CN116184303A - 基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统 - Google Patents

基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116184303A
CN116184303A CN202211580159.6A CN202211580159A CN116184303A CN 116184303 A CN116184303 A CN 116184303A CN 202211580159 A CN202211580159 A CN 202211580159A CN 116184303 A CN116184303 A CN 116184303A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric energy
error
energy meter
meter
total
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211580159.6A
Other languages
English (en)
Inventor
严平
黎小军
何培东
陈文礼
刘婧
袁世炯
涂娅欣
邓舒予
张福州
张嘉岷
李显忠
方建全
沈文琪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Chongqing Electric Power Co Marketing Service Center
Marketing Service Center Of State Grid Sichuan Electric Power Co
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Original Assignee
State Grid Chongqing Electric Power Co Marketing Service Center
Marketing Service Center Of State Grid Sichuan Electric Power Co
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Chongqing Electric Power Co Marketing Service Center, Marketing Service Center Of State Grid Sichuan Electric Power Co, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI filed Critical State Grid Chongqing Electric Power Co Marketing Service Center
Priority to CN202211580159.6A priority Critical patent/CN116184303A/zh
Publication of CN116184303A publication Critical patent/CN116184303A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R35/00—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
    • G01R35/04—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass of instruments for measuring time integral of power or current
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统，涉及电能计量技术领域，其技术方案要点是：获取台区拓扑结构；依据台区拓扑结构将台区划分为不同层级，并在每个层级配置量测设备，量测设备采集用于计量相应层级总路电能量的关键信息；以划分后的层级为独立的电能表误差估算单元，并采用能量守恒定律模型对电能表进行误差计算，得到分表误差和总表误差；结合分表误差和总表误差对末端用户的电能表误差进行修正，得到末端用户的电能表真实误差。本发明可实现台区线损与电能表误差的精准解耦，有效提升了电能表误差估算结果的可信度。

Description

基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统
技术领域
本发明涉及电能计量技术领域，更具体地说，它涉及基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统。
背景技术
