CN116186177A - 数据处理方法及装置、计算设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及装置、计算设备及存储介质。该方法包括：对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据；以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系；基于关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储；响应于对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，按照分类存储的规则读取预设知识产权申请人对应的标准化数据，以对预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果，能够提高数据处理的效率。

Description

数据处理方法及装置、计算设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法及装置、计算设备及存储介质。

背景技术

知识产权是关于人类在社会实践中创造的智力劳动成果的专有权利。随着科技的发展，为了更好保护产权人的利益，知识产权制度应运而生并不断完善。对知识产权进行准确有效的价值评估能够指导技术人员的开发工作及开发方向，缩小项目的开发时间。然而，在想要获取某个知识产权申请人的知识产权价值时，计算设备需要实时地获取用于评价该知识产权申请人的知识产权价值的相关数据，从而导致计算设备的数据处理效率不高。同时，即使计算设备实时地获取到了该知识产权申请人的知识产权价值的相关数据，但是该数据一般采取的是笼统地存储在一个存储设备中，当存储设备存储的数据过多且重复无序时，计算设备从存储设备中查询及读取数据，并对其进行价值评估，速度会非常缓慢，从而进一步导致计算设备处理数据的效率低下。

发明内容

有鉴于此，本申请的实施例致力于提供一种数据处理方法及装置、计算设备及存储介质，能够提高数据处理的效率。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据，其中，多条源数据为从目标数据库中获取得到的与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据；以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系；基于关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储；响应于对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，按照分类存储的规则读取预设知识产权申请人对应的标准化数据以对预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果。

在一实施例中，以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系，包括：对多条标准化数据进行分类，以得到每个知识产权申请人的与知识产权本身相关的多条知识产权数据和每个知识产权申请人的与知识产权申请人本身创新性相关的多条创新性数据；以不同的知识产权申请号为关联基准，将每个知识产权申请人的具有相同知识产权申请号的知识产权数据进行关联，以得到每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所有知识产权数据；将每个知识产权申请人的多条创新性数据进行关联。

在一实施例中，基于关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储，包括：将每个知识产权申请人的关联在一起的多条创新性数据存储在各自的第二存储模块中；将每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所有知识产权数据存储在各自的第一存储模块中的不同数据表中。

在一实施例中，所述方法还包括：获取多条源数据的数据采集配置，并根据数据采集配置，从目标数据库采集多条源数据；监控多条源数据的采集情况，以获取采集监控信息，其中，采集监控信息包括采集失败次数以及采集异常次数中的至少一项；向目标数据库所在客户端发送采集监控信息，以便于客户端根据采集监控信息，更新多条源数据。

在一实施例中，所述方法还包括：对多条源数据进行数据接入校验，以确定多条源数据是否符合预设入库条件，其中，对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据，包括：在多条源数据符合预设入库条件时，对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据。

在一实施例中，标准化处理包括：统一数据格式、规范数据内容、修正错误数据、剔除无效数据、去重重复数据以及修补缺失数据中的至少一项。

在一实施例中，所述方法还包括：响应于获取预设知识产权申请人所属行业的创新性评分标准的请求，从多个知识产权申请人中筛选与行业相同的至少一个知识产权申请人；按照分类存储的规则读取至少一个知识产权申请人对应的标准化数据，以对至少一个知识产权申请人的创新性进行评分，得到至少一个知识产权申请人的创新性评分结果作为行业的创新性评分标准；基于行业的创新性评分标准，判断预设知识产权申请人的创新性评分结果是否符合行业的标准。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：标准化模块，配置为对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据，其中，多条源数据为从目标数据库中获取得到的与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据；关联模块，配置为以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系；存储模块，配置为基于关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储；读取模块，配置为响应于对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，按照分类存储的规则读取预设知识产权申请人对应的标准化数据，以对预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果。

在一个实施例中，装置还包括：用于执行上述实施例提及的数据处理方法中的各个步骤的模块。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：处理器，用于执行上述任一实施例所述方法；以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一实施例所述方法。

本申请的实施例所提供的一种数据处理方法，通过基于关联关系对多条标准化数据进行分类存储，并按照分类存储的规则读取预设知识产权申请人对应的标准化数据，能够提高数据处理的速度，即，查询及读取数据的速度。

附图说明

通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1是本申请实施例所提供的一种实施环境的示意图。

图2是本申请一个实施例提供的数据处理方法的流程示意图。

图3是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的流程示意图。

图4是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的流程示意图。

图5是本申请一个实施例提供的分类存储的示意图。

图6是本申请另一个实施例提供的数据处理方法的过程示意图。

图7是本申请一个实施例提供的数据处理装置的示意性结构图。

图8是本申请一个实施例提供的计算设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

知识产权是关于人类在社会实践中创造的智力劳动成果的专有权利，其包括专利权、商标权以及著作权。对知识产权申请人对应的数据进行评分，能够得到该知识产权申请人的创新性评分结果，将其服务于商业银行、投资机构、知识产权金融活动中的投资标的筛选、投资标的价值评估等等。然而，对于知识产权创新性的评估，如果采取人工处理数据，则处理效率低、主观性较强；如果采取软件自动化处理，虽然可以实现可量化的指标，但是很多与知识产权申请人的创新性高度相关的数据无法采集加入计算，导致部分高价值数据被低估。

例如，在商业银行想要获取某个知识产权申请人的创新性评分结果时，计算设备需要实时地获取该知识产权申请人的与创新性相关的数据，从而导致计算设备的数据处理效率不高；同时，即使计算设备实时地获取到了该数据，但是该数据一般采取的是笼统地存储在一个存储设备中，当存储设备存储的数据过多且重复无序时，计算设备从存储设备中查询及读取该数据，并对其进行创新性评估，速度会非常缓慢，从而进一步导致计算设备处理数据的效率低下。

因此，本申请实施例提供了一种数据处理方法，通过基于关联关系对多条标准化数据进行分类存储，并按照分类存储的规则读取预设知识产权申请人对应的标准化数据，能够提高数据处理的速度，即，查询及读取数据的速度。

下面结合图1详细介绍本申请实施例提及的数据处理方法的应用场景的系统架构。如图1所示，本申请实施例提供的应用场景涉及服务器110、多个存储模块120a，120b，…，120n、知识产权相关的数据库130以及第三方140。

服务器110可以与知识产权相关的数据库130进行数据间的交互，服务器110从知识产权相关的数据库130获取与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据（即，多条源数据）。该知识产权相关的数据库130可以为知识产权数据库，例如，国家知识产权局所在数据库、国家知识产权局商标局所在数据库、著作权局所在的数据库或者三者的下属机构所在数据库，该知识产权相关的数据库130还可以为工商局所在数据库，本申请实施例对知识产权相关的数据库130的类型并不做具体限定。

该多条源数据为从目标数据库（即，知识产权相关的数据库130）中获取得到的与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据，也就是说，多条源数据包含了多个知识产权申请人的创新性相关的源数据。但是本申请实施例并不具体限定多个知识产权申请人的具体个数，本领域技术人员可以根据实际应用需求进行选择。

在获取多条源数据后，由于源数据是直接从知识产权相关的数据库130获取得到的，其可以包括XML、MYSQL、Oracle、Excel等结构化数据，也可以包括PDF、WORD、OFD等非结构化数据，因此为了统一管理，形成规范化的、可用性高的数据，服务器110可以对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据。该标准化数据可以是标准的结构化数据，也可以为标准的非结构化数据。

在得到多条标准化数据后，服务器110可以以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系，以将多条标准化数据按照多个知识产权申请人的不同而进行划分。也就是说，多条标准化数据实际上笼统地包含了多个知识产权申请人对应的标准化数据，建立关联关系可以将每个知识产权申请人对应的标准化数据从多条标准化数据中分开。

在得到了该关联关系后，服务器110可以基于该关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储，以将不同的知识产权申请人对应的标准化数据存储在不同的存储模块120a，120b，…，120n中。也就是说，服务器110可以与多个存储模块120a，120b，…，120n进行数据间的交互。由于该多条标准化数据包含不同知识产权申请人对应的标准化数据，因此，服务器110可以针对不同的知识产权申请人，将多条标准化数据进行分类存储。例如，多个知识产权申请人包括5个知识产权申请人，那么多个存储模块包括存储模块120a，120b，120c，120d以及120e，以分别存储5个知识产权申请人对应的标准化数据。

第三方110b可以为知识产权申请人（例如，个人或企业），还可以为国务院金融管理部门监督管理的从事金融业务的机构，例如，银行、证券、保险等。当第三方110b存在对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估需求时，可以向服务器110发起对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，服务器110在接收到对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求后，可以从用于存储该预设知识产权申请人对应的标准化数据的存储模块120x中获取该预设知识产权申请人对应的标准化数据，以对预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果。

下面结合图2至图6详细介绍本申请实施例提及的数据处理方法。

图2是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图。图2的方法由图1中提及的服务器110或其他类型的具有数据处理功能的计算设备执行。如图2所示，该方法包括如下内容。

S210：对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据。

多条源数据为从目标数据库中直接获取得到的与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据。

知识产权申请人可以是个人，也可以是企业。知识产权申请人的创新性包括创新活力、创新能力、创新潜力、创新效力以及创新战力，创新活力用于表征知识产权申请人的创新活动的积极性以及活跃度，创新能力用于表征知识产权申请人的创新综合实力，创新潜力用于表征知识产权申请人的已经拥有的创新基础以及尚未完全发挥出来的创新能力，创新效力用于表征知识产权申请人的科技成果运用的能力，创新战力用于表征知识产权申请人的创新成果在行业中的竞争实力。

该多条源数据可以包括与知识产权本身相关的多条知识产权源数据，例如，一个专利的授权通知书、申请文件或者缴费通知书等等，该知识产权源数据可以从国家知识产权局所在数据库、国家知识产权局商标局所在数据库、著作权局所在的数据库或者三者的下属机构所在数据库直接获取得到。本申请实施例对知识产权源数据所包括的内容不做具体限定，该知识产权源数据还可以包括引证数据等等。

该多条源数据也可以包括与知识产权申请人本身创新性相关的多条创新性源数据，例如，该知识产权申请人是否为国家级高新技术企业，该创新性源数据可以从工商局所在数据库直接获取得到。本申请实施例对创新性源数据所包括的内容不做具体限定，该创新性源数据还可以包括该知识产权申请人是否贯彻落实企业知识产权管理规范标准等等。

下面以知识产权申请人为企业为例，对企业的创新活力、企业的创新能力、企业的创新潜力、企业的创新效力以及企业的创新战力进行说明。企业的创新活力包括以下二级指标中的至少两项：企业近预设年限的专利申请总量、企业近预设年限的专利授权总量、企业近预设年限的申请专利占比、企业近预设年限的申请专利授权率、企业近预设年限的海外专利申请占比；企业的创新能力包括以下二级指标中的至少两项：企业的有效专利拥有量、有效商标拥有量、有效计算机软件著作权拥有量、海外有效专利拥有量以及创新成果应用广度；企业的创新潜力包括以下二级指标中的至少两项：申请人数量、协同创新产出比、是否贯彻落实企业知识产权管理规范标准、是否知识产权优势/示范企业以及是否国家级高新技术企业；企业的创新效力包括以下二级指标中的至少两项：企业转让专利数量、许可专利数量以及质押专利数量；企业的创新战力数据包括以下二级指标中的至少两项：专利平均维持年限、专利平均价值、高价值专利占比、行业影响力以及获国家级专利奖专利数量。

标准化处理是对不规范数据的统一，即，对源数据的格式和/或内容进行规范化加工处理，使之具有统一的格式，便于后续统计分析。标准化处理还可以包括无效源数据的剔除、重复源数据的去重、缺失或错误源数据的修补和源数据标引。本申请实施例对标准化处理的过程不做具体限定。

标准化处理包括：统一数据格式、规范数据内容、修正错误数据、剔除无效数据、去重重复数据以及修补缺失数据中的至少一项。

通过对源数据按照一定的规则进行格式转换、清洗过滤、数据校对等加工处理，能够使得标准化数据为规范化的且可用性高的数据。

S220：以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系。

为了提高查询及读取数据的速度，在进行评分之前，以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系，以将多条标准化数据按照多个知识产权申请人的不同而进行划分。

由于多条源数据包含了多个知识产权申请人的创新性相关的源数据，所以多条标准化数据中也笼统地包含了多个知识产权申请人的创新性相关的标准化数据。例如，为了在对预设知识产权申请人进行知识产权创新性的评估的过程中，能够快速地在多条标准化数据中定位到该预设知识产权申请人对应的标准化数据，可以为每个知识产权申请人建立与其对应的标准化数据之间的关联关系，但是需要说明的是，本申请实施例并不具体限定关联关系，关联关系可以仅仅是以知识产权申请人为关联基础，以实现不同的知识产权申请人对应的标准化数据的分类，关联关系还可以在以知识产权申请人为关联基础的基础上，进一步地关联，例如，将每个知识产权申请人对应的标准化数据进行关联，以实现每个知识产权申请人对应的标准化数据的分类。

在一实施例中，可以通过如图3所示的方法步骤建立多条标准化数据之间的关联关系，具体包括如下内容。

步骤S221，对多条标准化数据进行分类，以得到每个知识产权申请人的与知识产权本身相关的多条知识产权数据和每个知识产权申请人的与知识产权申请人本身创新性相关的多条创新性数据。

在一示例中，将多条标准化数据按照多个知识产权申请人的不同进行初级分类，得到每个知识产权申请人对应的标准化数据，然后对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行二级分类，得到每个知识产权申请人的多条知识产权数据和每个知识产权申请人的多条创新性数据。

步骤S222，以不同的知识产权申请号为关联基准，将每个知识产权申请人的具有相同知识产权申请号的知识产权数据进行关联，以得到每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所有知识产权数据。

知识产权数据具有唯一标识，例如，知识产权数据是以知识产权的申请号为唯一标识。由于一个知识产权申请人名下不一定只存在一个知识产权，还可能存在很多知识产权，因此，多条知识产权数据可能会包括多个知识产权本身相关的知识产权数据。由于知识产权本身相关的数据很繁杂，因此，为了提高后续查询及读取数据的速度，可以以每个知识产权申请人的不同的申请号为关联基准，将每个知识产权申请人的具有相同申请号的知识产权数据进行关联，以得到每个知识产权申请人的每个申请号下的所有知识产权数据。

步骤S223，将每个知识产权申请人的多条创新性数据进行关联。

在得到了每个知识产权申请人的多条创新性数据后，对其进行关联，以便于后续的分类存储。

步骤S230，基于关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储。

建立关联关系时，已经将多条标准化数据按照多个知识产权申请人的不同而进行划分，因此可以首先基于该划分结果，将不同的知识产权申请人对应的标准化数据分类存储在不同的存储模块中。但是本申请实施例对分类存储的具体过程不做限定。

在一实施例中，可以通过如图4所示的方法步骤进行分类存储，具体包括如下内容。

步骤S231，将每个知识产权申请人的关联在一起的多条创新性数据存储在各自的第二存储模块中；

步骤S232，将每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所有知识产权数据存储在各自的第一存储模块中的不同数据表中。

如图5所示，下面以多个知识产权申请人的个数为2个为例，对以上分类存储过程进行说明。

多个知识产权申请人包括知识产权申请人1和知识产权申请人2。对应地，知识产权申请人1对应的第一存储模块11用于存储知识产权申请人1的多条知识产权数据，知识产权申请人1对应的第二存储模块12用于存储知识产权申请人1的多条创新性数据；知识产权申请人2对应的第一存储模块21用于存储知识产权申请人2的多条知识产权数据，知识产权申请人2对应的第二存储模块22用于存储知识产权申请人2的多条创新性数据。

如果知识产权申请人1名下的知识产权个数为2个，对应的知识产权申请号分别为知识产权申请号11和知识产权申请号12，将知识产权申请号11下的所有知识产权数据存储在第一存储模块11中的数据表11中，将知识产权申请号12下的所有知识产权数据存储在第一存储模块11中的数据表12中。

如果知识产权申请人2名下的知识产权个数为3个，对应的知识产权申请号分别为知识产权申请号21、知识产权申请号22和知识产权申请号23，将知识产权申请号21下的所有知识产权数据存储在第一存储模块21中的数据表21中，将知识产权申请号22下的所有知识产权数据存储在第一存储模块21中的数据表22中，将知识产权申请号23下的所有知识产权数据存储在第一存储模块21中的数据表23中。

步骤S240，响应于对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，按照分类存储的规则读取预设知识产权申请人对应的标准化数据，以对预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果。

在多个知识产权申请人对应的标准化数据没有被分类存储时，在繁杂且无序的数据中想要定位到该预设知识产权申请人对应的标准化数据是十分耗时的，因此，本申请实施例在读取该预设知识产权申请人对应的标准化数据之前，先对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储，这样就能够按照分类存储的规则读取到该预设知识产权申请人对应的标准化数据。该分类存储的规则如图5所示。

例如，创新活力包括的二级指标为该预设知识产权申请人的近预设年限的专利申请总量，那么可以将读取位置定位到该预设知识产权申请人对应的第一存储模块中的相应数据表中。

又如，创新潜力包括的二级指标为是否贯彻落实企业知识产权管理规范标准，那么可以将读取位置定位到该预设知识产权申请人对应的第二存储模块。

如上所述，创新活力包括的二级指标为该预设知识产权申请人的近预设年限的专利申请总量，那么首先可以将读取位置定位到该预设知识产权申请人对应的第一存储模块，然后再筛选第一存储模块中的哪些数据表中的知识产权申请日属于近预设年限的，从而能够确定该预设知识产权申请人的近预设年限的专利申请总量对应的二级指标结果。

以此类推，完成每个创新性包括的多个二级指标对应的多个二级指标结果，将每个创新性对应的多个二级指标结果进行加权求和，得到一级指标结果，最后将多个一级指标结果进行加权求和，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果。

具体地，基于预设知识产权申请人对应的标准化数据，确定创新活力包括的二级指标对应的多个第一二级指标结果、创新能力包括的二级指标对应的多个第二二级指标结果、创新潜力包括的二级指标对应的多个第三二级指标结果、创新效力包括的二级指标对应的多个第四二级指标结果及创新战力包括的二级指标对应的多个第五二级指标结果；将多个第一二级指标结果、多个第二二级指标结果、多个第三二级指标结果、多个第四二级指标结果及多个第五二级指标结果分别进行加权求和，得到第一一级指标结果、第二一级指标结果、第三一级指标结果、第四一级指标结果及第五一级指标结果；将第一一级指标结果、第二一级指标结果、第三一级指标结果、第四一级指标结果以及第五一级指标结果进行加权求和，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果。

应当理解，该加权求和的过程通过数学模型来完成，通过该数学模型可以输出该预设知识产权申请人的创新性评分结果。

假如第一二级指标结果用V（PVi）表示，第二二级指标结果用V（PAi）表示，第三二级指标结果用V（PLCi）表示，第四二级指标结果用V（PUi）表示，第五二级指标结果用V（PECi）表示，可以通过以下计算公式，获取该预设知识产权申请人的创新性评分结果：V（

）=x1*V（PAi）+x2*V（PVi）+x3*V（PLCi）+x4*V（PUi）+x5*V（PECi），其中，x1至x5为每个一级指标评分所赋予的权重值，x1+x2+x3+x4+x5=1。但是本申请实施例并不具体限定x1至x5的大小，本领域技术人员可以根据实际需求进行不同的选择。

对于以上步骤中提及的所有权重值，可以采取下述手段来确定权重值的设定是否合理。将已经经过专业评估机构评估过的知识产权申请人的创新性相关的数据输入数学模型中，得到对应的创新性评分结果，将该创新性评分结果与专业评估机构评估得到的创新性评分结果进行对比，在两个评分结果的差值在允许的误差范围内时，说明数学模型内的以上权重值是合理的，在两个评分结果的差值超过了允许的误差范围时，说明数学模型内的以上权重值是不合理的，对该数学模型进行再训练，以优化以上权重值。

对知识产权申请人的创新性进行较全面的评价，解决了现有评价方法中的指标较少，评估过程模糊化，知识产权申请人的创新评评分结果可靠性欠佳的问题。此外，本申请实施例也可以实现对知识产权申请人的创新性的批量评估，提高了评估的效率。

本申请实施例提供了一种数据处理方法，不仅能够通过创新活力、创新能力、创新潜力、创新效力以及创新战力，全面地对知识产权申请人的知识产权创新性进行评估，还能够通过分类存储提高评估过程中数据处理的速度，即，查询及读取数据的速度。

在本申请另一个实施例中，在得到了预设知识产权申请人的创新性评分结果后，还可以对该创新性评分结果进行等级的划分，如图6所示，所述方法还包括如下内容。

步骤S610，响应于获取预设知识产权申请人所属行业的创新性评分标准的请求，从多个知识产权申请人中筛选与行业相同的至少一个知识产权申请人；

步骤S620，按照分类存储的规则读取至少一个知识产权申请人对应的标准化数据，以对至少一个知识产权申请人的创新性进行评分，得到至少一个知识产权申请人的创新性评分结果作为行业的创新性评分标准；

步骤S630，基于行业的创新性评分标准，判断预设知识产权申请人的创新性评分结果是否符合行业的标准。

下面以知识产权申请人为企业为例进行说明，至少一个知识产权申请人是指某个行业的除本申请实施例所述的企业（即，预设知识产权申请人）以外的其他企业，本申请实施例所述的企业和其他企业同属一个行业。其他企业可以是该行业中具有代表性的企业或者规模比较大的企业或者知识产权制度比较完善的企业。

其他企业的创新性评分采用与上述实施例所提及的方法相同的方法，能够得到其他企业的创新性评分结果。由于本申请实施例并不具体限定其他企业的个数，因此，当至少一个知识产权申请人的个数为多个时，可以得到多个创新性评分结果，将多个创新性评分结果进行加权求和后取平均，就能得到该行业的创新性评分标准。

也就是说，该行业的创新性评分标准是评价一个企业的创新性高低的阈值。如果本申请实施例所述的企业的创新性评分结果远高于该创新性评分标准，则说明本申请实施例所述的企业的创新性评分结果的等级高，如果本申请实施例所述的企业的创新性评分结果接近该创新性评分标准，则说明本申请实施例所述的企业的创新性评分结果的等级一般，如果本申请实施例所述的企业的创新性评分结果远低于该创新性评分标准，则说明本申请实施例所述的企业的创新性评分结果的等级低。

在本申请另一个实施例中，当存在新的源数据加入时，所述方法还包括：对新加入的源数据进行标准化处理，得到新的标准化数据；确定新的标准化数据所属的知识产权申请人，并在该知识产权申请人对应的标准化数据之间的关联关系中加入新的标准化数据，以形成新的关联关系；基于新的关联关系，将新的标准化数据存储到对应的存储模块中。

由于源数据（特别是与知识产权本身相关的知识产权数据）是在不断地实时更新，所以在每个源数据的基础上会不断地有更新后的新的源数据的出现，例如，源数据为知识产权的剩余有效期，随着时间的不断推移，知识产权的剩余有效期也是在不断地变化，这时可以定期更新知识产权的剩余有效期。

在本申请另一个实施例中，当多条标准化数据中存在过期的标准化数据时，方法还包括：将过期的标准化数据从对应的存储模块中删除。

例如，当过期的标准化数据为知识产权的剩余有效期，随着时间的不断推移，知识产权的剩余有效期会变为0，这就意味着该知识产权已经是无效的知识产权，这时可以将过期的标准化数据从对应的存储模块中删除。

综上，通过在对应的存储模块中添加新的标准化数据和删除过期的标准化数据，可以实时地对标准化数据进行动态更新，从而能够更全面、客观、便捷地获取标准化数据，得到的创新性评分结果有较高的可靠性。且由于标准化数据可实时地更新，这样的技术方案更容易推广，解决了创新性评分结果不可靠的问题。

此外，定期进行标准化数据更新，根据更新的标准化数据，将发生变化的标准化数据进行重新计算，实现创新性评分的更新，从而避免创新性评分结果因为时间关系而导致不准确的情况，即，一次性评估的弊端。

本申请实施例可以避免人工评估时主观因素造成的评分结果不稳定等情况，同时，也可以提高评分的效率。

在本申请另一个实施例中，所述方法还包括：获取多条源数据的数据采集配置，并根据数据采集配置，从目标数据库采集多条源数据；监控多条源数据的采集情况，以获取采集监控信息，其中，采集监控信息包括采集失败次数以及采集异常次数中的至少一项；向目标数据库所在客户端发送采集监控信息，以便于客户端根据采集监控信息，更新多条源数据。

在一实施例中，该数据采集配置包括接口URL，接口参数等等，本申请实施例对此不做具体限定。基于接口URL，从目标数据库采集多条源数据。

在一实施例中，多条源数据的采集情况包括：采集数据条数，采集数据量大小，采集失败次数，采集异常次数，本申请实施例对此不做具体限定。在采集情况出现异常时，会得到该采集监控信息，因此，该采集监控信息包括采集失败次数以及采集异常次数中的至少一项。

在一实施例中，在得到采集监控信息后，及时地向目标数据库所在客户端发送采集监控信息，这样目标数据库所在客户端便可以得知采集情况出现异常，以便于及时地根据采集监控信息，更新多条源数据。

在本申请的另一些实施例中，该方法还包括：对多条源数据进行数据接入校验，以确定多条源数据是否符合预设入库条件，其中，对多条源数据进行标准化处理，得到多条待评估数据，包括：在多条源数据符合预设入库条件时，对多条源数据进行标准化处理，得到多条待评估数据。

在一实施例中，在将分散的且异构的多条源数据（例如，关系数据、非关系数据、数据文件等）抽取到临时中间层后，对临时中间层中的多条源数据进行数据接入校验。例如，符合要求的字段类型为数值，但在入库前发现多条源数据的字段类型是字符串，此时如果直接将多条源数据入库，会因为类型不匹配而报错，因此，在多条源数据入库前，先对其进行数据接入校验，再将字符串修改为数值，最后再将修改后的多条源数据加载到数据库中。

上文结合图1至图6，详细描述了本申请的方法实施例，下面结合图7和图8，详细描述本申请的装置实施例。应理解，方法实施例的描述与装置实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的部分可以参见前面方法实施例。

图7是本申请一实施例提供的数据处理装置700的示意性结构图。图7的装置700可以包括：标准化模块710、关联模块720、存储模块730和读取模块740。下面对这些模块进行详细介绍。

标准化模块710配置为对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据，其中，多条源数据为从目标数据库中获取得到的与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据。

关联模块720配置为以多个知识产权申请人为基准，建立多条标准化数据之间的关联关系。

存储模块730配置为基于关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储。

读取模块740配置为响应于对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，按照分类存储的规则读取预设知识产权申请人对应的标准化数据，以对预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到预设知识产权申请人的创新性评分结果。

本申请的实施例所提供的一种数据处理方案，不仅能够通过创新活力、创新能力、创新潜力、创新效力以及创新战力，全面地对知识产权申请人的知识产权创新性进行评估，还能够通过分类存储提高评估过程中数据处理的速度，即，查询及读取数据的速度。

在一个实施例中，关联模块720进一步配置为对多条标准化数据进行分类，以得到每个知识产权申请人的与知识产权本身相关的多条知识产权数据和每个知识产权申请人的与知识产权申请人本身创新性相关的多条创新性数据；以不同的知识产权申请号为关联基准，将每个知识产权申请人的具有相同知识产权申请号的知识产权数据进行关联，以得到每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所有知识产权数据；将每个知识产权申请人的多条创新性数据进行关联。

在一个实施例中，存储模块730进一步配置为将每个知识产权申请人的关联在一起的多条创新性数据存储在各自的第二存储模块中；将每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所有知识产权数据存储在各自的第一存储模块中的不同数据表中。

在一个实施例中，该装置700还包括：数据采集处理模块750，配置为获取多条源数据的数据采集配置，并根据数据采集配置，从目标数据库采集多条源数据；监控多条源数据的采集情况，以获取采集监控信息，其中，采集监控信息包括采集失败次数以及采集异常次数中的至少一项；向目标数据库所在客户端发送采集监控信息，以便于客户端根据采集监控信息，更新多条源数据。

在一个实施例中，该装置700还包括：入库模块760，配置为对多条源数据进行数据接入校验，以确定多条源数据是否符合预设入库条件。

在一个实施例中，标准化模块710进一步配置为在多条源数据符合预设入库条件时，对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据。

在一个实施例中，标准化处理包括：统一数据格式、规范数据内容、修正错误数据、剔除无效数据、去重重复数据以及修补缺失数据中的至少一项。

在一个实施例中，该装置700还包括：确定模块770，配置为响应于获取预设知识产权申请人所属行业的创新性评分标准的请求，从多个知识产权申请人中筛选与行业相同的至少一个知识产权申请人；按照分类存储的规则读取至少一个知识产权申请人对应的标准化数据，以对至少一个知识产权申请人的创新性进行评分，得到至少一个知识产权申请人的创新性评分结果作为行业的创新性评分标准；基于行业的创新性评分标准，判断预设知识产权申请人的创新性评分结果是否符合行业的标准。

图8是本申请一实施例提供的计算设备800的结构示意图。计算设备800例如可以是具有计算功能的计算设备。比如，计算设备800可以是服务器。计算设备800可以包括存储器810和处理器820。存储器810可用于存储可执行代码。处理器820可用于执行存储器810中存储的可执行代码，以实现前文描述的各个方法中的步骤。在一些实施例中，该计算设备800还可以包括网络接口830，处理器820与外部设备的数据交换可以通过该网络接口830实现。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其他任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（Digital Subscriber Line，DSL））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如数字视频光盘（Digital Video Disc，DVD））、或者半导体介质（例如固态硬盘（Solid State Disk，SSD））等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本申请实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据，其中，所述多条源数据为从目标数据库中获取得到的与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据；

以所述多个知识产权申请人为基准，建立所述多条标准化数据之间的关联关系；

基于所述关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储；

响应于对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，按照所述分类存储的规则读取所述预设知识产权申请人对应的标准化数据，以对所述预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到所述预设知识产权申请人的创新性评分结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述多个知识产权申请人为基准，建立所述多条标准化数据之间的关联关系，包括：

对所述多条标准化数据进行分类，以得到每个知识产权申请人的与知识产权本身相关的多条知识产权数据和每个知识产权申请人的与知识产权申请人本身创新性相关的多条创新性数据；

以不同的知识产权申请号为关联基准，将每个知识产权申请人的具有相同知识产权申请号的知识产权数据进行关联，以得到每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所有知识产权数据；

将每个知识产权申请人的多条创新性数据进行关联。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储，包括：

将每个知识产权申请人的关联在一起的所述多条创新性数据存储在各自的第二存储模块中；

将每个知识产权申请人的每个知识产权申请号下的所述所有知识产权数据存储在各自的第一存储模块中的不同数据表中。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述多条源数据的数据采集配置，并根据所述数据采集配置，从所述目标数据库采集所述多条源数据；

监控所述多条源数据的采集情况，以获取采集监控信息，其中，所述采集监控信息包括采集失败次数以及采集异常次数中的至少一项；

向所述目标数据库所在客户端发送所述采集监控信息，以便于所述客户端根据所述采集监控信息，更新所述多条源数据。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述多条源数据进行数据接入校验，以确定所述多条源数据是否符合预设入库条件，

其中，所述对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据，包括：

在所述多条源数据符合所述预设入库条件时，对所述多条源数据进行标准化处理，得到所述多条标准化数据。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述标准化处理包括：统一数据格式、规范数据内容、修正错误数据、剔除无效数据、去重重复数据以及修补缺失数据中的至少一项。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于获取所述预设知识产权申请人所属行业的创新性评分标准的请求，从所述多个知识产权申请人中筛选与所述行业相同的至少一个知识产权申请人；

按照所述分类存储的规则读取所述至少一个知识产权申请人对应的标准化数据，以对所述至少一个知识产权申请人的创新性进行评分，得到所述至少一个知识产权申请人的创新性评分结果作为所述行业的创新性评分标准；

基于所述行业的创新性评分标准，判断所述预设知识产权申请人的创新性评分结果是否符合所述行业的标准。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

标准化模块，配置为对多条源数据进行标准化处理，得到多条标准化数据，其中，所述多条源数据为从目标数据库中获取得到的与多个知识产权申请人的创新性相关的源数据；

关联模块，配置为以所述多个知识产权申请人为基准，建立所述多条标准化数据之间的关联关系；

存储模块，配置为基于所述关联关系，对每个知识产权申请人对应的标准化数据进行分类存储；

读取模块，配置为响应于对预设知识产权申请人的知识产权创新性的评估请求，按照所述分类存储的规则读取所述预设知识产权申请人对应的标准化数据，以对所述预设知识产权申请人的创新性进行评分，得到所述预设知识产权申请人的创新性评分结果。

9.一种计算设备，包括：

处理器，用于执行上述权利要求1至7中任一项所述数据处理方法；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1至7中任一项所述数据处理方法。

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