CN116166816A - 一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116166816A
CN116166816A CN202211711660.1A CN202211711660A CN116166816A CN 116166816 A CN116166816 A CN 116166816A CN 202211711660 A CN202211711660 A CN 202211711660A CN 116166816 A CN116166816 A CN 116166816A
Authority
CN
China
Prior art keywords
emergency
information
event
ontology
entity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211711660.1A
Other languages
English (en)
Inventor
雷勇
任伟
段辉燕
章智威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Telecom Corp Ltd
Original Assignee
China Telecom Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Telecom Corp Ltd filed Critical China Telecom Corp Ltd
Priority to CN202211711660.1A priority Critical patent/CN116166816A/zh
Publication of CN116166816A publication Critical patent/CN116166816A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367—Ontology
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；根据关系信息和对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，应急系统本体用于描述应急系统，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型。

Description

一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请属于互联网技术领域，尤其涉及一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在突发应急指挥中存在比较明显的跨部门协同和异构资源调度问题，对传统的技术和方法提出了较大的挑战。而利用公共信息模型来描述和表示突发应急指挥中的场景和对象，以及它们之间的相互关系，能在一定程度解决这个问题。
然而，公共信息模型的语义表示能力相对有限，无法完全满足突发应急指挥中对多种类型突发事件的实际需求。
发明内容
本申请实施例提供一种本体模型建立方法、装置、设备及存储介质，能够解决目前公共信息模型的语义表示能力有限，无法完全满足实际需求的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种本体模型建立方法，该方法包括：
获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；
根据关系信息和对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，应急系统本体用于描述应急系统，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；
基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型。
第二方面，本申请实施例提供一种本体模型建立装置，本体模型建立装置包括：
获取模块，用于获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；
根据关系信息和对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，应急系统本体用于描述应急系统，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；
基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时，实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。
本申请实施例中，通过获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；根据关系信息和对象信息，构建用于描述应急系统的应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体，应急系统本体，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案，这里，能够从应急系统的不同方面构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；最后，基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型，由此，建立的应急管理本体模型能够对面向突发应急指挥的异构系统和资源实现集成与应用，为突发应急指挥提供支持，提升突发应急指挥的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种本体模型建立方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的一种实现本体模型建立方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种本体模型建立装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例提供的本体模型建立方法至少可以应用于下述应用场景中，下面进行说明。
在突发应急指挥中存在比较明显的跨部门协同和异构资源调度问题，对传统的技术和方法提出了较大的挑战。而利用公共信息模型来描述和表示突发应急指挥中的场景和对象，以及它们之间的相互关系，能在一定程度解决这个问题。
公共信息模型(Common Information Model，CIM)，是一个抽象模型。利用CIM模型，可以对突然应急指挥涉及的系统和资源进行一致性描述和表示，有助于对复杂系统进行数字化建模以及不同系统之间的信息集成和整合。
然而，CIM的语义表示能力相对有限，无法完全满足突发应急指挥中对多种类型突发事件、异构多任务表示的实际需求。为此，需要对CIM模型进行适当的扩展，提升模型的表示能力，从而有助于实现面向突发应急指挥的异构系统和资源的集成与应用，为突发应急指挥提供技术支持。
图1是本申请实施例提供的一种本体模型建立方法的流程图。
如图1所示，该本体模型建立方法可以包括步骤110-步骤130，该方法应用于本体模型建立装置，具体如下所示：
步骤110，获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；
步骤120，根据关系信息和对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，应急系统本体用于描述应急系统，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；
步骤130，基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型。
本申请实施例中，通过获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；根据关系信息和对象信息，构建用于描述应急系统的应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体，应急系统本体，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案，这里，能够从应急系统的不同方面构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；最后，基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型，由此，建立的应急管理本体模型能够对面向突发应急指挥的异构系统和资源实现集成与应用，为突发应急指挥提供支持，提升突发应急指挥的工作效率。
下面，对步骤110-步骤130的内容分别进行描述：
涉及步骤110。
获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息。
其中，对象可以包括处理条件、处理信息、历史应急事件和历史应急方案等；对象之间的关系信息可以包括处理条件和处理信息之间的对应关系，和历史应急事件和历史应急方案之间的对应关系。对象的对象信息包括：处理条件中的具体条件、处理信息中的具体处理措施、历史应急事件的描述信息，和历史应急方案中的具体方案内容等。
涉及步骤120。
根据关系信息和对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，应急系统本体用于描述应急系统，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；
通过和突发应急管理的领域专家进行交流和沟通，并对来自各应急组织或部门的文本信息进行分析，采用自上而下的方式进行CIM建模。建立面向突发应急指挥的CIM模型，该模型主要包含系统实例层、系统模型层以及元模型层。CIM的元模型是对系统模型的抽象化，描述了建立模型的方式、模型的语义等，是对建模的规范性定义。基于CIM元模型层的核心概念，通过建立本体模型的方式对其进行语义扩展。
应急管理本体模型(O)，包含三个本体：应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体。
其中，本体是一个电子工程术语。在计算机科学与信息科学领域，理论上，本体是指一种“形式化的，对于共享概念体系的明确而又详细的说明”。本体提供的是一种共享词表，也就是特定领域之中那些存在着的对象类型或概念及其属性和相互关系。
本体就是一种特殊类型的术语集，具有结构化的特点，且更加适合于在计算机系统之中使用，本体实际上就是对特定领域之中某套概念及其相互之间关系的形式化表达。本体是人们以自己兴趣领域的知识为素材，运用信息科学的本体论原理而编写出来的作品。本体一般可以用来针对该领域的属性进行推理，亦可用于定义该领域。
下面，对应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体分别进行说明：
首先，应急系统本体用于描述应急系统，描述应急系统的名称和组织架构；
其次，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息；处理条件用于描述应急事件的条件，比如：天气条件、严重等级条件和影响范围条件等。处理信息与处理条件相对应，比如当影响范围达到预设影响范围的情况下，确定与预设影响范围对应的处理信息。
应急领域规则本体包括多个应急领域规则子本体，应急领域规则子本体由一系列<条件(Con)，事实(Fct)>结构的规则组成。
其中，条件即上述涉及到的处理条件，事实即上述涉及到的处理信息。
然后，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案。即应急事件本体中包括具体的应急事件中的任务和方案。
应急事件本体包括多个应急事件子本体，应急事件子本体主要包括了原始应急任务(ST)、复杂应急任务(CT)和执行方案(AP)。
历史应急事件具体可以包括原始应急任务和复杂应急任务，用于标识不同类型的历史应急事件，便于后续查找不同类型的历史应急事件对应的历史应急方案。
在一种可能的实施例中，对象包括预设应急事件，对象信息包括预设应急事件的应急态势信息、领域实体信息和地理信息，步骤120，包括：
基于预设应急事件、应急态势信息、领域实体信息和地理信息构建应急系统子本体；应急态势信息用于描述预设应急事件的发展态势，领域实体信息包括：负责预设应急事件的组织人员的组织信息和组织人员处理预设应急事件的实体数据；
基于多个应急系统子本体，构建应急系统本体。
其中，应急系统子本体包含预设应急事件、应急态势信息、领域实体信息和地理信息。
其中，应急态势信息，用于描述事件的发展状态、现状和相关的实时信息；领域实体信息包括：负责预设应急事件的组织人员的组织信息，比如部门和责任人；最后，基于多个应急系统子本体，构建应急系统本体。
在一种可能的实施例中，上述涉及到的基于预设应急事件、应急态势信息、领域实体信息和地理信息构建应急系统子本体的步骤中，具体可以包括以下步骤：
获取领域实体信息对应的实体数据，实体数据包括：规则信息和处理方案；
根据实体数据生成实体集合；
基于预设应急事件、应急态势信息、领域实体信息、地理信息和实体集合构建应急系统子本体。
其中，涉及到获取领域实体信息对应的实体数据的步骤中，由于领域实体信息包括负责预设应急事件的组织人员的组织信息和组织人员处理预设应急事件的实体数据，不同的领域实体信息对应的实体数据也不同，即不同的组织人员在处理应急事件时产生的实体数据也不同。所以可以分别获取每个领域实体信息对应的实体数据，以丰富实体数据，得到更丰富的实体集合。
一方面，上述涉及到的根据实体数据生成实体集合的步骤中，具体可以包括以下步骤：
在实体数据为文本数据的情况下，根据预设关键词，从文本数据中提取出语义片段；
对语义片段进行实体识别，生成实体集合。
其中，文本数据可以包括：过往的应急事件形成的报告和数据，以及相关的政策、法规和处理方案；根据预设关键词，从文本数据中提取出语义片段，即对来自各个应急组织或业务部门的文本进行挖掘和处理，从中提取和识别本体的概念和实体内容。
具体地，首先对文本进行分词和预处理，并采取BIOES标注规则进行标注。然后，对于任意的文本Di，将Di切分成一系列语义片段<pi1,pi2…pn>，接着，对于任意的语义片段pij，使用序列标注算法进行命名实体识别，得到对应的实体集合Eij＝{eij1,eij2…eijm}，最后，然后将所有语义片段对应的实体集合进行整合，得到最终实体集合Ei。
以及，对任意e∈Ei，进一步判断O中是否已经包含e，如果没有，则将e添加到O。同时，根据e的类型将其添加O对应的子本体中。
由此，可以从文本数据中提取的有价值的，细粒度的语义片段。
另一方面，上述涉及到的根据实体数据生成实体集合的步骤中，具体可以包括以下步骤：
在实体数据为结构化数据的情况下，获取结构化数据的描述字段；
对结构化数据和描述字段进行映射处理，生成实体集合。
在对CIM元模型层进行语义扩展的同时，进一步将各个应急组织或者部门的结构化数据映射到本体O上，作为本体的实例。分析不同应急组织数据的结构特征，将数据以字段为单位映射到O对应的概念上。
具体地，对结构化数据和描述字段进行映射处理，生成实体集合中，映射处理对应的数据的映射模式如下：
<Ti1,Ti2,…,Tij,…Tin>→Ci
<Fj1,Fj2,…,Fjk,…Fjm>→Ak
其中，Ci和Ak表示O中的概念和属性，Tij表示数据表，即结构化数据；Fjk表示表的字段，即结构化数据的描述字段。
涉及步骤130。
基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型。
在一种可能的实施例中，在步骤130之后，还可以包括以下步骤：
获取目标事件和目标事件的目标事件信息；
对目标事件信息进行特征提取，得到目标事件对应的特征集合；
从应急管理本体模型中获取与特征集合匹配的目标信息。
在对CIM进行语义扩展和实例填充的基础之上，当发生突发的目标事件时，基于CIM模型进行实体和资源的调度和优化。获取目标事件和目标事件的目标事件信息；对目标事件信息进行特征提取，得到目标事件对应的特征集合，即对于突发事件对应的描述EVi，通过分词和特征提取，将EVi对应的描述转化为特征集合Vi＝{v1,v2…vn}，以用于从应急管理本体模型中获取与特征集合匹配的目标信息。
其中，从应急管理本体模型中获取与特征集合匹配的目标信息，可以从应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体中进行查找。
上述涉及到的从应急管理本体模型中获取与特征集合匹配的目标信息的步骤中，具体可以包括以下步骤：
对于特征集合中任意的事件特征，基于多分支路径查询算法，在应急管理本体模型对应的树型结构中进行查找，分别确定与事件特征对应的子信息，以得到多个子信息；
基于多个子信息，生成目标信息。
其中，应急管理本体模型对应的树型结构，可以为可扩展标记语言(ExtensibleMarkup Language，XML)格式的结构。
可以将应急管理本体模型导出为XML，以得到应急管理本体模型对应的树型结构。
对于特征集合中任意的事件特征，即对于Vi中任意的特征vj，利用多分支路径查询算法，在CIM元模型层本体对应的XML树型结构中进行查找，具体查找过程如下：
首先，遍历应急管理本体模型对应的XML树,建立XML索引信息表；
然后，遍历查询树型结构的顺序进行XML查询匹配，其中，可以运用路径栈算法在XML中查找单路径；
接着，在处理查询树中多分支结点Ni时，利用索引信息判断结点Ni的所有子节点在树中是否存在共同的祖先Ni，若存在，则保存祖先为Ni的分支路径，继续下一个节点的匹配，即如果一个节点对应多个子节点，可以只记录共同的父节点，分支不一定要都走下去；
若不存在，则判定为查找失败；
然后，查询树遍历结束后得出查询树在XML中的匹配结果。根据元模型层语义查询的结果，进一步去集成和调用系统层的实体和资源，即分别确定与事件特征对应的子信息，以得到多个子信息，以及基于多个子信息，生成目标信息。
另外，还可以将应急管理本体模型和对应的功能封装成应用程序接口(Application Program Interface，API)，便于其他业务系统调用或者直接集成到系统中去，用于支持城市突发应急指挥平台的快速集成和开发。
在一种可能的实施例中，城市管理部门要实现对多场景、跨部门的异构资源进行管理和调度，突发事件可以用文本进行描述和表示。还可以包括以下步骤：首先，建立面向突发应急指挥的应急管理本体模型，包括系统实例层、系统模型层以及元模型层。
其次，通过建立本体模型的方式对应急管理本体模型的元数据层进行语义扩展，提升其表示能力。针对应急管理本体模型的扩展主要体现在两个方面：一方面，应急管理本体元模型层语义扩展，多场景和跨部门相关的信息；另一方面，系统模型层语义扩展：业务层面的附加属性信息。
然后，基于文本挖掘和命名实体识别方法，对本体自动化地进行概念填充和关系填充。接着，将各个应急组织或者部门的结构化数据映射到本体上，进一步实现本体的实例化填充。最后，通过基于XML树型结构的遍历算法，实现基于应急管理本体模型的实体和资源的调度和优化，提升了城市突发应急指挥的工作效率。
本申请提供的本体模型建立方法中，通过获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；根据关系信息和对象信息，构建用于描述应急系统的应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体，应急系统本体，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案，这里，能够从应急系统的不同方面构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；最后，基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型，由此，建立的应急管理本体模型能够对面向突发应急指挥的异构系统和资源实现集成与应用，为突发应急指挥提供支持，提升突发应急指挥的工作效率。
基于上述图1所示的本体模型建立方法，本申请实施例还提供一种实现本体模型建立本体模型建立的方法，具体可以包括以下步骤：
步骤210，通过和突发应急管理的领域专家进行交流和沟通，并对来自各应急组织或部门的文本信息进行分析，采用自上而下的方式进行CIM建模。
步骤220，建立面向突发应急指挥的建立应急管理本体模型，即CIM模型，该模型主要包含系统实例层、系统模型层以及元模型层。
步骤230，CIM的元模型是对系统模型的抽象化，描述了建立模型的方式、模型的语义等，是对建模的规范性定义。基于CIM元模型层的核心概念，通过建立本体模型的方式对其进行语义扩展。
步骤240，对来自各个应急组织或业务部门的文本进行挖掘和处理，从中提取和识别本体的概念和实体内容。在对CIM元模型层进行语义扩展的同时，进一步将各个应急组织或者部门的结构化数据映射到本体O上，作为本体的实例。分析不同应急组织数据的结构特征，将数据以字段为单位映射到O对应的概念上。
步骤250，针对突发应急指挥的要求，建立对应的应急管理本体模型(O)，包含三个子本体：应急系统本体、应急领域规则本体、应急任务本体。
步骤260，对目标事件信息进行特征提取，得到目标事件对应的特征集合；从应急管理本体模型中获取与特征集合匹配的目标信息。
步骤270，对于特征集合中任意的事件特征，基于多分支路径查询算法，在应急管理本体模型对应的树型结构中进行查找，分别确定与事件特征对应的子信息，以得到多个子信息；基于多个子信息，生成目标信息。
步骤280，在对CIM进行语义扩展和实例填充的基础之上，当发生突发事件时，基于CIM模型进行实体和资源的调度和优化。
本申请实施例，通过获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；根据关系信息和对象信息，构建用于描述应急系统的应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体，应急系统本体，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案，这里，能够从应急系统的不同方面构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；最后，基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型，由此，建立的应急管理本体模型能够对面向突发应急指挥的异构系统和资源实现集成与应用，为突发应急指挥提供支持，提升突发应急指挥的工作效率。
基于上述图1所示的本体模型建立方法，本申请实施例还提供一种本体模型建立装置，如图3所示，该本体模型建立装置300可以包括：
获取模块310，用于获取应急系统中包括的对象、所述对象之间的关系信息，以及所述对象的对象信息；
构建模块320，用于根据所述关系信息和所述对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，所述应急系统本体用于描述所述应急系统，所述应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，所述应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；
建立模块330，用于基于所述应急系统本体、所述应急领域规则本体和所述应急事件本体建立应急管理本体模型。
在一种可能的实施例中，所述对象包括预设应急事件，所述对象信息包括所述预设应急事件的应急态势信息、领域实体信息和地理信息，所述构建模块320，具体用于：
基于所述预设应急事件、所述关系信息、所述应急态势信息、所述领域实体信息和所述地理信息构建应急系统子本体；所述应急态势信息用于描述所述预设应急事件的发展态势，所述领域实体信息包括：负责所述预设应急事件的组织人员的组织信息和所述组织人员处理所述预设应急事件的实体数据；
基于多个所述应急系统子本体，构建所述应急系统本体。
在一种可能的实施例中，构建模块320，具体用于：
基于所述预设应急事件、所述应急态势信息、所述领域实体信息和所述地理信息构建应急系统子本体，包括：获取所述领域实体信息对应的实体数据，所述实体数据包括：规则信息和处理方案；
根据所述实体数据生成实体集合；
基于所述预设应急事件、所述应急态势信息、所述领域实体信息、所述、所述地理信息和所述实体集合构建所述应急系统子本体。
在一种可能的实施例中，构建模块320，具体用于：
在所述实体数据为文本数据的情况下，根据预设关键词，从所述文本数据中提取出语义片段；
对所述语义片段进行实体识别，生成所述实体集合。
在一种可能的实施例中，构建模块320，具体用于：
在所述实体数据为结构化数据的情况下，获取所述结构化数据的描述字段；
对所述结构化数据和所述描述字段进行映射处理，生成所述实体集合。
在一种可能的实施例中，该本体模型建立装置300可以包括：
第一获取模块，用于获取目标事件和所述目标事件的目标事件信息；
特征提取模块，用于对所述目标事件信息进行特征提取，得到所述目标事件对应的特征集合；
第三获取模块，用于从所述应急管理本体模型中获取与所述特征集合匹配的目标信息。
在一种可能的实施例中，第三获取模块，具体用于：
对于特征集合中任意的事件特征，基于多分支路径查询算法，在所述应急管理本体模型对应的树型结构中进行查找，分别确定与所述事件特征对应的子信息，以得到多个所述子信息；
基于多个所述子信息，生成所述目标信息。
本申请实施例，通过获取应急系统中包括的对象、对象之间的关系信息，以及对象的对象信息；根据关系信息和对象信息，构建用于描述应急系统的应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体，应急系统本体，应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案，这里，能够从应急系统的不同方面构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；最后，基于应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体建立应急管理本体模型，由此，建立的应急管理本体模型能够对面向突发应急指挥的异构系统和资源实现集成与应用，为突发应急指挥提供支持，提升突发应急指挥的工作效率。
图4示出了本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
在电子设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现图所示实施例中的任意一种本体模型建立方法。
在一个示例中，电子设备还可包括通信接口404和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口404通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口404，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可以执行本申请实施例中的本体模型建立方法，从而实现结合图1-图2描述的本体模型建立方法。
另外，结合上述实施例中的本体模型建立方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现图1-图2的本体模型建立方法。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种本体模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：
获取应急系统中包括的对象、所述对象之间的关系信息，以及所述对象的对象信息；
根据所述关系信息和所述对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，所述应急系统本体用于描述所述应急系统，所述应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，所述应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；
基于所述应急系统本体、所述应急领域规则本体和所述应急事件本体建立应急管理本体模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象包括预设应急事件，所述对象信息包括所述预设应急事件的应急态势信息、领域实体信息和地理信息，所述根据所述关系信息和所述对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体，包括：
基于所述预设应急事件、所述关系信息、所述应急态势信息、所述领域实体信息和所述地理信息构建应急系统子本体；所述应急态势信息用于描述所述预设应急事件的发展态势，所述领域实体信息包括：负责所述预设应急事件的组织人员的组织信息和所述组织人员处理所述预设应急事件的实体数据；
基于多个所述应急系统子本体，构建所述应急系统本体。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设应急事件、所述应急态势信息、所述领域实体信息和所述地理信息构建应急系统子本体，包括：获取所述领域实体信息对应的实体数据，所述实体数据包括：规则信息和处理方案；
根据所述实体数据生成实体集合；
基于所述预设应急事件、所述应急态势信息、所述领域实体信息、所述、所述地理信息和所述实体集合构建所述应急系统子本体。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体数据生成实体集合，包括：
在所述实体数据为文本数据的情况下，根据预设关键词，从所述文本数据中提取出语义片段；
对所述语义片段进行实体识别，生成所述实体集合。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体数据生成实体集合，包括：
在所述实体数据为结构化数据的情况下，获取所述结构化数据的描述字段；
对所述结构化数据和所述描述字段进行映射处理，生成所述实体集合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述应急系统本体、所述应急领域规则本体和所述应急事件本体建立应急管理本体模型之后，所述方法还包括：
获取目标事件和所述目标事件的目标事件信息；
对所述目标事件信息进行特征提取，得到所述目标事件对应的特征集合；
从所述应急管理本体模型中获取与所述特征集合匹配的目标信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述应急管理本体模型中获取与所述特征集合匹配的目标信息，包括：
对于特征集合中任意的事件特征，基于多分支路径查询算法，在所述应急管理本体模型对应的树型结构中进行查找，分别确定与所述事件特征对应的子信息，以得到多个所述子信息；
基于多个所述子信息，生成所述目标信息。
8.一种本体模型建立装置，其特征在于，所述本体模型建立装置包括：
获取模块，用于获取应急系统中包括的对象、所述对象之间的关系信息，以及所述对象的对象信息；
构建模块，用于根据所述关系信息和所述对象信息，构建应急系统本体、应急领域规则本体和应急事件本体；其中，所述应急系统本体用于描述所述应急系统，所述应急领域规则本体包括多个相对应的处理条件和处理信息，所述应急事件本体包括多个相对应的历史应急事件和历史应急方案；
建立模块，用于基于所述应急系统本体、所述应急领域规则本体和所述应急事件本体建立应急管理本体模型。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任一项所述本体模型建立方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述本体模型建立方法。
CN202211711660.1A 2022-12-29 2022-12-29 一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN116166816A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211711660.1A CN116166816A (zh) 2022-12-29 2022-12-29 一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211711660.1A CN116166816A (zh) 2022-12-29 2022-12-29 一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116166816A true CN116166816A (zh) 2023-05-26

Family

ID=86421267

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211711660.1A Pending CN116166816A (zh) 2022-12-29 2022-12-29 一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116166816A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5092165B2 (ja) データ構築方法とシステム
CN112612902A (zh) 一种电网主设备的知识图谱构建方法及设备
CN106294520B (zh) 使用从文档提取的信息来标识关系
CN111427968A (zh) 一种基于知识图谱的重点人员全息档案构建方法及装置
CN111538794B (zh) 一种数据融合方法、装置及设备
CN110109908B (zh) 基于社会基础信息挖掘人物潜在关系的分析系统及方法
CN109740159B (zh) 用于命名实体识别的处理方法及装置
CN110275963A (zh) 用于输出信息的方法和装置
US11620453B2 (en) System and method for artificial intelligence driven document analysis, including searching, indexing, comparing or associating datasets based on learned representations
CN114077674A (zh) 一种电网调度知识图谱数据优化方法及系统
CN111507083A (zh) 文本解析方法、装置、设备及存储介质
CN115438199A (zh) 一种基于智慧城市场景数据中台技术的知识平台系统
CN113220901A (zh) 基于增强智能的写作构思辅助系统、网路系统
CN115952298A (zh) 供应商履约风险分析方法及相关设备
CN115221337A (zh) 数据编织处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114780798A (zh) 基于bim的知识图谱系统
CN112417996A (zh) 工业图纸的信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN113407726A (zh) 一种应急处置预案方法和系统
CN110516236B (zh) 一种社交短文本细粒度情感采集方法
KR20220068462A (ko) 지식 그래프 생성 방법 및 장치
CN117473054A (zh) 基于知识图谱的通用智能问答方法及装置
Ba et al. Integration of web sources under uncertainty and dependencies using probabilistic XML
CN116166816A (zh) 一种本体模型建立方法、装置、电子设备及存储介质
CN112632962B (zh) 人机交互系统中实现自然语言理解方法和装置
CN113010642A (zh) 语义关系的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination