CN116192363A - 基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备 - Google Patents

基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116192363A
CN116192363A CN202310457149.1A CN202310457149A CN116192363A CN 116192363 A CN116192363 A CN 116192363A CN 202310457149 A CN202310457149 A CN 202310457149A CN 116192363 A CN116192363 A CN 116192363A
Authority
CN
China
Prior art keywords
text
information
classification result
encrypted
sentence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310457149.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116192363B (zh
Inventor
周景
郭行飞
刘永丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongxin Kuanwei Media Technology Co ltd
Original Assignee
Zhongxin Kuanwei Media Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongxin Kuanwei Media Technology Co ltd filed Critical Zhongxin Kuanwei Media Technology Co ltd
Priority to CN202310457149.1A priority Critical patent/CN116192363B/zh
Publication of CN116192363A publication Critical patent/CN116192363A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116192363B publication Critical patent/CN116192363B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/008—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols involving homomorphic encryption
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
    • G10H1/00—Details of electrophonic musical instruments
    • G10H1/0008—Associated control or indicating means
    • G10H1/0025—Automatic or semi-automatic music composition, e.g. producing random music, applying rules from music theory or modifying a musical piece
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
    • G10L13/02—Methods for producing synthetic speech; Speech synthesisers
    • G10L13/027—Concept to speech synthesisers; Generation of natural phrases from machine-based concepts
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • H04L63/0442—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload wherein the sending and receiving network entities apply asymmetric encryption, i.e. different keys for encryption and decryption
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0861—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备，包括基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。本发明能够通过同态加密的方式降低原始的文字信息的泄露风险。

Description

基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备
技术领域
本发明涉及数据加密技术领域，具体而言，涉及一种基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备。
背景技术
目前，为了解决图书文字作品呈现形式单一的问题，通常会对图书文字作品进行可听化，将图书文字作品转化为音乐组曲作品，丰富用户的感官体验。
然而，在实践中发现，图书文字作品可听化通常是直接对原始的图书问题作品进行可听化，在图书文字作品可听化的过程中以及得到的音乐组曲作品传播的过程中，会存在原始的图书文字作品泄露的风险。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备，通过同态加密的方式降低原始的文字信息的泄露风险。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于文字信息的可听化处理方法，包括：
基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；
基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；
对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；
利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；
对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
作为一种可选的实施方式，所述基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息，包括：
对待处理文字信息进行分句，得到多个文本子句；
对各个文本子句进行文本嵌入，得到多个句向量；其中，一个文本子句与一个句向量一一对应；
基于所述预设公钥对每个句向量分别进行加密，得到多个加密句向量；
将各个加密句向量共同确定为第一加密信息。
作为一种可选的实施方式，对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文，包括：
对所述第一加密信息中的每一加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文；其中，加密句向量与句分类结果密文一一对应；
将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文。
作为一种可选的实施方式，所述对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品，包括：
从所述文本分类结果中获取至少一个文本提示词；
将所述文本提示词输入预先训练的音乐组曲生成模型，得到与所述本文提示词对应的子音乐组曲；其中，一个文本提示词对应一个子音乐组曲；
确定所述文本提示词的编号；
根据所述编号将各个子音乐组曲进行排序组合，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
作为一种可选的实施方式，所述音乐组曲生成模型基于同态加密的自然语言处理模型构建。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于文字信息的可听化处理装置，包括：
密钥获取单元，用于基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；
加密单元，用于基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；
分类单元，用于对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；
解密单元，用于利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；
数据处理单元，用于对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
作为一种可选的实施方式，所述加密单元基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息的方式具体为：
对待处理文字信息进行分句，得到多个文本子句；
对各个文本子句进行文本嵌入，得到多个句向量；其中，一个文本子句与一个句向量一一对应；
基于所述预设公钥对每个句向量分别进行加密，得到多个加密句向量；
将各个加密句向量共同确定为第一加密信息。
作为一种可选的实施方式，所述分类单元对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文的方式具体为：
对所述第一加密信息中的每一加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文；其中，加密句向量与句分类结果密文一一对应；
将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算设备，所述计算设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行上述基于文字信息的可听化处理方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述基于文字信息的可听化处理方法。
在本发明实施例中，可以基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品，通过同态加密的方式降低原始的文字信息的泄露风险。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例提供的一种可选的基于文字信息的可听化处理方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例提供的一种可选的基于文字信息的可听化处理装置的结构示意图；
图3示意性地示出了本发明实施例的一种介质的结构示意图；
图4示意性地示出了本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面参考图1，图1为本发明一实施例提供的基于文字信息的可听化处理方法的流程示意图。需要注意的是，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图1所示的本发明一实施例提供的基于文字信息的可听化处理方法的流程，包括：
步骤S101，基于同态加密得到预设公钥和预设私钥。
本发明实施例中，MLaaS(Machine Learning as a Service)模式，云服务提供商从互联网和边缘等各种方式收集数据到集中的云中，然后在云中训练模型，最后将模型部署到云中，为用户提供推断服务。但当用户将明文数据发送给服务器进行处理时会存在隐私泄露风险。
同态加密是一类具有特殊自然属性的加密方法，与一般加密算法相比，同态加密除了能实现基本的加密操作之外，还能实现密文间的多种计算功能，即先计算后解密可等价于先解密后计算。
在基于同态加密的MLaaS设置中，客户端对敏感数据进行加密，并将加密后的数据上传到服务器，服务器不用解密，直接处理加密后的数据，并将加密结果返回给客户端。由于只有客户端拥有私钥，所以能够保护客户端的数据隐私；
文本分类是指用计算机对文本(或其他实体)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记；
数据可听化（data sonification）是指用非言语的声音传递信息，具体来说，是将数据关系转换为声音信号中的感知关系，以促进其传播或解释；
提示学习（prompt learning）是一种适用于低资源场景的预训练模型方法，即在零样本或少样本的场景中获得良好的任务效果。
本发明实施例中，可以通过基于容错学习问题的全同态加密方案Brakersi/Fan-Vercauteren scheme（BFV）方案生成私钥
Figure SMS_1
及公钥/>
Figure SMS_2
：
- 私钥：
Figure SMS_3
，取私钥/>
Figure SMS_4
=s;
- 公钥：
Figure SMS_5
设s=/>
Figure SMS_6
，取样/>
Figure SMS_7
和/>
Figure SMS_8
并输出：
Figure SMS_9
- 加密：
Figure SMS_10
消息/>
Figure SMS_11
，令/>
Figure SMS_12
，并取样/>
Figure SMS_13
，并返回:
Figure SMS_14
- 解密：
Figure SMS_15
取/>
Figure SMS_16
，计算：
Figure SMS_17
步骤S102，基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息。
本发明实施例中，对图书文字作品进行分句得到a1,a2,a3,...，通过文本嵌入方法（预训练语言模型bert）转化为句向量b1,b2,b3,...（因为同态加密机制无法高效进行嵌入表征，故需要客户端先将原始数据经过embedding层转为嵌入向量再加密变为密文数据），用公钥
Figure SMS_18
对b1,b2,b3,...进行加密，得到经过加密的文本嵌入向量c1,c2,c3,...。
作为一种可选的实施方式，步骤S102基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息的方式具体可以为：
对待处理文字信息进行分句，得到多个文本子句；
对各个文本子句进行文本嵌入，得到多个句向量；其中，一个文本子句与一个句向量一一对应；
基于所述预设公钥对每个句向量分别进行加密，得到多个加密句向量；
将各个加密句向量共同确定为第一加密信息。
其中，实施这种实施方式，可以对每一个句向量基于预设公钥进行加密，得到多个加密句向量；并且可以将每个加密句向量共同确定为第一加密信息，从而保证了第一加密信息的全面性。
步骤S103，对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文。
作为一种可选的实施方式，步骤S103对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文的方式具体可以为：
对所述第一加密信息中的每一加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文；其中，加密句向量与句分类结果密文一一对应；
将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文。
其中，实施这种实施方式，可以对每个加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文，并且可以将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文，提升文本分类结果密文的全面性。
本发明实施例中，将文本嵌入向量c1,c2,c3,...通过现有基于同态加密的自然语言处理模型HErBERT模型进行文本分类得到加密的文本分类结果密文y1,y2,y3,...。
步骤S104，利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果。
本发明实施例中，用私钥
Figure SMS_19
对文本分类结果密文y1,y2,y3,...进行解密，得到文本分类结果z1,z2,z3,...。
步骤S105，对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
作为一种可选的实施方式，步骤S105对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品的方式具体可以为：
从所述文本分类结果中获取至少一个文本提示词；
将所述文本提示词输入预先训练的音乐组曲生成模型，得到与所述本文提示词对应的子音乐组曲；其中，一个文本提示词对应一个子音乐组曲；
确定所述文本提示词的编号；
根据所述编号将各个子音乐组曲进行排序组合，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
其中，实施这种实施方式，可以从文本分类结果中获取一个或多个文本提示词；并且可以通过预先训练的音乐组曲生成模型输出与文本提示词对应的子音乐组曲；以及可以按照文本提示词的顺序，对子音乐组曲进行排序组合，得到完整的音乐组曲作品，以使得到的音乐组曲作品能够包含待处理文字中的所有信息，提升了音乐组曲作品包含的信息量。
本发明实施例中，所述音乐组曲生成模型基于同态加密的自然语言处理模型构建。
本发明实施例中，将文本分类结果z1,z2,z3,...当作文本提示词输入到现有的文本生成音乐服务工具Mubert API，通过提示学习生成音乐demo m1,m2,m3,...,最后将其合成音乐组曲作品m。自然语言处理模型可以为希尔伯特模型。
本发明能够通过同态加密的方式降低原始的文字信息的泄露风险。此外，本发明还可以保证第一加密信息的全面性。此外，本发明还可以提升文本分类结果密文的全面性。此外，本发明还可以提升音乐组曲作品包含的信息量。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图2对本发明示例性实施方式的一种基于文字信息的可听化处理装置进行说明，该装置包括：
密钥获取单元201，用于基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；
加密单元202，用于基于密钥获取单元201得到的所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；
分类单元203，用于对加密单元202得到的所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；
解密单元204，用于利用密钥获取单元201得到的所述预设私钥对分类单元203得到的所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；
数据处理单元205，用于对解密单元204得到的所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
作为一种可选的实施方式，所述加密单元202基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息的方式具体为：
对待处理文字信息进行分句，得到多个文本子句；
对各个文本子句进行文本嵌入，得到多个句向量；其中，一个文本子句与一个句向量一一对应；
基于所述预设公钥对每个句向量分别进行加密，得到多个加密句向量；
将各个加密句向量共同确定为第一加密信息。
其中，实施这种实施方式，可以对每一个句向量基于预设公钥进行加密，得到多个加密句向量；并且可以将每个加密句向量共同确定为第一加密信息，从而保证了第一加密信息的全面性。
作为一种可选的实施方式，所述分类单元203对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文的方式具体为：
对所述第一加密信息中的每一加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文；其中，加密句向量与句分类结果密文一一对应；
将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文。
其中，实施这种实施方式，可以对每个加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文，并且可以将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文，提升文本分类结果密文的全面性。
作为一种可选的实施方式，所述数据处理单元205对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品的方式具体为：
从所述文本分类结果中获取至少一个文本提示词；
将所述文本提示词输入预先训练的音乐组曲生成模型，得到与所述本文提示词对应的子音乐组曲；其中，一个文本提示词对应一个子音乐组曲；
确定所述文本提示词的编号；
根据所述编号将各个子音乐组曲进行排序组合，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
其中，实施这种实施方式，可以从文本分类结果中获取一个或多个文本提示词；并且可以通过预先训练的音乐组曲生成模型输出与文本提示词对应的子音乐组曲；以及可以按照文本提示词的顺序，对子音乐组曲进行排序组合，得到完整的音乐组曲作品，以使得到的音乐组曲作品能够包含待处理文字中的所有信息，提升了音乐组曲作品包含的信息量。
本发明实施例中，所述音乐组曲生成模型基于同态加密的自然语言处理模型构建。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，参考图3对本发明示例性实施方式的计算机可读存储介质进行说明，请参考图3，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序（即程序产品），所述计算机程序在被处理器运行时，会实现上述方法实施方式中所记载的各步骤，例如，基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品；各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。
需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的用于基于文字信息的可听化处理的计算设备。
图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算设备40的框图，该计算设备40可以是计算机系统或服务器。图4显示的计算设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件（包括系统存储器402和处理单元401）的总线403。
计算设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）4021和/或高速缓存存储器4022。计算设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，ROM4023可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图4中未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管未在图4中示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。系统存储器402中可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组（至少一个）程序模块4024的程序/实用工具4025，可以存储在例如系统存储器402中，且这样的程序模块4024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块4024通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算设备40也可以与一个或多个外部设备404（如键盘、指向设备、显示器等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口405进行。并且，计算设备40还可以通过网络适配器406与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图4所示，网络适配器406通过总线403与计算设备40的其它模块（如处理单元401等）通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算设备40使用其它硬件和/或软件模块。
处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于文字信息的可听化处理装置的若干单元/模块或子单元/子模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

