CN116166701A - 一种业务数据实时预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种业务数据实时预警方法、装置、设备及存储介质，通过实时获取应用端的业务数据来确定相应的业务场景编码集，根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型，然后根据业务场景编码集和预警规则运算模型计算预警值，在预警值满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息，最后将预警消息编入消息队列中按设定发送模式发送给接收端，可以实现高效的业务数据预警触发分析及消息预警。本发明可基于相应的预警触发模式和预警规则运算实现快速自动化的应用业务数据预警分析计算，以准确判定应用端的业务数据在相应业务场景下是否触发预警，便于起到提前告知风险及事后回溯的作用。

Description

一种业务数据实时预警方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明属于数据管理技术领域，具体涉及一种业务数据实时预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，为保证业务系统运行的安全性、高可用性及高性能，对于相应业务预警监控技术的要求也越来越高。而当前业务系统的业务预警通常是基于设定业务场景监测需求进行业务数据的提取和分析来实现的，仅考虑单一维度的业务问题，监测预警的业务场景不够全面，并且若要实现多个业务场景方面对待监控业务事项的分析衡量，需要进行多线程的业务数据处理，处理效率较低。因此，亟需一种灵活度更高、效率更高的业务数据监测预警手段。
发明内容
本发明的目的是提供一种业务数据实时预警方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，提供一种业务数据实时预警方法，包括：
实时轮询获取应用端的业务数据；
根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；
根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；
将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；
根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；
将预警消息编入消息队列中缓存；
根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。
在一个可能的设计中，所述业务场景编码集包含数据创建编码、数据修改编码、数据删除编码以及动态时间编码，所述数据创建编码包括第一标识符及第一标识符对应的状态值，所述数据修改编码包括第二标识符及第二标识符对应的状态值，所述数据删除编码包括第三标识符及第三标识符对应的状态值，所述动态时间编码包括第四标识符及第四标识符对应的状态值。
在一个可能的设计中，所述预警触发模式包括被动模式，被动模式对应的预警规则运算模型为第一预警规则运算模型，所述第一预警规则运算模型为
S＝[(a||b||c)d]||d(a+b+c)
其中，S表示预警值，||表示或运算，a表示第一标识符对应的状态值，a为0或1，b表示第二标识符对应的状态值，b为0或1，c表示第三标识符对应的状态值，c为0或1，d表示第四标识符对应的状态值。
在一个可能的设计中，所述预警触发模式包括主动模式，主动模式对应的预警规则运算模型为第二预警规则运算模型，所述第二预警规则运算模型预先根据用户的构建指令构建得到。
在一个可能的设计中，所述根据业务场景编码集确定相应的预警消息，包括：
根据第一标识符对应的状态值、第二标识符对应的状态值、第三标识符对应的状态值以及第四标识符对应的状态值确定待预警的第一标识符和/或第二标识符和/或第三标识符和/或第四标识符；
将待预警的第一标识符和/或第二标识符和/或第三标识符和/或第四标识符导入预警消息库中，匹配调取出相应的预警消息。
在一个可能的设计中，所述根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，包括：判断预警值是否大于设定阈值，当预警值大于设定阈值时，则判定所述业务数据满足预警触发条件。
在一个可能的设计中，所述根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端，包括：将消息队列中的预警消息合并发送至接收端或者定时顺位发送至接收端。
第二方面，提供一种业务数据实时预警装置，包括获取单元、确定单元、调取单元、计算单元、判定单元、编排单元和发送单元，其中：
获取单元，用于实时轮询获取应用端的业务数据；
确定单元，用于根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；
调取单元，用于根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；
计算单元，用于将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；
判定单元，用于根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；
编排单元，用于将预警消息编入消息队列中缓存；
发送单元，用于根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。
第三方面，提供一种业务数据实时预警设备，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。同时，还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。
有益效果：本发明通过实时获取应用端的业务数据来确定相应的业务场景编码集，根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型，然后根据业务场景编码集和预警规则运算模型计算预警值，在预警值满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息，最后将预警消息编入消息队列中按设定发送模式发送给接收端，可以实现高效的业务数据预警触发分析及消息预警。本发明可基于相应的预警触发模式和预警规则运算实现快速自动化的应用业务数据预警分析计算，以准确判定应用端的业务数据在相应业务场景下是否触发预警，便于起到提前告知风险及事后回溯的作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中方法的步骤示意图；
图2为本发明实施例中装置的构成示意图；
图3为本发明实施例中设备的构成示意图。
具体实施方式
在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在实施例中的具体含义。
在下面的描述中提供了特定的细节，以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出装置，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实施例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得实施例不清楚。
实施例1：
本实施例提供一种业务数据实时预警方法，可应用于相应的业务数据分析预警系统，如图1所示，方法包括以下步骤：
S1.实时轮询获取应用端的业务数据。
具体实施时，系统实时获取应用端的业务数据，可通过轮询的方式进行业务数据获取。所诉业务数据可包含各种业务场景下的数据，示例性地，如数据创建场景对应的数据、数据修改场景对应的数据、数据删除场景对应的数据以及动态时间场景对应的数据。
S2.根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集。
具体实施时，系统可根据业务数据确定对应的业务场景编码集，所述业务场景编码集包含数据创建编码、数据修改编码、数据删除编码以及动态时间编码，所述数据创建编码包括第一标识符及第一标识符对应的状态值，所述数据修改编码包括第二标识符及第二标识符对应的状态值，所述数据删除编码包括第三标识符及第三标识符对应的状态值，所述动态时间编码包括第四标识符及第四标识符对应的状态值。示例性地，若系统检测到业务数据中包含新创建业务数据，则业务场景编码集包含第一标识符A及对应状态值1，否则业务场景编码集包含第一标识符A及对应状态值0；若系统检测到业务数据中包含修改业务数据，则业务场景编码集包含第二标识符B及对应状态值1，否则业务场景编码集包含第二标识符B及对应状态值0；若系统检测到业务数据中包含删除业务数据，则业务场景编码集包含第三标识符C及对应状态值1，否则业务场景编码集包含第三标识符C及对应状态值0；若系统检测到业务数据中包含业务时间数据，则业务场景编码集包含第四标识符D，对应状态值可根据业务时间数据所处的时间段来划分确定，如8点至20点对应状态值为0，20点至23点对应状态值1，以此类推，具体的时间段对应状态值可根据实际需求进行设定。
S3.根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型。
具体实施时，预警触发模式包括被动模式，被动模式对应的预警规则运算模型为第一预警规则运算模型，所述第一预警规则运算模型为
S＝[(a||b||c)d]||d(a+b+c)
其中，S表示预警值，||表示或运算，a表示第一标识符对应的状态值，a为0或1，b表示第二标识符对应的状态值，b为0或1，c表示第三标识符对应的状态值，c为0或1，d表示第四标识符对应的状态值。
主动模式对应的预警规则运算模型为第二预警规则运算模型，所述第二预警规则运算模型预先根据用户的构建指令构建得到，即主动模式对应的第二预警规则运算模型为用户自定义的运算模型。
S4.将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值。
具体实施时，系统将业务场景编码集导入预警规则运算模型提取各标识符对应的状态值进行计算，就可以得到对应的预警值。
S5.根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息。
具体实施时，系统判断预警值是否大于设定阈值，当预警值大于设定阈值时，则判定所述业务数据满足预警触发条件，示例性地，如当预警值大于0时，则判定所述业务数据满足预警触发条件，否则判定所述业务数据不满足预警触发条件。在判定所述业务数据满足预警触发条件时，系统根据业务场景编码集确定相应的预警消息，具体过程包括：根据第一标识符对应的状态值、第二标识符对应的状态值、第三标识符对应的状态值以及第四标识符对应的状态值确定待预警的第一标识符和/或第二标识符和/或第三标识符和/或第四标识符；将待预警的第一标识符和/或第二标识符和/或第三标识符和/或第四标识符导入预警消息库中，匹配调取出相应的预警消息，所述预警消息库中预先存储有各标识符与各预警消息的关联关系。
S6.将预警消息编入消息队列中缓存。
具体实施时，系统将匹配得到的预警消息编入消息队列中进行缓存，以便后续进行相应的发送处理。
S7.根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。
具体实施时，系统可根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端，示例性地，如将消息队列中的预警消息合并发送至接收端或者定时顺位发送至接收端，以便用户接收到预警消息后进行相应的应用端业务管理。本实施例的方法可以实现快速自动化的应用业务数据预警分析计算，以准确判定应用端的业务数据在相应业务场景下是否触发预警，便于起到提前告知风险及事后回溯的作用。
实施例2：
本实施例提供一种业务数据实时预警装置，如图2所示，包括获取单元、确定单元、调取单元、计算单元、判定单元、编排单元和发送单元，其中：
获取单元，用于实时轮询获取应用端的业务数据；
确定单元，用于根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；
调取单元，用于根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；
计算单元，用于将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；
判定单元，用于根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；
编排单元，用于将预警消息编入消息队列中缓存；
发送单元，用于根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。
实施例3：
本实施例提供一种业务数据实时预警设备，如图3所示，在硬件层面，包括：
数据接口，用于建立处理器与应用端及接收端的数据对接；
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行实施例1中的业务数据实时预警方法：S1.实时轮询获取应用端的业务数据；S2.根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；S3.根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；S4.将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；S5.根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；S6.将预警消息编入消息队列中缓存；S7.根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。
可选地，该设备还包括内部总线，处理器与存储器和数据接口可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(First InputFirst Output，FIFO)和/或先进后出存储器(First In Last Out，FILO)等。所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
实施例4：
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行实施例1中的业务数据实时预警方法：S1.实时轮询获取应用端的业务数据；S2.根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；S3.根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；S4.将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；S5.根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；S6.将预警消息编入消息队列中缓存；S7.根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
本实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行实施例1中的业务数据实时预警方法：S1.实时轮询获取应用端的业务数据；S2.根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；S3.根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；S4.将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；S5.根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；S6.将预警消息编入消息队列中缓存；S7.根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务数据实时预警方法，其特征在于，包括：
实时轮询获取应用端的业务数据；
根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；
根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；
将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；
根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；
将预警消息编入消息队列中缓存；
根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。
2.根据权利要求1所述的一种业务数据实时预警方法，其特征在于，所述业务场景编码集包含数据创建编码、数据修改编码、数据删除编码以及动态时间编码，所述数据创建编码包括第一标识符及第一标识符对应的状态值，所述数据修改编码包括第二标识符及第二标识符对应的状态值，所述数据删除编码包括第三标识符及第三标识符对应的状态值，所述动态时间编码包括第四标识符及第四标识符对应的状态值。
3.根据权利要求2所述的一种业务数据实时预警方法，其特征在于，所述预警触发模式包括被动模式，被动模式对应的预警规则运算模型为第一预警规则运算模型，所述第一预警规则运算模型为
S＝[(a||b||c)d]||d(a+b+c)
其中，S表示预警值，||表示或运算，a表示第一标识符对应的状态值，a为0或1，b表示第二标识符对应的状态值，b为0或1，c表示第三标识符对应的状态值，c为0或1，d表示第四标识符对应的状态值。
4.根据权利要求2所述的一种业务数据实时预警方法，其特征在于，所述预警触发模式包括主动模式，主动模式对应的预警规则运算模型为第二预警规则运算模型，所述第二预警规则运算模型预先根据用户的构建指令构建得到。
5.根据权利要求2所述的一种业务数据实时预警方法，其特征在于，所述根据业务场景编码集确定相应的预警消息，包括：
根据第一标识符对应的状态值、第二标识符对应的状态值、第三标识符对应的状态值以及第四标识符对应的状态值确定待预警的第一标识符和/或第二标识符和/或第三标识符和/或第四标识符；
将待预警的第一标识符和/或第二标识符和/或第三标识符和/或第四标识符导入预警消息库中，匹配调取出相应的预警消息。
6.根据权利要求1所述的一种业务数据实时预警方法，其特征在于，所述根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，包括：判断预警值是否大于设定阈值，当预警值大于设定阈值时，则判定所述业务数据满足预警触发条件。
7.根据权利要求1所述的一种业务数据实时预警方法，其特征在于，所述根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端，包括：将消息队列中的预警消息合并发送至接收端或者定时顺位发送至接收端。
8.一种业务数据实时预警装置，其特征在于，包括获取单元、确定单元、调取单元、计算单元、判定单元、编排单元和发送单元，其中：
获取单元，用于实时轮询获取应用端的业务数据；
确定单元，用于根据获取的业务数据确定对应的业务场景编码集；
调取单元，用于根据设定的预警触发模式调取相应的预警规则运算模型；
计算单元，用于将业务场景编码集导入预警规则运算模型进行计算，得到预警值；
判定单元，用于根据预警值判定所述业务数据是否满足预警触发条件，并在根据预警值判定所述业务数据满足预警触发条件时，根据业务场景编码集确定相应的预警消息；
编排单元，用于将预警消息编入消息队列中缓存；
发送单元，用于根据设定发送模式将消息队列中的预警消息发送至接收端。
9.一种业务数据实时预警设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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