CN116168794A - 一种大数据监管的电子病历归集管理平台 - Google Patents
一种大数据监管的电子病历归集管理平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116168794A CN116168794A CN202310439144.6A CN202310439144A CN116168794A CN 116168794 A CN116168794 A CN 116168794A CN 202310439144 A CN202310439144 A CN 202310439144A CN 116168794 A CN116168794 A CN 116168794A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medical record
- electronic medical
- information
- patient
- platform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 51
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 35
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 30
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 8
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 8
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 6
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 17
- 238000013523 data management Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000000586 desensitisation Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及医疗数据管理技术领域，特别涉及一种大数据监管的电子病历归集管理平台，所述平台包括：电子病历归集子平台、大数据监管子平台和基础服务子平台，所述电子病历归集子平台和基础服务子平台以身份证为主索引统一用户管理与权限控制管理、统一用户登录和访问控制，所述大数据监管子平台包括电子病历防篡改子系统和电子病历共享子系统，本发明提供的大数据监管的电子病历归集管理平台，通过内置的大数据监管子平台实现了对医院诊疗数据的共享与防篡改的监管，具体而言，通过电子病历共享子系统，将本院的脱敏后的电子病历信息发送给其他有就诊需求的医院，进而帮助其短时间内判断患者的病历情况。
Description
技术领域
本发明涉及医疗数据管理技术领域，特别涉及一种大数据监管的电子病历归集管理平台。
背景技术
目前各大医院的患者诊疗数据呈现相互封闭的信息孤岛分布形式，即医院之间的数据不互通，彼此之间相互不认可等现象，而随着大数据、区块链技术的发展，诊疗数据共享化称为趋势，尤其在急诊领域，患者由于病情紧急或就诊时间特殊等问题，导致其无法像普通就诊程序一样，逐一进行医疗检查，此时，其对应的历史就诊数据与病历数据可以作为一个重要的医学参考，极具医学价值，因此如何通过大数据、区块链实现多医院间的患者诊疗数据共享同时监管诊疗的真实有效性成为一个亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种大数据监管的电子病历归集管理平台，旨在解决现有技术中各大医院之间的患者诊疗数据不互通、不互享的技术问题。
为实现上述目的，本发明提出一种大数据监管的电子病历归集管理平台，包括：电子病历归集子平台、大数据监管子平台和基础服务子平台，所述电子病历归集子平台和基础服务子平台以身份证为主索引统一用户管理与权限控制管理、统一用户登录和访问控制；其中，所述基础服务子平台包含临床信息子系统，基础服务子平台外接检查检验报告信息系统，通过患者信息调取检查检验报告，进而为患者开启或关闭对应的放射科或影像学科的检查检验报告调阅权限；所述电子病历归集子平台对接基础服务子平台包含的临床信息子系统，进而收集以患者身份证为主索引的患者就诊信息，所述患者就诊信息包括检查检验报告信息、主治医生的病情诊断信息、医嘱、处方和就诊时间；所述大数据监管子平台包括电子病历防篡改子系统和电子病历共享子系统，所述电子病历防篡改子系统用于根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理，所述电子病历共享子系统外接公共电子病历共享平台，用于根据所述公共电子病历共享平台发送的患者病历调阅请求后，向其反馈对应的脱敏后的电子病历信息。
可选地，电子病历防篡改子系统根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理，包括：
电子病历防篡改子系统根据患者身份证信息和就诊时间生成唯一标识码，同时对电子病历信息进行哈希加密，得到与所述唯一标识码对应的哈希值，将所述哈希值在区块链网络中进行上链共识，进而使所述哈希值记录在公共账本中，所述区块链网络由多家医院构成，每家医院作为区块链网络中的一个参与节点，多家医院共同维护一个统一的记载有所述哈希值的公共账本。
可选地, 所述电子病历归集子平台还包括大数据智慧库，所述大数据智慧库用于根据病历类型对医学检查检验报告进行分类归集，形成按病历类型分布的多个不同年龄段的医学检查检验报告特征集，并通过人工智能分析医学检查检验报告特征集进而生成相应的教学案例，所述医学检查检验报告包括实验室检验报告和影像科室检查报告。
可选地, 所述通过人工智能分析医学检查检验报告特征集进而生成相应的教学案例，包括：
获取所述医学检查检验报告特征集，所述医学检查检验报告特征集包括多个不同电子病历单对应的病历及其检查检验报告，并对其进行人工智能分析，得到不同电子病历单的人工智能分析结果，所述人工智能分析结果包括每个电子病历单的电子病历数据与电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据；
将每个电子病历单元的人工智能分析结果与病历关联标签库中的病历关联标签特征进行匹配，得到针对每个电子病历单元的目标病历关联标签特征；
基于每个电子病历单元的目标病历关联标签特征，生成多个相应的教学案例。
可选地，所述电子病历防篡改子系统用于根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理之后，还包括：在监管行为发生时，从所述区块链中查询获取到就诊患者的存证数据，并根据存证数据中的哈希值，验证对应诊疗信息的真实性，完成对存证数据进行的真实性验证。
可选地，大数据智慧库根据人工智能医学自然语言算法对患者就诊信息的自然语言表述进行结构化处理，生成结构化的患者电子病历，包括：
大数据智慧库获取所述患者就诊信息，所述患者就诊信息包括检查检验报告信息、主治医生的病情诊断信息、医嘱、处方和就诊时间；
大数据智慧库提取所述患者就诊信息中的主治医生病情诊断的自然语言文本信息；
大数据智慧库根据人工智能医学自然语言识别算法识别所述自然语言文本信息中的实体，并根据专业标注的病情诊断术语将自然语言的病情表述文本转化为结构化的患者电子病历。
本发明提供的大数据监管的电子病历归集管理平台，通过内置的大数据监管子平台实现了对医院诊疗数据的共享与防篡改的监管，具体而言，通过电子病历共享子系统，将本院的脱敏后的电子病历信息发送给其他有诊疗需求的医院，进而帮助其短时间内判断就诊患者的病历情况，其次通过电子病历共享子系统对患者的诊断数据进行区块链上链防篡改处理，进而使其满足医疗监管机构对医疗大数据的监管需求，并在监管行为发生时，从所述区块链中查询获取到就诊患者的存证数据，并根据存证数据中的哈希值，验证对应诊疗信息的真实性；
其次基于大数据和人工智能，还能将患者就诊病历进行总结分析，并生成对应的医疗教学案例，使医院的实习医生能够快速的积累相关的临床经验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明实施例所述的大数据监管的电子病历归集管理平台的机构示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，在本发明中，除非另有明确的规定和限定，本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，全文中出现的“和/或”的含义，包括三个并列的方案，以“A和/或B”为例，包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
如图1所示，本实施例提供一种大数据监管的电子病历归集管理平台，包括：
电子病历归集子平台、大数据监管子平台和基础服务子平台，所述电子病历归集子平台和基础服务子平台以身份证为主索引统一用户管理与权限控制管理、统一用户登录和访问控制；
其中，实验室检验系统和影像科室检查系统由于相关设备和检查条件的限制，需要作为独立的系统运行无法归集到大数据监管的电子病历归集管理平台中，只能通过大数据监管的电子病历归集管理平台提供的对接通讯口进行对接；
所述电子病历归集子平台对接基础服务子系统，进而收集以患者身份证为主索引的患者就诊信息，所述患者就诊信息包括检查检验报告信息、主治医生的病情诊断信息和就诊时间，并以时间为节点和身份信息为索引，转发至大数据监管子平台，使其进行防篡改上链保存和诊疗信息的脱敏共享处理，其次归集的电子病历最为一个高价值的大数据，可以为人工智能提供足够多的训练数据，进而优化人工智能算法，使其能够生成大量的用于教学的医学案例，进而使新进院的医生能够通过这些用于教学的医学案例，极快地积累自己的临床诊断经验；
所述大数据监管子平台包括电子病历防篡改子系统和电子病历共享子系统，所述电子病历防篡改子系统用于根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理，并在在监管行为发生时，从所述区块链中查询获取到就诊患者的存证数据，并根据存证数据中的哈希值，验证对应医疗信息的真实性，完成对存证数据进行的真实性验证，所述电子病历共享子系统对接公共电子病历共享平台，用于根据所述公共电子病历共享平台发送的患者病历调阅请求后，向其反馈对应的脱敏后的电子病历信息，该脱敏后的电子病历信息用于快速告知急诊医生患者最近的就诊情况以及病历，进而帮助其初步了解患者的病历和身体情况，规避相应的风险救护措施。
本实施例公开的大数据监管的电子病历归集管理平台，通过内置的大数据监管子平台实现了对医院诊疗数据的共享与防篡改的监管，具体而言，通过电子病历共享子系统，将本院的脱敏后的电子病历信息发送给其他有急诊需求的医院，进而帮助其短时间内判断急诊患者的病历情况，其次通过电子病历共享子系统对患者的诊断数据进行区块链上链防篡改处理，进而使其满足医疗监管机构对医疗大数据的监管需求，并在监管行为发生时，从所述区块链中查询获取到就诊患者的存证数据，并根据存证数据中的哈希值，验证对应医疗信息的真实性，完成对存证数据进行的真实性验证；
其次，基于大数据和人工智能，还能将患者就诊病历进行总结分析，并生成对应的医疗教学案例，使医院的实习医生能够快速的积累相关的临床经验。
实施例
本实施例基于实施例1，区块链作为一种新兴技术，凭借着可追溯、防篡改等特性，为医疗监管机构提供了有效的监管措施，其次由于患者医疗数据的庞杂（高价值的医疗大数据），若是上传完整的医疗数据一方面对于监管机构而言没有必要，另一方面数据量极大，导致医疗数据的上传、备份、同步等占用大量公共网络资源和算力，导致医疗平台运行效率较低。
因此电子病历防篡改子系统根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理的具体操作并非上链完整的医疗数据，而是上传医疗数据对应的哈希值，当需要复盘调查时，需要对应的医院将完整的医疗数据发送至监管机构，机构通过链上的哈希值进行真实性校验，进而达到防止医院对医疗数据进行篡改的目的；
其中，具体操作为：电子病历防篡改子系统根据患者身份证信息和就诊时间生成唯一标识码，同时对检测信息和主治医生的病情诊断信息进行哈希加密，得到与所述唯一标识码对应的哈希值，将所述哈希值在区块链网络中进行上链共识，进而使所述哈希值记录在公共账本中，所述区块链网络由多家医院构成，每家医院作为区块链网络中的一个参与节点，多家医院共同维护一个统一的记载有所述哈希值的公共账本，在监管行为发生时，从所述区块链中查询获取到就诊患者的存证数据，并根据存证数据中的哈希值，验证对应医疗信息的真实性，完成对存证数据进行的真实性验证。
实施例
本实施例基于实施例1，大数据和人工智能作为相辅相成的两个技术，人工智能的开发与优化离不开大数据提供的海量数据，大数据的价值也通过人工智能体现，医院患者的医疗数据极为庞杂，而电子病历归集子平台仅能对该数据进行简单的归集，而归集后的数据利用需要通过电子病历归集子平台内置的大数据智慧库（内置AI功能模块）进行人工智能分信息处理，并形成一系列的高质量的医学科研案例，该案例可用于医生的参考学习，由于全是一线的诊疗数据，极具实操参考价值，能有效地提升医生的临床经验，具体而言为：
所述电子病历归集子平台还包括大数据智慧库，所述大数据智慧库用于根据病历类型对医学检查检验报告进行分类归集，形成按病历类型分布的多个不同年龄段的医学检查检验报告特征集，并通过人工智能分析医学检查检验报告特征集进而生成相应的教学案例，所述医学检查检验报告包括放射科检查检验报告和影像学科检查检验报告。
其中, 所述通过人工智能分析医学检查检验报告特征集进而生成相应的教学案例的具体操作方式为：
获取所述医学检查检验报告特征集，所述医学检查检验报告特征集包括多个不同电子病历单对应的病历及其检查检验报告，并对其进行人工智能分析，得到不同电子病历单的人工智能分析结果，所述人工智能分析结果包括每个电子病历单的电子病历数据与电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据；
将每个电子病历单元的人工智能分析结果与病历关联标签库中的病历关联标签特征进行匹配，得到针对每个电子病历单元的目标病历关联标签特征；
基于每个电子病历单元的目标病历关联标签特征，生成多个相应的教学案例。
实施例
本实施例基于实施例3，目前由于医院主治医生对病情诊断的书写表述方式不唯一，导致不同主治医生对同一病历的表述存在差异，因此大数据智慧库在根据病历类型对电子病历进行分类归集之前，需要先判定患者就诊信息中的病历类型，具体的判定方式可以为：
大数据智慧库调取所述患者就诊信息，患者就诊信息包括检查检验报告信息、主治医生的病情诊断信息、医嘱、处方和就诊时间，其中，所述主治医生的病情诊断信息作为人工智能判定病历类型的主要依据，存在表述方式不唯一的问题，而处方和检查检验报告信息由于均为标准文件，直接识别归集即可；
大数据智慧库提取所述患者就诊信息中的主治医生的病情诊断信息中的自然语言文本信息，该文本信息可以为纯文字数据或记载有文字信息的图片数据，文字信息则直接录入，而图片数据需要调用图像识别单元进行扫描识别与提取，而提取方式主要取决于原始数据的呈现方式，如电子档或纸质档扫描文件；
大数据智慧库根据人工智能医学自然语言识别算法识别所述自然语言文本信息中的实体，并根据专业标注的病情诊断术语将自然语言的病情表述文本转化为结构化的患者电子病历。
电子病历结构化以后，可以根据多种不同维度进行统计、分析、查询和归类。如按照第一诊断、年龄段、并发症、时间段、手术类型等。
以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种大数据监管的电子病历归集管理平台，其特征在于，包括：电子病历归集子平台、大数据监管子平台和基础服务子平台，所述电子病历归集子平台和基础服务子平台以身份证为主索引统一用户管理与权限控制管理、统一用户登录和访问控制；
其中，所述基础服务子平台包含临床信息子系统，基础服务子平台外接检查检验报告信息系统，通过患者信息调取检查检验报告，进而为患者开启或关闭对应的检查检验报告调阅权限；
所述电子病历归集子平台对接基础服务子平台包含的临床信息子系统，进而收集以患者身份证为主索引的患者就诊信息，所述患者就诊信息包括检查检验报告信息、主治医生的病情诊断信息、医嘱、处方和就诊时间；
所述大数据监管子平台包括电子病历防篡改子系统和电子病历共享子系统，所述电子病历防篡改子系统用于根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理，所述电子病历共享子系统外接公共电子病历共享平台，用于根据所述公共电子病历共享平台发送的患者病历调阅请求后，向其反馈对应的脱敏后的电子病历信息。
2.根据权利要求1所述的一种大数据监管的电子病历归集管理平台，其特征在于，电子病历防篡改子系统根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理，包括：
电子病历防篡改子系统根据患者身份证信息和就诊时间生成唯一标识码，同时对电子病历信息进行哈希加密，得到与所述唯一标识码对应的哈希值，将所述哈希值在区块链网络中进行上链共识，进而使所述哈希值记录在公共账本中，所述区块链网络由多家医院构成，每家医院作为区块链网络中的一个参与节点，多家医院共同维护一个统一的记载有所述哈希值的公共账本。
3.根据权利要求1所述的一种大数据监管的电子病历归集管理平台，其特征在于, 所述电子病历归集子平台还包括大数据智慧库，所述大数据智慧库用于根据病历类型对医学检查检验报告进行分类归集，形成按病历类型分布的多个不同年龄段的医学检查检验报告特征集，并通过人工智能分析医学检查检验报告特征集进而生成相应的教学案例，所述医学检查检验报告包括实验室检验报告和影像科室检查报告。
4.根据权利要求3所述的一种大数据监管的电子病历归集管理平台，其特征在于, 所述通过人工智能分析医学检查检验报告特征集进而生成相应的教学案例，包括：
获取所述医学检查检验报告特征集，所述医学检查检验报告特征集包括多个不同电子病历单对应的病历及其检查检验报告，并对其进行人工智能分析，得到不同电子病历单的人工智能分析结果，所述人工智能分析结果包括每个电子病历单的电子病历数据与电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据；
将每个电子病历单元的人工智能分析结果与病历关联标签库中的病历关联标签特征进行匹配，得到针对每个电子病历单元的目标病历关联标签特征；
基于每个电子病历单元的目标病历关联标签特征，生成多个相应的教学案例。
5.根据权利要求2所述的一种大数据监管的电子病历归集管理平台，其特征在于，所述电子病历防篡改子系统用于根据监管需求对所述患者就诊信息进行上链防篡改处理之后，还包括：在监管行为发生时，从所述区块链中查询获取到就诊患者的存证数据，并根据存证数据中的哈希值，验证对应诊疗信息的真实性，完成对存证数据进行的真实性验证。
6.根据权利要求3所述的一种大数据监管的电子病历归集管理平台，其特征在于，大数据智慧库根据人工智能医学自然语言算法对患者就诊信息的自然语言表述进行结构化处理，生成结构化的患者电子病历，包括：
大数据智慧库获取所述患者就诊信息，所述患者就诊信息包括检查检验报告信息、主治医生的病情诊断信息、医嘱、处方和就诊时间；
大数据智慧库提取所述患者就诊信息中的主治医生病情诊断的自然语言文本信息；
大数据智慧库根据人工智能医学自然语言识别算法识别所述自然语言文本信息中的实体，并根据专业标注的病情诊断术语将自然语言的病情表述文本转化为结构化的患者电子病历。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310439144.6A CN116168794A (zh) | 2023-04-23 | 2023-04-23 | 一种大数据监管的电子病历归集管理平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310439144.6A CN116168794A (zh) | 2023-04-23 | 2023-04-23 | 一种大数据监管的电子病历归集管理平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116168794A true CN116168794A (zh) | 2023-05-26 |
Family
ID=86413452
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310439144.6A Pending CN116168794A (zh) | 2023-04-23 | 2023-04-23 | 一种大数据监管的电子病历归集管理平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116168794A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116631564A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-08-22 | 汶上县人民医院 | 一种急诊电子病历管理系统及管理方法 |
| CN116646046A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-08-25 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 一种基于互联网诊疗的电子病历处理方法和系统 |
| CN117675870A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 中国医学科学院北京协和医院 | 一种基于区块链的电子病历分布式共享方法及装置 |
| CN117993021A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-07 | 北京惠每云科技有限公司 | 远程检查系统安全性提升方法及装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107562732A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-01-09 | 北京康夫子科技有限公司 | 电子病历的处理方法及系统 |
| CN108600227A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 众安信息技术服务有限公司 | 一种基于区块链的医疗数据共享方法及装置 |
| CN109243548A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 广东工业大学 | 一种基于区块链技术的医疗数据平台 |
| CN111540424A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 吴九云 | 基于人工智能的智慧医疗病历管理方法及电子病历云平台 |
| CN112102907A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-18 | 厦门波耐模型设计有限责任公司 | 基于物联网的数字病历生成、显示及使用方法、装置、存储介质 |
| CN112559627A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-26 | 东北大学 | 一种基于联盟链的链上-链下协同电子病历数据共享方法 |
| CN112735552A (zh) * | 2021-01-17 | 2021-04-30 | 上海信医科技有限公司 | 一种基于区块链及ipfs的电子病历夹信息系统 |
| CN113987443A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-28 | 西安邮电大学 | 一种多云多链协同的电子医疗数据安全共享方法 |
| CN114818010A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-07-29 | 南京理工大学 | 一种基于双链结构的区块链医疗记录安全存储与共享方法 |
-
2023
- 2023-04-23 CN CN202310439144.6A patent/CN116168794A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107562732A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-01-09 | 北京康夫子科技有限公司 | 电子病历的处理方法及系统 |
| CN108600227A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 众安信息技术服务有限公司 | 一种基于区块链的医疗数据共享方法及装置 |
| CN109243548A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 广东工业大学 | 一种基于区块链技术的医疗数据平台 |
| CN111540424A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 吴九云 | 基于人工智能的智慧医疗病历管理方法及电子病历云平台 |
| CN112331287A (zh) * | 2020-04-26 | 2021-02-05 | 吴九云 | 基于人工智能的智慧医疗病历管理方法及系统 |
| CN112102907A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-18 | 厦门波耐模型设计有限责任公司 | 基于物联网的数字病历生成、显示及使用方法、装置、存储介质 |
| CN112559627A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-26 | 东北大学 | 一种基于联盟链的链上-链下协同电子病历数据共享方法 |
| CN112735552A (zh) * | 2021-01-17 | 2021-04-30 | 上海信医科技有限公司 | 一种基于区块链及ipfs的电子病历夹信息系统 |
| CN113987443A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-28 | 西安邮电大学 | 一种多云多链协同的电子医疗数据安全共享方法 |
| CN114818010A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-07-29 | 南京理工大学 | 一种基于双链结构的区块链医疗记录安全存储与共享方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 韦智勇;周立广;: "基于区块链的电子病历存证系统设计与实现", 软件工程, no. 09, pages 56 - 58 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116631564A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-08-22 | 汶上县人民医院 | 一种急诊电子病历管理系统及管理方法 |
| CN116631564B (zh) * | 2023-07-25 | 2023-10-10 | 汶上县人民医院 | 一种急诊电子病历管理系统及管理方法 |
| CN116646046A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-08-25 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 一种基于互联网诊疗的电子病历处理方法和系统 |
| CN116646046B (zh) * | 2023-07-27 | 2023-11-17 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 一种基于互联网诊疗的电子病历处理方法和系统 |
| CN117675870A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 中国医学科学院北京协和医院 | 一种基于区块链的电子病历分布式共享方法及装置 |
| CN117675870B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-04-19 | 中国医学科学院北京协和医院 | 一种基于区块链的电子病历分布式共享方法及装置 |
| CN117993021A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-07 | 北京惠每云科技有限公司 | 远程检查系统安全性提升方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116168794A (zh) | 一种大数据监管的电子病历归集管理平台 | |
| CN111899878B (zh) | 老年人健康检测系统、方法、计算机设备及可读存储介质 | |
| Richards et al. | Data mining for indicators of early mortality in a database of clinical records | |
| EP1941460B1 (en) | Image processing system, particularly for use with diagnostic images | |
| CA2637574C (en) | Platform for interoperable healthcare data exchange | |
| CN105844566A (zh) | 一种电子病历归档管理系统及方法 | |
| CN117238458B (zh) | 基于云计算的重症护理跨机构协同平台系统 | |
| KR20190085901A (ko) | 개인의료정보데이터 관리방법 및 시스템 | |
| Sarkar et al. | A conceptual distributed framework for improved and secured healthcare system | |
| KR101565331B1 (ko) | 패턴을 이용한 의료정보 분석시스템 및 방법 | |
| CN111640477A (zh) | 身份信息的统一方法、装置以及电子设备 | |
| JP2019040624A (ja) | 研究情報管理システム | |
| CN107317877A (zh) | 基于计算机的患者康复资料推送方法 | |
| CN115270190A (zh) | 一种医院数据隐私保护方法及装置 | |
| CN114783557A (zh) | 肿瘤患者数据的处理方法和装置、存储介质及处理器 | |
| Zhan et al. | Medical record encryption storage system based on Internet of Things | |
| CN114550930A (zh) | 疾病预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| Liu et al. | A HIPAA-compliant architecture for securing clinical images | |
| CN111696650A (zh) | 一种基于历史影像数据比对的医保控费系统 | |
| US20150302214A1 (en) | Federated patient guaranteed unique identificaiton (guid) matching | |
| Adebayo et al. | Health Information Management-A Tool for Effective Health Care Delivery in Nigeria; Mother and Child Hospital, Akure, Ondo State Experience | |
| Miyazaki et al. | An e-Healthcare System for Ubiquitous and Life-long Health Management | |
| RU116662U1 (ru) | Консультативно-диагностическая система в области телемедицины | |
| CN110766004B (zh) | 医疗鉴定数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 | |
| CN106777895A (zh) | 标准化手术流程数据生成方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20230526 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |