CN116193511A - 一种5g数据流量乱序处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种5G数据流量乱序处理方法和系统。本发明通过接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点；进行排序分析，确定特征顺序；将数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据；对多个目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据；替换乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。能够标记数据目标的多个数据特征点，将数据目标截取为多个目标截取子数据，进而在5G数据传输的过程中，实时进行流量乱序分析，标记乱序截取子数据，并生成更正传输任务，有效避免5G数据流量的传输过程中出现的数据流量的乱序现象，保障用户的正常使用。

Description

一种5G数据流量乱序处理方法和系统

技术领域

本发明属于5G数据技术领域，尤其涉及一种5G数据流量乱序处理方法和系统。

背景技术

5G，是第五代移动通信技术，是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术。5G作为一种新型移动通信网络，不仅要解决人与人通信，为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清（3D）视频等更加身临其境的极致业务体验，更要解决人与物、物与物通信问题，满足移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等物联网应用需求。最终，5G将渗透到经济社会的各行业各领域，成为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施。

数据流量，是指通过通信技术上网或使用相关数据增值业务所产生的数据流量。随着5G技术的发展，数据流量的种类越来越多，数据流量的传输体量也越来越大，在5G数据流量的传输过程中，有时候会出现数据流量的乱序现象，导致传输的数据错乱，影响用户的正常使用。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种5G数据流量乱序处理方法和系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种5G数据流量乱序处理方法，所述方法具体包括以下步骤：

接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点；

对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序；

根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据；

基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据；

替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点具体包括以下步骤：

在具有数据的流量传输需求时，接收数据请求；

对所述数据请求进行目标分析，确定数据目标；

对所述数据目标进行特征分析，生成特征分析结果；

按照所述特征分析结果，在所述数据目标中标记多个数据特征点。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序具体包括以下步骤：

根据所述数据请求，分析判断多个所述数据特征点是否具有排序信息；

若具有排序信息，则根据所述排序信息，确定特征顺序；

若不具有信息，则对所述数据目标进行特征顺序分析，确定多个所述数据特征点的特征顺序。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据具体包括以下步骤：

在具有排序信息时，根据多个所述数据特征点，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据；

在不具有排序信息时，分析多个所述数据特征点对应的特征范围，根据多个所述特征范围，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据具体包括以下步骤：

在进行数据传输时，生成并发送乱序分析指令；

按照所述乱序分析指令，基于特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，生成乱序分析结果；

按照所述乱序分析结果，判断是否存在流量乱序；

在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输具体包括以下步骤：

暂停所述乱序截取子数据的传输；

确定并标记正确截取子数据；

将所述正确截取子数据替换所述乱序截取子数据；

生成更正传输任务，进行继续数据传输。

一种5G数据流量乱序处理系统，所述系统包括数据请求处理单元、特征排序分析单元、目标截取处理单元、乱序分析处理单元和乱序替换传输单元，其中：

数据请求处理单元，用于接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点；

特征排序分析单元，用于对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序；

目标截取处理单元，用于根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据；

乱序分析处理单元，用于基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据；

乱序替换传输单元，用于替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述数据请求处理单元具体包括：

请求接收模块，用于在具有数据的流量传输需求时，接收数据请求；

目标分析模块，用于对所述数据请求进行目标分析，确定数据目标；

特征分析模块，用于对所述数据目标进行特征分析，生成特征分析结果；

特征点标记模块，用于按照所述特征分析结果，在所述数据目标中标记多个数据特征点。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述特征排序分析单元具体包括：

排序判断模块，用于根据所述数据请求，分析判断多个所述数据特征点是否具有排序信息；

排序处理模块，用于在具有排序信息时，根据所述排序信息，确定特征顺序；

顺序分析模块，用于在不具有信息时，对所述数据目标进行特征顺序分析，确定多个所述数据特征点的特征顺序。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述乱序替换传输单元具体包括：

传输暂停模块，用于暂停所述乱序截取子数据的传输；

标记确定模块，用于确定并标记正确截取子数据；

子数据替换模块，用于将所述正确截取子数据替换所述乱序截取子数据；

继续传输模块，用于生成更正传输任务，进行继续数据传输。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点；进行排序分析，确定特征顺序；将数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据；对多个目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据；替换乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。能够标记数据目标的多个数据特征点，将数据目标截取为多个目标截取子数据，进而在5G数据传输的过程中，实时进行流量乱序分析，标记乱序截取子数据，并生成更正传输任务，有效避免5G数据流量的传输过程中出现的数据流量的乱序现象，保障用户的正常使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中数据请求接收处理的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中数据特征排序分析的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中数据目标截取处理的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中流量乱序分析标记的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中进行继续数据传输的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中数据请求处理单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中特征排序分析单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中乱序替换传输单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，数据流量，是指通过通信技术上网或使用相关数据增值业务所产生的数据流量。随着5G技术的发展，数据流量的种类越来越多，数据流量的传输体量也越来越大，在5G数据流量的传输过程中，有时候会出现数据流量的乱序现象，导致传输的数据错乱，影响用户的正常使用。

为解决上述问题，本发明实施例通过接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点；对多个数据特征点进行排序分析，确定特征顺序；根据多个数据特征点，将数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据；基于特征顺序，对多个目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据；替换乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。能够标记数据目标的多个数据特征点，将数据目标截取为多个目标截取子数据，进而在5G数据传输的过程中，实时进行流量乱序分析，标记乱序截取子数据，并生成更正传输任务，有效避免5G数据流量的传输过程中出现的数据流量的乱序现象，保障用户的正常使用。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种5G数据流量乱序处理方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点。

在本发明实施例中，用户在对5G设备进行使用过程中，若具有数据的流量传输需求，则通过5G设备生成数据请求，并发送数据请求，通过接收5G设备的数据请求，再对数据请求进行目标分析，确定数据请求对应的数据目标，进而通过对数据目标进行特征分析，生成特征分析结果，进而按照特征分析结果，在数据目标中标记多个数据特征点。

可以理解的是，数据目标，是数据请求中，请求传输的数据对象，例如：请求打开公众号文章，则公众号文章对应的数据为数据目标；请求下载几首歌曲，则对应的几首歌曲为数据目标。

可以理解的是，特征分析的过程，首先是对数据目标进行整体分析，判断数据目标是否是由多个数据组成，若数据目标是由多个数据组成，则按照多个数据对应的名称特征、类型特征或时间特征，进行相符合的特征分析（例如：数据目标为几首歌曲时，特征分析则是对几首歌曲的名称特征进行分析）；若数据目标不是由多个数据组成，则按照数据内容的类型，进行标识性的特征分析（例如：数据目标为公众号文章时，则可以对公众号文章的内容类型进行分析，确定公众号文章中具有的多个标识性的内容）。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中数据请求接收处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点具体包括以下步骤：

步骤S1011，在具有数据的流量传输需求时，接收数据请求。

步骤S1012，对所述数据请求进行目标分析，确定数据目标。

步骤S1013，对所述数据目标进行特征分析，生成特征分析结果。

步骤S1014，按照所述特征分析结果，在所述数据目标中标记多个数据特征点。

进一步的，所述5G数据流量乱序处理方法还包括以下步骤：

步骤S102，对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序。

在本发明实施例中，通过对数据请求进行排序分析，判断数据请求中，是否具有对数据目标进行传输请求的排序信息，若具有排序信息，则以排序信息为顺序分析对象，确定对应的特征顺序；若不具有排序信息，则以多个数据特征点在数据目标中的前后位置进行顺序分析，确定多个数据特征点对应的特征顺序。

可以理解的是，有的数据目标由多个数据组成时，用户进行数据请求时，可能会具有对多个组成的数据进行选择的过程，则排序信息为对多个组成的数据进行选择的先后顺序，例如：数据目标为几首歌曲，用户需要对几首歌曲进行点击选择，则对点击选择的先后顺序进行记录，生成对数据目标进行传输请求的排序信息。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中数据特征排序分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序具体包括以下步骤：

步骤S1021，根据所述数据请求，分析判断多个所述数据特征点是否具有排序信息。

步骤S1022，若具有排序信息，则根据所述排序信息，确定特征顺序。

步骤S1023，若不具有排序信息，则对所述数据目标进行特征顺序分析，确定多个所述数据特征点的特征顺序。

进一步的，所述5G数据流量乱序处理方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据。

在本发明实施例中，在具有排序信息时，表明数据目标由多个数据组成，此时可以直接按照排序信息，将多个数据特征点对应的数据进行排列截取，得到多个目标截取子数据；在不具有排序信息时，通过对多个数据特征点进行特征范围的分析，按照多个特征范围，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据，例如：可以以多个数据特征点为特征范围的边界，确定多个特征范围，进而进行排列截取；也可以以多个数据特征点为特征范围的中心，确定多个特征范围，进而进行排列截取。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中数据目标截取处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据具体包括以下步骤：

步骤S1031，在具有排序信息时，根据多个所述数据特征点，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据。

步骤S1032，在不具有排序信息时，分析多个所述数据特征点对应的特征范围，根据多个所述特征范围，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据。

