CN116171787A - 基于数据分析的油茶培育方法及培育系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供基于数据分析的油茶培育方法及培育系统，涉及植物育苗技术领域，包括监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的培育系统结构，采用监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的系统结构对油茶的培育进行管理，监控模组和传感器模组在选地和整地结束后安装在油茶培育的空间内部进行监控，通过监控油茶培育的生长状况和生长环境并反馈至控制终端提醒种植人员进行油茶治理，实现油茶培育过程中的数据分析，为种植人员的治理与培养提供数据参考和技术支撑，便于种植人员及时了解油茶情况、快速找到解决方案并进行治理。

Description

基于数据分析的油茶培育方法及培育系统

技术领域

本发明涉及植物育苗技术领域，具体为基于数据分析的油茶培育方法及培育系统。

背景技术

根据中国专利号为“CN111788978A”公开的一种油茶高产培育方法，包括以下步骤：步骤一，种植地选择；步骤二，翻土挖穴；步骤三，移栽填埋；步骤四，喷洒营养液；步骤五，扶正补种；其中在上述步骤一中，选取红壤、红黄壤的阳坡或者半阳坡的中下坡地、低山丘陵地区为种植地；其中在上述步骤二中，将步骤一中选取的种植地均匀的撒入肥料，该发明，通过在种植的过程中对幼苗进行均匀种植，且选取了适合种植幼苗的种植地，提高了油茶的产量，同时在种植前对种植地撒入肥料，提高了种植地的肥沃性，有利于幼苗的生长，降低了幼苗的死亡率，从而降低了种植费用，且在种植后对所挖穴位进行喷洒营养液，有利于幼苗的生长，从而有利于幼苗的生存。

上述专利文件及现有技术在使用时存在以下技术问题：

问题一，上述专利文件中及现有技术中针对油茶的培育时，大都采用人工监测油茶培育环境，无法根据油茶的生长状态和培育环境进行数据分析，导致无法及时对油茶的培育状况进行及时处理；

问题二，针对油茶培育过程中人工检测导致对生长状况分析不够精准，从而无法精准判断油茶的生长状况，无法及时控制油茶的培育质量和产量。

发明内容

解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了基于数据分析的油茶培育方法及培育系统，解决了以下问题：

1、油茶培育监察不够及时的问题，采用监控模组和传感器模组在选地和整地结束后安装在油茶培育的空间内部进行监控，通过监控油茶培育的生长状况和生长环境并反馈至控制终端提醒种植人员进行油茶治理，实现油茶培育过程中的数据分析。

2、油茶生长状况分析不够精准，导致培育质量不可控的问题，使油茶整个培育过程由系统结构辅助培育，便于对油茶培育过程中的监测管理、及时发现病虫害并采取对应的防治措施，便于油茶培育的生产。

技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于数据分析的油茶培育方法及培育系统，包括监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的培育系统结构，所述培育系统内油茶的培育方法如下：

Sp1：选地，所述选地为选择具有充足光照、养分含量充足、透气性良好的弱酸性土壤进行油茶培育；

Sp2：整地，所述整地为对步骤Sp1中选取的土地进行表面杂草的清除和深耕，且深耕深度为15±1cm，并对土地进行种植区域的规整带状划分；

Sp3：系统设备的安装，所述系统设备的安装为根据步骤Sp2中的土地划分安装监控模组和传感器模组，且监控模组对土地位置进行全面覆盖，且传感器模组均匀等距分布在土壤周围；

Sp4：油茶选种和播种，所述油茶选种和播种为选择抗病虫害、抗逆能力强的优良品种，选种后采用人工种植方法进行播种；

Sp5:病虫害防治，所述病虫害防治为监控模组和传感器模组实时监控油茶育苗的生长状态和表面情况，并反馈至数据分析模组进行数据分析，数据分析模组将分析结果发送至控制终端处，使种植人员可通过反馈的数据结构选择对油茶种植进行对症施肥和治理；

Sp6:施肥和治理，所述施肥和治理为对步骤Sp2-Sp6油茶培育过程中进行对应的施肥，且施肥类型与油茶的生长状态和需求对应，且施肥类型根据数据分析模组的分析反馈进行对应施肥。

优选的，所述整地中将氮磷钾肥按照1:1:1的比例进行施肥，且3月施速效肥或专用肥，每株0.5-1.0kg；11月施土杂肥，每株1.5-2kg；施肥深度0.2-0.3m。

优选的，所述油茶选种和播种中种子选取后避免接触水和直接暴露在阳光下，种植时在种子上覆盖厚2cm左右的沙子，并使用0.1％甲基托布津溶液喷洒土壤，做好消毒工作，且传感器模组等距离分布在播种区域两侧，待温度上升至38℃±0.1℃时立即使用薄膜覆盖密封。

优选的，所述油茶选种和播种中薄膜覆盖时间为30d，待油茶种子发芽后，监控模组通过控制终端通知种植人员，种植人员将种子放在育苗容器袋中，剪掉多余的胚根，每个容器袋中只放入1个幼苗，并覆土2cm，同时，每隔4d喷洒1次2％代森锰锌溶液500倍液，10d左右时喷洒25％草甘磷700倍液，在喷洒过程中，要压紧覆盖膜。

优选的，所述施肥和治理中根据不同季节和油茶生长情况进行施肥，具体为秋冬季为开花期，要施用有机肥，施加量为0.03-0.05kg/株，春季要施用速效肥，在生长过程中，氮肥施加量为0.05-0.1kg/株，施用有机肥的油茶苗应配合施肥量为0.05-0.1kg/株磷钾肥在全种植区域内施用。

优选的，所述病虫害防治中数据分析模组反馈油茶的监测情况和分析情况时对应产生施肥建议和治理方案，种植人员通过数据分析模组反馈的施肥建议和方案并结合实际油茶的生长状况进行施肥和治理。

基于数据分析的油茶培育系统，包括监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的系统结构，所述监控模组包括用于监控油茶种植情况的多个监控装置，所述传感器模组包括温度传感器和湿度传感器，所述数据分析模组与传感器模组和监控模组均电性连接，所述控制终端、传感器模组、监控模组和数据分析模组均与云端模组电性连接，所述监控模组、传感器模组和数据分析模组均与控制终端电性连接。

有益效果

本发明提供了基于数据分析的油茶培育方法及培育系统。具备以下有益效果：

1、本发明采用监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的系统结构对油茶的培育进行管理，监控模组和传感器模组在选地和整地结束后安装在油茶培育的空间内部进行监控，通过监控油茶培育的生长状况和生长环境并反馈至控制终端提醒种植人员进行油茶治理，实现油茶培育过程中的数据分析，为种植人员的治理与培养提供数据参考和技术支撑，便于种植人员及时了解油茶情况、快速找到解决方案并进行治理。

2、本发明采用选地、整地、系统设备的安装、油茶选种和播种、病虫害防治和施肥与治理的方案进行油茶的培育，使油茶整个培育过程由系统结构辅助培育，便于对油茶培育过程中的监测管理、及时发现病虫害并采取对应的防治措施，便于油茶培育的生产，提高油茶产量和质量。

附图说明

图1为本发明的系统培育方法图；

图2为本发明的系统内部连接平面图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

具体实施例一：

如图1-2所示，基于数据分析的油茶培育方法及培育系统，包括监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的培育系统结构，培育系统内油茶的培育方法如下：

Sp1：选地，选地为选择具有充足光照、养分含量充足、透气性良好的弱酸性土壤进行油茶培育；

Sp2：整地，整地为对步骤Sp1中选取的土地进行表面杂草的清除和深耕，且深耕深度为15±1cm，并对土地进行种植区域的规整带状划分；

Sp3：系统设备的安装，系统设备的安装为根据步骤Sp2中的土地划分安装监控模组和传感器模组，且监控模组对土地位置进行全面覆盖，且传感器模组均匀等距分布在土壤周围；

Sp4：油茶选种和播种，油茶选种和播种为选择抗病虫害、抗逆能力强的优良品种，选种后采用人工种植方法进行播种；

Sp5:病虫害防治，病虫害防治为监控模组和传感器模组实时监控油茶育苗的生长状态和表面情况，并反馈至数据分析模组进行数据分析，数据分析模组将分析结果发送至控制终端处，使种植人员可通过反馈的数据结构选择对油茶种植进行对症施肥和治理；

Sp6:施肥和治理，施肥和治理为对步骤Sp2-Sp6油茶培育过程中进行对应的施肥，且施肥类型与油茶的生长状态和需求对应，且施肥类型根据数据分析模组的分析反馈进行对应施肥。

具体实施例二：

如图1-2所示，基于数据分析的油茶培育系统，包括监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的系统结构，监控模组包括用于监控油茶种植情况的多个监控装置，传感器模组包括温度传感器和湿度传感器，数据分析模组与传感器模组和监控模组均电性连接，控制终端、传感器模组、监控模组和数据分析模组均与云端模组电性连接，监控模组、传感器模组和数据分析模组均与控制终端电性连接，在实际使用时，监控模组对油茶种植所在的区域内进行监测，主要针对油茶的生长状况、表面变化等进行监测，种植人员可通过控制终端连接监控模组对监控模组的监控画面进行勘察，便于远程了解油茶的生长状况和表面变化，传感器模组对油茶培育过程中的环境参数进行监测，包括温度、湿度、氧气含量、二氧化碳含量、光照时间等，用于种植人员实时了解油茶的培育环境，便于对环境参数不达标时进行及时调整，云端模组对监控模组、数据分析模组、传感器模组和控制终端的数据进行实时备份，便于数据的寻找，数据分析模组内部设有计算芯片，用于对监控模组和传感器模组的监测数据进行整理分析，且数据分析模组内部的芯片中存储设有大量油茶培育的数据参数，便于对比分析，通过控制终端进行数据分析模组内部数据的植入和提取，数据分析模组对数据进行分析，分析后的数据并增加对应的处理建立发送至控制终端后，便于种植人员进行及时处理。

具体实施例三：

如图1-2所示，整地中将氮磷钾肥按照1:1:1的比例进行施肥，且3月施速效肥或专用肥，每株0.5-1.0kg；11月施土杂肥，每株1.5-2kg；施肥深度0.2-0.3m，为油茶生长营造一个良好的生长环境，保证油茶稳定健康生长，一般选择在种植前3-4个月整地，全垦整地法即对种植区域进行全面开垦，按照清地、犁地、整地、定标、修梯田、挖穴的顺序进行，带状整地即在所整地带之间保留一定宽度的生草带，以防止水土流失，种植人员在整地的同时，要预留栽培穴，规格为3cm×2cm，并在每个栽培穴中追加底肥，以保证土壤养分充足，为后续油茶的健康生长提供营养。

具体实施例四：

如图1-2所示，油茶选种和播种中种子选取后避免接触水和直接暴露在阳光下，减少对种子破坏，种植时在种子上覆盖厚2cm左右的沙子，并使用0.1％甲基托布津溶液喷洒土壤，做好消毒工作，且传感器模组等距离分布在播种区域两侧，待温度上升至38℃±0.1℃时立即使用薄膜覆盖密封，便于有效把控温度，使温床处于恒温状态，油茶选种和播种中薄膜覆盖时间为30d，待油茶种子发芽后，监控模组通过控制终端通知种植人员，种植人员将种子放在育苗容器袋中，剪掉多余的胚根，每个容器袋中只放入1个幼苗，并覆土2cm，同时，每隔4d喷洒1次2％代森锰锌溶液500倍液，10d左右时喷洒25％草甘磷700倍液，在喷洒过程中，要压紧覆盖膜。

具体实施例五：

如图1-2所示，施肥和治理中根据不同季节和油茶生长情况进行施肥，具体为在挖穴时，每株施有机肥2-3kg作基肥，化肥0.05-0.1kg/株作辅助肥料，以提高土壤养分秋冬季为开花期，要施用有机肥，施加量为0.03-0.05kg/株，春季要施用速效肥，在生长过程中，氮肥施加量为0.05-0.1kg/株，施用有机肥的油茶苗应配合施肥量为0.05-0.1kg/株磷钾肥在全种植区域内施用。

具体实施例六：

如图1-2所示，病虫害防治中数据分析模组反馈油茶的监测情况和分析情况时对应产生施肥建议和治理方案，种植人员通过数据分析模组反馈的施肥建议和方案并结合实际油茶的生长状况进行施肥和治理，如软腐病在发病时，果实会出现半圆黄褐色病斑，针对这一病害，需清理林地周围环境，使用70％福美双可湿性粉剂500倍液进行全树喷雾处理，烟煤病在发病时叶片上会出现一层灰黑色物质，这是由于光照不足导致的，因此，在防治过程中应改善林地生长环境及光照条件，并及时清理患病枝条，在实际选择油茶树种时，优先选择抗病虫害能力强的树种，并加强日常的检测管理，及时发现病虫害，并采取相应的化学、生物等防治措施。

具体实施例七：

如图1-2所示，监控模组内部具体结构设备可为对应的摄像机、监控头等设备，传感器模组可具体为温度传感贴片、温度计、湿度传感贴片、二氧化碳浓度监测仪等设备，控制终端一般为电子终端如收集、平板、电脑等设备。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个引用结构”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.基于数据分析的油茶培育方法，包括监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的培育系统结构，其特征在于：所述培育系统内油茶的培育方法如下：

Sp1：选地，所述选地为选择具有充足光照、养分含量充足、透气性良好的弱酸性土壤进行油茶培育；

Sp2：整地，所述整地为对步骤Sp1中选取的土地进行表面杂草的清除和深耕，且深耕深度为15±1cm，并对土地进行种植区域的规整带状划分；

Sp3：系统设备的安装，所述系统设备的安装为根据步骤Sp2中的土地划分安装监控模组和传感器模组，且监控模组对土地位置进行全面覆盖，且传感器模组均匀等距分布在土壤周围；

Sp4：油茶选种和播种，所述油茶选种和播种为选择抗病虫害、抗逆能力强的优良品种，选种后采用人工种植方法进行播种；

Sp5:病虫害防治，所述病虫害防治为监控模组和传感器模组实时监控油茶育苗的生长状态和表面情况，并反馈至数据分析模组进行数据分析，数据分析模组将分析结果发送至控制终端处，使种植人员可通过反馈的数据结构选择对油茶种植进行对症施肥和治理；

Sp6:施肥和治理，所述施肥和治理为对步骤Sp2-Sp6油茶培育过程中进行对应的施肥，且施肥类型与油茶的生长状态和需求对应，且施肥类型根据数据分析模组的分析反馈进行对应施肥。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的油茶培育方法，其特征在于：所述整地中将氮磷钾肥按照1:1:1的比例进行施肥，且3月施速效肥或专用肥，每株0.5-1.0kg；11月施土杂肥，每株1.5-2kg；施肥深度0.2-0.3m。

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的油茶培育方法，其特征在于：所述油茶选种和播种中种子选取后避免接触水和直接暴露在阳光下，种植时在种子上覆盖厚2cm左右的沙子，并使用0.1％甲基托布津溶液喷洒土壤，做好消毒工作，且传感器模组等距离分布在播种区域两侧，待温度上升至38℃±0.1℃时立即使用薄膜覆盖密封。

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的油茶培育方法，其特征在于：所述油茶选种和播种中薄膜覆盖时间为30d，待油茶种子发芽后，监控模组通过控制终端通知种植人员，种植人员将种子放在育苗容器袋中，剪掉多余的胚根，每个容器袋中只放入1个幼苗，并覆土2cm，同时，每隔4d喷洒1次2％代森锰锌溶液500倍液，10d左右时喷洒25％草甘磷700倍液，在喷洒过程中，要压紧覆盖膜。

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的油茶培育方法，其特征在于：所述施肥和治理中根据不同季节和油茶生长情况进行施肥，具体为秋冬季为开花期，要施用有机肥，施加量为0.03-0.05kg/株，春季要施用速效肥，在生长过程中，氮肥施加量为0.05-0.1kg/株，施用有机肥的油茶苗应配合施肥量为0.05-0.1kg/株磷钾肥在全种植区域内施用。

6.根据权利要求1所述的基于数据分析的油茶培育方法，其特征在于：所述病虫害防治中数据分析模组反馈油茶的监测情况和分析情况时对应产生施肥建议和治理方案，种植人员通过数据分析模组反馈的施肥建议和方案并结合实际油茶的生长状况进行施肥和治理。

7.基于数据分析的油茶培育系统，包括监控模组、传感器模组、数据分析模组、云端模组和控制终端组成的系统结构，其特征在于：所述监控模组包括用于监控油茶种植情况的多个监控装置，所述传感器模组包括温度传感器和湿度传感器，所述数据分析模组与传感器模组和监控模组均电性连接，所述控制终端、传感器模组、监控模组和数据分析模组均与云端模组电性连接，所述监控模组、传感器模组和数据分析模组均与控制终端电性连接。

Images