CN116184401A - 一种用于工程质量检验的系统及方法 - Google Patents

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CN116184401A CN202310451121.7A CN202310451121A CN116184401A CN 116184401 A CN116184401 A CN 116184401A CN 202310451121 A CN202310451121 A CN 202310451121A CN 116184401 A CN116184401 A CN 116184401A
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Abstract

本发明公开了一种用于工程质量检验的系统及方法,属于质量检测技术领域,利用脉冲探地雷达对桩基进行探测,选取一个测点并接收回波信号,以该测点为端点选择一条直线,并以相等距离进行探测,对测量的信号进行处理,并对介质层折射点补偿,求每道回波在每个像素点值的关联信息,根据像素点值对桩基进行成像,对桩基图像的水平切片上的隐患区域进行识别,利用离群点聚类将异常区域消除,对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像,有效地提升检测效率与精度。

Description

一种用于工程质量检验的系统及方法
技术领域
本发明属于质量检测技术领域,具体的说是一种用于工程质量检验的系统及方法。
背景技术
桩基础是建设工程中重要的基础类型,桩基础工程的质量决定建筑主体结构的可靠性、安全性。桩基础是建设工程中重要的基础类型,因此,桩基质量检测显得特别重要。桩基工程质量检测主要包括工程结构成孔质量检查、桩结构的承载能力、桩结构的完整性等几个方面。钻孔检测法、冲击回波法、低应变反射波法、弱电磁法、静力触探法、超声波检测技术、激光无损检测技术等桩基工程质量检测方法各有特点。为提高桩基工程质量检测的效率和准确性,须结合桩基施工的实际情况,选择恰当的检测方法,并对检测结果进行综合评价,保证检测结果的客观性。
三维地质雷达具有探测速度快和图像直观的优点,是当前桩基隐伏空洞检测的有效手段,三维地质雷达对桩基隐患的智能识别,能有效提升检测效率与精度。
如授权公告号为CN108956766B的中国专利公开了一种桩基质量检测方法,包括如下步骤:(1)使用勘探钻头在桩基一定距离的位置进行钻孔;(2)将第二钻身从勘探钻头取出,形成第一钻身上部与土层之间的空间;(3)将检波器放置于第一钻身与所述土层之间的空间的特定深度;(4)将检波器固定于土层侧面;(5)激振源发出激振波,通过检波器检测激振波信号,数据采集系统采集检波器信号;(6)将检波器从其固定位置去除;(7)重复步骤(3)~(6),直到检波器到达第一钻身下部的顶部;(8)根据数据采集系统的数据,确定桩基缺陷的位置。
如授权公告号为CN113605469B的中国专利公开了一种桩基质量检测系统,包括:待检测桩基;两根声测管,且两根声测管对称分布于所述待检测桩基的两侧;设置于其中一根声测管内的第一超声探头和第二超声探头,且第一超声探头位于第二超声探头下方;设置于另一根声测管内的第一超声波传感器和第二超声波传感器,所述第二超声波传感器位于第一超声波传感器下方,且第一超声波传感器检测所述第一超声探头发射的第一频率超声波,第二超声波传感器检测所述第二超声探头发射的第二频率超声波;分别与两根声测管相对应的下放组件,且两个下放组件同步实现第一超声探头和第二超声探头、第一超声波传感器和第二超声波传感器在两根声测管内的等距下放。现有技术无法对桩基的缺陷进行成像,检测精度较低,探测速度慢。
发明内容
本发明利用脉冲探地雷达对桩基进行探测,选取一个测点并接收回波信号,以该测点为端点选择一条直线,并以相等距离进行探测,对测量的信号进行处理,并对介质层折射点补偿,求每道回波在每个像素点值的关联信息,根据像素点值对桩基进行成像,对桩基图像的水平切片上的隐患区域进行识别,利用离群点聚类将异常区域消除,对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像,有效地提升检测效率与精度。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种用于工程质量检验的方法,包括以下步骤:
步骤S1:利用脉冲探地雷达对桩基进行探测,选取一个测点并接收回波信号,以该测点为端点选择一条直线,并以相等距离进行探测,对测量的信号进行处理;
步骤S2:对介质层折射点补偿,求每道回波在每个像素点值的关联信息,对桩基进行成像;
步骤S3:对桩基图像的水平切片上的隐患区域进行识别,利用离群点聚类将异常区域消除;
步骤S4:对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像。
具体的,所述步骤S1的具体方法为:
步骤S101:选取桩基柱体上表面一个测点A,通过探地雷达探测并接收回波信号;
步骤S102:以测点A为端点,选择一条直线B,进行探测并接收回波信号;
步骤S103:将B作为整体元素进行相等距离探测和接收回波信号,得到桩基的整体回波信号。
具体的,所述步骤S2的具体方法为:
步骤S201:设定脉冲探地雷达发射信号为
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一种用于工程质量检验的系统,包括:
脉冲探地雷达,用于发射脉冲雷达信号;
数据采集模块,用于采集发射脉冲雷达信号作用于桩基时,反射回来的信号;
数据处理模块,用于处理接收回来的雷达信号,识别隐患区域,利用离群点聚类将异常区域消除,对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像;
显示模块,用于显示桩基三维缺陷图像。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.本发明提出了一种用于工程质量检验的系统,并进行了架构、运行步骤和流程上的优化改进,系统具备流程简单,投资运行费用低廉,生产工作成本低的优点,在原有检验系统的基础上提高了检验效果。
本发明利用脉冲探地雷达对桩基进行探测,选取一个测点并接收回波信号,以该测点为端点选择一条直线,并以相等距离进行探测,对测量的信号进行处理,并对介质层折射点补偿,求每道回波在每个像素点值的关联信息,根据像素点值对桩基进行成像,对桩基图像的水平切片上的隐患区域进行识别,利用离群点聚类将异常区域消除,对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像,有效地提升检测效率与精度。
3、本发明有效地提升了桩基检测效率与精度,对桩基制造和安装具有非常重大的现实意义。
附图说明
图1为本发明一种用于工程质量检验的方法流程图;
图2为本发明的桩基检测三维缺陷图像;
图3为本发明一种用于工程质量检验的系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
请参阅图1和图2,本发明提供的一种实施例:一种用于工程质量检验的方法,其包括以下步骤:
步骤S1:利用脉冲探地雷达对桩基进行探测,选取一个测点并接收回波信号,以该测点为端点选择一条直线,并以相等距离进行探测,对测量的信号进行处理;
该步骤详细说明:为了便于后期的成像处理,需要对脉冲探地雷达回波中的地表反射波进行去除。由于探地雷达接收到的地表反射波具有振幅高、相邻测点的双程走时差异较小等特点,因此可以直接在时域信号中对地表反射波进行去除。常用的时域去除地表反射波的方法有:时间窗法和减均值滤波法。时间窗法适用于对非浅埋目标的回波处理,其原理是对接收信号的前方进行置零处理。减均值滤波法适用于平面介质层探测场景,其原理是回波信号中的每个元素减去该行的平均值。
步骤S2:对介质层折射点补偿,求每道回波在每个像素点值的关联信息,对桩基进行成像;
步骤S3:对桩基图像的水平切片上的隐患区域进行识别,利用离群点聚类将异常区域消除;
步骤S4:对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像。
步骤S1的具体方法为:
步骤S101:选取桩基柱体上表面一个测点A,通过探地雷达探测并接收回波信号;
步骤S102:以测点A为端点,选择一条直线B,进行探测并接收回波信号;
步骤S103:将B作为整体元素进行相等距离探测和接收回波信号,得到桩基的整体回波信号。
步骤S2的具体方法为:
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桩基工程成孔质量检查的主要内容有:(1)成桩孔孔径检查。不同项目工程质量要求和施工的地质环境存在较大差异,需要布设的成桩孔孔径也不同,应根据施工规划检查孔径,避免因孔径过大或过小而影响桩基结构承载力和受压能力的发挥,防止出现返工现象,达到控制施工成本的目的。(2)成孔的统一检查。根据施工技术规程的要求,桩基成孔孔径应保持相同,并且要保证灌注桩的钻孔都要符合施工要求,保证混凝土浇筑顺畅,提高施工效率,节约混凝土。(3)成桩的倾斜度检查。施工地质环境复杂多变,在钻机钻孔时不可避免地会遭遇裂缝、碎石等地质结构,这类地质结构的出现会大大增加钻机钻杆倾斜度,产生倾斜偏差,影响桩基受压能力。因而,必须选择超声波成孔成槽检测仪等设备检测倾斜度,控制倾斜偏差。(4)桩底检查。桩底是桩基的基础,若桩底沉渣厚度无法满足施工标准,将会大大影响成桩的效果。如果桩底较薄,可以适当增加桩基长度来改善结构的承载力。
对桩基的其他检测:(1)桩结构的承载能力。目前,城市建筑中高层建筑和超高层建筑越来越普遍,但高度增加也意味着建筑需要承载的负荷也在增加,根据相关研究发现,当建筑增加一层时,地下结构的单位面积负荷量高达2100kN。其中,桩基结构是主要的受压结构,检测桩基结构的承载力是桩基工程质量检测的重点。一般情况下,桩基结构的承载力检测需要用到静荷载试验或者是动荷载试验,采用不同的检测方式,执行标准和评判体系也不一样,如静荷载试验单桩基的承载力必须达到已有承压材料质量的1.2倍;(2)桩结构的完整性。现阶段,桩基结构主要是由混凝土浇筑制作而成,如果混凝土制备或浇筑时出现问题,那么整个桩基结构的施工质量都会受到影响,如混凝土浇筑速度过快会导致桩基结构缺失的问题。基于此,在进行桩基工程质量检测时,必须加强对桩基结构完整性的检测,但往往桩基结构都深埋于地下,无法直接用肉眼的方法来观测其完整性。因而,在总结桩基工程检测经验的基础上,可根据施工实际选择相应的检测方法,如低应变动检测法、射线检测法等等。另外,在收集、整理和分析数据的时候,应采用相应的数据分析模型来分析数据,排除干扰因素,提高数据分析的客观性,保证桩基工程质量检测的可靠性。
请参阅图3,本发明提供的另一种实施例:一种用于工程质量检验的系统,包括:
脉冲探地雷达,用于发射脉冲雷达信号;
数据采集模块,用于采集发射脉冲雷达信号作用于桩基时,反射回来的信号;
数据处理模块,用于处理接收反射回来的雷达信号,识别隐患区域,利用离群点聚类将异常区域消除,对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像;
显示模块,用于显示桩基三维缺陷图像。
本领域普通技术人员可以理解,以上所述仅为发明的优选实施例而已,并不用于限制发明,尽管参照前述实施例对发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内所做的修改、等同替换等均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种用于工程质量检验的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:利用脉冲探地雷达对桩基进行探测,选取一个测点并接收回波信号,以该测点为端点选择一条直线,并以相等距离进行探测,对测量的信号进行处理;
步骤S2:对介质层折射点补偿,求每道回波在每个像素点值的关联信息,对桩基进行成像;
步骤S3:对桩基图像的水平切片上的隐患区域进行识别,利用离群点聚类将异常区域消除;
步骤S4:对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像。
2.如权利要求1所述的用于工程质量检验的方法,其特征在于,所述步骤S1的具体方法为:
步骤S101:选取桩基柱体上表面一个测点A,通过探地雷达探测并接收回波信号;
步骤S102:以测点A为端点,选择一条直线B,进行探测并接收回波信号;
步骤S103:将B作为整体元素进行相等距离探测和接收回波信号,得到桩基的整体回波信号。
3.如权利要求2所述的用于工程质量检验的方法,其特征在于,所述步骤S2的具体方法为:
步骤S201:设定脉冲探地雷达发射信号为
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4.如权利要求3所述的用于工程质量检验的方法,其特征在于,所述步骤S3的具体方法为:
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Figure QLYQS_31
Figure QLYQS_32
,/>
Figure QLYQS_33
表示雷达波波长,/>
Figure QLYQS_34
表示桩基的介电常数,/>
Figure QLYQS_35
表示桩基深度;
步骤S302:设定桩基雷达图像样本中有
Figure QLYQS_36
个点,计算每个点与其余/>
Figure QLYQS_37
个点的欧几里得距离/>
Figure QLYQS_38
,计算公式为:
Figure QLYQS_39
其中,
Figure QLYQS_40
与/>
Figure QLYQS_41
表示不同的样本点x轴坐标;
步骤S303:选取样本点
Figure QLYQS_42
与其余点的所有距离/>
Figure QLYQS_43
中/>
Figure QLYQS_44
个最值,计算出/>
Figure QLYQS_45
个距离的平均距离/>
Figure QLYQS_46
步骤S304:设定距离阈值为
Figure QLYQS_47
,当/>
Figure QLYQS_48
时,标记该点并删除该点。
5.如权利要求4所述的用于工程质量检验的方法,其特征在于,所述步骤S4的具体方法为:
步骤S401:设定坐标
Figure QLYQS_49
值最小和/>
Figure QLYQS_50
值最小的点为初始点/>
Figure QLYQS_51
,圆的直径为/>
Figure QLYQS_52
;/>
步骤S402:选取
Figure QLYQS_55
值最大的点为点/>
Figure QLYQS_58
,将/>
Figure QLYQS_62
的/>
Figure QLYQS_53
邻域的所有的点选为/>
Figure QLYQS_56
候选点,满足
Figure QLYQS_59
时,/>
Figure QLYQS_61
表示/>
Figure QLYQS_54
的坐标点,/>
Figure QLYQS_57
为符合条件的边界点/>
Figure QLYQS_60
步骤S403:循环步骤S402,直至找不到新的边界点为止,连接每个边界点,形成一个水平不规则图形,以相同的方法对竖直方向成像,得到桩基三维缺陷图像。
6.一种用于工程质量检验的系统,其特征在于,包括:
脉冲探地雷达,用于发射脉冲雷达信号;
数据采集模块,用于采集发射脉冲雷达信号作用于桩基时,反射回来的信号;
数据处理模块,用于处理接收回来的雷达信号,识别隐患区域,利用离群点聚类将异常区域消除,对隐患区域的主范围进行边界线提取,再通过相邻边界线的点云线性差值实现桩基三维缺陷成像;
显示模块,用于显示桩基三维缺陷图像。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116843582A (zh) * 2023-08-31 2023-10-03 南京诺源医疗器械有限公司 基于深度学习的2cmos相机的去噪增强系统及方法
CN117576327A (zh) * 2024-01-17 2024-02-20 浙江建投数字技术有限公司 一种工地管理方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108387896A (zh) * 2018-01-03 2018-08-10 厦门大学 一种基于探地雷达回波数据的自动汇聚成像方法
CN111562574A (zh) * 2020-05-22 2020-08-21 中国科学院空天信息创新研究院 基于后向投影的mimo探地雷达三维成像方法
CN112904334A (zh) * 2021-01-26 2021-06-04 中国人民解放军空军工程大学 一种基于互相关的探地雷达后向投影快速成像方法
CN113109807A (zh) * 2021-03-09 2021-07-13 桂林电子科技大学 基于压缩感知的频率分集阵列雷达地下目标三维成像方法
CN115100363A (zh) * 2022-08-24 2022-09-23 中国科学院地理科学与资源研究所 基于探地雷达的地下异常体三维建模方法及装置
CN115877465A (zh) * 2022-11-18 2023-03-31 东南大学 考虑数据不对称性的探地雷达道路缺陷检测数字化成像方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108387896A (zh) * 2018-01-03 2018-08-10 厦门大学 一种基于探地雷达回波数据的自动汇聚成像方法
CN111562574A (zh) * 2020-05-22 2020-08-21 中国科学院空天信息创新研究院 基于后向投影的mimo探地雷达三维成像方法
CN112904334A (zh) * 2021-01-26 2021-06-04 中国人民解放军空军工程大学 一种基于互相关的探地雷达后向投影快速成像方法
CN113109807A (zh) * 2021-03-09 2021-07-13 桂林电子科技大学 基于压缩感知的频率分集阵列雷达地下目标三维成像方法
CN115100363A (zh) * 2022-08-24 2022-09-23 中国科学院地理科学与资源研究所 基于探地雷达的地下异常体三维建模方法及装置
CN115877465A (zh) * 2022-11-18 2023-03-31 东南大学 考虑数据不对称性的探地雷达道路缺陷检测数字化成像方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
时文浩: "基于地质雷达图像特征的浅表隐伏空洞识别技术", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, no. 01, pages 957 - 959 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116843582A (zh) * 2023-08-31 2023-10-03 南京诺源医疗器械有限公司 基于深度学习的2cmos相机的去噪增强系统及方法
CN116843582B (zh) * 2023-08-31 2023-11-03 南京诺源医疗器械有限公司 基于深度学习的2cmos相机的去噪增强系统及方法
CN117576327A (zh) * 2024-01-17 2024-02-20 浙江建投数字技术有限公司 一种工地管理方法和系统
CN117576327B (zh) * 2024-01-17 2024-04-30 浙江建投数字技术有限公司 一种工地管理方法和系统

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