CN116151691A - 一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，涉及中药颗粒质量监测技术领域，包括输送单元一、整理单元、外观监测单元、重量监测单元、数据采集单元、数据分析单元和数据对比单元，所述输送单元一用于对加工成型后的中药颗粒进行自动快速输送处理，并将成型后的中药颗粒输送到整理单元；本发明通过外观监测单元对成型中药颗粒进行外观的图像采集、中药颗粒的圆润度、中药颗粒外药衣涂抹均匀度和中药颗粒的残缺进行监测分析处理，同时通过重量监测单元对成型中药颗粒的大小、克数以及中药颗粒粘连程度进行监测处理，有效的提高了对中药配方颗粒制备质量的效果和效率，保障了中药颗粒成品的合格率。
Description
技术领域
本发明涉及中药颗粒质量监测技术，具体涉及一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统。
背景技术
中药是指在传统中医药理论的指导下，用于疾病的治疗、诊断及预防，并具有保健康复作用的药物，主要包括中药材、中药颗粒和中成药，中药主要来源于天然的植物、动物、矿物及其加工品，以植物居多，比如柴胡、地黄、黄连、百合、人参、灵芝，动物类中药有鹿茸、龟甲、地龙、全蝎、蜈蚣等，矿物类中药有朱砂、自然铜、芒硝、雄黄、石膏、滑石等，中成药是按照规定的处方、工艺、标准而制成的中药成方制剂或单味制剂，比如小柴胡颗粒、六味地黄丸、牛黄解毒片，中药在制备时需要对中药颗粒的大小和体积进行严格标准的监测处理，目前对中药颗粒的质量监测主要采用质检员对中药颗粒进行监测筛选的方式，该方式虽然简单，但存在着弊端，质检员对中药颗粒的监测主要依据经验，没有进行全面化、数据化分析，不能依据客观数据评估中药颗粒质量，从而存在着对中药颗粒质量监测分析的局限性，使判断结果具有主观性，同时长时间、超大工作量的监测会使质检员产生疲惫感，疲劳状态下人的意识会变得模糊，容易出现中药颗粒质量判断失误的问题，进而无法保证中药颗粒质量监测结果的精准性和可靠性，另一方面，通过质检员对中药颗粒的质量进行监测，检测效率比较低，同时需要的成本也大大增加，采用人工方式对中药颗粒进行质量监测方式存在效率低、失误率高、客观度不足，可靠度较低，导致中药颗粒成品合格率降低，为此，我们提出了一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，包括输送单元一、整理单元、外观监测单元、重量监测单元、数据采集单元、数据分析单元和数据对比单元；
所述输送单元一用于对加工成型后的中药颗粒进行自动快速输送处理，并将成型后的中药颗粒输送到整理单元，输送单元一包括输送设备，通过输送设备对待检测的中药颗粒进行自动输送到监测设备中进行质量检测处理；
所述整理单元用于对通过输送单元一输送过来的成型后的中药颗粒进行整齐排列处理，并将整齐排列后的成型中药颗粒输送到外观监测单元，通过整理单元将杂乱无章的中药颗粒进行整齐的排列处理，便于进行质量的检测；
所述外观监测单元用于对整理后的成型中药颗粒进行外观的图像采集、中药颗粒的圆润度、中药颗粒外药衣涂抹均匀度和中药颗粒的残缺进行监测处理，并将监测的图像数据信息发送给数据采集单元，通过外观监测单元对中药颗粒的外观进行形状、表面缺损状况进行检测处理；
所述重量监测单元用于对成型中药颗粒的大小、克数以及中药颗粒粘连程度进行监测处理，并将监测的数据信息发送给数据采集单元，通过重量监测单元对中药颗粒的体积进行标准误差的分析检测处理；
所述数据采集单元用于对外观监测单元和重量监测单元监测的数据信息进行快速分类采集处理，并将采集的数据信息发送给数据分析单元，通过数据采集单元对外观监测单元和重量监测单元检测的图像及数据信息进行快速采集和分类，有效的保障对各个中药颗粒的检测效果；
所述数据分析单元用于对数据采集单元采集的每一个成型中药颗粒的所有图像及数据信息进行外观和重量的快速分析匹配处理，并将分析匹配后的图像及数据信息发送给数据对比单元，所述数据对比单元用于对通过数据分析单元分析匹配后的图像及数据信息进行对比分析处理，数据对比单元通过调取数据库中心存储的标准数据参数对检测的中药颗粒数据信息进行对比分析处理。
进一步地，还包括系统登录单元、信息输入单元、数据库中心、输送单元二、良品打包单元和残次回收单元，所述系统登录单元用于对操作人员通过身份信息的验证输入进行中药配方颗粒制备质量监管系统的操作处理，进入中药配方颗粒制备质量监管系统后进入到信息输入单元；
所述信息输入单元便于操作人员将制备的中药颗粒的大小和体积参数进行系统的输入处理，并将输入的参数发送给数据库中心，通过信息输入单元将中药颗粒的标准参数输入到中药配方颗粒制备质量监管系统中；
所述数据库中心用于将操作人员输入的中药颗粒的大小和体积参数进行统一收集保存处理，并将形成参数对比数据库的数据信息发送给数据对比单元；
所述输送单元二用于对通过数据对比后的中药颗粒进行二次输送处理，将检测后的中药颗粒分别输送给残次回收单元、良品打包单元和重量监测单元；
所述良品打包单元用于对通过数据对比合格后的中药颗粒进行良品包装处理，所述残次回收单元用于对通过数据对比不合格后的中药颗粒进行残次品回收处理，通过残次回收单元将残次品进行回收进行二次加工处理。
进一步地，所述外观监测单元包括图像采集模块、圆润检测模块、药衣涂抹检测模块和残缺检测模块；
所述图像采集模块用于对成型后的中药颗粒进行图像采集，并通过使用基于OpenCV的数字图像处理算法对其进行滤波、二值化预处理，再进行图像分割并提取特征值，最后使用BP神经网络算法实现识别分类处理，并将识别分析后的数据信息发送给圆润检测模块，通过图像采集模块将各中药颗粒的表面面积标记为
，其中i表示中药颗粒的编号，通过超声波厚度测量仪对各中药颗粒的厚度进行计算，并将计算得出的平均直径，标记为
，通过图像采集模块计算出中药颗粒的外切圆面积，标记为/>
，同时计算出中药颗粒的皮层面积，标记为/>
；
所述圆润检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在外表破损进行检测处理，并将圆润检测后数据信息发送给药衣涂抹检测模块；
所述药衣涂抹检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在药衣涂抹不均匀或没有涂抹的情况进行检测处理，同时将药衣涂抹检测结果数据信息发送给残缺检测模块；
所述残缺检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在表面部分缺失或多出的情况进行检测处理，并将检测后的数据信息发送给数据采集单元，通过高效液相色谱仪对中药颗粒进行检测，得到中药颗粒的各种色泽度，将检测的颜色面积进行标记
，其中J表示第J种颜色的标号，J=1，2.......m；
将检测的中药颗粒的中心带破损面积和边缘带破损面积分别标记为
和/>
，同时通过图像采集单元对图像中的各种颜色对应的像素点个数进行标记为/>
，通过公式
，得出待检测的中药颗粒的各种颜色面积，其中m表示检测中药颗粒的颜色数量；
将检测的中药颗粒的表面面积和各种颜色面积代入公式
中，得到各检测中药颗粒的平均色泽度比例系数，其中/>
表示输入的第j种颜色的权重因子，v表示输入的标准中药颗粒的平均色泽度标准值，m表示检测的中药颗粒的颜色数量；
将检测的中药颗粒的
和/>
代入到分析公式/>
中，得到各检测中药颗粒的综合破损比例系数，其中/>
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分别表示输入的标准中药颗粒的中心破损影响因子和边缘带破损影响因子，/>
表示输入的中药颗粒总破损面积阈值。
进一步地，所述重量监测单元包括大小筛分模块、克数检测模块和粘连检测模块；
所述大小筛分模块通过筛分设备对成型后的中药颗粒进行不符合规格标准的中药颗粒进行筛分处理，并将筛分后的中药颗粒输送到克数检测模块，将待检测的中药颗粒按照整理后的顺序依次编号为：1，2，...，i，...，n；
将中药颗粒的表面面积代入分析公式
，得到各目标中药颗粒的表面面积比例系数，其中/>
表示预设的中药颗粒标准表面面积；
将检测的中药颗粒的平均直径代入到公式
中，得到各目标中药饮片的厚度比例系数，其中/>
为数据库中心存储的中药颗粒的标准直径；
将中药颗粒的表面面积
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代入公式/>
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表示输入的标准中药颗粒表面面积与外切圆面积比值的阈值；
同时将中药颗粒的
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代入公式/>
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表示输入的标准中药颗粒皮层面积与表面面积比值的阈值；
所述克数检测模块通过重量检测设备对筛分后符合规格的中药颗粒进行克数的检测测量处理，并将检测后的中药颗粒输送到粘连检测模块，通过克数检测模块对成型后的中药颗粒进行重量误差是否在规定范围值内的检测分析处理；
所述粘连检测模块通过震动检测设备对克数分析后合格后的中药颗粒进行粘连程度的检测处理，通过粘连检测模块对成型后的中药颗粒进行震动检测，检测成型中药颗粒是否粘连成型牢固，有效的避免中药颗粒在进行二次输送时中药颗粒发生开裂或松垮的情况发生。
进一步地，所述输送单元一的输出端与整理单元的输入端相连接，所述整理单元的输出端与外观监测单元的输入端相连接，所述外观监测单元的输出端与数据采集单元的输入端相连接，所述数据采集单元的输出端与数据分析单元的输入端相连接，所述数据分析单元的输出端与数据对比单元的输入端相连接，所述数据对比单元的输出端与输送单元二的输入端相连接，所述输送单元二的输出端分别与良品打包单元、残次回收单元和重量监测单元的输入端相连接，所述系统登录单元的输出端与信息输入单元的输入端相连接，所述信息输入单元的输出端与数据库中心的输入端相连接，所述数据库中心的输出端与数据对比单元的输入端相连接。
进一步地，所述整理单元的输出端与图像采集模块的输入端相连接，所述图像采集模块的输出端与圆润检测模块的输入端相连接，所述圆润检测模块的输出端与药衣涂抹检测模块的输入端相连接，所述药衣涂抹检测模块的输出端与残缺检测模块的输入端相连接，所述残缺检测模块的输出端与数据采集单元的输入端相连接，通过整理单元对输送中杂乱无章的中药颗粒进行整齐排列处理，便于后期的质量检测处理。
进一步地，所述输送单元二的输出端与大小筛分模块的输入端相连接，所述大小筛分模块的输出端与克数检测模块的输入端相连接，所述克数检测模块的输出端与粘连检测模块的输入端相连接，所述粘连检测模块的输出端与数据采集单元的输入端相连接，通过输送单元二对检测后的中药颗粒进行二次输送处理。
与现有技术相比，本发明提供的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，本发明通过外观监测单元对成型中药颗粒进行外观的图像采集、中药颗粒的圆润度、中药颗粒外药衣涂抹均匀度和中药颗粒的残缺进行监测分析处理，同时通过重量监测单元对成型中药颗粒的大小、克数以及中药颗粒粘连程度进行监测处理，有效的提高了对中药配方颗粒制备质量的效果和效率，保障了中药颗粒成品的合格率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统的整体系统框图；
图2为本发明实施例提供的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统的外观监测单元的模块框图；
图3为本发明实施例提供的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统的重量监测单元的模块框图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
实施例一：
请参阅图1，一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，包括输送单元一、整理单元、外观监测单元、重量监测单元、数据采集单元、数据分析单元和数据对比单元；
输送单元一用于对加工成型后的中药颗粒进行自动快速输送处理，并将成型后的中药颗粒输送到整理单元，输送单元一包括输送设备，通过输送设备对待检测的中药颗粒进行自动输送到监测设备中进行质量检测处理；
整理单元用于对通过输送单元一输送过来的成型后的中药颗粒进行整齐排列处理，并将整齐排列后的成型中药颗粒输送到外观监测单元，通过整理单元将杂乱无章的中药颗粒进行整齐的排列处理，便于进行质量的检测；
外观监测单元用于对整理后的成型中药颗粒进行外观的图像采集、中药颗粒的圆润度、中药颗粒外药衣涂抹均匀度和中药颗粒的残缺进行监测处理，并将监测的图像数据信息发送给数据采集单元，通过外观监测单元对中药颗粒的外观进行形状、表面缺损状况进行检测处理；
重量监测单元用于对成型中药颗粒的大小、克数以及中药颗粒粘连程度进行监测处理，并将监测的数据信息发送给数据采集单元，通过重量监测单元对中药颗粒的体积进行标准误差的分析检测处理；
数据采集单元用于对外观监测单元和重量监测单元监测的数据信息进行快速分类采集处理，并将采集的数据信息发送给数据分析单元，通过数据采集单元对外观监测单元和重量监测单元检测的图像及数据信息进行快速采集和分类，有效的保障对各个中药颗粒的检测效果；
数据分析单元用于对数据采集单元采集的每一个成型中药颗粒的所有图像及数据信息进行外观和重量的快速分析匹配处理，并将分析匹配后的图像及数据信息发送给数据对比单元，数据对比单元用于对通过数据分析单元分析匹配后的图像及数据信息进行对比分析处理，数据对比单元通过调取数据库中心存储的标准数据参数对检测的中药颗粒数据信息进行对比分析处理。
本发明中，还包括系统登录单元、信息输入单元、数据库中心、输送单元二、良品打包单元和残次回收单元，系统登录单元用于对操作人员通过身份信息的验证输入进行中药配方颗粒制备质量监管系统的操作处理，进入中药配方颗粒制备质量监管系统后进入到信息输入单元；
信息输入单元便于操作人员将制备的中药颗粒的大小和体积参数进行系统的输入处理，并将输入的参数发送给数据库中心；
数据库中心用于将操作人员输入的中药颗粒的大小和体积参数进行统一收集保存处理，并将形成参数对比数据库的数据信息发送给数据对比单元；
输送单元二用于对通过数据对比后的中药颗粒进行二次输送处理，将检测后的中药颗粒分别输送给残次回收单元、良品打包单元和重量监测单元；
良品打包单元用于对通过数据对比合格后的中药颗粒进行良品包装处理，残次回收单元用于对通过数据对比不合格后的中药颗粒进行残次品回收处理。
实施例二：
请参阅图2-3，本实施例在实施例一的基础上提供了一种技术方案：外观监测单元包括图像采集模块、圆润检测模块、药衣涂抹检测模块和残缺检测模块；
图像采集模块用于对成型后的中药颗粒进行图像采集，并通过使用基于OpenCV的数字图像处理算法对其进行滤波、二值化预处理，再进行图像分割并提取特征值，最后使用BP神经网络算法实现识别分类处理，并将识别分析后的数据信息发送给圆润检测模块，通过图像采集模块将各中药颗粒的表面面积标记为
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，同时计算出中药颗粒的皮层面积，标记为/>
；
圆润检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在外表破损进行检测处理，并将圆润检测后数据信息发送给药衣涂抹检测模块；
药衣涂抹检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在药衣涂抹不均匀或没有涂抹的情况进行检测处理，同时将药衣涂抹检测结果数据信息发送给残缺检测模块；
残缺检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在表面部分缺失或多出的情况进行检测处理，并将检测后的数据信息发送给数据采集单元，通过高效液相色谱仪对中药颗粒进行检测，得到中药颗粒的各种色泽度，将检测的颜色面积进行标记
，其中J表示第J种颜色的标号，J=1，2.......m；
将检测的中药颗粒的中心带破损面积和边缘带破损面积分别标记为
和/>
，同时通过图像采集单元对图像中的各种颜色对应的像素点个数进行标记为/>
，通过公式
，得出待检测的中药颗粒的各种颜色面积，其中m表示检测中药颗粒的颜色数量；/>
将检测的中药颗粒的表面面积和各种颜色面积代入公式
中，得到各检测中药颗粒的平均色泽度比例系数，其中/>
表示输入的第j种颜色的权重因子，v表示输入的标准中药颗粒的平均色泽度标准值，m表示检测的中药颗粒的颜色数量；
将检测的中药颗粒的
和/>
代入到分析公式/>
中，得到各检测中药颗粒的综合破损比例系数，其中/>
和/>
分别表示输入的标准中药颗粒的中心破损影响因子和边缘带破损影响因子，/>
表示输入的中药颗粒总破损面积阈值。
本发明中，重量监测单元包括大小筛分模块、克数检测模块和粘连检测模块，大小筛分模块通过筛分设备对成型后的中药颗粒进行不符合规格标准的中药颗粒进行筛分处理，并将筛分后的中药颗粒输送到克数检测模块，将待检测的中药颗粒按照整理后的顺序依次编号为：1，2，...，i，...，n；
同时将各中药颗粒的表面面积标记为
，其中i表示中药颗粒的编号，通过超声波厚度测量仪对各中药颗粒的厚度进行计算，并将计算得出的平均直径，标记为/>
，通过图像采集模块计算出中药颗粒的外切圆面积，标记为/>
，同时计算出中药颗粒的皮层面积，标记为/>
；
将中药颗粒的表面面积代入分析公式
中，得到各目标中药颗粒的表面面积比例系数，其中/>
表示预设的中药颗粒标准表面面积；
将检测的中药颗粒的平均直径代入到公式
中，得到各目标中药饮片的厚度比例系数，其中/>
为数据库中心存储的中药颗粒的标准直径；
将中药颗粒的表面面积
和外切圆面积/>
代入公式/>
中，得到中药颗粒的圆度比例系数，其中/>
表示输入的标准中药颗粒表面面积与外切圆面积比值的阈值；
同时将中药颗粒的
和/>
代入公式/>
中，得到中药颗粒的皮层面积比例系数，其中/>
表示输入的标准中药颗粒皮层面积与表面面积比值的阈值；
克数检测模块通过重量检测设备对筛分后符合规格的中药颗粒进行克数的检测测量处理，并将检测后的中药颗粒输送到粘连检测模块，通过克数检测模块对成型后的中药颗粒进行重量误差是否在规定范围值内的检测分析处理；
粘连检测模块通过震动检测设备对克数分析后合格后的中药颗粒进行粘连程度的检测处理，通过粘连检测模块对成型后的中药颗粒进行震动检测，检测成型中药颗粒是否粘连成型牢固，有效的避免中药颗粒在进行二次输送时中药颗粒发生开裂或松垮的情况发生。
本发明中，输送单元一的输出端与整理单元的输入端相连接，整理单元的输出端与外观监测单元的输入端相连接，外观监测单元的输出端与数据采集单元的输入端相连接，数据采集单元的输出端与数据分析单元的输入端相连接，数据分析单元的输出端与数据对比单元的输入端相连接，数据对比单元的输出端与输送单元二的输入端相连接，输送单元二的输出端分别与良品打包单元、残次回收单元和重量监测单元的输入端相连接，系统登录单元的输出端与信息输入单元的输入端相连接，信息输入单元的输出端与数据库中心的输入端相连接，数据库中心的输出端与数据对比单元的输入端相连接，通过输送单元一对中药颗粒进行自动输送到检测处进行质量检测处理。
本发明中，整理单元的输出端与图像采集模块的输入端相连接，图像采集模块的输出端与圆润检测模块的输入端相连接，圆润检测模块的输出端与药衣涂抹检测模块的输入端相连接，药衣涂抹检测模块的输出端与残缺检测模块的输入端相连接，残缺检测模块的输出端与数据采集单元的输入端相连接，通过整理单元对输送中杂乱无章的中药颗粒进行整齐排列处理，便于后期的质量检测处理。
本发明中，输送单元二的输出端与大小筛分模块的输入端相连接，大小筛分模块的输出端与克数检测模块的输入端相连接，克数检测模块的输出端与粘连检测模块的输入端相连接，粘连检测模块的输出端与数据采集单元的输入端相连接，通过输送单元二对检测后的中药颗粒进行二次输送处理。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
Claims (7)
1.一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，包括输送单元一、整理单元、外观监测单元、重量监测单元、数据采集单元、数据分析单元和数据对比单元；
所述输送单元一用于对加工成型后的中药颗粒进行自动快速输送处理，并将成型后的中药颗粒输送到整理单元；
所述整理单元用于对通过输送单元一输送过来的成型后的中药颗粒进行整齐排列处理，并将整齐排列后的成型中药颗粒输送到外观监测单元；
所述外观监测单元用于对整理后的成型中药颗粒进行外观的图像采集、中药颗粒的圆润度、中药颗粒外药衣涂抹均匀度和中药颗粒的残缺进行监测处理，并将监测的图像数据信息发送给数据采集单元；
所述重量监测单元用于对成型中药颗粒的大小、克数以及中药颗粒粘连程度进行监测处理，并将监测的数据信息发送给数据采集单元；
所述数据采集单元用于对外观监测单元和重量监测单元监测的数据信息进行快速分类采集处理，并将采集的数据信息发送给数据分析单元；
所述数据分析单元用于对数据采集单元采集的每一个成型中药颗粒的所有图像及数据信息进行外观和重量的快速分析匹配处理，并将分析匹配后的图像及数据信息发送给数据对比单元；
所述数据对比单元用于对通过数据分析单元分析匹配后的图像及数据信息进行对比分析处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，还包括系统登录单元、信息输入单元、数据库中心、输送单元二、良品打包单元和残次回收单元；
所述系统登录单元用于对操作人员通过身份信息的验证输入进行中药配方颗粒制备质量监管系统的操作处理，进入中药配方颗粒制备质量监管系统后进入到信息输入单元；
所述信息输入单元便于操作人员将制备的中药颗粒的大小和体积参数进行系统的输入处理，并将输入的参数发送给数据库中心；
所述数据库中心用于将操作人员输入的中药颗粒的大小和体积参数进行统一收集保存处理，并将形成参数对比数据库的数据信息发送给数据对比单元；
所述输送单元二用于对通过数据对比后的中药颗粒进行二次输送处理，将检测后的中药颗粒分别输送给残次回收单元、良品打包单元和重量监测单元；
所述良品打包单元用于对通过数据对比合格后的中药颗粒进行良品包装处理；
所述残次回收单元用于对通过数据对比不合格后的中药颗粒进行残次品回收处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，所述外观监测单元包括图像采集模块、圆润检测模块、药衣涂抹检测模块和残缺检测模块；
所述图像采集模块用于对成型后的中药颗粒进行图像采集，并通过使用基于OpenCV的数字图像处理算法对其进行滤波、二值化预处理，再进行图像分割并提取特征值，最后使用BP神经网络算法实现识别分类处理，并将识别分析后的数据信息发送给圆润检测模块；
所述圆润检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在外观破损进行检测处理，并将圆润检测后数据信息发送给药衣涂抹检测模块；
所述药衣涂抹检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在药衣涂抹不均匀或没有涂抹的情况进行检测处理，同时将药衣涂抹检测结果数据信息发送给残缺检测模块；
所述残缺检测模块用于对成型后的中药颗粒是否存在表面部分缺失或多出的情况进行检测处理，并将检测后的数据信息发送给数据采集单元。
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，所述重量监测单元包括大小筛分模块、克数检测模块和粘连检测模块；
所述大小筛分模块通过筛分设备对成型后的中药颗粒进行不符合规格标准的中药颗粒进行筛分处理，并将筛分后的中药颗粒输送到克数检测模块；
所述克数检测模块通过重量检测设备对筛分后符合规格的中药颗粒进行克数的检测测量处理，并将检测后的中药颗粒输送到粘连检测模块；
所述粘连检测模块通过震动检测设备对克数分析后合格后的中药颗粒进行粘连程度的检测处理。
5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，所述输送单元一的输出端与整理单元的输入端相连接，所述整理单元的输出端与外观监测单元的输入端相连接，所述外观监测单元的输出端与数据采集单元的输入端相连接，所述数据采集单元的输出端与数据分析单元的输入端相连接，所述数据分析单元的输出端与数据对比单元的输入端相连接，所述数据对比单元的输出端与输送单元二的输入端相连接，所述输送单元二的输出端分别与良品打包单元、残次回收单元和重量监测单元的输入端相连接，所述系统登录单元的输出端与信息输入单元的输入端相连接，所述信息输入单元的输出端与数据库中心的输入端相连接，所述数据库中心的输出端与数据对比单元的输入端相连接。
6.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，所述整理单元的输出端与图像采集模块的输入端相连接，所述图像采集模块的输出端与圆润检测模块的输入端相连接，所述圆润检测模块的输出端与药衣涂抹检测模块的输入端相连接，所述药衣涂抹检测模块的输出端与残缺检测模块的输入端相连接，所述残缺检测模块的输出端与数据采集单元的输入端相连接。
7.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，所述输送单元二的输出端与大小筛分模块的输入端相连接，所述大小筛分模块的输出端与克数检测模块的输入端相连接，所述克数检测模块的输出端与粘连检测模块的输入端相连接，所述粘连检测模块的输出端与数据采集单元的输入端相连接。
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| CN202310393639.XA CN116151691A (zh) | 2023-04-13 | 2023-04-13 | 一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统 |
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