CN116149281B - 一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法及系统,涉及铝箔容器生产控制领域,所述方法包括:组成订单集提取第一订单,其中包括第一订单需求;获取预设铝箔,生成智能套料方案;得到智能套料结果,其中包括第一铝箔料;获取历史折盒记录,并分析得到第一折盒参数;得到第一控制记录,其中包括折盒参数序列;分析得到折盒参数误差信息,并调整得到第二折盒参数;自动折盒设备进行折盒控制。解决了现有技术中存在无法基于铝箔容器实际需求对自动折盒设备的控制参数进行快速、准确的个性化设置的问题。达到了提高铝箔容器生产自动折盒控制的智能化程度和针对性,从而提高铝箔容器生产效率和品质稳定性的技术效果。

Description

一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法及系统
技术领域
本发明涉及铝箔容器生产控制领域,尤其涉及一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法及系统。
背景技术
随着社会的发展和人类生活水平的不断提高,保护环境、减少环境污染的理念深入人心。现有社会外卖发展迅速,不可降解的塑料制外卖食品的包装造成了严重的环境污染,使得环保优质铝结制造因其在生产和使用过程中均不会造成环境污染,并且可以回收利用,可广泛适用于就空配餐、西点烘培、外卖送餐、烧烤等食品工业领域的包装及家庭宴会等,集烹饪、冷冻、烘烤、贮存等功能于一体得到了广泛的研究和利用。然而,现有将铝箔材料制成需求的容器时,无法基于容器需求形成针对性的控制参数,导致铝箔折盒控制智能性不高,影响其生产效率和生产针对性。因此,研究利用计算机科学技术对铝箔容器生产时的折盒过程进行智能化控制,具有重要意义。
然而,现有技术中在将铝箔折盒成为铝箔容器时,存在无法基于铝箔容器实际需求对自动折盒设备的控制参数进行快速、准确的个性化设置,从而影响铝箔容器生产效率和品质稳定性的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法及系统,用以解决现有技术中在将铝箔折盒成为铝箔容器时,存在无法基于铝箔容器实际需求对自动折盒设备的控制参数进行快速、准确的个性化设置,从而影响铝箔容器生产效率和品质稳定性的技术问题。
鉴于上述问题,本发明提供了一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法及系统。
第一方面,本发明提供了一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法,所述方法通过一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统实现,其中,所述方法包括:通过采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数;自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。
第二方面,本发明还提供了一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统,用于执行如第一方面所述的一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法,其中,所述系统包括:需求获得模块,其用于采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;方案生成模块,其用于获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;铝箔料获得模块,其用于基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;参数获得模块,其用于获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;记录获得模块,其用于根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;记录分析模块,其用于分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数;参数确定模块,其用于自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。
第三方面,本发明还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
本发明中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数;自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。达到了提高铝箔容器生产自动折盒控制的智能化程度和针对性,从而提高铝箔容器生产效率和品质稳定性的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法的流程示意图;
图2为本发明一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法中得到所述智能套料方案的流程示意图;
图3为本发明一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法中将计算结果作为所述历史折盒参数的流程示意图;
图4为本发明一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法中将所述最优折盒参数作为所述第一折盒参数的流程示意图;
图5为本发明一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法中基于所述多个偏差值数据得到所述折盒参数误差信息的流程示意图;
图6为本发明一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统的结构示意图。
附图标记说明:
需求获得模块11,方案生成模块12,铝箔料获得模块13,参数获得模块14,记录获得模块15,记录分析模块16,参数确定模块17。
具体实施方式
本发明通过提供一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法及系统,解决了现有技术中在将铝箔折盒成为铝箔容器时,存在无法基于铝箔容器实际需求对自动折盒设备的控制参数进行快速、准确的个性化设置,从而影响铝箔容器生产效率和品质稳定性的技术问题。达到了提高铝箔容器生产自动折盒控制的智能化程度和针对性,从而提高铝箔容器生产效率和品质稳定性的技术效果。
本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面,将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
实施例一
请参阅附图1,本发明提供了一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法,其中,所述方法应用于一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;
具体而言,所述一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法应用于一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统,且所述自动折盒控制系统与一自动折盒设备通信连接,可以通过将实时分析到的、针对实时铝箔容器需求的控制参数信息发送给所述自动折盒设备,提高所述自动折盒设备控制的智能化程度和个性化程度,最终生产得到符合铝箔容器实际需求的产品,达到提高容器生产效率和产品稳定性的技术效果。具体来讲,首先对待通过所述自动折盒控制系统进行铝箔容器生产控制的企业的订单信息进行采集,进而所有铝箔容器订单组成所述订单集,接着提取所述订单集中的任意一个订单,将其记作第一订单,进一步分析所述第一订单中的第一订单需求,示范性的如订单数量、规格,具体包括铝箔容器长宽高以及厚度、是否有花纹等需求信息。通过分析铝箔容器的生产需求,实现了为后续针对需求制定控制方案提供基础的目标,达到了提高自动折盒设备控制针对性和个性化的技术效果。
步骤S200:获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;
进一步的,如附图2所示,本发明步骤S200包括:
步骤S210:所述第一订单需求包括第一铝箔容器大小、第一铝箔容器厚度、第一铝箔容器数量;
步骤S220:基于所述第一铝箔容器大小得到第一铝箔料面积;
步骤S230:基于所述第一铝箔容器厚度得到第一铝箔料厚度;
步骤S240:根据所述第一铝箔料厚度对所述预设铝箔进行处理,并结合所述第一铝箔料面积和所述第一铝箔容器数量,得到所述智能套料方案。
进一步的,本发明还包括如下步骤:
步骤S251:判断所述第一铝箔料厚度是否属于预设厚度阈值;
步骤S252:若是属于,调用预设多层套料方案,并将所述预设多层套料方案添加至所述智能套料方案。
具体而言,所述预设铝箔是指由铝块等加工制成的铝膜,具有特定的厚度、克重、长度等规格。根据分析得到的第一订单需求中对铝箔容器的基础需求,将所述预设铝箔进行切割处理,例如生产烧烤用的铝箔餐盒,事先将铝箔切割为匹配其规格的长条状,从而传送至自动折盒设备进行折盒压制成型。具体来说,首先从所述第一订单需求中得到当前要生产的铝箔容器的大小、厚度以及总需求数量等信息,即作为第一铝箔容器大小、第一铝箔容器厚度、第一铝箔容器数量,然后根据所述第一铝箔容器大小得到第一铝箔料面积,其中,所述第一铝箔料面积为铝箔容器需要的单位面积。根据所述第一铝箔容器厚度得到第一铝箔料厚度,进而根据所述第一铝箔料厚度对所述预设铝箔进行处理。例如需求容器厚度大于第一铝箔料厚度时,对第一铝箔料进行加厚处理。最后,结合所述第一铝箔料面积和所述第一铝箔容器数量,得到所述智能套料方案。其中,所述智能套料方案是指用于对所述预设铝箔进行切割成折盒形状的下料方案。
进一步的,由相关生产和工艺技术专家事先分析并设置一个铝箔料厚度范围,在该范围内的铝箔料传输为容易产生断裂的厚度。然后判断所述第一铝箔料厚度是否属于预设厚度阈值,当所述第一铝箔料厚度属于预设厚度阈值时,说明此时铝箔料厚度较薄,无法直接进行单个的自动折盒,因此通过多层套摞的方法,一次折盒压制多个铝箔容器。也就是说,此时自动调用预设多层套料方案并将所述预设多层套料方案添加至所述智能套料方案。
通过多角度分析铝箔容器的生产需求,进而针对性生成个性化的、完善的智能套料方案,达到了提高方案针对性、科学性和合理性,进而保障套料可靠性,避免材料浪费,有效提高铝箔材料利用率的技术效果。
步骤S300:基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;
步骤S400:获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;
进一步的,如附图3所示,本发明步骤S400包括:
步骤S410:提取所述历史折盒记录中的历史折盒参数序列;
步骤S420:依次剔除所述历史折盒参数序列中的第一偏差参数、第二偏差参数,得到目标历史折盒参数序列;
步骤S430:其中,所述目标历史折盒参数序列包括多个具备时序特征的历史折盒参数;
步骤S440:计算所述多个具备时序特征的历史折盒参数的众数值,并将计算结果作为所述历史折盒参数。
进一步的,如附图4所示,本发明还包括如下步骤:
步骤S451:将所述历史订单需求和所述历史折盒参数作为目标空间;
步骤S452:基于所述第一订单需求对所述目标空间进行分析,得到第一目标空间;
步骤S453:其中,所述第一目标空间包括多组折盒参数以及多组折盒参数的多组折盒记录;
步骤S454:计算所述多组折盒记录的多个综合指数,其中,所述多个综合指数与所述多组折盒参数具备对应关系;
步骤S455:将所述多个综合指数作为寻优评价特征,将所述多组折盒参数作为寻优空间;
步骤S456:基于所述寻优评价特征对所述寻优空间进行全局寻优,得到最优折盒参数,并将所述最优折盒参数作为所述第一折盒参数。
具体而言,在基于订单中的铝箔容器生产需求分析,针对性制定所述智能套料方案后,在所述智能套料方案的指导下对所述预设铝箔进行套料切割,并对应得到智能套料结果。其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料,所述第一铝箔料是指用于折盒压制所述第一订单中的铝箔容器的所有铝箔材料。接下来,基于大数据采集历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,从而筛选确定历史上进行该类铝箔容器生产时的最合适、最匹配的自动折盒设备控制方案,并将其作为所述第一订单需求的第一折盒参数。具体来说,首先提取所述历史折盒记录中的历史折盒参数序列,所述历史折盒序列是指历史上进行所述第一订单中的铝箔容器的自动折盒压制时的所有控制参数,各组控制参数均具有历史折盒压制的时间的标记。接下来,对所有控制参数进行分析,并依次剔除所述历史折盒参数序列中的第一偏差参数、第二偏差参数,得到目标历史折盒参数序列。其中,所述第一偏差参数是指控制参数与其他控制参数偏离程度最大的参数,所述第二偏差参数是指除了第一偏差参数之外,与其他控制参数偏离程度最大的参数。通过去除偏差大的控制参数,从而有效保证其他参数的有效性和可靠性,并为后续确定最终的控制参数提供合理有效的数据基础,提高系统处理效率。其中,所述目标历史折盒参数序列包括多个具备时序特征的历史折盒参数。最后,通过计算得到所述多个具备时序特征的历史折盒参数的众数值,并将计算结果作为所述历史折盒参数。也就是说,将历史上进行所述第一订单中对应铝箔容器生产的所有控制参数中,最常使用的、使用次数最多的自动折盒控制参数作为此次生产第一订单的初始控制参数,从而为此次订单产品的品质提供基本的保障。
进一步的,将所述历史订单需求和所述历史折盒参数作为目标空间,并基于所述第一订单需求对所述目标空间进行分析,对应得到第一目标空间。其中,所述第一目标空间包括多组折盒参数以及多组折盒参数的多组折盒记录。接下来,计算所述多组折盒记录的多个综合指数,其中,所述多个综合指数与所述多组折盒参数具备对应关系。例如对某组折盒记录中的折盒效率,即单位折盒数量,以及折盒容器成品的合格率等相关参数进行提取,进而加权计算得到对应控制参数下的综合指数。进一步的,将所述多个综合指数作为寻优评价特征,并将所述多组折盒参数作为寻优空间,进而利用禁忌搜索原理,基于所述寻优评价特征对所述寻优空间进行全局寻优,得到最优折盒参数,最后将所述最优折盒参数作为所述第一折盒参数。
通过基于历史记录中的数据,进而数据挖掘分析得到最适合、最匹配当前第一订单中的铝箔容器生产需求的自动折盒控制参数,并将其作为此前第一订单的生产参数,达到了提高折盒参数合理性、科学性的技术效果。
步骤S500:根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;
步骤S600:分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数;
进一步的,如附图5所示,本发明步骤S600包括:
步骤S610:所述折盒参数序列包括多个具备时序特征的折盒参数;
步骤S620:依次计算所述多个具备时序特征的折盒参数与所述第一折盒参数的偏差值,得到多个偏差值数据;
步骤S630:基于所述多个偏差值数据得到所述折盒参数误差信息。
进一步的,本发明还包括如下步骤:
步骤S641:计算所述多个偏差值数据的平均偏差值;
步骤S642:提取所述多个偏差值数据的第一最大偏差值,并结合所述平均偏差值得到第一偏差稳定指数;
步骤S643:提取所述多个偏差值数据的第一最小偏差值,并结合所述平均偏差值得到第二偏差稳定指数;
步骤S644:根据所述第一折盒参数、所述第一偏差稳定指数和所述第二偏差稳定指数,计算得到所述第二折盒参数,其中,计算公式如下:
Figure SMS_1
步骤S645:其中,所述
Figure SMS_2
是指所述第二折盒参数,所述/>
Figure SMS_3
是指所述第一折盒参数,所述/>
Figure SMS_4
是指调整系数,所述/>
Figure SMS_5
是指所述第一偏差稳定指数,所述/>
Figure SMS_6
是指所述第一偏差稳定指数,所述/>
Figure SMS_7
是指所述平均偏差值。
步骤S700:所述自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。
具体而言,对根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制得到的第一控制记录进行分析时,首先对所述第一控制记录中的折盒参数序列进行分析,得到实际处理第一订单中的铝箔容器时的折盒参数误差信息,进而根据折盒参数误差信息对所述第一折盒参数进行调整,调整后的参数即作为所述第二折盒参数。其中,所述自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。
具体来讲,首先对所述折盒参数序列中包括的多个具备时序特征的折盒参数进行分析,即依次对比并计算所述多个具备时序特征的折盒参数与所述第一折盒参数的偏差值,对应得到多个偏差值数据。接下来计算所述多个偏差值数据的平均偏差值,同时提取所述多个偏差值数据的第一最大偏差值,将其与所述平均偏差值进行相减计算即得到第一偏差稳定指数,此外,提取所述多个偏差值数据的第一最小偏差值,并将其与所述平均偏差值进行相减计算即得到第二偏差稳定指数。最后,根据所述第一折盒参数、所述第一偏差稳定指数和所述第二偏差稳定指数,计算得到所述第二折盒参数,其中,计算公式如下:
Figure SMS_8
其中,所述
Figure SMS_9
是指所述第二折盒参数,所述/>
Figure SMS_10
是指所述第一折盒参数,所述/>
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是指调整系数,所述/>
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是指所述第一偏差稳定指数,所述/>
Figure SMS_13
是指所述第一偏差稳定指数,所述/>
Figure SMS_14
是指所述平均偏差值。
通过基于实际控制过程中的控制参数分析,得到实际控制与第一折盒参数,即与历史最优控制参数之间的偏差信息,进而基于偏差信息对第一折盒参数进行动态调整,实现了自动折盒设备的实时控制优化目标,达到了提高自动折盒设备控制智能化程度和个性化程度的技术效果,最终保障第一订单的顺利生产,提高订单中铝箔容器整体品质和性能。
综上所述,本发明所提供的一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法具有如下技术效果:
通过采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数;自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。达到了提高铝箔容器生产自动折盒控制的智能化程度和针对性,从而提高铝箔容器生产效率和品质稳定性的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法,同样发明构思,本发明还提供了一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统,请参阅附图6,所述系统包括:
需求获得模块11,其用于采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;
方案生成模块12,其用于获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;
铝箔料获得模块13,其用于基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;
参数获得模块14,其用于获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;
记录获得模块15,其用于根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;
记录分析模块16,其用于分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数;
参数确定模块17,其用于自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。
进一步的,所述系统中的所述方案生成模块12还用于:
所述第一订单需求包括第一铝箔容器大小、第一铝箔容器厚度、第一铝箔容器数量;
基于所述第一铝箔容器大小得到第一铝箔料面积;
基于所述第一铝箔容器厚度得到第一铝箔料厚度;
根据所述第一铝箔料厚度对所述预设铝箔进行处理,并结合所述第一铝箔料面积和所述第一铝箔容器数量,得到所述智能套料方案。
进一步的,所述系统中的所述方案生成模块12还用于:
判断所述第一铝箔料厚度是否属于预设厚度阈值;
若是属于,调用预设多层套料方案,并将所述预设多层套料方案添加至所述智能套料方案。
进一步的,所述系统中的所述参数获得模块14还用于:
提取所述历史折盒记录中的历史折盒参数序列;
依次剔除所述历史折盒参数序列中的第一偏差参数、第二偏差参数,得到目标历史折盒参数序列;
其中,所述目标历史折盒参数序列包括多个具备时序特征的历史折盒参数;
计算所述多个具备时序特征的历史折盒参数的众数值,并将计算结果作为所述历史折盒参数。
进一步的,所述系统中的所述参数获得模块14还用于:
将所述历史订单需求和所述历史折盒参数作为目标空间;
基于所述第一订单需求对所述目标空间进行分析,得到第一目标空间;
其中,所述第一目标空间包括多组折盒参数以及多组折盒参数的多组折盒记录;
计算所述多组折盒记录的多个综合指数,其中,所述多个综合指数与所述多组折盒参数具备对应关系;
将所述多个综合指数作为寻优评价特征,将所述多组折盒参数作为寻优空间;
基于所述寻优评价特征对所述寻优空间进行全局寻优,得到最优折盒参数,并将所述最优折盒参数作为所述第一折盒参数。
进一步的,所述系统中的所述记录分析模块16还用于:
所述折盒参数序列包括多个具备时序特征的折盒参数;
依次计算所述多个具备时序特征的折盒参数与所述第一折盒参数的偏差值,得到多个偏差值数据;
基于所述多个偏差值数据得到所述折盒参数误差信息。
进一步的,所述系统中的所述记录分析模块16还用于:
计算所述多个偏差值数据的平均偏差值;
提取所述多个偏差值数据的第一最大偏差值,并结合所述平均偏差值得到第一偏差稳定指数;
提取所述多个偏差值数据的第一最小偏差值,并结合所述平均偏差值得到第二偏差稳定指数;
根据所述第一折盒参数、所述第一偏差稳定指数和所述第二偏差稳定指数,计算得到所述第二折盒参数,其中,计算公式如下:
Figure SMS_15
其中,所述
Figure SMS_16
是指所述第二折盒参数,所述/>
Figure SMS_17
是指所述第一折盒参数,所述/>
Figure SMS_18
是指调整系数,所述/>
Figure SMS_19
是指所述第一偏差稳定指数,所述/>
Figure SMS_20
是指所述第一偏差稳定指数,所述/>
Figure SMS_21
是指所述平均偏差值。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,前述图1实施例一中的一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法和具体实例同样适用于本实施例的一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统,通过前述对一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本发明还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行实施例一中任一项所述的方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在执行时实现实施例一中任一项所述方法的步骤。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制方法,其特征在于,所述自动折盒控制方法应用于自动折盒控制系统,所述自动折盒控制系统与一自动折盒设备通信连接,所述自动折盒控制方法包括:
采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;
获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;
基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;
获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;
根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;
分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数,其中包括:所述折盒参数序列包括多个具备时序特征的折盒参数;依次计算所述多个具备时序特征的折盒参数与所述第一折盒参数的偏差值, 得到多个偏差值数据;基于所述多个偏差值数据得到所述折盒参数误差信息;
所述自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。
2.根据权利要求1所述自动折盒控制方法,其特征在于,所述获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案,包括:
所述第一订单需求包括第一铝箔容器大小、第一铝箔容器厚度、第一铝箔容器数量;
基于所述第一铝箔容器大小得到第一铝箔料面积;
基于所述第一铝箔容器厚度得到第一铝箔料厚度;
根据所述第一铝箔料厚度对所述预设铝箔进行处理,并结合所述第一铝箔料面积和所述第一铝箔容器数量,得到所述智能套料方案。
3.根据权利要求2所述自动折盒控制方法,其特征在于,在所述根据所述第一铝箔料厚度对所述预设铝箔进行处理,并结合所述第一铝箔料面积和所述第一铝箔容器数量,得到所述智能套料方案之后,还包括:
判断所述第一铝箔料厚度是否属于预设厚度阈值;
若是属于,调用预设多层套料方案,并将所述预设多层套料方案添加至所述智能套料方案。
4.根据权利要求1所述自动折盒控制方法,其特征在于,在所述获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数之前,还包括:
提取所述历史折盒记录中的历史折盒参数序列,其中所述历史折盒参数序列是指历史上进行所述第一订单中的铝箔容器的自动折盒压制时的所有控制参数,各组控制参数均具有历史折盒压制的时间的标记;
依次剔除所述历史折盒参数序列中的第一偏差参数、第二偏差参数,得到目标历史折盒参数序列,其中所述第一偏差参数是指控制参数与其他控制参数偏离程度最大的参数,所述第二偏差参数是指除了第一偏差参数之外,与其他控制参数偏离程度最大的参数;
其中,所述目标历史折盒参数序列包括多个具备时序特征的历史折盒参数;
计算所述多个具备时序特征的历史折盒参数的众数值,并将计算结果作为所述历史折盒参数。
5.根据权利要求4所述自动折盒控制方法,其特征在于,所述获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数,包括:
将所述历史订单需求和所述历史折盒参数作为目标空间;
基于所述第一订单需求对所述目标空间进行分析,得到第一目标空间;
其中,所述第一目标空间包括多组折盒参数以及多组折盒参数的多组折盒记录;
计算所述多组折盒记录的多个综合指数,其中,所述多个综合指数与所述多组折盒参数具备对应关系;
将所述多个综合指数作为寻优评价特征,将所述多组折盒参数作为寻优空间;
基于所述寻优评价特征对所述寻优空间进行全局寻优,得到最优折盒参数,并将所述最优折盒参数作为所述第一折盒参数。
6.根据权利要求1所述自动折盒控制方法,其特征在于,在所述基于所述多个偏差值数据得到所述折盒参数误差信息之后,包括:
计算所述多个偏差值数据的平均偏差值;
提取所述多个偏差值数据的第一最大偏差值,并结合所述平均偏差值得到第一偏差稳定指数;
提取所述多个偏差值数据的第一最小偏差值,并结合所述平均偏差值得到第二偏差稳定指数;
根据所述第一折盒参数、所述第一偏差稳定指数和所述第二偏差稳定指数,计算得到所述第二折盒参数,其中,计算公式如下:
Figure QLYQS_1
其中,所述/>
Figure QLYQS_2
是指所述第二折盒参数,所述/>
Figure QLYQS_3
是指所述第一折盒参数,所述/>
Figure QLYQS_4
是指调整系数,所述/>
Figure QLYQS_5
是指所述第一偏差稳定指数,所述/>
Figure QLYQS_6
是指所述第二偏差稳定指数,所述/>
Figure QLYQS_7
是指所述平均偏差值。
7.一种用于铝箔容器生产的自动折盒控制系统,其特征在于,所述自动折盒控制系统包括:
需求获得模块,其用于采集铝箔容器订单组成订单集,提取所述订单集中的第一订单,其中,所述第一订单包括第一订单需求;
方案生成模块,其用于获取预设铝箔,并结合所述第一订单需求生成智能套料方案;
铝箔料获得模块,其用于基于所述智能套料方案对所述预设铝箔进行套料,得到智能套料结果,其中,所述智能套料结果包括第一铝箔料;
参数获得模块,其用于获取历史折盒记录,并对所述历史折盒记录中的历史订单需求和历史折盒参数进行分析,得到所述第一订单需求的第一折盒参数;
记录获得模块,其用于根据所述第一折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制,得到第一控制记录,其中,所述第一控制记录包括折盒参数序列;
记录分析模块,其用于分析所述折盒参数序列得到折盒参数误差信息,并对所述第一折盒参数进行调整,得到第二折盒参数,所述折盒参数序列包括多个具备时序特征的折盒参数;依次计算所述多个具备时序特征的折盒参数与所述第一折盒参数的偏差值,得到多个偏差值数据;基于所述多个偏差值数据得到所述折盒参数误差信息;
参数确定模块,其用于自动折盒设备根据所述第二折盒参数对所述第一铝箔料进行折盒控制。
8.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117470094B (zh) * 2023-07-24 2024-10-08 江苏爱箔乐铝箔制品有限公司 一种铝箔餐盒封口质量检测方法及系统
CN117048113B (zh) * 2023-10-13 2023-12-22 江苏爱箔乐铝箔制品有限公司 铝箔餐盒冲压的动态精度检测方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10789561B2 (en) * 2011-11-21 2020-09-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Recommending production plans
US20160110662A1 (en) * 2013-05-22 2016-04-21 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Production Simulation
CN110941243A (zh) * 2018-09-25 2020-03-31 台山市威利邦木业有限公司 一种基于二维码的饭盒生产信息共享方法
CN113298349A (zh) * 2021-04-25 2021-08-24 阿里巴巴(中国)有限公司 一种订单处理方法、设备及存储介质
CN113155250A (zh) * 2021-04-28 2021-07-23 北京威宁特科技有限公司 确定报警的方法及系统

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