电能计量作为计量工作的一个重要组成部分，是电力企业运营及电网安全运行的重要环节，其影响电能贸易结算的公平、公正和准确可靠，关系到电力企业和广大电力用户的利益。因此做好电能表全寿命周期质量管理工作非常重要。随着电能表实时运行监测功能的不断完善，对电能表运行状态，尤其是误差在线监督研究更加深入。
现有技术中的电能表误差在线监测主要是基于能量守恒原理，以台区为基本的计算单元，通过采集台区总表以及各分表的电能量信息，并引入台区线损误差系数(即台区线损率)的方式，构建总电量等于分表电量和的方程组，即评价模型，最终通过计算方程组，求解各个电能表的误差。该模型中，台区线损率在一定周期内被视为相对恒定的未知值，通过机器学习迭代求解。需要特别说明的是，一个评价周期通常需要3个月至1年甚至更长时间。而经随机抽样统计4个月的台区线损数据分析发现，线损指标优质、稳定的台区日线损率的波动范围至少为0-4％，其波动幅度远超电能表的误差限2％，导致由此求解得出的电能表误差结果的可信度相对较差。
因此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统是我们目前急需解决的问题。
发明内容
为解决现有技术中的不足，本发明的目的是提供基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统，可实现台区线损与电能表误差的精准解耦，有效提升了电能表误差估算结果的可信度。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
第一方面，提供了基于分层分级的电能表误差在线监测方法，包括以下步骤：
获取台区拓扑结构；
依据台区拓扑结构将台区划分为不同层级，并在每个层级配置量测设备，量测设备采集用于计量相应层级总路电能量的关键信息；
以划分后的层级为独立的电能表误差估算单元，并采用能量守恒定律模型对电能表进行误差计算，得到分表误差和总表误差；
结合分表误差和总表误差对末端用户的电能表误差进行修正，得到末端用户的电能表真实误差。
进一步的，所述台区拓扑结构是基于10kV配电变压器，从0.4kV侧总路至末端各用电客户端之间，由各配电设备、电能计量装置、用电信息采集终端及配电线路组成的配电网络拓扑。
进一步的，所述台区划分为不同层级的约束条件包括：
每个层级的线损率控制预设范围内，且线损率可忽略；
以及，每个层级的配电线路在物理逻辑和实际电气连接上存在总分关系，总分关系为台区线损以及总表与分表之间的计量误差均为0时，流过层级总表的电能量等于相应层级各个分表电能表之和。
进一步的，所述量测设备包括台区总表、分支箱总表、户表箱总表；
所述台区总表为安装在10kV配电变压器中0.4kV侧总路以计量总路电能的电能表；
所述分支箱总表为安装在10kV配电变压器中分支箱总路以计量分支箱总路电能的电能表；
所述户表箱总表为安装在10kV配电变压器中户表箱总路以计量户表箱总路电能的电能表。
进一步的，所述电能表的误差计算过程具体为：
获取层级中所有分表和总表的历史电量数据，且样本数据条数不小于分表总数的2倍；
构建误差计算约束函数和目标函数；
依据误差计算约束函数对目标函数进行求解，得到相应电能表的误差结果。
进一步的，所述误差计算约束函数的计算公式具体为：
A X＝b
Figure SMS_1
其中，A表示第一系数矩阵；m为单个电能表的样本数据条数；n为分表总数；xnm表示第n只电能表在第m次的历史电量数据；X表示误差矩阵；εn表示第n只分表的误差数据；b表示第二系数矩阵；ym表示总表在第m次的历史电量数据。
进一步的，所述目标函数的计算公式具体为：
Figure SMS_2
其中，J(X)表示求解误差结果的目标函数；λ表示惩罚系数；A表示第一系数矩阵；b表示第二系数矩阵；X表示误差矩阵。
进一步的，所述惩罚系数采用现场实测、基于网格搜寻方法和/或L曲线拐点查找方法确定。
进一步的，所述末端用户的电能表误差的修正过程具体为：
以户表箱层为独立的电能表误差估算单元，计算得到末端用户电能表的第一误差结果；
以分支箱层为独立的电能表误差估算单元，计算得到户表箱层总表的第二误差结果；
以台变层为独立的电能表误差估算单元，计算得到分支箱层总表的第三误差结果；
采用现场检验方式获取台区总表的第四误差结果；
以第一误差结果、第二误差结果、第三误差结果和第四误差结果之和确定末端用户电能表的真实误差。
第二方面，提供了基于分层分级的电能表误差在线监测系统，包括：
结构获取模块，用于获取台区拓扑结构；
层级划分模块，用于依据台区拓扑结构将台区划分为不同层级，并在每个层级配置量测设备，量测设备采集用于计量相应层级总路电能量的关键信息；
误差估算模块，用于以划分后的层级为独立的电能表误差估算单元，并采用能量守恒定律模型对电能表进行误差计算，得到分表误差和总表误差；