Claims (10)

1.一种基于文字信息的可听化处理方法，包括：
基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；
基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；
对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；
利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；
对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
2.根据权利要求1所述的基于文字信息的可听化处理方法，所述基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息，包括：
对待处理文字信息进行分句，得到多个文本子句；
对各个文本子句进行文本嵌入，得到多个句向量；其中，一个文本子句与一个句向量一一对应；
基于所述预设公钥对每个句向量分别进行加密，得到多个加密句向量；
将各个加密句向量共同确定为第一加密信息。
3.根据权利要求2所述的基于文字信息的可听化处理方法，所述对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文，包括：
对所述第一加密信息中的每一加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文；其中，加密句向量与句分类结果密文一一对应；
将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文。
4.根据权利要求1~3任一项所述的基于文字信息的可听化处理方法，对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品，包括：
从所述文本分类结果中获取至少一个文本提示词；
将所述文本提示词输入预先训练的音乐组曲生成模型，得到与所述文本提示词对应的子音乐组曲；其中，一个文本提示词对应一个子音乐组曲；
确定所述文本提示词的编号；
根据所述编号将各个子音乐组曲进行排序组合，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
5.根据权利要求4所述的基于文字信息的可听化处理方法，所述音乐组曲生成模型基于同态加密的自然语言处理模型构建。
6.一种基于文字信息的可听化处理装置，包括：
密钥获取单元，用于基于同态加密得到预设公钥和预设私钥；
加密单元，用于基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息；
分类单元，用于对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文；
解密单元，用于利用所述预设私钥对所述文本分类结果密文进行解密，得到文本分类结果；
数据处理单元，用于对所述文本分类结果进行可听化处理，得到所述待处理文字信息对应的音乐组曲作品。
7.根据权利要求6所述的基于文字信息的可听化处理装置，所述加密单元基于所述预设公钥对待处理文字信息进行加密，得到第一加密信息的方式具体为：
对待处理文字信息进行分句，得到多个文本子句；
对各个文本子句进行文本嵌入，得到多个句向量；其中，一个文本子句与一个句向量一一对应；
基于所述预设公钥对每个句向量分别进行加密，得到多个加密句向量；
将各个加密句向量共同确定为第一加密信息。
8.根据权利要求7所述的基于文字信息的可听化处理装置，所述分类单元对所述第一加密信息进行文本分类，得到文本分类结果密文的方式具体为：
对所述第一加密信息中的每一加密句向量进行文本分类，得到各个加密句向量分别对应的句分类结果密文；其中，加密句向量与句分类结果密文一一对应；
将各个句分类结果密文共同确定为文本分类结果密文。
9.一种计算设备，所述计算设备包括：
至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行如权利要求1~5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1~5中的任一项所述的方法。
CN202310457149.1A 2023-04-26 2023-04-26 基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备 Active CN116192363B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310457149.1A CN116192363B (zh) 2023-04-26 2023-04-26 基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310457149.1A CN116192363B (zh) 2023-04-26 2023-04-26 基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116192363A true CN116192363A (zh) 2023-05-30
CN116192363B CN116192363B (zh) 2023-07-11

Family

ID=86444612

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310457149.1A Active CN116192363B (zh) 2023-04-26 2023-04-26 基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116192363B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120078914A1 (en) * 2010-09-29 2012-03-29 Microsoft Corporation Searchable symmetric encryption with dynamic updating
US20150079554A1 (en) * 2012-05-17 2015-03-19 Postech Academy-Industry Foundation Language learning system and learning method
WO2018102861A1 (en) * 2016-12-08 2018-06-14 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Secure text analytics
US20180285576A1 (en) * 2015-10-01 2018-10-04 Nigel Henry CANNINGS System and method for preserving privacy of data in the cloud
CN111737719A (zh) * 2020-07-17 2020-10-02 支付宝(杭州)信息技术有限公司 保护隐私的文本分类方法及装置
CN112256874A (zh) * 2020-10-21 2021-01-22 平安科技（深圳）有限公司 模型训练方法、文本分类方法、装置、计算机设备和介质
CN114817999A (zh) * 2022-06-28 2022-07-29 北京金睛云华科技有限公司 一种基于多密钥同态加密的外包隐私保护方法和设备
CN115712729A (zh) * 2022-11-22 2023-02-24 中山大学 一种可交互的基于编译的音乐生成方法和装置
US20230081162A1 (en) * 2021-08-24 2023-03-16 Seoul National University R&Db Foundation Method and apparatus for privacy preserving using homomorphic encryption with private variables

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120078914A1 (en) * 2010-09-29 2012-03-29 Microsoft Corporation Searchable symmetric encryption with dynamic updating
US20150079554A1 (en) * 2012-05-17 2015-03-19 Postech Academy-Industry Foundation Language learning system and learning method
US20180285576A1 (en) * 2015-10-01 2018-10-04 Nigel Henry CANNINGS System and method for preserving privacy of data in the cloud
WO2018102861A1 (en) * 2016-12-08 2018-06-14 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Secure text analytics
CN111737719A (zh) * 2020-07-17 2020-10-02 支付宝(杭州)信息技术有限公司 保护隐私的文本分类方法及装置
CN112256874A (zh) * 2020-10-21 2021-01-22 平安科技（深圳）有限公司 模型训练方法、文本分类方法、装置、计算机设备和介质
US20230081162A1 (en) * 2021-08-24 2023-03-16 Seoul National University R&Db Foundation Method and apparatus for privacy preserving using homomorphic encryption with private variables
CN114817999A (zh) * 2022-06-28 2022-07-29 北京金睛云华科技有限公司 一种基于多密钥同态加密的外包隐私保护方法和设备
CN115712729A (zh) * 2022-11-22 2023-02-24 中山大学 一种可交互的基于编译的音乐生成方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
贾春福: ""机器学习算法在同态加密数据集上的应用"", 《清华大学学报（自然科学版）》, vol. 60, no. 6, pages 456 - 463 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116192363B (zh) 2023-07-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20030236658A1 (en) System, method and computer program product for translating information
US20190042786A1 (en) Query Processing with Adaptive Risk Decisioning
CN105721156B (zh) 对数据进行编码和数字签名的方法和相关设备
CN110084599B (zh) 密钥处理方法、装置、设备和存储介质
US10536276B2 (en) Associating identical fields encrypted with different keys
WO2014007296A1 (ja) 順序保存暗号化システム、暗号化装置、復号化装置、暗号化方法、復号化方法およびこれらのプログラム
US10572635B2 (en) Automatic correction of cryptographic application program interfaces
US20080229395A1 (en) Method and Apparatus for Using a Proxy to Manage Confidential Information
CN112784302A (zh) 文件处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112016104A (zh) 一种金融敏感数据的加密方法、装置和系统
JP2006311383A (ja) データ管理方法、データ管理システムおよびデータ管理装置
CN116192363B (zh) 基于文字信息的可听化处理方法、装置、介质和计算设备
CN106100829B (zh) 加密存储的方法及装置
CN109729076B (zh) 数据脱敏、逆脱敏方法及装置、存储介质、终端
CN110113151B (zh) 一种对elf格式程序的非侵入式实时加解密方法
CN108830095B (zh) 一种数据加解密方法及装置
JP7076167B1 (ja) 機械学習装置、機械学習システム、機械学習方法、および機械学習プログラム
CN110531911A (zh) 截屏信息控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115985329A (zh) 音频隐水印的添加、提取方法和系统
CN108985109A (zh) 一种数据存储方法及装置
CN111931088B (zh) 一种网页链接处理方法、装置和电子设备
CN109657480A (zh) 一种文件处理方法、设备及计算机可读存储介质
JP2006344160A (ja) プログラム変換装置、実行支援装置、それらの方法およびそれらのコンピュータ・プログラム
CN112784292B (zh) 一种配置文件的处理方法和装置
CN113343254A (zh) 基于ofd格式的保函加解密方法、装置、介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant