CN116150209A - 报表计算系统、方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

报表计算系统、方法、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种报表计算系统、方法、电子设备及存储介质，报表计算方法包括：获取源数据，并对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；分析所述交叉表获取计算单元；对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果；基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。该报表计算方法解决现有技术中报表配置计算存在配置不够灵活，不能支持复杂的人群属性配置且计算速度慢的问题。

Description

报表计算系统、方法、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种报表计算系统、方法、电子设备及存储介质。
背景技术
报表是用表格、图表等格式来动态显示数据，是所有软件系统数据处理和展现的最后一环；市场调研中，需要对收集的数据生成报表，报表自定义配置每个交叉单元格分子分母交叉逻辑，计算自定义逻辑配，得到报表；目前报表配置计算存在配置不够灵活，不能支持复杂的人群属性配置且计算速度慢的问题。
亟需一种配置灵活的报表计算方法。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种报表计算系统、方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中报表配置计算存在配置不够灵活，不能支持复杂的人群属性配置且计算速度慢的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种报表计算方法，所述方法具体包括：
获取源数据，并对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；
分析所述交叉表获取计算单元；
对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果；
基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；
将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；
对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；
基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
进一步地，所述获取源数据，并对所述源数据进行解析得到对应的交叉表，包括：
判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，从所述报表缓存服务器读取所述源数据；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，将所述源数据存储至所述报表缓存服务器中。
进一步地，所述分析所述交叉表获取计算单元，包括：
分析待计算的所述交叉表得到所述交叉表的计算次数；
基于所述计算次数判断启动引擎，当所述计算次数大于预设值时，启动异步计算计算所述交叉表；当所述计算次数小于预设值时，启动同步计算计算所述交叉表。
进一步地，所述分析所述交叉表获取计算单元，还包括：
判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，获取所述交叉表的历史计算结果；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，删除算式结果缓存，基于所述交叉表的行列获取基础的计算单元。
一种报表计算系统，包括：
获取模块，用于获取源数据；
解析模块，用于对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；
分析模块，用于分析所述交叉表获取计算单元；
第一计算模块，用于对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果，并基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；
第二计算模块，用于将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；
汇总模块，用于对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；
第三计算模块，用于基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。
进一步地，所述报表计算系统包括第一判断模块，所述第一判断模块用于判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，从所述报表缓存服务器读取所述源数据；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，将所述源数据存储至所述报表缓存服务器中。
进一步地，所述分析模块还用于分析待计算的所述交叉表得到所述交叉表的计算次数；
第二判断模块，用于基于所述计算次数判断启动引擎，当所述计算次数大于预设值时，启动异步计算计算所述交叉表；当所述计算次数小于预设值时，启动同步计算计算所述交叉表。
进一步地，所述报表计算系统包括第三判断模块，所述第三判断模块用于判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，获取所述交叉表的历史计算结果；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，删除算式结果缓存，基于所述交叉表的行列获取基础的计算单元。
一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
本发明实施例具有如下优点：
本发明中报表计算方法，采集一定数量的超声图像，并获取所述超声图像对应的病灶特征信息；获取源数据，并对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；分析所述交叉表获取计算单元；对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果；基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。该报表计算方法解决现有技术中报表配置计算存在配置不够灵活，不能支持复杂的人群属性配置且计算速度慢的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明报表计算方法的流程图；
图2为本发明报表计算系统的第一架构图；
图3为本发明报表计算系统的第二架构图；
图4为本发明提供的电子设备实体结构示意图。
其中附图标记为：
获取模块10，解析模块20，分析模块30，第一计算模块40，第二计算模块50，汇总模块60，第三计算模块70，第一判断模块80，第二判断模块90，第三判断模块100，电子设备110，处理器1101，存储器1102，总线1103。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
图1为本发明报表计算方法实施例流程图，如图1所示，本发明实施例提供的一种报表计算方法包括以下步骤：
S101，获取源数据，并对源数据进行解析得到待计算的交叉表；
具体的，输入源为KV结构源数据，比如Q1＝[1,2]；判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，从所述报表缓存服务器读取所述源数据；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，将所述源数据存储至所述报表缓存服务器中。
S102，分析交叉表获取计算单元；
具体的，分析报表计算的逻辑配置信息，得到基础运算的逻辑单元，比如Q1＝1。计算每个样本的每个基础逻辑单元的结果，将结果转为b itmap存储，得到样本逻辑单元的位数据如0110111，其中0表示该下标源数据不满足基础逻辑单元，1表示该下标源数据满足逻辑单元。
分析待计算的所述交叉表得到所述交叉表的计算次数；
基于所述计算次数判断启动引擎，当所述计算次数大于预设值时，启动异步计算计算所述交叉表；当所述计算次数小于预设值时，启动同步计算计算所述交叉表。
判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，获取所述交叉表的历史计算结果；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，删除算式结果缓存，基于所述交叉表的行列获取基础的计算单元。
S103，对源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果，基于第一计算结果得到每个计算单元的位数据；
具体的，逆波兰表达式又叫做后缀表达式。逆波兰表示法是波兰逻辑学家J·卢卡西维兹(J·Lukas i ewi cz)于1929年首先提出的一种表达式的表示方法。后来,人们就把用这种表示法写出的表达式称作“逆波兰表达式”。逆波兰表达式把运算量写在前面,把算符写在后面。逆波兰表达式又叫做后缀表达式，是一种没有括号，并严格遵循“从左到右”运算的后缀式表达方法。
1、首先构造一个运算符栈，此运算符在栈内遵循越往栈顶优先级越高的原则。
2、读入一个用中缀表示的简单算术表达式，为方便起见，设该简单算术表达式的右端多加上了优先级最低的特殊符号“#”。
3、从左至右扫描该算术表达式，从第一个字符开始判断，如果该字符是数字，则分析到该数字串的结束并将该数字串直接输出。
4、如果不是数字，该字符则是运算符，此时需比较优先关系。
具体做法是：将该字符与运算符栈顶的运算符的优先关系相比较。如果该字符优先关系高于此运算符栈顶的运算符，则将该运算符入栈。若不是的话，则将栈顶的运算符从栈中弹出，直到栈项运算符的优先级低于当前运算符，将该字符入栈。
5、重复步骤1～2，直至扫描完整个简单算术表达式，确定所有字符都得到正确处理，便可以将中缀式表示的简单算术表达式转化为逆波兰表示的简单算术表达式。
S104，将交叉表转为逆波兰表达式，基于位数据使用位运算运算逆波兰表达式得到第二计算结果。
具体的，现代计算机中，几乎都是二进制计算机，所有的数据都以二进制的形式存储在设备中。位运算就是直接对存储在内存中的数据的二进制位进行操作。比如，and运算本来是一个逻辑运算符，但整数与整数之间也可以进行and运算。举个例子，6的二进制是110，11的二进制是1011，那么6and11的结果就是2，它是二进制对应位进行逻辑运算的结果(0表示Fa l se，1表示True，空位都当0处理)。
S105，对第二计算结果进行汇总得到汇总数据，基于汇总数据进行计算得到最终结果。
具体的，计算显著性、占比、行列运算数据等后处理流程，得到最终结果。
将报表的运算逻辑拆分为基础逻辑单元，通过预热逻辑单元，快速计算逻辑单元的每个样本结果，得到bitmap位图数据，再通过位图数据间的位运算计算报表的逻辑结果，与传统报表计算的SQL相比，性能有极大提升。
本发明中报表计算方法，获取源数据，并对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；分析所述交叉表获取计算单元；对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果，基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据，基于所述汇总数据进行计算得到最终结果；解决了现有技术中报表配置计算存在配置不够灵活，不能支持复杂的人群属性配置且计算速度慢的问题。
图2-3为本发明报表计算系统实施例流程图；如图2-3所示，本发明实施例提供的一种报表计算系统，包括以下步骤：
获取模块10，用于获取源数据；
解析模块20，用于对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；
分析模块30，用于分析所述交叉表获取计算单元；
第一计算模块40，用于对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果，并基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；
第二计算模块50，用于将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；
汇总模块60，用于对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；
第三计算模块70，用于基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。
所述报表计算系统包括第一判断模块80，所述第一判断模块80用于判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，从所述报表缓存服务器读取所述源数据；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，将所述源数据存储至所述报表缓存服务器中。
所述分析模块30还用于分析待计算的所述交叉表得到所述交叉表的计算次数；
第二判断模块90，用于基于所述计算次数判断启动引擎，当所述计算次数大于预设值时，启动异步计算计算所述交叉表；当所述计算次数小于预设值时，启动同步计算计算所述交叉表。
所述报表计算系统包括第三判读模块100，所述第三判读模块100用于判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，获取所述交叉表的历史计算结果；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，删除算式结果缓存，基于所述交叉表的行列获取基础的计算单元。
本发明中报表计算系统，通过获取模块10获取源数据；通过解析模块20对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；通过分析模块30分析所述交叉表获取计算单元；通过第一计算模块40对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果，并基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；通过第二计算模块50将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；通过汇总模块60对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；通过第三计算模块70基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。该报表计算系统解决现有技术中报表配置计算存在配置不够灵活，不能支持复杂的人群属性配置且计算速度慢的问题。
图4为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图4所示，电子设备110包括：处理器1101(processor)、存储器1102(memory)和总线1103；
其中，处理器1101、存储器1102通过总线1103完成相互间的通信；
处理器1101用于调用存储器1102中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：采集一定数量的超声图像，并获取所述超声图像对应的病灶特征信息；获取源数据，并对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；分析所述交叉表获取计算单元；对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果；基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：采集一定数量的超声图像，并获取所述超声图像对应的病灶特征信息；获取源数据，并对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；分析所述交叉表获取计算单元；对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果；基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的存储介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种报表计算方法，其特征在于，所述方法具体包括：
获取源数据，并对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；
分析所述交叉表获取计算单元；
对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果，基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；
将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；
对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据，基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。
2.根据权利要求1所述报表计算方法，其特征在于，所述获取源数据，并对所述源数据进行解析得到对应的交叉表，包括：
判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，从所述报表缓存服务器读取所述源数据；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，将所述源数据存储至所述报表缓存服务器中。
3.根据权利要求1所述报表计算方法，其特征在于，所述分析所述交叉表获取计算单元，包括：
分析待计算的所述交叉表得到所述交叉表的计算次数；
基于所述计算次数判断启动引擎，当所述计算次数大于预设值时，启动异步计算计算所述交叉表；当所述计算次数小于预设值时，启动同步计算计算所述交叉表。
4.根据权利要求3所述报表计算方法，其特征在于，所述分析所述交叉表获取计算单元，还包括：
判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，获取所述交叉表的历史计算结果；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，删除算式结果缓存，基于所述交叉表的行列获取基础的计算单元。
5.一种报表计算系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取源数据；
解析模块，用于对所述源数据进行解析得到待计算的交叉表；
分析模块，用于分析所述交叉表获取计算单元；
第一计算模块，用于对所述源数据中每个样本的计算单元进行计算得到第一计算结果，并基于所述第一计算结果得到每个计算单元的位数据；
第二计算模块，用于将所述交叉表转为逆波兰表达式，基于所述位数据使用位运算运算所述逆波兰表达式得到第二计算结果；
汇总模块，用于对所述第二计算结果进行汇总得到汇总数据；
第三计算模块，用于基于所述汇总数据进行计算得到最终结果。
6.根据权利要求5所述报表计算系统，其特征在于，所述报表计算系统包括第一判断模块，所述第一判断模块用于判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，从所述报表缓存服务器读取所述源数据；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，将所述源数据存储至所述报表缓存服务器中。
7.根据权利要求5所述报表计算系统，其特征在于，所述分析模块还用于分析待计算的所述交叉表得到所述交叉表的计算次数；
第二判断模块，用于基于所述计算次数判断启动引擎，当所述计算次数大于预设值时，启动异步计算计算所述交叉表；当所述计算次数小于预设值时，启动同步计算计算所述交叉表。
8.根据权利要求7所述报表计算系统，其特征在于，所述报表计算系统包括第三判断模块，所述第三判断模块用于判断所述源数据是否存在于报表缓存服务器中，当所述源数据存在于所述报表缓存服务器中时，获取所述交叉表的历史计算结果；当所述源数据不存在于所述报表缓存服务器中时，删除算式结果缓存，基于所述交叉表的行列获取基础的计算单元。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中的任一项所述的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中的任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117934049A (zh) * 2024-03-18 2024-04-26 中国电子科技集团公司第十五研究所 多层级成本计算优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN117934049B (zh) * 2024-03-18 2024-05-17 中国电子科技集团公司第十五研究所 多层级成本计算优化方法、装置、电子设备及存储介质

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