进一步的，所述5G数据流量乱序处理方法还包括以下步骤：

步骤S104，基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据。

在本发明实施例中，在进行数据传输时，生成乱序分析指令，并发送乱序分析指令，按照乱序分析指令，以特征顺序为标准，识别数据传输过程中对应的多个目标截取子数据，生成识别结果，按照识别结果，进行5G数据传输的流量乱序分析，判断是否存在流量乱序，并在存在流量乱序时，将此时的目标截取子数据标记为乱序截取子数据。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中流量乱序分析标记的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据具体包括以下步骤：

步骤S1041，在进行数据传输时，生成并发送乱序分析指令。

步骤S1042，按照所述乱序分析指令，基于特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，生成乱序分析结果。

步骤S1043，按照所述乱序分析结果，判断是否存在流量乱序。

步骤S1044，在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据。

进一步的，所述5G数据流量乱序处理方法还包括以下步骤：

步骤S105，替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。

在本发明实施例中，暂停对乱序截取子数据的传输，并将乱序截取子数据中已经传输的部分进行删除，再按照特征顺序，确定此时应该传输的目标截取子数据，将其标记为正确截取子数据，进而通过正确截取子数据替换乱序截取子数据，生成更正传输任务，进行继续数据传输。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中进行继续数据传输的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输具体包括以下步骤：

步骤S1051，暂停所述乱序截取子数据的传输。

步骤S1052，确定并标记正确截取子数据。

步骤S1053，将所述正确截取子数据替换所述乱序截取子数据。

步骤S1054，生成更正传输任务，进行继续数据传输。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种5G数据流量乱序处理系统，包括：

数据请求处理单元101，用于接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点。

在本发明实施例中，用户在对5G设备进行使用过程中，若具有数据的流量传输需求，则通过5G设备生成数据请求，并发送数据请求，数据请求处理单元101通过接收5G设备的数据请求，再对数据请求进行目标分析，确定数据请求对应的数据目标，进而通过对数据目标进行特征分析，生成特征分析结果，进而按照特征分析结果，在数据目标中标记多个数据特征点。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中数据请求处理单元101的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述数据请求处理单元101具体包括：

请求接收模块1011，用于在具有数据的流量传输需求时，接收数据请求。

目标分析模块1012，用于对所述数据请求进行目标分析，确定数据目标。

特征分析模块1013，用于对所述数据目标进行特征分析，生成特征分析结果。

特征点标记模块1014，用于按照所述特征分析结果，在所述数据目标中标记多个数据特征点。

进一步的，所述5G数据流量乱序处理系统还包括：

特征排序分析单元102，用于对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序。

在本发明实施例中，特征排序分析单元102通过对数据请求进行排序分析，判断数据请求中，是否具有对数据目标进行传输请求的排序信息，若具有排序信息，则以排序信息为顺序分析对象，确定对应的特征顺序；若不具有排序信息，则以多个数据特征点在数据目标中的前后位置进行顺序分析，确定多个数据特征点对应的特征顺序。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中特征排序分析单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述特征排序分析单元102具体包括：

排序判断模块1021，用于根据所述数据请求，分析判断多个所述数据特征点是否具有排序信息。

排序处理模块1022，用于在具有排序信息时，根据所述排序信息，确定特征顺序。

顺序分析模块1023，用于在不具有排序信息时，对所述数据目标进行特征顺序分析，确定多个所述数据特征点的特征顺序。

进一步的，所述5G数据流量乱序处理系统还包括：

目标截取处理单元103，用于根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据。

在本发明实施例中，在具有排序信息时，表明数据目标由多个数据组成，此时目标截取处理单元103可以直接按照排序信息，将多个数据特征点对应的数据进行排列截取，得到多个目标截取子数据；在不具有排序信息时，目标截取处理单元103通过对多个数据特征点进行特征范围的分析，按照多个特征范围，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据，例如：可以以多个数据特征点为特征范围的边界，确定多个特征范围，进而进行排列截取；也可以以多个数据特征点为特征范围的中心，确定多个特征范围，进而进行排列截取。

乱序分析处理单元104，用于基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据。

在本发明实施例中，在进行数据传输时，乱序分析处理单元104生成乱序分析指令，并发送乱序分析指令，按照乱序分析指令，以特征顺序为标准，识别数据传输过程中对应的多个目标截取子数据，生成识别结果，按照识别结果，进行5G数据传输的流量乱序分析，判断是否存在流量乱序，并在存在流量乱序时，将此时的目标截取子数据标记为乱序截取子数据。

乱序替换传输单元105，用于替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。

在本发明实施例中，乱序替换传输单元105暂停对乱序截取子数据的传输，并将乱序截取子数据中已经传输的部分进行删除，再按照特征顺序，确定此时应该传输的目标截取子数据，将其标记为正确截取子数据，进而通过正确截取子数据替换乱序截取子数据，生成更正传输任务，进行继续数据传输。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中乱序替换传输单元105的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述乱序替换传输单元105具体包括：

传输暂停模块1051，用于暂停所述乱序截取子数据的传输。

标记确定模块1052，用于确定并标记正确截取子数据。

子数据替换模块1053，用于将所述正确截取子数据替换所述乱序截取子数据。

继续传输模块1054，用于生成更正传输任务，进行继续数据传输。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种5G数据流量乱序处理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点；

对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序；

根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据；

基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据；

替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。

2.根据权利要求1所述的5G数据流量乱序处理方法，其特征在于，所述接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点具体包括以下步骤：

在具有数据的流量传输需求时，接收数据请求；

对所述数据请求进行目标分析，确定数据目标；

对所述数据目标进行特征分析，生成特征分析结果；

按照所述特征分析结果，在所述数据目标中标记多个数据特征点。

3.根据权利要求1所述的5G数据流量乱序处理方法，其特征在于，所述对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序具体包括以下步骤：

根据所述数据请求，分析判断多个所述数据特征点是否具有排序信息；

若具有排序信息，则根据所述排序信息，确定特征顺序；

若不具有排序信息，则对所述数据目标进行特征顺序分析，确定多个所述数据特征点的特征顺序。

4.根据权利要求3所述的5G数据流量乱序处理方法，其特征在于，所述根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据具体包括以下步骤：

在具有排序信息时，根据多个所述数据特征点，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据；

在不具有排序信息时，分析多个所述数据特征点对应的特征范围，根据多个所述特征范围，将数据目标进行排列截取，得到多个目标截取子数据。

5.根据权利要求1所述的5G数据流量乱序处理方法，其特征在于，所述基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据具体包括以下步骤：

在进行数据传输时，生成并发送乱序分析指令；

按照所述乱序分析指令，基于特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，生成乱序分析结果；

按照所述乱序分析结果，判断是否存在流量乱序；

在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据。

6.根据权利要求1所述的5G数据流量乱序处理方法，其特征在于，所述替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输具体包括以下步骤：

暂停所述乱序截取子数据的传输；

确定并标记正确截取子数据；

将所述正确截取子数据替换所述乱序截取子数据；

生成更正传输任务，进行继续数据传输。

7.一种5G数据流量乱序处理系统，其特征在于，所述系统包括数据请求处理单元、特征排序分析单元、目标截取处理单元、乱序分析处理单元和乱序替换传输单元，其中：

数据请求处理单元，用于接收数据请求，确定数据目标，并标记多个数据特征点；

特征排序分析单元，用于对多个所述数据特征点进行排序分析，确定特征顺序；

目标截取处理单元，用于根据多个所述数据特征点，将所述数据目标进行截取处理，得到多个目标截取子数据；

乱序分析处理单元，用于基于所述特征顺序，对多个所述目标截取子数据进行5G数据传输的流量乱序分析，并在存在流量乱序时，标记乱序截取子数据；

乱序替换传输单元，用于替换所述乱序截取子数据，并生成更正传输任务，进行继续数据传输。

8.根据权利要求7所述的5G数据流量乱序处理系统，其特征在于，所述数据请求处理单元具体包括：

请求接收模块，用于在具有数据的流量传输需求时，接收数据请求；

目标分析模块，用于对所述数据请求进行目标分析，确定数据目标；

特征分析模块，用于对所述数据目标进行特征分析，生成特征分析结果；

特征点标记模块，用于按照所述特征分析结果，在所述数据目标中标记多个数据特征点。

9.根据权利要求7所述的5G数据流量乱序处理系统，其特征在于，所述特征排序分析单元具体包括：

排序判断模块，用于根据所述数据请求，分析判断多个所述数据特征点是否具有排序信息；

排序处理模块，用于在具有排序信息时，根据所述排序信息，确定特征顺序；

顺序分析模块，用于在不具有排序信息时，对所述数据目标进行特征顺序分析，确定多个所述数据特征点的特征顺序。

10.根据权利要求7所述的5G数据流量乱序处理系统，其特征在于，所述乱序替换传输单元具体包括：

传输暂停模块，用于暂停所述乱序截取子数据的传输；

标记确定模块，用于确定并标记正确截取子数据；

子数据替换模块，用于将所述正确截取子数据替换所述乱序截取子数据；

继续传输模块，用于生成更正传输任务，进行继续数据传输。

Images