CN116185782A - 社交软件的业务监控方法与装置 - Google Patents

社交软件的业务监控方法与装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116185782A
CN116185782A CN202310437176.2A CN202310437176A CN116185782A CN 116185782 A CN116185782 A CN 116185782A CN 202310437176 A CN202310437176 A CN 202310437176A CN 116185782 A CN116185782 A CN 116185782A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
data
social software
user
rule
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310437176.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116185782B (zh
Inventor
高攀
李大和
黄明勇
王峰
李强
李治霖
张伟
李大海
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhizhe Sihai Beijing Technology Co ltd
Original Assignee
Zhizhe Sihai Beijing Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhizhe Sihai Beijing Technology Co ltd filed Critical Zhizhe Sihai Beijing Technology Co ltd
Priority to CN202310437176.2A priority Critical patent/CN116185782B/zh
Publication of CN116185782A publication Critical patent/CN116185782A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116185782B publication Critical patent/CN116185782B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/302—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a software system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3051—Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G06F11/3093—Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种社交软件的业务监控方法与装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据，能够进行业务监控规则的高效配置和变更，进而提高社交软件业务监控的实时性和效率。

Description

社交软件的业务监控方法与装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种社交软件的业务监控方法与装置。
背景技术
现有的社交软件平台为了保证和提升线上服务的可靠性和竞争力，通常会对业务数据进行监控。实现业务数据监控的常规方式是在客户端埋点，由后端服务进行数据清洗和明细数据落库，再通过明细数据查询所需要的指标。
然而采用后端服务进行数据处理的方式，一旦业务监控需求发生变更，则需要拉齐客户端和服务端进行修改，导致业务监控需求的变更效率过低，进而降低了业务监控的实时性和效率。
发明内容
针对现有技术存在的上述技术问题，本申请提供一种社交软件的业务监控方法与装置。
第一方面，本申请提供一种社交软件的业务监控方法，所述方法包括：
响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；
响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；
响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据。
可选地，根据本申请的社交软件的业务监控方法，所述方法还包括：
响应于用户的第一配置更改操作向社交软件客户端发送采样规则更新信息；所述采样规则更新信息用于更新目标人群筛选规则。
可选地，根据本申请的社交软件的业务监控方法，所述方法还包括：
响应于用户的第二配置更改操作向后端发送数据处理规则更新信息；所述数据处理规则更新信息用于更新初始指标筛选规则和/或初始明细数据筛选规则。
可选地，根据本申请的社交软件的业务监控方法，所述社交软件客户端中包括预先配置的应用性能监控软件开发工具包，所述应用性能监控软件开发工具包用于基于当前采样规则获取目标人群对应的全量业务信息并上传到预设的消息系统。
可选地，根据本申请的社交软件的业务监控方法，所述后端用于从预设的消息系统中获取目标人群对应的全量业务信息，基于当前指标筛选规则和明细数据筛选规则从所述全量业务信息中分别获取关联指标数据和关联明细数据，并将所述关联指标数据和关联明细数据分别存入预设的存储系统中。
可选地，根据本申请的社交软件的业务监控方法，所述响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息，具体包括：
响应于用户的业务信息查询操作，确定待查询的目标指标数据和目标明细数据；
从预设的存储系统中分别获取目标指标数据和目标明细数据并展示。
可选地，根据本申请的社交软件的业务监控方法，所述目标业务信息还包括：指标用量信息和数据库用量信息。
第二方面，本申请还提供一种社交软件的业务监控装置，所述装置包括：
采样规则配置模块，用于响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；
数据处理规则配置模块，用于响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；
业务信息查询模块，用于响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据。
第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所提供的方法的步骤。
本申请提供的社交软件的业务监控方法与装置，所述方法包括：响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据，能够进行业务监控规则的高效配置和变更，进而提高社交软件业务监控的实时性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的社交软件的业务监控方法的流程示意图；
图2是本申请提供的业务信息的查询流程示意图；
图3是本申请提供的社交软件的业务监控装置的结构示意图；
图4是本申请提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面结合图1-图4描述本申请的社交软件的业务监控方法与装置。
图1是本申请提供的社交软件的业务监控方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
步骤110，响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；
步骤120，响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；
步骤130，响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据。
具体的，本申请实施例提供的社交软件的业务监控方法应用于一种通用监控平台，所述通用监控平台提供交互界面供用户进行业务监控配置以及业务信息查询。本申请实施例通过预先配置在社交软件客户端的应用性能监控软件开发工具包进行埋点，再通过通用监控平台进行采样规则和数据处理规则的设置并分别发送给客户端和后端，基于此，即可实现业务信息的快速获取。可以理解的是，所述用户指社交软件的研发人员。
更具体的，通用监控平台响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则，所述目标人群的筛选规则可以根据用户的业务监控需求进行自由设定，例如基于年龄、性别、使用的移动终端类型等，本申请实施例对此不作具体限定。社交软件客户端接收到采样规则指示信息之后，客户端中的应用性能监控软件开发工具包即可基于当前采样规则获取目标人群对应的全量业务信息并上传到预设的消息系统。所述预设的消息系统优选采用Kafaka，当然也可以采用其它合适的消息系统，本申请实施例对此不作具体限定。
同时，通用监控平台还可以响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则。相应的，所述第二配置操作包括指标配置操作和明细数据配置操作。可以理解的是，客户端中的应用性能监控软件开发工具包获取的数据为目标人群对应的全量业务信息，其数据量极其庞大，且内容繁杂，不利于进行后续业务分析。基于此，本申请实施例通过设置指标筛选规则和明细数据筛选规则对全量业务信息进行数据清洗和过滤以得到用户需要的业务信息，进而进行高效的业务分析。具体的，用户可以通过通用监控平台的交互界面分别配置指标和明细数据筛选规则，指标筛选规则可包括需求指标的名称、类型等，明细数据筛选规则可包括需求字段的名称、类型等。用户完成第二配置操作后，通用监控平台即可生成对应的数据处理规则指示信息并发送给后端。所述数据处理规则指示信息可以采用yaml 文件的形式。
基于上述内容，进一步的，所述后端用于从预设的消息系统中获取目标人群对应的全量业务信息，基于当前指标筛选规则和明细数据筛选规则从所述全量业务信息中分别获取关联指标数据和关联明细数据，并将所述关联指标数据和关联明细数据分别存入预设的存储系统中。可以理解的是，由于客户端的类型（例如小程序、APP或Web）不同，客户端中的应用性能监控软件开发工具包采集的业务信息的数据格式也会有差异，因此，后端获取到目标人群对应的全量业务信息之后首先需要进行数据解析。数据解析完成后，即可基于数据处理规则指示信息中的指标筛选规则和明细数据筛选规则指示信息进行指标打点和明细数据筛选进而从所述全量业务信息中分别获取关联指标数据和关联明细数据并存储。对于关联指标数据对应的存储系统可以采用Graphite，对于关联明细数据对应的存储系统可以采用ClickHouse或Elasticsearch。
值得注意的是，所述方法还包括：
响应于用户的第一配置更改操作向社交软件客户端发送采样规则更新信息；所述采样规则更新信息用于更新目标人群筛选规则。即基于本申请实施例的通用监控平台，用户可以根据实际需要对采样规则进行更新。
进一步的，所述方法还包括：
响应于用户的第二配置更改操作向后端发送数据处理规则更新信息；所述数据处理规则更新信息用于更新初始指标筛选规则和/或初始明细数据筛选规则。即基于本申请实施例的通用监控平台，用户可以根据实际需要对数据处理规则进行更新操作。
基于前述内容可知，现有的采用后端服务进行数据处理的方式，由于后端服务通常情况下由第三方提供，一旦业务监控需求发生变更，则需要拉齐客户端和服务端进行修改，导致业务监控需求的变更效率过低，而基于本申请实施例的通用监控平台，用户仅需在通用监控平台的交互界面进行第一配置更改操作和第二配置更改操作，即可快速实现采样规则和数据处理规则的快速变更，而业务监控规则的高效配置和变更，能够提高社交软件业务监控的实时性和效率。
图2是本申请提供的业务信息的查询流程示意图，如图2所示，所述响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息，具体包括：
步骤210，响应于用户的业务信息查询操作，确定待查询的目标指标数据和目标明细数据；
步骤220，从预设的存储系统中分别获取目标指标数据和目标明细数据并展示。
具体的，用户可以通过通用监控平台的交互界面业务信息查询操作，基于用户的操作信息，通用监控平台能够快速确定待查询的目标指标数据和目标明细数据，进而从预设的存储系统中分别获取目标指标数据和目标明细数据并展示。对于具体的展示方法，可以基于Kibana、Grafana等分析工具实现。
可以理解的是，所述目标业务信息还包括：指标用量信息和数据库用量信息。其中，指标用量信息即指当前获取的指标数量，数据库用量信息即当前数据库存储空间占用量。基于指标用量信息，用户可以直观判断当前指标用量是否符合业务分析需求，并在不符合的情况下进行采样规则调整，进而保证业务分析结果的准确性。基于数据库用量信息，用户可以直观了解当前的数据存储成本，进而方便进行业务监控策略的调整，以在不影响业务分析的基础上控制成本。
本申请提供的方法，包括：响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据，能够进行业务监控规则的高效配置和变更，进而提高社交软件业务监控的实时性和效率。
下面对本申请提供的社交软件的业务监控装置进行描述，下文描述的社交软件的业务监控装置与上文描述的社交软件的业务监控方法可相互对应参照。
基于上述任一实施例，图3是本申请提供的社交软件的业务监控装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：
采样规则配置模块310，用于响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；
数据处理规则配置模块320，用于响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；
业务信息查询模块330，用于响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据。
本申请实施例提供的装置，采样规则配置模块310响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；数据处理规则配置模块320响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；业务信息查询模块330响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据，能够进行业务监控规则的高效配置和变更，进而提高社交软件业务监控的实时性和效率。
基于上述实施例，所述装置还包括采样规则更新模块，所述采样规则更新模块用于执行以下操作：
响应于用户的第一配置更改操作向社交软件客户端发送采样规则更新信息；所述采样规则更新信息用于更新目标人群筛选规则。
基于上述任一实施例，所述装置还包括数据处理规则更新模块，所述数据处理规则更新模块用于执行以下操作：
响应于用户的第二配置更改操作向后端发送数据处理规则更新信息；所述数据处理规则更新信息用于更新初始指标筛选规则和/或初始明细数据筛选规则。
基于上述任一实施例，所述社交软件客户端中包括预先配置的应用性能监控软件开发工具包，所述应用性能监控软件开发工具包用于基于当前采样规则获取目标人群对应的全量业务信息并上传到预设的消息系统。
基于上述任一实施例，所述后端用于从预设的消息系统中获取目标人群对应的全量业务信息，基于当前指标筛选规则和明细数据筛选规则从所述全量业务信息中分别获取关联指标数据和关联明细数据，并将所述关联指标数据和关联明细数据分别存入预设的存储系统中。
基于上述任一实施例，所述响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息，具体包括：
响应于用户的业务信息查询操作，确定待查询的目标指标数据和目标明细数据；
从预设的存储系统中分别获取目标指标数据和目标明细数据并展示。
基于上述任一实施例，所述目标业务信息还包括：指标用量信息和数据库用量信息。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器410、通信接口420、存储器430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行上述各方法所提供的社交软件的业务监控方法。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法所提供的社交软件的业务监控方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种社交软件的业务监控方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；
响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；
响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据。
2.根据权利要求1所述的社交软件的业务监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户的第一配置更改操作向社交软件客户端发送采样规则更新信息；所述采样规则更新信息用于更新目标人群筛选规则。
3.根据权利要求2所述的社交软件的业务监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户的第二配置更改操作向后端发送数据处理规则更新信息；所述数据处理规则更新信息用于更新初始指标筛选规则和/或初始明细数据筛选规则。
4.根据权利要求3所述的社交软件的业务监控方法，其特征在于，所述社交软件客户端中包括预先配置的应用性能监控软件开发工具包，所述应用性能监控软件开发工具包用于基于当前采样规则获取目标人群对应的全量业务信息并上传到预设的消息系统。
5.根据权利要求4所述的社交软件的业务监控方法，其特征在于，所述后端用于从预设的消息系统中获取目标人群对应的全量业务信息，基于当前指标筛选规则和明细数据筛选规则从所述全量业务信息中分别获取关联指标数据和关联明细数据，并将所述关联指标数据和关联明细数据分别存入预设的存储系统中。
6.根据权利要求5所述的社交软件的业务监控方法，其特征在于，所述响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息，具体包括：
响应于用户的业务信息查询操作，确定待查询的目标指标数据和目标明细数据；
从预设的存储系统中分别获取目标指标数据和目标明细数据并展示。
7.根据权利要求6所述的社交软件的业务监控方法，其特征在于，所述目标业务信息还包括：指标用量信息和数据库用量信息。
8.一种社交软件的业务监控装置，其特征在于，所述装置包括：
采样规则配置模块，用于响应于用户的第一配置操作向社交软件客户端发送采样规则指示信息；所述采样规则包括目标人群筛选规则；
数据处理规则配置模块，用于响应于用户的第二配置操作向后端发送数据处理规则指示信息；所述数据处理规则包括指标筛选规则和明细数据筛选规则；
业务信息查询模块，用于响应于用户的业务信息查询操作，基于后端处理后的数据展示目标业务信息；所述目标业务信息包括目标指标数据和目标明细数据。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述社交软件的业务监控方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述社交软件的业务监控方法的步骤。
CN202310437176.2A 2023-04-23 2023-04-23 社交软件的业务监控方法与装置 Active CN116185782B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310437176.2A CN116185782B (zh) 2023-04-23 2023-04-23 社交软件的业务监控方法与装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310437176.2A CN116185782B (zh) 2023-04-23 2023-04-23 社交软件的业务监控方法与装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116185782A true CN116185782A (zh) 2023-05-30
CN116185782B CN116185782B (zh) 2023-07-18

Family

ID=86452348

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310437176.2A Active CN116185782B (zh) 2023-04-23 2023-04-23 社交软件的业务监控方法与装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116185782B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130282238A1 (en) * 2011-11-16 2013-10-24 Flextronics Ap, Llc Monitoring state-of-health of processing modules in vehicles
US20160019552A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Capital One Financial Corporation System and method for using social media information to identify and classify users
CN107018046A (zh) * 2017-06-06 2017-08-04 上海鋆创信息技术有限公司 一种数据采集方法、装置、终端及存储介质
CN109495335A (zh) * 2017-09-12 2019-03-19 阿里巴巴集团控股有限公司 业务监控方法、装置、系统及电子设备
CN109831478A (zh) * 2018-12-19 2019-05-31 天翼电子商务有限公司 基于规则及模型的分布式实时处理智能决策系统及方法
CN109918577A (zh) * 2019-01-31 2019-06-21 同盾控股有限公司 一种社交软件的监控方法和装置
CN110515679A (zh) * 2019-08-28 2019-11-29 北京思维造物信息科技股份有限公司 数据采集方法、装置、设备及存储介质
CN112052134A (zh) * 2020-07-21 2020-12-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种业务数据的监控方法及装置
CN113190423A (zh) * 2021-04-20 2021-07-30 北京异乡旅行网络科技有限公司 业务数据的监控方法、装置及系统
CN113221195A (zh) * 2021-04-23 2021-08-06 北京达佳互联信息技术有限公司 一种保存业务数据的方法、装置及存储介质
CN113434311A (zh) * 2021-06-28 2021-09-24 平安科技（深圳）有限公司 业务数据交互方法、装置、设备及存储介质
CN113641719A (zh) * 2021-08-13 2021-11-12 网易（杭州）网络有限公司 数据处理方法、装置、计算机及存储介质
CN114048225A (zh) * 2021-10-26 2022-02-15 唯品会(珠海)电子商务有限公司 数据监控方法、装置及计算机设备
CN114995931A (zh) * 2022-05-03 2022-09-02 远光软件股份有限公司 项目看板的显示方法、装置、存储介质及计算机设备
CN115665284A (zh) * 2022-10-28 2023-01-31 上海浦东发展银行股份有限公司 基于分布式配置中心的报文处理方法、装置及计算机设备

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130282238A1 (en) * 2011-11-16 2013-10-24 Flextronics Ap, Llc Monitoring state-of-health of processing modules in vehicles
US20160019552A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Capital One Financial Corporation System and method for using social media information to identify and classify users
CN107018046A (zh) * 2017-06-06 2017-08-04 上海鋆创信息技术有限公司 一种数据采集方法、装置、终端及存储介质
CN109495335A (zh) * 2017-09-12 2019-03-19 阿里巴巴集团控股有限公司 业务监控方法、装置、系统及电子设备
CN109831478A (zh) * 2018-12-19 2019-05-31 天翼电子商务有限公司 基于规则及模型的分布式实时处理智能决策系统及方法
CN109918577A (zh) * 2019-01-31 2019-06-21 同盾控股有限公司 一种社交软件的监控方法和装置
CN110515679A (zh) * 2019-08-28 2019-11-29 北京思维造物信息科技股份有限公司 数据采集方法、装置、设备及存储介质
CN112052134A (zh) * 2020-07-21 2020-12-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种业务数据的监控方法及装置
CN113190423A (zh) * 2021-04-20 2021-07-30 北京异乡旅行网络科技有限公司 业务数据的监控方法、装置及系统
CN113221195A (zh) * 2021-04-23 2021-08-06 北京达佳互联信息技术有限公司 一种保存业务数据的方法、装置及存储介质
CN113434311A (zh) * 2021-06-28 2021-09-24 平安科技（深圳）有限公司 业务数据交互方法、装置、设备及存储介质
CN113641719A (zh) * 2021-08-13 2021-11-12 网易（杭州）网络有限公司 数据处理方法、装置、计算机及存储介质
CN114048225A (zh) * 2021-10-26 2022-02-15 唯品会(珠海)电子商务有限公司 数据监控方法、装置及计算机设备
CN114995931A (zh) * 2022-05-03 2022-09-02 远光软件股份有限公司 项目看板的显示方法、装置、存储介质及计算机设备
CN115665284A (zh) * 2022-10-28 2023-01-31 上海浦东发展银行股份有限公司 基于分布式配置中心的报文处理方法、装置及计算机设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN116185782B (zh) 2023-07-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2704495C1 (ru) Способ и устройство для отправки электронной книги
US9413807B1 (en) Browser rendering and computation
US10171604B2 (en) System and method for pushing network information
US20150143345A1 (en) Application version release management
KR20230153448A (ko) 연합 학습 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체
CN103139044A (zh) 添加好友方法及装置
CN107454126B (zh) 一种消息推送方法、服务器及终端
CN111198859A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111090533A (zh) 公告信息发送方法、装置、电子设备及存储介质
CN109753424B (zh) Ab测试的方法和装置
CN109064815B (zh) 在线考试方法和装置、计算设备及存储介质
CN105813102B (zh) 一种自动测试系统及方法
CN107102876B (zh) 一种应用推送的方法及装置
CN116185782B (zh) 社交软件的业务监控方法与装置
EP2673975A1 (en) Apparatus and method for providing personalized information to a user of a user device
CN106027384B (zh) 服务器、客户端以及社交平台好友推荐方法和系统
CN115086194B (zh) 云应用的数据传输方法、计算设备及计算机存储介质
CN109815351B (zh) 信息查询方法及相关产品
CN116761144A (zh) 一种设备接入物联网平台的方法及装置
CN110909072B (zh) 一种数据表建立方法、装置及设备
CN111159244B (zh) 数据查询方法及装置
CN110858201B (zh) 数据处理方法及系统、处理器、存储介质
CN112968933B (zh) 数据传输方法、装置、服务器及存储介质
CN112181675A (zh) 卫星实时数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质
CN109242109B (zh) 深度模型的管理方法及服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant