CN116149607A - 一种商旅行程数据合并方式 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商旅行程数据合并方式，包括商旅厂商与报销系统，包括以下步骤：S100、商旅厂商提供火车票接口、机票接口、用车接口与酒店接口；S200、报销系统定时通过标准http请求，在商旅厂商提供的接口中拉取火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程；S300、对获取的火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程进行模板转换；S400、模板转换后行程数据进行退改签数据合并；本发明提高了商旅厂商对接速度，只需要关注商旅厂商数据结构跟标准数据结构的对应关系，不需要按照每次都进行开发编写代码，对应字段改变不需要进行开发处理，降低了实施难度，数据合并算法行程的标准数据结构进行报销，不需要按照厂商进行定制开发。
Description
技术领域
本发明涉及金融系统技术领域，具体为一种商旅行程数据合并方式。
背景技术
预订人在预订成功后，形成相应的差旅订单，财务系统实时轮询拉取商旅消费记录，并生成财务系统标准的行程订单。在财务APP的行程中心可查看用户行程并对消费记录进行报销。目前市场商旅厂商众多，不同厂商的行程数据结构不尽相同，给报销系统对接带来繁重的开发工作。
因此，设计实用性强的一种商旅行程数据合并方式是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种商旅行程数据合并方式，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种商旅行程数据合并方式，包括商旅厂商与报销系统，包括以下步骤：
S100、商旅厂商提供火车票接口、机票接口、用车接口与酒店接口；
S200、报销系统定时通过标准http请求，在商旅厂商提供的接口中拉取火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程；
S300、对获取的火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程进行模板转换；
S400、模板转换后的火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程进行退改签数据合并。
根据上述技术方案，步骤S300的模板转换的具体处理方式为：
基于同一模板进行数据整合，其上包括编码、名称、来源系统、来源单据类型、目的系统、目的单据类型，对上述必要信息进行填充，而后进行模板的统一化方便进行后续的数据合并。
根据上述技术方案，步骤S400的机票行程合并逻辑为：
将改签单/退票单原订单号originalKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，对于未知状态的行程不处理，其余状态将金额字段进行累加，时间及其他状态字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据。
根据上述技术方案，步骤S400的火车票行程合并逻辑为：
将订单号keyId、改签单/退票单原订单号originalKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，将keyId和originalKeyId相同的再次组合，将金额字段进行累加，时间及其他类型字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据。
根据上述技术方案，步骤S400的酒店行程合并逻辑为：
将改签单/退票单原订单号originaIKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，将金额字段进行累加，时间及其他类型字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据。
根据上述技术方案，步骤S400的用车行程合并逻辑为：
退改签处理在用车行程中不需要合并操作，直接循环处理每个行程，将行程拉取到travle表中，用来展示报销；
对于重新拉取的行程比较拉取的数据，需要更新的话，记录日志，并根据keyId更新travel表。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
该方法提高了商旅厂商对接速度，只需要关注商旅厂商数据结构跟标准数据结构的对应关系，不需要按照每次都进行开发编写代码，对应字段改变不需要进行开发处理，降低了实施难度，数据合并算法行程的标准数据结构进行报销，不需要按照厂商进行定制开发。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的系统结构示意图；
图2是本发明的图表1标准模板示例；
图3是本发明的图表2飞机票行程数据推演示例；
图4是本发明的图表3火车票行程数据推演示例。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种商旅行程数据合并方式，包括商旅厂商与报销系统，包括以下步骤：
S100、商旅厂商提供火车票接口、机票接口、用车接口与酒店接口；
S200、报销系统定时通过标准http请求，在商旅厂商提供的接口中拉取火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程；
S300、对获取的火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程进行模板转换；
S400、模板转换后的火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程进行退改签数据合并。
具体而言，步骤S300的模板转换的具体处理方式为：
基于同一模板进行数据整合，其上包括编码、名称、来源系统、来源单据类型、目的系统、目的单据类型，对上述必要信息进行填充，而后进行模板的统一化方便进行后续的数据合并，图表模板入图表1所示。
具体而言，步骤S400的机票行程合并逻辑为：
将改签单/退票单原订单号originalKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，对于未知状态的行程不处理，其余状态将金额字段进行累加，时间及其他状态字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据；
数据推演如图表2。
具体而言，步骤S400的火车票行程合并逻辑为：
将订单号keyId、改签单/退票单原订单号originalKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，将keyId和originalKeyId相同的再次组合，将金额字段进行累加，时间及其他类型字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据；
数据推演如图表3。
具体而言，步骤S400的酒店行程合并逻辑为：
将改签单/退票单原订单号originaIKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，将金额字段进行累加，时间及其他类型字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据。
具体而言，步骤S400的用车行程合并逻辑为：
退改签处理在用车行程中不需要合并操作，直接循环处理每个行程，将行程拉取到travle表中，用来展示报销；
对于重新拉取的行程比较拉取的数据，需要更新的话，记录日志，并根据keyId更新travel表。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种商旅行程数据合并方式，包括商旅厂商与报销系统，其特征在于，包括以下步骤：
S100、商旅厂商提供火车票接口、机票接口、用车接口与酒店接口；
S200、报销系统定时通过标准http请求，在商旅厂商提供的接口中拉取火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程；
S300、对获取的火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程进行模板转换；
S400、模板转换后的火车票行程、机票行程、用车行程与酒店行程进行退改签数据合并。
2.根据权利要求1所述的一种商旅行程数据合并方式，其特征在于，步骤S300的模板转换的具体处理方式为：
基于同一模板进行数据整合，其上包括编码、名称、来源系统、来源单据类型、目的系统、目的单据类型，对上述必要信息进行填充，而后进行模板的统一化方便进行后续的数据合并。
3.根据权利要求1所述的一种商旅行程数据合并方式，其特征在于，步骤S400的机票行程合并逻辑为：
将改签单/退票单原订单号originalKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，对于未知状态的行程不处理，其余状态将金额字段进行累加，时间及其他状态字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据。
4.根据权利要求1所述的一种商旅行程数据合并方式，其特征在于，步骤S400的火车票行程合并逻辑为：
将订单号keyId、改签单/退票单原订单号originalKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，将keyId和originalKeyId相同的再次组合，将金额字段进行累加，时间及其他类型字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据。
5.根据权利要求1所述的一种商旅行程数据合并方式，其特征在于，步骤S400的酒店行程合并逻辑为：
将改签单/退票单原订单号originaIKeyId进行分组并按照订单时间正序排序，循环处理上述分组的每个行程，将金额字段进行累加，时间及其他类型字段进行覆盖合并；
对于重新拉取的行程，每次和库中的数据进行对比，将更改的数据记录日志，将新拉取的数据与库中数据重新和并，并覆盖原有travel表的数据。
6.根据权利要求1所述的一种商旅行程数据合并方式，其特征在于，步骤S400的用车行程合并逻辑为：
退改签处理在用车行程中不需要合并操作，直接循环处理每个行程，将行程拉取到travle表中，用来展示报销；
对于重新拉取的行程比较拉取的数据，需要更新的话，记录日志，并根据keyId更新travel表。
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