CN116151433A - 基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法及装置，方法包括：根据作业管控指令，确定目标施工作业；根据目标施工作业对应的作业信息及基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与目标施工作业相匹配的目标基础作业；根据基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息；根据工序管控处理条件，确定关键工序信息对应的管控处理信息，作为目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。可见，本发明能够提高作业风险管控分析结果确定方式的全面性和合理性，进而提高作业风险管控分析结果的准确性和确定效率，从而提高作业风险的管控精准性和管控效率。

Description

基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法及装置

技术领域

本发明涉及智能化管控技术领域，尤其涉及一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法及装置。

背景技术

在日常的电力生产现场作业活动中不同作业活动事项会隐藏着不同的可能造成安全生产事故事件或重大不良影响事件的风险因素，具体的，工作人员的不规范操作及不安全行为、设备和环境处于不安全状态以及电力设备管理的缺失等都有可能带来工序风险。

当前，关于电力生产工序作业风险的管理方式主要为根据南方电网《电力安全工作规程》管理相关条例，专业管理部门去到电力生产现场对施工作业进行工序风险分析和管控，管控手段较粗放，此外，人为现场管控风险一般需施工作业表现出较明显危险发生趋势甚至是危险已出现后方能察觉，管控精准性和管控效率低。可见，提供一种能够提高作业风险管控精准性和管控效率的作业风险智能化管控方式显得尤为重要。

发明内容

本发明内容所要解决的技术问题在于，提供一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法及装置，能够提高作业风险管控精准性和管控效率。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，所述方法包括：

根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业；

根据所述目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业；

根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息；

根据设定的工序管控处理条件，确定所述关键工序信息对应的管控处理信息，作为所述目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；

其中，所述管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业，包括：

根据设定的基础作业配置信息，确定基础作业集合中每一基础作业对应的关键作业因子；

根据所述目标施工作业对应的作业信息及每一基础作业对应的关键作业因子，确定所述目标施工作业与每一所述基础作业对应的关联度；

根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业，包括：

根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度大于等于预设的关联度阈值的基础作业，作为预测目标基础作业；或者，根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的数量排序条件的基础作业，作为预测目标基础作业；

根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有所述预测目标基础作业对应的关联度，确定与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有所述预测目标基础作业对应的关联度，确定与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业，包括：

计算所有所述预测目标基础作业对应的作业数量；

当所述作业数量小于预设的作业数量阈值时，确定所述预测目标基础作业为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业；

当所述作业数量大于等于预设的作业数量阈值时，根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息，确定每一所述预测目标基础作业与所述目标施工作业对应的使用交集度；根据每一所述预测目标基础作业对应的使用交集度、关联度及设定的作业匹配权重处理条件，确定每一所述预测目标基础作业对应的权重处理结果；根据所有所述权重处理结果，从所有所述预测目标基础作业中确定出满足权重条件的预测目标基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息之前，所述方法还包括：

根据获取到的基础作业的功能作用信息，确定所述基础作业对应的作业场景类型信息；

根据所述基础作业对应的作业场景类型信息，构建所述基础作业对应的管控配置信息，所述管控配置信息包括管控关键工序信息、管控风险等级信息、基础管控处理操作信息、基础管控处理要求信息中的一种或多种；

以及，所述根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息，包括：

根据设定的基础作业工序分析条件及构建得到的所有所述基础作业对应的管控配置信息，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

根据所述作业风险管控分析结果，对所述目标施工作业执行相匹配的风险管控操作；

以及，所述方法还包括：

在对所述目标施工作业执行相匹配的风险管控操作过程中，监测所述目标施工作业对应的实时风险管控操作，得到实时风险管控效果，并分析所述作业风险管控分析结果，得到所述目标施工作业对应的预测风险管控效果；

根据所述实时风险管控效果及所述预测风险管控效果，确定效果符合度；

判断所述效果符合度是否大于等于预设的效果符合度阈值，当判断结果为是时，继续执行相匹配的风险管控操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

当判断出所述效果符合度小于所述效果符合度阈值时，根据所述实时风险管控效果及所述预测风险管控效果，确定管控效果差异信息；

根据所述管控效果差异信息及设定的管控效果调控条件，确定风险管控调节信息，并根据所述风险管控调节信息，更新所述作业风险管控分析结果；

根据更新后的所述作业风险管控分析结果，对所述目标施工作业执行相匹配的优化风险管控操作。

本发明第二方面公开了一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置，所述装置包括：

确定模块，用于根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业；

筛选模块，用于根据所述目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业；

所述确定模块，还用于根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息；根据设定的工序管控处理条件，确定所述关键工序信息对应的管控处理信息，作为所述目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；

其中，所述管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述筛选模块根据所述目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业的方式具体包括：

根据设定的基础作业配置信息，确定基础作业集合中每一基础作业对应的关键作业因子；

根据所述目标施工作业对应的作业信息及每一基础作业对应的关键作业因子，确定所述目标施工作业与每一所述基础作业对应的关联度；

根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述筛选模块根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业的方式具体包括：

根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度大于等于预设的关联度阈值的基础作业，作为预测目标基础作业；或者，根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的数量排序条件的基础作业，作为预测目标基础作业；

根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有所述预测目标基础作业对应的关联度，确定与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述筛选模块根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有所述预测目标基础作业对应的关联度，确定与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业的方式具体包括：

计算所有所述预测目标基础作业对应的作业数量；

当所述作业数量小于预设的作业数量阈值时，确定所述预测目标基础作业为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业；

当所述作业数量大于等于预设的作业数量阈值时，根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息，确定每一所述预测目标基础作业与所述目标施工作业对应的使用交集度；根据每一所述预测目标基础作业对应的使用交集度、关联度及设定的作业匹配权重处理条件，确定每一所述预测目标基础作业对应的权重处理结果；根据所有所述权重处理结果，从所有所述预测目标基础作业中确定出满足权重条件的预测目标基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

配置构建模块，用于在所述确定模块根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息之前，根据获取到的基础作业的功能作用信息，确定所述基础作业对应的作业场景类型信息；根据所述基础作业对应的作业场景类型信息，构建所述基础作业对应的管控配置信息，所述管控配置信息包括管控关键工序信息、管控风险等级信息、基础管控处理操作信息、基础管控处理要求信息中的一种或多种；

以及，所述确定模块根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息的方式具体包括：

根据设定的基础作业工序分析条件及构建得到的所有所述基础作业对应的管控配置信息，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

管控模块，用于根据所述作业风险管控分析结果，对所述目标施工作业执行相匹配的风险管控操作；

监测模块，用于在对所述目标施工作业执行相匹配的风险管控操作过程中，监测所述目标施工作业对应的实时风险管控操作，得到实时风险管控效果；

分析模块，用于分析所述作业风险管控分析结果，得到所述目标施工作业对应的预测风险管控效果；

所述确定模块，还用于根据所述实时风险管控效果及所述预测风险管控效果，确定效果符合度；

判断模块，用于判断所述效果符合度是否大于等于预设的效果符合度阈值，当判断结果为是时，触发所述管控模块继续执行相匹配的风险管控操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块，还用于当所述判断模块判断出所述效果符合度小于所述效果符合度阈值时，根据所述实时风险管控效果及所述预测风险管控效果，确定管控效果差异信息；根据所述管控效果差异信息及设定的管控效果调控条件，确定风险管控调节信息；

所述装置还包括：

更新模块，用于根据所述风险管控调节信息，更新所述作业风险管控分析结果；

所述管控模块，还用于根据更新后的所述作业风险管控分析结果，对所述目标施工作业执行相匹配的优化风险管控操作。

本发明第三方面公开了另一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业；根据该目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与该目标施工作业相匹配的目标基础作业；根据设定的基础作业工序分析条件，确定该目标基础作业对应的关键工序信息；根据设定的工序管控处理条件，确定该关键工序信息对应的管控处理信息，作为该目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；其中，该管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。可见，本发明能够确定出目标施工作业对应的关键工序信息，并根据预先确定出的关键工序信息对应的管控处理信息，确定目标施工作业对应的作业风险管控分析结果，有利于提高作业风险管控分析结果确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的作业风险管控分析结果的准确性和确定效率，从而有利于提高作业风险的管控精准性和管控效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的作业风险精准管控应用流程示意图；

图7是本发明实施例公开的基础作业与管控配置信息的关联示意图；

图8是本发明实施例公开的基础作业与关键工序信息的关联关系构建示意图；

图9是本发明实施例公开的关键工序信息构建示意图；

图10是本发明实施例公开的目标施工作业与目标基础作业的关联关系构建示意图；

图11是本发明实施例公开的关键工序信息确定结果示意图；

图12是本发明实施例公开的管控处理信息确定结果。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法及装置，能够确定出目标施工作业对应的关键工序信息，并根据预先确定出的关键工序信息对应的管控处理信息，确定目标施工作业对应的作业风险管控分析结果，有利于提高作业风险管控分析结果确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的作业风险管控分析结果的准确性和确定效率，从而有利于提高作业风险的管控精准性和管控效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法包括以下操作：

101、根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业。

102、根据目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

可选的，目标施工作业与相匹配的目标基础作业对应的关联关系构建示意图可参照说明书附图图10所示，本发明实施例不做限定。

可选的，基础作业对应的作业操作内容，举例说明：普通基础开挖深度5米以上、地质条件、周围环境和地下管线复杂、或影响毗邻建(构)筑物安全的基坑(槽)的土方开挖、普通基础开挖深度3-5米、周边3米范围存在燃气、电缆、通讯管线等不利环境基坑机械开挖(基坑)等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

可选的，目标施工作业对应的作业信息可以是目标施工作业对应的所属专业属性信息、电压电流等级信息、典型作业类型信息、典型作业场景信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

可选的，基础作业配置信息可以是不同基础作业对应的作业关键词信息、作业专业属性信息、作业经典配置操作信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

可选的，筛选出目标基础作业的方式可以是根据作业信息及基础作业配置信息智能化分析匹配出目标基础作业，也可以是通过接收用户发送的基础作业确定指令确定出目标基础作业，本发明实施例不做限定。

103、根据设定的基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息。

可选的，预先构建基础作业与关键工序信息的关联关系，其中，基础作业与关键工序信息的关联关系构建示意图可参考说明书附图图8所示，关键工序信息构建示意图可参考说明书附图图9所示，本发明实施例不做限定。

可选的，关键工序信息可以包括关键工序步骤信息、到位标准信息、危害类别信息、风险类别信息、风险等级信息、风险值、控制措施信息、控制措施类别信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。进一步的，关键工序信息确定结果示意图可参见说明书附图图11所示，本发明实施例不做限定。

可选的，关键工序信息，举例说明：(作业前)土方开挖首次破土、(作业中)土方开挖超过2米、(作业中)土方开挖超过5米、(作业中)大型机械土方开挖、(作业中)人工土方开挖等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

104、根据设定的工序管控处理条件，确定关键工序信息对应的管控处理信息，作为目标施工作业对应的作业风险管控分析结果，其中，管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。

可选的，管控处理信息对应的相关触发操作，举例说明：根据关键工序基础数据库配置的管控方式及管控措施要求，开展关键工序措施确认、拍照佐证、地点打卡到位等精准督查管控工作，进一步的，管控处理信息确定结果示意图可参照说明书附图图12所示，本发明实施例不做限定。

可选的，管控处理要求信息，举例说明：安全考问、提前报备、各级人员按到位标准过程监督等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

可选的，管控处理操作信息，举例说明：施工方案需经专家论证并分层级交底、开挖破土中实地检查土质、水文等资料是否与地勘资料相符、基坑处理措施、周边环境及毗邻建(构)筑物情况评估、设专人监护等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

可选的，根据不同专业、电压等级的典型作业类型场景，梳理关键作业工序、风险等级、管控方式、管控措施等内容，形成关键工序业务模型库，每个关键工序与典型作业关联，施工作业根据作业内容与典型作业关键词进行匹配计算，施工作业匹配了典型作业后，间接得出施工作业的关键工序；结合关键工序模型库预设的管控方式及管控措施，实现施工作业风险的精准管控，其中，典型作业与实施例中提及的基础作业相对应；进一步的，作业风险精准管控应用流程可参照说明书附图图6所示，本发明实施例不做限定。

可见，实施本发明实施例所描述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法能够确定出目标施工作业对应的关键工序信息，并根据预先确定出的关键工序信息对应的管控处理信息，确定目标施工作业对应的作业风险管控分析结果，有利于提高作业风险管控分析结果确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的作业风险管控分析结果的准确性和确定效率，从而有利于提高作业风险的管控精准性和管控效率。

在一个可选的实施例中，上述根据目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与目标施工作业相匹配的目标基础作业，可以包括：

根据设定的基础作业配置信息，确定基础作业集合中每一基础作业对应的关键作业因子；

根据目标施工作业对应的作业信息及每一基础作业对应的关键作业因子，确定目标施工作业与每一基础作业对应的关联度；

根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

可选的，关键作业因子可以是基础作业对应的关联关键词，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够确定出目标施工作业与每一基础作业对应的关联度，进而根据关联度确定出与目标施工作业相匹配的目标基础作业，有利于提高目标基础作业确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的目标基础作业的准确性和可靠性。

在另一个可选的实施例中，上述根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与目标施工作业相匹配的目标基础作业，可以包括：

根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度大于等于预设的关联度阈值的基础作业，作为预测目标基础作业；或者，根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度满足预设的数量排序条件的基础作业，作为预测目标基础作业；

根据所有预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有预测目标基础作业对应的关联度，确定与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

可选的，满足预设的数量排序条件的基础作业，举例说明：某一关联度在所有关联度中排正序前三，则确定该关联度对应的基础作业满足数量排序条件，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够根据关联度阈值比较情况或者关联度数量排序条件满足情况两种方式确定预测目标基础作业，进而确定出与目标施工作业相匹配的目标基础作业，有利于提高预测目标基础作业确定方式的多样性和灵活性，进而有利于提高确定出的预测目标基础作业的准确性和可靠性，从而有利于提高基于预测目标基础作业确定出的目标基础作业的准确性和可靠性，此外，还有利于提高预测目标基础作业的确定效率，从而有利于提高目标基础作业的确定效率。

在又一个可选的实施例中，上述根据所有预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有预测目标基础作业对应的关联度，确定与目标施工作业相匹配的目标基础作业，可以包括：

计算所有预测目标基础作业对应的作业数量；

当作业数量小于预设的作业数量阈值时，确定预测目标基础作业为与目标施工作业相匹配的目标基础作业；

当作业数量大于等于预设的作业数量阈值时，根据所有预测目标基础作业对应的作业配置信息，确定每一预测目标基础作业与目标施工作业对应的使用交集度；根据每一预测目标基础作业对应的使用交集度、关联度及设定的作业匹配权重处理条件，确定每一预测目标基础作业对应的权重处理结果；根据所有权重处理结果，从所有预测目标基础作业中确定出满足权重条件的预测目标基础作业，作为与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

可选的，满足权重条件的预测目标基础作业，举例说明：比如，权重处理结果对应的权重值大于等于预设的权重值阈值则说明该预测目标基础作业对应的权重处理结果满足权重条件，权重处理结果对应的权重值小于预设的权重值阈值则说明该预测目标基础作业对应的权重处理结果不满足权重条件；又比如，权重处理结果对应的权重分配情况与预设的权重分配要求情况相匹配则说明该预测目标基础作业对应的权重处理结果满足权重条件，权重处理结果对应的权重分配情况与预设的权重分配要求情况不匹配则说明该预测目标基础作业对应的权重处理结果不满足权重条件，本发明实施例不做限定。

可选的，预测目标基础作业对应的作业配置信息可以是预测目标基础作业对应的历史使用数据、对应的作业功能领域信息、对应的可使用权限等级信息、对应的作业属性信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够针对预测目标作业对应的作业数量小于作业数量阈值和大于等于作业数量阈值两种情况匹配相应的目标基础作业确定方式，有利于提高目标基础作业确定方式的全面性、多样性和针对性，进而有利于提高确定出的目标基础作业的准确性和可靠性，以及还有利于提高目标基础作业的确定效率和便捷性，从而有利于提高后续基于确定出的目标基础作业的作业风险管控精准性和管控效率。

在又一个可选的实施例中，在上述根据设定的基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息之前，该方法还可以包括以下操作：

根据获取到的基础作业的功能作用信息，确定基础作业对应的作业场景类型信息；

根据基础作业对应的作业场景类型信息，构建基础作业对应的管控配置信息，管控配置信息包括管控关键工序信息、管控风险等级信息、基础管控处理操作信息、基础管控处理要求信息中的一种或多种。

可选的，管控风险等级信息可以分为风险等级程度信息和/或风险等级值，进一步的，风险等级程度信息可以表示为高风险、中风险、低风险等，本发明实施例不做限定。

可选的，基础作业与管控配置信息之间的关联关系可参照说明书附图图7所示，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够提供管控配置信息构建方式，丰富了基于关键工序模型的作业风险智能化管控方式的智能化功能，有利于提高管控配置信息构建方式的全面性和合理性，进而有利于提高构建得到的管控配置信息的准确性和可靠性，从而有利于提高后续确定出的目标基础作业对应的关键工序信息的准确性和可靠性。

在又一个可选的实施例中，上述根据设定的基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息，可以包括：

根据设定的基础作业工序分析条件及构建得到的所有基础作业对应的管控配置信息，确定目标基础作业对应的关键工序信息。

可见，该可选的实施例能够根据构建得到的管控配置信息确定目标基础作业对应的关键工序信息，有利于提高关键工序信息确定方式的全面性和合理性，以及还有利于丰富关键工序信息的确定因子，进而有利于提高确定出的关键工序信息的准确性和可靠性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法可以应用于基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法包括以下操作：

201、根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业。

202、根据目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

203、根据设定的基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息。

204、根据设定的工序管控处理条件，确定关键工序信息对应的管控处理信息，作为目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。

205、根据作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作。

可选的，风险管控操作用于控制或缓解施工作业对应的风险发生概率或风险所造成的危害，进一步的，风险管控操作可以参照但不限于执行上述提及的管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息所对应的操作内容，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的其他详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，本发明实施例能够确定出目标施工作业对应的关键工序信息，并根据预先确定出的关键工序信息对应的管控处理信息，确定目标施工作业对应的作业风险管控分析结果，有利于提高作业风险管控分析结果确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的作业风险管控分析结果的准确性和确定效率，从而有利于提高作业风险的管控精准性和管控效率；以及，还能够提供风险管控方式，根据作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作，丰富了基于关键工序模型的作业风险智能化管控方式的智能化功能，有利于提高风险管控操作的执行及时性和执行可靠性，进而有利于提高目标施工作业的风险管控及时性和风险管控效率，从而有利于提高目标施工作业的运行平稳性和运行安全性。

在上述可选的实施例中，在上述根据作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作之前，该方法还可以包括以下操作：

根据作业风险管控分析结果，确定目标施工作业对应的管控因子，并根据所有管控因子，确定目标施工作业对应的管控紧急度；

判断管控紧急度是否大于等于预设的管控紧急度阈值；

当判断结果为是时，触发执行上述的根据作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作的步骤；

当判断结果为否时，确定目标施工作业无需进行相应的风险管控操作；

其中，目标施工作业对应的管控因子包括危险管控因子、故障管控因子、运行损伤管控因子、运行平稳性管控因子及其它运行管控因子中的一种或多种。

可见，该可选的实施例能够根据管控紧急度与管控紧急度阈值的大小比较关系匹配相应的管控处理操作，当管控紧急度大于等于管控紧急度阈值时方执行相应的风险管控操作，有利于提高作业风险管控处理方式的全面性和合理性，进而有利于提高风险管控操作的执行及时性和执行可靠性，从而有利于减少不必要的管控处理消耗和提高管控处理效果最优化。

在一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：

在对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作过程中，监测目标施工作业对应的实时风险管控操作，得到实时风险管控效果，并分析作业风险管控分析结果，得到目标施工作业对应的预测风险管控效果；

根据实时风险管控效果及预测风险管控效果，确定效果符合度；

判断效果符合度是否大于等于预设的效果符合度阈值，当判断结果为是时，继续执行相匹配的风险管控操作。

可选的，实时风险管控效果和预测风险管控效果皆可以通过目标施工作业对应的作业运行情况、目标施工作业对应的运行平稳性情况、目标施工作业对应的电流电压变化情况、目标施工作业对应的作业运行效能情况、目标施工作业对应的运行故障情况等中的一种或多种确定得出，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够提供风险管控操作监测方式，当实时风险管控效果与预测风险管控效果的效果符合度大于等于效果符合度阈值时，方继续执行风险管控操作，有利于提高风险管控的监测实时性，进而有利于提高风险管控操作的执行准确性、可靠性和调整及时性，从而有利于提高施工作业的风险管控可靠性和管控精准性。

在另一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：

当判断出效果符合度小于效果符合度阈值时，根据实时风险管控效果及预测风险管控效果，确定管控效果差异信息；

根据管控效果差异信息及设定的管控效果调控条件，确定风险管控调节信息，并根据风险管控调节信息，更新作业风险管控分析结果；

根据更新后的作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的优化风险管控操作。

可选的，优化风险管控操作用于控制或缓解目标施工作业发生作业风险所带来危害的概率，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够提供作业风险分析结果更新方式，当判断出效果符合度小于效果符合度阈值时更新作业风险管控分析结果并执行相匹配的优化风险管控操作，有利于提高确定出的作业风险管控分析结果的准确性和可靠性，进而有利于提高优化风险管控操作的执行可靠性和调整及时性，从而有利于提高施工作业的风险管控准确性和可靠性，进一步地降低由于作业风险管控分析结果不准确使得施工作业运行效果差的发生概率。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置可以包括：

确定模块301，用于根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业。

筛选模块302，用于根据目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

确定模块301，还用于根据设定的基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息；根据设定的工序管控处理条件，确定关键工序信息对应的管控处理信息，作为目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；其中，管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。

可见，实施图3所描述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置能够确定出目标施工作业对应的关键工序信息，并根据预先确定出的关键工序信息对应的管控处理信息，确定目标施工作业对应的作业风险管控分析结果，有利于提高作业风险管控分析结果确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的作业风险管控分析结果的准确性和确定效率，从而有利于提高作业风险的管控精准性和管控效率。

在一个可选的实施例中，筛选模块302根据目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与目标施工作业相匹配的目标基础作业的方式具体包括：

根据设定的基础作业配置信息，确定基础作业集合中每一基础作业对应的关键作业因子；

根据目标施工作业对应的作业信息及每一基础作业对应的关键作业因子，确定目标施工作业与每一基础作业对应的关联度；

根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

可见，实施图4所描述的装置能够确定出目标施工作业与每一基础作业对应的关联度，进而根据关联度确定出与目标施工作业相匹配的目标基础作业，有利于提高目标基础作业确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的目标基础作业的准确性和可靠性。

在另一个可选的实施例中，筛选模块302根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与目标施工作业相匹配的目标基础作业的方式具体包括：

根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度大于等于预设的关联度阈值的基础作业，作为预测目标基础作业；或者，根据所有关联度，从基础作业集合中筛选出关联度满足预设的数量排序条件的基础作业，作为预测目标基础作业；

根据所有预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有预测目标基础作业对应的关联度，确定与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

可见，实施图4所描述的装置还能够根据关联度阈值比较情况或者关联度数量排序条件满足情况两种方式确定预测目标基础作业，进而确定出与目标施工作业相匹配的目标基础作业，有利于提高预测目标基础作业确定方式的多样性和灵活性，进而有利于提高确定出的预测目标基础作业的准确性和可靠性，从而有利于提高基于预测目标基础作业确定出的目标基础作业的准确性和可靠性，此外，还有利于提高预测目标基础作业的确定效率，从而有利于提高目标基础作业的确定效率。

在又一个可选的实施例中，筛选模块302根据所有预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有预测目标基础作业对应的关联度，确定与目标施工作业相匹配的目标基础作业的方式具体包括：

计算所有预测目标基础作业对应的作业数量；

当作业数量小于预设的作业数量阈值时，确定预测目标基础作业为与目标施工作业相匹配的目标基础作业；

当作业数量大于等于预设的作业数量阈值时，根据所有预测目标基础作业对应的作业配置信息，确定每一预测目标基础作业与目标施工作业对应的使用交集度；根据每一预测目标基础作业对应的使用交集度、关联度及设定的作业匹配权重处理条件，确定每一预测目标基础作业对应的权重处理结果；根据所有权重处理结果，从所有预测目标基础作业中确定出满足权重条件的预测目标基础作业，作为与目标施工作业相匹配的目标基础作业。

可见，实施图4所描述的装置还能够针对预测目标作业对应的作业数量小于作业数量阈值和大于等于作业数量阈值两种情况匹配相应的目标基础作业确定方式，有利于提高目标基础作业确定方式的全面性、多样性和针对性，进而有利于提高确定出的目标基础作业的准确性和可靠性，以及还有利于提高目标基础作业的确定效率和便捷性，从而有利于提高后续基于确定出的目标基础作业的作业风险管控精准性和管控效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：

配置构建模块303，用于在确定模块301根据设定的基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息之前，根据获取到的基础作业的功能作用信息，确定基础作业对应的作业场景类型信息；根据基础作业对应的作业场景类型信息，构建基础作业对应的管控配置信息，管控配置信息包括管控关键工序信息、管控风险等级信息、基础管控处理操作信息、基础管控处理要求信息中的一种或多种。

可见，实施图4所描述的装置还能够提供管控配置信息构建方式，丰富了基于关键工序模型的作业风险智能化管控方式的智能化功能，有利于提高管控配置信息构建方式的全面性和合理性，进而有利于提高构建得到的管控配置信息的准确性和可靠性，从而有利于提高后续确定出的目标基础作业对应的关键工序信息的准确性和可靠性。

在又一个可选的实施例中，确定模块301根据设定的基础作业工序分析条件，确定目标基础作业对应的关键工序信息的方式具体包括：

根据设定的基础作业工序分析条件及构建得到的所有基础作业对应的管控配置信息，确定目标基础作业对应的关键工序信息。

可见，实施图4所描述的装置还能够根据构建得到的管控配置信息确定目标基础作业对应的关键工序信息，有利于提高关键工序信息确定方式的全面性和合理性，以及还有利于丰富关键工序信息的确定因子，进而有利于提高确定出的关键工序信息的准确性和可靠性。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：

管控模块304，用于根据作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作。

可见，实施图4所描述的装置还能够提供风险管控方式，根据作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作，丰富了基于关键工序模型的作业风险智能化管控方式的智能化功能，有利于提高风险管控操作的执行及时性和执行可靠性，进而有利于提高目标施工作业的风险管控及时性和风险管控效率，从而有利于提高目标施工作业的运行平稳性和运行安全性。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：

监测模块305，用于在对目标施工作业执行相匹配的风险管控操作过程中，监测目标施工作业对应的实时风险管控操作，得到实时风险管控效果。

分析模块306，用于分析作业风险管控分析结果，得到目标施工作业对应的预测风险管控效果。

确定模块301，还用于根据实时风险管控效果及预测风险管控效果，确定效果符合度。

判断模块307，用于判断效果符合度是否大于等于预设的效果符合度阈值，当判断结果为是时，触发管控模块304继续执行相匹配的风险管控操作。

可见，实施图4所描述的装置还能够提供风险管控操作监测方式，当实时风险管控效果与预测风险管控效果的效果符合度大于等于效果符合度阈值时，方继续执行风险管控操作，有利于提高风险管控的监测实时性，进而有利于提高风险管控操作的执行准确性、可靠性和调整及时性，从而有利于提高施工作业的风险管控可靠性和管控精准性。

在又一个可选的实施例中，确定模块301，还用于当判断模块307判断出效果符合度小于效果符合度阈值时，根据实时风险管控效果及预测风险管控效果，确定管控效果差异信息；根据管控效果差异信息及设定的管控效果调控条件，确定风险管控调节信息。

如图4所示，该装置还可以包括：

更新模块308，用于根据风险管控调节信息，更新作业风险管控分析结果。

管控模块304，还用于根据更新后的作业风险管控分析结果，对目标施工作业执行相匹配的优化风险管控操作。

可见，实施图4所描述的装置还能够提供作业风险分析结果更新方式，当判断出效果符合度小于效果符合度阈值时更新作业风险管控分析结果并执行相匹配的优化风险管控操作，有利于提高确定出的作业风险管控分析结果的准确性和可靠性，进而有利于提高优化风险管控操作的执行可靠性和调整及时性，从而有利于提高施工作业的风险管控准确性和可靠性，进一步地降低由于作业风险管控分析结果不准确使得施工作业运行效果差的发生概率。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

进一步的，还可以包括与处理器402耦合的输入接口403以及输出接口404；

其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业；

根据所述目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业；

根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息；

根据设定的工序管控处理条件，确定所述关键工序信息对应的管控处理信息，作为所述目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；

其中，所述管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。

2.根据权利要求1所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，其特征在于，所述根据所述目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业，包括：

根据设定的基础作业配置信息，确定基础作业集合中每一基础作业对应的关键作业因子；

根据所述目标施工作业对应的作业信息及每一基础作业对应的关键作业因子，确定所述目标施工作业与每一所述基础作业对应的关联度；

根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

3.根据权利要求2所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，其特征在于，所述根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的关联度比较条件的基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业，包括：

根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度大于等于预设的关联度阈值的基础作业，作为预测目标基础作业；或者，根据所有所述关联度，从所述基础作业集合中筛选出关联度满足预设的数量排序条件的基础作业，作为预测目标基础作业；

根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有所述预测目标基础作业对应的关联度，确定与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

4.根据权利要求3所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，其特征在于，所述根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息及所有所述预测目标基础作业对应的关联度，确定与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业，包括：

计算所有所述预测目标基础作业对应的作业数量；

当所述作业数量小于预设的作业数量阈值时，确定所述预测目标基础作业为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业；

当所述作业数量大于等于预设的作业数量阈值时，根据所有所述预测目标基础作业对应的作业配置信息，确定每一所述预测目标基础作业与所述目标施工作业对应的使用交集度；根据每一所述预测目标基础作业对应的使用交集度、关联度及设定的作业匹配权重处理条件，确定每一所述预测目标基础作业对应的权重处理结果；根据所有所述权重处理结果，从所有所述预测目标基础作业中确定出满足权重条件的预测目标基础作业，作为与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业。

5.根据权利要求4所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，其特征在于，在所述根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息之前，所述方法还包括：

根据获取到的基础作业的功能作用信息，确定所述基础作业对应的作业场景类型信息；

根据所述基础作业对应的作业场景类型信息，构建所述基础作业对应的管控配置信息，所述管控配置信息包括管控关键工序信息、管控风险等级信息、基础管控处理操作信息、基础管控处理要求信息中的一种或多种；

以及，所述根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息，包括：

根据设定的基础作业工序分析条件及构建得到的所有所述基础作业对应的管控配置信息，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息。

6.根据权利要求5所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述作业风险管控分析结果，对所述目标施工作业执行相匹配的风险管控操作；

以及，所述方法还包括：

在对所述目标施工作业执行相匹配的风险管控操作过程中，监测所述目标施工作业对应的实时风险管控操作，得到实时风险管控效果，并分析所述作业风险管控分析结果，得到所述目标施工作业对应的预测风险管控效果；

根据所述实时风险管控效果及所述预测风险管控效果，确定效果符合度；

判断所述效果符合度是否大于等于预设的效果符合度阈值，当判断结果为是时，继续执行相匹配的风险管控操作。

7.根据权利要求6所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断出所述效果符合度小于所述效果符合度阈值时，根据所述实时风险管控效果及所述预测风险管控效果，确定管控效果差异信息；

根据所述管控效果差异信息及设定的管控效果调控条件，确定风险管控调节信息，并根据所述风险管控调节信息，更新所述作业风险管控分析结果；

根据更新后的所述作业风险管控分析结果，对所述目标施工作业执行相匹配的优化风险管控操作。

8.一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于根据接收到的作业管控指令，确定目标施工作业；

筛选模块，用于根据所述目标施工作业对应的作业信息及设定的基础作业配置信息，从基础作业集合中筛选出与所述目标施工作业相匹配的目标基础作业；

所述确定模块，还用于根据设定的基础作业工序分析条件，确定所述目标基础作业对应的关键工序信息；根据设定的工序管控处理条件，确定所述关键工序信息对应的管控处理信息，作为所述目标施工作业对应的作业风险管控分析结果；

其中，所述管控处理信息包括目标管控处理操作信息和/或目标管控处理要求信息。

9.一种基于关键工序模型的作业风险智能化管控装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于关键工序模型的作业风险智能化管控方法。

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