误差修正模块，用于结合分表误差和总表误差对末端用户的电能表误差进行修正，得到末端用户的电能表真实误差。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明提供的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，依据台区实际物理拓扑结构，将台区划分为若干个层级，同层级间相互独立，层级内部以及不同层级之间由于物理距离较近且逻辑清晰，线损往往可控或可忽略不计，因此可实现台区线损与电能表误差的精准解耦，有效提升了电能表误差估算结果的可信度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1是本发明实施例中的台区分层分级的逻辑示意图；
图2是本发明实施例中台区电能计量配置的安装示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例1：基于分层分级的电能表误差在线监测方法，包括以下步骤：
步骤S1：获取台区拓扑结构；
步骤S2：如图1所示，依据台区拓扑结构将台区划分为不同层级，并在每个层级配置量测设备，量测设备采集用于计量相应层级总路电能量的关键信息；
步骤S3：以划分后的层级为独立的电能表误差估算单元，并采用能量守恒定律模型对电能表进行误差计算，得到分表误差和总表误差；
步骤S4：结合分表误差和总表误差对末端用户的电能表误差进行修正，得到末端用户的电能表真实误差。
在本实施例中，台区拓扑结构是基于10kV配电变压器，从0.4kV侧总路至末端各用电客户端之间，由各配电设备、电能计量装置、用电信息采集终端及配电线路组成的配电网络拓扑。
台区划分为不同层级的约束条件包括：每个层级的线损率控制预设范围内，且线损率可忽略；以及，每个层级的配电线路在物理逻辑和实际电气连接上存在总分关系，总分关系为台区线损以及总表与分表之间的计量误差均为0时，即在不存在窃电、漏电或绕越电能表等异常用电情况时，流过层级总表的电能量等于相应层级各个分表电能表之和。
如图2所示，量测设备包括台区总表、分支箱总表和户表箱总表。台区总表为安装在10kV配电变压器中0.4kV侧总路以计量总路电能的电能表；分支箱总表为安装在10kV配电变压器中分支箱总路以计量分支箱总路电能的电能表；户表箱总表为安装在10kV配电变压器中户表箱总路以计量户表箱总路电能的电能表。
图2中的B1和C1为同一电能表或具有电能计量功能的计量模块，为便于展示，故分开画了2个；C12和D1类似。
需要说明的是，台区总表是必须装设，分支箱总表、表箱总表可根据需要装设。分支箱总表、表箱总表装设约束是确保台区拓扑经过适当的分层后，每个层级的线损率控制可接受范围以内或可忽略。
在本实施例中，分表是指安装在每个层级末端的电能表。电能表，可以是单独的电能表，也可以是由低压电流互感器和电能表组成的电能计量装置、或嵌入总路断路器/开关的具备计量总路电能量的电能计量模块。
需要说明的是，总表和分表是相对概念。以典型10kV台区为例。若将其划分为台变层、分支箱层、户表箱层，则台变层的分表同时也为分支箱层的总表，分支箱层的分表同时也为户表箱层的总表。
电能表的误差计算过程具体为：获取层级中所有分表和总表的历史电量数据，每个电能表电量的数据不少于m个数据，且样本数据条数m不小于分表总数n的2倍，即m>2n；构建误差计算约束函数和目标函数；依据误差计算约束函数对目标函数进行求解，得到相应电能表的误差结果。
误差计算约束函数的计算公式具体为：
A X＝b
Figure SMS_3
其中，A表示第一系数矩阵；m为单个电能表的样本数据条数；n为分表总数；xnm表示第n只电能表在第m次的历史电量数据；X表示误差矩阵；εn表示第n只分表的误差数据；b表示第二系数矩阵；ym表示总表在第m次的历史电量数据。
目标函数的计算公式具体为：
Figure SMS_4
X＝(ATA+λI)-1ATb
其中，J(X)表示求解误差结果的目标函数；λ表示惩罚系数，取值大于0；A表示第一系数矩阵；b表示第二系数矩阵；X表示误差矩阵；I表示单位矩阵。
此外，惩罚系数采用现场实测、基于网格搜寻方法和/或L曲线拐点查找方法确定。
以将典型10kV台区划分为台变层、分支箱层、户表箱层为例，末端用户的电能表误差的修正过程具体为：以户表箱层为独立的电能表误差估算单元，计算得到末端用户电能表的第一误差结果；以分支箱层为独立的电能表误差估算单元，计算得到户表箱层总表的第二误差结果；以台变层为独立的电能表误差估算单元，计算得到分支箱层总表的第三误差结果；采用现场检验方式获取台区总表的第四误差结果；以第一误差结果、第二误差结果、第三误差结果和第四误差结果之和确定末端用户电能表的真实误差。
实施例2：基于分层分级的电能表误差在线监测系统，该系统用于实现实施例1中所记载的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，包括结构获取模块、层级划分模块、误差估算模块和误差修正模块。
其中，结构获取模块，用于获取台区拓扑结构；层级划分模块，用于依据台区拓扑结构将台区划分为不同层级，并在每个层级配置量测设备，量测设备采集用于计量相应层级总路电能量的关键信息；误差估算模块，用于以划分后的层级为独立的电能表误差估算单元，并采用能量守恒定律模型对电能表进行误差计算，得到分表误差和总表误差；误差修正模块，用于结合分表误差和总表误差对末端用户的电能表误差进行修正，得到末端用户的电能表真实误差。
工作原理：本发明依据台区实际物理拓扑结构，将台区划分为若干个层级，同层级间相互独立，层级内部以及不同层级之间由于物理距离较近且逻辑清晰，线损往往可控或可忽略不计，因此可实现台区线损与电能表误差的精准解耦，有效提升了电能表误差估算结果的可信度。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，包括以下步骤：
获取台区拓扑结构；
依据台区拓扑结构将台区划分为不同层级，并在每个层级配置量测设备，量测设备采集用于计量相应层级总路电能量的关键信息；
以划分后的层级为独立的电能表误差估算单元，并采用能量守恒定律模型对电能表进行误差计算，得到分表误差和总表误差；
结合分表误差和总表误差对末端用户的电能表误差进行修正，得到末端用户的电能表真实误差。
2.根据权利要求1所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述台区拓扑结构是基于10kV配电变压器，从0.4kV侧总路至末端各用电客户端之间，由各配电设备、电能计量装置、用电信息采集终端及配电线路组成的配电网络拓扑。
3.根据权利要求1所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述台区划分为不同层级的约束条件包括：
每个层级的线损率控制预设范围内，且线损率可忽略；
以及，每个层级的配电线路在物理逻辑和实际电气连接上存在总分关系，总分关系为台区线损以及总表与分表之间的计量误差均为0时，流过层级总表的电能量等于相应层级各个分表电能表之和。
4.根据权利要求1所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述量测设备包括台区总表、分支箱总表、户表箱总表；
所述台区总表为安装在10kV配电变压器中0.4kV侧总路以计量总路电能的电能表；
所述分支箱总表为安装在10kV配电变压器中分支箱总路以计量分支箱总路电能的电能表；
所述户表箱总表为安装在10kV配电变压器中户表箱总路以计量户表箱总路电能的电能表。
5.根据权利要求1所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述电能表的误差计算过程具体为：
获取层级中所有分表和总表的历史电量数据，且样本数据条数不小于分表总数的2倍；
构建误差计算约束函数和目标函数；
依据误差计算约束函数对目标函数进行求解，得到相应电能表的误差结果。
6.根据权利要求5所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述误差计算约束函数的计算公式具体为：
A X＝b
Figure FDA0003990596840000021
其中，A表示第一系数矩阵；m为单个电能表的样本数据条数；n为分表总数；xnm表示第n只电能表在第m次的历史电量数据；X表示误差矩阵；εn表示第n只分表的误差数据；b表示第二系数矩阵；ym表示总表在第m次的历史电量数据。
7.根据权利要求1所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述目标函数的计算公式具体为：
Figure FDA0003990596840000022
其中，J(X)表示求解误差结果的目标函数；λ表示惩罚系数；A表示第一系数矩阵；b表示第二系数矩阵；X表示误差矩阵。
8.根据权利要求7所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述惩罚系数采用现场实测、基于网格搜寻方法和/或L曲线拐点查找方法确定。
9.根据权利要求1所述的基于分层分级的电能表误差在线监测方法，其特征是，所述末端用户的电能表误差的修正过程具体为：
以户表箱层为独立的电能表误差估算单元，计算得到末端用户电能表的第一误差结果；
以分支箱层为独立的电能表误差估算单元，计算得到户表箱层总表的第二误差结果；
以台变层为独立的电能表误差估算单元，计算得到分支箱层总表的第三误差结果；
采用现场检验方式获取台区总表的第四误差结果；
以第一误差结果、第二误差结果、第三误差结果和第四误差结果之和确定末端用户电能表的真实误差。
10.基于分层分级的电能表误差在线监测系统，其特征是，包括：
结构获取模块，用于获取台区拓扑结构；
层级划分模块，用于依据台区拓扑结构将台区划分为不同层级，并在每个层级配置量测设备，量测设备采集用于计量相应层级总路电能量的关键信息；
误差估算模块，用于以划分后的层级为独立的电能表误差估算单元，并采用能量守恒定律模型对电能表进行误差计算，得到分表误差和总表误差；
误差修正模块，用于结合分表误差和总表误差对末端用户的电能表误差进行修正，得到末端用户的电能表真实误差。
CN202211580159.6A 2022-12-09 2022-12-09 基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统 Pending CN116184303A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211580159.6A CN116184303A (zh) 2022-12-09 2022-12-09 基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211580159.6A CN116184303A (zh) 2022-12-09 2022-12-09 基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116184303A true CN116184303A (zh) 2023-05-30

Family

ID=86439227

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211580159.6A Pending CN116184303A (zh) 2022-12-09 2022-12-09 基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116184303A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117477682A (zh) * 2023-11-09 2024-01-30 国网黑龙江省电力有限公司 基于安德森加速的配电网-台区协同线损优化调控方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117477682A (zh) * 2023-11-09 2024-01-30 国网黑龙江省电力有限公司 基于安德森加速的配电网-台区协同线损优化调控方法
CN117477682B (zh) * 2023-11-09 2024-05-17 国网黑龙江省电力有限公司 基于安德森加速的配电网-台区协同线损优化调控方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110471024B (zh) 一种基于量测数据分析的智能电表在线远程校验方法
CN106505557B (zh) 一种遥测错误辨识方法及装置
CN104951866A (zh) 一种县级供电企业线损综合管理对标评价体系及评价方法
CN107453357A (zh) 一种基于分层求解的配电网状态估计方法
CN110070282A (zh) 一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法
CN109086963B (zh) 一种线损理论计算精益化管理方法
CN112130109A (zh) 一种智能电能表计量性能异常的检测方法
CN106595788B (zh) 基于多参数耦合修正的大型泵站流量监测方法
CN113484819B (zh) 基于高频电流采样的有限范围内电能表计量故障诊断方法
CN111969604A (zh) 基于实测数据的台区线损动态计算方法及装置
CN116184303A (zh) 基于分层分级的电能表误差在线监测方法及系统
CN115267645B (zh) 一种低功率因数电能表的误差计算方法、监测系统及设备
CN113985339A (zh) 智能电表的误差诊断方法及系统、设备、存储介质
CN106372440B (zh) 一种并行计算的配电网自适应抗差状态估计方法及装置
CN112464550A (zh) 基于降维估计和阻尼最小二乘法的智能电表误差估计方法
CN107862459B (zh) 一种基于大数据的计量设备状态评估方法及系统
CN114519514A (zh) 一种低压台区合理线损值测算方法、系统及计算机设备
CN115374938A (zh) 一种基于XGBoost的配电网电压预测方法
CN109829246B (zh) 一种基于参数综合可疑度的线路参数辨识方法
CN113466520A (zh) 一种在线识别失准电能表的方法
CN114779154A (zh) 一种基于时态分析的智能电表数据时标校准方法及装置
CN113447751B (zh) 一种计算低压台区合理线损率的方法
CN113640732A (zh) 一种基于Pareto分布的电能表计量准确性估计系统和方法
Xu et al. New Model and Application of Security Region for Metering Device Status Estimation
Ma et al. Electric Energy Meter State Management System Based on Index Analysis System

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination