CN116188554A - 一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有医生在医疗诊断和临床手术的过程中无法确切获悉病灶区域的三维结构尺寸的问题。该先通过双目内镜采取目标软组织的左右两侧图像，对左右两侧图像进行预处理；然后提取预处理后左右两侧图像的特征点生成描述子；最后根据描述子完成左右两侧图像特征点的匹配得到视差，根据视差得到目标软组织的尺寸。通过上述方案，本发明达到了能实现的测量内容有距离、深度、周长、面积，可以做到非接触式测量，无须被检测物提供参照系，定量、即时地测量镜下所见病灶的尺寸，准确地获得病灶的尺寸信息。

Description

一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法及装置
技术领域
本发明涉及三维成像技术领域，具体地说，是涉及一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法及装置。
背景技术
现阶段消化内窥镜已广泛用于消化道疾病的诊断与治疗，但其只能提供消化道内部的视野，不具备其他功能，这使得医生在医疗诊断和临床手术的过程中无法确切获悉病灶区域的三维结构，只能根据医生经验与同参照物的对比估算病灶直径、深度等，主观程度太高，影响到疾病性质、程度的判断及后续治疗方案的选择。因此需要对设备的功能升级进行更多、更深入的研究。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法及装置，以解决现有医生在医疗诊断和临床手术的过程中无法确切获悉病灶区域的三维结构尺寸的问题。
为了解决上述问题，本发明提供如下技术方案：
一方面，一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法包括以下步骤：
S1、通过双目内镜采取目标软组织的左右两侧图像，对左右两侧图像进行预处理；
S2、提取预处理后左右两侧图像的特征点生成描述子；
S3、根据描述子完成左右两侧图像特征点的匹配得到视差，根据视差得到目标软组织的尺寸。
结合第一方面实施例的一种可能的实施方式中，步骤S1中双目内镜的相机采用广角镜头，双目内镜的透镜和目标软组织的成像平面不平行。
结合第一方面实施例的一种可能的实施方式中，步骤S1中预处理包括使用畸变模型对目标软组织的左右两侧图像分别进行矫正。
结合第一方面实施例的一种可能的实施方式中，步骤S1中预处理还包括对矫正后的图像用高斯滤波滤除噪声后输出灰度图。
结合第一方面实施例的一种可能的实施方式中，步骤S2的具体过程为：目标软组织的灰度图使用Hessian矩阵提取特征点，提取特征点的过程中使用积分图像与盒式滤波进行加速，最终生成共64维向量表示的描述子。
结合第一方面实施例的一种可能的实施方式中，步骤S3中得到视差的过程为：从左右两侧图像的特征点中寻找相似度超过设定阈值的特征点，通过匹配方法完成匹配后即可得到视差。
结合第一方面实施例的一种可能的实施方式中，匹配方法为左右交叉验证法、基于比率的筛选方法、随机抽样一致性方法中任一种。
结合第一方面实施例的一种可能的实施方式中，步骤S3中根据视差得到目标软组织尺寸的过程为：通过视差得到深度信息，然后根据深度信息、内镜相机参数、图像像素面积，根据需求得到长度、宽度、深度、点到线距离周长、面积中任一种或多种。
另一方面，一种基于双目立体测量内镜的三维成像装置包括存储器：用于存储可执行指令；处理器：用于执行所述存储器中存储的可执行指令，实现一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明将计算机视觉中的立体匹配方法与消化内窥镜相结合，改进发明了一种能够提供三维测量和图像编辑功能的消化内窥镜；此发明能够定量、即时地测量镜下所见病灶的尺寸，准确地获得病灶的尺寸信息能够给疾病的诊断和后续治疗方案的选择提供极大的帮助。
(2)本发明能实现的测量内容有距离、深度、周长、面积，可以做到非接触式测量，无须被检测物提供参照系，即时获得测量结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1为本发明的流程图。
图2为特征点提取的流程图。
图3为双目视觉系统原始模型。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合图1至图3对本发明作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本发明的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
对本发明实施例进行进一步详细说明之前，对本发明实施例中涉及的名词和术语进行说明，本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
实施例1
如图1和图2所示，一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法如下：
1.左右两侧图像的预处理
(1)为了获得更好的视野，内镜相机采用的是广角镜头，因镜头自身原因使图像产生径向畸变；同时，由于透镜的安装过程中，无法确保透镜和目标软组织成像平面完全平行，会导致图像切向畸变；对于两种畸变，使用Duane C B.在文献Close-range cameracalibration提出的畸变模型对两侧图像分别进行矫正。
(2)摄像系统在图像采集与传输过程中，由于电流信号的相互影响，噪声的产生不可避免；消化内镜采集的通常是RGB彩色图像，噪声的主要成分为高斯噪声，用高斯滤波分别对噪声进行滤除，得到已矫正畸变的左右两侧图像后输出灰度图。
2.特征点提取
采用SURF算法，在输入灰度图之后使用Hessian矩阵来进行特征点的求取，在特征描述子的生成过程中使用积分图像与盒式滤波进行加速，最终生成共64维向量表示的描述子。
3.特征点匹配
根据生成的描述子来完成特征点的匹配，即从左右图像的特征点中寻找最为相似的特征点，可以通过左右交叉验证法、基于比率的筛选方法或者随机抽样一致性方法(RANSAC算法)实现匹配完成后即可得到“视差”，再通过视差得到深度信息，然后根据深度信息、内镜相机参数、图像像素面积，根据需求得到长度、宽度、深度、点到线距离周长、面积中任一种或多种。
本发明能够对疾病的诊断治疗提供很大的帮助，不论是在内镜下诊断还是内镜下治疗时，判断病灶大小都是不可或缺的环节，病灶的大小能为医者提供重要的补充信息。在早期胃癌中，较大的肿瘤往往伴随着更高的淋巴结转移可能性，能否应用内镜粘膜下剥离术(ESD)也一定程度上取决于病变的大小。在结肠息肉切除术中，息肉的大小也与恶变发生的概率和并发症的发生风险存在关联。如果在镜下诊断时能够准确、即时地获得病灶的尺寸信息，将极大程度地提高诊断的准确性，帮助患者选择更加合适的治疗方案。
实施例2
如图3所示，几何点P是目标软组织，Oc1和Oc2分别代表内镜两个摄像机的光心，摄像机的焦距是f，摄像机距P点的距离为Z，两摄像机光心间距为T。
三维空间内一点P＝(xw,yw,zw)，在两台摄像机上的成像点分别是P1＝(x1,y1,z1)、P2＝(x2,y2,z2)，如果只用一台摄像机Oc2去观察P点，将无法获得它的深度信息，因处于Oc2P连线上的任意一点P’＝(x’w,y’w,z’w)在成像平面上的映射点都是P2。如果使用两台摄像机同时观察点P，则P点既位于Oc1P的连线上，又位于Oc2P的连线上，是两条线的交点，此点在空间中的位置是唯一确定的，此时，只要确定P点对应的两个像点P1、P2，便能确定P点的位置。
根据相似三角形的原理，可以得到计算式：
Figure SMS_1
通过变换求得深度信息Z：
Figure SMS_2
上式中的x2-x1为P点在左右两摄像机成像点的水平方向差值，也就是“视差”，因此，三维空间所有点通过计算视差都可以恢复深度信息。在获得深度信息之后，根据摄影机自身内外参数通过像素比例还原计算即可求得长度、宽度、深度、点到线距离周长、面积等信息。
实施例3
一种基于双目立体测量内镜的三维成像装置包括存储器：用于存储可执行指令；处理器：用于执行所述存储器中存储的可执行指令，实现一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过双目内镜采取目标软组织的左右两侧图像，对左右两侧图像进行预处理；
S2、提取预处理后左右两侧图像的特征点生成描述子；
S3、根据描述子完成左右两侧图像特征点的匹配得到视差，根据视差得到目标软组织的尺寸。
2.根据权利要求1所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，步骤S1中双目内镜的相机采用广角镜头，双目内镜的透镜和目标软组织的成像平面不平行。
3.根据权利要求2所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，步骤S1中预处理包括使用畸变模型对目标软组织的左右两侧图像分别进行矫正。
4.根据权利要求3所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，步骤S1中预处理还包括对矫正后的图像用高斯滤波滤除噪声后输出灰度图。
5.根据权利要求4所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，步骤S2的具体过程为：目标软组织的灰度图使用Hessian矩阵提取特征点，提取特征点的过程中使用积分图像与盒式滤波进行加速，最终生成共64维向量表示的描述子。
6.根据权利要求5所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，步骤S3中得到视差的过程为：从左右两侧图像的特征点中寻找相似度超过设定阈值的特征点，通过匹配方法完成匹配后即可得到视差。
7.根据权利要求6所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，匹配方法为左右交叉验证法、基于比率的筛选方法、随机抽样一致性方法中任一种。
8.根据权利要求6所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法，其特征在于，步骤S3中根据视差得到目标软组织尺寸的过程为：通过视差得到深度信息，然后根据深度信息、内镜相机参数、图像像素面积，根据需求得到长度、宽度、深度、点到线距离周长、面积中任一种或多种。
9.一种基于双目立体测量内镜的三维成像装置，其特征在于，包括
存储器：用于存储可执行指令；
处理器：用于执行所述存储器中存储的可执行指令，实现如权利要求1-8任一项所述的一种基于双目立体测量内镜的三维成像方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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