CN116151674B - 一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN116151674B CN202310154268.XA CN202310154268A CN116151674B CN 116151674 B CN116151674 B CN 116151674B CN 202310154268 A CN202310154268 A CN 202310154268A CN 116151674 B CN116151674 B CN 116151674B
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Abstract

本申请提供了一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值；根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护。达到通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。

Description

一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及公路维护技术领域，具体而言，涉及一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质。
背景技术
近年来，高速公路机电系统工程建设正处在一个发展高峰期，随着智慧高速的建设加快，更多的机电设备将投入到实际高速公路建设中来，造成了机电设备的种类增加，维护难度进一步加剧。各地出台的智慧高速建设指南都明确了高速公路智慧大脑等智慧化平台建设方案，使得机电设备维护的相关工作也向自动化和智能化转变。面对庞杂的机电设备，仅靠传统的运维管理手段，难以抓住重点，大量机电设施信息需要监管。
但是，当前对公路机电设备进行系统维护管理时，存在以下几点缺陷：
(1)现有高速公路的机电设备工程维护工作缺乏科学决策依据
高速公路的机电设备分布具有距离远，间隔长和相互关联等特点。在实际的维护工作中，存在多地多设备同时发生故障的情况。在维护人员数量有限的情况下，在对设备维护优先级进行决策的过程中，目前缺乏科学的决策依据，导致粗放式的管理，降低了维护的效率，影响高速公路通行能力。
(2)在智能交通的趋势下，智能运维平台缺乏对设备维护的量化分析
传统高速公路正在想智慧高速发展，全国各省市陆续出台了智慧高速建设指南。在机电设备运维平台化智能化的前提下，维护工作仍然由人决定，平台只可负责工单的流转和设备故障的发现等工作，限制了智能化水平，无法适应未来智慧高速对机电设备运维的技术要求。
(3)现有维护手段决策单一，无法综合权衡机电维护的效率和成本
目前机电运营单位尚未建立科学适用的维护决策标准体系，在机电运营管理过程中对运维资源的配置没有科学统一的标准，无法科学合理地对机电系统维护费用进行分配与管理，无法实现维护优先级管理的标准化控制，也无法提供在综合考虑通行效率、公路安全、维护难度、资产价值、使用频率等多方因素。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质，能够通过判断矩阵对每种影响因素的权重值进行计算，并根据每个公路设备的异常分数和权重值，计算公路机电设备的维护指示值，以依据维护指示值所指示维护顺序对公路机电设备进行维护，解决现有技术中存在的现有高速公路的机电设备维护工作缺乏科学决策依据、缺乏对设备维护的量化分析以及无法综合权衡机电维护的效率和成本的问题，达到通过量化分析，对机电设备的维护效率和成本进行量化计算，并通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。
第一方面，本申请实施例提供了一种公路机电设备维护的决策方法，所述方法包括：根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护。
可选地，通过以下方式对所述判断矩阵的一致性进行检验：根据所述判断矩阵和每种影响因素的权重值，计算判断矩阵的最大特征根值；根据所述判断矩阵的最大特征根值和所述判断矩阵的阶数，计算所述判断矩阵的一致性值；根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值；根据所述判断矩阵的一致性值和随机性值，计算一致性验证值；判断所述一致性验证值是否大于预设的一致性标准值；若是，则确定所述判断矩阵通过一致性检验；若否，则确定所述判断矩阵未通过一致性检验。
可选地，通过以下方式计算每种影响因素的权重值：将该种影响因素在所述判断矩阵中所对应的目标行的所有元素相乘，得到中间值；根据所述中间值和所述判断矩阵的阶数，计算该种影响因素的权重值。
可选地，预先设置的影响因素的评分标准包括多个影响因素以及与每个影响因素对应的评分标准，其中，通过以下方式确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数：针对每个影响因素，确定该存在异常的公路机电设备对该种影响因素的影响程度；根据该存在异常的公路机电设备对每种影响因素的影响程度和与每个影响因素对应的评分标准，确定该存在公路机电设备对每种影响因素的异常分数。
可选地，根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值包括：根据所述判断矩阵的阶数和预设的阶数随机性值对应表，确定所述判断矩阵的随机性值。
可选地，通过以下方式对未通过一致性检验的判断矩阵中的每个元素进行修改：重新对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度进行评估；根据对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的重新评估的结果，对所述判断矩阵中的元素进行修改，以使修改后的判断矩阵通过一致性检验。
可选地，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值的步骤包括：根据每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常公路机电设备的多个第二中间值；计算多个第二中间值之和，将多个第二中间值之和确定为该存在异常的公路机电设备的维护指示值。
第二方面，本申请实施例还提供了一种公路机电设备维护的决策装置，所述装置包括：
权重值计算模块，用于根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；
异常分数确定模块，用于根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；
维护指示值计算模块，用于针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；
维护顺序确定模块，用于根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对损坏的公路机电设备进行维护。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的公路机电设备维护的决策方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的公路机电设备维护的决策方法的步骤。
本申请实施例提供的一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质，能够通过判断矩阵对每种影响因素的权重值进行计算，并根据每个公路设备的异常分数和权重值，计算公路机电设备的维护指示值，以依据维护指示值所指示维护顺序对公路机电设备进行维护，解决现有技术中存在的现有高速公路的机电设备维护工作缺乏科学决策依据、缺乏对设备维护的量化分析以及无法综合权衡机电维护的效率和成本的问题，达到通过量化分析，对机电设备的维护效率和成本进行量化计算，并通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种公路机电设备维护的决策方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的另一种公路机电设备维护的决策方法的流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种公路机电设备维护的决策装置的结构示意图；
图4本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于公路维护技术领域。
经研究发现，近年来，高速公路机电系统工程建设正处在一个发展高峰期，随着智慧高速的建设加快，更多的机电设备将投入到实际高速公路建设中来，造成了机电设备的种类增加，维护难度进一步加剧。各地出台的智慧高速建设指南都明确了高速公路智慧大脑等智慧化平台建设方案，使得机电设备维护的相关工作也向自动化和智能化转变。面对庞杂的机电设备，仅靠传统的运维管理手段，难以抓住重点，大量机电设施信息需要监管。
但是，当前对公路机电设备进行系统维护管理时，存在以下几点缺陷：
(1)现有高速公路的机电设备工程维护工作缺乏科学决策依据
高速公路的机电设备分布具有距离远，间隔长和相互关联等特点。在实际的维护工作中，存在多地多设备同时发生故障的情况。在维护人员数量有限的情况下，在对设备维护优先级进行决策的过程中，目前缺乏科学的决策依据，导致粗放式的管理，降低了维护的效率，影响高速公路通行能力。
(2)在智能交通的趋势下，智能运维平台缺乏对设备维护的量化分析
传统高速公路正在想智慧高速发展，全国各省市陆续出台了智慧高速建设指南。在机电设备运维平台化智能化的前提下，维护工作仍然由人决定，平台只可负责工单的流转和设备故障的发现等工作，限制了智能化水平，无法适应未来智慧高速对机电设备运维的技术要求。
(3)现有维护手段决策单一，无法综合权衡机电维护的效率和成本。
目前机电运营单位尚未建立科学适用的维护决策标准体系，在机电运营管理过程中对运维资源的配置没有科学统一的标准，无法科学合理地对机电系统维护费用进行分配与管理，无法实现维护优先级管理的标准化控制，也无法提供在综合考虑通行效率、公路安全、维护难度、资产价值、使用频率等多方因素。
基于此，本申请实施例提供了一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质，能够通过判断矩阵对每种影响因素的权重值进行计算，并根据每个公路设备的异常分数和权重值，计算公路机电设备的维护指示值，以依据维护指示值所指示维护顺序对公路机电设备进行维护，解决现有技术中存在的现有高速公路的机电设备维护工作缺乏科学决策依据、缺乏对设备维护的量化分析以及无法综合权衡机电维护的效率和成本的问题，达到通过量化分析，对机电设备的维护效率和成本进行量化计算，并通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。
请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种公路机电设备维护的决策方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的公路机电设备维护的决策方法，包括：
S101、根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值。
其中，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的。
示例性的，如下表1所示，表1中显示了每行的影响因素与每列的影响因素之间的比值关系。
表1：
影响因素 通行效率 公路安全 维护难度 资产价值 使用频率
通行效率 1 1/3 7 7 4
公路安全 3 1 7 6 6
维护难度 1/7 1/7 1 1/3 1/5
资产价值 1/7 1/6 3 1 1/3
使用频率 1/4 1/6 5 3 1
根据上表可知多种影响因素之间的重要程度之间的比值，这样即可得到判断矩阵，例如，根据上表可得到判断矩阵。
其中，可以通过以下方式计算每种影响因素的权重值：将该种影响因素在所述判断矩阵中所对应的目标行的所有元素相乘，得到中间值；根据所述中间值和所述判断矩阵的阶数，计算该种影响因素的权重值。
示例性的，可以通过以下公式对每种影响因素的权重值进行计算：
其中，Mi表示第i行的元素的，Aij表示判断矩阵中第i行第j列的元素,n为判断矩阵的阶数，wi为第i行对应的影响因素的权重值。
其中，需要通过以下方式对所述判断矩阵的一致性进行检验：根据所述判断矩阵和每种影响因素的权重值，计算判断矩阵的最大特征根值；根据所述判断矩阵的最大特征根值和所述判断矩阵的阶数，计算所述判断矩阵的一致性值；根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值；根据所述判断矩阵的一致性值和随机性值，计算一致性验证值；判断所述一致性验证值是否大于预设的一致性标准值；若是，则确定所述判断矩阵通过一致性检验；若否，则确定所述判断矩阵未通过一致性检验。
其中，根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值包括：根据所述判断矩阵的阶数和预设的阶数随机性值对应表，确定所述判断矩阵的随机性值。
示例性的，上述的五维矩阵的随机性值可以为1.12。
具体的，判断矩阵的一致性值可以通过以下公式进行计算：
CR＝CI/RI
其中，λmax为矩阵的最大特征根，RI为随机一致性指标，CI为一致性指标，CR为一致性值。
示例性的，一致性标准值可以为0.1，当一致性检验值小于0.1时，认为判断矩阵的一致性程度在容许的范围内；若一致性检验值大于或等于0.1,表明判断矩阵时出现了逻辑错误，需要对判断矩阵进行逻辑调整。
具体的，可以通过以下方式对未通过一致性检验的判断矩阵中的每个元素进行修改：重新对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度进行评估；根据对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的重新评估的结果，对所述判断矩阵中的元素进行修改，以使修改后的判断矩阵通过一致性检验。
S102、根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数。
其中，预先设置的影响因素的评分标准包括多个影响因素以及与每个影响因素对应的评分标准。
具体的，通过以下方式确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数：针对每个影响因素，确定该存在异常的公路机电设备对该种影响因素的影响程度；根据该存在异常的公路机电设备对每种影响因素的影响程度和与每个影响因素对应的评分标准，确定该存在公路机电设备对每种影响因素的异常分数。
示例性的，下表2可以为预先设置的影响因素的评分标准。
表2：
根据上表，若公路机电设备A1存在异常，会对通行效率造成轻微影响，造成通行不便，通过速度降低，对交通安全有中度影响，需要单人维护三小时至一天时间，A1的资产价值在0.1～0.5万元，并且A1是实时使用的设备，则公路机电设备A1在通行效率影响因素的得分为2、公路安全影响因素的得分为3、维护难度影响因素的得分为3、资产价值影响因素的得分为2、使用频率影响因素的得分为5。
例如，根据上述评分标准，针对多个公路机电设备可以得到下表3中的数据。
表3：
设备 通行效率 公路安全 维护难度 资产价值 使用频率
A1 4.0 4.2 3.1 4.2 4.2
A2 3.5 2.8 1.1 4.0 5.3
A3 4.0 2.0 3.5 4.0 5.1
A4 2.0 3.0 2.8 2.8 5.3
A5 5.0 1.0 2.5 2.5 4.4
S103、针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值。
示例性的，通过上述计算可以得到：通行效率影响因素的权重值可以为0.2919；公路安全影响因素的权重值可以为0.477；维护难度影响因素的权重值可以为0.0381；资产价值影响因素的权重值可以为0.0681；使用频率影响因素的权重值可以为0.1249。
这样，根据存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，就可以计算出该存在异常的公路机电设备的维护指示值。
其中，请参阅图2，图2为本申请实施例提供的另一种公路机电设备维护的决策方法的流程图。如图2中所示，本申请实施例提供的公路机电设备维护的决策方法，包括：
S201、根据每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常公路机电设备的多个第二中间值；
示例性的，公路机电设备A1存在异常时，根据表2中A1针对每种影响因素的异常分数分别与每种影响因素的权重值相乘即可得到公路机电设备A1的多个第二中间值，例如，公路机电设备A1的一个第二中间值为4.0×0.2919＝1.1676，公路机电设备A1的另一个第二中间值为4.2×0.477＝2.0034，公路机电设备A1的另一个第二中间值为3.1×0.0381＝0.11811，公路机电设备A1的另一个第二中间值为4.2×0.0681＝0.28602，公路机电设备A1的另一个第二中间值为4.2×0.1249＝0.52458。
S202、计算多个第二中间值之和，将多个第二中间值之和确定为该存在异常的公路机电设备的维护指示值。
例如，公路机电设备A1存在异常时，公路机电设备A1的维护指示为：
4.0×0.2919+4.2×0.477+3.1×0.0381+4.2×0.0681+4.2×0.1249＝4.0
A2的维护指示值为3.1，A3的维护指示值为3.4，A4的维护指示值为2.6，A5的维护指示值为3.3。
S104、根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护。
这样，在公路机电设备A1、公路机电设备A2、公路机电设备A3、公路机电设备A4、公路机电设备A5均存在异常时，根据上述计算得到的公路机电设备A1、公路机电设备A2、公路机电设备A3、公路机电设备A4、公路机电设备A5维护指示的排序为：公路机电设备A1、公路机电设备A3、公路机电设备A5、公路机电设备A2、公路机电设备A4。
这样，就可以根据维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护。
本申请实施例提供的公路机电设备维护的决策方法，能够通过判断矩阵对每种影响因素的权重值进行计算，并根据每个公路设备的异常分数和权重值，计算公路机电设备的维护指示值，以依据维护指示值所指示维护顺序对公路机电设备进行维护，解决现有技术中存在的现有高速公路的机电设备维护工作缺乏科学决策依据、缺乏对设备维护的量化分析以及无法综合权衡机电维护的效率和成本的问题，达到通过量化分析，对机电设备的维护效率和成本进行量化计算，并通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与公路机电设备维护的决策方法对应的公路机电设备维护的决策装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述公路机电设备维护的决策方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
请参阅图3，图3为本申请实施例所提供的一种公路机电设备维护的决策装置的结构示意图。如图3中所示，所述公路机电设备维护的决策装置300包括：
权重值计算模块301，用于根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；
异常分数确定模块302，用于根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；
维护指示值计算模块303，用于针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；
维护顺序确定模块304，用于根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对损坏的公路机电设备进行维护。
本申请实施例提供的公路机电设备维护的决策装置，能够通过判断矩阵对每种影响因素的权重值进行计算，并根据每个公路设备的异常分数和权重值，计算公路机电设备的维护指示值，以依据维护指示值所指示维护顺序对公路机电设备进行维护，解决现有技术中存在的现有高速公路的机电设备维护工作缺乏科学决策依据、缺乏对设备维护的量化分析以及无法综合权衡机电维护的效率和成本的问题，达到通过量化分析，对机电设备的维护效率和成本进行量化计算，并通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。
请参阅图4，图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图4中所示，所述电子设备400包括处理器410、存储器420和总线430。
所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过总线430通信，所述机器可读指令被所述处理器410执行时，可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的公路机电设备维护的决策方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的公路机电设备维护的决策方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种公路机电设备维护的决策方法，其特征在于，所述方法包括：
根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；
根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；
针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；
根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护；
其中，预先设置的影响因素的评分标准包括多个影响因素以及与每个影响因素对应的评分标准，
其中，通过以下方式确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数：
针对每个影响因素，确定该存在异常的公路机电设备对该种影响因素的影响程度；
根据该存在异常的公路机电设备对每种影响因素的影响程度和与每个影响因素对应的评分标准，确定该存在公路机电设备对每种影响因素的异常分数，
其中，所述多个影响因素包括通行效率、公路安全、维护难度、资产价值和使用频率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式对所述判断矩阵的一致性进行检验：
根据所述判断矩阵和每种影响因素的权重值，计算判断矩阵的最大特征根值；
根据所述判断矩阵的最大特征根值和所述判断矩阵的阶数，计算所述判断矩阵的一致性值；
根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值；
根据所述判断矩阵的一致性值和随机性值，计算一致性验证值；
判断所述一致性验证值是否大于预设的一致性标准值；
若是，则确定所述判断矩阵通过一致性检验；
若否，则确定所述判断矩阵未通过一致性检验。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式计算每种影响因素的权重值：
将该种影响因素在所述判断矩阵中所对应的目标行的所有元素相乘，得到中间值；
根据所述中间值和所述判断矩阵的阶数，计算该种影响因素的权重值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值包括：
根据所述判断矩阵的阶数和预设的阶数随机性值对应表，确定所述判断矩阵的随机性值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式对未通过一致性检验的判断矩阵中的每个元素进行修改：
重新对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度进行评估；
根据对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的重新评估的结果，对所述判断矩阵中的元素进行修改，以使修改后的判断矩阵通过一致性检验。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值的步骤包括：
根据每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常公路机电设备的多个第二中间值；
计算多个第二中间值之和，将多个第二中间值之和确定为该存在异常的公路机电设备的维护指示值。
7.一种公路机电设备维护的决策装置，其特征在于，所述装置包括：
权重值计算模块，用于根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；
异常分数确定模块，用于根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；
维护指示值计算模块，用于针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；
维护顺序确定模块，用于根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对损坏的公路机电设备进行维护；
其中，其中，预先设置的影响因素的评分标准包括多个影响因素以及与每个影响因素对应的评分标准，
其中，异常分数确定模块，还用于针对每个影响因素，确定该存在异常的公路机电设备对该种影响因素的影响程度；根据该存在异常的公路机电设备对每种影响因素的影响程度和与每个影响因素对应的评分标准，确定该存在公路机电设备对每种影响因素的异常分数，
其中，所述多个影响因素包括通行效率、公路安全、维护难度、资产价值和使用频率。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至6任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述方法的步骤。
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