CN116169666A - 电网风险的处理方法、装置、设备、存储介质和产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种电网风险的处理方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括：若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。采用该方法能够提高调控业务处理的准确率与效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种电网风险的处理方法、装5置、设备、存储介质和产品。
背景技术
目前，人工智能技术在多个领域取得突破，在电力工业领域也开始大量应用。由于电网结构日益复杂，电网调控业务与日俱增，将人工智能与电网调控0业务进行结合是当前推进电网调控业务的主要手段。
但是，现有的将人工智能与电网调控业务结合后的智能调控模型在处理电网调控业务时，仍然存在调控准确率低效率低的问题。因此，如何提高调控业务处理的准确率与效率是当前亟需解决的问题。
5发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高调控业务处理的准确率与效率的电网风险的处理方法、装置、设备、存储介质和产品。
第一方面，本申请提供了一种电网风险的处理方法。该方法包括：
若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和0历史电网态势数据；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理5策略。
在其中一个实施例中，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略，包括：
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度规范图谱，查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则和注意事项；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱，查找与当前电网态势数据匹配的处理策略。
在其中一个实施例中，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱，查找与当前电网态势数据匹配的处理策略，包括：
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库的调度预案图谱中，查找与当前电网态势数据匹配的关键信息；
根据关键信息在电网调度知识图谱库的异常事件图谱中，查找与关键信息关联的历史电网态势数据对应的历史异常事件子图，以及与关键信息对应的当前电网事件子图；
将当前电网事件子图与历史异常事件子图匹配，并将匹配度最高的历史异常事件子图对应的处理策略，作为与当前电网态势数据匹配的处理策略。
在其中一个实施例中，根据当前电网态势数据对处理策略进行校验，包括：
调用外挂校验算法，根据当前电网态势数据对处理策略进行校验。
在其中一个实施例中，电网调度知识图谱库通过如下方式构建：
获取电网异构电力数据；
对电网异构电力数据进行知识抽取，得到三元组数据；
对三元组进行编码，并根据编码后的三元组构建初始知识图谱；
对初始知识图谱进行图谱分类，得到电网调度知识图谱库；其中，电网调度知识图谱库至少包括调度规范图谱、调度预案图谱和异常事件图谱。
在其中一个实施例中，获取工作人员基于处理策略对电网系统进行风险处理的处理结果；
根据处理结果，对处理策略进行更新；
根据当前电网态势数据和更新后的处理策略，对电网调度知识图谱库进行更新。
第二方面，本申请还提供了一种电网风险的处理装置。该装置包括：
数据获取模块，用于若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
查找模块，用于根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
校验模块，用于根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
输出模块，用于若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：
若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
上述电网风险的处理方法、装置、设备、存储介质和产品，当电网系统存在运行风险时，获取表征电网系统运行风险的当前电网态势数据，以及历史电网态势数据，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，可以直接在预先设置的电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的操作细则、注意事项和处理策略。由于电网调度知识图谱库是预先设置的包含很多运行异常的处理经验的数据库，在电网调度知识图谱库中可以查询到当前电网态势数据库对应的处理策略，而不用去查询多个处理规则，节省了处理策略的生成时间，所以本实施例可以提高调控业务处理的效率。并且，查询到处理策略之后不会直接输出，而是根据当前电网态势数据和对应的处理策略，结合调度操作细则对处理策略进行校验，校验通过才输出处理策略，因此可以使处理策略更加准确。另外，输出处理策略的同时还一并输出调度操作细则和注意事项，可以为工作人员提供标准的处理指导，并且提供了处理时需要注意的细节，进一步提高调控业务处理的准确率。
附图说明
图1为本实施例提供的一种电网风险的处理方法的应用环境图；
图2为本实施例提供的第一种电网风险的处理方法的流程示意图；
图3为本实施例提供的一种在电网调度知识图谱库中查找当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略的流程示意图；
图4为本实施例提供的第一种电网调度知识图谱库的构建流程示意图；
图5为本实施例提供的第二种电网调度知识图谱库的构建流程示意图；
图6为本实施例提供的第二种电网风险的处理方法的流程示意图；
图7为本实施例提供的第三种电网风险的处理方法的流程示意图；
图8为本实施例提供的第一种电网风险的处理装置的结构框图；
图9为本实施例提供的第二种电网风险的处理装置的结构框图；
图10为本实施例提供的第三种电网风险的处理装置的结构框图；
图11为本实施例提供的第四种电网风险的处理装置的结构框图；
图12为本实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的电网风险的处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。
其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储进行电网风险的处理的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电网风险的处理方法。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电网风险的处理方法，以该方法应用于图1中的计算机为例进行说明，包括以下步骤：
S201，若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据。
其中，当前电网态势数据可以是用于表征电网系统当前运行状态的数据。历史电网态势数据可以电网系统已经有过且处理过的异常电网态势数据。
可选的，监测电网系统存在运行风险的方式可以是，电网系统中可以预先设置态势感知模块，该态势感知模块可以用于监测电网系统运行状态。态势感知模块可以实时对代表电网系统的运行状态的参数数据进行接收与解析，即接收当前电网系统的所有运行参数数据，并对所有运行参数数据进行解析，根据解析结果，判断所有运行参数数据中是否存在有超出正常范围的参数数据(即异常数据)，若有，则认定电网系统当前存在运行风险。
若态势感知模块监测到电网系统存在运行风险时，则对当前异常数据进行提取，根据当前异常数据在本地查询与当前异常数据相匹配的历史异常数据，将查询到的历史异常数据作为历史电网态势数据，并将当前异常数据作为当前电网态势数据并输出。
需要说明的是，态势感知模块可以对当前电网态势数据进行存储，以供后续有电网调度需求时作为历史电网态势数据进行输出。
S202，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略。
其中，电网调度知识图谱库可以是基于历史电网调度业务构建的，将历史电网调度业务涉及到的所有数据以知识图谱的形式存储的数据库，可用于对当前电网调度业务提供参考。调度操作细则可以是预先设置好的电网调度操作规范，可以理解的是，调度操作细则可以是一个，也可以是多个。
可选的，本实施例中，查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则的方式可以有很多，对此不进行限定。一种可实现方式可以是，预先训练一个数据匹配模型，将当前电网态势数据、历史电网态势数据和电网调度知识图谱输入至该数据匹配模型，数据匹配模型对接收到的当前电网态势数据和历史电网态势数据结合电网调度知识图谱库进行解析，输出与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略。另一种可实现方式可以是，对当前电网态势数据进行解析，根据解析结果判断当前电网态势数据指示的电网异常类型，根据电网异常类型在电网调度知识图谱库中查找该电网异常类型对应的调度操作细则、注意事项和处理策略。又一种可实现方式可以是，对当前电网态势数据进行解析，得到当前电网态势数据中用于描述电网运行异常的各实体数据与各实体之间的关系数据，即当前三元组。并查找历史数据中与当前三元组最相似各实体数据与各实体之间的关系数据，即历史三元组。根据历史三元组在电网调度知识图谱库中查找历史三元组对应的调度操作细则、注意事项和处理策略，并以历史三元组对应的调度操作细则、注意事项和处理策略作为当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略。
需要说明的是，若获取调度操作细则、注意事项和处理策略的方式是根据数据匹配模型获取的，则在数据匹配模型构建完成之后，为了使数据匹配模型可以不断优化提升调控工作的决策能力，在对数据匹配模型进行训练时，可以包括六个阶段：模型上架、自主训练、模型评价、参数调整、模型迭代和资源调度。其中，模型上架阶段可以提供算法训练的相关依赖，包等环境准备、算法注册上架管理和模型输入输出的定义与集成，实现模型的可用、可管、可控。自主训练阶段可以在模型上架后，通过定义模型的输入输出，以及模型数据的统一化、标准化管理，通过资源调度，实现模型的自动化训练，实现模型的增量持续优化。通过智能电网调度持续获取执行后的反馈数据，让数据匹配模型可以实现闭环的持续学习，智能持续增长，实现“自主智能学习”。模型评价阶段可以通过对训练数据进行策略拆分训练和验证集，系统后台提供自动评价计算、可视化模型多维评分可视化、可对比、可追溯的综合评价能力，为模型训练管理者提供易用化工具，提高模型训练效率和模型性能。参数调整阶段可以为数据匹配模型的外部可调参数的配置、模型的上线策略等进行调整和管理，以满足数据匹配模型的管理和应用需求。模型迭代阶段可以按照预先设置的模型策略，实现模型的多版本或迭代替换等上线迭代的管理功能，以适应不同的智能应用功能需求。资源调度阶段可以利用大规模算法特别是分布式算法训练涉及到GPU(GraphicProcessing Unit，图形处理器)和CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的复杂资源和任务调度，提供一套完善的调度能力。
S203，根据当前电网态势数据对处理策略进行校验。
可选的，对处理策略进行校验的方式可以有很多，对此不进行限定。一种可实现方式可以是通过电网系统模型进行校验。示例性地，可以将当前电网态势数据和当前电网态势数据对应的处理策略输入到预先训练好的电网系统模型中，电网系统模型会根据当前电网态势数据做出相应的运行异常反应，并利用该处理策略对当前电网运行异常反应进行处理，电网系统模型会相应作出处理后的运行状态，判断处理后的运行状态是否解除异常，若是，则该处理策略校验通过，若否，则重新执行S202的操作，直到处理策略通过校验。另一种可实现方式可以是通过人工经验进行校验。示例性地，可以将当前电网态势数据与其对应的处理策略传输至工作人员的终端设备，由工作人员结合经验对当前电网态势数据对应的处理策略进行校验。
还有一种可实现方式可以是通过外挂算法API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)进行校验。示例性地，可以通过调用外挂校验算法，根据当前电网态势数据对处理策略进行校验。
可选的，可以通过预先设计的API接口，将当前电网态势数据与其对应的处理策略进行输出，输出之后利用外挂算法对当前电网态势数据及其对应的处理策略进行校验。需要说明的是，API接口可以有很多，不同的接口可以设置不同的算法，将当前电网态势数据与其对应的处理策略分别输入至多个API接口中，可以利用多个算法从多个维度对当前电网态势数据与其对应的处理策略进行校验。例如，可以对当前电网态势数据与其对应的处理策略进行可载性评估、潮流计算和暂态仿真等校验。或者对处理策略中提供的各类设备的具体调整方式、调整量、形状投切具体方位、次序等细粒度数据进行校验。本实施例中，通过将当前电网态势数据与其对应的处理策略与智能应用算法串接在一起，可以对处理策略进行校验，进而提供更加智能、全面、高效、精准的处理策略，从而为工作人员提供更加合理精准的处理策略。
需要说明的是，由于调度操作细则中包括多种处理策略操作准则，所以，对电网系统进行处理时，需要遵循调度操作细则中的操作准则来处理。因此，在对当前电网态势数据对应的处理策略进行校验时，需要结合调度操作细则来校验，也就是说，若处理策略中包含不符合调度操作细则的策略，则该处理策略不能通过校验。
S204，若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
本实施例中，若对当前电网态势数据及其对应的处理策略进行校验之后，显示校验通过，则可以输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和相应的处理策略，供工作人员参考。
上述电网风险的处理方法中，当电网系统存在运行风险时，获取表征电网系统运行风险的当前电网态势数据，以及历史电网态势数据，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，可以直接在预先设置的电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的操作细则、注意事项和处理策略。由于电网调度知识图谱库是预先设置的包含很多运行异常的处理经验的数据库，在电网调度知识图谱库中可以查询到当前电网态势数据库对应的处理策略，而不用去查询多个处理规则，节省了处理策略的生成时间，所以本实施例可以提高调控业务处理的效率。并且，查询到处理策略之后不会直接输出，而是根据当前电网态势数据和对应的处理策略，结合调度操作细则对处理策略进行校验，校验通过才输出处理策略，因此可以使处理策略更加准确。另外，输出处理策略的同时还一并输出调度操作细则和注意事项，可以为工作人员提供标准的处理指导，并且提供了处理时需要注意的细节，进一步提高调控业务处理的准确率。
进一步地，为了在后续处理电网系统运行异常时，能够更快地提供更加精准的处理策略，可以根据当前电网态势数据及对应的处理策略对电网调度知识图谱库进行扩充。示例性地，可以获取工作人员基于处理策略对电网系统进行风险处理的处理结果；根据处理结果，对处理策略进行更新；根据当前电网态势数据和更新后的处理策略，对电网调度知识图谱库进行更新。可选的，将当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略输出后，工作人员可以基于输出内容对电网系统的当前运行风险进行处理，得到处理结果。根据处理结果判断当前电网态势数据对应的处理策略是否还有可改进的策略，若是，则根据处理结果对处理策略进行改进，得到更新后的处理策略，若否，则不需要对当前处理策略进行更新，直接将当前处理策略作为更新后的处理策略。将当前电网态势数据和更新后的处理策略输入至电网调度知识图谱库中，对知识图谱库进行更新，或者对当前电网态势数据和更新后的处理策略进行解析，将解析结果输入至电网调度知识图谱库中，对知识图谱库进行更新。对此不进行限定。
本实施例中，利用当前电网态势数据和更新后的更加精准的处理策略对电网调度知识图谱库进行更新，使电网调度知识图谱库中的知识更加丰富，可以为后续对电网运行风险的处理提供更加精准的处理策略。
进一步地，为了能够在电网调度知识图谱库中查找到更加精准的处理策略，在一个实施例中，如图3所示，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略，包括：
S301，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度规范图谱，查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则和注意事项。
其中，调度规范图谱可以是用于存储历史电网态势对应的调度操作细则和注意事项的知识图谱。
可选的，本实施例中，可以根据与当前电网态势数据对应的当前三元组最相近的历史电网态势数据中的历史三元组，在电网调度知识图谱库的调度规范图谱中，查找与当前三元组最相近的历史三元组对应的调度操作细则和注意事项，将该历史三元组对应的调度操作细则和注意事项作为当前电网态势数据匹配的调度操作细则和注意事项。
S302，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱，查找与当前电网态势数据匹配的处理策略。
其中，异常事件图谱可以是用于存储历史电网态势数据对应的异常事件及其处理策略的知识图谱。调度预案图谱可以是用于存储历史电网态势数据的处理预案的知识图谱。可以理解的是，电网调度知识图谱库可以包括多个知识图谱，且至少包括调度规范图谱、调度预案图谱和异常事件图谱。
可选的，本实施例中，可以根据与当前电网态势数据对应的当前三元组最相近的历史电网态势数据中的历史三元组，在电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱中，查找与当前三元组最相近的历史三元组对应的处理策略，将该历史三元组对应的处理策略作为当前电网态势数据匹配的处理策略。
另一种可实现方式可以是，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库的调度预案图谱中，查找与当前电网态势数据匹配的关键信息；根据关键信息在电网调度知识图谱库的异常事件图谱中，查找与关键信息关联的历史电网态势数据对应的历史异常事件子图，以及与关键信息对应的当前电网事件子图；将当前电网事件子图与历史异常事件子图匹配，并将匹配度最高的历史异常事件子图对应的处理策略，作为与当前电网态势数据匹配的处理策略。其中，关键信息可以是用于表征当前电网态势数据所反映的电网运行异常的关键内容。历史异常事件子图可以是用于表征历史电网态势数据对应的历史三元组的图。相应的，当前电网事件子图可以是用于表征当前电网态势数据对应的当前三元组的图。根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库的调度预案图谱中查找与当前电网态势数据匹配的关键信息之后，可以根据关键信息可以确定与当前电网态势数据对应的电网事件子图，也可以是根据关键信息在电网调度知识图谱库的异常事件图谱中查找与关键信息关联的历史电网态势数据对应的多个历史异常事件子图。并根据当前电网事件子图，在多个历史异常事件子图中查找与当前电网事件子图最相似的历史异常事件子图，将其对应的处理策略作为与当前电网态势数据匹配的处理策略。
本实施例中，获取当前电网态势数据和历史电网态势数据对应的当前电网事件子图与多个历史事件子图，并在历史事件子图中查找与当前电网事件子图匹配度最高的历史异常事件子图，将匹配度最高的历史异常事件子图对应的处理策略作为当前电网态势数据匹配的处理策略，可以提高调度业务处理的效率。
上述实施例中，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，分别在电网调度知识图谱库的调度规范图谱以及电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略，可以使查找到的内容更加匹配当前电网态势数据，也就是说，可以提高提高调控业务处理的准确率。
另外，上述电网风险的处理方法需要用到电网调度知识图谱库，在一个实施例中，如图4所示，电网调度知识图谱库的构建方式可以包括：
S401，获取电网异构电力数据。
其中，电网异构电力数据可以是用于描述多维度的电网运行状态的数据。例如，可以包括SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统)量测、电网拓扑、发电计据、负荷预测、检修计划、调度规程、调度预案、操作票、历史故障告警、地理信息、气象信息，离线仿真的系统电压、频率、功角、有功、无功等关键参量以及态势感知模块与信息事件模块的输出参数等。需要说明的是，电网异构电力数据可以是在线接入的数据，也可以是历史存量的数据。
可选的，获取电网异构电力数据的方式可以是，预先设计适配性的异构电力数据接口，通过接口采集异构电力数据，并对采集到的异构电力数据进行分类。也可以是设计多个维度的适配性数据接口，分别对各个类型的电网异构电力数据进行采集。
示例性的，如图5所示，在数据提取模块进行电网异构电力数据的提取。具体的，通过在案例文本、打标语料及同义词典中进行电网异构电力数据的提取，得到电网异构电力数据。
S402，对电网异构电力数据进行知识抽取，得到三元组数据。
具体的，可以利用预先设置好的自动化抽取工具，对电网异构电力数据进行抽取，抽取出电网异构电力数据中的各个实体与实体之间的关系，以及各实体对应的属性数据。并将各个实体与实体之间的关系，以及各实体对应的属性数据以三元组的形式进行存储，即三元组数据。
示例性的，如图5所示，在数据抽取模块进行进行三元组数据的抽取。可选的，通过分词POS(Part-of-Speech tagging，简称标注)、文本纠错、正则式规则抽取、NER(NamedEntity Recognition，命名实体识别)、拼音模糊处理以及新词发现等技术完成实体的识别与抽取。通过符号规则切分、正则式规则抽取及句法要素切分等规则完成句子的切分。通过同义词挖掘、依存句法分析、实体链接、属性值槽填充及句子分类的方式完成事件单元的抽取。通过语义角色标注、句内关系抽取、句间关系规则抽取及句间关系分头等方式完成事件关系推理。也可以是根据基础通用类算法对电网异构电力数据进行处理，例如，可以通过深度学习模型对电网异构电力数据进行处理，进而完成知识的抽取，得到三元组数据。
S403，对三元组进行编码，并根据编码后的三元组构建初始知识图谱。
可选的，对三元组进行编码的方式可以是通过预先设置的编码算法进行编码，也可以是根据预先设置的三元组编码规则进行编码。
相应的，构建初始知识图谱的方式可以是，将编码后的三元组数据按照预先确定的初始知识图谱构建方法进行处理，完成初始知识图谱的构建。也可以是将编码后的三元组数据输入至预先训练好的初始知识图谱构建模型中，初始知识图谱构建模型对编码后的三元组数据进行处理，得到初始知识图谱。
S404，对初始知识图谱进行图谱分类，得到电网调度知识图谱库。
其中，电网调度知识图谱库至少包括调度规范图谱、调度预案图谱和异常事件图谱。
可选的，对初始知识图谱进行图谱分类的方式可以是，根据初始知识图谱中的电网异构电力数据的类型，对初始知识图谱中的电网异构电力数据进行分类，根据电网异构电力数据的分类结果，分别对各类数据进行知识图谱的构建，进而构建多个知识图谱，得到电网调度知识图谱库。
示例性的，如图5所示，根据抽取到的三元组数据，结合预先设计好的知识图谱构建规则，完成调度规范图谱、调度预案图谱和异常事件图谱等知识图谱的构建，进而完成电网调度知识图谱库的构建。
上述实施例中，通过获取在线接入及历史存量的电网异构电力数据构建初始知识图谱，可以使初始知识图谱中的数据更加全面丰富。对于构建好的初始知识图谱进行图谱分类，得到包含多个知识图谱的电网调度知识图谱库，为后续处理当前电网态势数据提供了基础。
需要说明的是，在通过本实施例的方式构建电网调度知识图谱库之后，还可以从目标多样化和关系细粒度两方面对电网调度知识图谱库中的知识图谱进行目标多样化评价和关系细粒度评价。示例性的，如图5所示，在构建电网调度知识库之后，针对每一次输入的当前电网态势数据，都会进行知识质量评估操作。其中：知识图谱的为目标多样化评价：知识图谱中的目标类别是否明确的定义了很多种，例如故障知识图谱是否能根据故障类型将电网故障定义划分为几百种，并自动识别每一个新目标的故障情况；当故障受到特定的关系限制时，能否自动补全这些关系，例如当自动识别出一个故障是直流接地时，也自动识别出它的相关设备、查验情况和气象特征等。知识图谱的关系细粒度评价：除了目标因为类型不同存在多样化的情形之外，目标之间的关系也可能存在细粒度的不同，关系粒度指生成的知识图谱，能否准确的捕捉处理细分关系，并自动识别新的关系。例如，设备之间的关系有很多种，拓扑、组件、部件、备件和监测装置等等，设备知识图谱是否能将目标之间的关系细化至可用层级。
为了方便本领域技术理解本实施例的内容，在一个实施例中，如图6所示，该电网风险的处理方法可以包括如下步骤：
S601，若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据。
S602，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度规范图谱，查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则和注意事项。
S603，根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库的调度预案图谱中，查找与当前电网态势数据匹配的关键信息。
S604，根据关键信息在电网调度知识图谱库的异常事件图谱中，查找与关键信息关联的历史电网态势数据对应的历史异常事件子图，以及与关键信息对应的当前电网事件子图。
S605，将当前电网事件子图与历史异常事件子图匹配，并将匹配度最高的历史异常事件子图对应的处理策略，作为与当前电网态势数据匹配的处理策略。
S606，调用外挂校验算法，根据当前电网态势数据对处理策略进行校验。判断是否校验通过，若是，则执行S607；若否，则返回执行S602。
S607，根据当前处理策略对当前电网态势数据进行处理。
S608，获取工作人员基于处理策略对电网系统进行风险处理的处理结果。
S609，根据处理结果，对处理策略进行更新。
S610，根据当前电网态势数据和更新后的处理策略，对电网调度知识图谱库进行更新。
示例性地，电网风险的处理方法可以如图7所示，在输入数据阶段输入历史电网态势数据和当前电网态势数据，在图谱查找阶段根据历史电网态势数据和当前电网态势数据在电网调度知识图谱库中查找当前电网态势数据对应的操作细则和注意事项。在推理引擎阶段根据当前电网态势数据以及知识算法进行调度，结合子图匹配策略、文本匹配策略、图神经网络处理策略以及图规则挖掘策略完成当前电网态势数据对应的处理策略的推理。对于推理引擎输出的处理策略，利用外接API进行校验，若校验不通过则重新根据当前电网态势数据和历史电网态势数据执行图谱查找，直到推理引擎输出的当前电网态势数据对应的处理策略通过校验。校验通过之后则输出推理结果，推理结果包括当前电网态势数据对应的操作细则、注意事项和处理策略。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电网风险的处理方法的电网风险的处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电网风险的处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电网风险的处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种电网风险的处理装置1，包括：数据获取模块10、查找模块11、校验模块12及输出模块13。其中：
数据获取模块10，用于若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据。
查找模块11，用于根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略。
校验模块12，用于根据当前电网态势数据对处理策略进行校验。
输出模块13，用于若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
在一个实施例中，如图9所示，查找模块11包括第一查找单元111和第二查找单元112。
第一查找单元111，用于根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度规范图谱，查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则和注意事项。
第二查找单元112，用于根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，通过电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱，查找与当前电网态势数据匹配的处理策略。
在一个实施例中，第二查找单元112包括第一查找子单元、第二查找子单元和确定子单元。其中：
第一查找子单元，用于根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库的调度预案图谱中，查找与当前电网态势数据匹配的关键信息。
第二查找子单元，用于根据关键信息在电网调度知识图谱库的异常事件图谱中，查找与关键信息关联的历史电网态势数据对应的历史异常事件子图，以及与关键信息对应的当前电网事件子图。
确定子单元，用于将当前电网事件子图与历史异常事件子图匹配，并将匹配度最高的历史异常事件子图对应的处理策略，作为与当前电网态势数据匹配的处理策略。
在一个实施例中，校验模块12具体用于，调用外挂校验算法，根据当前电网态势数据对处理策略进行校验。
在一个实施例中，如图10所示，上述如图6所示的电网风险的处理装置1还包括获取模块14、抽取模块15、编码模块16和分类模块17。其中：
获取模块14，用于获取电网异构电力数据。
抽取模块15，用于对电网异构电力数据进行知识抽取，得到三元组数据。
编码模块16，用于对三元组进行编码，并根据编码后的三元组构建初始知识图谱；
分类模块17，用于对初始知识图谱进行图谱分类，得到电网调度知识图谱库。
其中，电网调度知识图谱库至少包括调度规范图谱、调度预案图谱和异常事件图谱。
在一个实施例中，如图11所示，上述如图6所示的电网风险的处理装置1还包括结果获取模块18、策略更新模块19和图谱库更新模块20。其中：
获取模块18，用于获取工作人员基于处理策略对电网系统进行风险处理的处理结果。
策略更新模块19，用于根据处理结果，对处理策略进行更新。
图谱库更新模块20，用于根据当前电网态势数据和更新后的处理策略，对电网调度知识图谱库进行更新。
上述电网风险的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电网风险的处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程5序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；0根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：5若监测到电网系统存在运行风险，则获取电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
根据当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
根据当前电网态势数据对处理策略进行校验；
0若校验通过，则输出当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
需要说明的是，本申请所涉及的数据(包括但不限于电网态势数据和电网异构电力数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相
关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。5本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，
是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase ChangeMemory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(DynamicRandom Access Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电网风险的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
若监测到电网系统存在运行风险，则获取所述电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
根据所述当前电网态势数据和所述历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与所述当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
根据所述当前电网态势数据对所述处理策略进行校验；
若校验通过，则输出所述当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找所述当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略，包括：
根据所述当前电网态势数据和所述历史电网态势数据，通过所述电网调度知识图谱库的调度规范图谱，查找与所述当前电网态势数据匹配的调度操作细则和注意事项；
根据所述当前电网态势数据和所述历史电网态势数据，通过所述电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱，查找与当前电网态势数据匹配的处理策略。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前电网态势数据和所述历史电网态势数据，通过所述电网调度知识图谱库的调度预案图谱和异常事件图谱，查找与当前电网态势数据匹配的处理策略，包括：
根据所述当前电网态势数据和历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库的调度预案图谱中，查找与当前电网态势数据匹配的关键信息；
根据所述关键信息在电网调度知识图谱库的异常事件图谱中，查找与所述关键信息关联的历史电网态势数据对应的历史异常事件子图，以及与所述关键信息对应的当前电网事件子图；
将所述当前电网事件子图与所述历史异常事件子图匹配，并将匹配度最高的历史异常事件子图对应的处理策略，作为与当前电网态势数据匹配的处理策略。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前电网态势数据对所述处理策略进行校验，包括：
调用外挂校验算法，根据所述当前电网态势数据对所述处理策略进行校验。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述电网调度知识图谱库通过如下方式构建：
获取电网异构电力数据；
对所述电网异构电力数据进行知识抽取，得到三元组数据；
对三元组进行编码，并根据编码后的三元组构建初始知识图谱；
对所述初始知识图谱进行图谱分类，得到电网调度知识图谱库；其中，所述电网调度知识图谱库至少包括调度规范图谱、调度预案图谱和异常事件图谱。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
获取工作人员基于所述处理策略对所述电网系统进行风险处理的处理结果；
根据所述处理结果，对所述处理策略进行更新；
根据所述当前电网态势数据和更新后的处理策略，对所述电网调度知识图谱库进行更新。
7.一种电网风险的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于若监测到电网系统存在运行风险，则获取所述电网系统的当前电网态势数据和历史电网态势数据；
查找模块，用于根据所述当前电网态势数据和所述历史电网态势数据，在电网调度知识图谱库中查找与所述当前电网态势数据匹配的调度操作细则、注意事项和处理策略；
校验模块，用于根据所述当前电网态势数据对所述处理策略进行校验；
输出模块，用于若校验通过，则输出所述当前电网态势数据、调度操作细则、注意事项和处理策略。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202211622073.5A Pending CN116169666A (zh) | 2022-12-16 | 2022-12-16 | 电网风险的处理方法、装置、设备、存储介质和产品 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116169666A (zh) |
-
2022
- 2022-12-16 CN CN202211622073.5A patent/CN116169666A/zh active Pending
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Legal Events
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