序以及计算机系统。接收视频数据，该视频数据包括具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量，其中第一增量角取决于第二增量角。至少基于与亮度分量相关联的帧内预测模式，发信号通知或解析第一增量角的第一增量角值。基于对应于第一增量角的第一增量角值，对视频数据进行编码或解码。
Description
优先权信息
本申请要求于2020年8月14日提交的、申请号为16/993,876的美国申请的优先权权益，其全部内容通过引用并入本申请中。
技术领域
本公开总体上涉及数据处理领域，更具体地涉及视频编码和/或解码。
背景技术
AOMedia Video 1(AV1)是一种为在因特网上进行视频传输而设计的开放视频编解码格式。它是由开放媒体联盟(AOMedia)为接替VP9而开发的，该联盟是创立于2015年的联合企业，包括半导体公司、视频点播提供商、视频内容制作商、软件开发公司以及网页浏览器厂商。在AV1中，总共有56个方向角，其中8个是标称角(nominal angle)，其余的角被指定为从标称角的增量。
发明内容
实施例涉及一种用于对视频数据进行编码和/或解码的方法、系统以及计算机可读介质。根据一个方面，提供了一种用于对视频数据进行编码和/或解码的方法。该方法可以包括接收视频数据，该视频数据包括具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量，其中第一增量角取决于第二增量角。至少基于与亮度分量相关联的帧内预测模式，发信号通知第一增量角的第一增量角值。基于对应于第一增量角的第一增量角值，对视频数据进行编码或解码。
根据另一个方面，提供了一种用于对视频数据进行编码和/或解码的计算机系统。该计算机系统可以包括一个或多个处理器、一个或多个计算机可读存储器、一个或多个计算机可读有形存储设备以及存储在一个或多个存储设备中的至少一个之上的程序指令，这些程序指令用于由一个或多个处理器中的至少一个经由一个或多个存储器中的至少一个来执行，由此计算机系统能够执行一种方法。该方法可以包括接收视频数据，该视频数据包括具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量，其中第一增量角取决于第二增量角。至少基于与亮度分量相关联的帧内预测模式，发信号通知第一增量角的第一增量角值。基于对应于第一增量角的第一增量角值，对视频数据进行编码或解码。
根据又一个方面，提供了一种用于对视频数据进行编码和/或解码的计算机可读介质。该计算机可读介质可以包括一个或多个计算机可读存储设备以及存储在一个或多个有形存储设备中的至少一个之上的程序指令，这些程序指令可由处理器执行。这些程序指令可由处理器执行以用于执行一种方法，该方法可以相应地包括接收视频数据，该视频数据包括具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量，其中第一增量角取决于第二增量角。至少基于与亮度分量相关联的帧内预测模式，发信号通知第一增量角的第一增量角值。基于对应于第一增量角的第一增量角值，对视频数据进行编码或解码。
附图说明
这些和其它目的、特征以及优点将从以下结合附图阅读的说明性实施例的详细描述中变得清楚。由于图示是为了便于本领域技术人员结合详细描述进行清楚的理解，因此附图的各种特征并非按比例绘制。在附图中：
图1图示了根据至少一个实施例的联网计算机环境；
图2是根据至少一个实施例的AV1的标称角的图；
图3是图示根据至少一个实施例的由对视频数据进行编解码的程序所执行的步骤的操作流程图；
图4是根据至少一个实施例的图1中描绘的计算机和服务器的内部组件和外部组件的框图；
图5是根据至少一个实施例的包括图1中描绘的计算机系统的说明性云计算环境的框图；
图6是根据至少一个实施例的图5的说明性云计算环境的功能层的框图。
具体实施方式
本文公开了所要求保护的结构和方法的详细实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅是图示了可以以各种形式体现的所要求保护的结构和方法。然而，这些结构和方法可以以许多不同的形式体现，不应当被解释为限于本文阐述的示例性实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本公开将是彻底和完整的，并且向本领域技术人员充分传达范围。在描述中，可能省略了公知特征和技术的细节，以避免不必要地模糊所呈现的实施例。
实施例总体上涉及数据处理领域，更具体地涉及视频编码和解码。以下描述的示例性实施例提供了一种系统、方法以及计算机程序，以尤其使用从标称角值导出的增量角值对视频数据进行编码和/或解码。因此，一些实施例具有通过不要求发信号通知每个增量角并且允许实时计算增量角值来改进计算领域的能力。
如前所述，AOMedia Video 1(AV1)是一种为在因特网上进行视频传输而设计的开放视频编解码格式。它是由开放媒体联盟(AOMedia)为接替VP9而开发的，该联盟是创立于2015年的联合企业，包括半导体公司、视频点播提供商、视频内容制作商、软件开发公司以及网页浏览器厂商。在AV1中，总共有56个方向角，其中8个是标称角，其余的角被指定为从标称角的增量。然而，无论同位亮度预测模式如何，均针对色度分量发信号通知所有方向模式的标称角和增量角两者。另外，对于亮度帧内预测模式和色度帧内预测模式两者均允许使用增量角，但是不使用亮度分量与色度分量之间的增量角的相关性。因此，基于来自亮度分量的标称角导出色度分量的增量角值，而不是发信号通知所有56个角度值，可能是有利的。
本文参考根据各种实施例的方法、装置(系统)和计算机可读介质的流程图图示和/或框图来描述各方面。应当理解，流程图图示和/或框图的每个框，以及流程图图示和/或框图中的框的组合可以由计算机可读程序指令实施。
现在参考图1，联网计算机环境的功能框图图示了视频编解码系统100(以下称为“系统”)，该视频编解码系统100用于使用从标称角导出的增量角对视频数据进行编码和/或解码。应当理解，图1仅提供了一种实施方式的图示，并不意味着对可以实施不同实施例的环境的任何限制。可以基于设计和实施需求对所描绘的环境进行许多修改。
系统100可以包括计算机102和服务器计算机114。计算机102可以经由通信网络110(以下称为“网络”)与服务器计算机114通信。计算机102可以包括处理器104以及存储在数据存储设备106上的软件程序108，并且能够与用户对接以及与服务器计算机114通信。如下面将参考图4讨论的，计算机102可以分别包括内部组件800A和外部组件900A，服务器计算机114可以分别包括内部组件800B和外部组件900B。计算机102可以为例如移动设备、电话、个人数字助理、上网本、膝上型计算机、平板计算机、台式计算机，或者能够运行程序、访问网络和访问数据库的任何类型的计算设备。
服务器计算机114还可以在云计算服务模型中操作，诸如软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)或基础设施即服务(IaaS)，如下面结合图6和图7所讨论的。服务器计算机114还可以位于云计算部署模型，诸如私有云、社区云、公共云或混合云中。
可以用于对视频数据进行编码的服务器计算机114，能够运行可以与数据库112交互的视频编解码程序116(以下称为“程序”)。下面将结合图3更详细地解释视频编解码程序方法。在一个实施例中，计算机102可以作为包括用户接口的输入设备操作，而程序116可以主要在服务器计算机114上运行。在可选实施例中，程序116可以主要在一个或多个计算机102上运行，而服务器计算机114可以用于处理和存储由程序116使用的数据。应当注意，程序116可以是独立的程序，或者可以集成到更大的视频编解码程序中。
然而，应当注意，在一些情况下，针对程序116的处理可以以任何比例在计算机102与服务器计算机114之间共享。在另一个实施例中，程序116可以在一个以上计算机、服务器计算机或计算机和服务器计算机的某一组合(例如，通过网络110与单个服务器计算机114通信的多个计算机102)上运行。例如，在另一个实施例中，程序116可以在多个服务器计算机114上运行，该多个服务器计算机114通过网络110与多个客户端计算机通信。可选地，程序可以在网络服务器上运行，该网络服务器通过网络与服务器和多个客户端计算机通信。
网络110可以包括有线连接、无线连接、光纤连接或其某一组合。通常，网络110可以为支持计算机102与服务器计算机114之间的通信的任何连接和协议的组合。网络110可以包括各种类型的网络，诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)(诸如因特网)、电信网络(诸如公共交换电话网络(PSTN))、无线网络、公共交换网络、卫星网络、蜂窝网络(例如，第五代(5G)网络、长期演进(LTE)网络、第三代(3G)网络、码分多址(CDMA)网络等)、公共陆地移动网络(PLMN)、城域网(MAN)、私有网络、自组织网络、内联网、基于光纤的网络等和/或这些或其它类型网络的组合。
图1中示出的设备和网络的数量和布置是作为示例提供的。实际上，可以存在图1中示出的设备和/或网络之外附加的设备和/或网络、比其更少的设备和/或网络、与其不同的设备和/或网络、或与其布置不同的设备和/或网络。此外，图1中示出的两个或更多个设备可以在单个设备内实施，或者图1中示出的单个设备可以实施为多个分布式设备。附加地或可选地，系统100的一组设备(例如，一个或多个设备)可以执行被描述为由系统100的另一组设备执行的一个或多个功能。
现在参考图2，描绘了图示AV1的标称角的图200。在AV1中，45度与207度之间有8个标称角，它们可以包括V_PRED、H_PRED、D45_PRED、D135_PRED、D113_PRED、D157_PRED、D203_PRED以及D67_PRED。对于每个标称角，可以有7个更小的角，使得AV1总共可以有56个方向角。预测角可以由标称帧内角加角增量来表示，角增量是-3至3乘以3度的步长。增量角可以不需要由色度分量发信号通知，而是可以根据对应的亮度帧内预测模式导出。
在一个或多个实施例中，当当前色度帧内预测模式是方向帧内预测模式，并且色度帧内预测模式的标称角等于对应的亮度帧内预测模式的标称角时，可以将色度分量的增量角设置为等于亮度帧内预测模式的增量角。否则，可以将色度分量的增量角设置为等于0。
在一个或多个实施例中，无论亮度与色度之间的标称模式是否相同，均可以将色度分量的增量角设置为等于亮度分量的增量角。
在一个或多个实施例中，当当前色度帧内预测模式是方向帧内预测模式，并且色度帧内预测模式的标称角等于对应的亮度帧内预测模式的标称角时，可以将色度分量的增量角设置为等于亮度帧内预测模式的增量角。否则，当色度帧内预测模式的标称角等于对应的亮度块的左侧相邻模式/上侧相邻模式时，可以将色度分量的增量角设置为等于对应的亮度块的左侧相邻模式/上侧相邻模式的增量角。否则，可以将色度分量的增量角设置为等于0。
在一个或多个实施例中，当应用半解耦划分时，可能存在与一个色度块相关联的多个亮度块。因此，可以预定义多个样本位置，并且可以识别与这些位置相关联的、用于预测同位亮度块的增量角和标称角。这些经识别的标称角和增量角中的一个或多个可以用于导出当前色度块的增量角。在一个示例中，预定义样本位置可以包括左上样本和/或中心样本/中间样本。在另一个示例中，预定义样本位置可以包括四个角样本和中心样本/中间样本。在另一个示例中，可以使用经识别的预测模式中可能最频繁使用的增量角来导出色度分量的增量角。在另一个示例中，预定义样本位置可以包括四个角样本和一个中心样本/中间样本的两个选定位置。在另一个示例中，预定义样本位置可以包括四个角样本和一个中心样本/中间样本中的三个选定位置。
在一个或多个实施例中，当当前色度帧内预测模式是方向帧内预测模式，并且色度帧内预测模式的标称角等于对应的亮度帧内预测模式的标称角时，可以将色度分量的增量角设置为等于亮度帧内预测模式的增量角。否则，当色度帧内预测模式的标称角等于当前色度块的左侧相邻模式/上侧相邻模式时，可以将色度分量的增量角设置为等于当前色度块的左侧相邻模式/上侧相邻模式的增量角。否则，可以将色度分量的增量角设置为等于0。
对应的亮度块的增量角可以用于色度帧内预测模式的增量角的熵编解码。在一个或多个实施例中，同位亮度块的增量角可以用作色度分量的增量角的熵编解码的上下文。在一个或多个实施例中，相邻色度块的增量角用作色度分量的增量角的熵编解码的上下文。在一个或多个实施例中，不是发信号通知当前色度块的增量角，而是可以发信号通知色度块的增量角与对应的亮度块的增量角之间的绝对差，以用于色度帧内预测模式的熵编解码。在一个或多个实施例中，仅当亮度与色度之间的标称模式可能相同，或者当这两个模式之间的预测角的绝对差在给定阈值之内时，才应用以上实施例。
根据一个或多个实施例，对于色度帧内预测模式的熵编解码，可以发信号通知第一标志，以指示当前模式是否是根据亮度预测色度(chroma-from-luma，CfL)。如果发信号通知第一标志为一值，该值指示未使用CfL，则可以发信号通知第二标志，以指示当前模式是否可以等于对应的亮度块的标称模式。如果当前模式等于对应的亮度块的标称模式、当前模式是方向模式、并且允许使用增量角，则可以发信号通知第三标志，以指示增量角的索引。否则，发信号通知第三标志，以指示当前模式是其余标称模式中的哪一个。如果发信号通知第一标志为一值，该值指示未使用CfL，则可以进一步发信号通知CfL模式的参数。
根据一个或多个实施例，对于色度帧内预测模式的熵编解码，可以发信号通知第一标志，以指示当前模式是否可以等于对应的亮度块的标称模式或CfL模式。如果发信号通知第一标志为一值，该值指示当前模式等于对应的亮度块的标称模式或CfL模式，则可以发信号通知第二标志，以指示这两个模式中的哪一个可以是当前模式。如果当前模式等于对应的亮度块的标称模式、当前模式是方向模式、并且允许增量角，则可以进一步发信号通知增量角的索引。如果当前模式是CfL模式，则可以进一步发信号通知CfL模式的参数。如果发信号通知第一标志为一值，该值指示当前模式不等于对应的亮度块的标称模式或CfL模式，则可以发信号通知第二标志，以指示其余标称模式中的哪一个可以应用于当前色度块。
在一个或多个实施例中，响应于色度分量的标称角和亮度分量的标称角彼此相同或接近，可以基于使用同位亮度块的增量角作为上下文，对第一增量角值进行熵编解码。当标称角之间的差小于或等于2度时，标称角可能是彼此接近的。可以基于使用同位亮度块的增量角作为上下文，或基于使用相邻色度块的增量角作为上下文，对增量角值进行熵编解码。
应当认识到，在一个或多个实施例中，亮度块和色度块的增量角可以使用分开的上下文进行熵编解码，而不是在亮度块与色度块的增量角之间共享相同的上下文。
现在参考图3，描绘了图示用于对视频数据进行编码和/或解码的方法300的步骤的操作流程图。在一些实施方式中，图3的一个或多个过程框可以由计算机102(图1)和服务器计算机114(图1)来执行。在一些实施方式中，图3的一个或多个过程框可以由与计算机102和服务器计算机114分开或包括计算机102和服务器计算机114的另一个设备或一组设备来执行。
在302处，方法300包括接收视频数据，该视频数据包括(1)具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及(2)具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量。第一增量角取决于第二增量角。
在304处，方法300包括至少基于与亮度分量相关联的帧内预测模式，解析第一增量角的第一增量角值。
在306处，方法300包括基于对应于第一增量角的第一增量角值，对视频数据进行编码和/或解码。
应当理解，图3仅提供了一种实施方式的图示，并不意味着对关于可以如何实施不同实施例的任何限制。可以基于设计和实施需求对所描绘的环境进行许多修改。
图4是根据说明性实施例的图1中描绘的计算机的内部组件和外部组件的框图400。应当理解，图4仅提供一种实施方式的图示，并不意味着对可以实施不同实施例的环境的任何限制。可以基于设计和实施需求对所描绘的环境进行许多修改。
计算机102(图1)和服务器计算机114(图1)可以包括图4中图示的各组内部组件800A、800B和外部组件900A、900B。各组内部组件800中的每一组包括一个或多个总线826上的一个或多个处理器820、一个或多个计算机可读RAM 822以及一个或多个计算机可读ROM824、一个或多个操作系统828以及一个或多个计算机可读有形存储设备830。
处理器820以硬件、固件或硬件和软件的组合来实施。处理器820是中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速处理单元(APU)、微处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)或另一种类型的处理组件。在一些实施方式中，处理器820包括能够被编程以执行功能的一个或多个处理器。总线826包括允许在内部组件800A、800B之间进行通信的组件。
服务器计算机114(图1)上的一个或多个操作系统828、软件程序108(图1)以及视频编解码程序116(图1)存储在相应的计算机可读有形存储设备830中的一个或多个上，用于由相应的处理器820中的一个或多个经由相应的RAM 822(其通常包括高速缓存存储器)中的一个或多个执行。在图4中图示的实施例中，计算机可读有形存储设备830中的每一个是内部硬盘驱动器的磁盘存储设备。可选地，计算机可读有形存储设备830中的每一个是半导体存储设备，诸如ROM 824、EPROM、闪存、光盘、磁光盘、固态盘、压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD)、软盘、盒式磁盘、磁带和/或可以存储计算机程序和数字信息的另一种类型的非易失性计算机可读有形存储设备。
每组内部组件800A、800B还包括R/W(读/写)驱动器或接口832，以从一个或多个便携式计算机可读有形存储设备936(诸如CD-ROM、DVD、记忆棒、磁带、磁盘、光盘或半导体存储设备)读取或向其写入。软件程序，诸如软件程序108(图1)和视频编解码程序116(图1)可以存储在相应的便携式计算机可读有形存储设备936中的一个或多个上，经由相应的R/W驱动器或接口832被读取并且被加载到相应的硬盘驱动器830中。
每组内部组件800A、800B还包括网络适配器或接口836(诸如TCP/IP适配卡)；无线Wi-Fi接口卡；或者3G、4G，或5G无线接口卡或其它有线或无线通信链路。服务器计算机114(图1)上的软件程序108(图1)和视频编解码程序116(图1)可以经由网络(例如，因特网、局域网，或其它广域网)和相应网络适配器或接口836，从外部计算机被下载到计算机102(图1)和服务器计算机114。服务器计算机114上的软件程序108和视频编解码程序116从网络适配器或接口836被加载到相应的硬盘驱动器830中。网络可以包括铜线、光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。
各组外部组件900A、900B中的每一组可以包括计算机显示器920、键盘930以及计算机鼠标934。外部组件900A、900B还可以包括触摸屏、虚拟键盘、触摸板、定点设备以及其它人机接口设备。各组内部组件800A、800B中的每一组还包括设备驱动器840，以与计算机显示器920、键盘930以及计算机鼠标934对接。设备驱动器840、R/W驱动器或接口832，以及网络适配器或接口836包括硬件和软件(存储在存储设备830和/或ROM 824中)。
应当提前理解，尽管本公开包括对云计算的详细描述，但本文所列举的教导的实施不限于云计算环境。相反，一些实施例能够结合现在已知的或以后开发的任何其它类型的计算环境来实施。
云计算是一种服务递送模型，用于实现对可配置计算资源(例如，网络、网络带宽、服务器、处理、存储器、存储、应用、虚拟机以及服务)的共享池的方便的按需网络访问，该可配置计算资源可以用最少的管理工作或与服务供应商的交互来快速地供应和释放。该云模型可以包括至少五个特性、至少三个服务模型以及至少四个部署模型。
特点如下：
按需自助服务：云消费者可以根据需要单方面自动预配计算能力，诸如服务器时间和网络存储，而无需与服务提供商进行人工交互。
广泛的网络访问：功能在网络上可用并且通过标准机制访问，该标准机制促进了通过多样化瘦客户端平台或胖客户端平台(例如，移动电话、膝上型电脑以及PDA)的使用。
资源池化：供应商的计算资源被归入资源池，以使用多租户模型服务多个消费者，其中按需将不同的物理资源和虚拟资源动态地分配和重分配。一般情况下，消费者不能控制或并不知晓所提供的资源的确切位置，但可以能够在较高抽象程度上指定位置(例如，国家、州或数据中心)，因此具有位置无关性。
快速弹性：能力可以快速且弹性地供应(在一些情况下是自动的)以迅速向外扩展，以及快速地释放以迅速向内扩展。对于消费者来说，可用于供应的该能力通常看起来是无限的，并且可以在任何时间购买任何数量。
可测量的服务：云系统通过利用适于服务类型(例如，存储、处理、带宽以及活跃用户帐号)的某种抽象程度的计量能力，自动控制和优化资源使用。可以监测、控制以及报告资源的使用，从而为已利用服务的供应商和消费者双方提供透明度。
服务模型如下：
软件即服务(SaaS)：提供给消费者的能力是使用供应商在云基础设施上运行的应用。可以通过瘦客户端接口诸如网页浏览器(例如，基于网页的电子邮件)从各种客户端设备访问应用。除了可能的有限的特定于用户的应用配置设置外，消费者不管理或控制包括网络、服务器、操作系统、存储或甚至单个应用能力的底层云基础设施。
平台即服务(PaaS)：被提供给消费者的能力是将消费者创建的或获取的应用部署到云基础设施上，这些应用是使用供应商支持的编程语言和工具创建的。消费者不管理或控制包括网络、服务器、操作系统，或存储的底层云基础设施，但对已部署应用具有控制权，并且对应用托管环境配置可能也具有控制权。
基础设施即服务(IaaS)：被提供给消费者的能力是供应消费者能够在其中部署并运行包括操作系统和应用的任意软件的处理、存储、网络以及其它基础计算资源。消费者不管理或控制底层云基础设施，但对操作系统、存储、已部署应用具有控制权，并且对选择联网组件(例如，主机防火墙)可能具有有限的控制权。
部署模型如下：
私有云：云基础设施单独由一个组织运营。它可以由该组织或第三方管理，并且可以存在于组织内部或组织外部。
社区云：云基础设施由若干组织共享，支持具有共同的关切事项(例如，任务、安全需求、策略以及合规性考虑)的特定社群。它可以由组织或第三方管理，并且可以存在于组织内部或组织外部。
公共云：云基础设施可供公众或大型产业群使用，并由出售云服务的组织拥有。
混合云：云基础设施是两个或更多个云(私有云、社区云或公共云)的组合，该两个或更多个云保持唯一实体，但通过标准化或专有技术绑定在一起，该标准化或专有技术实现数据和应用可移植性(例如，用于云之间的负载平衡的云爆发)。
云计算环境是服务导向的，其焦点在于无状态、低耦合、模块性以及语义互操作性。云计算的核心是包括互连节点的网络的基础设施。
参考图5，描绘了说明性云计算环境500。如图所示，云计算环境500包括一个或多个云计算节点10，云消费者使用的本地计算设备可以与其通信，该本地计算设备为诸如个人数字助理(PDA)或蜂窝电话54A、台式计算机54B、膝上型计算机54C和/或汽车计算机系统54N。云计算节点10可以与彼此通信。它们可以在一个或多个网络中被物理地或虚拟地分组(未示出)，该网络为诸如如上所述的私有云、社区云、公共云、或混合云、或其组合。这允许云计算环境600提供基础设施即服务、平台即服务和/或软件即服务，云消费者不需要为该服务维护本地计算设备上的资源。应当理解，图5中示出的计算设备54A至54N的类型仅旨在为说明性的，并且云计算节点10和云计算环境500可以通过任何类型的网络和/或网络可寻址连接(例如，使用网页浏览器)与任何类型的计算机化设备通信。
参考图6，示出了由云计算环境500(图5)提供的一组功能抽象层600。应当提前理解，图6中示出的组件、层以及功能仅旨在为说明性的，实施例并不限于此。如图所描绘，提供以下层和对应功能：
硬件和软件层60包括硬件组件和软件组件。硬件组件的示例包括：大型机61；基于RISC(精简指令集计算机)体系结构的服务器62；服务器63；刀片服务器64；存储设备65；以及网络和联网组件66。在一些实施例中，软件组件包括网络应用服务器软件67和数据库软件68。
虚拟化层70提供抽象层，从该抽象层可以提供以下虚拟实体的示例：虚拟服务器71；虚拟存储72；虚拟网络73，包括虚拟私有网络；虚拟应用和操作系统74；以及虚拟客户端75。
在一个示例中，管理层80可以提供下面描述的功能。资源供应81提供计算资源和用于在云计算环境内执行任务的其它资源的动态采购。计量和定价82在云计算环境内对资源的使用提供成本跟踪，并且为这些资源的消耗提供帐单和发票。在一个示例中，这些资源可以包括应用软件许可证。安全性为云消费者和任务提供身份验证，并保护数据和其它资源。用户门户83为消费者和系统管理员提供对云计算环境的访问。服务水平管理84提供云计算资源分配和管理，从而满足所需的服务水平。服务水平协议(SLA)规划和履行85提供对云计算资源的预安排和采购，其中根据SLA预期对于云计算资源的未来需求。
工作负载层90提供可以利用云计算环境的功能的示例。可以从该层提供的工作负载和功能的示例包括：地图绘制和导航91；软件开发和生命周期管理92；虚拟课堂教育递送93；数据分析处理94；交易处理95；以及视频编码/解码96。视频编码/解码96可以使用从标称角导出的增量角对视频数据进行编码/解码。
一些实施例可以涉及在任何可能的技术细节整合水平的系统、方法和/或计算机可读介质。计算机可读介质可以包括计算机可读非易失性存储介质，该计算机可读非易失性存储介质上具有用于使处理器执行操作的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是有形设备，该有形设备可以保存和存储由指令执行设备使用的指令。计算机可读存储介质可以为例如但不限于电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或前述各项的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例的非穷尽列表包括以下各项：便携式计算机磁盘、硬盘驱动器、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械已编码装置(诸如其上记录有指令的凹槽中的穿孔卡片或凸起结构)，以及前述各项的任何合适的组合。如本文所用的计算机可读存储介质不被解释为是瞬时信号本身，诸如无线电波或其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输介质传播的电磁波(例如，通过光缆的光脉冲)，或通过导线传输的电信号。
本文描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质被下载到相应计算/处理设备，或者经由网络(例如，因特网、局域网、广域网，和/或无线网络)被下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输缆线、光传输纤维、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机，和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并且转发计算机可读程序指令以存储在相应计算/处理设备内的计算机可读存储介质中。
用于执行操作的计算机可读程序代码/指令可以为汇编指令、指令集体系结构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、用于集成电路的配置数据，或者以一种或多种编程语言的任何组合编写的源代码或目标代码，该编程语言包括面向对象的编程语言(诸如Smalltalk、C++等)以及过程编程语言(诸如“C”编程语言或类似编程语言)。计算机可读程序指令可以完全在用户的计算机上执行、部分地在用户的计算机上执行、作为独立软件包执行、部分地在用户的计算机上且部分地在远程计算机上执行，或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可以通过任何类型的网络(包括局域网(LAN)或广域网(WAN))连接到用户的计算机，或者可以连接到外部计算机(例如，通过使用因特网服务提供商的因特网)。在一些实施例中，包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)的电子电路可以通过利用计算机可读程序指令的状态信息来执行计算机可读程序指令以使电子电路个性化，以便执行各方面或操作。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器以产生机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的指令，创建用于实施在流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的手段。这些计算机可读程序指令还可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机可读存储介质可以指导计算机、可编程数据处理装置和/或其它设备以特定方式发挥功能，使得其中存储有指令的计算机可读存储介质包括这样的制品，该制品包括实施在流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的各方面的指令。
计算机可读程序指令还可以被加载到计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上，以使得在计算机、其它可编程装置或其它设备上执行一系列操作步骤，从而产生计算机执行的过程，使得在计算机、其它可编程装置或其它设备上执行的指令实施在流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作。
附图中的流程图和框图图示了根据各种实施例的系统、方法以及计算机可读介质的可能实施的体系结构、功能以及操作。在这点上，流程图或框图中的每个框可以表示指令的模块、段或部分，其包括用于实施指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。方法、计算机系统以及计算机可读介质可以包括附图中描绘的框之外附加的框、比其更少的框、与其不同的框，或与其布置不同的框。在一些可选实施方式中，在框中指出的功能可以不按照附图中指出的次序发生。例如，连续示出的两个框实际上可以同时或基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的次序执行，这取决于所涉及的功能。还应当注意，框图和/或流程图图示中的每个框以及框图和/或流程图图示中的框的组合，可以由执行指定功能或动作或者执行专用硬件和计算机指令的组合的专用基于硬件的系统来实施。
显然，本文描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件或硬件和软件的组合来实施。用于实施这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码不是对实施方式的限制。因此，本文描述了系统和/或方法的操作和行为，而没有参考特定的软件代码——应当理解，软件和硬件可以被设计成基于本文的描述来实施系统和/或方法。
本文所用的元件、动作或指令均不应当被解释为关键的或必要的，除非明确地如此描述。而且，如本文所用，冠词“一个(a)”和“一个(an)”旨在包括一个或多个项目，并且可以与“一个或多个”互换使用。此外，如本文所用，术语“组”旨在包括一个或多个项目(例如，相关项目、不相关项目、相关和不相关项目的组合等)，并且可以与“一个或多个”互换使用。当仅意指一个项目时，使用术语“一个”或类似语言。而且，如本文所用，术语“具有(has)”、“具有(have)”、“具有(having)”等旨在成为开放式术语。此外，除非另有明确说明，否则短语“基于”旨在表示“至少部分地基于”。
已经出于说明的目的呈现了对各个方面和实施例的描述，但该描述并非旨在是穷尽的或限于所公开的实施例。即使特征的组合在权利要求中列举和/或在说明书中公开，但这些组合并非旨在对可能的实施方式的公开进行限制。事实上，这些特征中的许多特征可以以权利要求中未具体列举和/或说明书中未公开的方式组合。尽管下面列出的每个从属权利要求可以直接从属于仅一个权利要求，但可能的实施方式的公开包括与权利要求组中的每个其它权利要求组合的每个从属权利要求。在不脱离所描述的实施例的范围的情况下，许多修改和变化对于本领域普通技术人员是显而易见的。本文所用的术语被选择为最佳地解释实施例的原理、实际应用，或相对于市场中发现的技术的技术改进，或者使得本领域普通技术人员能够理解本文公开的实施例。
Claims (20)
1.一种可由处理器执行的视频解码方法，其特征在于，所述方法包括：
接收视频数据，所述视频数据包括(1)具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及(2)具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量，其中所述第一增量角取决于所述第二增量角；
至少基于与所述亮度分量相关联的帧内预测模式，解析或导出所述第一增量角的第一增量角值；以及
基于对应于所述第一增量角的所述第一增量角值，对所述视频数据进行解码。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于色度帧内预测模式为方向帧内预测模式并且所述第一标称角等于所述第二标称角，将所述第一增量角设置为等于对应于所述第二增量角的第二增量角值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一标称角等于对应的亮度块的左侧相邻模式或上侧相邻模式并且所述色度帧内预测模式的所述第一标称角不等于所述第二标称角，所述第一增量角值等于所述对应的亮度块的左侧相邻模式或上侧相邻模式的增量角值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一增量角值等于所述第二增量角值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一增量角值是基于半解耦划分的应用，从与对应于一个或多个亮度块的一个或多个样本位置相关联的一个或多个标称角导出。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一增量角值是基于所述第二增量角值进行熵编解码。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
发信号通知第一标志，以指示当前模式是否是根据亮度预测色度的模式；
发信号通知第二标志，以指示当前模式是否是对应的亮度块的标称模式以及当前模式是否是方向模式；并且
发信号通知第三标志，以指示所述第一增量角和所述第二增量角的索引。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一增量角值是基于使用同位亮度块的增量角作为上下文，进行熵编解码。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一增量角值是基于使用相邻色度块的增量角作为上下文，进行熵编解码。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一增量角值与对应于所述第二增量角的第二增量角值之间的绝对差发信号通知色度帧内预测模式的熵编解码，而不是发信号通知当前色度块的增量角。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述第一标称角和所述第二标称角彼此相同或接近，发信号通知色度帧内预测模式的所述增量角。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，响应于所述第一标称角和所述第二标称角彼此相同或接近，基于使用同位亮度块的增量角作为上下文，对所述第一增量角值进行熵编解码，其中当色度块与其对应的亮度块之间的所述标称角的差小于2时，所述第一标称角和所述第二标称角彼此接近。
13.一种用于对视频数据进行解码的计算机系统，其特征在于，所述计算机系统包括：
一个或多个计算机可读非易失性存储介质，被配置为存储计算机程序代码；以及
一个或多个计算机处理器，被配置为访问所述计算机程序代码并按照所述计算机程序代码的指令进行操作，所述计算机程序代码包括：
接收代码，被配置为使所述一个或多个计算机处理器接收视频数据，所述视频数据包括(1)具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及(2)具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量，其中所述第一增量角取决于所述第二增量角；
解析或导出代码，被配置为使所述一个或多个计算机处理器至少基于与所述亮度分量相关联的帧内预测模式，解析或导出所述第一增量角的第一增量角值；以及
解码代码，被配置为使所述一个或多个计算机处理器基于对应于所述第一增量角的所述第一增量角值，对所述视频数据进行解码。
14.根据权利要求13所述的计算机系统，其特征在于，所述第一增量角值是基于使用同位亮度块的增量角作为上下文，进行熵编解码。
15.根据权利要求13所述的计算机系统，其特征在于，所述第一增量角值是基于使用相邻色度块的增量角作为上下文，进行熵编解码。
16.根据权利要求13所述的计算机系统，其特征在于，所述第一增量角值与对应于所述第二增量角的第二增量角值之间的绝对差发信号通知色度帧内预测模式的熵编解码，而不是发信号通知当前色度块的增量角。
17.一种非易失性计算机可读介质，其上存储有用于对视频数据进行解码的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被配置为使一个或多个计算机处理器：
接收视频数据，所述视频数据包括(1)具有第一标称角和多个第一增量角的色度分量，以及(2)具有第二标称角和多个第二增量角的亮度分量，其中所述第一增量角取决于所述第二增量角；
至少基于与所述亮度分量相关联的帧内预测模式，解析或导出所述第一增量角的第一增量角值；以及
基于对应于所述第一增量角的所述第一增量角值，对所述视频数据进行解码。
18.根据权利要求17所述的计算机可读介质，其特征在于，所述第一增量角值是基于使用同位亮度块的增量角作为上下文，进行熵编解码。
19.根据权利要求17所述的计算机可读介质，其特征在于，所述第一增量角值是基于使用相邻色度块的增量角作为上下文，进行熵编解码。
20.根据权利要求17所述的计算机可读介质，其特征在于，所述第一增量角值与对应于所述第二增量角的第二增量角值之间的绝对差发信号通知色度帧内预测模式的熵编解码，而不是发信号通知当前色度块的增量角。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US16/993,876 | 2020-08-14 | ||
| US16/993,876 US11432006B2 (en) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | Chroma mode video coding |
| PCT/US2021/029604 WO2022035475A1 (en) | 2020-08-14 | 2021-04-28 | Chroma mode video coding |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116195251A true CN116195251A (zh) | 2023-05-30 |
Family
ID=80223183
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202180059987.2A Pending CN116195251A (zh) | 2020-08-14 | 2021-04-28 | 色度模式视频编解码 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US11432006B2 (zh) |
| EP (1) | EP4133723A4 (zh) |
| CN (1) | CN116195251A (zh) |
| WO (1) | WO2022035475A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11432006B2 (en) * | 2020-08-14 | 2022-08-30 | Tencent America LLC | Chroma mode video coding |
| US20230035118A1 (en) * | 2021-07-23 | 2023-02-02 | Tencent America LLC | Cross component end of block flag coding |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103460701A (zh) * | 2012-01-20 | 2013-12-18 | 索尼公司 | 有效度图编码的复杂度降低 |
| CN107079160A (zh) * | 2014-11-11 | 2017-08-18 | 联发科技（新加坡）私人有限公司 | 对亮度及色度使用单独编码树的视频编码方法 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DK3139596T3 (da) | 2011-09-13 | 2020-01-06 | Hfi Innovation Inc | Fremgangsmåde og apparat til intra-modus-kodning i hevc |
| US20140198855A1 (en) | 2013-01-14 | 2014-07-17 | Qualcomm Incorporated | Square block prediction |
| AU2013202653A1 (en) * | 2013-04-05 | 2014-10-23 | Canon Kabushiki Kaisha | Method, apparatus and system for generating intra-predicted samples |
| FI20175006A1 (en) * | 2017-01-03 | 2019-02-15 | Nokia Technologies Oy | Video and image coding using wide-angle intra-prediction |
| US10992939B2 (en) * | 2017-10-23 | 2021-04-27 | Google Llc | Directional intra-prediction coding |
| US10432929B2 (en) | 2018-02-12 | 2019-10-01 | Tencent America LLC | Method and apparatus for multiple line intra prediction in video compression |
| US10419754B1 (en) | 2018-04-02 | 2019-09-17 | Tencent America LLC | Method and apparatus for video decoding using multiple line intra prediction |
| US10567752B2 (en) | 2018-07-02 | 2020-02-18 | Tencent America LLC | Method and apparatus for intra prediction for non-square blocks in video compression |
| US10284860B1 (en) | 2018-07-02 | 2019-05-07 | Tencent America LLC | Method and apparatus for video coding |
| US10404980B1 (en) | 2018-07-10 | 2019-09-03 | Tencent America LLC | Intra prediction with wide angle mode in video coding |
| US11128872B2 (en) * | 2018-07-16 | 2021-09-21 | Qualcomm Incorporated | Position dependent intra prediction combination with wide angle intra prediction |
| JP2021531677A (ja) * | 2018-07-16 | 2021-11-18 | インターデジタル ヴイシー ホールディングス， インコーポレイテッド | 広角イントラ予測と位置依存イントラ予測の組み合わせ |
| US10491893B1 (en) | 2018-08-29 | 2019-11-26 | Tencent America LLC | Method and apparatus for multi-line intra prediction |
| US10469845B1 (en) | 2018-09-21 | 2019-11-05 | Tencent America, Llc | Method and apparatus for intra mode coding |
| CN112823522A (zh) * | 2018-10-01 | 2021-05-18 | 交互数字Vc控股公司 | 用于广角帧内预测的方向 |
| US20200112728A1 (en) * | 2018-10-03 | 2020-04-09 | Qualcomm Incorporated | Wide-angle intra prediction for video coding |
| CN113545090A (zh) * | 2019-02-01 | 2021-10-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 用于帧内子分区编解码模式的方法和设备 |
| US11197025B2 (en) * | 2019-06-21 | 2021-12-07 | Qualcomm Incorporated | Signaling of matrix intra prediction parameters in video coding |
| US11432006B2 (en) * | 2020-08-14 | 2022-08-30 | Tencent America LLC | Chroma mode video coding |
-
2020
- 2020-08-14 US US16/993,876 patent/US11432006B2/en active Active
-
2021
- 2021-04-28 EP EP21856376.5A patent/EP4133723A4/en active Pending
- 2021-04-28 CN CN202180059987.2A patent/CN116195251A/zh active Pending
- 2021-04-28 WO PCT/US2021/029604 patent/WO2022035475A1/en unknown
-
2022
- 2022-07-26 US US17/873,761 patent/US11758186B2/en active Active
-
2023
- 2023-06-08 US US18/331,516 patent/US20230319309A1/en active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103460701A (zh) * | 2012-01-20 | 2013-12-18 | 索尼公司 | 有效度图编码的复杂度降低 |
| CN107079160A (zh) * | 2014-11-11 | 2017-08-18 | 联发科技（新加坡）私人有限公司 | 对亮度及色度使用单独编码树的视频编码方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| JANI LAINEMA ET AL.: "Intra coding of the HEVC standard", 《IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》, 31 December 2012 (2012-12-31), pages 3 * |
| JEONG JINWOO ET AL.: "Fast chroma prediction mode decision based on luma prediction mode for AV1 intra coding", 《INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY CONVERGENCE(ICTC)》, 16 October 2019 (2019-10-16), pages 2 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20230319309A1 (en) | 2023-10-05 |
| US20220053212A1 (en) | 2022-02-17 |
| US20220360818A1 (en) | 2022-11-10 |
| EP4133723A1 (en) | 2023-02-15 |
| US11432006B2 (en) | 2022-08-30 |
| EP4133723A4 (en) | 2023-07-05 |
| WO2022035475A1 (en) | 2022-02-17 |
| US11758186B2 (en) | 2023-09-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11758186B2 (en) | Chroma mode video coding | |
| CN115702565A (zh) | 改进的交叉分量帧内预测模式 | |
| US20220353550A1 (en) | Semi-decoupled partitioning for video coding | |
| US12003725B2 (en) | Signaling method for chroma intra prediction mode | |
| US11140394B1 (en) | Adaptive chroma intra mode coding in video compression | |
| CA3135411C (en) | Method for signaling subpicture identifier | |
| US11259055B2 (en) | Extended maximum coding unit size | |
| CN113692737A (zh) | 用于发信号通知输出子图像层集的方法 | |
| CN112135139A (zh) | 对编码视频数据进行分区的方法、计算机系统及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |