CN116132196B - 一种用于社保平台数据的安全传输方法 - Google Patents

一种用于社保平台数据的安全传输方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及社保平台数据传输技术领域,公开了一种用于社保平台数据的安全传输方法,包括以下步骤:第一分析模块根据信息对社保平台数据传输时的传输系数进行分析,第二分析模块根据外界影响因素分析社保平台数据传输时的影响系数,综合分析模块对传输系数与影响系数进行综合分析。本发明通过第一分析模块对社保平台数据传输的传输风险进行分析,有效地防止社保平台数据传输的风险处于较高的情况,进而降低社保平台数据传输时的风险,保证社保平台数据的低风险传输,通过第二分析模块对社保平台数据传输的外界影响因素进行分析,有效地防止社保平台数据传输时受到较大的外界因素影响,进而保证社保平台数据准确地传输。

Description

一种用于社保平台数据的安全传输方法
技术领域
本发明涉及社保平台数据传输技术领域,具体涉及一种用于社保平台数据的安全传输方法。
背景技术
社保平台数据指的是社会保险系统的数据。这些数据通常包括与社会保险有关的信息,例如参保人员的个人信息、工资信息、缴费记录、保险状态、社保待遇等。社保平台数据是重要的,因为它可以用于计算社保待遇,监督社保系统的运行,评估社保政策的效果等。它也是评估国家经济健康状况、支持老年人生活水平等的重要数据。通常,社保平台数据是由政府部门管理和控制的,因此它需要严格的保护和管理,以确保数据的安全和隐私。
社保平台数据在使用过程中要定期上传,以对社保信息进行及时更新,所以在社保信息上传的过程中,社保平台数据的安全传输显得格外重要;
现有技术存在以下不足:现有技术在对社保平台数据进行上传时,大多是对数据传输过程中影响安全传输的影响因素进行单一分析,虽然传输的安全性在单一的环境下能够能保证,但是在综合环境的影响下,数据传输可能存在一定的风险,因此现有技术并没有很好的通过对各项参数进行监测来对社保平台数据的安全传输,存在一定的弊端。
在背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于社保平台数据的安全传输方法,以解决上述背景技术中的问题。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于社保平台数据的安全传输方法,包括以下步骤:
S1:第一数据采集模块采集社保平台数据传输时的信息并传递至第一分析模块,第一分析模块根据信息对社保平台数据传输时的传输系数进行分析;
S2:第二数据采集模块采集社保平台数据传输时的外界影响因素并传递至第二分析模块,第二分析模块根据外界影响因素分析社保平台数据传输时的影响系数;
S3:综合分析模块对传输系数与影响系数进行综合分析,得出数据传输时的安全系数;
S4:网络诊断模块诊断社保平台数据传输时的网络中断情况,当安全系数小于预设的安全系数阈值时,根据网络中断情况对社保平台数据是否继续传输做出判断;
步骤S1中,第一数据采集模块采集的社保平台数据传输时的信息包括关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率,采集后,第一数据采集模块将关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率分别标定为Gjcs′、Jmcs′、Fwcs′、Scpl′,并将Gjcs′信息、Jmcs′信息、Fwcs′信息、Scpl′信息传递至第一分析模块;
第一分析模块将Gjcs′信息、Jmcs′信息、Fwcs′信息、Scpl′信息无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出传输系数Csxs′,第一数据分析模块依据的公式为:
Figure GDA0004240347560000021
其中,e1、e2、e3、e4分别为关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率的权重因子系数,
e1+e2+e3+e4=5.8,且e1>e2>e3>e4>0,Gjcs、Jmcs、Fwcs、Scpl分别为Gjcs′、Jmcs′、Fwcs′、Scpl′无量纲化处理后的数据;
将传输系数与预设的传输系数阈值TTY1进行比对,若传输系数大于等于预设的传输系数阈值TTY1,表明数据传输的风险系数较大,进而表明传输的风险越高,此时通过第一分析模块内设置的第一提示模块发出“传输风险”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若传输系数小于预设的传输系数阈值TTY1,表明数据传输的风险系数较小,第一提示模块不发出提示,进而表明传输的风险较低,此时第一分析模块将传输系数传递综合分析模块;
步骤S2中,第二数据采集模块采集的社保平台数据传输时的外界影响因素包括电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度,采集后,第二数据采集模块将电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度分别标定为Dcqd′、Zdbs′、Fsqd′,并将Dcqd′信息、Zdbs′信息、Fsqd′信息传递至第二分析模块;
第二分析模块将Dcqd′信息、Zdbs′信息、Fsqd′信息信息无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出影响系数Yxxs′,第二数据分析模块依据的公式为:
Figure GDA0004240347560000031
其中,f1、f2、f3分别为电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度的权重因子系数,f1+f2+f3=4.2,且f1>f2>f3>0,Dcqd、Zdbs、Fsqd分别为Dcqd′、Zdbs′、Fsqd′无量纲化处理后的数据;
将影响系数与预设的影响系数阈值TTY2进行比对,若影响系数大于等于预设的影响系数阈值TTY2,表明数据传输受外界的影响因素影响较大,进而表明传输的风险越高,此时通过第二分析模块内设置的第二提示模块发出“影响较大”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若影响系数小于预设的影响系数阈值TTY2,表明数据传输受外界因素的影响较小,第二提示模块不发出提示,进而表明传输的风险较低,此时第二分析模块将影响系数传递至综合分析模块;
步骤S3中,综合分析模块将收到的社保平台数据传输时的传输系数Csxs′以及社保平台数据传输时受外界影响因素的影响系数Yxxs′无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出数据传输时的安全系数Aqxs′,综合分析模块依据的公式为:Aqxs′=b1*Csxs+b2*Yxxs;其中,b1、b2分别为传输系数和影响系数的修正因子系数,且b1>b2>0,b1+b2=2.1,Csxs、Yxxs分别为Csxs′、Yxxs′无量纲化处理后的数据;
将安全系数与预设的安全系数阈值TTY3进行比对,若安全系数大于等于预设的安全系数阈值TTY3,表明数据传输时受到数据处理的影响和外界因素的影响较大,进而表明传输的安全系数较低,此时通过综合分析模块内设置的第三提示模块发出“安全系数低”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若安全系数小于预设的安全系数阈值TTY3,表明数据传输的风险系数较小,第三提示模块不发出提示,进而表明传输安全系数较高。
优选的,步骤S4中,通过网络诊断模块确定n个网络中断时的影响因素,n为正整数,n为涉及网络中断时的场景个数,将网络中断时的场景影响因素信息设为a库,其中各场景的影响因素分别用{a1、a2、...、an}表示,根据公式获得网络中断指数M,具体计算表达式如下:
M=h1a1+h2a2+…+hnan;式中,h1、h2、...、hn分别为各网络中断场景的权重系数,且h1、h2、...、hn均大于0,该系数可根据数据统计分析获取;
将获得的中断指数M与预设的中断指数M1进行比对,若是中断指数M小于预设的中断指数M1,表明网络中断指数较低,进而表明网络中断的风险较小,网络诊断模块此刻诊断数据传输中断风险较低,社保平台保证数据继续传输;若是中断指数M大于等于预设的中断指数M1,表明网络中断指数较高,进而表明网络中断的风险较高,网络诊断模块此刻诊断数据传输中断风险较高,提示社保平台数据传输停止。
在上述技术方案中,本发明提供的技术效果和优点:
1、本发明通过第一分析模块对社保平台数据传输的传输风险进行分析,有效地防止社保平台数据传输的风险处于较高的情况,进而降低社保平台数据传输时的风险,保证社保平台数据的低风险传输,通过第二分析模块对社保平台数据传输的外界影响因素进行分析,有效地防止社保平台数据传输时受到较大的外界因素影响,进而保证社保平台数据准确地传输;
2、本发明通过综合分析模块将数据传输过程的风险影响与外界环境的影响综合分析,有效地防止社保平台数据传输的安全系数处于较低的状态,保证社保平台数据的高安全性传输;
3、本发明通过网络诊断模块对网络中断时的场景影响因素信息进行综合分析,当网络诊断模块诊断数据传输中断风险较高时,提示社保平台数据传输停止,此时可将传输暂停,并将传输的数据保存,有效地防止传输的数据发生丢失的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的用于社保平台数据的安全传输方法的流程图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些示例实施方式使得本公开的描述将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多示例实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的示例实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
本发明提供了如图1所示的一种用于社保平台数据的安全传输方法,包括以下步骤:
S1:第一数据采集模块采集社保平台数据传输时的信息并传递至第一分析模块,第一分析模块根据信息对社保平台数据传输时的传输系数进行分析;
第一数据采集模块采集的社保平台数据传输时的信息包括关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率,采集后,第一数据采集模块将关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率分别标定为Gjcs′、Jmcs′、Fwcs′、Scpl′,并将Gjcs′信息、Jmcs′信息、Fwcs′信息、Scpl′信息传递至第一分析模块;
关键节点即为网络中的关键节点,如互联网服务提供商、网关、路由器等,这些结点可以拦截和监听数据流,中间人攻击通常在数据传输的中间位置进行窃取或篡改,这种攻击方式的主要特点是,中间人伪装成两端通信的一方,在发送和接收数据的过程中,拦截、篡改或者监听数据,从而影响数据的完整性和安全性,所以关键节点的攻击次数越多,表明数据传输的风险系数越低,反之则越高;
数据传输线的加密层数可以通过使用多种安全协议来控制,常见的数据加密方法有单层加密,双层加密和多层加密;单层加密:单层加密是最基本的数据加密方法,使用一种安全协议来加密数据;双层加密:双层加密是在单层加密的基础上再使用另一种安全协议加密数据,从而提高数据的安全性;多层加密:多层加密是使用多种安全协议的组合,可以有效提高数据的安全性;实际的加密层数取决于系统的安全需求以及实际使用的安全协议;数据传输线的加密层数越多,表明数据传输的风险系数越低,反之则越高;
非认证授权主体的访问次数,即为未经过授权认证的人访问的次数,当未经过授权认证的人访问的次数增加时,数据传输的风险系数越高,反之则越低;
如果社保平台数据上传频率过高,可能会对数据的安全传输产生以下影响:
网络安全威胁:高频率的数据上传可能增加网络安全威胁,如果数据防护较差,很容易被黑客攻击;数据完整性受损:高频率的数据上传可能造成数据传输中断或数据丢失,影响数据完整性;所以当社保平台数据上传频率过高时,表明数据传输的风险系数越高,反之则越低;
第一分析模块将Gjcs′信息、Jmcs′信息、Fwcs′信息、Scpl′信息无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出传输系数Csxs′,第一数据分析模块依据的公式为:
Figure GDA0004240347560000071
其中,e1、e2、e3、e4分别为关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率的权重因子系数,e1+e2+e3+e4=5.8,且e1>e2>e3>e4>0,权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性,Gjcs、Jmcs、Fwcs、Scpl分别为Gjcs′、Jmcs′、Fwcs′、Scpl′无量纲化处理后的数据;
将传输系数与预设的传输系数阈值TTY1进行比对,若传输系数大于等于预设的传输系数阈值TTY1,表明数据传输的风险系数较大,进而表明传输的风险越高,此时通过第一分析模块内设置的第一提示模块发出“传输风险”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若传输系数小于预设的传输系数阈值TTY1,表明数据传输的风险系数较小,第一提示模块不发出提示,进而表明传输的风险较低,此时第一分析模块将传输系数传递综合分析模块;
通过此方式可对社保平台数据传输的传输风险进行分析,有效地防止社保平台数据传输的风险处于较高的情况,进而降低社保平台数据传输时的风险,保证社保平台数据的低风险传输;
S2:第二数据采集模块采集社保平台数据传输时的外界影响因素并传递至第二分析模块,第二分析模块根据外界影响因素分析社保平台数据传输时的影响系数;
第二数据采集模块采集的社保平台数据传输时的外界影响因素包括电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度,采集后,第二数据采集模块将电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度分别标定为Dcqd′、Zdbs′、Fsqd′,并将Dcqd′信息、Zdbs′信息、Fsqd′信息传递至第二分析模块;
当高强度的电磁波在数据传输过程中产生干扰时,可能导致数据的损坏或丢失,从而影响数据传输的安全性,因此当电磁波的强度越高时,社保平台数据传输时的影响因素越大,反之则越小;
当高强度的辐射在数据传输过程中产生干扰时,可能导致数据的损坏或丢失,从而影响数据传输的安全性,因此当辐射的强度越高时,社保平台数据传输时的影响因素越大,反之则越小;
通过增强信号强度,可以使数据传输的信号更加稳定,减少电磁波对数据传输的干扰,因此当信号强度的增大倍数越大时,社保平台数据传输时的影响因素越小,反之则越大;
第二分析模块将Dcqd′信息、Zdbs′信息、Fsqd′信息信息无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出影响系数Yxxs′,第二数据分析模块依据的公式为:
Figure GDA0004240347560000081
其中,f1、f2、f3分别为电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度的权重因子系数,
f1+f2+f3=4.2,且f1>f2>f3>0,权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性,Dcqd、Zdbs、Fsqd分别为Dcqd′、Zdbs′、Fsqd′无量纲化处理后的数据;
将影响系数与预设的影响系数阈值TTY2进行比对,若影响系数大于等于预设的影响系数阈值TTY2,表明数据传输受外界的影响因素影响较大,进而表明传输的风险越高,此时通过第二分析模块内设置的第二提示模块发出“影响较大”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若影响系数小于预设的影响系数阈值TTY2,表明数据传输受外界因素的影响较小,第二提示模块不发出提示,进而表明传输的风险较低,此时第二分析模块将影响系数传递至综合分析模块;
通过此方式可对社保平台数据传输的外界影响因素进行分析,有效地防止社保平台数据传输的受到较大的外界因素影响,进而保证社保平台数据准确地传输;
S3:综合分析模块对传输系数与影响系数进行综合分析,得出数据传输时的安全系数;
综合分析模块将收到的社保平台数据传输时的传输系数Csxs′以及社保平台数据传输时受外界影响因素的影响系数Yxxs′无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出数据传输时的安全系数Aqxs′,综合分析模块依据的公式为:Aqxs′=b1*Csxs+b2*Yxxs;其中,b1、b2分别为传输系数和影响系数的修正因子系数,且b1>b2>0,b1+b2=2.1,Csxs、Yxxs分别为Csxs′、Yxxs′无量纲化处理后的数据;
将数据传输时受到数据传输过程或者外界因素的影响分别判断时,可判断出数据传输过程或者外界因素单独对数据传输的影响,当同一环境下同时存在数据传输时的影响与外界因素的影响时,通过综合分析模块分析出的安全系数可对同时存在的数据传输影响与外界因素影响进行判断;
将安全系数与预设的安全系数阈值TTY3进行比对,若安全系数大于等于预设的安全系数阈值TTY3,表明数据传输时受到数据处理的影响和外界因素的影响较大,进而表明传输的安全系数较低,此时通过综合分析模块内设置的第三提示模块发出“安全系数低”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若安全系数小于预设的安全系数阈值TTY3,表明数据传输的风险系数较小,第三提示模块不发出提示,进而表明传输安全系数较高;
通过此方式可将数据传输过程的风险影响与外界环境的影响综合分析,有效地防止社保平台数据传输的安全系数处于较低的状态,保证社保平台数据的高安全性传输;
S4:网络诊断模块诊断社保平台数据传输时的网络中断情况,当安全系数小于预设的安全系数阈值时,根据网络中断情况对社保平台数据是否继续传输做出判断;
在社保平台数据传输的过程中,当传输时的安全系数满足在预设的安全系数阈值内,但是传输途中网络中断时,可能导致一部分数据丢失;为了防止数据传输时的安全性受到影响,需要保证网络的正常运行,有效地防止网络发生中断;
当传输线路中的网络发生如下场景时,可能会发生网络中断现象,具体场景如下:
当网络连接的速率与正常网络速率之间的差值越来越大时,表明网络连接的速率在逐渐变慢,最终将导致网络中断;
当网络的变化幅度较大时,会导致网络不稳定,网络不稳定是中断的一个征兆,可能是因为网络设备故障或网络流量过大导致;
当丢包率增加时,可能是因为网络故障导致数据包丢失;
当网络设备出现错误提示的次数增多时,可能是网络中断的前兆;
通过网络诊断模块确定n个网络中断时的影响因素,n为正整数,n为涉及网络中断时的场景个数,将网络中断时的场景影响因素信息设为a库,影响因素包括网络连接的速率与正常网络速率之间的差值、网络的变化幅度、丢包率的变化以及网络设备出现错误提示的次数,其中各场景的影响因素分别用{a1、a2、...、an}表示,根据公式获得网络中断指数M,具体计算表达式如下:M=h1a1+h2a2+…+hnan;式中,h1、h2、...、hn分别为各网络中断场景的权重系数,且h1、h2、...、hn均大于0,该系数可根据数据统计分析获取;
将获得的中断指数M与预设的中断指数M1进行比对,若是中断指数M小于预设的中断指数M1,表明网络中断指数较低,进而表明网络中断的风险较小,网络诊断模块此刻诊断数据传输中断风险较低,社保平台保证数据继续传输;若是中断指数M大于等于预设的中断指数M1,表明网络中断指数较高,进而表明网络中断的风险较高,网络诊断模块此刻诊断数据传输中断风险较高,提示社保平台数据传输停止,此时可将传输暂停,并将传输的数据保存,有效地降低传输的数据发生丢失的风险;
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置;如公式:
Figure GDA0004240347560000101
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的比例系数;将设定的恢复系数和采集的样本数据代入公式,任意两个公式构成二元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到f1、f2、f3的值分别为1.498、1.395、1.307;系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例,毋庸置疑,对于本领域的普通技术人员,在不偏离本发明的精神和范围的情况下,可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此,上述附图和描述在本质上是说明性的,不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
需要说明的是,在本文中,如若存在第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (2)

1.一种用于社保平台数据的安全传输方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:第一数据采集模块采集社保平台数据传输时的信息并传递至第一分析模块,第一分析模块根据信息对社保平台数据传输时的传输系数进行分析;
S2:第二数据采集模块采集社保平台数据传输时的外界影响因素并传递至第二分析模块,第二分析模块根据外界影响因素分析社保平台数据传输时的影响系数;
S3:综合分析模块对传输系数与影响系数进行综合分析,得出数据传输时的安全系数;
S4:网络诊断模块诊断社保平台数据传输时的网络中断情况,当安全系数小于预设的安全系数阈值时,根据网络中断情况对社保平台数据是否继续传输做出判断;
步骤S1中,第一数据采集模块采集的社保平台数据传输时的信息包括关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率,采集后,第一数据采集模块将关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率分别标定为Gjcs′、Jmcs′、Fwcs′、Scpl′,并将Gjcs′信息、Jmcs′信息、Fwcs′信息、Scpl′信息传递至第一分析模块;
第一分析模块将Gjcs′信息、Jmcs′信息、Fwcs′信息、Scpl′信息无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出传输系数Csxs′,第一数据分析模块依据的公式为:
Figure QLYQS_1
其中,e1、e2、e3、e4分别为关键节点的攻击次数、数据传输线的加密层数、非认证授权主体的访问次数以及数据上传频率的权重因子系数,
e1+e2+e3+e4=5.8,且e1>e2>e3>e4>0,Gjcs、Jmcs、Fwcs、Scpl分别为Gjcs′、Jmcs′、Fwcs′、Scpl′无量纲化处理后的数据;
将传输系数与预设的传输系数阈值TTY1进行比对,若传输系数大于等于预设的传输系数阈值TTY1,表明数据传输的风险系数较大,进而表明传输的风险越高,此时通过第一分析模块内设置的第一提示模块发出“传输风险”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若传输系数小于预设的传输系数阈值TTY1,表明数据传输的风险系数较小,第一提示模块不发出提示,进而表明传输的风险较低,此时第一分析模块将传输系数传递综合分析模块;
步骤S2中,第二数据采集模块采集的社保平台数据传输时的外界影响因素包括电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度,采集后,第二数据采集模块将电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度分别标定为Dcqd′、Zdbs′、Fsqd′,并将Dcqd′信息、Zdbs′信息、Fsqd′信息传递至第二分析模块;
第二分析模块将Dcqd′信息、Zdbs′信息、Fsqd′信息无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出影响系数Yxxs′,第二数据分析模块依据的公式为:
Figure QLYQS_2
其中,f1、f2、f3分别为电磁波强度、信号强度增大倍数以及辐射强度的权重因子系数,f1+f2+f3=4.2,且f1>f2>f3>0,Dcqd、Zdbs、Fsqd分别为Dcqd′、Zdbs′、Fsqd′无量纲化处理后的数据;
将影响系数与预设的影响系数阈值TTY2进行比对,若影响系数大于等于预设的影响系数阈值TTY2,表明数据传输受外界的影响因素影响较大,进而表明传输的风险越高,此时通过第二分析模块内设置的第二提示模块发出“影响较大”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若影响系数小于预设的影响系数阈值TTY2,表明数据传输受外界因素的影响较小,第二提示模块不发出提示,进而表明传输的风险较低,此时第二分析模块将影响系数传递至综合分析模块;
步骤S3中,综合分析模块将收到的社保平台数据传输时的传输系数Csxs′以及社保平台数据传输时受外界影响因素的影响系数Yxxs′无量纲化处理后进行归一化公式处理,得出数据传输时的安全系数Aqxs′,综合分析模块依据的公式为:Aqxs′=b1*Csxs+b2*Yxxs;其中,b1、b2分别为传输系数和影响系数的修正因子系数,且b1>b2>0,b1+b2=2.1,
Csxs、Yxxs分别为Csxs′、Yxxs′无量纲化处理后的数据;
将安全系数与预设的安全系数阈值TTY3进行比对,若安全系数大于等于预设的安全系数阈值TTY3,表明数据传输时受到数据处理的影响和外界因素的影响较大,进而表明传输的安全系数较低,此时通过综合分析模块内设置的第三提示模块发出“安全系数低”的提示,提示社保平台不再对社保数据进行传输;若安全系数小于预设的安全系数阈值TTY3,表明数据传输的风险系数较小,第三提示模块不发出提示,进而表明传输安全系数较高。
2.根据权利要求1所述的一种用于社保平台数据的安全传输方法,其特征在于:步骤S4中,通过网络诊断模块确定n个网络中断时的影响因素,n为正整数,n为涉及网络中断时的场景个数,将网络中断时的场景影响因素信息设为a库,其中各场景的影响因素分别用{a1、a2、...、an}表示,根据公式获得网络中断指数M,具体计算表达式如下:
M=h1a1+h2a2+…+hnan;式中,h1、h2、...、hn分别为各网络中断场景的权重系数,且h1、h2、...、hn均大于0,该系数可根据数据统计分析获取;
将获得的中断指数M与预设的中断指数M1进行比对,若是中断指数M小于预设的中断指数M1,表明网络中断指数较低,进而表明网络中断的风险较小,网络诊断模块此刻诊断数据传输中断风险较低,社保平台保证数据继续传输;若是中断指数M大于等于预设的中断指数M1,表明网络中断指数较高,进而表明网络中断的风险较高,网络诊断模块此刻诊断数据传输中断风险较高,提示社保平台数据传输停止。
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